RU2787092C1 - Способ создания векторных и полигональных моделей зданий по данным лазерно-локационной съемки местности - Google Patents

Способ создания векторных и полигональных моделей зданий по данным лазерно-локационной съемки местности Download PDF

Info

Publication number
RU2787092C1
RU2787092C1 RU2022110922A RU2022110922A RU2787092C1 RU 2787092 C1 RU2787092 C1 RU 2787092C1 RU 2022110922 A RU2022110922 A RU 2022110922A RU 2022110922 A RU2022110922 A RU 2022110922A RU 2787092 C1 RU2787092 C1 RU 2787092C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
roof
points
contour
edge
edges
Prior art date
Application number
RU2022110922A
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Семенович Антипин
Сергей Иванович Домашников
Виктор Николаевич Кротов
Александр Викторович Филимонов
Original Assignee
Акционерное общество "Научно-производственное объединение "Системы пространственных измерений и навигации" (АО "НПО "СПИН")
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Научно-производственное объединение "Системы пространственных измерений и навигации" (АО "НПО "СПИН") filed Critical Акционерное общество "Научно-производственное объединение "Системы пространственных измерений и навигации" (АО "НПО "СПИН")
Application granted granted Critical
Publication of RU2787092C1 publication Critical patent/RU2787092C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к области обработки и отображения пространственной информации и может быть использовано для построения картографических моделей местности на основе трехмерных цифровых моделей местности. Технический результат заключается в снижении временных затрат и повышении точности формирования векторных и полигональных моделей зданий по исходному облаку точек, а также снижении влияния человеческого фактора на качество получаемых моделей. Такой результат достигается за счет того, что средствами воздушной лазерной съемки формируется облако точек всех объектов заданного участка местности, выбирают область, визуально соответствующую крыше здания, а затем выполняется построение трехмерных объектов. Точки, попавшие в область, соответствующую крыше здания, помещаются в массив точек крыши. Затем формируют упорядоченный набор точек контура крыши. Далее по точкам внешнего контура крыши осуществляется построение отрезков границы крыши и формируется контур первого приближения, выполняется соединение отрезков контура первого приближения в замкнутый контур. Определяются плоскости трехмерной геометрии крыши, определяются внутренние ребра крыши, как взаимные пересечения полученного набора плоскостей трехмерной геометрии крыши, определяются ребра края крыши как пересечение полученного набора плоскостей трехмерной геометрии крыши с вертикальными плоскостями, проведенными через границу замкнутого контура. По пересечению ребер края крыши с внутренними ребрами на данной плоскости определяется грань крыши. Соседние внешние грани крыши сравниваются между собой, если точки их пересечения с внутренним ребром находятся на различном удалении от середины данного внутреннего ребра, то за положение истинного конца ребра края крыши принимается конец более удаленного от этой середины. Далее формируются вертикальные грани стен здания, соединяющие ребра края крыши с горизонтальной плоскостью, расположенной на средней высоте рельефа в области расположения здания. По найденным параметрам ребер и граней формируется векторная или полигональная модель здания. 2 з.п. ф-лы, 7 ил.

Description

Настоящий способ относится к области обработки и отображения пространственной информации и может быть использован для построения картографических моделей местности на основе трехмерных цифровых моделей местности.
Известен способ автоматического построения трехмерных моделей городов (патент RU 2638638 С1), содержащий этапы, на которых получают набор первичных данных, содержащих городские объекты, причем данные представляют собой, по меньшей мере, данные облака точек, полученные в ходе лазерного сканирования, и геопривязанных фотографических данных, выполняют сведение обособленных облаков точек лазерного сканирования из набора первичных данных в единое облако точек, определяют точки в упомянутом едином облаке точек, которые характеризуют горизонтальную поверхность земли, на которой расположены городские объекты, определяют кластеры, характеризующие обособленные группы точек, связанные между собой, осуществляют очистку упомянутого единого облака точек, в ходе которой удаляют точки облака лазерного сканирования, характеризующие нестационарные объекты, объекты, охарактеризованные одной или несколькими точками, которые не связаны с точками единого облака точек, характеризующих горизонтальную поверхность земли, на которой расположены городские объекты, или кластерами, и протяженные группы точек малой плотности, осуществляется построение нормалей к каждой из точек очищенного единого облака точек, осуществляется построение плоскостей для совокупностей точек облака точек, осуществляется построение рельефа местности по построенным упомянутым нормалям и упомянутым плоскостям, выполняют последовательное распознавание статичных городских объектов на основании данных, полученных из очищенного единого облака данных лазерного сканирования и фотографических данных, для каждого обнаруженного городского объекта определяют, по меньшей мере, географические координаты и линейные размеры, осуществляют построение трехмерной модели каждого из обнаруженных упомянутых городских объектов, выполняют объединение упомянутых трехмерных моделей в единую трехмерную модель города.
Недостатком данного способа является его трудоемкость, поскольку для автоматического построения трехмерных моделей городов согласно данному способу используется набор первичных данных, включающий, по меньшей мере, как данные облака точек, полученные в ходе лазерного сканирования, так и геопривязанные фотографические данные. До построения трехмерной модели каждого из городских объектов выполняется длительная предварительная обработка облака точек лазерного сканирования - очистка упомянутого единого облака точек и распознавание статичных городских объектов на основании данных, полученных из очищенного единого облака данных лазерного сканирования и фотографических данных. На выполнение данных операций требуются значительные временные затраты, а на эффективность выполнения очистки и распознавания неминуемо оказывает влияние человеческий фактор.
Наиболее близким к предлагаемому способу является способ построения трехмерной векторной карты по цифровой модели и снимку местности раскрытый в патенте RU 2680758 С1. Согласно данному способу двумерный снимок местности подается на вход блока двумерной векторизации, в котором осуществляется выделение двумерных полигональных векторных объектов. Выделенные векторные объекты подаются на вход блока управления базами данных и на вход блока географических преобразований. Блок географических преобразований получает на один вход полигональный двумерный векторный объект, а на другой вход - ЦММ. По координатам вершин двумерного полигонального векторного объекта из ЦММ выделяется фрагмент регулярной матрицы высот, соответствующий объекту. После этого фрагмент матрицы высот и двумерный полигональный векторный объект подаются на вход блока трехмерных построений. В блоке трехмерных построений, с использованием полигонального двумерного векторного объекта и фрагмента матрицы высот, соответствующей данному объекту, строится регулярный трехмерный векторный объект в формате VRML, описывающийся как набор точек. Далее трехмерный векторный объект передается на вход блока управления базами данных. Блок управления базами данных принимает на один вход полигональные двумерные векторные объекты, а на другой вход регулярные трехмерные векторные объекты в формате VRML. Двумерные векторные объекты заносятся в базу данных двумерных электронных карт. Трехмерные векторные объекты заносятся в базу данных трехмерных объектов.
Недостатком данного способа является необходимость до построения регулярных трехмерных векторных объектов в формате VRML выполнять последовательность операций по выявлению двумерных полигональных векторных объектов и выделению из ЦММ фрагмента регулярной матрицы высот, соответствующего объекту. Построение регулярных трехмерных векторных объектов в представленном способе производится с использованием полигонального двумерного векторного объекта и фрагмента матрицы высот, соответствующего данному объекту. Данные особенности раскрытого способа предполагают высокие временные затраты на построение 3D модели объекта и необходимость обработки больших объемов данных. Кроме того, в приведенном прототипе значительную часть работы составляет ручная фильтрация исходных данных, чтобы убрать данные о деревьях, рельефе местности, проводах, а также нестатичных объектах (машинах, птицах). Большинство этих операций необходимы, если пытаться выделять стены здания, а не только крышу. Значительную их часть приходится выполнять вручную, что существенным образом влияет на увеличение времени обработки и на увеличение количества ошибок выделения требуемых объектов.
Техническая задача заявленного изобретения заключается в разработке эффективного способа создания полигональных моделей зданий и сооружений по данным лазерно-локационной съемки местности для создания качественных картографических моделей местности и составления всех видов карт и планов.
Технические результаты заявленного изобретения заключаются в снижении временных затрат и повышении точности формирования векторных и полигональных моделей зданий по исходному облаку точек, а также в снижении влияния человеческого фактора на качество получаемых моделей.
В предлагаемом способе технические результаты достигаются тем, что средствами воздушной лазерной съемки формируется облако точек всех объектов заданного участка местности, по полученному облаку точек для каждого здания вручную выбирают область, визуально соответствующую крыше здания, а затем выполняется построение трехмерных объектов. Для построения трехмерных объектов точки, попавшие в область, соответствующую крыше здания, помещаются в массив точек крыши. Затем определяются точки внешнего контура крыши, определением альфа-формы, выбором всех регулярных ребер альфа-формы и упорядочиванием их по смежным точкам, в результате чего формируется упорядоченный набор точек контура крыши. Далее по точкам внешнего контура крыши методом наименьших полных квадратов осуществляется построение отрезков границы крыши и формируется контур первого приближения, выполняется соединение отрезков контура первого приближения в замкнутый контур. Кроме того, методом выращивания регионов определяются плоскости трехмерной геометрии крыши, определяются внутренние ребра крыши, как взаимные пересечения полученного набора плоскостей трехмерной геометрии крыши, определяются ребра края крыши как пересечение полученного набора плоскостей трехмерной геометрии крыши с вертикальными плоскостями, проведенными через границу замкнутого контура. По пересечению ребер края крыши с внутренними ребрами на данной плоскости определяется грань крыши. Соседние внешние грани крыши сравниваются между собой, если точки их пересечения с внутренним ребром находятся на различном удалении от середины данного внутреннего ребра, то за положение истинного конца ребра края крыши принимается конец более удаленного от этой середины. Далее формируются вертикальные грани стен здания, соединяющие ребра края крыши с горизонтальной плоскостью, расположенной на средней высоте рельефа в области расположения здания. По найденным параметрам ребер и граней формируется векторная или полигональная модели здания.
Для построения отрезков границы крыши и формирования контура первого приближения выбираются первые две точки из упорядоченного набора точек контура крыши, по которым определяется текущая линия, в случае если еще есть краевые точки, то выбирается следующая точка упорядоченного набора точек контура крыши, и текущая линия обновляется методом наименьших полных квадратов по своему набору точек вместе с новой точкой, если максимальное отклонение всех точек линии не превышает максимального заданного отклонения, то новая точка добавляется к набору линии, и процесс попытки добавления новой точки повторяется, в противном случае новая точка отбрасывается, а в контур первого приближения добавляется новый отрезок на текущей линии, концами которого становятся проекции на текущую линию первой и последней точек набора, и текущая линия становится предыдущей, набор точек текущей линии очищается и в него добавляется точка, отброшенная на предыдущем шаге, в качестве исходного направления текущей линии выбирается перпендикуляр к предыдущей линии, и попытка добавления новых точек осуществляется для новой текущей линии.
Для соединения отрезков контура первого приближения в замкнутый контур соседние отрезки продлеваются до пересечения друг с другом, точки пересечения становятся вершинами замкнутого контура, в случае, если соседние отрезки близки к параллельным, а расстояние между ними меньше среднего расстояния между точками массива точек крыши, то такие отрезки объединяются в один, по расстоянию до отрезков точек упорядоченного набора точек контура крыши определяется принадлежность точек к отрезкам контура первого приближения, для каждого отрезка определяется число его точек, находящихся снаружи формируемого замкнутого контура, и отрезок смещается по направлению, ему перпендикулярном, так, чтобы три четверти принадлежащих ему точек контура первого приближения оказались внутри формируемого замкнутого контура, смещенные отрезки продлеваются до пересечения с соседними, слишком короткие отрезки, длина которых не больше среднего расстояния между точками, отбрасываются и заменяются на одну точку в своем центре.
Изобретение поясняется рисунками:
- рис. 1 - Точки, попавшие в область, соответствующую крыше здания;
- рис. 2 - Точки внешнего контура крыши;
- рис. 3 - Отрезки контура первого приближения;
- рис. 4 - Замкнутый контур;
- рис. 5 - Плоскости трехмерной геометрии крыши;
- рис. 6 - Векторная модель здания;
- рис. 7 - Полигональная модель здания. Способ реализуется следующим образом.
В качестве исходных данных используется облако точек лазерных отражений объектов, полученное средствами воздушной лазерно-локационной съемки заданного участка местности. Данное облако представляет собой фактическую цифровую точечную трехмерную модель участка, включая все расположенные на нем объекты.
Следует отметить, что в настоящее время лазерно-локационная съемка является детальным и точным средством получения информации о местности.
По результатам воздушного лазерного сканирования вручную для каждого здания непосредственно на облаке точек выделяют область, визуально соответствующую крыше здания. Пример такой области приведен на рис. 1. При воздушной лазерной съемке сканер нацеливается преимущественно в надир, наиболее полно будет представлена информация о геометрии крыши здания. Точки, попавшие в выбранную область, помещаются в массив точек крыши. С этого этапа и далее весь процесс выполняется автоматически.
Основной задачей при построении моделей сооружений согласно заявленному способу является определение приближающих крышу здания параметров ребер и граней.
Для этого в первую очередь находят точки внешнего контура крыши. Пример такой области приведен на рис. 2. Для получения точек контура крыши массив точек крыши определяется альфа-форма - математическое обобщение понятия выпуклой оболочки. Параметр альфа, при этом, задается равным квадрату среднего расстояния между точками, но в конкретных случаях может варьироваться.
Для упорядочения точек контура крыши выбираются все регулярные ребра альфа-формы и упорядочиваются по смежным точкам, в результате чего формируется упорядоченный набор точек контура крыши.
Далее по точкам внешнего контура крыши формируют отрезки внешнего контура крыши, из которых формируется контур первого приближения, который приведен на рис. 3.
Для построения отрезков выбираются первые две точки из упорядоченного набора точек контура крыши, по ним определяется текущая линия. Если еще есть краевые точки, то выбирается следующая точка упорядоченного набора точек контура крыши. Текущая линия обновляется с помощью метода наименьших полных квадратов по своему набору точек вместе с новой точкой. Если максимальное отклонение всех точек линии не превышает максимального заданного отклонения, то новая точка добавляется к набору линии, и процесс попытки добавления новой точки повторяется. Если новая точка отбрасывается, то в контур первого приближения добавляется новый отрезок на текущей линии, концами которого становятся проекции на текущую линию первой и последней точек набора. Текущая линия становится предыдущей, набор точек текущей линии очищается и в него добавляется точка, отброшенная на предыдущем шаге. В качестве исходного направления текущей линии выбирается перпендикуляр к предыдущей линии. Попытка добавления новых точек осуществляется для новой текущей линии.
Когда контур первого приближения полностью сформирован, выполняется соединение отрезков контура первого приближения в замкнутый контур. Для этого соседние отрезки контура первого приближения продлеваются до пересечения друг с другом, точки пересечения становятся вершинами замкнутого контура. В случае, если соседние отрезки близки к параллельным, а расстояние между ними меньше среднего расстояния между точками массива точек крыши, то такие отрезки объединяются в один. По расстоянию до отрезков точек упорядоченного набора точек контура крыши определяется принадлежность точек к отрезкам контура первого приближения. Для каждого отрезка определяется число его точек, находящихся снаружи формируемого замкнутого контура, и отрезок смещается по направлению, ему перпендикулярном, так, чтобы три четверти принадлежащих ему точек контура первого приближения оказались внутри формируемого замкнутого контура. Смещенные отрезки продлеваются до пересечения с соседними. Слишком короткие отрезки (длина которых не больше среднего расстояния между точками) отбрасываются и заменяются на одну точку в своем центре. Результат формирования замкнутого контура представлен на рис. 4.
При этом, определяются плоскости трехмерной геометрии крыши. Для этого к массиву точек крыши применяется геометрический алгоритм «выращивания регионов». В результате каждая точка относится к определенной плоскости в трехмерном пространстве или помечается как неопределенная. Неопределенные точки отбрасываются. Результат определения плоскостей трехмерной геометрии крыши представлен на рис. 5.
Для полученного набора плоскостей определяются взаимные пересечения, которые принимаются как внутренние ребра крыши.
Следующим этапом определяют ребра края крыши. Для каждой плоскости определяется расстояние до замкнутого контура. Наиболее близкие к плоскости отрезки замкнутого контура проецируются на данную плоскость, формируя ребра края крыши.
По пересечению ребра края крыши с внутренними ребрами на определенной ранее плоскости определяется грань крыши. Соседние внешние грани крыши сравниваются между собой. Если точки их пересечения с внутренним ребром находятся на различном удалении от середины данного внутреннего ребра, то за положение истинного конца ребра края крыши принимается конец более удаленного от этой середины. При перемещении конца ребра края крыши второй конец также согласованно перемещается, чтобы оно осталось параллельно своему исходному положению. Данные дополнительные действия необходимы для согласования концов ребер края крыши между собой.
Далее формируют вертикальные грани стен здания, соединяющие ребра края крыши с горизонтальной плоскостью, расположенной на средней высоте рельефа в области расположения здания.
Если имеется цифровая модель рельефа, то высоту здания можно определить автоматически, определив среднюю высоту точек рельефа, находящихся под контуром крыши. Фактически, здание всегда стоит на плоском фундаменте, так что разброса между этими точками быть практически не должно. Если данных о рельефе нет, то высота здания может задаваться вручную.
До данного уровня выполняется достройка вертикальных граней здания от ребра края крыши, по одной грани на ребро.
По автоматически найденным параметрам ребер и граней формируется трехмерная векторная модель здания. Пример отображения такой модели приведен на рис. 6. Векторная модель в зависимости от целей моделирования может быть переведена в трехмерную полигональную модель здания, например в формате OFF. Пример трехмерной полигональной модели здания приведен на рис. 7.
Таким образом, технические результаты от использования изобретения заключаются в снижении влияния человеческого фактора при распознавании трехмерной формы здания по облаку точек. Предлагаемый способ предполагает наличие человеческого фактора только на этапе выделения области крыши здания на полученном с помощью сканера облаке точек. Причем, в предлагаемом способе роль ручных операций можно свести до уровня «просмотр результатов работы и ручное выделение области крыши для неверно обработанных ситуаций». По большей части, области крыш выделяются сегментированием фильтрованных по высоте над рельефом точкам.
Существенно ускорить процесс подготовки цифровых трехмерных карт позволяет автоматизация распознавания трехмерной формы крыш зданий и построения на их основе векторных и полигональных моделей зданий, а также использование в процессе построения трехмерной векторной модели в качестве исходных данных облака точек лазерного отражения без предварительной обработки сканированного изображения.
Кроме того, построение моделей сооружений на основании распознавания трехмерной формы крыш обеспечивает непревзойденную точность создаваемых моделей зданий, так как при воздушной лазерной съемке сканер нацеливается преимущественно в надир и наиболее полно будет представлена информация о геометрии крыши здания.
Заявителю неизвестны способы, представляющие совокупность всех признаков, характеризующих указанное изобретение, что говорит о «новизне» заявляемого объекта.
Заявляемые существенные признаки, предопределяющие получение указанных технических результатов, явным образом не следуют из уровня техники, что позволяет сделать вывод о соответствии заявляемого изобретения условию патентоспособности «изобретательский уровень».
Заявляемое техническое решение соответствует требованию «промышленная применимость», поскольку предназначено для построения картографических моделей местности.

Claims (14)

1. Способ создания векторных и полигональных моделей сооружений по данным лазерно-локационной съемки местности, при котором средствами воздушной лазерной съемки формируется облако точек всех объектов заданного участка местности, по полученному облаку точек для каждого здания вручную выбирают область, визуально соответствующую крыше здания, а затем выполняется построение трехмерных объектов, отличающийся тем, что для построения трехмерных объектов
точки, попавшие в область, соответствующую крыше здания, помещаются в массив точек крыши,
затем определяются точки внешнего контура крыши, определением альфа-формы, выбором всех регулярных ребер альфа-формы и упорядочиванием их по смежным точкам, в результате чего формируется упорядоченный набор точек контура крыши,
далее по точкам внешнего контура крыши методом наименьших полных квадратов осуществляется построение отрезков границы крыши и формируется контур первого приближения,
выполняется соединение отрезков контура первого приближения в замкнутый контур,
методом выращивания регионов определяются плоскости трехмерной геометрии крыши,
определяются внутренние ребра крыши как взаимные пересечения полученного набора плоскостей трехмерной геометрии крыши,
определяются ребра края крыши как пересечение полученного набора плоскостей трехмерной геометрии крыши с вертикальными плоскостями, проведенными через границу замкнутого контура,
по пересечению ребер края крыши с внутренними ребрами на данной плоскости определяется грань крыши,
соседние внешние грани крыши сравниваются между собой, если точки их пересечения с внутренним ребром находятся на различном удалении от середины данного внутреннего ребра, то за положение истинного конца ребра края крыши принимается конец более удаленного от этой середины,
далее формируются вертикальные грани стен здания, соединяющие ребра края крыши с горизонтальной плоскостью, расположенной на средней высоте рельефа в области расположения здания,
по найденным параметрам ребер и граней формируется векторная или полигональная модель здания.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для построения отрезков границы крыши и формирования контура первого приближения выбираются первые две точки из упорядоченного набора точек контура крыши, по которым определяется текущая линия, в случае, если еще есть краевые точки, то выбирается следующая точка упорядоченного набора точек контура крыши, и текущая линия обновляется методом наименьших полных квадратов по своему набору точек вместе с новой точкой, если максимальное отклонение всех точек линии не превышает максимального заданного отклонения, то новая точка добавляется к набору линии, и процесс попытки добавления новой точки повторяется, в противном случае новая точка отбрасывается, а в контур первого приближения добавляется новый отрезок на текущей линии, концами которого становятся проекции на текущую линию первой и последней точек набора, и текущая линия становится предыдущей, набор точек текущей линии очищается и в него добавляется точка, отброшенная на предыдущем шаге, в качестве исходного направления текущей линии выбирается перпендикуляр к предыдущей линии, и попытка добавления новых точек осуществляется для новой текущей линии.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для соединения отрезков контура первого приближения в замкнутый контур соседние отрезки продлеваются до пересечения друг с другом, точки пересечения становятся вершинами замкнутого контура, в случае, если соседние отрезки близки к параллельным, а расстояние между ними меньше среднего расстояния между точками массива точек крыши, то такие отрезки объединяются в один, по расстоянию до отрезков точек упорядоченного набора точек контура крыши определяется принадлежность точек к отрезкам контура первого приближения, для каждого отрезка определяется число его точек, находящихся снаружи формируемого замкнутого контура, и отрезок смещается по направлению, ему перпендикулярному, так, чтобы три четверти принадлежащих ему точек контура первого приближения оказались внутри формируемого замкнутого контура, смещенные отрезки продлеваются до пересечения с соседними, слишком короткие отрезки, длина которых не больше среднего расстояния между точками, отбрасываются и заменяются на одну точку в своем центре.
RU2022110922A 2022-04-21 Способ создания векторных и полигональных моделей зданий по данным лазерно-локационной съемки местности RU2787092C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2787092C1 true RU2787092C1 (ru) 2022-12-28

Family

ID=

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116628831A (zh) * 2023-07-25 2023-08-22 江西中煤建设集团有限公司 一种空间几何形体快速建模及体积差值计算方法
CN117152672A (zh) * 2023-09-06 2023-12-01 理工雷科智途(北京)科技有限公司 一种基于点云多边形拟合的船舱行驶区域划分方法及系统
CN117456115A (zh) * 2023-12-26 2024-01-26 深圳大学 一种邻近构造三维实体合并方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2601165C2 (ru) * 2015-02-20 2016-10-27 Общество с ограниченной ответственностью "ХЕЛЬГИ ЛАБ" Способ автоматизированного создания трехмерных систем городских панорам на основе данных лазерного сканирования
RU2612571C1 (ru) * 2015-11-13 2017-03-09 Общество с ограниченной ответственностью "ХЕЛЬГИ ЛАБ" Способ и система распознавания городских объектов
RU2638638C1 (ru) * 2017-02-14 2017-12-14 Общество с ограниченной ответственностью "Хельги Лаб" (ООО "Хельги Лаб") Способ и система автоматического построения трехмерных моделей городов
RU2680758C1 (ru) * 2017-11-14 2019-02-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ) Способ построения трехмерной векторной карты по цифровой модели и снимку местности
CN107025685B (zh) * 2017-04-11 2020-03-17 南京林业大学 拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法
RU2019104791A (ru) * 2019-02-20 2020-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин) Способ создания трехмерной (3D) модели стены при помощи лазерного сканирования
CN111815776A (zh) * 2020-02-04 2020-10-23 山东水利技师学院 综合机载和车载三维激光点云及街景影像的三维建筑物精细几何重建方法
CN112489212A (zh) * 2020-12-07 2021-03-12 武汉大学 一种基于多源遥感数据的建筑物智能化三维测图方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2601165C2 (ru) * 2015-02-20 2016-10-27 Общество с ограниченной ответственностью "ХЕЛЬГИ ЛАБ" Способ автоматизированного создания трехмерных систем городских панорам на основе данных лазерного сканирования
RU2612571C1 (ru) * 2015-11-13 2017-03-09 Общество с ограниченной ответственностью "ХЕЛЬГИ ЛАБ" Способ и система распознавания городских объектов
RU2638638C1 (ru) * 2017-02-14 2017-12-14 Общество с ограниченной ответственностью "Хельги Лаб" (ООО "Хельги Лаб") Способ и система автоматического построения трехмерных моделей городов
CN107025685B (zh) * 2017-04-11 2020-03-17 南京林业大学 拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法
RU2680758C1 (ru) * 2017-11-14 2019-02-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ) Способ построения трехмерной векторной карты по цифровой модели и снимку местности
RU2019104791A (ru) * 2019-02-20 2020-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин) Способ создания трехмерной (3D) модели стены при помощи лазерного сканирования
CN111815776A (zh) * 2020-02-04 2020-10-23 山东水利技师学院 综合机载和车载三维激光点云及街景影像的三维建筑物精细几何重建方法
CN112489212A (zh) * 2020-12-07 2021-03-12 武汉大学 一种基于多源遥感数据的建筑物智能化三维测图方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116628831A (zh) * 2023-07-25 2023-08-22 江西中煤建设集团有限公司 一种空间几何形体快速建模及体积差值计算方法
CN117152672A (zh) * 2023-09-06 2023-12-01 理工雷科智途(北京)科技有限公司 一种基于点云多边形拟合的船舱行驶区域划分方法及系统
CN117456115A (zh) * 2023-12-26 2024-01-26 深圳大学 一种邻近构造三维实体合并方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kada et al. 3D building reconstruction from LiDAR based on a cell decomposition approach
US20140125671A1 (en) System and Method for Detailed Automated Feature Extraction from Data Having Spatial Coordinates
CN115564926B (zh) 基于影像建筑物结构学习的三维面片模型构建方法
KR102415767B1 (ko) 지물 높이별 컬러 화상 생성 장치 및 지물 높이별 컬러 화상 생성 프로그램
KR100967838B1 (ko) 항공 라이다 정보와 디지털 항공 사진 정보를 이용하여 3차원 지리 정보를 생성하는 방법 및 그 시스템
TW201931314A (zh) 依地物地盤高著色之畫像的產生裝置及依地物高著色之畫像的產生程式
KR101549155B1 (ko) 라이다 자료를 활용한 구조물의 직선경계 추출방법
CN113066112B (zh) 一种基于三维模型数据的室内外融合方法及装置
CN115082699B (zh) 一种轮廓形状提取方法、装置、电子设备及存储介质
JP4619504B2 (ja) 3次元デジタル地図作成装置
KR101021013B1 (ko) 경계강화필터링과 표고정보를 이용하여 3차원 지리정보를 생성하는 시스템
CN115641415A (zh) 基于卫星影像生成三维场景的方法、装置、设备及介质
KR101079475B1 (ko) 포인트 클라우드 필터링을 이용한 3차원 도시공간정보 구축 시스템
RU2787092C1 (ru) Способ создания векторных и полигональных моделей зданий по данным лазерно-локационной съемки местности
Haala et al. Cell decomposition for the generation of building models at multiple scales
JP2006286019A (ja) 三次元構造物形状の自動生成装置、自動生成方法、そのプログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
CN115965790A (zh) 一种基于布料模拟算法的倾斜摄影点云滤波方法
Nakagawa et al. Fusing stereo linear CCD image and laser range data for building 3D urban model
KR101079359B1 (ko) 항공 사진과 항공 레이저 측량 데이터를 이용한 수치지도 구축 시스템
KR101114904B1 (ko) 도화원도와 항공 레이저 측량 데이터를 이용한 도시공간정보 구축 시스템 및 그 방법
Tapinaki et al. 3D image based geometric documentation of a medieval fortress
CN111445571A (zh) 一种用于室内设计多种效果图一次生成方法及系统
CN116597100B (zh) 一种3d模型展馆自动寻址方法和系统
KR20130002244A (ko) 도시공간정보모델의 등급정보에 따라 선택된 건물데이터를 이용하는 도시공간정보 생성 시스템
Gkeli et al. Automatic 3D reconstruction of buildings roof tops in densely urbanized areas