RU2787851C1 - Method for personal identification based on dynamic rasterization and device and server for its implementation - Google Patents
Method for personal identification based on dynamic rasterization and device and server for its implementation Download PDFInfo
- Publication number
- RU2787851C1 RU2787851C1 RU2021122071A RU2021122071A RU2787851C1 RU 2787851 C1 RU2787851 C1 RU 2787851C1 RU 2021122071 A RU2021122071 A RU 2021122071A RU 2021122071 A RU2021122071 A RU 2021122071A RU 2787851 C1 RU2787851 C1 RU 2787851C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- information
- user
- biological characteristics
- identification
- living body
- Prior art date
Links
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 30
- 230000001815 facial Effects 0.000 claims description 23
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 41
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 206010012357 Depersonalisation Diseases 0.000 description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 4
- 210000000887 Face Anatomy 0.000 description 3
- 210000003128 Head Anatomy 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- RZVAJINKPMORJF-UHFFFAOYSA-N p-acetaminophenol Chemical compound CC(=O)NC1=CC=C(O)C=C1 RZVAJINKPMORJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 206010002855 Anxiety Diseases 0.000 description 1
- 206010057666 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 1
- 231100000601 Intoxication Toxicity 0.000 description 1
- 210000000554 Iris Anatomy 0.000 description 1
- 208000005374 Poisoning Diseases 0.000 description 1
- 210000003786 Sclera Anatomy 0.000 description 1
- 210000003462 Veins Anatomy 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000035987 intoxication Effects 0.000 description 1
- 231100000566 intoxication Toxicity 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006011 modification reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
Перекрестные ссылки на связанные заявкиCross-references to related applications
Для настоящей заявки на патент испрашивается приоритет по заявке на патент КНР № CN 201811608294.0, озаглавленной «Способ идентификации личности на основе динамической растеризации, устройство и сервер для этого», поданной в Патентное ведомство КНР 26 декабря 2018 года, содержание которой полностью включается в данную заявку по ссылке.This patent application claims priority from PRC Patent Application No. CN 201811608294.0 entitled "Dynamic Rasterization Personal Identification Method, Apparatus and Server Therefor", filed with the PRC Patent Office on December 26, 2018, the contents of which are incorporated herein in their entirety link.
Область техники, к которой относится предлагаемое изобретение The field of technology to which the invention belongs
Настоящая заявка на патент относится к технологии идентификации личности, в частности, к способу идентификации личности на основе динамической растеризации и устройству и серверу для этого. The present patent application relates to a technology for identifying a person, in particular, to a method for identifying a person based on dynamic rasterization, and a device and a server for it.
Предпосылки создания предлагаемого изобретенияPrerequisites for the creation of the invention
По мере развития сетевых технологий и технологий автоматических устройств развиваются также технологии идентификации личности, применяемые во многих областях, таких как оплата с помощью мобильного телефона и идентификации личности. В настоящее время существующая технология идентификации личности требует, чтобы пользователь предоставил информацию, такую как пароль, двумерный код или документ, удостоверяющий личность и т.п., так чтобы на основе предоставленной информации сервисный терминал мог идентифицировать личность пользователя. Однако такой процесс идентификации личности является сложным и не свободен от рисков. With the development of network technologies and technologies of automatic devices, personal identification technologies are also developing, which are applied in many areas, such as mobile phone payment and personal identification. At present, the existing identity identification technology requires the user to provide information such as a password, a two-dimensional code or an identity document, and the like, so that based on the information provided, the service terminal can identify the user's identity. However, such an identification process is complex and not free from risks.
Краткое описание предлагаемого изобретенияBrief description of the invention
В этой связи целью предлагаемого изобретения является создание способа идентификации личности на основе динамической растеризации, устройства и сервера для этого, которые могли бы упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем во время идентификации личности и в то же время снизить риск ошибки при идентификации личности. In this regard, the purpose of the present invention is to provide a dynamic rasterization-based personal identification method, a device and a server for this, which could simplify the process of personal identification and improve user interaction during personal identification, and at the same time reduce the risk of error in personal identification.
Первым аспектом осуществления изобретения является способ идентификации личности на основе динамической растеризации, содержащий следующие стадии: отслеживание текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь; прием запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом; при этом запрос идентификации содержит первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках живого тела целевого объекта; определение первой грид-области, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении; получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя, при этом соответствующая текущая грид-область является первой грид-областью; завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области. The first aspect of the invention is a method for identifying a person based on dynamic rasterization, comprising the following stages: keeping track of the current location of each user to determine the current grid area in which each user is located; receiving an identification request sent by the service terminal; wherein the identification request contains the first information about the location and information about the biological characteristics of the living body of the target object; determining a first grid area in which the service terminal is located based on the first location information; obtaining information about the biological characteristics of each user, while the corresponding current grid area is the first grid area; completing the identification of the person according to the information about the biological characteristics of the living body of the target object and the information about the biological characteristics of each user in the first grid area.
В соответствии с первым аспектом обеспечен первый вариант реализации способа, в котором выполнение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области включает определение, получена ли информация о биологических характеристиках живого тела целевого объекта непосредственно от реального живого тела; если да, то выполняется сопоставление биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в первой грид-области в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области; определение того, успешно ли сопоставлено соответствие биологической характеристики; если нет, то получение вторых грид-областей, смежных с первой грид-областью, и получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей; завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках пользователя в каждой из вторых грид-областей. According to the first aspect, a first embodiment of a method is provided, wherein performing personal identification according to the biological characteristics information of the target object's living body and the biological characteristics information of each user in the first grid area includes determining whether the biological characteristics information of the living body has been acquired. target object directly from a real living body; if so, matching the biological characteristics of the target and each user in the first grid area according to the biological characteristics information of the target object's living body and the biological characteristics information of each user in the first grid area; determining whether the match of the biological characteristic has been successfully matched; if not, obtaining second grid areas adjacent to the first grid area, and obtaining information about the biological characteristics of each user in each of the second grid areas; completing the identification of the person in accordance with the information about the biological characteristics of the living body of the target object and the information about the biological characteristics of the user in each of the second grid areas.
В соответствии с первым аспектом обеспечен второй вариант способа, в котором выполнение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информация о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей содержит выполнение сопоставления биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей; определение того, успешно ли сопоставлено соответствие биологических характеристик; при успешном сопоставлении биологических характеристик определение того, является ли успешно сопоставленный пользователь уникальным; когда успешно сопоставленный пользователь является уникальным, определение сопоставленного пользователя в качестве целевого объекта и завершение идентификации личности. According to the first aspect, a second variant of the method is provided, in which performing personality identification according to information about the biological characteristics of the living body of the target object and information about the biological characteristics of each user in each of the second grid areas comprises performing a comparison of the biological characteristics of the target object and each user. in each of the second grid areas in accordance with the information about the biological characteristics of the living body of the target object and the information about the biological characteristics of each user in each of the second grid areas; determining whether the matching of biological characteristics has been successfully matched; upon successful matching of biological characteristics, determining whether the successfully matched user is unique; when the successfully matched user is unique, determining the matched user as the target and completing the identification of the person.
В соответствии с первым аспектом обеспечен третий вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: когда успешно сопоставленный пользователь не является уникальным, отправляется запрос подтверждения идентичности к связанному терминалу каждого успешно сопоставленного пользователя; при получении по меньшей мере одной информации идентичности, отправленной связанным терминалом каждого пользователя, успешно сопоставленного с запросом подтверждения идентичности, определение информации идентичности, отправленной ассоциированным терминалом каждого пользователя, для получения результата определения; завершение идентификации личности согласно результату определения. According to the first aspect, a third variant of the method is provided, further comprising the steps of: when the successfully matched user is not unique, an identity confirmation request is sent to the associated terminal of each successfully matched user; upon receiving at least one identity information sent by the associated terminal of each user successfully matched with the identity confirmation request, determining the identity information sent by the associated terminal of each user to obtain a determination result; completion of the identification of the person according to the determination result.
В соответствии с первым аспектом обеспечен четвертый вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: по завершении идентификации личности отправка результата идентификации личности и запроса обслуживания в платежную систему, так что имеет место поиск платежного счета, соответствующего результату идентификации личности, и завершение платежной операции на основе платежного счета и запроса обслуживания и возвращение результата платежной операции; получение результата платежной операции, возвращенного платежной системой, создание и отправка запроса обслуживания счета в соответствии с платежной операцией в систему счетов-фактур, так что система счетов-фактур генерирует счет-фактуру платежа; и отправка счета-фактуры по электронной почте на адрес, обозначенный целевым объектом и/или на служебный терминал. According to the first aspect, a fourth variant of the method is provided, further comprising the steps of: upon completion of the identification of the person, sending the result of the identification of the person and the service request to the payment system, so that the payment account corresponding to the result of the identification of the person is searched, and the completion of the payment transaction based on the payment invoice and service request and return the result of the payment transaction; receiving a payment transaction result returned by the payment system, creating and sending an account maintenance request in accordance with the payment transaction to the invoice system, so that the invoice system generates a payment invoice; and sending the invoice by email to the address designated by the target and/or to the service terminal.
В соответствии с первым аспектом обеспечен пятый вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: по завершении идентификации личности отправка результата идентификации личности и запроса обслуживания в систему аутентификации личности, так что система аутентификации личности преобразует результат идентификации личности в информацию личной идентичности и завершает аутентификацию личности на основе информации личной идентичности и запроса обслуживания. According to the first aspect, a fifth embodiment of the method is provided, further comprising the steps of: upon completion of the identification of the person, sending the result of the identification of the person and the service request to the person authentication system, so that the person authentication system converts the result of the person identification into personal identity information, and completes the authentication of the person based on personal identity information and service request.
В сочетании с третьим вариантом реализации способа обеспечен шестой вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: создание журнала идентификации личности и отправку журнала идентификации личности в связанный терминал целевого объекта, чтобы запросить завершение идентификации личности целевого объекта.Combined with the third option implementing the method, a sixth variant of the method is provided, further comprising the steps of: generating an identity log and sending the identity log to the associated target object's terminal to request completion of the target's identity identification.
В соответствии с первым аспектом обеспечен седьмой вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: когда информация о биологических характеристиках является биологической характеристикой человеческого лица, информация о биологических характеристиках человеческого лица включает информацию о биологических характеристиках человеческого лица живого тела целевого объекта или объединяет информацию о биологических характеристиках человеческого лица живого тела и информацию о выражении лица целевого объекта. According to the first aspect, a seventh variant of the method is provided, further comprising the steps of: when the biological property information is a biological property of a human face, the biological property information of the human face includes biological property information of a human face of a living body of a target object, or combines the biological property information of a human face of a living body and information about the facial expression of the target object.
Вторым аспектом осуществления предлагаемого изобретения является устройство идентификации личности на основе динамической растеризации, содержащее модуль отслеживания, выполненный с возможностью отслеживания текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь; модуль приема, выполненный с возможностью приема запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом; при этом запрос идентификации содержит первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках живого тела целевого объекта; модуль определения грид-области, выполненный с возможностью определения первой грид-области, где расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении; модуль сбора информации, выполненный с возможностью получения информации о биологических характеристиках каждого пользователя, причем соответствующая текущая грид-область является первой грид-областью; модуль подтверждения личности, выполненный с возможностью завершения идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области. A second embodiment of the present invention is a dynamic rasterization-based identity device, comprising a tracker capable of tracking the current location of each user to determine the current grid area in which each user is located; a receiving module, configured to receive an identification request sent by the service terminal; wherein the identification request contains the first information about the location and information about the biological characteristics of the living body of the target object; a grid area determination module, configured to determine the first grid area where the service terminal is located based on the first location information; an information collection module, configured to obtain information about the biological characteristics of each user, and the corresponding current grid area is the first grid area; an identity verification module, configured to complete personality identification according to the biological characteristics information of the living body of the target object and the biological characteristics information of each user in the first grid area.
Третьим аспектом осуществления предлагаемого изобретения является сервер, содержащий процессор и запоминающее устройство; компьютерная программа хранится в памяти и выполнена с возможностью осуществлять любой из возможных вариантов реализации способа, от первого до седьмого. The third aspect of the implementation of the invention is a server containing a processor and a storage device; the computer program is stored in the memory and is configured to carry out any of the possible embodiments of the method, from the first to the seventh.
Четвертым аспектом осуществления предлагаемого изобретения является компьютерный хранитель данных, отличающийся тем, что он выполнен с возможностью хранить команды компьютерного программного обеспечения, используемые в любом из возможных вариантов реализации способа, от первого до седьмого. The fourth aspect of the implementation of the present invention is a computer data store, characterized in that it is configured to store computer software instructions used in any of the possible implementations of the method, from the first to the seventh.
Варианты осуществления предлагаемого изобретения дают следующие положительные эффекты. Embodiments of the present invention provide the following positive effects.
Способ идентификации личности на основе динамической растеризации, устройство и сервер для этого, обеспечиваемые предлагаемым изобретением, отслеживают текущее местоположение пользователя в режиме реального времени, чтобы определить текущую грид-область, где находится каждый пользователь, и принять запрос идентификации, посланный сервисным терминалом для получения первой информации о местоположении и определения первой грид-области, в которой расположен служебный терминал, на основе первой информации о местоположении, а затем получения информации о биологических характеристиках всех пользователей, у которых текущая грид-область является первой грид-областью, и затем в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках вышеупомянутых пользователей завершается идентификация личности. Варианты осуществления изобретения обеспечивают возможность идентификации личности пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может эффективно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем при выполнении идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также дополнительно повысить безопасность идентификации личности. В то же время использование информации о биологических характеристиках живого тела может дополнительно повысить надежность идентификации личности. The dynamic rasterization-based personal identification method, device and server for this provided by the present invention monitor the current location of the user in real time to determine the current grid area where each user is located and receive the identification request sent by the service terminal to obtain the first location information and determining the first grid area in which the service terminal is located based on the first location information, and then obtaining biological information of all users whose current grid area is the first grid area, and then according to information about the biological characteristics of the living body of the target object and information about the biological characteristics of the aforementioned users completes the identification of the person. Embodiments of the invention enable the user's identity to be identified through information about the biological characteristics of the user's living body without the need for the user to provide information such as passwords, two-dimensional codes, or identification documents, which can effectively simplify the process of identifying the person and improve the user experience when performing identification. personality. In addition, since the user does not need to provide the above information, it can reduce the risk of fraudulent use of passwords and two-dimensional codes, loss of identity documents, etc., and further improve the security of identification. At the same time, the use of information about the biological characteristics of a living body can further increase the reliability of personal identification.
Другие признаки и преимущества предлагаемого изобретения будут описаны ниже и частично станут очевидными из описания или понятными при реализации предлагаемого изобретения. Назначение и другие преимущества изобретения реализуются и достигаются структурами, специально указанными в описании, формуле изобретения и графических материалах (на чертежах). Other features and advantages of the present invention will be described below and in part will become apparent from the description or understood by the practice of the present invention. The purpose and other advantages of the invention are realized and achieved by the structures specifically indicated in the description, claims and drawings (drawings).
Чтобы сделать вышеупомянутые цели, признаки и преимущества изобретения очевидными и понятными, ниже подробно описаны предпочтительные варианты осуществления со ссылками на прилагаемые графические материалы (чертежи). In order to make the above objects, features and advantages of the invention obvious and understandable, the preferred embodiments are described in detail below with reference to the accompanying drawings (drawings).
Краткое описание прилагаемых графических материаловBrief Description of Attached Graphics
Чтобы более четко проиллюстрировать конкретные варианты осуществления изобретения или технические решения текущего состояния техники, ниже будут кратко описаны чертежи, которые необходимо использовать в описании конкретных вариантов осуществления предлагаемого изобретения или текущего состояния техники. Чертежи в нижеследующем описании иллюстрируют некоторые варианты осуществления изобретения. Специалисты в данной области техники на основе этих фигур без применения изобретательских способностей могут получить другие фигуры. In order to more clearly illustrate specific embodiments of the invention or technical solutions of the current state of the art, the following will briefly describe the drawings to be used in describing specific embodiments of the present invention or the current state of the art. The drawings in the following description illustrate some embodiments of the invention. Those skilled in the art can derive other figures from these figures without the use of inventive skills.
На фиг. 1 изображена блок-схема способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.In FIG. 1 shows a block diagram of a method for identifying a person based on dynamic rasterization according to one embodiment of the present invention.
На фиг. 2 изображена блок-схема другого способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.In FIG. 2 shows a block diagram of another method for identifying a person based on dynamic rasterization according to one embodiment of the present invention.
На фиг. 3 изображена блок-схема еще одного способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения. In FIG. 3 shows a block diagram of another method for identifying a person based on dynamic rasterization according to one embodiment of the present invention.
На фиг. 4 изображена блок-схема еще одного способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения. In FIG. 4 shows a block diagram of another method for identifying a person based on dynamic rasterization according to one embodiment of the present invention.
На фиг. 5 изображена структурная схема системы согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения. In FIG. 5 is a block diagram of a system according to one embodiment of the present invention.
На фиг. 6 изображена структурная схема устройства идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения. In FIG. 6 is a block diagram of a dynamic rasterization-based personal identification device according to one embodiment of the present invention.
На фиг. 7 изображена структурная схема сервера согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения. In FIG. 7 shows a block diagram of a server according to one of the embodiments of the present invention.
Подробное описание предлагаемого изобретенияDetailed description of the invention
Чтобы прояснить задачу, технические решения и преимущества вариантов осуществления изобретения, варианты осуществления изобретения будут описаны ясно и полностью со ссылками на прилагаемые чертежи. Должно быть понятно, что описанные варианты осуществления изобретения - это не все возможные варианты. На основе проиллюстрированных в этой заявке вариантов специалисты в данной области техники без применения изобретательских способностей могут получить все другие варианты осуществления предлагаемого изобретения, которые охватываются объемом предлагаемого изобретения. In order to clarify the object, technical solutions and advantages of the embodiments of the invention, the embodiments of the invention will be described clearly and completely with reference to the accompanying drawings. It should be clear that the described embodiments of the invention are not all possible options. Based on the embodiments illustrated in this application, those skilled in the art can obtain all other embodiments of the present invention that fall within the scope of the present invention without the use of inventive abilities.
В настоящее время технология идентификации личности применяется во многих сервисах, таких как мобильные платежи, аутентификация личности и т.д. Существующая технология идентификации личности требует от пользователей предоставления такой информации, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, чтобы служебный терминал мог идентифицировать личность пользователя на основе вышеуказанной информации, а затем выполнить мобильный платеж и аутентификацию личности. Однако для мобильных платежей его платежный счет обычно связан с учетной записью мобильного телефона, так что другие могут обманным путем использовать платежный счет путем кражи учетной записи мобильного телефона, что может привести к материальному ущербу для пользователя; для аутентификации личности пользователь должен предоставить документ, удостоверяющий личность, для завершения аутентификации личности. Отсутствие документа, удостоверяющего личность, может повлиять на взаимодействие с пользователем. На этой основе предлагаемые способ идентификации личности на основе динамической растеризации, устройство и сервер для этого могут упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем во время идентификации личности, а также в то же время это может снизить риск ошибочной идентификации личности; когда информация о биологических характеристиках представляет собой биологические характеристики человеческого лица, использование информации о выражении лица может значительно уменьшить риск мошеннического использования личности без разрешения человека и может эффективно предотвратить смешение в случае близнецов и других похожих людей. At present, personal identification technology is used in many services, such as mobile payments, identity authentication, etc. The existing identity identification technology requires users to provide information such as passwords, two-dimensional codes or identity documents so that the service terminal can identify the user's identity based on the above information, and then perform mobile payment and identity authentication. However, for mobile payments, its payment account is usually linked to the mobile phone account, so that others can fraudulently use the payment account by stealing the mobile phone account, which may result in material damage to the user; for identity authentication, the user must provide an identity document to complete identity authentication. The absence of an identity document can affect the user experience. On this basis, the proposed dynamic rasterization-based person identification method, device, and server therefor can simplify the process of person identification and improve the user experience at the time of person identification, and at the same time, it can reduce the risk of mistaken identity; when the biological characteristics information is the biological characteristics of a human face, the use of facial expression information can greatly reduce the risk of identity fraud without a person's permission, and can effectively prevent confusion in the case of twins and other similar people.
Чтобы облегчить понимание этого варианта, во-первых, будет подробно описан способ идентификации личности на основе динамической растеризации, раскрытый в варианте осуществления изобретения. Способ, проиллюстрированный блок-схемой на фиг. 1, содержит следующие стадии. To facilitate understanding of this embodiment, first, the dynamic rasterization-based person identification method disclosed in the embodiment of the invention will be described in detail. The method illustrated by the flowchart in FIG. 1 contains the following steps.
Стадия S102: отслеживание текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь. Step S102: Tracking the current location of each user to determine the current grid area in which each user is located.
Во-первых, определенная область делится на несколько грид-областей, и соответствующий сервер грида устанавливается в каждой грид-области, а затем каждая грид-область делится на несколько подобластей, и даже каждая подобласть может быть разделена на несколько частей - суб-подобластей. Предпочтительно, в случае территории с большой площадью и редким населением на одном сервере грида может быть установлено несколько серверов грида, чтобы улучшить коэффициент использования сервера грида. Чтобы облегчить определение в реальном времени текущей грид-области, где находится пользователь, отслеживается текущее местоположение пользователя. А именно, информация о местоположении, отправляемая связанным с пользователем терминалом, принимается в режиме реального времени, что может быть основано на одной или нескольких технологиях определения местоположения, таких как aBDS (навигационная спутниковая система BeiDou), GPS (глобальная система определения местоположения), LBS (служба местоположения, определение местоположения базовой станции), AGPS (ассистированная глобальная система позиционирования), GSM (глобальная система мобильной связи), определение местоположения по интернет-протоколу, Wi-Fi (беспроводная достоверность, мобильная точка доступа), определение местоположения с помощью гироскопа и т.д., чтобы определить местонахождение терминала, связанного с пользователем, получить информацию о местоположении пользователя и определить текущую грид-область, в которой находится пользователь, в соответствии с информацией о местоположении пользователя. Помимо мобильных телефонов связанные с пользователем терминалы могут также быть личными мобильными устройствами, такими как ноутбуки, планшеты, умные часы, умные браслеты, умные очки, умные беруши и умные кнопочные устройства. First, a certain area is divided into several grid areas, and the corresponding grid server is installed in each grid area, and then each grid area is divided into several sub-areas, and even each sub-area can be divided into several parts - sub-sub-areas. Preferably, in the case of an area with a large area and a sparse population, multiple grid servers can be installed on one grid server in order to improve the utilization rate of the grid server. To facilitate real-time determination of the current grid area where the user is located, the user's current location is tracked. Namely, the location information sent by the user-associated terminal is received in real time, which may be based on one or more location technologies such as aBDS (BeiDou Navigation Satellite System), GPS (Global Positioning System), LBS (Position Service, Base Station Positioning), AGPS (Assisted Global Positioning System), GSM (Global System for Mobile Communications), Internet Protocol Positioning, Wi-Fi (Wireless Validity, Mobile Hotspot), Gyro Positioning and so on to locate the terminal associated with the user, obtain the user's location information, and determine the current grid area where the user is located according to the user's location information. In addition to mobile phones, user-related terminals may also be personal mobile devices such as laptops, tablets, smart watches, smart bracelets, smart glasses, smart earplugs, and smart button devices.
Считается, что когда целевой объект находится в густонаселенной местности, пользователя необходимо более точно позиционировать; когда целевой объект находится в малонаселенной местности, точное позиционирование не требуется. В частности, когда плотность пользователей в первой грид-области высока, создается запрос местоположения с высокой точностью, так что связанный терминал целевого пользователя возвращает информацию о местоположении с высокой точностью на основе этого запроса местоположения и отправляет высокоточную информацию о местоположении для сервера грида, соответствующего первой грид-области, так что сервер грида определяет грид-подобласть или грид-субподобласть, где находится целевой объект, согласно высокоточной информации о местоположении; когда плотность пользователей в первой грид-области меньше, может быть сгенерирован запрос местоположения с низкой точностью, так что связанный терминал целевого пользователя на основе запроса местоположения с низкой точностью возвращает низкоточную информацию местоположения. Кроме того, с помощью этого способа связанному терминалу целевого объекта не требуется длительное время инициировать потребляющую высокую мощность службу высокоточного позиционирования, а нужно только инициировать ее, когда получен запрос определения местоположения с высокой точностью, что может минимизировать энергопотребление службы определения местоположения. It is believed that when the target is in a densely populated area, the user needs to be more accurately positioned; when the target is in a sparsely populated area, accurate positioning is not required. Specifically, when the density of users in the first grid area is high, a high-precision location request is generated so that the associated terminal of the target user returns high-precision location information based on this location request, and sends high-precision location information to the grid server corresponding to the first grid areas, so that the grid server determines the grid sub-area or grid-sub-sub-area where the target object is located according to the high-precision location information; when the density of users in the first grid area is smaller, a low-precision location request can be generated so that the associated target user terminal returns low-precision location information based on the low-precision location request. In addition, with this method, the associated target terminal does not need to initiate a high power-consuming high accuracy positioning service for a long time, but only needs to initiate it when a high accuracy location request is received, which can minimize the power consumption of the location service.
Стадия S104: прием запроса идентификации, посланного сервисным терминалом. Step S104: Receiving an identification request sent by the service terminal.
Сервисный терминал может быть терминалом мобильного платежа и терминалом аутентификации личности. Понятие терминал мобильного платежа может включать кассовые аппараты, кассовые терминалы (точки продажи), платежные автоматы самообслуживания, интеллектуальные сканеры, карманные устройства, планшетные компьютеры, смарт-телевизоры, мобильные телефоны, игровые автоматы "Хватай-ка", игровые автоматы и платежные автоматы самообслуживания, автоматы самообслуживания для пополнения счета, интеллектуальное платежное оборудование и т.д. Понятие терминал аутентификации личности может включать инфокиоски (инфокиоски электронного правительства, инфокиоски электронного банкинга, инфокиоски уплаты налогов, инфокиоски регистрации в отеле, банкоматы, автоматы организации очередности, автоматы выдачи номерков, печатные автоматы самообслуживания, автоматы самообслуживания для выставления счетов, билетные автоматы самообслуживания, автоматы самообслуживания для заключения сделок и т.д.), совместно используемое оборудование, интеллектуальные роботы, дроны, автоматы аутентификации личности, оборудование для идентификации членов организации и VIP-персон, автоматы интеллектуального контроля доступа, интеллектуальное видеодомофонное оборудование, интеллектуальные ворота и т.д. The service terminal may be a mobile payment terminal and an identity authentication terminal. The concept of a mobile payment terminal may include cash registers, point of sale terminals, self-service payment machines, smart scanners, handheld devices, tablet computers, smart TVs, mobile phones, grab-ka slot machines, gaming machines and self-service payment machines. , self-service recharge machines, intelligent payment equipment, etc. The term identity authentication terminal may include infokiosks (e-government infokiosks, e-banking infokiosks, tax payment infokiosks, hotel check-in infokiosks, ATMs, queuing machines, numbering machines, self-service printing machines, self-service billing machines, self-service ticket machines, self-service transaction, etc.), shared equipment, intelligent robots, drones, identity authentication machines, member and VIP identification equipment, smart access control machines, smart video intercom equipment, smart gates, etc.
Когда сервисный терминал выполняет соответствующее обслуживание, он генерирует запрос идентификации, который включает в себя первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках целевого объекта. Первая информация о местоположении - это информация о местоположении сервисного терминала. Местоположение сервисного терминала может быть определено с помощью одной или нескольких технологий позиционирования, таких как ручная установка, BDS, GPS, LBS, AGPS, IP-адрес и Wi-Fi, для получения первой информации о местоположении сервисного терминала. Кроме того, комбинированное использование вышеупомянутых средств может обеспечить более точную информацию о первом местоположении сервисного терминала. When the service terminal performs the corresponding service, it generates an identification request that includes first location information and information about the biological characteristics of the target. The first location information is the location information of the service terminal. The location of the service terminal may be determined using one or more positioning technologies such as manual setting, BDS, GPS, LBS, AGPS, IP address, and Wi-Fi to obtain the first location information of the service terminal. In addition, the combined use of the above means can provide more accurate information about the first location of the service terminal.
Информация о биологических характеристиках может представлять собой одно или более из следующего: информация о лице, информация о радужной оболочке, информация о склере, информация об отображении глаз, информация о венах ладони, информация об отпечатках ладони, информация об отпечатках пальцев, информация о голосе и т.д. Информация о биологических характеристиках пользователя собирается путем установки соответствующих структур сбора биометрических данных и методом сбора предварительно сохраненных биологических характеристик на сервисном терминале. Предпочтительно решение, когда для получения информации о характеристиках идентичности пользователя выбрана технология идентификации человеческого лица. Точность технологии идентификации человеческого лица непрерывно совершенствуется, и текущая технология идентификации человеческого лица развита до уровня одной ошибки на десять миллионов, поэтому точность идентификации личности может быть улучшена с помощью технологии идентификации человеческого лица. Технология идентификации человеческого лица на живом теле может помешать другим лицам выдавать себя за пользователей с мобильных телефонов с помощью изображений, видео, фотографий, масок и голов, полученных путем трехмерной печати, и тем повысить безопасность пользователей. Принимая во внимание, что два человека, являющимися братьями, сестрами, близнецами или даже лицами, не связанными кровным родством, могут выглядеть одинаково, то есть, что человеческие лица не уникальны, технология идентификации человеческого лица может быть объединена с технологией распознавания выражения лица, и пользователи могут настраивать мимику, необходимую для идентификации личности, на основе их собственных предпочтений. И тогда, несмотря на схожий внешний вид, это может дополнительно препятствовать смешению похожих пользователей, таких как близнецы, поскольку выражения лица не совпадают. The biological characteristic information may be one or more of the following: face information, iris information, sclera information, eye mapping information, palm vein information, palm print information, fingerprint information, voice information, and etc. Information about the biological characteristics of the user is collected by setting the appropriate structures for collecting biometric data and the method of collecting pre-stored biological characteristics on the service terminal. Preferably, a solution where the technology of identifying a human face is selected to obtain information about the characteristics of the user's identity. The accuracy of human face identification technology is continuously improved, and the current human face identification technology has been developed to the level of one in ten million errors, so the accuracy of personality identification can be improved with human face identification technology. Living body identification technology can prevent others from impersonating mobile phone users through 3D printed images, videos, photographs, masks and heads, and thereby improve user security. Whereas two people who are siblings, twins, or even unrelated persons may look the same, that is, that human faces are not unique, human face identification technology can be combined with facial expression recognition technology, and users can customize the facial expressions required for personal identification based on their own preferences. And then, despite the similar appearance, it can further prevent the mixing of similar users, such as twins, since the facial expressions do not match.
Стадия Step S106: определение первой грид-области, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении. Step S106: determining the first grid area in which the service terminal is located based on the first location information.
При реализации способа, когда принят сервисный запрос, отправленный сервисным терминалом, первая грид-область, где расположен сервисный терминал, определяется в соответствии с первой информацией о местоположении с помощью технологии динамической растеризации. When implementing the method, when a service request sent by a service terminal is received, the first grid area where the service terminal is located is determined according to the first location information using dynamic rasterization technology.
Стадия S108: получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя с соответствующей текущей грид-областью, являющейся первой грид-областью. Step S108: Obtaining information about the biological characteristics of each user with the corresponding current grid area being the first grid area.
Должно быть понятно, что поскольку сервисный терминал расположен в первой грид-области, местоположение целевого пользователя не должно превышать определенного расстояния от местоположения сервисного терминала, иначе последний не сможет выполнить серию операций, таких как как сбор информации о биологических характеристиках живого организма; в то же время, чтобы предотвратить удаленное мошенническое использование, когда местоположение целевого пользователя находится далеко от местоположения сервисного терминала, идентификация личности не может быть завершена. Следовательно, предпочтительно получать информацию о биологических характеристиках пользователя в первой грид-области. It should be understood that since the service terminal is located in the first grid area, the location of the target user must not exceed a certain distance from the location of the service terminal, otherwise the latter will not be able to perform a series of operations such as collecting information about the biological characteristics of a living organism; at the same time, in order to prevent remote fraudulent use, when the target user's location is far from the location of the service terminal, the identification of the person cannot be completed. Therefore, it is preferable to obtain information about the biological characteristics of the user in the first grid area.
Стадия S110: завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области. Step S110: completion of the identification of the person in accordance with the biological characteristics information of the living body of the target object and the biological characteristics information of each user in the first grid area.
Во-первых, следует определить, получена ли информация о биологических характеристиках целевого объекта непосредственно от реального живого тела. Когда информация о биологических характеристиках целевого объекта не получена напрямую от реального живого тела, аутентификация личности не может быть завершена. Если на сервисном терминале установлена идентификация живого тела, запрос обслуживания не отправляется; если на стороне сервера установлена идентификация живого тела, в этот момент на служебный терминал отправляется сообщение «Пользователь не может быть найден»; когда информация о биологических характеристиках живого тела целевого объекта берется непосредственно от реального живого тела, информация о биологических характеристиках целевого объекта сравнивается с информацией о биологических характеристиках каждого пользователя. Когда порог подобия сравнения выше, чем предварительно установленный порог, пользователь определяется как целевой объект, и в системе может выполняться поиск информации идентичности, соответствующей пользователю. First, it should be determined whether information about the biological characteristics of the target object is obtained directly from a real living body. When information about the biological characteristics of the target is not obtained directly from the real living body, identity authentication cannot be completed. If the living body identification is set on the service terminal, the service request is not sent; if the identification of a living body is set on the server side, at this moment, the message "User cannot be found" is sent to the service terminal; when information about the biological characteristics of the living body of the target object is taken directly from the actual living body, the information about the biological characteristics of the target object is compared with the information about the biological characteristics of each user. When the comparison similarity threshold is higher than the preset threshold, the user is determined as the target, and the system can search for identity information corresponding to the user.
Когда информация о биологических характеристиках представляет собой информацию о человеческом лице, пользователь, соответствующий целевому объекту, может быть найден в системе путем сравнения информации о человеческом лице целевого объекта и вышеупомянутых пользователей, а затем может быть определена информация идентификации целевого объекта. Кроме того, когда объединяются технология идентификации человеческого лица и технология идентификации выражения лица, информация о биологических характеристиках целевого объекта должна включать в себя информацию о человеческом лице и информацию о выражении лица, и целевой объект может быть определен только тогда, когда информация о человеческом лице и информация о выражении лица совпадают, чем удается успешно предотвращать риск мошенничества с использованием личных данных без желания человека, а также предотвращать путаницу в идентификации пользователей, выглядящих одинаково, например близнецов. When the biological characteristic information is human face information, the user corresponding to the target can be found in the system by comparing the human face information of the target and the aforementioned users, and then the target's identification information can be determined. In addition, when the human face identification technology and the facial expression identification technology are combined, the information about the biological characteristics of the target must include information about the human face and information about the facial expression, and the target can only be determined when the information about the human face and information about facial expressions match, which can successfully prevent the risk of identity fraud without the person's desire, as well as prevent confusion in identifying users who look the same, such as twins.
Способ идентификации личности на основе динамической растеризации согласно предлагаемому изобретению предусматривает отслеживание текущего местоположения пользователя в режиме реального времени для определения текущей грид-области, где находится каждый пользователь, и прием запроса идентификации, отправленный сервисным терминалом, чтобы получить первую информацию о местоположении и определить первую грид-область, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении, а затем получить информацию о биологических характеристиках всех пользователей, чья текущая грид-область является первой грид-областью, а затем в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информации о биологических характеристиках вышеупомянутых пользователей завершить идентификацию личности. Предлагаемое изобретение обеспечивает идентификацию личности пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может значительно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем при выполнении идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также повысить безопасность идентификации личности. А использование информации о биологических характеристиках живого тела может повысить надежность идентификации личности. The dynamic rasterization-based personal identification method according to the present invention provides for tracking the current location of a user in real time to determine the current grid area where each user is located, and receiving an identification request sent by a service terminal to obtain the first location information and determine the first grid. - the area in which the service terminal is located, based on the first location information, and then obtain the biological characteristics information of all users whose current grid area is the first grid area, and then according to the biological characteristics information of the target object's living body and information about the biological characteristics of the aforementioned users to complete the identification of the individual. The present invention provides identification of the user's identity through information about the biological characteristics of the user's living body without the need for the user to provide information such as passwords, two-dimensional codes or identity documents, which can greatly simplify the process of identifying the person and improve the user experience when performing identification. In addition, since the user does not need to provide the above information, it can reduce the risk of fraudulent use of passwords and two-dimensional codes, loss of identity documents, etc., and improve the security of identification. And the use of information about the biological characteristics of a living body can increase the reliability of personal identification.
Чтобы облегчить понимание вышеупомянутых вариантов, предлагаемым изобретением предусмотрен также другой способ идентификации личности на основе динамической растеризации. Проиллюстрированный другой блок-схемой последовательности операций способа идентификации личности на основе динамической растеризации (см. фиг.2), этот способ включает следующие стадии. In order to facilitate the understanding of the above options, the present invention also provides another method of identifying a person based on dynamic rasterization. Illustrated by another flowchart of the dynamic rasterization-based personal identification method (see FIG. 2), this method includes the following steps.
Стадия S202: отслеживание текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь. Step S202: Tracking the current location of each user to determine the current grid area in which each user is located.
Стадия S204: получение запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом. Step S204: receiving the identification request sent by the service terminal.
Стадия S206: определение первой грид-области, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении. Step S206: determining the first grid area in which the service terminal is located based on the first location information.
Стадия S208: получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя с соответствующей текущей грид-областью, являющейся первой грид-областью. Step S208: Obtaining information about the biological characteristics of each user with the corresponding current grid area being the first grid area.
Стадия S210: определение того, получена ли информация о биологических характеристиках живого тела целевого объекта непосредственно от реального живого тела. Если да, переход к стадии S212; если нет, конец. Step S210: determining whether information about the biological characteristics of the living body of the target object is obtained directly from the actual living body. If yes, go to step S212; if not, end.
Чтобы другие люди не могли выдать себя за пользователя через фотографии, видео и т.д., первым делом проверяется, получена ли информация идентичности целевого объекта непосредственно от реального живого тела, в противном случае идентификация личности прекращается, а в сервисный терминал возвращается информация об ошибке идентификации. To prevent other people from impersonating the user through photos, videos, etc., the first step is to check whether the target object's identity information is obtained directly from the real living body, otherwise, the identification of the identity is terminated, and an error information is returned to the service terminal identification.
Стадия S212: сопоставление биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в первой грид-области в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области. Step S212: Matching the biological characteristics of the target and each user in the first grid area according to the biological characteristics information of the target object's living body and the biological characteristics information of each user in the first grid area.
В одном из вариантов вычисляется величина подобия между информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области, при этом предварительно установлено пороговое значение подобия. Сопоставление биологических характеристик является успешным, если и только если величина подобия больше, чем предварительно установленный порог подобия. In one embodiment, a similarity value between the biological property information of the target's living body and the biological property information of each user in the first grid area is calculated, with a similarity threshold pre-set. The match of biological characteristics is successful if and only if the similarity value is greater than a predetermined similarity threshold.
Стадия S214: определение успешности сопоставления биологических характеристик. Если да, идентификация завершена; если нет, выполняется стадия S216. Step S214: Determining the success of the biological match. If yes, identification is complete; if not, step S216 is performed.
Когда сопоставление выполнено успешно, это указывает на то, что существует соответствующая взаимосвязь между целевым объектом и вышеупомянутым пользователем, информация об успешно сопоставленном пользователе может быть подтверждена как информация о целевом объекте, и идентификация личности завершается. Кроме того, определяется, является ли успешно сопоставленный пользователь уникальным, и если нет, то личность целевого объекта необходимо идентифицировать дальше. When the matching is successful, it indicates that there is a corresponding relationship between the target and the aforementioned user, the information about the successfully matched user can be confirmed as the information about the target, and the identification of the person is completed. In addition, it is determined whether the successfully matched user is unique, and if not, then the identity of the target needs to be identified further.
Стадия S216: получение всех вторых грид-областей, смежных с первой грид-областью, и получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей. Step S216: Obtaining all second grid areas adjacent to the first grid area and obtaining information about the biological characteristics of each user in each of the second grid areas.
Должно быть понятно, что когда информация о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области не совпадает, целевой объект может быть разделен на грид-область, смежную с первой грид-областью, из-за ошибок в информации о местоположении пользователя. Следовательно, получаются все вторые грид-области, смежные с первой грид-областью, и для дальнейшего сопоставления биологических характеристик получается информация о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей. It should be understood that when the information about the biological characteristics of each user in the first grid area does not match, the target may be divided into a grid area adjacent to the first grid area due to errors in the user's location information. Therefore, all the second grid areas adjacent to the first grid area are obtained, and for further comparison of biological characteristics, information about the biological characteristics of each user in each of the second grid areas is obtained.
Стадия S218: завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках пользователя в каждой из вторых грид-областей. Step S218: completing the identification of the person according to the biological property information of the target's living body and the biological property information of the user in each of the second grid areas.
Предлагаемым способом предусмотрены также стадии выполнения идентификации личности на основе информации о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информации о биологических характеристиках пользователя в каждой из вторых грид-областей. Это следующие стадии: The proposed method also provides for the stages of performing personal identification based on information about the biological characteristics of the living body of the target object and information about the biological characteristics of the user in each of the second grid areas. These are the following stages:
(1) сопоставление биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей, (1) matching the biological characteristics of the target and each user in each of the second grid areas according to the biological characteristics information of the target object's living body and the biological characteristics information of each user in each of the second grid areas,
(2) определение того, было ли сопоставление биологических характеристик успешным; если сопоставление не удалось, то идентификация личности завершается, и в служебный терминал возвращается ошибка идентификации личности; (2) determining whether the matching of biological characteristics was successful; if the match fails, then the identity is terminated, and an identity error is returned to the service terminal;
(3) в случае успеха в сопоставлении биологических характеристик определяется, является ли успешно сопоставленный пользователь уникальным; должно быть понятно, что информация о биологических характеристиках нескольких пользователей может быть аналогична информации о целевом объекте; поэтому дополнительно определяется, совпадают ли несколько пользователей; (3) if the biological match is successful, it is determined whether the successfully matched user is unique; it should be understood that information about the biological characteristics of several users can be similar to information about the target object; therefore, it is additionally determined whether multiple users match;
(4) если успешно сопоставленный пользователь оказывается уникальным, определение совпадающего пользователя в качестве целевого объекта и завершение идентификации личности; если информация о биологических характеристиках только одного пользователя подобна целевому объекту, запрос в отношении целевого объекта может быть подтвержден и идентификация личности завершается; (4) if the successfully matched user is unique, determining the matched user as the target and completing the identification of the person; if the information about the biological characteristics of only one user is similar to the target object, the request for the target object can be confirmed and the identification of the person is completed;
(5) если успешно сопоставленный пользователь не является уникальным, отправка запроса подтверждения идентичности на связанный терминал каждого успешно сопоставленного пользователя; когда несколько пользователей сопоставляются с аналогичной информацией о биологических характеристиках целевого объекта, потребуется дальнейшая идентификация личности; в частности, запрос подтверждения идентичности может быть отправлен в связанный терминал каждого успешно сопоставленного пользователя, так что каждый пользователь возвращает информацию подтверждения идентичности на основе запроса подтверждения идентичности; (5) if the successfully matched user is not unique, sending an identity confirmation request to the associated terminal of each successfully matched user; when multiple users are matched with similar information about the biological characteristics of the target, further identification of the individual will be required; specifically, an identity confirmation request can be sent to the associated terminal of each successfully matched user, so that each user returns identity confirmation information based on the identity confirmation request;
(6) при приеме по меньшей мере одной информации идентичности, отправленной связанным терминалом каждого пользователя, успешно сопоставленного с запросом подтверждения идентичности, определение информации идентичности, отправленной связанным терминалом каждого пользователя, для получения результата определения; при этом результат определения может состоять в том, что информация неверна или что информация верна. Должно быть понятно, что маленькие дети, пожилые люди или люди, которые не могут носить мобильные телефоны по физическим причинам, могут быть обнаружены через мобильный телефон другого человека; затем человек должен самостоятельно выполнить проверку сканирования лица, и на основе этого связанный терминал может отправить по меньшей мере одну первую информацию идентичности; (6) upon receiving at least one identity information sent by the associated terminal of each user successfully matched with the identity confirmation request, determining the identity information sent by the associated terminal of each user to obtain a determination result; wherein the result of the determination may be that the information is incorrect or that the information is correct. It should be understood that small children, the elderly, or people who cannot wear mobile phones for physical reasons can be detected through another person's mobile phone; then, the person must independently perform a face scan verification, and based on this, the associated terminal can send at least one first identity information;
(7) завершение идентификации личности согласно результату определения; когда результат определения состоит в том, что информация неверна, это означает, что информация подтверждения идентичности, возвращаемая связанным терминалом, не совпадает с информацией идентичности целевого объекта; когда результат определения состоит в том, что информация верна, пользователь связанного терминала может быть подтвержден в качестве целевого объекта, после чего идентификация личности завершается. (7) completing the identification of the person according to the determination result; when the determination result is that the information is incorrect, it means that the identity confirmation information returned by the associated terminal does not match the identity information of the target object; when the result of the determination is that the information is correct, the user of the associated terminal can be confirmed as the target, after which the identification of the person is completed.
Если в это время пользователь, соответствующий целевому объекту, все еще не может быть сопоставлен, идентификация личности не может быть завершена, и на служебный терминал возвращается ошибка идентификации личности. If, at this time, the user corresponding to the target still cannot be matched, the identity authentication cannot be completed, and an identity authentication error is returned to the service terminal.
Предлагаемый способ идентификации личности на основе динамической растеризации предусматривает отслеживание текущего положения пользователя в режиме реального времени для определения текущей грид-области, где находится каждый пользователь, и в процессе идентификации личности сначала выполняется сопоставление биологических характеристик на основе первой грид-области, где расположен служебный терминал, и в случае неудачного сопоставления для завершения идентификации личности выполняется сопоставление биологических характеристик в смежных грид-областях. Кроме того, в процессе сопоставления сначала определяется, исходит ли информация о биологических характеристиках, отправляемая сервисным терминалом, непосредственно от реального живого тела, чтобы в дальнейшем нельзя было выдать другого человека за пользователя через фотографии и видео. Изобретение позволяет идентифицировать личность пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может значительно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем при идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также повысить безопасность идентификации личности. The proposed method for identifying a person based on dynamic rasterization provides for tracking the current position of the user in real time to determine the current grid area where each user is located, and in the process of identifying a person, first a comparison of biological characteristics is performed based on the first grid area where the service terminal is located. , and if the matching fails, matching of biological characteristics in adjacent grid areas is performed to complete the identification of the person. In addition, the matching process first determines whether the biological information sent by the service terminal comes directly from a real living body, so that later on, it cannot be passed off as a user through photos and videos. EFFECT: invention makes it possible to identify the user's identity through information about the biological characteristics of the user's living body without the need for the user to provide information such as passwords, two-dimensional codes or identity documents, which can greatly simplify the process of identifying the person and improve the user interaction in identifying the person. In addition, since the user does not need to provide the above information, it can reduce the risk of fraudulent use of passwords and two-dimensional codes, loss of identity documents, etc., and improve the security of identification.
Кроме того, создается журнал идентификации личности, который отправляется на связанный терминал целевого объекта, чтобы побудить к завершению идентификации личности целевого объекта. Чтобы проинформировать целевой объект о том, что идентификация личности завершена, может быть сгенерирован и отправлен на связанный терминал целевого объекта журнал идентификации идентичности. В то же время отправка журнала идентификации личности на связанный терминал целевого объекта облегчает также последующий запрос результата идентификации личности целевого объекта. In addition, an identity log is created and sent to the associated target object's terminal to prompt the completion of the identification of the target's identity. In order to inform the target that the identification of the person has been completed, an identity identification log may be generated and sent to the associated terminal of the target. At the same time, sending the identity log to the associated target object's terminal also facilitates subsequent querying of the target's identity result.
Для облегчения понимания описанных выше вариантов предлагаемым изобретением предусмотрен также другой способ идентификации личности на основе динамической растеризации. Последовательность операций этого способа проиллюстрирована на фиг.3. Способ включает следующие стадии. To facilitate understanding of the above options, the present invention also provides another method of identifying a person based on dynamic rasterization. The sequence of operations of this method is illustrated in Fig.3. The method includes the following steps.
По завершении идентификации личности отправка результата идентификации личности и запроса обслуживания в платежную систему, чтобы платежная система искала платежный счет, соответствующий результату идентификации личности, и завершала платежную операцию на основе платежного счета и запроса обслуживания и возвращала результат платежной операции; затем получение результата платежной операции, возвращенного платежной системой, создание и отправка запроса обслуживания счета в соответствии с платежной операцией в систему счетов-фактур, так что система счетов-фактур генерирует счет-фактуру платежа, и отправка счета-фактуры по электронной почте на адрес, указанный целевым объектом, или на сервисный терминал для печати счета на месте. Upon completion of the identification of the person, sending the result of the identification of the person and the service request to the payment system, so that the payment system searches for the payment account corresponding to the result of the identification of the person, and completes the payment transaction based on the payment account and the service request, and returns the result of the payment transaction; then receiving the result of the payment transaction returned by the payment system, creating and sending an account maintenance request in accordance with the payment transaction to the invoice system, so that the invoice system generates a payment invoice, and sending the invoice by e-mail to the address, specified by the target, or to a service terminal to print an invoice on the spot.
В частности, связанный с пользователем терминал отправляет информацию о местоположении пользователя в систему в режиме реального времени, так что система обновляет грид-область, в которой находится пользователь, на основе информации о местоположении пользователя. Когда пользователь тратит деньги, сервисный терминал продавца сначала определяет живое тело пользователя, а затем собирает изображение человеческого лица живого тела пользователя и генерирует пакет данных запроса обслуживания на основе информации о выставлении счетов пользователя, идентификатора устройства продавца, информации о местонахождении продавца и лица живого тела человека и отправляет пакет данных запроса обслуживания в систему. После приема пакета данных запроса обслуживания система получает соответствующего действительного пользователя в соответствии с идентификатором устройства продавца в пакете данных запроса обслуживания и сравнивает человеческое лицо живого тела в пакете данных запроса обслуживания с человеческим лицом системы для сопоставления. Если сопоставление не удалось, сервисный терминал продавца выдаст сообщение «Учетная запись пользователя не найдена» и завершит платеж; при успешном сопоставлении будет определено, является ли результат сопоставления уникальным, и, если он является уникальным, устанавливает действительного пользователя, успешно сопоставленного, в качестве текущего пользователя платежа; если же он не является уникальным, следует отправка информации всем пользователям, успешно сопоставленным, и каждый пользователь будет определять, подтверждать ли оплату счета, чтобы найти текущего пользователя платежа, а затем выполнить операцию платежа в соответствии с текущим пользователем платежа, и записывается в журнал, а затем отправляется сообщение «Платеж успешен» на сервисный терминал продавца и отправляется «Счет-фактура на оплату» на связанный терминал пользователя. Если пользователю требуется выставленный счет-фактура, то после завершения платежа создается запрос обслуживания счета-фактуры и отправляется в систему выставления счетов, так что система выставления счетов-фактур генерирует счет-фактуру платежа, и счет-фактура платежа отправляется по электронной почте на указанный пользователем адрес или на сервисный терминал для распечатки счета на месте. Specifically, the user-associated terminal sends the user's location information to the system in real time, so that the system updates the grid area where the user is located based on the user's location information. When the user spends money, the merchant's service terminal first determines the user's living body, and then collects the human face image of the user's living body, and generates a service request data packet based on the user's billing information, the merchant's device ID, the merchant's location information, and the person's living body face and sends a service request data packet to the system. After receiving the service request data packet, the system obtains the corresponding valid user according to the merchant device ID in the service request data packet, and compares the human face of the living body in the service request data packet with the human face of the system for matching. If the matching fails, the merchant's service terminal will display the message "User account not found" and complete the payment; on a successful match, it will determine if the result of the match is unique and, if it is unique, sets the valid user successfully matched as the current payment user; if it is not unique, the information should be sent to all users successfully matched, and each user will determine whether to confirm the invoice payment to find the current payment user, and then perform the payment operation according to the current payment user, and logged, and then a "Payment successful" message is sent to the merchant's service terminal, and an "Invoice for payment" is sent to the associated user terminal. If the user requires an invoice to be issued, then after the payment is completed, an invoice service request is created and sent to the invoicing system, so that the invoicing system generates a payment invoice, and the payment invoice is sent by email to the user-specified address or to the service terminal for printing the invoice on the spot.
Кроме того, создается соответствующий журнал платежей, который отправляется на связанный терминал целевого объекта, чтобы побудить целевой объект завершить платеж. Чтобы проинформировать целевой объект о том, что платеж завершен, может быть сгенерирован и отправлен на связанный терминал целевого объекта журнал платежей. В то же время отправка журнала платежей на связанный терминал целевого объекта также облегчает последующий запрос результата платежа целевым объектом. In addition, an appropriate payment journal is generated and sent to the associated target entity's terminal to prompt the target entity to complete the payment. To inform the target that the payment has been completed, a payment log can be generated and sent to the associated terminal of the target. At the same time, sending the payment journal to the associated target's terminal also facilitates subsequent request for the payment result by the target.
Этот способ использует технологию идентификации человеческого лица для идентификации личности пользователя и выполнения платежной операции. Этот процесс требует только непротивления пользователя сбору информации о человеческом лице без необходимости вводить платежный пароль или предоставлять двумерный код продавцу, что еще больше упрощает для пользователя процесс оплаты. Кроме того, поскольку учетная запись пользователя не привязана к номеру мобильного телефона пользователя, риск кражи учетной записи пользователя через номер мобильного телефона снижается, а безопасность учетной записи пользователя повышается. This method uses human face identification technology to identify the identity of the user and complete the payment transaction. This process only requires the user to not resist collecting human face information without having to enter a payment password or provide a two-dimensional code to the merchant, further simplifying the payment process for the user. In addition, since the user account is not tied to the user's mobile phone number, the risk of the user account being stolen through the mobile phone number is reduced, and the security of the user account is enhanced.
Предпочтительно, когда информация о биологических характеристиках представляет собой биологические характеристики человеческого лица, информация о биологических характеристиках человеческого лица включает в себя информацию о биологических характеристиках человеческого лица живого тела целевого объекта или объединение информации о биологических характеристиках человеческого лица живого тела с информацией о выражении лица целевого объекта, то есть информация о выражении лица целевого объекта может быть включена в информацию о биологических характеристиках человеческого лица. При обнаружении живого тела у пользователя используется комбинация технологии идентификации человеческого лица живого тела и технологии идентификации по выражению лица. В конкретной реализации от пользователя требуется сотрудничество в создании соответствующих выражений. Технология идентификации человеческого лица живого тела включает технологию идентификации человеческого лица живого тела и технологию идентификации человеческого лица. При выполнении идентификации личности на основе информации о биологических характеристиках человеческого лица живого тела, включая информацию о выражении лица целевого объекта, сначала используется технология идентификации человеческого лица живого тела, чтобы определить, является ли целевой объект реальным человеком или нет, затем пользователь, соответствующий целевому объекту, сопоставляется с помощью технологии идентификации человеческого лица, после чего информация о выражении лица сопоставляется с помощью технологии идентификации по выражению лица, и в соответствии с результатом сопоставления идентификация личности завершается. Preferably, when the biological characteristics information is the biological characteristics of a human face, the biological characteristics information of the human face includes information about the biological characteristics of the human face of the living body of the target object, or combining information about the biological characteristics of the human face of the living body with information about the facial expression of the target object. , that is, information about the facial expression of the target object can be included in the information about the biological characteristics of the human face. When a living body is detected on a user, a combination of living body human face identification technology and facial expression identification technology is used. In a particular implementation, the user is required to cooperate in the creation of appropriate expressions. The living body human face identification technology includes the living body human face identification technology and the human face identification technology. When performing personality identification based on information about the biological characteristics of the human face of the living body, including information about the facial expression of the target object, the human face identification technology of the living body is first used to determine whether the target object is a real person or not, then the user corresponding to the target object , is matched by the human face identification technology, after which the facial expression information is matched by the facial expression identification technology, and according to the result of the matching, the personal identification is completed.
Кроме того, сочетание технологии идентификации человеческого лица живого тела и технологии идентификации по выражению лица может помешать другим лицам выдавать себя за пользователя с помощью изображений, видео, фотографий, масок и голов, полученных путем трехмерной печати; это может снизить риск кражи средств другими лицами, а также обеспечивает возможность эффективно различать двух или более внешне похожих пользователей; это может в значительной мере предотвратить риск мошенничества с использованием личных данных без желания человека и эффективно предотвратить смешение близнецов и других похожих людей. In addition, the combination of living body human face identification technology and facial expression identification technology can prevent others from impersonating the user through 3D printed images, videos, photos, masks and heads; this can reduce the risk of theft of funds by others, and also provides the ability to effectively distinguish between two or more apparently similar users; this can largely prevent the risk of identity fraud without the desire of a person, and effectively prevent the mixing of twins and other similar people.
Кроме того, пользователь может также установить выражение тревоги. Когда пользователя принуждают передать активы, выражение тревоги может использоваться при сборе информации о человеческом лице, и система может реализовать операцию сообщения в полицию на основе выражения тревоги, тем самым повышая сохранность имущества пользователя и его личную безопасность. In addition, the user can also set the alarm expression. When the user is forced to hand over the assets, the alarm expression can be used in collecting human face information, and the system can realize the operation of reporting to the police based on the alarm expression, thereby improving the security of the user's property and his personal safety.
В способе, блок-схема которого изображена на фиг.4, используется аутентификация личности на основе идентификации личности. Способ включает следующие стадии. The method, the flowchart of which is shown in Fig. 4, uses identity authentication based on personal identification. The method includes the following steps.
По завершении идентификации личности результат идентификации и запрос обслуживания отправляются в систему аутентификации личности, так что система аутентификации личности преобразует результат идентификации личности в личную информацию идентичности и завершает аутентификацию личности в соответствии с личной информацией идентичности и запросом обслуживания. Upon completion of the identification of the person, the identification result and the service request are sent to the person authentication system, so that the person authentication system converts the person identification result into personal identity information and completes the person authentication in accordance with the personal identity information and the service request.
В частности, связанный с пользователем терминал отправляет информацию о местоположении пользователя в систему в режиме реального времени, так что на основе информации о местоположении пользователя система обновляет грид-область, в которой находится пользователь. Когда пользователю необходимо выполнить аутентификацию личности, сервисный терминал, настроенный для аутентификации, сначала выполняет обнаружение живого тела пользователя, а затем собирает изображение лица живого тела пользователя, и в соответствии с идентификатором устройства, типом устройства и информацией о местоположении и человеческом лице живого тела создает пакет данных запроса обслуживания и отправляет пакет данных запроса обслуживания в систему. После приема пакета данных запроса обслуживания система ищет действительных пользователей поблизости на основе информации о местоположении в пакете данных запроса обслуживания и сопоставляет человеческое лицо живого тела в пакете данных запроса обслуживания с человеческим лицом в системе. В случае неудачного сопоставления на служебный терминал продавца будет возвращено сообщение «Учетная запись пользователя не найдена» и аутентификация завершится; при успешном сопоставлении будет определено, является ли результат сопоставления уникальным. Если он уникален, то следует получение информации идентичности, соответствующей информации о биологических характеристиках; если он не уникален, следует переход к следующей стадии подтверждения личности и отправка информации подтверждения личности всем успешно сопоставленным пользователям. После приема информации идентичности, возвращенной связанным терминалом пользователя, она сопоставляется с информацией идентичности вышеупомянутых пользователей. Если сопоставление не удалось, то на служебный терминал отправляется сообщение «Информация идентичности не совпадает» и аутентификация личности завершается; когда сопоставление прошло успешно, информация идентичности, отправленная ассоциированным терминалом пользователя, отправляется на служебный терминал, чтобы служебный терминал на основе информации идентичности завершил аутентификацию личности. Specifically, the user-associated terminal sends the user's location information to the system in real time, so that based on the user's location information, the system updates the grid area where the user is located. When the user needs to perform identity authentication, the service terminal configured for authentication first performs the detection of the user's living body, and then collects the face image of the user's living body, and according to the device ID, device type, and information about the location and human face of the living body, creates a packet service request data and sends a service request data packet to the system. After receiving the service request data packet, the system searches for valid users in the vicinity based on location information in the service request data packet, and matches the human face of the living body in the service request data packet with the human face in the system. In case of unsuccessful matching, the message "User account not found" will be returned to the merchant's service terminal and authentication will be completed; on a successful match, it will be determined whether the result of the match is unique. If it is unique, then identity information corresponding to biological characteristic information should be obtained; if it is not unique, proceed to the next stage of identity verification and send identity verification information to all successfully matched users. After receiving the identity information returned by the associated user terminal, it is compared with the identity information of the above-mentioned users. If the matching fails, then the message "Identity information does not match" is sent to the service terminal, and identity authentication is completed; when the matching is successful, the identity information sent by the associated user terminal is sent to the service terminal so that the service terminal completes identity authentication based on the identity information.
Этот способ использует технологию идентификации человеческого лица для аутентификации личности пользователя, не требуя от пользователя предоставления физического документа, удостоверяющего личность, и т.д., так что процесс аутентификации личности сильно упрощается. В то же время, поскольку нет необходимости иметь при себе документы, удостоверяющие личность, пользователям удобно путешествовать, при этом снижается риск потери документов, удостоверяющих личность. This method uses human face identification technology to authenticate the user's identity without requiring the user to provide a physical identity document, etc., so that the identity authentication process is greatly simplified. At the same time, since there is no need to carry identification documents, it is convenient for users to travel while reducing the risk of losing identification documents.
Кроме того, как можно видеть на структурной схеме, изображенной на фиг.5, система содержит главный сервер и динамическое грид-сервисное облако, облако службы идентификации лица человека, платежный сервер, сервер аутентификации личности и сервер счетов-фактур соответственно, подключенный к главному серверу; при этом главный сервер выполнен с возможностью реализации связи между платежным сервером, сервером аутентификации личности, сервером счетов-фактур, каждым сервисным облаком и с сервисным терминалом и связанным с ним пользовательским терминалом. Динамическое грид-сервисное облако настроено на определение грид-области, в которой находятся пользователь и сервисный терминал. Облако идентификации человеческого лица выполнено так, чтобы соответствовать информации о человеческом лице, соответствующей пользователю. Платежный сервер может быть подключен к другим платежным платформам и настроен на выполнение платежа. Сервер аутентификации личности может быть подключен к связанным отделам и сконфигурирован для выполнения аутентификации личности, а сервер счетов-фактур может быть подключен к связанным отделам и сконфигурирован для выполнения задачи выставления счетов-фактур. In addition, as can be seen in the block diagram shown in Fig. 5, the system comprises a main server and a dynamic grid service cloud, a human face identity service cloud, a payment server, an identity authentication server, and an invoice server, respectively, connected to the main server. ; wherein the main server is configured to communicate between the payment server, the identity authentication server, the invoice server, each service cloud, and with the service terminal and its associated user terminal. The dynamic grid service cloud is configured to define the grid area in which the user and the service terminal reside. The human face identification cloud is configured to match the human face information corresponding to the user. The payment server can be connected to other payment platforms and configured to make a payment. An identity authentication server may be connected to related departments and configured to perform identity authentication, and an invoicing server may be connected to related departments and configured to perform an invoicing task.
Таким образом, предлагаемый способ может обеспечивать по меньшей мере одно из следующих преимуществ. Thus, the proposed method may provide at least one of the following advantages.
(1) Простота и удобство работы. Когда в системе сопоставляется уникальный действительный пользователь, пользователю не нужно вынимать мобильный телефон, и для идентификации личности можно положиться только на сканирование биологических характеристик, что сокращает количество рабочих операций, и работа становится проще, удобнее и быстрее. (1) Simplicity and convenience of operation. When a unique valid user is matched in the system, the user does not need to take out the mobile phone, and only biological characteristics can be relied on for identification of the person, which reduces the number of work steps, and the work becomes easier, more convenient and faster.
(2) Гарантия точности. Данный способ полагается на существующую технологию высокоточной биологической идентификации и за счет динамической растеризации в реальном времени значительно сокращает количество биологических характеристик, которые необходимо искать, в значительной степени гарантирована точность сравнения и предотвращено возникновение споров из-за неправильного определения. (2) Accuracy guaranteed. This method relies on existing high-precision biological identification technology, and through real-time dynamic rasterization, greatly reduces the number of biological characteristics that need to be searched, the accuracy of the comparison is largely guaranteed, and disputes due to misidentification are prevented.
(3) Повышение скорости и сокращение расходов. Благодаря динамической растеризации в реальном времени количество биологических характеристик, которые необходимо искать, значительно сокращается, скорость сравнения значительно повышается и может достигать уровня миллисекунд; сокращаются капиталовложения в оборудование, значительно снижаются инвестиционные затраты и сложность технического обслуживания. (3) Speed up and cost down. Thanks to real-time dynamic rasterization, the number of biological features that need to be searched is significantly reduced, the comparison speed is greatly increased and can reach the level of milliseconds; capital investment in equipment is reduced, investment costs and maintenance complexity are significantly reduced.
(4) Межрегиональная оплата в любое время. Используя информацию о местоположении и технологию динамического управления гридом, когда пользователь перемещается из одной грид-области в другую, динамическое управление гридом автоматически перемещает пользователя из одной грид-области в другую, поэтому для осуществления мобильных платежей в любое время и в любом месте пользователь может немедленно заплатить в другой грид-области без какой-либо ручной настройки. (4) Inter-regional payment at any time. Using location information and dynamic grid control technology, when a user moves from one grid area to another, dynamic grid control automatically moves the user from one grid area to another, so for mobile payment anytime, anywhere, the user can immediately pay in a different grid area without any manual configuration.
(5) Предотвращение удаленного мошеннического использования личных данных. Поскольку точность AGPS составляет до двух километров, а точность GPS может составлять десять метров, через AGPS эффективная дальность может контролироваться в радиусе трех километров, в то время как с помощью GPS эффективная дальность может контролироваться в радиусе 15 метров. Это может эффективно предотвратить незаконное использование информации о пользователях, находящихся за пределами эффективного диапазона, и избежать многих незаконных действий, связанных с использованием информации обманным путем. (5) Prevention of remote fraudulent use of personal data. Since the accuracy of AGPS is up to two kilometers, and the accuracy of GPS can be ten meters, through AGPS, the effective range can be controlled within a radius of three kilometers, while with GPS, the effective range can be controlled within a radius of 15 meters. This can effectively prevent the illegal use of information about users outside the effective range, and avoid many illegal activities involving the use of information fraudulently.
(6) Помощь полиции в быстром раскрытии дел. Благодаря технологии динамической растеризации в случае передачи активов под принуждением и преследования беглецов, пользователь может быть найден в кратчайшие сроки с помощью информации о местоположении пользователя, и дело может быть решено быстро. (6) Helping the police to solve cases quickly. With dynamic rasterization technology, in the case of transfer of assets under duress and pursuit of fugitives, the user can be found in the shortest possible time using the user's location information, and the case can be resolved quickly.
(7) Возможность действовать без мобильных телефонов в гриде. В грид-области, где расположен мобильный телефон пользователя, и прилегающей к ней грид-области пользователь может выполнить платеж и аутентификацию личности, не имея при себе мобильного телефона. (7) Ability to operate without mobile phones on the grid. In the grid area where the user's mobile phone is located and the adjacent grid area, the user can perform payment and identity authentication without carrying a mobile phone.
(8) Удобство путешествий. Благодаря динамической растеризации и технологии биологических характеристик живого тела для аутентификации личности аутентификация личности может быть реализована без физических документов, удостоверяющих личность, а также могут быть реализованы без физических документов, удостоверяющих личность, покупка транспортных билетов, посадка в самолет, регистрация в отеле и въезд-выезд из него и т.д., что значительно облегчит путешествие пользователя. (8) Travel convenience. Through dynamic rasterization and living body biological characteristics technology for identity authentication, identity authentication can be realized without physical identity documents, and can also be realized without physical identity documents, purchasing transport tickets, boarding an airplane, checking into a hotel and entering- leaving it, etc., which will greatly facilitate the user's journey.
(9) Предотвращение мошеннического использования личных данных. Использование биологической технологии живого тела может предотвратить подделку личных данных. Если взять в качестве примера человеческие лица, то использование технологии идентификации человеческого лица на живом теле может помешать другим лицам выдавать себя за пользователей с помощью изображений, видео, фотографий, масок и голов, полученных с помощью трехмерной печати. (9) Prevention of fraudulent use of personal data. The use of living body biological technology can prevent identity forgery. Taking human faces as an example, the use of human face identification technology on a living body can prevent others from impersonating users through 3D printed images, videos, photographs, masks and heads.
(10) Предотвращение кражи средств. Когда в качестве биологической идентификации используется идентификация человеческого лица, вместе с этим можно использовать технологию идентификации по выражению лица. Если пользователь сознательно не привязывает выражение лица к операции платежа и не собирает данные, мобильный платеж пользователя не может быть выполнен, что может эффективно предотвратить мошенническое использование данных и кражу средств в обычных условиях, во сне, в состоянии опьянения, в коме, после смерти и т.д.(10) Prevention of theft of funds. When human face identification is used as biological identification, facial expression identification technology can be used at the same time. If the user does not consciously bind the facial expression to the payment transaction and does not collect data, the user's mobile payment cannot be completed, which can effectively prevent data fraud and theft of funds under normal circumstances, in sleep, in a state of intoxication, in a coma, after death, and etc.
(11) Предотвращение смешения личностей близнецов. Используя технологию идентификации по выражению лица, каждый может настроить свои «платежные выражения лица» в соответствии со своими личными предпочтениями, даже если лица выглядят одинаково, платежные выражения лиц будут разными. Следовательно, это может еще более эффективно предотвратить смешение личностей близнецов и других людей с похожей внешностью. (11) Prevention of confusion of twins' personalities. Using facial recognition technology, everyone can customize their "payment facial expressions" according to their personal preferences, even if the faces look the same, the payment facial expressions will be different. Therefore, it can even more effectively prevent the mixing of personalities of twins and other people with similar appearances.
(12) Обеспечение сохранности средств на счете. Когда мобильный телефон утерян или номер мобильного телефона получен другими лицами, благодаря комбинированному использованию технологии биологических характеристик живого тела и даже в сочетании с технологией идентификации выражения лица, платежные операции не могут быть выполнены, если пользователь не контролирует их лично, что повышает сохранность денежных средств на счетах. (12) Ensuring the safety of funds in the account. When the mobile phone is lost or the mobile phone number is obtained by others, through the combined use of living body biological characteristics technology, and even combined with facial expression identification technology, payment transactions cannot be completed if the user does not personally control them, which improves the safety of funds on accounts.
(13) Выражение тревоги. Используя технологию идентификации по выражению лица, можно установить выражение тревоги при установке действительного платежного выражения. Если при совершении платежа отображается выражение тревоги, в то же время, когда соответствующим образом обрабатывается платежная операция, будет обработан отчет для ближайшего полицейского участка, чтобы предотвратить передачу активов преступниками и предотвратить угрозу личной безопасности. (13) Expression of anxiety. Using facial expression identification technology, it is possible to set an alarm expression when a valid payment expression is set. If an alarm expression is displayed when making a payment, at the same time that the payment transaction is being processed appropriately, a report will be processed for the nearest police station to prevent the transfer of assets by criminals and prevent personal safety from being threatened.
Что касается способа идентификации личности, основанного на динамической растеризации, предусмотренной в предыдущем варианте, то рассматриваемый способ тоже предусматривает устройство идентификации личности на основе динамической растеризации. На изображенной на фиг.6 структурной схеме этого устройства идентификации личности на основе динамической растеризации показаны следующие его модули. With regard to the method of identifying a person based on dynamic rasterization provided in the previous embodiment, the considered method also provides a device for identifying a person based on dynamic rasterization. The block diagram of this dynamic rasterization-based personal identification device shown in FIG. 6 shows the following modules thereof.
Модуль отслеживания 602, выполненный с возможностью отслеживания текущего местоположения каждого пользователя, чтобы определять текущую грид-область, в которой находится каждый пользователь. Tracking module 602, configured to track the current location of each user to determine the current grid area in which each user is located.
Модуль приема 604, выполненный с возможностью приема запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом; при этом запрос идентификации содержит первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках живого тела целевого объекта. A receiving module 604, configured to receive an identification request sent by the service terminal; wherein the identification request contains the first information about the location and information about the biological characteristics of the living body of the target object.
Модуль определения грида 606, выполненный с возможностью определения первой грид-области, где расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении. A grid determination module 606, configured to determine the first grid area where the service terminal is located based on the first location information.
Модуль сбора информации 608, выполненный с возможностью получения информации о биологических характеристиках каждого пользователя, при этом соответствующая текущая грид-область является первой грид-областью. An information collection module 608, configured to obtain information about the biological characteristics of each user, with the corresponding current grid area being the first grid area.
Модуль подтверждения идентичности 610, выполненный с возможностью завершения идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области. The identity verification module 610, configured to complete the identification of the person according to the biological characteristics information of the target's living body and the biological characteristics information of each user in the first grid area.
В предлагаемом устройстве идентификации личности на основе динамической растеризации модуль отслеживания отслеживает текущее местоположение пользователя в режиме реального времени, чтобы определить текущую грид-область, где находится каждый пользователь, принимающий модуль принимает запрос идентификации, отправленный сервисным терминалом для получения первой информации о местоположении, модуль определения грида определяет первую грид-область сервисного терминала в соответствии с первой информацией о местоположении, а затем модуль сбора информации получает информацию о биологических характеристиках всех пользователей, чья текущая грид-область - это первая грид-область, после чего модуль подтверждения личности завершает идентификацию личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках целевого объекта и информацией о биологических характеристиках вышеупомянутых пользователей. Предлагаемое изобретение позволяет идентифицировать личность пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может значительно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем я при выполнении идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также повысить безопасность идентификации личности. В то же время использование информации о биологических характеристиках живого тела может повысить надежность идентификации личности. In the proposed dynamic rasterization-based personal identification device, the tracking module monitors the user's current location in real time to determine the current grid area where each user is located, the receiving module receives the identification request sent by the service terminal to obtain the first location information, the determination module the grid determines the first grid area of the service terminal according to the first location information, and then the information collection module obtains the biological characteristics information of all users whose current grid area is the first grid area, after which the identity confirmation module completes the identity identification in according to the information about the biological characteristics of the target object and the information about the biological characteristics of the aforementioned users. The present invention makes it possible to identify the user's identity through information about the biological characteristics of the user's living body without the need for the user to provide information such as passwords, two-dimensional codes or identity documents, which can greatly simplify the process of identifying the person and improve the user experience when performing personal identification. . In addition, since the user does not need to provide the above information, it can reduce the risk of fraudulent use of passwords and two-dimensional codes, loss of identity documents, etc., and improve the security of identification. At the same time, the use of information about the biological characteristics of a living body can increase the reliability of personal identification.
Принципы реализации и технические эффекты предлагаемого устройства, такие же, как и в вариантах осуществления способа по предлагаемому изобретению. Для понимания частей, не упомянутых при описании устройства, следует обратиться к соответствующим частям описания способа. The implementation principles and technical effects of the proposed device are the same as in the embodiments of the method according to the invention. To understand the parts not mentioned in the description of the device, you should refer to the relevant parts of the description of the method.
Устройство является разновидностью сервера. В частности, сервер содержит процессор и запоминающее устройство; запоминающее устройство хранит компьютерную программу, которая при выполнении её процессором выполняет способ, согласно любому из описанных выше вариантов. The device is a kind of server. In particular, the server includes a processor and a storage device; the storage device stores a computer program which, when executed by the processor, executes a method according to any of the embodiments described above.
На фиг.7 изображена структурная схема сервера согласно одному из вариантов предлагаемого изобретения. Сервер 100 содержит процессор 70, запоминающее устройство 71, шину 72 и интерфейс связи 73, причем процессор 70, интерфейс связи 73 и запоминающее устройство 71 соединены шиной 72; процессор 70 выполнен с возможностью выполнять исполняемый модуль, хранящийся в запоминающем устройстве 71, такой как компьютерная программа. Запоминающее устройство 71 может содержать, например, высокоскоростное запоминающее устройство с произвольной выборкой (RAM), а также энергонезависимое запоминающее устройство, например, по меньшей мере одно дисковое запоминающее устройство. Соединение между сетевым элементом системы и по меньшей мере одним другим сетевым элементом реализуется через по меньшей мере один коммуникационный интерфейс 73 (который может быть проводным или беспроводным), и может использоваться Интернет, глобальная сеть, локальная сеть, городская сеть и т.д. Figure 7 shows a block diagram of a server according to one of the variants of the present invention. The
Шина 72 может быть шиной ISA, шиной PCI, шиной EISA и т.д. Шина может быть разделена на шину адреса, шину данных и шину управления. Для простоты представления на фиг.7 изображена только одна двунаправленная стрелка, но это не означает, что существует только одна шина или только один тип шины. Bus 72 may be an ISA bus, a PCI bus, an EISA bus, and so on. The bus can be divided into an address bus, a data bus, and a control bus. For ease of presentation, only one double-headed arrow is shown in FIG. 7, but this does not mean that there is only one tire or only one type of tire.
Запоминающее устройство 71 используется для хранения программы, а процессор 70 выполняет программу после получения команды на выполнение. Способ, выполняемый устройством, раскрытым в любом из вышеупомянутых вариантов осуществления предлагаемого изобретения, может быть применен к процессору 70 или реализован процессором 70. The memory 71 is used to store the program, and the processor 70 executes the program upon receiving the execution command. The method performed by the device disclosed in any of the above embodiments of the present invention may be applied to the processor 70 or implemented by the processor 70.
Процессор 70 может быть реализован на интегральной схеме с возможностями обработки сигналов. В процессе реализации стадии способа могут завершаться аппаратной логической интегральной схемой в процессоре 70 или командами в форме программного обеспечения. Процессор 70 может быть процессором общего назначения, в частности, центральным процессором, сетевым процессором и т.д. Это также может быть цифровой сигнальный процессор, специализированная интегральная схема, программируемая вентильная матрица или другие программируемые логические устройства, дискретные вентили или транзисторные логические устройства, а также дискретные аппаратные компоненты. Способы, стадии и логические блок-схемы, раскрытые в предлагаемом изобретении, могут быть реализованы или выполнены. Универсальный процессор может быть микропроцессором, или же он может быть любым обычным процессором и т.д. Стадии предлагаемого способа могут быть непосредственно реализованы как выполняемые процессором аппаратного декодирования или комбинацией аппаратных и программных модулей в процессоре декодирования. Программный модуль может быть размещен в оперативной памяти, флэш-памяти или постоянном запоминающем устройстве, в программируемой постоянной памяти или электрически стираемой программируемой памяти и регистрах и других зрелых носителях данных в полевых условиях. Носитель данных расположен в запоминающем устройстве 71, а процессор 70 считывает информацию из запоминающего устройства 71 и выполняет стадии способа во взаимодействии с аппаратным обеспечением. Processor 70 may be implemented on an integrated circuit with signal processing capabilities. During implementation, the steps of the method may be terminated by a hardware gate in processor 70 or by instructions in the form of software. Processor 70 may be a general purpose processor such as a central processing unit, a network processor, and so on. It can also be a digital signal processor, an ASIC, a field-programmable gate array or other programmable logic devices, discrete gates or transistorized logic devices, and discrete hardware components. The methods, steps, and flowcharts disclosed in the present invention may be implemented or performed. A general purpose processor may be a microprocessor, or it may be any conventional processor, and so on. The steps of the proposed method may be directly implemented as being performed by a hardware decoding processor or by a combination of hardware and software modules in a decoding processor. The software module may be located in RAM, flash memory or read only memory, programmable read only memory or electrically erasable programmable memory and registers and other mature storage media in the field. The storage medium is located in the storage device 71, and the processor 70 reads information from the storage device 71 and performs the steps of the method in cooperation with the hardware.
Программный продукт, связанный со способом идентификации личности на основе динамической растеризации, устройством и сервером, предусматриваемый предлагаемым изобретением, содержит машиночитаемый носитель данных, хранящий энергонезависимый программный код, исполняемый процессором, этот машиночитаемый носитель данных хранит компьютерную программу, осуществляющую способ согласно предыдущему варианту, когда компьютерная программа запускается процессором. Для конкретной реализации обратитесь к описанию вариантов осуществления способа, которые здесь не будут повторяться. The software product associated with the dynamic rasterization-based personal identification method, apparatus and server provided by the present invention comprises a computer-readable storage medium storing a non-volatile program code executable by a processor, this computer-readable storage medium storing a computer program that implements the method according to the previous embodiment, when the computer the program is run by the processor. For a specific implementation, refer to the description of method embodiments, which will not be repeated here.
Специалисты в данной отрасли легко поймут, что для удобства и краткости описания конкретный рабочий процесс системы, описанной выше, может относиться к соответствующему процессу в вышеупомянутых вариантах осуществления, которые здесь не будут повторяться. Those skilled in the art will readily appreciate that, for convenience and brevity of description, the particular workflow of the system described above may refer to the corresponding process in the above embodiments, which will not be repeated here.
Программный продукт читаемого носителя данных, предусмотренный вариантом осуществления предлагаемого изобретения, хранится в машиночитаемом носителе данных в виде программного кода. Команды, включенные в программный код, могут использоваться для выполнения способа в описанных выше вариантах осуществления способа. Для конкретной реализации обратитесь к вариантам осуществления способа, которые здесь не будут повторяться. The program product of a readable storage medium provided by an embodiment of the present invention is stored in a computer-readable storage medium in the form of a program code. The instructions included in the program code may be used to perform the method in the method embodiments described above. For a specific implementation, refer to the embodiments of the method, which will not be repeated here.
Если функция реализована в форме функционального блока программного обеспечения и продается или используется как независимый продукт, она может храниться на машиночитаемом носителе данных. На этой основе должно быть понятно, что предлагаемое техническое решение или та его часть, которая способствует существующей технологии, или часть технического решения, может быть воплощена в форме программного продукта, а программный продукт хранится на носителе, в том числе несколько команд, заставляющих компьютерное устройство (это может быть персональный компьютер, сервер или сетевое устройство и т.д.) выполнять все или часть стадий способов, описанных в различных вариантах осуществления. В число подходящих носителей данных входят U-диск, мобильный жесткий диск, постоянное запоминающее устройство (ROM), запоминающее устройство с произвольной выборкой (RAM), магнитные диски или оптические диски и другие носители, которые могут хранить программные коды. If a function is implemented in the form of a software functional block and is sold or used as a stand-alone product, it may be stored on a computer-readable storage medium. On this basis, it should be clear that the proposed solution, or that part of it that contributes to existing technology, or part of the technical solution, can be embodied in the form of a software product, and the software product is stored on a medium, including several commands that cause a computer device (this may be a personal computer, server or network device, etc.) perform all or part of the steps of the methods described in various embodiments. Suitable storage media include U-disk, mobile hard disk, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic disks or optical disks, and other media that can store program codes.
Наконец, следует отметить, что рассмотренные варианты осуществления изобретения являются только примерами реализациями изобретения, которые используются для иллюстрации предлагаемого технического решения, которое ими не ограничивается. Объем изобретения этим не ограничивается, хотя изобретение было подробно описано со ссылкой на эти варианты осуществления, и должно быть понятно, что специалист в данной отрасли, знакомый с данной областью техники в пределах объема, раскрытого в этой заявке, может изменять описанные выше технические решения, или легко придумать изменения, или эквивалентно заменять некоторые из технических характеристик. Однако эти модификации, изменения или замены не приводят к изменению сущности соответствующих технических решений и должны быть охвачены объемом охраны настоящей заявки. Объем предлагаемого изобретения определен формулой изобретения. Finally, it should be noted that the considered embodiments of the invention are only examples of implementations of the invention, which are used to illustrate the proposed technical solution, which is not limited to them. The scope of the invention is not limited to this, although the invention has been described in detail with reference to these embodiments, and it should be understood that a person skilled in the art, familiar with this field of technology, within the scope disclosed in this application, can change the technical solutions described above, or easy to come up with changes, or equivalently replace some of the specifications. However, these modifications, changes or substitutions do not change the essence of the respective technical solutions and should be covered by the scope of protection of this application. The scope of the invention is defined by the claims.
Claims (43)
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811608294.0 | 2018-12-26 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2787851C1 true RU2787851C1 (en) | 2023-01-13 |
Family
ID=
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2536678C1 (en) * | 2013-07-30 | 2014-12-27 | ООО "НеоБИТ" | Method of authentication of user accounts in grid systems and system for its implementation |
| CN104040521B (en) * | 2011-12-29 | 2016-08-24 | 英特尔公司 | Biological characteristic cloud communication and data move |
| RU2634184C2 (en) * | 2016-03-28 | 2017-10-24 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого" (ФГАОУ ВО "СПбПУ") | Verification method of the user tasks safe distribution according to the grid system units |
| CN206757648U (en) * | 2016-11-03 | 2017-12-15 | 深圳信炜科技有限公司 | Biological identification device and electronic installation |
| CN107958145A (en) * | 2016-11-03 | 2018-04-24 | 深圳信炜科技有限公司 | Display device and electronic device |
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104040521B (en) * | 2011-12-29 | 2016-08-24 | 英特尔公司 | Biological characteristic cloud communication and data move |
| RU2536678C1 (en) * | 2013-07-30 | 2014-12-27 | ООО "НеоБИТ" | Method of authentication of user accounts in grid systems and system for its implementation |
| RU2634184C2 (en) * | 2016-03-28 | 2017-10-24 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого" (ФГАОУ ВО "СПбПУ") | Verification method of the user tasks safe distribution according to the grid system units |
| CN206757648U (en) * | 2016-11-03 | 2017-12-15 | 深圳信炜科技有限公司 | Biological identification device and electronic installation |
| CN107958145A (en) * | 2016-11-03 | 2018-04-24 | 深圳信炜科技有限公司 | Display device and electronic device |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2019415474B2 (en) | Fixed-point authorization identity recognition method and apparatus, and server | |
| CN109685515B (en) | Identity recognition method and device based on dynamic rasterization management and server | |
| CN113283883B (en) | Service realization method and device | |
| CN109711847B (en) | Near field information authentication method and device, electronic equipment and computer storage medium | |
| US11538326B2 (en) | Systems and methods for card-handling by point of sale devices | |
| US11818126B2 (en) | Using common identifiers related to location to link fraud across mobile devices | |
| RU2787851C1 (en) | Method for personal identification based on dynamic rasterization and device and server for its implementation | |
| US20170228735A1 (en) | Fraud prevention security system | |
| JP7176157B1 (en) | LEARNING MODEL CREATION SYSTEM, LEARNING MODEL CREATION METHOD AND PROGRAM | |
| JP7176158B1 (en) | LEARNING MODEL EVALUATION SYSTEM, LEARNING MODEL EVALUATION METHOD, AND PROGRAM | |
| RU2782842C1 (en) | Method and apparatus for personal identification for authorisation with a reference point and server | |
| CN109636396B (en) | Service information processing method, device and system | |
| RU2787960C1 (en) | Method and device for authentication of near-field information, electronic device and computer storage medium | |
| US20230334495A1 (en) | Local transaction authorization using biometric information provided by a user device | |
| RU2799096C2 (en) | Method and device for authentication of personal information and server |