RU2774101C1 - Method for flaw detection of metals by acoustic noise - Google Patents
Method for flaw detection of metals by acoustic noise Download PDFInfo
- Publication number
- RU2774101C1 RU2774101C1 RU2021128991A RU2021128991A RU2774101C1 RU 2774101 C1 RU2774101 C1 RU 2774101C1 RU 2021128991 A RU2021128991 A RU 2021128991A RU 2021128991 A RU2021128991 A RU 2021128991A RU 2774101 C1 RU2774101 C1 RU 2774101C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- noise
- fragments
- metals
- flaw detection
- amplitude
- Prior art date
Links
- 239000002184 metal Substances 0.000 title claims abstract description 27
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 27
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 title claims abstract description 8
- 230000005534 acoustic noise Effects 0.000 title claims abstract description 5
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 5
- 239000006249 magnetic particle Substances 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 210000001736 Capillaries Anatomy 0.000 description 2
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 2
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 229920002803 Thermoplastic polyurethane Polymers 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002547 anomalous Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000007374 clinical diagnostic method Methods 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 230000003628 erosive Effects 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000005294 ferromagnetic Effects 0.000 description 1
- 238000000227 grinding Methods 0.000 description 1
- 239000000314 lubricant Substances 0.000 description 1
- 230000005291 magnetic Effects 0.000 description 1
- 238000005272 metallurgy Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 238000002203 pretreatment Methods 0.000 description 1
- 230000002285 radioactive Effects 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 238000009774 resonance method Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
Изобретение относится к области геофизических методов качественной оценки и контроля состояния материала металлических конструкций и деталей.The invention relates to the field of geophysical methods for qualitative assessment and control of the state of the material of metal structures and parts.
В настоящее время металлы стали одними из главных используемых в промышленности ресурсов, а соответствующие отрасли, связанные с отливкой и обработкой металлов, используют большое количество передовых технологий. Однако, несмотря на все применяемые технологии изготовления металлических изделий, существует риск появления небольших внутренних дефектов как при отливке и изготовлении самой детали, так и в процессе ее эксплуатации под постоянной нагрузкой и влиянием окружающей среды. Примерами таких дефектов могут служить трещины, каверны, очаги коррозии и эрозии металлов. В свою очередь наличие таких дефектов снижает прочность детали, что приводит к ее выходу из строя и многократно понижает ее износостойкость.At present, metals have become one of the main resources used in the industry, and the related industries related to casting and metal processing use a large number of advanced technologies. However, despite all the applied technologies for the manufacture of metal products, there is a risk of small internal defects both during casting and manufacturing of the part itself, and during its operation under constant load and environmental influences. Cracks, cavities, centers of corrosion and erosion of metals can serve as examples of such defects. In turn, the presence of such defects reduces the strength of the part, which leads to its failure and greatly reduces its wear resistance.
На сегодняшний день для контроля качества производимых металлических деталей и мониторинга в промышленности используются различные методы неразрушающего контроля.To date, various non-destructive testing methods are used to control the quality of manufactured metal parts and monitor the industry.
Одним из самых точных и эффективных методов является капиллярный метод неразрушающего контроля, основанный на использовании различных красящих (индикаторных) жидкостей и их проникновении внутрь поверхностных нарушений сплошности материала после нанесения с последующей регистрацией индикаторных следов. Использование данного метода позволяет визуально отобразить все поверхностные нарушения размерами от 0.1 до 500 мкм и может быть использован для обследования деталей любой формы. Диагностику каких-либо внутренних дефектов метод не предполагает.One of the most accurate and effective methods is the capillary method of non-destructive testing, based on the use of various coloring (indicator) liquids and their penetration into the surface discontinuities of the material after application, followed by registration of indicator traces. The use of this method allows you to visually display all surface irregularities ranging in size from 0.1 to 500 µm and can be used to examine parts of any shape. The method does not imply diagnostics of any internal defects.
Однако капиллярный метод является довольно трудоемким, поскольку предполагает тщательную очистку исследуемой поверхности, полностью ручную и длительную процедуру сбора и обработки данных. Также данный метод не может использоваться при работе с пористыми металлами из-за поглощения порами индикаторной жидкости. [1]However, the capillary method is quite laborious, since it involves thorough cleaning of the surface under study, a completely manual and lengthy procedure for collecting and processing data. Also, this method cannot be used when working with porous metals due to the absorption of the indicator liquid by the pores. [one]
Также широко используемым методом обнаружения поверхностных дефектов является магнитопорошковый метод, заключающийся в намагничивании исследуемой детали и нанесении на ее поверхность магнитных частиц, которые притягиваются к участкам со сниженной магнитной проницаемостью (разрывы сплошности, неметаллические включения), показывая их форму и размер.Also, a widely used method for detecting surface defects is the magnetic particle method, which consists in magnetizing the part under study and applying magnetic particles to its surface, which are attracted to areas with reduced magnetic permeability (discontinuities, non-metallic inclusions), showing their shape and size.
Несмотря на то, что магнитопорошковый метод не требует длительной подготовки поверхности детали и отсутствия пор, он имеет ограничения на использование с не ферромагнитными деталями и позволяет обнаруживать только поверхностные дефекты. [2]Despite the fact that the magnetic particle method does not require a long preparation of the surface of the part and the absence of pores, it has limitations for use with non-ferromagnetic parts and only detects surface defects. [2]
Также для контроля качества металлических изделий могут применяться электромагнитные методы, в частности метод вихретоковых испытаний, основанный на возбуждение вихревых электрических токов в исследуемом объекте. Изменения структуры материала (дефекты) влияют на протекание таких токов.Also, electromagnetic methods can be used to control the quality of metal products, in particular, the eddy current test method, based on the excitation of eddy electric currents in the object under study. Changes in the structure of the material (defects) affect the flow of such currents.
Данный метод удобен тем, что не требует предварительной подготовки детали, однако он позволяет диагностировать только поверхностные дефекты и обладает сниженной по сравнению с индикаторными методами точностью. [3]This method is convenient in that it does not require preliminary preparation of the part, however, it allows diagnosing only surface defects and has a reduced accuracy compared to indicator methods. [3]
Для обнаружения внутренних дефектов в металле детали наиболее широко применяемыми являются методы ультразвуковой дефектоскопии такие как импульсный эхо-метод, зеркальный эхо-метод и др., все они предполагают использование генератора ультразвуковых волн и регистратора, записывающего отклик исследуемой детали.To detect internal defects in the metal of a part, the most widely used methods of ultrasonic flaw detection are pulse echo method, mirror echo method, etc., all of which involve the use of an ultrasonic wave generator and a recorder that records the response of the part under study.
Группа ультразвуковых методов дает наиболее точный результат, однако подразумевает использование дорогостоящей аппаратуры, специализированных смазок и зачастую шлифовки поверхности для лучшего контакта датчиков с поверхностью металла. [4, 5, 6]The group of ultrasonic methods gives the most accurate result, however, it involves the use of expensive equipment, specialized lubricants, and often surface grinding for better contact of the sensors with the metal surface. [4, 5, 6]
Наиболее точным методом является рентгенографический метод, основывающийся на свойствах рентгеновских лучей проникать сквозь материал и оказывать воздействие на светочувствительную рентгеновскую пленку, которую размещают с обратной стороны исследуемой области объекта.The most accurate method is the X-ray method, which is based on the properties of X-rays to penetrate through the material and affect the photosensitive X-ray film, which is placed on the back side of the object under study.
Несмотря на высокую точность рентгенография имеет ограничения по толщине исследуемой области детали и подразумевает использование опасных радиоактивных источников. [7, 8]Despite the high accuracy, radiography has limitations in terms of the thickness of the studied area of the part and involves the use of dangerous radioactive sources. [7, 8]
Задача изобретения состоит в создании способа определения внутренних дефектов в металле, при размещении регистрирующей аппаратуры на поверхности металла. Метод не требует предварительной обработки поверхности исследуемого материала и использования искусственного источника, при наличии естественного шума выше 0,1 кГц, что делает предлагаемый метод универсальным по отношению к исследуемым объектам, высокопроизводительным и безопасным для оператора.The objective of the invention is to create a method for determining internal defects in the metal, when placing the recording equipment on the surface of the metal. The method does not require pre-treatment of the surface of the material under study and the use of an artificial source, in the presence of natural noise above 0.1 kHz, which makes the proposed method universal in relation to the objects under study, high-performance and safe for the operator.
Технический результат от использования изобретения: в отличии от широко используемых методов дефектоскопии, способ позволяет выделять внутренние дефекты в металле с высокой точностью и скоростью измерений без использования искусственного сейсмоакустического шума (на лабораторном стенде с точностью измерений ± 0.25 мм).The technical result from the use of the invention: unlike the widely used methods of flaw detection, the method allows you to select internal defects in the metal with high accuracy and speed of measurements without the use of artificial seismoacoustic noise (on a laboratory stand with a measurement accuracy of ± 0.25 mm).
Технический результат достигается предлагаемым способом определения внутренних дефектов в металле методом шумометрии, в котором на исследуемом участке металлической детали проводят измерения с использованием акустического датчика, регистрирующего отклик исследуемой детали на естественное шумовое акустическое воздействие. Также для ускорения процесса регистрации данных возможно дополнительно использовать искусственный источник белого шума в слышимом диапазоне.The technical result is achieved by the proposed method for determining internal defects in the metal by the noise metering method, in which measurements are taken on the investigated area of the metal part using an acoustic sensor that records the response of the studied part to natural noise acoustic impact. Also, to speed up the process of data recording, it is possible to additionally use an artificial source of white noise in the audible range.
Осуществление изобретенияImplementation of the invention
Для регистрации шумовых записей без использования искусственного источника акустический датчик располагают на исследуемой поверхности детали, после чего производится измерение отклика детали на естественный шум в течение 15 минут. Такими точками измерений покрывается вся площадь исследуемой поверхности детали.To register noise records without using an artificial source, an acoustic sensor is placed on the surface of the part under study, after which the response of the part to natural noise is measured for 15 minutes. Such measurement points cover the entire area of the investigated surface of the part.
Для регистрации шумовых записей с использованием искусственного источника - источник белого шума размещают с одной стороны детали, а регистрирующий датчик с противоположной, после чего производится измерение отклика детали в течение 0,65 секунд. Такими точками измерений покрывается вся площадь исследуемой поверхности детали.To register noise records using an artificial source, the white noise source is placed on one side of the part, and the recording sensor is on the opposite side, after which the response of the part is measured for 0.65 seconds. Such measurement points cover the entire area of the investigated surface of the part.
Полученные шумовые записи с высокой частотой дискретизации разбивают на фрагменты, затем делают преобразование Фурье в этих фрагментах, вычисляя их амплитудно-частотные спектры.The obtained noise records with a high sampling frequency are divided into fragments, then the Fourier transform is made in these fragments, calculating their amplitude-frequency spectra.
В полученных амплитудно-частотных спектрах вычисляется мощность зарегистрированного сигнала путем интегрального суммирования его спектра во временном окне одинаковом по длине записи и меньшем, чем длина самой короткой шумовой записи.In the obtained amplitude-frequency spectra, the power of the registered signal is calculated by integral summation of its spectrum in a time window equal in length to the record and less than the length of the shortest noise record.
Частотный диапазон для суммирования выбирается из спецификаций используемого акустического датчика и должен соответствовать его рабочему диапазону. Расчет мощности проводится для каждой точки регистрации шумовых данных.The frequency range for summation is selected from the specifications of the acoustic transducer used and must match its operating range. The power calculation is carried out for each noise data acquisition point.
Затем строится карта распределения мощности полученного сигнала по исследуемой площади. Аномальные зоны, соответствующие месторасположению дефектного участка, выделяются по признаку падения значения амплитуды мощности сигнала относительно остальных участков детали, одинаковых по толщине. Так, если точка регистрации данных находилась над цельнометаллическим участком, то мощность сигнала будет максимальна. В случае если точка регистрации находилась над участком с дефектом, например каверной, будет наблюдаться снижение мощности сигнала, относительно неповрежденного участка. Такое снижение мощности вызвано тем, что на поверхности каверны возникает рассеивание упругих волн.Then a map of the power distribution of the received signal over the area under study is constructed. Anomalous zones corresponding to the location of the defective area are identified on the basis of a drop in the value of the signal power amplitude relative to the other parts of the part, which are the same in thickness. So, if the data recording point was above the all-metal area, then the signal power will be maximum. If the registration point was above an area with a defect, such as a cavity, a decrease in signal power will be observed relative to the undamaged area. Such a decrease in power is due to the fact that scattering of elastic waves occurs on the surface of the cavity.
Пример использования изобретенияAn example of the use of the invention
В качестве объекта исследования рассматривался внешний металлический корпус электродвигателя с кавернами внутри металла с известным расположением и с не известным расположением их внутри. Изучалось распределение мощности акустического отклика детали на участке с кавернами методом шумометрии.The object of the study was the outer metal case of the electric motor with cavities inside the metal with a known location and with an unknown location inside. The power distribution of the acoustic response of the part in the area with caverns was studied by noise logging.
В описываемой серии экспериментов регистрация сейсмоакустических шумов проводилась на заводе изготовителе корпусов электродвигателей. Для регистрации использовались пьезокерамические датчики поршневого типа с рабочей частотой от 0 до 50 кГц и цифровой осциллограф в качестве регистратора с выбранной частотой дискретизации 1 мГц. Датчики размещались по поверхности с шагом 5 см.In the described series of experiments, the registration of seismoacoustic noises was carried out at the manufacturer of the electric motor housings. For registration, piston-type piezoceramic sensors with an operating frequency of 0 to 50 kHz and a digital oscilloscope as a recorder with a selected sampling frequency of 1 MHz were used. The sensors were placed on the surface with a step of 5 cm.
Регистрация шумов производилась как на внутренней, так и на внешней стенке металла. Регистрировались вертикальные компоненты сейсмоакустического шума. Источником акустического шума являлся естественный шум на самом заводе. В случае, когда естественного шума не хватало, использовались колонки, на которые подавался тип сигнала белый шум до 20 кГц, что ускоряло процесс сбора данных, но не являлось обязательным для методики. Амплитудно-частотная характеристика колонок по паспорту работает до 20 кГц.Noise registration was carried out both on the inner and on the outer wall of the metal. The vertical components of seismoacoustic noise were recorded. The source of acoustic noise was natural noise at the plant itself. In the case when there was not enough natural noise, columns were used to which the signal type was white noise up to 20 kHz, which accelerated the data collection process, but was not mandatory for the technique. The frequency response of the speakers according to the passport works up to 20 kHz.
При обработке данных, зарегистрированных в каждом эксперименте, шумовые записи разбивались на фрагменты длительностью примерно по ~8.2 секунд (8192 отсчета), проводилось вычисление амплитудных спектров этих фрагментов и проводился расчет мощности.When processing the data recorded in each experiment, the noise records were divided into fragments with a duration of approximately ~8.2 seconds (8192 counts), the amplitude spectra of these fragments were calculated, and the power was calculated.
При преобразовании Фурье запись разбивалась на 8192 отсчета, и производилось суммирование всех амплитудных значений в диапазоне от 10 до 250 Гц (рабочий диапазон частот сейсмоприемников). В случае резвого падения суммарного значения амплитуды, при одинаковой толщине образца, это указывает на нахождение аномалии, что также в свою очередь подтвердилось как резонансным методом, так и импульсным (источник-приемник). Но, в отличии от резонансного подхода, метод шумометрии на практике оказался в разы быстрее.During the Fourier transform, the record was divided into 8192 readings, and all amplitude values were summed in the range from 10 to 250 Hz (the working frequency range of seismic receivers). In the case of a sharp drop in the total amplitude value, with the same sample thickness, this indicates the presence of an anomaly, which in turn was also confirmed by both the resonance method and the pulse method (source-receiver). But, in contrast to the resonant approach, the noise metering method turned out to be many times faster in practice.
На фиг 1 представлены данные, полученные методом шумометрии на площади, показанной на фиг 2 (а). Поскольку кавернозные участки отличаются снижением мощности сигнала, то для удобства визуализации цветовая шкала была инвертирована, что обеспечило единообразие результатов, получаемых двумя различными методами построения. Белым (ярким) цветом отмечены места, где располагаются каверны.Fig. 1 shows the data obtained by noise logging in the area shown in Fig. 2 (a). Since the cavernous areas are characterized by a decrease in signal power, the color scale was inverted for visualization convenience, which ensured the uniformity of the results obtained by two different construction methods. White (bright) color marks the places where the caverns are located.
Сравнивая фиг. 3 (ультразвук) и 1 можно наглядно видеть подобие результатов, что свидетельствует об их достоверности (фиг. 4).Comparing FIG. 3 (ultrasound) and 1, one can clearly see the similarity of the results, which indicates their reliability (Fig. 4).
Полученные экспериментальные результаты показали, что метод сейсмоакустической шумометрии может с успехом применяться для определения местоположения каверн в металле.The obtained experimental results showed that the seismoacoustic noise logging method can be successfully used to determine the location of cavities in the metal.
В качестве конечного результата обследования предполагается предоставить распределение мощности акустического сигнала для всей площади. Время на проведение полевых работ и интерпретацию данных зависит от детальности измерений. Предположительно обследование одной детали шумометрией с получением конечного результата будет занимать 20-30 минут.As the final result of the survey, it is supposed to provide the acoustic signal power distribution for the entire area. The time for field work and data interpretation depends on the detail of the measurements. Presumably, the examination of one detail by noise metering with the receipt of the final result will take 20-30 minutes.
Использованные источники информацииInformation sources used
1. Г.А. Бигус, Ю.Ф. Даниев, Н.А. Быстрова, Д.И. Галкин. Диагностика технических устройств - М: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014 - 615 2. Маслов Б.Г. Дефектоскопия проникающими веществами: Учеб. пособие для ПТУ. - М.: Высш. шк., 1991. - 256 с.1. G.A. Bigus, Yu.F. Daniev, N.A. Bystrova, D.I. Galkin. Diagnostics of technical devices - M: Publishing house of MSTU im. N.E. Bauman, 2014 - 615 2. Maslov B.G. Defectoscopy penetrating substances: Proc. allowance for vocational schools. - M.: Higher. school, 1991. - 256 p.
2. ГОСТ Р 56512-2015 Контроль неразрушающий. Магнитопорошковый метод. 2016-06-01.2. GOST R 56512-2015 Non-destructive testing. Magnetic particle method. 2016-06-01.
3. ГОСТ Р ИСО 15549-2009 Контроль неразрушающий. Контроль вихретоковый. Основные положения.3. GOST R ISO 15549-2009 Non-destructive testing. Eddy current control. Basic provisions.
4. Выборное Б.И. Ультразвуковая дефектоскопия - М.: Металлургия, 1985.4. Vybornoe B.I. Ultrasonic flaw detection - M.: Metallurgy, 1985.
5. Щербинский В.Г., Паврос С.К., Гурвич А.К. Ультразвуковая дефектоскопия: вчера, сегодня, завтра // В мире неразрушающего контроля. - 2002. - №.4. - С. 18.5. Shcherbinsky V.G., Pavros S.K., Gurvich A.K. Ultrasonic flaw detection: yesterday, today, tomorrow // In the world of non-destructive testing. - 2002. - No. 4. - S. 18.
6. Ермолов И.Н. Достижения в теоретических вопросах ультразвуковой дефектоскопии, задачи и перспективы // Дефектоскопия. - 2004. - №.10. - С. 13-48.6. Ermolov I.N. Achievements in theoretical issues of ultrasonic flaw detection, tasks and prospects // Defectoscopy. - 2004. - No. 10. - S. 13-48.
7. В.А. Бердоносов, В.И. Горбунов, Г.В. Титов Радиографический контроль изделий сложной конфигурации // Известия ТПУ. 1976.7. V.A. Berdonosov, V.I. Gorbunov, G.V. Titov Radiographic control of products of complex configuration // Izvestiya TPU. 1976.
8. В.К. Кулешов, Ю.И. Сертаков, П.В. Ефимов, В.Ф. Шумихин Практика радиографического контроля: учебное пособие - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009. - 288 с.8. V.K. Kuleshov, Yu.I. Sertakov, P.V. Efimov, V.F. Shumikhin Practice of radiographic control: textbook - Tomsk: Publishing House of Tomsk Polytechnic University, 2009. - 288 p.
9. Федин К.В., Колесников Ю.И., Нгомайезве Л. Определение толщины льда по стоячим волнам // Процессы в геосредах. - 2019. - №4(22). - С. 528-533.9. K. V. Fedin, Yu. I. Kolesnikov, and L. Ngomayezve, “Determination of ice thickness from standing waves,” Proc. - 2019. - No. 4 (22). - S. 528-533.
10. Колесников Ю.И., Федин К.В., 2017. Прямое определение резонансных свойств верхней части разреза по микросейсмам: натурный эксперимент. Технологии сейсморазведки, №3, с. 5-21.10. Kolesnikov Yu.I., Fedin K.V., 2017. Direct determination of the resonant properties of the upper part of the section by microseisms: field experiment. Seismic Exploration Technologies, No. 3, p. 5-21.
11. Колесников Ю.И., Федин К.В., Нгомайезве Л. О влиянии сезонных изменений резонансных свойств приповерхностных грунтов на сейсмобезопасность сооружений // Сейсмостойкое строительство. Безопасность сооружений. 2019. No 3. С. 56-64.11. Kolesnikov Yu.I., Fedin KV, Ngomayezve L. On the influence of seasonal changes in the resonant properties of near-surface soils on the seismic safety of structures. Building safety. 2019.
12. Kolesnikov YI, Fedin KV. Detecting underground cavities using microtremor data: physical modelling and field experiment. Geophys Prospect 2018;66:342-53.12. Kolesnikov YI, Fedin KV. Detecting underground cavities using microtremor data: physical modeling and field experiment. Geophys Prospect 2018;66:342-53.
13. Kolesnikov YI, Fedin KV. Ngomayezwec L. Direct determination of resonant properties of near-surface sediments using microtremor // Soil Dynamics and Earthquake Engineering Volume 125, October 2019, 105739.13. Kolesnikov YI, Fedin KV. Ngomayezwec L. Direct determination of resonant properties of near-surface sediments using microtremor // Soil Dynamics and Earthquake Engineering Volume 125, October 2019, 105739.
14. Колесников Ю.И., Федин К.В., Лакиморе Н. Экспериментальное обоснование применения акустических шумов для диагностирования надземных трубопроводов // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2019. - №2. - С. 49-58.14. Kolesnikov Yu.I., Fedin KV, Lakimore N. Experimental substantiation of the use of acoustic noise for diagnosing overhead pipelines. - 2019. - No. 2. - S. 49-58.
Claims (2)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2774101C1 true RU2774101C1 (en) | 2022-06-15 |
Family
ID=
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2816673C1 (en) * | 2023-12-30 | 2024-04-03 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ) | Method of detecting latent defects in composite materials by standing waves |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2150698C1 (en) * | 1997-11-25 | 2000-06-10 | Государственный Сибирский научно-исследовательский институт авиации им. С.А. Чаплыгина | Multichannel acoustic emission device to test articles |
| RU2356043C2 (en) * | 2007-06-27 | 2009-05-20 | ФГУП "Сибирский научно-исследовательский институт авиации им. С.А.Чаплыгина" (ФГУП "СибНИА им. С.А.Чаплыгина") | Method of determining coordinates of acoustic emission signal source and device to this end |
| RU2396557C1 (en) * | 2008-12-16 | 2010-08-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный университет путей сообщения" (СГУПС) | Multichannel acoustic-emission device |
| CN202256264U (en) * | 2011-10-16 | 2012-05-30 | 浙江大学 | Sound emission device for detecting damage failure of carbon fiber composite material |
| RU2736175C1 (en) * | 2020-05-12 | 2020-11-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет путей сообщения" (СГУПС) г. Новосибирск | Method of acoustic emission monitoring of metal objects and device for its implementation |
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2150698C1 (en) * | 1997-11-25 | 2000-06-10 | Государственный Сибирский научно-исследовательский институт авиации им. С.А. Чаплыгина | Multichannel acoustic emission device to test articles |
| RU2356043C2 (en) * | 2007-06-27 | 2009-05-20 | ФГУП "Сибирский научно-исследовательский институт авиации им. С.А.Чаплыгина" (ФГУП "СибНИА им. С.А.Чаплыгина") | Method of determining coordinates of acoustic emission signal source and device to this end |
| RU2396557C1 (en) * | 2008-12-16 | 2010-08-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный университет путей сообщения" (СГУПС) | Multichannel acoustic-emission device |
| CN202256264U (en) * | 2011-10-16 | 2012-05-30 | 浙江大学 | Sound emission device for detecting damage failure of carbon fiber composite material |
| RU2736175C1 (en) * | 2020-05-12 | 2020-11-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет путей сообщения" (СГУПС) г. Новосибирск | Method of acoustic emission monitoring of metal objects and device for its implementation |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2816673C1 (en) * | 2023-12-30 | 2024-04-03 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ) | Method of detecting latent defects in composite materials by standing waves |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11366082B2 (en) | Non-linear Lamb wave mixing method for measuring stress distribution in thin metal plates | |
| EP1701157B1 (en) | Eddy current inspection method and system using multifrequency excitation and multifrequency phase analysis | |
| CA2539086C (en) | Method and apparatus for eddy current detection of material discontinuities | |
| Yating et al. | Investigation of signal features of pulsed eddy current testing technique by experiments | |
| JPH04230846A (en) | Method and apparatus for inspecting metal tube using eddy current | |
| Huang et al. | A novel eddy current method for defect detection immune to lift-off | |
| Murav’eva et al. | Sensitivity of electromagnetic-acoustic multiple shadow method using Rayleigh waves in inspection of oil country tubular goods | |
| RU2774101C1 (en) | Method for flaw detection of metals by acoustic noise | |
| Pavlyuchenko et al. | Testing for defects in pulsed magnetic field transmitted through metal | |
| Shanmugham et al. | Detection and monitoring of fatigue cracks | |
| JP2001133441A (en) | Non-destructive hardness measurement method | |
| Olsen | Corrosion Monitoring and Non-destructive Testing | |
| RU2816673C1 (en) | Method of detecting latent defects in composite materials by standing waves | |
| Nanekar et al. | Nondestructive Evaluation of Corrosion: Case Studies I | |
| Smith et al. | Essential factors in improving the characterization of cracks and corrosion using transient eddy currents | |
| RU2824299C1 (en) | Method of non-destructive testing based on magnetic resonance effect to determine presence of continuity defects and local structural heterogeneity in rolled metal made of ferromagnetic alloys, and device for its implementation | |
| RU2653955C1 (en) | Method for determining voltage supply and coordinates in heat-affected zones of pipelines by the method for measuring velocity of passage of ultrasonic wave | |
| RU2758249C1 (en) | Method for detecting pipe corrosion areas by isolating elastic standing waves from microseisms | |
| Kang et al. | Damage detection on thin walled structures with single frequency excitation and wavenumber filtering | |
| Stenerud | Viability study of Acoustic Emission for condition monitoring of coiled tubing | |
| Malikov et al. | Computerized measuring system for study of aluminum alloy defects | |
| Lemire et al. | Applying POD to improve bolt hole eddy current inspection | |
| Griffin | Nondestructive Inspection of Cast Irons | |
| Li et al. | 19 Nondestructive Evaluation (NDE) of Materials and Structures from Production to Retirement | |
| CN102012397A (en) | Nondestructive testing method for nonferromagnetic material |