RU2785311C1 - Способ прогнозирования неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ишемической болезнью сердца и ожирением - Google Patents
Способ прогнозирования неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ишемической болезнью сердца и ожирением Download PDFInfo
- Publication number
- RU2785311C1 RU2785311C1 RU2022113351A RU2022113351A RU2785311C1 RU 2785311 C1 RU2785311 C1 RU 2785311C1 RU 2022113351 A RU2022113351 A RU 2022113351A RU 2022113351 A RU2022113351 A RU 2022113351A RU 2785311 C1 RU2785311 C1 RU 2785311C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cardiovascular events
- patients
- adverse cardiovascular
- risk
- obesity
- Prior art date
Links
- 230000000271 cardiovascular Effects 0.000 title claims abstract description 35
- 230000002411 adverse Effects 0.000 title claims abstract description 30
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 title claims abstract description 21
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 title claims abstract description 21
- 201000008739 coronary artery disease Diseases 0.000 title claims abstract description 16
- 208000004981 Coronary Disease Diseases 0.000 title claims description 4
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N D-Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims abstract description 15
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims abstract description 15
- 230000037237 body shape Effects 0.000 claims abstract description 5
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 claims abstract description 5
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 238000007374 clinical diagnostic method Methods 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000008787 Cardiovascular Disease Diseases 0.000 description 5
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 4
- 235000020828 fasting Nutrition 0.000 description 4
- 210000004351 Coronary Vessels Anatomy 0.000 description 3
- 206010022489 Insulin resistance Diseases 0.000 description 3
- 210000002381 Plasma Anatomy 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 210000001015 Abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 206010002383 Angina pectoris Diseases 0.000 description 2
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 2
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 description 2
- 206010012601 Diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 210000004072 Lung Anatomy 0.000 description 2
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 description 2
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 2
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 2
- 210000001562 Sternum Anatomy 0.000 description 2
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 2
- 201000001320 atherosclerosis Diseases 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 2
- 230000001020 rhythmical Effects 0.000 description 2
- 200000000009 stenosis Diseases 0.000 description 2
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- BIDNLKIUORFRQP-XYGFDPSESA-N (2S,4S)-4-cyclohexyl-1-[2-[[(1S)-2-methyl-1-propanoyloxypropoxy]-(4-phenylbutyl)phosphoryl]acetyl]pyrrolidine-2-carboxylic acid Chemical compound C([P@@](=O)(O[C@H](OC(=O)CC)C(C)C)CC(=O)N1[C@@H](C[C@H](C1)C1CCCCC1)C(O)=O)CCCC1=CC=CC=C1 BIDNLKIUORFRQP-XYGFDPSESA-N 0.000 description 1
- 210000000577 Adipose Tissue Anatomy 0.000 description 1
- 206010002388 Angina unstable Diseases 0.000 description 1
- 210000001367 Arteries Anatomy 0.000 description 1
- 229940085350 Aspirin 75 MG Drugs 0.000 description 1
- VHYCDWMUTMEGQY-UHFFFAOYSA-N Bisoprolol Chemical compound CC(C)NCC(O)COC1=CC=C(COCCOC(C)C)C=C1 VHYCDWMUTMEGQY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960002781 Bisoprolol Drugs 0.000 description 1
- 210000004369 Blood Anatomy 0.000 description 1
- 210000000988 Bone and Bones Anatomy 0.000 description 1
- 206010058108 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 229940066493 Expectorants Drugs 0.000 description 1
- 208000007882 Gastritis Diseases 0.000 description 1
- 229940065521 Glucocorticoid inhalants for obstructive airway disease Drugs 0.000 description 1
- 206010019909 Hernia Diseases 0.000 description 1
- 210000001624 Hip Anatomy 0.000 description 1
- 208000008459 Hyperhomocysteinemia Diseases 0.000 description 1
- 208000001953 Hypotension Diseases 0.000 description 1
- 206010061256 Ischaemic stroke Diseases 0.000 description 1
- 206010061227 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 1
- 210000003205 Muscles Anatomy 0.000 description 1
- 208000010125 Myocardial Infarction Diseases 0.000 description 1
- 208000003067 Myocardial Ischemia Diseases 0.000 description 1
- 208000001797 Obstructive Sleep Apnea Diseases 0.000 description 1
- 206010033307 Overweight Diseases 0.000 description 1
- BPRHUIZQVSMCRT-VEUZHWNKSA-N Rosuvastatin Chemical compound CC(C)C1=NC(N(C)S(C)(=O)=O)=NC(C=2C=CC(F)=CC=2)=C1\C=C\[C@@H](O)C[C@@H](O)CC(O)=O BPRHUIZQVSMCRT-VEUZHWNKSA-N 0.000 description 1
- 206010040979 Sleep apnoea syndrome Diseases 0.000 description 1
- 229940037128 Systemic Glucocorticoids Drugs 0.000 description 1
- 206010048828 Underweight Diseases 0.000 description 1
- 208000007814 Unstable Angina Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000002429 anti-coagulation Effects 0.000 description 1
- 230000003110 anti-inflammatory Effects 0.000 description 1
- 230000000840 anti-viral Effects 0.000 description 1
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 1
- 230000003143 atherosclerotic Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 238000000546 chi-square test Methods 0.000 description 1
- 230000001684 chronic Effects 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 229940066015 clopidogrel 75 MG Drugs 0.000 description 1
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000003419 expectorant Effects 0.000 description 1
- 239000003172 expectorant agent Substances 0.000 description 1
- 229960002490 fosinopril Drugs 0.000 description 1
- 239000003862 glucocorticoid Substances 0.000 description 1
- 230000003225 hyperhomocysteinemia Effects 0.000 description 1
- 230000001077 hypotensive Effects 0.000 description 1
- 230000001771 impaired Effects 0.000 description 1
- 201000004332 intermediate coronary syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000000302 ischemic Effects 0.000 description 1
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 235000020825 overweight Nutrition 0.000 description 1
- 229920003255 poly(phenylsilsesquioxane) Polymers 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000000250 revascularization Effects 0.000 description 1
- 229960000672 rosuvastatin Drugs 0.000 description 1
- 230000000391 smoking Effects 0.000 description 1
- 230000004083 survival Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic Effects 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике, которая может быть использована для прогнозирования риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ИБС и ожирением. У пациентов определяют индекс соотношения триглицериды/глюкоза и индекс формы тела, после чего осуществляют расчет вероятности риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий Р по формуле. При значении Р более 0,366 прогнозируют высокий риск развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий. Способ позволяет прогнозировать наступление неблагоприятных кардиоваскулярных событий у больных с ИБС и ожирением. 1 ил., 1 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, которое может быть использовано для прогнозирования риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ИБС и ожирением.
В настоящее время во всем мире наблюдается рост заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистой патологии, при этом немалый вклад в развитие кардиоваскулярных событий вносит ожирение. В свою очередь, в основе большинства заболеваний сердечно-сосудистой системы лежат атеросклеротические процессы, которым предшествует различная степень ожирения.
Ожирение - хроническое мультифакторное гетерогенное заболевание, характеризующееся наличием избыточной жировой ткани в организме. Распространённость ожирения стремительно увеличивается во всем мире, в т.ч. и в России, приобретая характер эпидемии [1]. Ожирение относится к модифицируемым факторам риска (ФР) сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), а также ассоциируется с дислипидемией, артериальной гипертензией (АГ), синдромом обструктивного апноэ сна, инсулинорезистентностью, нарушением толерантности к углеводам, сахарным диабетом (СД), приводя к развитию ишемической болезни сердца (ИБС), инсульту и хронической сердечной недостаточности (ХСН) [2].
Несмотря на то, что у пациентов с ожирением другие ФР ССЗ встречаются чаще, в последние годы в литературе появилась информация о так называемом “парадоксе ожирения”. Существует ряд исследований, в которых показана U-образная зависимость индекса массы тела (ИМТ) от показателей общей и сердечно-сосудистой смертности: пациенты с избыточной массой тела и ожирением 1 степени имеют лучшие показатели выживаемости и меньшую частоту развития сердечно-сосудистых осложнений, по сравнению с пациентами с дефицитом массы тела (ИМТ <18,5 кг/м2) и с ожирением 2-3 степени (ИМТ>35 кг/м2) [3]. Вышесказанное дает основание предполагать наличие ограничений в использовании ИМТ, несмотря на его доступность и простоту определения. Одним из явных ограничений является невозможность оценки соотношения жировой, мышечной и костной масс, характера распределения жировой массы у конкретного пациента, а также метаболического профиля и риска развития связанных с ожирением ССЗ и их осложнений.
Недавно опубликованные данные свидетельствуют о том, что клиническая практика должна также включать новые индексы, такие как отношение окружности талии (ОТ) к росту (ОТ/рост), индекс висцерального ожирения (ИВО), индекс формы тела (ИФТ), индекс накопления продуктов липидов (ИНПЛ), индекс триглицериды/глюкоза плазмы крови натощак (ТГ/глюкоза). Предполагается, что эти новые индексы характеризуются более высокой чувствительностью и специфичностью, чем обычные параметры, и могут значительно улучшить стратификацию риска ССЗ у пациентов с ожирением [4].
Известен способ прогнозирования однолетнего риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий после стентирования коронарных артерий у больных ИБС с метаболическим синдромом без инсулинорезистентности, заключающийся в том, что у пациентов выявляют факторы риска: гипергомоцистеинемию, факт курения, наличие в двух и более коронарных артериях стенозов, суживающих просвет сосуда не менее чем на 75% [5].
Недостатком способа является его узкая направленность: способ ориентирован только на больных ИБС с метаболическим синдромом без инсулинорезистентности и подвергшихся коронарному стентированию и не распространяется на больных с ожирением.
В проанализированной патентной и научно-медицинской литературе адекватного прототипа не обнаружено.
Задачей изобретения является создание способа прогнозирования неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ИБС и ожирением.
Для достижения указанной цели провели пошаговый линейный дискриминантный анализ более 30 различных показателей у 229 пациентов с ИБС, что позволило выделить предикторы, наиболее точно отражающие вероятность развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий.
Технический результат достигается тем, что у больного с ИБС и ожирением определяют индекс ТГ/глюкоза и ИФТ, после чего для расчета риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий осуществляют расчет числовых значений по предложенной формуле:
где p - вероятность риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий;
е - математическая константа, равная 2,72 (экспонента);
y - значение дискриминантной функции определяют по формуле:
y=-В0-В1*индекс ТГ/глюкоза+В2*ИФТ
В0 - константа, равная -2,118
В1 - коэффициент соответствующего показателя дискриминантной функции, равный 0,564
В2 - коэффициент соответствующего показателя дискриминантной функции, равный 279,07
Разработку способа осуществляют с использованием логистической регрессии. Статистическую значимость оценивают с использованием критерия хи-квадрат.
При проведении анализа были определены переменные, вносящие достоверные различия в дифференциацию групп с риском развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий у больных с ИБС и ожирением.
В результате пошаговой процедуры исключения факторов, в формулу вошли следующие показатели (таблица 1):
Таблица 1 - Результаты логистической регрессии: отношение шансов
| Переменные | ОШ | 95% доверительный интервал | р | χ2 для модели в целом | р для модели в целом |
| индекс ТГ/глюкоза | 5,5 | [4,2;6,8] | 0,009 | 6,764 | 0,008 |
| ИФТ | 10,3 | [7,4;12,8] | 0,007 | 7,382 | 0,005 |
Новым в предлагаемом способе является то, что на основании определения антропометрических индексов (индекс ТГ/глюкоза и ИФТ) найдена формула, с помощью которой прогнозируют высокий риск развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий у больных с ИБС и ожирением.
Данный способ прост в использовании, в нем задействованы антропометрические индексы, которые можно рассчитать всем пациентам, что упрощает его практическое использование.
Предлагаемый способ дает возможность прогнозировать исход у пациентов с ИБС и ожирением, что повышает точность диагностики, и влияет на тактику лечения.
Значимость для врача практического здравоохранения заключается в том, что способ дает возможность получить индивидуальный профиль риска конкретного пациента, а это в свою очередь позволит клиницистам заблаговременно определить пациентов с высоким риском развития осложнений, требующих повышенного внимания и проведения более активных диагностических и лечебных мероприятий.
Существенные признаки, характеризующие изобретение, проявили в заявляемой совокупности новые свойства, явным образом не вытекающие из уровня техники и не являющиеся очевидными для специалиста.
Идентичной совокупности признаков не обнаружено в проанализированной патентной и научно-медицинской литературе.
Изобретение является эффективным инструментом оценки вероятности развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ИБС и ожирения, с использованием рутинных методов лабораторной диагностики и антропометрических индексов. Весь перечень необходимых исследований для расчета риска неблагоприятных кардиоваскулярных событий доступен во всех лечебно-профилактических учреждениях, работающих с данной категорией пациентов.
Исходя из вышеизложенного, следует считать предлагаемое изобретение соответствующим условиям патентоспособности «Новизна», «Изобретательский уровень», «Промышленная применимость».
Изобретение будет понятно из следующего описания и приложенной к нему фигуры.
На фиг. 1 изображена характерологическая кривая (ROC-кривая) чувствительности и специфичности риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий. По оси абсцисс отложены значения специфичности (%), по оси ординат – чувствительности (%). По данным анализа следует, что площадь под кривой составляет 0,639, что говорит об удовлетворительном качестве модели, найден оптимальный порог отсечения (р более 0,366), при чувствительности 86,1% и специфичности 39,4%.
Способ осуществляют следующим способом: у обследуемого пациента забирают натощак образцы крови для биохимического анализа: определяют показатели ТГ и глюкозы плазмы крови натощак. Измеряют антропометрические индексы, включая массу тела (кг), рост (м), ОТ (см), ОБ (см), рассчитывают ИМТ. Затем рассчитывают индексы:
Индекс ТГ/глюкоза: Ln [триглицериды (мг/дл) × глюкоза плазмы крови натощак (мг/дл)/2
ИФТ: ОТ/ИМТ2/3 × рост1/2 [6]
После чего для расчета риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий осуществляют расчет числовых значений по предложенной формуле:
где p - вероятность риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий;
е - математическая константа, равная 2,72 (экспонента);
y - значение дискриминантной функции, которое определяют по формуле:
y=-2,118-0,564*индекс ТГ/глюкоза+279,07*ИФТ
При значении р более 0,366 прогнозируют высокий риск развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий.
С помощью данного способа прогнозируют следующие неблагоприятные кардиоваскулярные события: ишемические события (инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия, ишемический инсульт), случаи повторной реваскуляризации, смерть от сосудистых причин.
Примеры конкретного выполнения:
Пример 1.
Пациент В., 68 лет, поступил в отделение с жалобами на давящие, сжимающие боли за грудиной при ходьбе на 300 м.
Из анамнеза известно, что в 2020 г выполнено стентирование ОА стентом с лекарственным покрытием по поводу 75% стеноза.
Объективный осмотр при поступлении: Состояние удовлетворительное. В легких дыхание жесткое, хрипов нет. ЧДД 18 в мин. Тоны сердца приглушены, ритмичные. ЧСС 72 уд/мин, АД 100/70 мм рт. ст. Живот мягкий, безболезненный. Отеков нет. Индексы: ИМТ -34,2 кг/м2
ИФТ: 0,02
Индекс ТГ/глюкоза: 9,78
Клинический диагноз: ИБС: Стенокардия напряжения ФК III. Атеросклероз коронарных артерий (ОА 75%). Стентирование стенозов ОА стентом с лекарственным покрытием Resolute Integrity 3,0*15 мм. Фон: Гипертоническая болезнь III стадии. Контролируемая АГ, риск 4. Целевое АД менее 130-139/70-79 мм рт. ст.
Осложнение: Н 1 стадии, ФК II (NYHA).
Сопутствующие заболевания: Грыжа пищеводного отверстия диафрагмы. Хронический гастрит, ремиссия.
Назначено лечение: клопидогрел 75 мг/сутки, аспирин 75 мг/сутки после еды, бисопролол 2,5 мг утром, фозиноприл 5 мг/сутки, розувастатин 20 мг на ночь.
При оценке риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий был использован предлагаемый в качестве изобретения способ:
y=-2,118-0,564*9,78+279,07*0,02=-2,05252
р=0,886
С учетом полученных показателей (р более 0,366) риск развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий высокий. И действительно, через 10 месяцев на фоне рекомендованного лечения возобновились приступы стенокардии, при обследовании (проведена диагностическая коронарография): прогрессирование атеросклероза в передней нисходящей артерии (ПНА) до 75%. Ранее установленный стент проходим. Выполнено стентирование ПНА стентом с лекарственным покрытием.
Пример 2.
Пациентка М., 66 л. поступила с жалобами на сжимающие боли за грудиной, возникающие при ускорении темпа ходьбы, сопровождающиеся одышкой смешанного характера.
В анамнезе гипертоническая болезнь около 20 лет.
Объективный осмотр: Состояние удовлетворительное. В легких дыхание жесткое, хрипов нет. ЧДД 18 в мин. Тоны сердца приглушены, ритмичные. ЧСС 78 уд/мин, АД 140/90 мм рт. ст. Живот мягкий, безболезненный. Отеков нет.
Индексы: ИМТ -32,5 кг/м2
ИФТ: 0,03
Индекс ТГ/глюкоза: 8,97
Назначено лечение: противовоспалительная (глюкокортикоиды), противовирусная терапия, антикоагулянты, отхаркивающие, гипотензивные.
Для оценки риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий был использован предлагаемый в качестве изобретения способ:
y=-2,118-0,564*8,97+279,07*0,03=1,19502
р=0,232
Соответственно пациента можно отнести к группе низкого риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий (р менее 0,366).
В дальнейшем, пациентка выписана из стационара в удовлетворительном состоянии. В течение 12 месяцев у пациентки не зафиксированы неблагоприятные кардиоваскулярные события. Таким образом, рассчитанный (в период госпитализации) согласно предложенному способу низкий риск неблагоприятных кардиоваскулярных событий.
Для определения точности разработанной модели прогнозирования неблагоприятных кардиоваскулярных событий было осуществлено ее тестирование на другой выборке из 62 пациентов, и была продемонстрирована высокая точность получения прогнозных оценок.
Литература.
1. Сваровская А.В., Гарганеева А.А. Антропометрические индексы ожирения и кардиометаболический риск: есть ли связь? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):2746. doi:10.15829/1728-8800-2021-2746
2. Тепляков А.Т., Болотская Л.Я., Дибиров М.М. и др. Клинико-иммунологические нарушения у больных с постинфарктным ремоделирование левого желудочка с ХСН. Тер. архив. 2008;11:52–57.
3. Flegal KM, Kit BK, Orpana H, et al. Association of all-cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2013;309(1):71-82. doi:10.1001/jama.2012.113905.
4. Ashwell M., Gunn P., Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obes Rev, 2012;13(3):275-286. doi:10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x.
5. Тепляков А.Т., Гракова Е.В., Сваровская А.В., Суслова Т.Е., Лавров А.Г. Способ прогнозирования однолетнего риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий после стентирования коронарных артерий у больных ишемической болезнью сердца с метаболическим синдромом без инсулинорезистентности. Патент на изобретение RU 2663496 C1, 06.08.2018. Заявка № 2017132222 от 14.09.2017.
6. Krakauer NY, Krakauer JC. A New Body Shape Index Predicts Mortality Hazard Independently of Body Mass Index. PLoS One. 2012; 7(7):e39504. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0039504
Claims (10)
- Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ишемической болезнью сердца и ожирением, характеризующийся тем, что у больных определяют индекс триглицериды/глюкоза, а также индекс формы тела и осуществляют расчет степени риска по формуле:
- ,
- где p - вероятность риска развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий;
- е - математическая константа, равная 2,72 - экспонента;
- y - значение дискриминантной функции определяют по формуле:
- y=-В0-В1*индекс триглицериды/глюкоза+В2*индекс формы тела;
- В0 - константа, равная -2,118;
- В1 - коэффициент соответствующего показателя дискриминантной функции, равный 0,564;
- В2 - коэффициент соответствующего показателя дискриминантной функции, равный 279,07;
- и при значении р более 0,366 прогнозируют высокий риск развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2785311C1 true RU2785311C1 (ru) | 2022-12-06 |
Family
ID=
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160252526A1 (en) * | 2013-10-01 | 2016-09-01 | Sphingotec Gmbh | A method for predicting the risk of getting a major adverse cardiac event |
| RU2642930C1 (ru) * | 2017-04-12 | 2018-01-29 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых и цереброваскулярных событий в течение 6 лет после плановой эндоваскулярной реваскуляризации миокарда |
| RU2682811C1 (ru) * | 2017-12-04 | 2019-03-21 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ишемической болезнью сердца |
| RU2749485C1 (ru) * | 2020-10-05 | 2021-06-11 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования кардиоваскулярных осложнений в течение 12 месяцев после плановой эндоваскулярной реваскуляризации миокарда у больных ишемической болезнью сердца |
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160252526A1 (en) * | 2013-10-01 | 2016-09-01 | Sphingotec Gmbh | A method for predicting the risk of getting a major adverse cardiac event |
| RU2642930C1 (ru) * | 2017-04-12 | 2018-01-29 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых и цереброваскулярных событий в течение 6 лет после плановой эндоваскулярной реваскуляризации миокарда |
| RU2682811C1 (ru) * | 2017-12-04 | 2019-03-21 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ишемической болезнью сердца |
| RU2749485C1 (ru) * | 2020-10-05 | 2021-06-11 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования кардиоваскулярных осложнений в течение 12 месяцев после плановой эндоваскулярной реваскуляризации миокарда у больных ишемической болезнью сердца |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Никитина Е. А. и др. Прогнозирование риска неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в отдаленном периоде после эпизода острого коронарного синдрома на фоне сахарного диабета 2 типа. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020; 19(3): 2357. WILSON P.W. et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998. 12. Vol. 97. P. 1837-1847. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Benetos et al. | Pulse pressure: a predictor of long-term cardiovascular mortality in a French male population | |
| Benetos et al. | Pulse pressure amplification: a mechanical biomarker of cardiovascular risk | |
| Bestawros et al. | Increased systemic inflammation is associated with cardiac and vascular dysfunction over the first 12 weeks of antiretroviral therapy among undernourished, HIV-infected adults in Southern Africa | |
| RU2570089C1 (ru) | Способ определения риска смерти и нефатальных сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической ишемической болезнью сердца в отдаленном периоде | |
| RU2785311C1 (ru) | Способ прогнозирования неблагоприятных кардиоваскулярных событий у пациентов с ишемической болезнью сердца и ожирением | |
| Asensio et al. | Clinical findings as predictors of positivity of head-up tilt table test in neurocardiogenic syncope | |
| Cheong et al. | Obstructive sleep apnea during acute coronary syndrome is related to myocardial necrosis and wall stress | |
| Cui et al. | An association between central aortic pressure and subclinical organ damage of the heart among a general Japanese cohort: Circulatory Risk in Communities Study (CIRCS) | |
| Husenovich et al. | STUDY OF DIURNAL PROFILE OF ARTERIAL HYPERTENSION IN DIFFERENT PHENOTYPE OBESITY | |
| RU2649964C1 (ru) | Способ определения долгосрочного риска смерти и нефатальных сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической ишемической болезнью сердца | |
| RU2571715C1 (ru) | Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования | |
| Triantafyllias et al. | POS1405 OPTICAL SPECTRAL TRANSMISSION (HANDSCAN) IN PATIENTS WITH PSORIATIC ARTHRITIS: FIRST DATA ON DIAGNOSTIC VALUE AND ASSOCIATIONS WITH CLINICAL AND ULTRASOUND DISEASE ACTIVITY MARKERS | |
| RU2770269C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития субклинического атеросклероза сонных артерий у вахтовых рабочих в условиях Арктики | |
| RU2796385C1 (ru) | Способ определения степени бронхиальной обструкции у пациентов с бронхиальной астмой | |
| RU2316995C1 (ru) | Способ диагностики ишемической болезни сердца у больных артериальной гипертонией | |
| Kyriakoulis et al. | Detection of atrial fibrillation during routine 24-hour ambulatory blood pressure monitoring in the elderly: comparison with 24-hour electrocardiography | |
| Xu et al. | PROLONGED NOCTURNAL HYPOXEMIA PREDICTS WORSE PROGNOSIS IN PATIENTS WITH CHRONIC THROMBOEMBOLIC PULMONARY HYPERTENSION UNDERGOING PULMONARY ENDARECTOMY | |
| Vujanic et al. | EDUCATION LEVEL AND OBESITY IN WOMEN LIVING IN THE CROATIAN RURAL AREA DAMAGED BY AN EARTHQUAKE.“THE SILENT KILLER HUNT PROJECT”-CROATIAN SOCIETY OF HYPERTENSION PROJECT | |
| RU2721648C1 (ru) | Способ прогнозирования наличия и выраженности коронарного атеросклероза у больных ишемической болезнью сердца | |
| Zanatta et al. | RELATIONSHIP BETWEEN 24-HOURS URINARY SODIUM EXCRETION AND ARTERIAL STIFFNESS IN CONTROLLED HYPERTENSIVE AND RESISTANT HYPERTENSIVE INDIVIDUALS | |
| Pittaras et al. | BLOOD PRESSURE RESPONSE TO AN ISOMETRIC CONTRACTION AND 3 MINUTE OF TREADMILL TEST PREDICTS LEFT VENTRICULAR HYPERTROPHY IN NORMOTENSIVES | |
| Bendiab et al. | THE ASSOCIATION OF HYPERTENSION AND OBESITY: WHAT IMPACT ON THE LONGITUDINAL SYSTOLIC FUNCTION OF THE LEFT VENTRICLE | |
| Gottsäter | Epidemiological, mechanistic and genetic aspects of vascular ageing and arterial stiffness in the population | |
| Cichoń et al. | Wpływ otyłości na skuteczność kardiowersji elektrycznej u pacjentów z przetrwałym migotaniem przedsionków | |
| Karakas | ON THE FRACTIONAL LUCAS DIFFERENCE SEQUENCE SPACES |