RU2796612C1 - Method for prediction of pulmonary fibrosis development in patients with interstitial lung diseases - Google Patents

Method for prediction of pulmonary fibrosis development in patients with interstitial lung diseases Download PDF

Info

Publication number
RU2796612C1
RU2796612C1 RU2022122685A RU2022122685A RU2796612C1 RU 2796612 C1 RU2796612 C1 RU 2796612C1 RU 2022122685 A RU2022122685 A RU 2022122685A RU 2022122685 A RU2022122685 A RU 2022122685A RU 2796612 C1 RU2796612 C1 RU 2796612C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
points
yes
point
patient
interstitial lung
Prior art date
Application number
RU2022122685A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Мария Сергеевна Нашатырева
Ирина Николаевна Трофименко
Борис Анатольевич Черняк
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Application granted granted Critical
Publication of RU2796612C1 publication Critical patent/RU2796612C1/en

Links

Images

Abstract

FIELD: medicine; pulmonology.
SUBSTANCE: sex of the patient, presence and severity of shortness of breath, weight loss, asymptomatic course of interstitial lung disease, history of smoking, time of diagnosis, presence of occupational and/or household hazards and/or systemic diseases of connective tissue, clubbing fingers and/or nailbed, end-inspiratory crepitus during auscultation, level of blood oxygen saturation after exercise is determined. The value of the prognostic coefficient F is determined by the original formula. F value equal to or greater than "0" predicts high risk, F value less than "0" predicts low risk of developing pulmonary fibrosis in a patient with interstitial lung disease.
EFFECT: method provides personal prognosis of development of pulmonary fibrosis at the onset of interstitial lung disease based on clinical and functional data widely available in routine medical use.
1 cl, 1 tbl, 8 dwg, 2 ex

Description

Предлагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования развития легочного фиброза у больных различными интерстициальными заболеваниями легких (ИЗЛ).The present invention relates to the field of medicine, namely to pulmonology, and can be used to predict the development of pulmonary fibrosis in patients with various interstitial lung diseases (ILD).

ИЗЛ - обширная гетерогенная группа преимущественно хронических поражений легочной паренхимы, характеризующаяся различной степени выраженности воспалением и фиброзом, а также их комбинацией (An official American Thoracic Society/European Respiratory Society statement: Update of the international multidisciplinary classification of the idiopathic interstitial pneumonias /W.D. Travis, U. Costabel, D.M. Hansell [и др.] // Am. J. Respir. Crit. Care Med. - 2013. - №6 (188). - C. 733-748). Прогрессирующий характер легочного фиброза при ИЗЛ ведет к возникновению дыхательной недостаточности, снижению качества жизни и увеличивает риск смерти (Хронические фиброзирующие интерстициальные заболевания легких с прогрессирующим фиброзным фенотипом: резолюция Междисциплинарного Совета экспертов / С.Н. Авдеев, С.Ю. Чикина, И.Е. Тюрин [и др.] // Пульмонология. - 2021. - №31 (4). - С. 505-510).ILD is a large heterogeneous group of predominantly chronic lesions of the lung parenchyma, characterized by varying degrees of inflammation and fibrosis, as well as their combination (An official American Thoracic Society/European Respiratory Society statement: Update of the international multidisciplinary classification of the idiopathic interstitial pneumonias / W.D. Travis, U. Costabel, D. M. Hansell [et al.] // Am. J. Respir. Crit. Care Med. - 2013. - No. 6 (188) - pp. 733-748). The progressive nature of pulmonary fibrosis in ILD leads to respiratory failure, reduced quality of life and increases the risk of death (Chronic fibrosing interstitial lung diseases with a progressive fibrotic phenotype: resolution of the Interdisciplinary Expert Council / S.N. Avdeev, S.Yu. Chikina, I.E. Tyurin [et al.] // Pulmonology, 2021, No. 31 (4), pp. 505-510).

Известен способ прогнозирования течения саркоидоза - заболевания из группы ИЗЛ. Для этого проводят морфологическое исследование ткани легкого и внутригрудных лимфоузлов. Путем визуальной микроскопии в биоптате исследуют количественный состав воспалительного инфильтрата. В 10 полях зрения при ×100-кратном увеличении подсчитывают общее количество клеток в процентном соотношении. При значении макрофагов меньше 70% в поле зрения, лимфоцитов больше 28% в поле зрения и лимфоцитарно-макрофагального индекса больше 0,38 прогнозируют благоприятное течение саркоидоза органов дыхания. При значении макрофагов более 81%, лимфоцитов менее 15% и лимфоцитарно-макрофагального индекса менее 0,18 прогнозируют неблагоприятное течение саркоидоза (Пат.2707510, Российская Федерация, МПК: G01N 33/49. Способ прогнозирования течения саркоидоза органов дыхания по морфологическому строению гранулемы / Пальчикова И.А., Чернявская Г.М. и др.; Патентообладатель ФГБОУ ВО "Сибирский государственный медицинский университет" МЗ РФ. - №2019120044, заявл. 27.06.2019, опубл. 27.11.2019, Бюл. №33).A known method for predicting the course of sarcoidosis - a disease from the group of ILD. To do this, conduct a morphological study of lung tissue and intrathoracic lymph nodes. By visual microscopy in the biopsy, the quantitative composition of the inflammatory infiltrate is examined. In 10 fields of view at ×100-fold magnification, the total number of cells is calculated as a percentage. If the value of macrophages is less than 70% in the field of view, lymphocytes is more than 28% in the field of view, and the lymphocytic-macrophage index is more than 0.38, a favorable course of respiratory sarcoidosis is predicted. If the value of macrophages is more than 81%, lymphocytes is less than 15% and the lymphocytic-macrophage index is less than 0.18, an unfavorable course of sarcoidosis is predicted (Pat. 2707510, Russian Federation, IPC: G01N 33/49. Palchikova I.A., Chernyavskaya G.M. et al.; Patent holder of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Siberian State Medical University" of the Ministry of Health of the Russian Federation - No. 2019120044, application 27.06.2019, publ. 27.11.2019, Bull. No. 33).

К недостаткам данного способа следует отнести невозможность его использования у больных различными интерстициальными заболеваниями легких, так как известный способ предназначен только для ограниченной части пациентов - больных саркоидозом. Также к недостаткам этого способа следует отнести и необходимость обязательного хирургического вмешательства для получения материала для последующего морфологического исследования.The disadvantages of this method include the impossibility of its use in patients with various interstitial lung diseases, since the known method is intended only for a limited part of patients - patients with sarcoidosis. Also, the disadvantages of this method include the need for mandatory surgical intervention to obtain material for subsequent morphological studies.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ прогнозирования риска смертности при прогрессирующем фиброзирующем течении ИЗЛ (ПФ-ИЗЛ) путем оценки таких факторов риска, как форсированная жизненная емкость легких (ФЖЕЛ), возраст и нозологическая форма заболевания. Установлено, что риск смерти повышают следующие показатели ПФ-ИЗЛ: ФЖЕЛ <70% на момент включения в исследование, снижение ФЖЕЛ на ≥10% от исходного за 1 год, возраст пациента ≥50 лет и диагноз - неклассифицируемая интерстициальная пневмония или идиопати-ческая интерстициальная пневмония, или гиперчувствительный пневмонит (Progressive fibrosing interstitial lung disease: a clinical cohort (the PROGRESS study) / M. Nasser, S. Larrieu, S. Si-Mohamed [и др.] // Eur. Respir. J. - 2021 - 57:2002718).The closest in technical essence to the present invention is a method for predicting the risk of mortality in progressive fibrosing course of ILD (PF-ILD) by assessing risk factors such as forced vital capacity (FVC), age and nosological form of the disease. The following indicators of PF-ILD were found to increase the risk of death: FVC <70% at the time of inclusion in the study, a decrease in FVC by ≥10% from baseline for 1 year, the patient's age ≥50 years and a diagnosis of unclassified interstitial pneumonia or idiopathic interstitial pneumonia pneumonia, or hypersensitivity pneumonitis (Progressive fibrosing interstitial lung disease: a clinical cohort (the PROGRESS study) / M. Nasser, S. Larrieu, S. Si-Mohamed [et al.] // Eur. Respir. J. - 2021 - 57:2002718).

К недостаткам данного способа следует отнести невозможность прогнозирования риска развития легочного фиброза в дебюте ИЗЛ, т.к. прогнозирование риска смерти проводят при уже установленном ПФ-ИЗЛ.The disadvantages of this method include the impossibility of predicting the risk of developing pulmonary fibrosis in the onset of ILD, tk. predicting the risk of death is carried out with the already established PF-ILD.

Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования развития легочного фиброза у пациентов с различными интерстициальными заболеваниями легких.The objective of the claimed invention is to develop a method for predicting the development of pulmonary fibrosis in patients with various interstitial lung diseases.

Техническим результатом настоящего предложения является обеспечение возможности прогнозирования риска развития легочного фиброза в дебюте интерстициального заболевания легких, за счет определения наиболее значимых клинических и функциональных показателей состояния больного, установленных в результате статистической обработки данных, полученных методом построения таблиц сопряженности.The technical result of this proposal is to provide the possibility of predicting the risk of developing pulmonary fibrosis at the onset of interstitial lung disease, by determining the most significant clinical and functional indicators of the patient's condition, established as a result of statistical processing of data obtained by constructing contingency tables.

Технический результат заявляемого способа прогнозирования развития легочного фиброза у пациентов с интерстициальными заболеваниями легких достигается тем, что оценивают факторы риска - форсированную жизненную емкость легких, возраст и нозологическую форму заболевания.The technical result of the proposed method for predicting the development of pulmonary fibrosis in patients with interstitial lung diseases is achieved by evaluating risk factors - forced lung capacity, age and nosological form of the disease.

Отличительные приемы заявляемого способа заключаются в том, что дополнительно устанавливают: пол пациента, наличие и выраженность одышки, похудение, бессимптомное течение интерстициального заболевания легких, курение в анамнезе, время постановки диагноза, наличие профессиональных и/или бытовых вредностей и/или системных заболеваний соединительной ткани, симптом «барабанных палочек» и/или «часовых стекол», конечно-инспираторную крепитацию при аускультации, уровень сатурации крови кислородом после физической нагрузки.Distinctive techniques of the proposed method lie in the fact that additionally establish: the patient's gender, the presence and severity of shortness of breath, weight loss, asymptomatic course of interstitial lung disease, history of smoking, time of diagnosis, the presence of occupational and/or household hazards and/or systemic diseases of the connective tissue , a symptom of "drumsticks" and / or "watch glasses", end-inspiratory crepitus on auscultation, the level of blood oxygen saturation after exercise.

Основное отличие предлагаемого способа заключается в том, что значение прогностического коэффициента F определяют по формуле:The main difference of the proposed method is that the value of the prognostic coefficient F is determined by the formula:

F=-0,25-0,3706*X1+0,0431*Х2+0,0324*Х3+0,1159*Х4-0,3189*Х5+F=-0.25-0.3706*X 1 +0.0431*X 2 +0.0324*X 3 +0.1159*X 4 -0.3189*X 5 +

0,0424*Х6-0,2273*Х7+0,0264*Х8-0,0832*Х9+0,0948*Х10+0,0955*Х11+0,0743*X12+0.0424*X 6 -0.2273*X 7 +0.0264*X 8 -0.0832*X 9 +0.0948*X 10 +0.0955*X 11 +0.0743*X 12 +

0,2943*X13+0,0932*Х14+0,0878*X15, где:0.2943*X 13 +0.0932*X 14 +0.0878*X 15 , where:

X1 - возраст пациента меньше или равен 44 годам: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 1 - the patient's age is less than or equal to 44 years: yes - 1 point, no - 0 points;

Х2 - возраст пациента равен или больше 65 годам: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 2 - the patient's age is equal to or greater than 65 years: yes - 1 point, no - 0 points;

Х3 - пол пациента мужской: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 3 - the patient's gender is male: yes - 1 point, no - 0 points;

Х4 - наличие одышки 3-4 балла по шкале mMRC: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 4 - the presence of shortness of breath 3-4 points on the mMRC scale: yes - 1 point, no - 0 points;

X - отсутствие одышки: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X - no shortness of breath: yes - 1 point, no - 0 points;

Х6 - похудение: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 6 - weight loss: yes - 1 point, no - 0 points;

Х7 - бессимптомное течение интерстициального заболевания легких: да - 1X 7 - asymptomatic course of interstitial lung disease: yes - 1

балл, нет - 0 баллов;point, no - 0 points;

Х8 - курение в анамнезе: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 8 - history of smoking: yes - 1 point, no - 0 points;

Х9 - время постановки диагноза менее 3-х месяцев от начала заболевания: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 9 - time of diagnosis less than 3 months from the onset of the disease: yes - 1 point, no - 0 points;

Х10 - время постановки диагноза 1 год и более от начала заболевания: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 10 - time of diagnosis 1 year or more from the onset of the disease: yes - 1 point, no - 0 points;

Х11 - наличие профессиональных и/или бытовых вредностей и/или системных заболеваний соединительной ткани: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 11 - the presence of occupational and / or household hazards and / or systemic diseases of the connective tissue: yes - 1 point, no - 0 points;

Х12 - симптом «барабанных палочек» и/или «часовых стекол»: да - 1 балл, нет - 0баллов;X 12 - a symptom of "drum sticks" and / or "watch glasses": yes - 1 point, no - 0 points;

Х13 - конечно-инспираторная крепитация при аускультации: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 13 - end-inspiratory crepitus during auscultation: yes - 1 point, no - 0 points;

Х14 - уровень сатурации крови кислородом после физической нагрузки меньше или равен 89%: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 14 - the level of blood oxygen saturation after exercise is less than or equal to 89%: yes - 1 point, no - 0 points;

Х15 - форсированная жизненная емкость легких меньше 80%: да - 1 балл, нет - 0 балловX 15 - forced vital capacity of the lungs is less than 80%: yes - 1 point, no - 0 points

и при значении F равном и больше «0» прогнозируют высокий риск, а при F меньше «0» - низкий риск развития легочного фиброза у пациента с интерстициальным заболеванием легких.and F equal to or greater than "0" predicts a high risk, and F less than "0" predicts a low risk of developing pulmonary fibrosis in a patient with interstitial lung disease.

Сопоставительный анализ заявляемого технического решения и прототипа позволяет сделать вывод о соответствии заявляемого технического решения критерию изобретения «новизна».A comparative analysis of the proposed technical solution and the prototype allows us to conclude that the proposed technical solution meets the invention criterion of "novelty".

Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предполагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и других технических решений в данной и смежных областях медицины. В доступной литературе авторами не выявлено способа прогнозирования риска развития легочного фиброза при различных ИЗЛ.From the analysis of the patent and special literature, the authors found that the proposed method has features that distinguish it not only from the prototype, but also from other technical solutions in this and related fields of medicine. In the available literature, the authors have not identified a way to predict the risk of developing pulmonary fibrosis in various ILDs.

В результате проведенных исследований и последующего построения таблиц сопряженности авторами заявляемого способа были установлены 15 наиболее значимых показателей, оказывающих влияние на развитие легочного фиброза. Для прогнозирования риска развития легочного фиброза был применен метод линейной многофакторной регрессии. Итоговые параметры регрессионной модели представлены в нижеприведенной таблице.As a result of the research and the subsequent construction of contingency tables, the authors of the proposed method have established 15 most significant indicators that affect the development of pulmonary fibrosis. To predict the risk of developing pulmonary fibrosis, the method of linear multivariate regression was applied. The final parameters of the regression model are presented in the table below.

Figure 00000001
Figure 00000001

Прогностический коэффициент был рассчитан как сумма произведений факторов и их весовых коэффициентов.The prognostic coefficient was calculated as the sum of the products of the factors and their weight coefficients.

Установленные показатели обеспечивают возможность прогнозирования риска развития легочного фиброза в дебюте интерстициального заболевания легких, при этом точность прогноза при проведении регрессионного анализа для группы больных ИЗЛ с легочным фиброзом составила 92,3%. Вероятность ошибки первого рода (ложноположительное заключение) составляет 0,05; вероятность ошибки второго рода (ложноотрицательное заключение) -0,13.The established parameters make it possible to predict the risk of developing pulmonary fibrosis at the onset of interstitial lung disease, while the accuracy of the prediction in the regression analysis for the group of ILD patients with pulmonary fibrosis was 92.3%. The probability of an error of the first kind (false positive conclusion) is 0.05; probability of error of the second kind (false negative conclusion) -0.13.

К преимуществам предлагаемого способа следует отнести и то, что в заявляемом способе риск развития легочного фиброза прогнозируют в дебюте заболевания, при этом не используют дорогостоящие методы исследования.The advantages of the proposed method include the fact that in the proposed method the risk of developing pulmonary fibrosis is predicted at the onset of the disease, while expensive research methods are not used.

Изложенное позволяет сделать вывод о соответствии технического решения критерию «изобретательский уровень».The foregoing allows us to conclude that the technical solution meets the criterion of "inventive step".

Способ, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении, а именно в пульмонологии. Возможность его осуществления подтверждена описанными в заявке приемами и средствами. Клинические наблюдения авторов заявляемого способа свидетельствуют о том, что использование предлагаемого способа позволяет установить наличие риска развития фиброзирующего течения ИЗЛ у пациентов с интерстициальными заболеваниями легких, что в свою очередь, определяет тяжесть течения заболевания и его прогноз. Вышеизложенное дает основание считать, что заявляемое техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленная применимость».The method constituting the claimed invention is intended for use in healthcare, namely in pulmonology. The possibility of its implementation is confirmed by the methods and means described in the application. Clinical observations of the authors of the proposed method indicate that the use of the proposed method allows you to establish the risk of developing fibrosing course of ILD in patients with interstitial lung diseases, which in turn determines the severity of the disease and its prognosis. The foregoing gives reason to believe that the proposed technical solution meets the criterion of the invention "industrial applicability".

Сущность заявляемого способа прогнозирования развития легочного фиброза у пациентов с интерстициальными заболеваниями легких поясняется примерами конкретного выполнения. Приведенные ниже примеры служат для иллюстрации, но не ограничивают данное изобретение.The essence of the proposed method for predicting the development of pulmonary fibrosis in patients with interstitial lung diseases is illustrated by examples of a specific implementation. The following examples serve to illustrate, but do not limit the present invention.

Пример №1.Example #1.

В респираторном центре г. Иркутска консультирована пациентка Б., 65 лет. Жалобы на одышку при небольшой нагрузке (mMRC-З балла), малопродуктивный кашель, выраженную общую слабость, повышение температуры тела до 39,0°С, снижение массы тела на 7 кг за 3 месяца. Считает себя больной 2 месяца. Из анамнеза установлено, что проявления ревматоидного артрита (РА) у пациентки более 20 лет, но диагноз был установлен 10 лет назад; базисную терапию получала нерегулярно, 2 года еженедельно принимает метотрексат 15 мг. Не курит. Профессиональные и бытовые неблагоприятные воздействия отрицает. Страдает ишемической болезнью сердца, артериальной гипертонией, по поводу которых регулярно принимает периндоприл, бисопролол, розувостатин и ацетилсалициловую кислоту. При объективном осмотре - сгибательные контрактуры лучезапясных суставов. Деформация концевых фаланг пальцев, крепитация при аускультации не установлены. Уровень сатурации крови кислородом (SpO2)=92%. Проведено исследование функции внешнего дыхания: ФЖЕЛ=82%.Patient B., 65 years old, was consulted at the respiratory center in Irkutsk. Complaints of shortness of breath with little exertion (mMRC-3 points), unproductive cough, severe general weakness, fever up to 39.0°C, weight loss by 7 kg in 3 months. He considers himself ill for 2 months. From the anamnesis, it was established that the manifestations of rheumatoid arthritis (RA) in the patient were more than 20 years old, but the diagnosis was established 10 years ago; She received basic therapy irregularly, for 2 years she has been taking methotrexate 15 mg weekly. I do not smoke. Denies professional and domestic adverse effects. Suffering from coronary heart disease, arterial hypertension, for which he regularly takes perindopril, bisoprolol, rosuvostatin and acetylsalicylic acid. An objective examination revealed flexion contractures of the wrist joints. Deformity of the terminal phalanges of the fingers, crepitus during auscultation were not established. The level of blood saturation with oxygen (SpO 2 )=92%. The study of the function of external respiration: FVC=82%.

При поступлении проведено обследование пациентки Б., результаты компьютерной томографии высокого разрешения (КТВР) грудной клетки представлены на фигурах 1-2, где: на фиг. 1 - компьютерная томография легких в аксиальной проекции; на фиг. 2 - компьютерная томография легких в сагитальной проекции, где 1 - зоны наибольшей интенсивности «матового стекла». Признаки легочного фиброза отсутствуют. На основании клинико-рентгенологических данных у пациентки Б. диагностировано «Метотрексат-индуцированное интерстициальное поражение легких. Дыхательная недостаточность (ДН) 1. Без нарушений функции внешнего дыхания (ФВД)».Upon admission, the patient B. was examined, the results of high-resolution computed tomography (HRCT) of the chest are presented in figures 1-2, where: in Fig. 1 - computed tomography of the lungs in the axial projection; in fig. 2 - computed tomography of the lungs in the sagittal projection, where 1 - zones of the greatest intensity of "ground glass". There are no signs of pulmonary fibrosis. Based on clinical and radiological data, patient B. was diagnosed with "Methotrexate-induced interstitial lung disease. Respiratory failure (RD) 1. No respiratory dysfunction (RF)”.

При обследовании больной Б. были установлены следующие факторы риска вероятности развития легочного фиброза: возраст 65 лет, выраженная одышка, похудение, наличие РА. Также установлен один фактор, снижающий вероятность развития легочного фиброза - срок постановки диагноза менее 3-х месяцев. Другие факторы риска были равны «0».When examining patient B., the following risk factors for the development of pulmonary fibrosis were established: age 65 years, severe shortness of breath, weight loss, the presence of RA. Also, one factor has been established that reduces the likelihood of developing pulmonary fibrosis - the period of diagnosis is less than 3 months. Other risk factors were '0'.

По установленным факторам риска был рассчитан прогностический коэффициент F по формуле:According to the established risk factors, the prognostic coefficient F was calculated using the formula:

F=-0,25-0,3706*0+0,0431*1+0,0324*0+0,1159*1-0,3189*0+0,0424*1-0,2273*0+0,0264*0-0,0832*1+0,0948*0+0,0955*1+0,0743*0+0,2943*0+0,0932*0+0,0878*0=-0,25-0,0431+0,1159+0,0424-0,0832+0,0955=-0,1225.F=-0.25-0.3706*0+0.0431*1+0.0324*0+0.1159*1-0.3189*0+0.0424*1-0.2273*0+0 .0264*0-0.0832*1+0.0948*0+0.0955*1+0.0743*0+0.2943*0+0.0932*0+0.0878*0=-0, 25-0.0431+0.1159+0.0424-0.0832+0.0955=-0.1225.

Полученная величина прогностического коэффициента F меньше «0», что позволило прогнозировать низкий риск развития легочного фиброза.The resulting value of the prognostic coefficient F is less than "0", which made it possible to predict a low risk of developing pulmonary fibrosis.

КТВР грудной клетки, проведенная через 12 месяцев после окончания общепринятой терапии лекарственно-индуцированного ИЗЛ и отмены метотрексата, свидетельствовала об отсутствии признаков легочного фиброза (фиг. 3-4). На фиг. 3 - компьютерная томография легких в аксиальной проекции; фиг. 4 - компьютерная томография легких в сагитальной проекции. Признаки легочного фиброза отсутствуют.HRCT of the chest, performed 12 months after the end of conventional therapy for drug-induced ILD and discontinuation of methotrexate, showed no evidence of pulmonary fibrosis (Fig. 3-4). In FIG. 3 - computed tomography of the lungs in the axial projection; fig. 4 - computed tomography of the lungs in the sagittal projection. There are no signs of pulmonary fibrosis.

Пример №2.Example #2.

Пациентка З., 59 лет. Профессиональные и бытовые неблагоприятные воздействия отрицает. Курит, интенсивность табакокурения 30 пачка/лет. В 2011 году проходила лечение по поводу рака молочной железы (секторальная резекция, полихимиотерапия (ПХТ), название препаратов указать не может). В августе 2018 г. рецидив заболевания, вновь назначена ПХТ (паклитаксел, трастузумаб). В октябре 2018 г. после второго курса ПХТ появились сухой кашель, прогрессирующая одышка, повышение температуры тела до 38°С, слабость. Проведена КТВР грудной клетки (фиг. 5-6). На фиг. 5 - компьютерная томография легких в аксиальной проекции, на фиг. 6 - компьютерная томография легких в коронарной проекции, где: 1 - зоны наибольшей интенсивности «матового стекла», 2 - диффузное утолщение междольковых перегородок. Признаков легочного фиброза нет.Patient Z., 59 years old. Denies professional and domestic adverse effects. Smokes, intensity of smoking 30 pack/years. In 2011, she underwent treatment for breast cancer (sectoral resection, polychemotherapy (PCT), she cannot indicate the name of the drugs). In August 2018, the disease recurred, and PCT (paclitaxel, trastuzumab) was prescribed again. In October 2018, after the second course of PCT, dry cough, progressive dyspnea, fever up to 38°C, weakness appeared. Conducted HRCT of the chest (Fig. 5-6). In FIG. 5 - computed tomography of the lungs in axial projection, in Fig. 6 - computed tomography of the lungs in the coronal projection, where: 1 - zones of the greatest intensity of "ground glass", 2 - diffuse thickening of the interlobular septa. There are no signs of pulmonary fibrosis.

Пациентка З. госпитализирована в терапевтическое отделение с диагнозом «Внебольничная двусторонняя полисегментарная пневмония тяжелой степени тяжести».Patient Z. was hospitalized in the therapeutic department with a diagnosis of community-acquired bilateral polysegmental pneumonia of severe severity.

На фоне проводимой в течение одного месяца интенсивной антибактериальной терапии состояние с отрицательной динамикой. На основании интегративной оценки профиля пациентки, в декабре 2018 года выставлен диагноз: «Лекарственно-индуцированная острая интерстициальная пневмония на фоне ПХТ». На момент установки диагноза состояние пациентки было крайне тяжелым, одышка по шкале mMRC составляла 4 балла, SpO2 <70% (дыхание осуществлялось с помощью аппарата искусственной вентиляции легких), в легких с двух сторон определялась грубая крепитация. Деформация концевых фаланг пальцев отсутствовала. В связи с тяжестью состояния пациентки З. оценить ФЖЕЛ было невозможно.Against the background of intensive antibiotic therapy carried out for one month, the state with negative dynamics. Based on an integrative assessment of the patient's profile, in December 2018, the diagnosis was made: "Drug-induced acute interstitial pneumonia against the background of chemotherapy." At the time of diagnosis, the patient's condition was extremely severe, dyspnea on the mMRC scale was 4 points, SpO 2 <70% (breathing was carried out using a ventilator), gross crepitus was determined in the lungs on both sides. There was no deformity of the terminal phalanges of the fingers. Due to the severity of the condition of patient Z., it was impossible to assess FVC.

В результате проведенного обследования у пациентки З. установлено 5 факторов риска, повышающих вероятность развития легочного фиброза: одышка по шкале mMRC - 4 балла, курение, наличие лекарственного воздействия, обладающего потенциальным пневмотоксичным действием (согласно сайту pneumotox.com; включено в понятие «бытовое неблагоприятное воздействие»), конечно-инспираторная крепитация при аускультации, SpO2=70% и один снижающий фактор - время диагностики ИЗЛ составило менее 3 месяцев от начала заболевания. Другие факторы риска были равны «0».As a result of the examination, 5 risk factors were found in patient Z. that increase the likelihood of developing pulmonary fibrosis: shortness of breath on the mMRC scale - 4 points, smoking, the presence of a drug effect that has a potential pneumotoxic effect (according to the pneumotox.com website; included in the concept of "household adverse exposure"), end-inspiratory crepitus on auscultation, SpO 2 =70% and one reducing factor - the time of diagnosis of ILD was less than 3 months from the onset of the disease. Other risk factors were '0'.

Для прогнозирования риска развития легочного фиброза у пациентки З. был рассчитан коэффициент F:To predict the risk of developing pulmonary fibrosis in patient Z., the coefficient F was calculated:

F=-0,25-0,3706*0+0,0431*0+0,0324*0+0,1159*1-0,3189*0+0,0424*0-0,2273*0+0,0264*1-0,0832*1+0,0948*0+0,0955*1+0,0743*0+0,2943*1+0,0932*1+0,0878*0=-0,25+0,1159+0,0264-0,0832+0,0955+0,2943+0,0932=0,2921.F=-0.25-0.3706*0+0.0431*0+0.0324*0+0.1159*1-0.3189*0+0.0424*0-0.2273*0+0 .0264*1-0.0832*1+0.0948*0+0.0955*1+0.0743*0+0.2943*1+0.0932*1+0.0878*0=-0, 25+0.1159+0.0264-0.0832+0.0955+0.2943+0.0932=0.2921.

Полученный прогностический коэффициент F больше «0», что позволило прогнозировать высокий риск развития легочного фиброза в дебюте заболевания.The resulting prognostic coefficient F is greater than "0", which made it possible to predict a high risk of developing pulmonary fibrosis at the onset of the disease.

По данным КТВР грудной клетки, проведенной через 7 месяцев общепринятой терапии ЛИИЗЛ (лекарственно-индуцированного интерстициального заболевания легких), у больной З. был диагностирован легочный фиброз, преобладающий в базальных отделах обоих легких (фиг. 7-8). На фиг. 7 представлена компьютерная томография легких в аксиальной проекции, фиг. 8 - компьютерная томография легких в сагитальной проекции: 3 - участки легочного фиброза.According to HRCT of the chest, carried out after 7 months of conventional therapy for LIIL (drug-induced interstitial lung disease), patient Z. was diagnosed with pulmonary fibrosis, predominant in the basal sections of both lungs (Fig. 7-8). In FIG. 7 shows computed tomography of the lungs in axial projection, FIG. 8 - computed tomography of the lungs in the sagittal projection: 3 - areas of pulmonary fibrosis.

Заявляемый способ прогнозирования риска развития легочного фиброза основан на статистической обработке выборки из данных 270 пациентов с различными ИЗЛ, входящих в регистр ИЗЛ города Иркутска. У всех пациентов были проведены сбор жалоб и анамнеза, объективное обследование, исследование ФВД и КТВР. Все случаи ИЗЛ были подтверждены результатами мультидисциплинарной дискуссии. Из 270 пациентов у 104 больных установлены признаки легочного фиброза.The claimed method for predicting the risk of developing pulmonary fibrosis is based on statistical processing of a sample of data from 270 patients with various ILDs included in the ILD register of the city of Irkutsk. All patients underwent collection of complaints and anamnesis, objective examination, examination of respiratory function and HRCT. All cases of ILD were confirmed by the results of a multidisciplinary discussion. Out of 270 patients, 104 patients had signs of pulmonary fibrosis.

ИЗЛ относили к фиброзирующим на основании данных компьютерной томографии грудной клетки за предшествующие 12 месяцев при обнаружении не менее 10% от легочного объема ретикулярных изменений в сочетании с тракционными бронхоэктазами и/или «сотовым легким» (Nintedanib in progressive fibrosing interstitial lung diseases / K.R. Flaherty, A.U. Wells, V. Cottin [и др.] // N. Engl. J. Med. - 2019. - №381. - C. 1718-1727).ILD was classified as fibrosing on the basis of chest computed tomography data for the previous 12 months if at least 10% of the lung volume of reticular changes was detected in combination with traction bronchiectasis and / or "honeycomb lung" (Nintedanib in progressive fibrosing interstitial lung diseases / K.R. Flaherty, A.U. Wells, V. Cottin [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2019. - No. 381. - C. 1718-1727).

Среди фиброзирующих ИЗЛ преобладали ИЗЛ, ассоциированные с РА и системной склеродермией (ССД), хронический гиперчувствительный пневмонит, идиопатический легочный фиброз и неспецифическая интерстициальная пневмония. Среди 166 случаев ИЗЛ без фиброза преобладали: саркоидоз; ИЗЛ, ассоциированные с отличными от РА и ССД системными заболеваниями соединительной ткани; ЛИИЗЛ и редкие ИЗЛ.Fibrosing ILDs were dominated by ILD associated with RA and systemic scleroderma (SSD), chronic hypersensitivity pneumonitis, idiopathic pulmonary fibrosis, and nonspecific interstitial pneumonia. Among 166 cases of ILD without fibrosis, the following prevailed: sarcoidosis; ILD associated with systemic connective tissue diseases other than RA and SJS; LIIZL and rare IZL.

Каждому, входящему в регистр пациенту, был рассчитан коэффициент F на момент первого обращения к врачу по поводу респираторной патологии, и было оценено соответствие значения F и наличия легочного фиброза в период развернутых клинических проявлений.For each patient included in the register, the coefficient F was calculated at the time of the first visit to the doctor about respiratory pathology, and the correspondence between the F value and the presence of pulmonary fibrosis during the period of advanced clinical manifestations was assessed.

Точность прогноза при проведении регрессионного анализа составила 90,4%. В том числе, для группы больных ИЗЛ с легочным фиброзом - 92,3% и для пациентов с ИЗЛ без легочного фиброза 89,2%.The accuracy of the forecast during the regression analysis was 90.4%. Including, for the group of patients with ILD with pulmonary fibrosis - 92.3% and for patients with ILD without pulmonary fibrosis - 89.2%.

Таким образом, заявляемый способ, на основании широкодоступных в рутинной практике клинических и функциональных данных, позволяет прогнозировать развитие легочного фиброза в дебюте ИЗЛ.Thus, the claimed method, based on clinical and functional data widely available in routine practice, makes it possible to predict the development of pulmonary fibrosis at the onset of ILD.

Claims (20)

Способ прогнозирования развития легочного фиброза у пациентов с интерстициальными заболеваниями легких путем оценки факторов риска - форсированная жизненная емкость легких, возраст и нозологическая форма заболевания, отличающийся тем, что устанавливают пол пациента, наличие и выраженность одышки, похудение, бессимптомное течение интерстициального заболевания легких, курение в анамнезе, время постановки диагноза, наличие профессиональных и/или бытовых вредностей и/или системных заболеваний соединительной ткани, симптом «барабанных палочек» и/или «часовых стекол», конечно-инспираторную крепитацию при аускультации, уровень сатурации крови кислородом после физической нагрузки, затем определяют значение прогностического коэффициента F по формуле:A method for predicting the development of pulmonary fibrosis in patients with interstitial lung diseases by assessing risk factors - forced vital capacity of the lungs, age and nosological form of the disease, characterized in that it determines the patient's gender, the presence and severity of dyspnea, weight loss, asymptomatic interstitial lung disease, smoking in history, time of diagnosis, presence of occupational and/or household hazards and/or systemic connective tissue diseases, "drumsticks" and/or "watch glasses" symptom, end-inspiratory crepitus on auscultation, blood oxygen saturation level after exercise, then determine the value of the prognostic coefficient F by the formula: F=-0,25-0,3706*X1+0,0431*Х2+0,0324*Х3+0,1159*Х4-0,3189*Х5+0,0424*Х6-F=-0.25-0.3706*X 1 +0.0431*X 2 +0.0324*X 3 +0.1159*X 4 -0.3189*X 5 +0.0424*X 6 - 0,2273*Х7+0,0264*Х8-0,0832*Х9+0,0948*Х10+0,0955*Х11+0.2273*X 7 +0.0264*X 8 -0.0832*X 9 +0.0948*X 10 +0.0955*X 11 + 0,0743*X12+0,2943*Х13+0,0932*Х14+0,0878*X15, 0.0743*X 12 +0.2943*X 13 +0.0932*X 14 +0.0878*X 15 , где X1 - возраст пациента меньше или равен 44 годам: да - 1 балл, нет - 0 баллов;where X 1 - the patient's age is less than or equal to 44 years: yes - 1 point, no - 0 points; Х2 - возраст пациента равен или больше 65 годам: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 2 - the patient's age is equal to or greater than 65 years: yes - 1 point, no - 0 points; Х3 - пол пациента мужской: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 3 - the patient's gender is male: yes - 1 point, no - 0 points; Х4 - наличие одышки 3-4 балла по шкале mMRC: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 4 - the presence of shortness of breath 3-4 points on the mMRC scale: yes - 1 point, no - 0 points; X5 - отсутствие одышки: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 5 - no shortness of breath: yes - 1 point, no - 0 points; Х6 - похудение: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 6 - weight loss: yes - 1 point, no - 0 points; Х7 - бессимптомное течение интерстициального заболевания легких: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 7 - asymptomatic course of interstitial lung disease: yes - 1 point, no - 0 points; X8 - курение в анамнезе: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 8 - history of smoking: yes - 1 point, no - 0 points; Х9 - время постановки диагноза менее 3-х месяцев от начала заболевания: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 9 - time of diagnosis less than 3 months from the onset of the disease: yes - 1 point, no - 0 points; Х10 - время постановки диагноза 1 год и более от начала заболевания: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 10 - time of diagnosis 1 year or more from the onset of the disease: yes - 1 point, no - 0 points; Х11 - наличие профессиональных и/или бытовых вредностей и/или системных заболеваний соединительной ткани: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 11 - the presence of occupational and / or household hazards and / or systemic diseases of the connective tissue: yes - 1 point, no - 0 points; Х12 - симптом «барабанных палочек» и/или «часовых стекол»: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 12 - symptom of "drum sticks" and/or "watch glasses": yes - 1 point, no - 0 points; Х13 - конечно-инспираторная крепитация при аускультации: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 13 - end-inspiratory crepitus during auscultation: yes - 1 point, no - 0 points; Х14 - уровень сатурации крови кислородом после физической нагрузки меньше или равен 89%: да - 1 балл, нет - 0 баллов;X 14 - the level of blood oxygen saturation after exercise is less than or equal to 89%: yes - 1 point, no - 0 points; Х15 - форсированная жизненная емкость легких меньше 80%: да - 1 балл, нет - 0 баллов,X 15 - forced vital capacity of the lungs is less than 80%: yes - 1 point, no - 0 points, и при значении F, равном и больше «0», прогнозируют высокий риск, а при F меньше «0» - низкий риск развития легочного фиброза у пациента с интерстициальным заболеванием легких.and F equal to or greater than "0" predicts a high risk, and F less than "0" predicts a low risk of developing pulmonary fibrosis in a patient with interstitial lung disease.
RU2022122685A 2022-08-22 Method for prediction of pulmonary fibrosis development in patients with interstitial lung diseases RU2796612C1 (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2796612C1 true RU2796612C1 (en) 2023-05-26

Family

ID=

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2398236C1 (en) * 2009-04-10 2010-08-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Астраханская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО АГМА Росздрава) Method of predicting reparation process in pulmonary tissue in case of pulmonary tuberculosis in children
RU2522678C2 (en) * 2012-08-15 2014-07-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ГБОУ ВПО СибГМУ Минзравсоцразвития России) Method for prediction of severity of chronic obstructive pulmonary disease
RU2620545C1 (en) * 2015-12-28 2017-05-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Method for predicting risk of development of ischemic heart disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease
RU2652550C1 (en) * 2017-11-28 2018-04-26 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients
RU2657788C1 (en) * 2016-12-19 2018-06-15 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России) Method for predicting the frequency of exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease
RU2670148C2 (en) * 2013-02-14 2018-10-18 Дзе Риджентс Оф Дзе Юниверсити Оф Колорадо Methods for predicting risk of interstitial pneumonia

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2398236C1 (en) * 2009-04-10 2010-08-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Астраханская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО АГМА Росздрава) Method of predicting reparation process in pulmonary tissue in case of pulmonary tuberculosis in children
RU2522678C2 (en) * 2012-08-15 2014-07-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ГБОУ ВПО СибГМУ Минзравсоцразвития России) Method for prediction of severity of chronic obstructive pulmonary disease
RU2670148C2 (en) * 2013-02-14 2018-10-18 Дзе Риджентс Оф Дзе Юниверсити Оф Колорадо Methods for predicting risk of interstitial pneumonia
RU2620545C1 (en) * 2015-12-28 2017-05-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Method for predicting risk of development of ischemic heart disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease
RU2657788C1 (en) * 2016-12-19 2018-06-15 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России) Method for predicting the frequency of exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease
RU2652550C1 (en) * 2017-11-28 2018-04-26 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ОБУХОВА Т.Ю. Прогнозирование риска развития профессионального легочного фиброза на фоне сердечно-сосудистой патологии у рабочих асбестообогатительного производства. Уральский медицинский журнал N8 2020. 140-146. АНАЕВ Э.Х. Современные представления об идиопатическом легочном фиброзе: в фокусе - биомаркеры. Пульмонология N27 2017. 56-64. XUETING YUAN Development of a nomogram for predicting the presence of combined pulmonary fibrosis and emphysema. BMC Pulm Med. 2021 Nov 7. 349. MINHUA YU et al. Prediction of the Development of Pulmonary Fibrosis Using Serial Thin-Section CT and Clinical Features in Patients Discharged after Treatment for COVID-19 Pneumonia. Korean J Radiol. 2020 Jun 746-755. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10184931B2 (en) Methods and systems for measuring and using the oxidation-reduction potential of a biological sample
Arad et al. Coronary calcification, coronary disease risk factors, C-reactive protein, and atherosclerotic cardiovascular disease events: the St. Francis Heart Study
Ischaki et al. Body mass and fat-free mass indices in COPD: relation with variables expressing disease severity
Koller et al. Development and validation of a coronary risk prediction model for older US and European persons in the Cardiovascular Health Study and the Rotterdam Study
Bekwelem et al. White blood cell count, C-reactive protein, and incident heart failure in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
DeAndrade et al. Sarcopenia is a risk factor for complications and an independent predictor of hospital length of stay in trauma patients
Sanders et al. Association of a Modified Physiologic Index with mortality and incident disability: the Health, Aging, and Body Composition study
Choi et al. Markers of poor outcome in patients with acute hypoxemic respiratory failure
Abe et al. Reference values of MostGraph measures for middle-aged and elderly Japanese individuals who participated in annual health checkups
Nishimura et al. The psoas muscle index as a predictor of mortality and morbidity of geriatric trauma patients: experience of a major trauma center in Kobe
Devie et al. COVID-19: a qualitative chest CT model to identify severe form of the disease
Arjomandi et al. Changes in lung volumes with spirometric disease progression in COPD
RU2796612C1 (en) Method for prediction of pulmonary fibrosis development in patients with interstitial lung diseases
Sepúlveda-Loyola et al. Pulmonary function is associated with frailty, hospitalization and mortality in older people: 5-year follow-up
Gökşenoğlu et al. The prevalence of comorbidity and predictors in ankylosing spondylitis
Liu et al. A nomogram predicting severe COVID-19 based on a large study cohort from China
RU2595086C1 (en) Method for prediction of probability of development of atherosclerosis in miners with anthracosilicosis
RU2625270C1 (en) Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type
RU2795095C1 (en) Method for predicting outcomes of pneumonia in covid-19
RU2795093C1 (en) Method for predicting the severity of pneumonia in covid-19
Chafranska et al. Predictors for mortality in patients admitted with suspected bacterial infections–A prospective long-term follow-up study
RU2306865C2 (en) Method for predicting the development of post-surgical pneumonia
RU2789426C1 (en) Method for rapid diagnosis of the severity of pneumonia in covid-19
RU2803002C1 (en) Method of predicting the risk of death from covid-19 in young patients
Motohashi et al. Emphysema on imaging is associated with quality of life in elderly patients with chronic obstructive pulmonary disease