RU2782709C1 - Способ идентификации личности с использованием фрактальной размерности - Google Patents
Способ идентификации личности с использованием фрактальной размерности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2782709C1 RU2782709C1 RU2021129423A RU2021129423A RU2782709C1 RU 2782709 C1 RU2782709 C1 RU 2782709C1 RU 2021129423 A RU2021129423 A RU 2021129423A RU 2021129423 A RU2021129423 A RU 2021129423A RU 2782709 C1 RU2782709 C1 RU 2782709C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- person
- fractal dimension
- identification
- papillary pattern
- fractal
- Prior art date
Links
- 210000003371 Toes Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 210000003491 Skin Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 210000002683 Foot Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 3
- 210000004544 DC2 Anatomy 0.000 description 1
- 230000002068 genetic Effects 0.000 description 1
- 230000002530 ischemic preconditioning Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Изобретение относится к области биометрической идентификации личности и может быть использовано при идентификационном исследовании материально-фиксированных поверхностных окрашенных следов. Технический результат заключается в повышении достоверности идентификации личности, а также сокращении срока проведения процедуры идентификации по отпечаткам пальцев рук и ног и достигается тем, что в способе идентификации личности с использованием фрактальной размерности фиксируют эталонное значение фрактальной размерности папиллярного узора отпечатка пальцев руки или ноги, вычисляют фрактальную размерность папиллярного узора идентифицируемой личности, сравнивают полученное значение фрактальной размерности папиллярного узора идентифицируемой личности с эталонным значением, по результатам сравнения судят об идентификации личности, согласно изобретению вычисление фрактальной размерности папиллярного узора выполняют на основании полученного изображения фрагмента папиллярного узора отпечатка пальца руки или ноги, при этом полученное изображение увеличивают и анализируют пороэджеоскопические признаки кожи пальцев рук или ног. 1 ил.
Description
Изобретение относится к области биометрической идентификации личности и может быть использовано при идентификационном исследовании материально-фиксированных поверхностных окрашенных следов (далее -следы).
Известно изобретение способ идентификации личности, основанный на выделении дерматоглифических элементов кистей рук исследуемого индивидуума, классифицируемых по степени деформации папиллярных линий (папиллярного потока) (патент RU 2302819, МПК А61В 5/117, G06K 9/00, опубл. 20.07.2007). Вывод о наличии или отсутствии тождества исследуемых морфологических особенностей кожи кистей рук делают на основании совпадения указанных дерматоглифических признаков путем параллельного сопоставления. У исследуемых лиц берут отпечатки ладонных поверхностей рук, увеличивают их и анализируют, исследуя кожный рельеф и эпидермальные узоры отображенных поверхностей за счет выделения дерматоглифических признаков кожи кистей рук, определяющих индивидуальность личности. Вывод об идентификации личности делают на основании статистического анализа совокупности всех дерматоглифических признаков с учетом их качественных и количественных характеристик. Параллельно, используя экспериментально установленную зависимость между признаками папиллярного узора кожи кистей рук и характеристикой личности, делают выводы о норме или генетических аномалиях психики лиц, подпадающих в сферу судебно-медицинской или судебно-психиатрической экспертизы.
Недостатком данного способа является необходимость работы с полными следами ладонных поверхностей рук и трудоемкость выделения заявленных дерматоглифических элементов. Поскольку вывод об идентификации личности делается на основании статистического анализа совокупности всех дерматоглифических признаков с учетом их качественных и количественных характеристик, то в случае частичной утраты отпечатка ладонной поверхности руки, или при наличии только отпечатков пальцев ног, метод не работает.
Наиболее близким к предложенному способу идентификации личности с использованием фрактальной размерности является способ, в котором распознавание личности осуществляют на основании вычисления размерности фрактального множества, в качестве которого выступает реальный отпечаток пальца человека. Снимают сканером системы контроля и управления доступом изображение отпечатка пальца пользователя, обрабатывают его для получения фрактальной размерности и сравнивают ее с эталонным значением, записанным ранее (Трифонов Д.И. «Идентификация личности по фрактальной размерности отпечатков пальцев и системы контроля и управления доступом». Доклады ТУСУР (Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»), №1 (21), часть 1, июнь 2010).
Недостатком данного способа является низкая достоверность биометрической идентификации личности, связанная с тем то, что способ не выходит за пределы апробированной области изучения топологических (геометрических) особенностей папиллярных линий. Подобная обработка папиллярных линий условно предполагает их четкость и гладкость, и не учитывает элементы неправильной формы, характерные для пороэджеоскопических признаков, отображающихся в следе, которые имеют ярко выраженную индивидуальность и отчетливо различаются даже при небольшом увеличении.
Технической задачей изобретения является повышение достоверности биометрической идентификации личности за счет привлечения дополнительных количественных признаков при существенном сокращении физических размеров изучаемого образца для идентификационного исследования следов.
Технический результат заключается в увеличении количества идентификационных признаков, а также в сокращении срока проведения процедуры идентификации личности.
Это достигается тем, что в способе идентификации личности с использованием фрактальной размерности, заключающемся в фиксации эталонного значения фрактальной размерности папиллярного узора отпечатка пальцев руки или ноги, вычислении фрактальной размерности изображения папиллярного узора идентифицируемой личности, сравнении полученного значения фрактальной размерности изображения папиллярного узора идентифицируемой личности с эталонным значением, по результатам сравнения суждении об идентификации личности, согласно изобретению анализируют пороэджеоскопические признаки кожи пальца руки или ноги, а вычисление фрактальной размерности D изображения папиллярного узора выполняют на основании полученного изображения фрагмента папиллярного узора отпечатка пальца руки или ноги с учетом пороэджеоскопических признаков по формуле , где - характерный размер области пространства, где находится фрактал, - количество областей пространства, которые содержат точки исследуемого фрактального множества.
Сущность изобретения поясняется чертежом, где показан исходный фрагмент папиллярного узора при 20-кратном увеличении для вычисления фрактальной размерности.
Заявляемый способ идентификации личности с использованием фрактальной размерности осуществляют следующим образом.
В соответствии с изобретательским замыслом достижение технического результата в предложенном способе обеспечивается следующим. В специальной базе-данных фиксируют эталонное значение фрактальной размерности папиллярного узора отпечатка пальцев рук или ног людей. Снимают изображение малого фрагмента папиллярного узора отпечатка пальца руки или ноги человека, личность которого надо идентифицировать, полученное изображение увеличивают (см. чертеж). При увеличении папиллярные линии включают в себя все более мелкие неоднородные элементы и кажущаяся первоначальная гладкость кривых окончательно исчезает. Данная особенность следов папиллярных линии позволяет отнести их к фрактальным множествам. Анализируют пороэджеоскопические признаки кожи пальцев рук или ног. Вычисляют количественную характеристику - фрактальную размерность фрагмента папиллярного узора идентифицируемой личности с учетом пороэджеоскопических признаков. Расчет ведется известными апробированными методами. После чего сравнивают полученное значение фрактальной размерности папиллярного узора идентифицируемой личности с эталонным значением, по результатам сравнения судят об идентификации личности. Если полученное значение фрактальной размерности схоже с эталонным значением в пределах допустимой погрешности, то личность признается идентифицированной. В противном случае личность не идентифицируется.
Ниже приводится пример реализации способа идентификации личности с использованием фрактальной размерности.
В качестве материальных объектов используются изображения поверхностных следов папиллярного узора пальца руки или ноги человека, изъятого с места происшествия, и отпечатка с дактилоскопической карты подозреваемого или экспериментального следа. Исследуют увеличенный в 20-25 раз малый фрагмент пороэджеоскопического следа пальца руки или ноги, который обладает большой совокупностью индивидуализирующих признаков.
Для определения размерности фрактальных объектов (D) используется покрытие пространства, в котором находится фрактал, областями некоторого характерного размера s. Далее определяется количество таких областей которые содержат точки исследуемого фрактального множества. Фрактальная размерность определяется зависимостью
Полученные численные значения D для двух следов сравниваются. В случае полного совпадения этих значений делается вывод о тождестве исследуемых следов.
Вычисление величины D может осуществляться с использованием компьютерной обработки материальных объектов. Компьютерная обработка полученного фрагмента одним из известных в фрактальной геометрии методов позволяет без статистического анализа получить фрактальную размерность изображения и сравнить ее с имеющимися данными.
Основное отличие предлагаемого способа заключается в идентификации небольшого фрагмента следа пальца руки или ноги с учетом дополнительно включенной в анализ всей совокупности пороэджеоскопических признаков кожи пальцев рук или ног.
Достоверность идентификации личности повышается за счет включения в анализ всей совокупности пороэджеоскопических признаков кожи пальцев рук и ног, определяющих индивидуальность личности. За счет того, что оперируют небольшими фрагментами отпечатков, и не требуется рассматривать многочисленные классифицированные дерматоглифические элементы, сокращается срок проведения процедуры идентификации личности.
Использование способа идентификации личности с использованием фрактальной размерности позволяет увеличить количество идентификационных признаков, а также сократить срок проведения процедуры идентификации личности.
Claims (1)
- Способ идентификации личности с использованием фрактальной размерности, заключающийся в фиксации эталонного значения фрактальной размерности папиллярного узора отпечатка пальцев руки или ноги, вычислении фрактальной размерности изображения папиллярного узора идентифицируемой личности, сравнении полученного значения фрактальной размерности изображения папиллярного узора идентифицируемой личности с эталонным значением, по результатам сравнения суждении об идентификации личности, отличающийся тем, что анализируют пороэджеоскопические признаки кожи пальца руки или ноги, а вычисление фрактальной размерности D изображения папиллярного узора выполняют на основании полученного изображения фрагмента папиллярного узора отпечатка пальца руки или ноги с учетом пороэджеоскопических признаков по формуле , где - характерный размер области пространства, где находится фрактал, - количество областей пространства, которые содержат точки исследуемого фрактального множества.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2782709C1 true RU2782709C1 (ru) | 2022-11-01 |
Family
ID=
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2302819C2 (ru) * | 2005-07-07 | 2007-07-20 | Константин Николаевич Бадиков | Способ идентификации личности |
CN103268469B (zh) * | 2006-04-26 | 2016-07-06 | 阿瓦尔有限公司 | 指纹预检质量和分割 |
US10438076B2 (en) * | 2012-08-17 | 2019-10-08 | Flashscan3D, Llc | System and method for a biometric image sensor with spoofing detection |
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2302819C2 (ru) * | 2005-07-07 | 2007-07-20 | Константин Николаевич Бадиков | Способ идентификации личности |
CN103268469B (zh) * | 2006-04-26 | 2016-07-06 | 阿瓦尔有限公司 | 指纹预检质量和分割 |
US10438076B2 (en) * | 2012-08-17 | 2019-10-08 | Flashscan3D, Llc | System and method for a biometric image sensor with spoofing detection |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
статьи МИНИСТЕРСТВА ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЭКСПЕРТНО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР, "ТИПОВЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЕЩЕСТВЕННЫХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ", Москва 2010, 568 страниц, размещенные в сети Интернет [05.04.2016] по адресу URL: https://www.studmed.ru/martynov-v-v-obsch-red-tipovye-ekspertnye-metodiki-issledovaniya-veschestvennyh-dokazatelstv-chast-1_2b9cc26c287.html. * |
Трифонов Денис Иванович "Идентификация личности по фрактальной размерности отпечатков пальцев и системы контроля и управления доступом", Доклады ТУСУР (Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники"), N1 (21), часть 1, июнь 2010). * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Kong et al. | A study of identical twins’ palmprints for personal verification | |
Yun et al. | Adaptive fingerprint image enhancement with fingerprint image quality analysis | |
Kaur et al. | Fingerprint based gender identification using frequency domain analysis | |
Michael et al. | A contactless biometric system using multiple hand features | |
TWI599964B (zh) | 手指靜脈辨識系統與方法 | |
WO2008108871A2 (en) | Spatial-spectral fingerprint spoof detection | |
Kumar et al. | An improved biometric fusion system of fingerprint and face using whale optimization | |
Kaur et al. | A study on various methods of gender identification based on fingerprints | |
Selvarani et al. | Automatic identification and detection of altered fingerprints | |
Kuzu et al. | On the intra-subject similarity of hand vein patterns in biometric recognition | |
Feng et al. | Fingerprint alteration | |
Kushwaha et al. | PUG-FB: Person-verification using geometric and Haralick features of footprint biometric | |
Ibrahim et al. | Trends in Biometric Authentication: A review | |
Akram et al. | Dorsal hand veins based person identification | |
RU2782709C1 (ru) | Способ идентификации личности с использованием фрактальной размерности | |
Su et al. | Evaluation of rarity of fingerprints in forensics | |
Situmorang et al. | Identification of Biometrics Using Fingerprint Minutiae Extraction Based on Crossing Number Method | |
Haraksim et al. | Altered fingerprint detection–algorithm performance evaluation | |
JP7315884B2 (ja) | 認証方法、認証プログラム、および情報処理装置 | |
Patel et al. | Advances in fingerprint technology | |
RU2803001C1 (ru) | Способ идентификации личности по следу кожного покрова части тела человека с использованием фрактальной размерности | |
Muhammad et al. | Fingerprint Identification System based on VGG, CNN, and ResNet Techniques | |
Shinde et al. | Fingerprint Recognition Based on Deep Learning Pre-Train with Our Best CNN Model for Person Identification | |
Das et al. | An introduction to biometric authentication systems | |
Vasquez et al. | Features extraction in images on finger veins with hybrid curves |