RU2795095C1 - Способ прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19 - Google Patents

Способ прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19 Download PDF

Info

Publication number
RU2795095C1
RU2795095C1 RU2022115759A RU2022115759A RU2795095C1 RU 2795095 C1 RU2795095 C1 RU 2795095C1 RU 2022115759 A RU2022115759 A RU 2022115759A RU 2022115759 A RU2022115759 A RU 2022115759A RU 2795095 C1 RU2795095 C1 RU 2795095C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
points
pneumonia
covid
degree
ferritin
Prior art date
Application number
RU2022115759A
Other languages
English (en)
Inventor
Казим Гусейнович Гасанов
Элдар Абдурагимович Кчибеков
Рейна Камиловна Гасанова
Самур Эюбович Сеферов
Аликади Алиевич Алиев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации ( ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации ( ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации ( ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России)
Application granted granted Critical
Publication of RU2795095C1 publication Critical patent/RU2795095C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии и реаниматологии, терапии и пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19. Проводят КТ легких, определяют степень поражения легких, показатели насыщения крови кислородом, сопутствующую патологию, оценивают уровень ферритина в сыворотке крови. Дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2 степень - 2 балла, КТ - 3 степень - 3 балла, КТ - 4 степень - 4 балла; SpO2 более 97% - 0 баллов, SpO2 от 95% до 93% - 1 балл, SpO2 от 93% до 90% - 2 балла, SpO2 менее или равно 90% - 3 балла; отсутствие сопутствующей патологии при пневмонии COVID-19 - 0 баллов, наличие сопутствующей патологии при пневмонии COVID-19 - 1 балл; уровень ферритина до 200 нг/мл - 1 балл, уровень ферритина от 201 до 500 нг/мл - 2 балла, уровень ферритина от 501 до 1000 нг/мл - 3 балла, уровень ферритина выше 1001 нг/мл - 4 балла. При получении суммы до 6 баллов, прогнозируют благоприятный исход, от 7 и более баллов - неблагоприятный исход. Способ обеспечивает возможность повышения точности прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19, доступную для использования в условиях практического здравоохранения, за счет проведения КТ легких, определения степени поражения легких, показателей насыщения крови кислородом, сопутствующей патологии, оценки уровня ферритина в сыворотке крови. 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к анестезиологии и реаниматологии, терапии и пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19.
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) 11 марта 2020 года объявила пандемию по заболеванию COVID-19, вызываемому вирусом SARS-CoV-2, уже вошло в историю как чрезвычайная ситуация международного значения. Известно, что наиболее распространенным клиническим проявлением новой инфекции является пневмония, а также у значительной части пациентов - острый респираторный дистресс-синдром. Однако высокая летальность у пациентов от пневмонии, варианты тяжелого течения пневмонии, поиск путей рационального лечения волнует клиницистов уже давно, и в пандемию по заболеванию COVID-19 остается очень актуальной.
По данным ВОЗ, пневмония занимает 4-е место в структуре причин смертности, летальность от нее составляет 5%, а среди лиц пожилого возраста достигает 30% [Дворецкий Л.И. Ключевые вопросы диагностики внебольничной пневмонии. Взгляд терапевта // Russian electronic journal of radiology. 2013. 3 (3). 14-18]. По статистическим данным, около 26% больных пневмонией, госпитализированных в отделение реанимации, умирают от осложнений в виде септического шока и ОРДС [Ноников В.Е. Пневмонии: сложные и нерешенные вопросы диагностики и лечения / В.Е. Ноников // Рус. мед. журн. 2004. Т. 12. №21. С. 1226-1232].
В России ежегодно заболевают 1,5 миллиона человек, причем показатель заболеваемости составляет 348,1 на 100000 жителей, т.е. в абсолютных числах чуть более 500000 жителей. Правильный диагноз ставится только трети больным, примерно у 1 миллиона человек заболевание не распознается и адекватное лечение не проводится [Чучалин А.Г. Диагностика и лечение пневмоний с позиций медицины доказательств / А.Г. Чучалин, А.Н. Цой, В.В. Архипов // Consilium Medicum. 2002. №12. С. 425-452.]. Основными причинами осложненного течения, по мнению ряда авторов, являются поздняя госпитализация больных, недооценка степени тяжести и риска развития осложнений у конкретного пациента, что влечет за собой несвоевременное начало проведения и неадекватность интенсивной терапии, вентиляционной поддержки - все это способствует не только более длительному пребыванию больных в стационаре, но и значительно увеличивает стоимость лечения больных [Wolff D, Nee S, Hickey NS, Marschollek M. Risk factors for Covid-19 severity and fatality: a structured literature review. Infection. 2020. https://doi.org/10.1007/s15010-020-01509-1; Досуточная летальность в стационаре при внебольничной пневмонии / А.Л. Верткий, А.В. Наумов, Е.И. Вовк, Л.А. Алексанян и др. // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2003. Т. 5. №4. С. 380-388].
В настоящее время клиницистами допускаются существенные и многочисленные ошибки при оценке степени тяжести пневмонии на основании выраженности клинических проявлений, которая позволяет выделить больных, нуждающихся в интенсивной терапии, наметить наиболее оптимальную интенсивную терапию (вид и объем антибактериальной, дезинтоксикационной и симптоматической терапии) и оценить прогноз исхода пневмонии (Чучалин А.Г. Внебольничная пневмония у взрослых: практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике. // А.Г. Чучалин, А.И. Синопальников, Л.С. Страчунский и др. - М.: ООО «Издательский дом «М-Вести»», 2006. - 76 с.).
Тяжесть состояния больных пневмонией определяется выраженностью интоксикации и нарушений метаболизма, степенью дыхательной и сердечнососудистой недостаточности, наличием осложнений (Синопальников А.И. Внебольничные инфекции дыхательных путей: диагностика и лечение. Руководство для врачей. / А.И. Синопальников, Р.С. Козлов. // Прил. к 329-му т. Воен.-мед. журн. - М.: ООО «Издательский дом «М-Вести», 2008. - 272 с.).
В условиях пандемии COVID-19 компьютерная томография органов грудной клетки (КТ ОГК) занимает ведущее место в диагностике пневмоний. По результатам КТ ОГК выявляется решение о госпитализации больного в стационар и необходимости лечения в отделениях реанимации и интенсивной терапии. В то же время массовое применение КТ ОГК для оценки изменений паренхимы легких при COVID-19 имеет ряд ограничений и недостатков: риск создания искусственных эпидемических очагов, высокие экономические затраты, проблемы радиационной безопасности пациентов и медицинского персонала - требуют поиска новых подходов для определения исходов пневмонии при COVID-19.
Наибольшей чувствительностью в выявлении изменений в легких, характерных для COVID-19 пневмонией, обладает мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ) органов грудной клетки. МСКТ особенно незаменима для первичной оценки ранних интерстициальных изменений легких, а также для дифференциальной диагностики выявленных изменений с другими заболеваниями легких. Главными ограничениями МСКТ являются слабая доступность данной технологии в многих стационарах, необходимость транспортировки пациентов в кабинет МСКТ, что бывает невозможно для тяжелых нестабильных пациентов, и требует более сложных и длительных противоэпидемических мероприятий; вредное воздействие рентгеновского излучения; высокая потребность в МСКТ-исследованиях для диагностики других заболеваний [Временные методические рекомендации профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) версия 6 (28.04.2020). Режим доступа: // https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/116/original/28042020_%D0%9CR_COVID-19_v6.pdf; Peng Q.Y., Wang X.T., Zhang L.N., Chinese Critical Care Ultrasound Study Group (CCUSG). Findings of lung ultrasonography of novel corona virus pneumonia during the 2019-2020 epidemic. Intensive Care Med. 2020 May; 46(5): 849-850. doi: 10.1007/s00134-020-05996-6].
Также сохраняет свою значимость в стационарах рентгенография (РГ) органов грудной клетки, которая позволяет выявлять тяжелые формы пневмоний, которые требуют госпитализации для интенсивной терапии в реанимационные отделения. РГ с использованием передвижных (палатных) аппаратов обладает важными преимуществами в сравнении с МСКТ: большая доступность, отсутствие необходимости транспортировки пациента, большая пропускная способность и меньшее время для противоэпидемических мероприятий. Однако РГ имеет низкую чувствительность в выявлении начальных изменений и не может применяться для ранней диагностики, не выявляет минимальные динамические изменения в ходе лечения и не может быть использован для своевременной оценки эффективности проводимой интенсивной терапии, прогноза неблагоприятного исхода течения пневмонии. [Временные методические рекомендации профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) версия 6 (28.04.2020) https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/116/original/28042020_%D0%9CR_COVID-19_v6.pdf; Yoon S.H., Lee K.H., Kim J.Y., Lee Y.K., Ko H., Kim K.H., Park С.М., Kim Y.H. Chest Radiographic and CT Findings of the 2019 Novel Coronavirus Disease (COVID-19): Analysis of Nine Patients Treated in Korea. Korean J Radiol. 2020 Apr; 21(4): 494-500. doi: 10.3348/kjr.2020.0132].
Диагноз пневмонии является определенным при наличии у больного рентгенологически подтвержденной очаговой инфильтрации легочной ткани и, по крайней мере, двух клинических признаков из числа следующих: а) острая лихорадка в начале заболевания, б) кашель с мокротой, в) физические признаки (фокус крепитации и/или мелкопузырчатые хрипы, жесткое бронхиальное дыхание, укорочение перкуторного звука), г) лейкоцитоз более 10×109/л и/или палочкоядерный сдвиг (более 10%) [Внебольничная пневмония у взрослых: практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике. Пособие для врачей. Москва, 2010. 106 с.].
Однако перечисленные выше методы не позволяют прогнозировать исходы пневмоний при COVID-19, так как не учитывает общую клиническую картину и часто требует применения других вариантов диагностической визуализации. Стертость клинической и лабораторной картины пневмонии в связи с низкой реактивностью организма вынуждает нас искать более адекватные маркеры своевременного прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19. В течение последних лет в исследованиях активно обсуждается вопрос о необходимости объективной оценки тяжести состояния и прогноза летального исхода. Многими авторами признается, что своевременная, быстрая и объективная оценка тяжести состояния больного с пневмонией - необходимый инструмент для принятия решения о начале рациональной тактики интенсивной терапии. При пневмонии у пациентов с COVID-19 крайне важно оценить тяжесть состояния больных на ранних сроках госпитализации с целью выделения пациентов, требующих проведения неотложной интенсивной терапии в условиях реанимационного отделения [Wolff D, Nee S, Hickey NS, Marschollek M. Risk factors for Covid-19 severity and fatality: a structured literature review. Infection. 2020. https://doi.org/10.1007/s15010-020-01509-1].
Таким образом, пневмония в пандемию COVID-19 остается одним из самых распространенных инфекционно-воспалительных заболеваний, при этом повсеместно она сопряжена с риском развития тяжелых и, нередко, смертельных осложнений, что делает актуальным совершенствование своевременного прогноза неблагоприятного исхода пневмонии.
Однако известные методы не обеспечивает необходимую точность прогноза исходов пневмонии при COVID-19, так как не учитывает общую клиническую картину и часто требует применения других вариантов диагностической и лабораторной визуализации.
Решаемой технической проблемой являлась разработка экспресс-оценки изменений легочной ткани при COVID-19 в динамике лечения, не требующей использования лучевых методов диагностики рутинно, но обеспечивающих высокую точность прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19.
Поэтому представляется весьма актуальной и своевременной разработка метода прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19, что позволило бы оптимизировать рациональную интенсивную терапию и улучшить исходы при данной патологии.
Известен способ прогнозирования затяжного течения пневмонии у больных с патологией печени, позволяющий по произведению двух отношений показателей биохимического анализа крови ((АЛАТ/АСАТ) × связанный билирубин/общий билирубин) прогнозировать затяжное течение пневмонии при коэффициенте более 1 (Проворотов В.М., Велика О.В. Патент на изобретение №2226080 «Способ прогнозирования затяжного течения пневмонии у больных с патологией печени»). Но этот способ позволяет прогнозировать только затяжное течение пневмонии только по результатам биохимического анализа крови, которые только косвенно могут судить о прогнозе, без указаний на данные рентгеновского или томографического исследований легких, результаты которых являются прямыми признаками наличия пневмонии.
Аналоги данного способа по определению степени тяжести и риска развития осложнений при пневмонии основываются на использовании разнообразных критериев и шкал, из которых наиболее распространенными в настоящее время являются индекс тяжести пневмонии (PSI) или шкала PORT (Pneumonia Outcomes Research Team), а также шкалы CURB-65, APACHE. Так к примеру, PSI/шкала PORT содержит 20 клинических, лабораторных и рентгенологических признаков пневмонии. Класс риска определяют путем стратификации больного в группе тяжести. Для этого используют сложную 2-ступенчатую систему подсчета баллов, основанную на анализе значимых с точки зрения прогноза демографических, клинико-лабораторных и рентгенологических признаков. Однако имеются ограничения шкалы, а именно: 1) трудоемкость (требуется использование ряда биохимических параметров, которые рутинно определяют не во всех лечебно-профилактических учреждениях), 2) отсутствие учета социальных факторов и ряда значимых сопутствующих заболеваний, например, наличие сочетанной патологии и иммунных нарушений.
За ближайший аналог принят способ (Procalcitonin, C-reactive protein and APACHE II score for risk evaluation in patients with severe pneumonia / R. Brunkhorst [et al.] // Clinical Microbiology and Infection. - 2002. - Vol. 8 (2). - P. 93-100) который предполагает использовать шкалу APACHE II, включающую: оценку физиологических показателей (температура тела, артериальное давление, частота дыхательных движений, количество лейкоцитов в общем анализе крови, лейкоцитарную формулу, уровень гематокрита, уровень креатинина в биохимическом анализе крови, рН артериальной крови, парциальное напряжение кислорода в артериальной крови и т.д.), а также оценку возраста и наличие хронических заболеваний у пациента. Шкалу составляют к концу первых суток госпитализации, во внимание принимают худшие во время наблюдения показатели физиологических параметров.
Недостатками шкалы APACHE II являются значительная затрата времени (до 24 часов и более), что недопустимо в отношении пациентов с пневмонией. Кроме того, все шкалы предусматривают многостадийность и связанный с этим "каскад" ошибок, нарастающий по мере увеличения числа исследуемых показателей, потребность в сравнительно дорогостоящем оборудовании, значительные затраты времени, а, как следствие - задержку начала терапии при подсчете лейкоцитарной формулы из расчета 400 клеток на один мазок периферической крови, неоднозначность получаемых результатов.
Наиболее близким прототипом является способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19(Морозова Т.Г., Завалюк К.А., Ковалев А.В. Патент на изобретение №2757843С1 «Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным COVID-19»), включающий проведение КТ легких, определение степени поражения, распространенности, осложнений, сопутствующей патологии, отличающийся тем, что дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степени - 1 балл, КТ - 2-2 балла, КТ - 3-3 балла, КТ - 4-4 балла; нетипичное распространение - 1 балл, типичное - 2 балла; отсутствие осложнений - 0 баллов, легочные - 1 балл, внелегочные - 2 балла, сочетанные - 3 балла; отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID-19-0 баллов, наличие влияющей - 1 балл, и при получении суммы от 2 до 5 баллов говорят о благоприятном течении, от 6 до 10 баллов - о неблагоприятном.
Однако этот способ наряду с использованием в качестве переменных стадию КТ легких, распространенность, осложнения, сопутствующую патологию для прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID-19, не включает оценку реактивности и иммунного статуса организма с помощью биомаркеров воспаления и деструкции, а у тяжелых пациентов на фоне интенсивной терапии они являются ранними индикаторами лечения и исхода заболевания.
Задачами способа является разработка достоверного ускоренного метода прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19.
В настоящее время при многих воспалительных и деструктивных состояний, хорошо зарекомендовал себя ферритин (Ф), который, по мнению многих исследователей считается показателем тяжести течения пневмонии при COVID-19 [Kappert K, Jahić A, Tauber R. Assessment of serum ferritin as a biomarker in COVID-19: bystander or participant? Insights by comparison with other infectious and non-infectious diseases. Biomarkers. 2020; 25(8): 616-625. doi: 10.1080/1354750X.2020.1797880; Goldhaber G, Segal G, Dagan A. Hyperferritinemia in the elderly can differentiate the bad from the worst: A retrospective cohort analysis. Medicine. 2020; 99(31): e21419. doi: 10.1097/MD.0000000000021419; Gómez-Pastora J, Weigand M, Kim J, Wu X, Strayer J, Palmer AF, Zborowski M, Yazer M, Chalmers JJ. Hyperferritinemia in critically ill COVID-19 patients - is ferritin the product of inflammation or a pathogenic mediator? Clin Chim Acta. 2020; 509: 249-251. doi: 10.1016/j.cca.2020.06.033]. Так, Ф внедрен в диагностику деструктивных состояний в травматологии и ортопедии (Кораблев С.Б., Лебедев М.Ю., Тенилин Н.А. Способ дифференциальной диагностики рецидивов дистрофических костных кист и остаточных костных полостей // Патент РФ №2086985 от 05.1994), в диагностику черепно-мозговой травмы (Сумная Д.Б и соавт. Способ диагностики степени тяжести и течения черепно-мозговой травмы // Патент РФ №2213967 от 22.07.02), туберкулеза (Малышева O.К., и соавт. Способ дифференциальной диагностики туберкулеза легких // Патент РФ №2027191 от 29.12.90), заболеваний печени (Паршиков В.В., Немов В.В. Способ оценки степени повреждения печени // Патент РФ №2132071 от 21.04.98), щитовидной железы (Панова Т.Н., Епинетов М.А. Способ дифференциальной диагностики злокачественных новообразований щитовидной железы и узлового нетоксического зоба // Патент РФ №2075085 от 26.05.93).
Таким образом, представленный маркер в совокупности является высокочувствительным индикатором, отражающим состояние прогрессирования воспаления и деструкции, а его комплексная оценка обеспечивает получение достоверных результатов прогнозирования исходов пневмонии, рациональной тактики интенсивной терапии [Henry ВМ, De Oliveira MHS, Benoit S, Plebani M, Lippi G. Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a meta-analysis. Clin Chem Lab Med (CCLM) 2020; 58(7): 1021-1028. doi: 10.1515/cclm-2020-0369].
Таким образом, необходимость данного изобретения связана с трудностями, возникающими у врачей реаниматологов, терапевтов, пульмонологов, при прогнозировании исходов пневмонии при COVID-19.
Изобретение направлено на повышение точности прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19, доступным для использования в условиях практического здравоохранения.
Технический результат достигается тем, что проводят КТ легких, определяют степень поражения легких, показатели насыщения крови кислородом, сопутствующую патологию, оценивают уровень ферритина в сыворотке крови, дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень -1 балл, КТ - 2 степень - 2 балла, КТ - 3 степень - 3 балла, КТ - 4 степень - 4 балла; SpO2 более 97% - 0 баллов, SpO2 от 95% до 93% - 1 балл, SpO2 от 93% до 90% - 2 балла, SpO2 менее или равно 90% - 3 балла; отсутствие сопутствующей патологии при пневмонии COVID-19 - 0 баллов, наличие сопутствующей патологии при пневмонии COVID-19 - 1 балл; уровень ферритина до 200 нг/мл - 1 балл, уровень ферритина от 201 до 500 нг/мл - 2 балла, уровень ферритина от 501 до 1000 нг/мл - 3 балла, уровень ферритина выше 1001 нг/мл - 4 балла, и при получении суммы до 6 баллов прогнозируют благоприятный исход, от 7 и более баллов - неблагоприятный исход.
При поступлении в стационар у пациентов с COVID-19, проводят КТ легких с помощью мультиспирального компьютерного томографа «GE Revolution АСТ» в высокоразрешающем режиме с шагом сканирования, с последующим мультипланарными MIP и MPR реконструкциями определяют степень поражения легких. Положение пациента горизонтальное, на спине, с отведенными за голову руками.
В качестве переменных выбираются: степень поражения легких, показатели насыщения крови кислородом, сопутствующую патологию, а также оценка уровня ферритина.
Проведено исследование уровня Ферритина в сыворотке крови больных в стационаре с пневмонией при COVID-19 (30 пациентов). Установлена четкая зависимость уровня ферритина от степени поражения легких. При определении их в сыворотке крови пациенты не воздерживались от приема пищи, никаких специальных приготовлений не требовалось. Собирали кровь обычной венепункцией в вакуум-контейнеры и отделяли сыворотку от клеток центрифугированием после образования сгустка.
С помощью иммунохемилюминесцентного метода на анализаторе Cobas Е 411 (Roshe, Швейцария) определяли уровень ферритина (в нг/мл) в сыворотке крови.
Проведена статистическая обработка полученных результатов с помощью лицензионных программ анализа Statistica версии 6.1 (StatSoft. Inc.) и Excel-2003 (Microsoft Excel 2003). Так как были выявлены распределения, отличные от нормального, для статистической обработки данных использовали непараметрические критерии. Полученные значения представлены в виде медианы (Me), 25 и 75 интерквантильных размахов. Для проведения межгрупповых сравнений применялся непараметрический U-критерий Вилкоксона - Манна - Уитни. Статистически значимыми считали результаты при р<0,05.
Установлено, что уровень сывороточного ферритина была наиболее высокой у больных с поражением легких (КТ4) при COVID-19 (Me 1328 при интерквартильных размахах 1127; 1992 нг/мл, р<0,05), с поражением легких (КТ3) (Me 702 при интеркваритильных размахах 615; 880 нг/мл, р<0,05) а также с поражением легких (КТ2) (Me 306 при интерквартильных размахах 226; 465 нг/мл, р<0,05), по сравнению с уровнем при поражении легких (КТ1) (Me 102 при интерквартильных размахах 88; 150 нг/мл).
Затем оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2 степень - 2 балла, КТ - 3 степень - 3 балла, КТ - 4 степень - 4 балла; SpO2 более97% - 0 баллов, SpO2 от 95% до 93% - 1 балл, SpO2 от 93% до 90% - 2 балла, SpO2 менее или равно 90% - 3 балла; отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID-19 - 0 баллов, наличие влияющей - 1 балл; уровень ферритина до 200 нг/мл - 1 балл, уровень ферритина от 201 до 500 нг/мл - 2 балла, уровень ферритина от 501 до 1000 нг/мл - 3 балла, уровень ферритина от 1001 и более нг/мл - 4 балла,
Проводим суммарную оценку полученных данных: при сумме до 6 баллов - говорим о благоприятном исходе, от 7 и более - о неблагоприятном исходе
Всем больным, находящимся с суммой более 7 балов необходимо обязательное проведение интенсивной терапии в условиях реанимационного отделения.
Прогнозирование исходов пневмонии при COVID-19 и выявление тяжести состояния с использованием предлагаемого метода осуществляется в течение 3-5 часов. Это в 12 раз ускорило диагностику и определение тяжести течения заболевания, что способствовало быстрому своевременному проведению интенсивной терапии.
Данный способ является актуальным, достоверным, информативным и ускоренным диагностическим методом. Помогает прогнозировать и оценивать не только тяжесть состояния больного, но и резервные возможности клеток, что необходимо для более дифференцированного, своевременного и качественного подхода к интенсивной терапии.
Предложенный нами способ внедрен в работу в Многофункциональном медицинском центре (ММЦ) г. Нариманов для оказания медицинской помощи взрослому населению с новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в стационарных условиях и использован при обследовании 30 пациентов.
Ниже приводятся результаты апробации:
Пример 1. Больной К., 59 лет, скорой медицинской помощью госпитализирован в инфекционный госпиталь ММЦ г. Нариманов с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID-19, двухсторонняя полисегментарная пневмония, вирус идентифицирован. Сопутствующая патология: сахарный диабет II тип.
Жалобами на слабость, недомогание, отсутствие аппетита, запах изо рта, тошноту, субфебрильную температуру тела, непродуктивный кашель, одышку, головную боль.
Из анамнеза выяснено, что пациент заболел остро за 3 дня до поступления в стационар. Самостоятельно принимал парацетамол. Антибактериальную терапию не получал. Настоящее ухудшение самочувствия сутки назад, повышение температуры тела до 38,4°С, одышка, озноб, слабость.
Объективно: температура тела 37,4°С, кожные покровы и слизистые бледные, сухие. Перкуторный звук легочный. Аускультативно в легких дыхание жесткое, по всем легочным полям единичные рассеянные сухие хрипы, в нижне-боковых отделах с обеих сторон шум трения плевры, ЧД 20 - в 1 минуту. Границы сердца расширены влево на 2,0 см. Тоны сердца глухие, ритмичные, ЧСС 80 в 1 минуту, АД 133/76 мм рт.ст.
Проведено обследование: общий анализ крови, общий анализ мочи, биохимический анализ крови, КТ органов грудной клетки. В общем анализе крови: эритроциты 3,1⋅1012/л, гемоглобин 139 г/л, лейкоциты 8,0⋅109/л, тромбоциты 170⋅109/л, СОЭ 15 мм/час. По КТ легких в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла». Вовлечение паренхимы легких до 70%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID-19). Степень изменений КТ - 3. SpO2=92%. Получены лабораторные данные Ферритина: Ф=688 нг/мл. У больного при поступлении вычислена суммарная оценка полученных данных: 3+1+2+3=9 баллов - неблагоприятный исход.
Учитывая, что полученная суммарная оценка баллов более 7, пациент госпитализирован в реанимационное отделение для проведения полного комплекса интенсивной терапии. На фоне проведенной терапии на 12 сутки больной с положительной динамикой переведен в инфекционное отделение. Выписан на 16 сутки на реабилитационное лечение из инфекционного госпиталя.
Пример 2. Пациентка Д., 55 лет, доставлена из дома бригадой СМП в инфекционный госпиталь ММЦ г. Нариманов с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID-19, двухсторонняя полисегментарная пневмония, вирус идентифицирован. Сопутствующая патологии нет.
Считает себя больной около 3 дней, почувствовала нарастающую слабость, утомляемость, сильные головные боли, появился кашель со скудной мокротой, озноб, повысилась температура до 38°С. Жалобы при поступлении на повышение температуры до 37,9°С, одышка при незначительной физической нагрузке, слабость, быструю утомляемость, головную боль. Объективно: состояние средней тяжести, температура тела - 37,4°С, частота дыхания - 22 в минуту, артериальное давление - 140/85 мм рт.ст., пульс - 86 в минуту. Аускультативно выслушивается жесткое дыхание с обеих сторон, ослабленное в срединных отделах с обеих сторон. Тоны сердца ритмичные, ясные, ЧСС - 80 в минуту. Проведено обследование пациента: общий анализ крови, общий анализ мочи, биохимический анализ крови, КТ органов грудной клетки. В общем анализе крови: эритроциты 4,2⋅1012/л, гемоглобин 143 г/л, лейкоциты 8,8⋅109/л, тромбоциты 170⋅109/л, СОЭ 12 мм/час. По КТ легких в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла». Вовлечение паренхимы легких до 35%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID-19). Степень изменений КТ - 2. SpO2=96%. Получены лабораторные данные Ферритина: Ф=194 нг/мл. У больного при поступлении вычислена суммарная оценка полученных данных: 2+0+0+1=3 балла - благоприятный исход.
Учитывая, что полученная суммарная оценка до 6 баллов, пациентка госпитализирована в инфекционное отделение для проведения полного комплекса терапии. На фоне проводимой терапии отмечалась положительная клинико-рентгенологическая динамика. Пациентка с выздоровлением выписана в стандартные сроки.
При использовании предложенного нами способа удается достичь:
• прогнозирования неблагоприятного исхода пневмонии у пациентов при COVID-19 даже тогда, когда диагностика другими инструментальными и лабораторными методами затруднительна;
• для диагностики не нужны специальные условия и подготовка больного;
• способ позволяет рационально маршрутизировать больного по тяжести состояния в реанимационные отделения;
• уменьшения экономических затрат, исключая дорогостоящее компьютерное обследование в динамике, способствует своевременной корректировке лечебно-диагностические мероприятий;
• исключения нежелательной лучевой нагрузки на пациента и персонал.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19 заключается в том, что проводят КТ легких, определяют степень поражения легких, показатели насыщения крови кислородом, сопутствующую патологию, оценивают уровень ферритина в сыворотке крови, дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2 степень - 2 балла, КТ - 3 степень - 3 балла, КТ - 4 степень - 4 балла; SpO2 более 97% - 0 баллов, SpO2 от 95% до 93% - 1 балл, SpO2 от 93% до 90% - 2 балла, SpO2 менее или равно 90% - 3 балла; отсутствие сопутствующей патологии при пневмонии COVID-19 - 0 баллов, наличие сопутствующей патологии при пневмонии COVID-19 - 1 балл; уровень ферритина до 200 нг/мл - 1 балл, уровень ферритина от 201 до 500 нг/мл - 2 балла, уровень ферритина от 501 до 1000 нг/мл - 3 балла, уровень ферритина выше 1001 нг/мл - 4 балла, и при получении суммы до 6 баллов, прогнозируют благоприятный исход, от 7 и более баллов - неблагоприятный исход.
RU2022115759A 2022-06-10 Способ прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19 RU2795095C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2795095C1 true RU2795095C1 (ru) 2023-04-28

Family

ID=

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2807384C1 (ru) * 2023-07-28 2023-11-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования исходов инфекционного процесса после перенесенной новой коронавирусной инфекции в течение 12 месяцев

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2757843C1 (ru) * 2021-01-18 2021-10-21 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным covid-19
RU2763764C1 (ru) * 2021-08-20 2022-01-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ "НИИ СП ИМ. Н.В.СКЛИФОСОВСКОГО ДЗМ") Способ прогнозирования исхода вирусной пневмонии при covid-19
RU2779581C2 (ru) * 2022-07-09 2022-09-09 Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования "Московский медико-социальный институт имени Ф.П. Гааза" Способ оценки неблагоприятного исхода пневмонии тяжелого течения, ассоциированной с COVID-19, по уровню s-CysC
US20220308056A1 (en) * 2021-02-05 2022-09-29 Omeros Corporation Biomarker for assessing the risk of developing acute covid-19 and post-acute covid-19

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2757843C1 (ru) * 2021-01-18 2021-10-21 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным covid-19
US20220308056A1 (en) * 2021-02-05 2022-09-29 Omeros Corporation Biomarker for assessing the risk of developing acute covid-19 and post-acute covid-19
RU2763764C1 (ru) * 2021-08-20 2022-01-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ "НИИ СП ИМ. Н.В.СКЛИФОСОВСКОГО ДЗМ") Способ прогнозирования исхода вирусной пневмонии при covid-19
RU2779581C2 (ru) * 2022-07-09 2022-09-09 Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования "Московский медико-социальный институт имени Ф.П. Гааза" Способ оценки неблагоприятного исхода пневмонии тяжелого течения, ассоциированной с COVID-19, по уровню s-CysC

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ЛИЗИНФЕЛЬД И.А. и др. Клинические и лабораторные предикторы неблагоприятного исхода у пациентов с COVID-19. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2022, 27(1), стр. 5-14. SAEED G.A. et al. Correlation between chest CT severity scores and the clinical parameters of adult patients with COVID-19 pneumonia. Radiol Res Pract. 2021, 2021:6697677, doi: 10.1155/2021/6697677. SHAKAROUN D.A. et al. Serum ferritin as a predictor of outcomes in hospitalized patients with Covid-19 pneumonia. J Intensive Care Med. 2022, 8850666221113252, doi: 10.1177/08850666221113252. NUEVO-ORTEGA P. et al. HOPE Group Hospital Universitario Virgen de la Victoria. Prognosis of COVID-19 pneumonia can be early predicted combining Age-adjusted Charlson Comorbidity Index, CRB score and baseline oxygen saturation. Sci Rep. 2022, 12(1):2367, doi: 10.1038/s41598-022-06199-3. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2807384C1 (ru) * 2023-07-28 2023-11-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования исходов инфекционного процесса после перенесенной новой коронавирусной инфекции в течение 12 месяцев

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yang et al. Chest CT severity score: an imaging tool for assessing severe COVID-19
Kato et al. Clinical course of 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) in individuals present during the outbreak on the Diamond Princess cruise ship
Sharma et al. Predictors of development and outcome in patients with acute respiratory distress syndrome due to tuberculosis
Arad et al. Coronary calcification, coronary disease risk factors, C-reactive protein, and atherosclerotic cardiovascular disease events: the St. Francis Heart Study
Nystad et al. Underlying conditions in adults with COVID-19
Karimian et al. Chest computed tomography scan findings of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients: a comprehensive systematic review and meta-analysis
Stauning et al. Soluble urokinase plasminogen activator receptor as a decision marker for early discharge of patients with COVID-19 symptoms in the emergency department
Shi et al. Clinical characteristics of imported and second-generation COVID-19 cases outside Wuhan, China: A multicenter retrospective study
Liu et al. Epidemiological, clinical, radiological characteristics and outcomes of medical staff with COVID-19 in Wuhan, China: Analysis of 101 cases
Salaffi et al. Predicting severe/critical outcomes in patients with SARS-CoV2 pneumonia: Development of the prediCtion seveRe/crItical ouTcome in COVID-19 (CRITIC) model
Dawoud et al. Chest CT in COVID-19 pneumonia: a correlation of lung abnormalities with duration and severity of symptoms
Hadi et al. Investigation of serum ferritin for the prediction of COVID-19 severity and mortality: a cross-sectional study
Guarisco et al. Blood glucose and epicardial adipose tissue at the hospital admission as possible predictors for COVID-19 severity
RU2795095C1 (ru) Способ прогнозирования исходов пневмонии при COVID-19
Ramosaço et al. Risk factors for poor outcome of patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Albania
RU2795093C1 (ru) Способ прогнозирования тяжести течения пневмонии при COVID-19
RU2789426C1 (ru) Способ экспресс-диагностики степени тяжести пневмонии при COVID-19
Sami et al. Severity of disease and COVID-19 complications during hospital stay: a prospective cohort study
García-Alvarado et al. Risk factors and clinical phenotypes associated with severity in patients with COVID-19 in northeast mexico
RU2767892C1 (ru) Способ определения тяжести течения внебольничной пневмонии у пациентов с хронической почечной недостаточностью
RU2625270C1 (ru) Способ прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких у лиц с сахарным диабетом 2 типа
RU2796612C1 (ru) Способ прогнозирования развития легочного фиброза у пациентов с интерстициальными заболеваниями легких
Liao et al. Clinical Characteristics and Risk factors for developed COVID-19 patients transferring to designated hospital from Jianghan Fangcang shelter Hospital: a retrospective, observational study
Pabjan et al. Pulmonary embolism complicating the course of COVID-19–an underestimated condition?
Abd-Elfattah et al. Comparison of Presepsin (CD14), Procalcitonin (PCT) and C-reactive protein (CRP) at different SOFA and APACHE II scores in sepsis patients