RU2770568C1

RU2770568C1 - Method and system for analysing the financial activity of sales outlets

Info

Publication number: RU2770568C1
Application number: RU2021101806A
Authority: RU
Inventors: Денис Михайлович Козицкий; Андрей Александрович Оберемок; Мария Сергеевна Баженова; Сергей Анатольевич Вьюн; Александра Андреевна Комина
Original assignee: Общество с ограниченной ответственностью "Технологии Отраслевой Трансформации" (ООО "ТОТ")
Priority date: 2021-01-27
Filing date: 2021-01-27
Publication date: 2022-04-18

Abstract

FIELD: computing technology.

SUBSTANCE: claimed technical result is achieved due to a computer-implemented method for analysing the financial activity of a sales outlet (SO), executed by at least one processor and containing the stages of: obtaining the data of transaction flows of POS terminals located in the SO, on the basis whereof a key is generated, and the data of the geographical area and the merchant's classification code (MCC) of the POS terminals; identifying the SOs in said geographical area and groups of POS terminals; comparing the data on the location address of the POS terminals with the data of the generated keys of POS terminals; identifying POS terminals with identical keys and different data on the location addresses thereof; assigning the identified POS terminals to a single SO and recording the information on attribution of the POS terminals to the determined SO in the server database.

EFFECT: increase in the accuracy of determining the attribution of POS terminals to sales outlets by binding groups of POS terminals within a single sales outlet.

4 cl, 3 dwg, 1 tbl

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИFIELD OF TECHNOLOGY

[0001] Настоящее техническое решение относится к области компьютерной техники, в частности, к анализу цифровой информации для анализа финансовой активности торговых точек (ТТ).[0001] This technical solution relates to the field of computer technology, in particular, to the analysis of digital information to analyze the financial activity of outlets (TT).

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИBACKGROUND OF THE INVENTION

[0002] В существующем уровне техники известен ряд подходов, обеспечивающих анализ транзакций, фиксируемых на ТТ, в частности, получаемых посредством вычислительной сети, связывающей средства выполнения транзакций, таких как: POS терминалы (англ. Point Of Sales - точки продажи), терминалы оплаты, онлайн транзакции и т.п.Информация об осуществлении транзакций агрегируется для различных целей ее последующего анализа и получения статистических данных, отражающих картину финансовой активности в требуемой географической области.[0002] In the existing state of the art, a number of approaches are known that provide analysis of transactions recorded on a TT, in particular, obtained by means of a computer network that connects the means of performing transactions, such as: POS terminals (English Point Of Sales - points of sale), payment terminals , online transactions, etc. Information about the implementation of transactions is aggregated for various purposes of its subsequent analysis and obtaining statistical data reflecting the picture of financial activity in the required geographical area.

[0003] На основании этой информации появляется возможность, например, для предварительного анализа локаций для расширения бизнес-активности, формирования профиля покупателей и анализ основных типов продукции потребления, конкурентный анализ рынка и т.п.[0003] Based on this information, it becomes possible, for example, to conduct a preliminary analysis of locations to expand business activities, create a profile of buyers and analyze the main types of consumer products, competitive market analysis, etc.

[0004] Одним из примеров такого рода решений является система анализа местоположений осуществления транзакций, раскрытая в патенте US 8306846 В2 (First Data Corp, 06.11.2012). Известное решение позволяет собирать информацию с точек продаж, за счет агрегирования данных, получаемых с POS терминалов. В последующем на основании данной информации с помощью вычислительной платформы обеспечивается функционал по вычислению таких показателей как: финансовая активность области, покупательская активность, распределение локаций спроса и т.п.[0004] One example of such a solution is the transaction location analysis system disclosed in US Pat. No. 8,306,846 B2 (First Data Corp, Nov. 06, 2012). The well-known solution allows you to collect information from points of sale, by aggregating data received from POS terminals. Subsequently, based on this information, the computing platform provides functionality for calculating such indicators as: financial activity of the region, purchasing activity, distribution of demand locations, etc.

[0005] Недостатками известного решения является ограниченный канал получения транзакционной информации, который не учитывает факта точной привязки терминалов оплаты к конкретной ТТ, в случае, когда их несколько на одной точке, что приводит к снижению точности учета финансовых потоков для последующего анализа.[0005] The disadvantages of the known solution is a limited channel for obtaining transactional information, which does not take into account the fact of accurate binding of payment terminals to a specific TT, in the case when there are several of them at one point, which leads to a decrease in the accuracy of accounting for financial flows for subsequent analysis.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯSUMMARY OF THE INVENTION

[0006] Настоящее решение направлено на решение технической проблемы, присущей известному подходу из уровня техники, и предлагает новый способ анализа финансовой активности торговых точек.[0006] The present solution addresses a technical problem inherent in the prior art approach and provides a new way to analyze the financial activity of outlets.

[0007] Техническим результатом является повышение точности определения принадлежности POS-терминалов торговым точкам, за счет обеспечения привязки групп POS-терминалов внутри одной торговой точки.[0007] The technical result is to increase the accuracy of determining the ownership of POS terminals by outlets, by ensuring the binding of groups of POS terminals within one outlet.

[0008] Заявленный технический результат достигается за счет компьютерно-реализуемого способа анализа финансовой активности ТТ, выполняемый по меньшей мере одним процессором и содержащий этапы, на которых:[0008] The claimed technical result is achieved through a computer-implemented method for analyzing the financial activity of a TT, performed by at least one processor and comprising the steps of:

получают данные транзакционных потоков для POS терминалов;receive transaction flow data for POS terminals;

на основании полученных данных формируют ключ, содержащий название города и IDbased on the received data, a key is formed containing the city name and ID

продавца;seller;

получают по меньшей мере данные географической области и классификационный кодreceive at least geographic area data and a classification code

продавца (MCC) POS терминалов;seller (MCC) of POS terminals;

определяют торговые точки (ТТ) в заданной географической области на основании данныхdetermine outlets (TT) in a given geographic area based on data

транзакций POS терминалов;POS terminal transactions;

при этомwherein

определяют группы POS терминалов, расположенных в заданной географической области;determining groups of POS terminals located in a given geographic area;

осуществляют сравнение внутри упомянутой группы данных об адресе размещения POS терминалов с данными сформированных ключей POS терминалов;carrying out a comparison within the mentioned group of data about the location address of the POS terminals with the data of the generated keys of the POS terminals;

выявляют POS терминалы с одинаковыми ключами и различными данными адреса ихidentify POS terminals with the same keys and different address data

размещения;accommodation;

присваивают выявленные POS терминалы одной ТТ на основании ID продавца в ключахassign identified POS terminals to one TT based on the merchant ID in the keys

POS терминалов;POS terminals;

формируют базу данных ТТ, содержащую информацию по меньшей об адресе, наименовании и МСС для каждой ТТ;form a database TT containing information at least about the address, name and MSS for each TT;

рассчитывают для каждой ТТ финансовые показатели в заданном временном диапазоне на основании анализа транзакционных потоков, при этом упомянутые показатели содержат по меньшей мере оценку общего количества транзакций за исследуемый период, оценку общего оборота за исследуемый период, расчетную величину среднего чека за исследуемый период;calculate for each TT financial indicators in a given time range based on the analysis of transaction flows, while these indicators contain at least an estimate of the total number of transactions for the study period, an estimate of the total turnover for the study period, the estimated value of the average check for the study period;

осуществляют фильтрацию ТТ в заданной географической области по МСС; ранжируют ТТ на основании финансовых показателей.carry out the filtering of the TT in a given geographical area according to the MSS; TTs are ranked based on financial indicators.

[0009] В одном из частных примеров осуществления способа географическая область выбирается из группы: город, район, область, улица.[0009] In one of the particular examples of the implementation of the method, the geographical area is selected from the group: city, district, region, street.

[0010] В другом частном примере осуществления способа транзакционные потоки собираются по меньше мере с POS терминалов, размещенных на ТТ.[0010] In another particular embodiment of the method, transaction flows are collected from at least POS terminals located on the TT.

[0011] В другом частном примере осуществления способа дополнительно для каждого транзакционного потока ТТ применяется коэффициент дооценки, основанный на анализе потоков оплаты в географической области ТТ, при этом упомянутый поток оплаты формируется на основании данных банковских карт, МСС и показателя суммы наличного оборота.[0011] In another particular embodiment of the method, in addition, for each transaction flow TT, a revaluation coefficient is applied based on the analysis of payment flows in the geographic area of TT, while the said payment flow is formed on the basis of bank card data, MSS and the indicator of the amount of cash turnover.

[0012] В другом частном примере осуществления способа формируется отчет о финансовой активности в заданном географическом регионе.[0012] In another particular embodiment of the method, a report is generated on financial activity in a given geographic region.

[0013] Заявленное решение также осуществляется с помощью системы для анализа финансовой активности ТТ, которая содержит по меньшей мере один процессор и запоминающее устройство, содержащее машиночитаемые инструкции, которые при их исполнении процессором реализуют вышеуказанный способ.[0013] The claimed solution is also implemented using a system for analyzing the financial activity of a TT, which contains at least one processor and a memory device containing machine-readable instructions that, when executed by the processor, implement the above method.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙBRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0014] Фиг. 1 иллюстрирует общую схему заявленного решения.[0014] FIG. 1 illustrates the general scheme of the claimed solution.

[0015] Фиг. 2 иллюстрирует блок-схему выполнения заявленного способа.[0015] FIG. 2 illustrates a block diagram of the claimed method.

[0016] Фиг. 3 иллюстрирует общий вид вычислительного устройства.[0016] FIG. 3 illustrates a general view of a computing device.

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯIMPLEMENTATION OF THE INVENTION

[0017] Как представлено на Фиг. 1 заявленное решение основывается на обработке данных, получаемых с различных торговых точек (110-130), например, магазины, бутики, торговые центры и т.д., каждая из которых может содержать один или несколько POS-терминалов (111-112, 121-123, 131-132), с которых через сеть передачи данных (140) осуществляется сбор информации о транзакциях, которая агрегируется на сервере (150) для последующего доступа через устройство пользователя (160).[0017] As shown in FIG. 1 the claimed solution is based on the processing of data received from various outlets (110-130), for example, shops, boutiques, shopping centers, etc., each of which may contain one or more POS-terminals (111-112, 121 -123, 131-132), from which information about transactions is collected through the data network (140), which is aggregated on the server (150) for subsequent access through the user's device (160).

[0018] В качестве POS-терминалов (111-112, 121-123, 131-132) могут выступать различные виды устройств, обеспечивающих учет транзакционных данных при оплате с помощью банковских карт. Такими типами устройств могут выступать кассовые терминалы, портативные терминалы оплаты, мобильные устройства и т.п.POS-терминал также может представлять собой не только аппаратное решение, но и виртуальную платформу для осуществления транзакций посредством онлайн доступа, например, такие системы, как: Сбербанк Онлайн, Qiwi, PayPal, Yandex кошелек и др.[0018] POS terminals (111-112, 121-123, 131-132) can be various types of devices that record transaction data when paying with bank cards. Such types of devices can be cash terminals, portable payment terminals, mobile devices, etc. A POS terminal can also be not only a hardware solution, but also a virtual platform for transactions through online access, for example, systems such as: Sberbank Online, Qiwi, PayPal, Yandex wallet, etc.

[0019] Собираемая информация о транзакционной активности агрегируется для последующей обработке на сервере (150) с формированием требуемого массива данных для учета получаемых транзакционных потоков и последующей вычислительной обработки для выполнения пользовательских запросов.[0019] The collected information about transactional activity is aggregated for further processing on the server (150) with the formation of the required data array to take into account the received transaction flows and subsequent computational processing to fulfill user requests.

[0020] В качества сети передачи данных (140), как правило, используется сеть Интернет, к которой подключаются POS-терминалы (111-112, 121-123, 131-132). При этом внутри каждой из торговых точек (110 -130) терминалы могут соединяться между собой и сторонними устройствами с помощью любого пригодного типа связи.[0020] As a data network (140), as a rule, the Internet is used, to which POS terminals (111-112, 121-123, 131-132) are connected. At the same time, within each of the outlets (110 -130), the terminals can be connected to each other and to third-party devices using any suitable type of connection.

[0021] На Фиг. 2 представлена блок-схема выполнения заявленного способа (200) анализа финансовой активности ТТ. На первом этапе (201) происходит сбор и агрегирование на сервере (150) транзакционных данных, получаемых от ТТ (110-130). Данные представляют собой транзакционную информацию покупателей, осуществляемых посредством POS-терминалов (111-112, 121-123, 131-132) на соответствующей ТТ (110-130). На основании полученных данных на сервере (150) формируется датасет, который содержит выборку по ТТ (110-130) с соответствующими ей атрибутами, в частности, такими атрибутами выступают:[0021] In FIG. 2 shows a block diagram of the implementation of the claimed method (200) for analyzing the financial activity of a TT. At the first stage (201) the transactional data received from the TT (110-130) is collected and aggregated on the server (150). The data represents the transactional information of buyers carried out through POS terminals (111-112, 121-123, 131-132) on the corresponding TT (110-130). Based on the received data, a dataset is formed on the server (150), which contains a selection of TTs (110-130) with the corresponding attributes, in particular, these attributes are:

• Город из данных по транзакциям;• City from transaction data;

• ID продавца;• ID of the seller;

• Наименование ТТ;• Name of TT;

• ID терминала;• Terminal ID;

• Регион;• Region;

• Населенный пункт;• Locality;

• Улица;• The street;

• Дом;• House;

• МСС код;• MCC code;

• ИНН;• TIN;

• Тип терминала;• Type of terminal;

• Количество транзакций.• Number of transactions.

[0022] Также для ТТ (110-130) осуществляется определение их категорий, например, на основании данные о выручке/среднем чеке (например, от 250000 р до 500000 р -категория 0,25 -0,5).[0022] Also for TT (110-130) their categories are determined, for example, based on data on revenue / average check (for example, from 250,000 r to 500,000 r - category 0.25 -0.5).

[0023] На этапе (202) осуществляется формирование ключей для POS-терминалов. Ключ представляет собой в базе данных, который формируется на основании поступающих данных по транзакциям. Ключ формируется из части наименование продавца, т.е. наименования ТТ, формируя его ID, и названии города расположения ТТ. [0024] Далее на этапе (203) осуществляется определение ТТ в соответствующей географической области, что позволяет привязать конкретные ТТ к заданной области. Для каждого ID продавца, который соответствует конкретной ТТ (110-130) определяется МСС (https://ru.wikipedia.org/wiki/Merchant_Category_Code). МСС - это четырехзначный код, определяющий вид деятельности продавца при операциях с банковской картой, позволяющий определять категорию покупки. Географическая область для определения в ней ТТ (110-130) может представлять собой город, улицу, район, село, поселок городского типа и т.п. ТТ (110-130) могу привязываться на основании гео-координат осуществления транзакций, фиксируемых POS-терминалами, а также дополнительно с помощью сети сотовой связи и средств ГНСС мобильных устройств покупателей.[0023] At step (202), key generation for POS terminals is performed. The key is in the database, which is formed on the basis of incoming transaction data. The key is formed from the part of the name of the seller, i.e. the name of the TT, forming its ID, and the name of the city where the TT is located. [0024] Next, at step (203), TTs are determined in the corresponding geographic area, which allows specific TTs to be tied to a given area. For each Merchant ID that corresponds to a specific TT (110-130), the MCC is determined (https://ru.wikipedia.org/wiki/Merchant_Category_Code). MCC is a four-digit code that determines the type of activity of the seller in transactions with a bank card, which allows you to determine the category of purchase. The geographic area for determining the TT (110-130) in it may be a city, a street, a district, a village, an urban-type settlement, and the like. TT (110-130) can be linked based on the geo-coordinates of transactions recorded by POS-terminals, as well as additionally using a cellular network and GNSS means of buyers' mobile devices.

[0025] В каждой географической области на этапе (204) определяются группы POS-терминалов, принадлежащих, конкретной ТТ. Например, в качестве примера терминалы (111, 112), расположенные на ТТ (110). Поскольку транзакционные данные, первоначально поступающие от POS-терминалов (111, 112), содержат общую информацию о ТТ (ПО), которая может меняться с течением времени, например, адрес торговой точки и ее фактическое местоположение, то это приводит к возможности появление неточной информации, присущей одному или всем терминалам, размещенным на данной точке.[0025] In each geographic area, at step (204), groups of POS terminals belonging to a particular TT are determined. For example, as an example, the terminals (111, 112) located on the TT (110). Since the transactional data originally received from POS terminals (111, 112) contains general information about the TT (PO) that can change over time, such as the address of the outlet and its actual location, this leads to the possibility of inaccurate information. , inherent in one or all terminals located at a given point.

[0026] Для этого на этапе (205) POS-терминалы (111, 112), формирующие группу в рамках одной ТТ (110), анализируются на предмет верного отражения информации для чего поступающие данные с POS-терминалов сравниваются с ранее сформированным ключом для каждого из них. На этапе (206) выполняется анализ принадлежности POS-терминалов заданной ТТ, при выполнении которого если информация о месте расположения ТТ (110) и ее наименованию соответствует сформированному ключу, значит такая информация сохраняется в базе данных сервера (150). Если имеется расхождение в части получаемых данных, то для такого POS-терминала запись в базе данных заменяется на соответствующую информацию по ключу. Это позволяет верно выявлять принадлежность POS-терминалов (111, 112) конкретной торговой точке (110) и точно учитывать транзакционные потоки, поступающие с соответствующей ТТ (110).[0026] To do this, at step (205) POS terminals (111, 112) that form a group within one TT (110) are analyzed for the correct reflection of information for which the incoming data from POS terminals is compared with a previously generated key for each of them. At step (206), an analysis of the ownership of POS terminals of a given TT is performed, during which, if information about the location of the TT (110) and its name corresponds to the generated key, then such information is stored in the server database (150). If there is a discrepancy in terms of received data, then for such a POS-terminal the entry in the database is replaced with the corresponding key information. This allows you to correctly identify the belonging of POS-terminals (111, 112) to a particular outlet (110) and accurately take into account the transaction flows coming from the corresponding TT (110).

[0027] На этапе (207) информация о ТТ (110-130) в соответствующих географических областях с обработанными данными на этапе (206) по принадлежности POS-терминалов записываются в базу данных сервера (150).[0027] At step (207), information about TTs (110-130) in the respective geographic areas with the data processed at step (206) on the ownership of POS terminals are recorded in the database of the server (150).

[0028] Далее на этапе (208) с помощью сформированной базы данных для каждой ТТ (110-130) появляется возможность получения анализа финансовой активности на основании поступающих пользовательских запросов. Финансовая активность ТТ (110-130) позволяет получить информацию о различного рода показателях, таких как: финансовая нагрузка за заданный временной период, общее количество транзакций, средний чек, общий оборот средств за заданный период и др.[0028] Next, at step (208), using the generated database for each TT (110-130), it becomes possible to obtain an analysis of financial activity based on incoming user requests. The financial activity of TT (110-130) allows you to get information about various indicators, such as: financial burden for a given time period, total number of transactions, average bill, total turnover of funds for a given period, etc.

[0029] Также, финансовые показателя для ТТ (110-130) обрабатываются с учетом коэффициента дооценки, который основан на анализе потоков оплаты в географической области размещений ТТ (110-130). Поток оплаты формируется на основании данных банковских карт, МСС и показателя суммы наличного оборота для заданной географической области. Коэффициент дооценки позволяет оценить не только транзакции в заданной области, осуществляемые с помощью банковских карт, но и с учетом оборота наличных денежных средств для МСС кода. С помощью коэффициента дооценки количество транзакций за заданный временной промежуток домножается на соответствующий данному месяцу коэффициент, равнозначно вышеуказанной метрике показания среднего чека за отчетный месяц умножается на количество транзакций за отчетный месяц и умножается на коэффициент за отчетный месяц.[0029] Also, financial ratios for TTs (110-130) are processed with a revaluation factor that is based on an analysis of payment flows in the geographic area of TT placements (110-130). The payment flow is formed on the basis of bank card data, MSS and the indicator of the amount of cash turnover for a given geographical area. The revaluation coefficient allows you to evaluate not only transactions in a given area carried out using bank cards, but also taking into account the cash flow for the MCC code. With the help of the revaluation coefficient, the number of transactions for a given time period is multiplied by the coefficient corresponding to the given month, which is equivalent to the above metric, the average check for the reporting month is multiplied by the number of transactions for the reporting month and multiplied by the coefficient for the reporting month.

[0030] Аналитика в заданной географической области может осуществляться с использованием картографических сервисов, например, 2ГИС, Яндекс Карты, Google Maps, из которых выбирается информация о существовании ТТ по заданному набору адресов в требуемой категории экономической деятельности.[0030] Analytics in a given geographic area can be carried out using mapping services, for example, 2GIS, Yandex Maps, Google Maps, from which information is selected about the existence of a TT at a given set of addresses in the required category of economic activity.

[0031] На основании пользовательских запросов, формируемых с помощью устройства (160), например, персонального компьютера или смартфона конечного пользователя, последний может задавать требуемые параметры для выбора и ранжирования ТТ в веденной географической области. Запрос клиента может варьироваться в зависимости от требуемых задач, например, «Получить информацию о всех Супермаркетах и продуктовые магазинах (МСС 5411, 5499) на территории Москвы и Санкт-Петербурга». Пример обработки записей МСС кодов приведен в Таблице 1.[0031] Based on user requests generated by the device (160), for example, a personal computer or smartphone of the end user, the latter can set the required parameters for selecting and ranking TTs in the entered geographic area. The client's request may vary depending on the required tasks, for example, "Get information about all Supermarkets and grocery stores (MCS 5411, 5499) in Moscow and St. Petersburg." An example of processing MCC code entries is shown in Table 1.

[0032] Применение заявленного способа (200) позволяет использовать данную информацию для анализа бизнес-целей, например, оценка необходимости размещения определенного типа ТТ в географической области, анализ конкурентной активности, анализ основного спроса в заданной области, формирование клиентского профиля на основании динамики и типах транзакций и т.п.[0032] The application of the claimed method (200) allows using this information to analyze business goals, for example, assessing the need to place a certain type of TT in a geographic area, analyzing competitive activity, analyzing the main demand in a given area, forming a client profile based on dynamics and types transactions, etc.

[0033] Ранжирование ТТ в заданной географической области может осуществляться на основании выбора данных фильтрации с помощью запроса посредством устройства (160). Ранжирование может осуществляться с помощью отображения соответствующих индикаторов в графическом интерфейсе пользователя.[0033] The ranking of TTs in a given geographic area may be based on the selection of filtering data using a query by the device (160). Ranking can be done by displaying appropriate indicators in a graphical user interface.

[0034] ТТ могут быть привязаны к географической карте. В интерфейсе соответствующим образом могут выбраны субъекты анализируемой территории (например, субъекты РФ), по которым требуется проводить анализ. Также, информация о ТТ может выводиться списком с ранжированием по количеству финансовой активности, или показаниях среднего чека. ТТ могут быть отфильтрованы по типу деятельности, МСС кодам, времени работы и т.п.[0034] TTs can be mapped. In the interface, the subjects of the analyzed territory (for example, the subjects of the Russian Federation) for which analysis is required can be selected accordingly. Also, information about TT can be displayed in a list with ranking by the amount of financial activity, or the indications of the average check. TTs can be filtered by activity type, MCC codes, opening hours, etc.

[0035] На Фиг. 3 представлен общий вид вычислительного устройства (300), пригодного для выполнения способа (200). Устройство (300) может представлять собой, например, сервер (150), устройство пользователя (160) и иные непредставленные устройства, которые могут участвовать в общей информационной архитектуре заявленного решения.[0035] In FIG. 3 is a perspective view of a computing device (300) suitable for performing method (200). The device (300) may be, for example, a server (150), a user device (160), and other unrepresented devices that may participate in the overall information architecture of the claimed solution.

[0036] В общем случае вычислительное устройство (300) содержит объединенные общей шиной информационного обмена один или несколько процессоров (301), средства памяти, такие как ОЗУ (302) и ПЗУ (303), интерфейсы ввода/вывода (304), устройства ввода/вывода (305), и устройство для сетевого взаимодействия (306). [0037] Процессор (301) (или несколько процессоров, многоядерный процессор) могут выбираться из ассортимента устройств, широко применяемых в текущее время, например, компаний Intel™, AMD™, Apple™, Samsung Exynos™, MediaTEK™, Qualcomm Snapdragon™ и т.п.В качестве процессора (301) может также применяться графический процессор, например, Nvidia, AMD, Graphcore и пр.[0036] In general, the computing device (300) contains one or more processors (301) connected by a common information exchange bus, memory means such as RAM (302) and ROM (303), input / output interfaces (304), input devices / output (305), and a device for networking (306). [0037] The processor (301) (or multiple processors, multi-core processor) may be selected from a variety of devices currently widely used, such as Intel™, AMD™, Apple™, Samsung Exynos™, MediaTEK™, Qualcomm Snapdragon™, and etc. The processor (301) can also be a graphics processor such as Nvidia, AMD, Graphcore, etc.

[0038] ОЗУ (302) представляет собой оперативную память и предназначено для хранения исполняемых процессором (301) машиночитаемых инструкций для выполнение необходимых операций по логической обработке данных. ОЗУ (302), как правило, содержит исполняемые инструкции операционной системы и соответствующих программных компонент (приложения, программные модули и т.п.).[0038] RAM (302) is a random access memory and is designed to store machine-readable instructions executable by the processor (301) to perform the necessary data logical processing operations. The RAM (302) typically contains the executable instructions of the operating system and associated software components (applications, program modules, etc.).

[0039] ПЗУ (303) представляет собой одно или более устройств постоянного хранения данных, например, жесткий диск (HDD), твердотельный накопитель данных (SSD), флэш-память (EEPROM, NAND и т.п.), оптические носители информации (CD-R/RW, DVD-R/RW, BlueRay Disc, MD) и др.[0039] A ROM (303) is one or more persistent storage devices, such as a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), flash memory (EEPROM, NAND, etc.), optical storage media ( CD-R/RW, DVD-R/RW, BlueRay Disc, MD), etc.

[0040] Для организации работы компонентов устройства (300) и организации работы внешних подключаемых устройств применяются различные виды интерфейсов В/В (304). Выбор соответствующих интерфейсов зависит от конкретного исполнения вычислительного устройства, которые могут представлять собой, не ограничиваясь: PCI, AGP, PS/2, IrDa, FireWire, LPT, COM, SATA, IDE, Lightning, USB (2.0, 3.0, 3.1, micro, mini, type C), TRS/Audio jack (2.5, 3.5, 6.35), HDMI, DVI, VGA, Display Port, RJ45, RS232 и т.п.[0040] Various types of I/O interfaces (304) are used to organize the operation of device components (300) and organize the operation of external connected devices. The choice of appropriate interfaces depends on the particular design of the computing device, which can be, but not limited to: PCI, AGP, PS/2, IrDa, FireWire, LPT, COM, SATA, IDE, Lightning, USB (2.0, 3.0, 3.1, micro, mini, type C), TRS/Audio jack (2.5, 3.5, 6.35), HDMI, DVI, VGA, Display Port, RJ45, RS232, etc.

[0041] Для обеспечения взаимодействия пользователя с вычислительным устройством (300) применяются различные средства (305) В/В информации, например, клавиатура, дисплей (монитор), сенсорный дисплей, тач-пад, джойстик, манипулятор мышь, световое перо, стилус, сенсорная панель, трекбол, динамики, микрофон, средства дополненной реальности, оптические сенсоры, планшет, световые индикаторы, проектор, камера, средства биометрической идентификации (сканер сетчатки глаза, сканер отпечатков пальцев, модуль распознавания голоса) и т.п.[0041] To ensure user interaction with the computing device (300), various means (305) of I/O information are used, for example, a keyboard, a display (monitor), a touch screen, a touchpad, a joystick, a mouse, a light pen, a stylus, touch panel, trackball, speakers, microphone, augmented reality, optical sensors, tablet, indicator lights, projector, camera, biometric identification tools (retinal scanner, fingerprint scanner, voice recognition module), etc.

[0042] Средство сетевого взаимодействия (306) обеспечивает передачу данных устройством (300) посредством внутренней или внешней вычислительной сети, например, Интранет, Интернет, ЛВС и т.п.В качестве одного или более средств (306) может использоваться, но не ограничиваться: Ethernet карта, GSM модем, GPRS модем, LTE модем, 5G модем, модуль спутниковой связи, NFC модуль, Bluetooth и/или BLE модуль, Wi-Fi модуль и др.[0042] The network communication tool (306) provides data transmission by the device (300) via an internal or external computer network, for example, Intranet, Internet, LAN, etc. As one or more means (306), it can be used, but not limited to : Ethernet card, GSM modem, GPRS modem, LTE modem, 5G modem, satellite communication module, NFC module, Bluetooth and / or BLE module, Wi-Fi module, etc.

[0043] Дополнительно могут применяться также средства спутниковой навигации в составе устройства (300), например, GPS, ГЛОНАСС, BeiDou, Galileo.[0043] Additionally, satellite navigation tools in the device (300) can also be used, for example, GPS, GLONASS, BeiDou, Galileo.

[0044] Представленные материалы заявки раскрывают предпочтительные примеры реализации технического решения и не должны трактоваться как ограничивающие иные, частные примеры его воплощения, не выходящие за пределы испрашиваемой правовой охраны, которые являются очевидными для специалистов соответствующей области техники.[0044] The submitted application materials disclose preferred examples of the implementation of the technical solution and should not be construed as limiting other, particular examples of its implementation that do not go beyond the scope of the requested legal protection, which are obvious to specialists in the relevant field of technology.

Claims

1. A computer-implemented method for determining the ownership of POS terminals by outlets (TT) based on the processing of transaction flows, performed by at least one processor and comprising the steps of:

- receive data of transaction flows of POS terminals located in the TT;

- on the basis of the received data, a key is formed containing the name of the city and the ID of the seller;

- receive data of the geographical area and the classification code of the seller (MCC) of POS terminals;

- determine the TT in the mentioned geographical area based on the transaction data of the POS terminals;

- define groups of POS terminals located in a given geographical area;

- carry out a comparison within the mentioned group of data about the location address of the POS terminals with the data of the generated keys of the POS terminals;

- identify POS terminals with the same keys and different address data for their location;

assigning identified POS terminals to one TT based on the merchant ID in the keys of the POS terminals;

- write information about the ownership of POS terminals of a certain TT in the server database.

2. The method according to claim. 1, in which the geographical area is selected from the group: city, district, region, street.

3. The method according to claim 1, in which, in addition, for each transaction flow TT, a revaluation coefficient is applied based on the analysis of payment flows in the geographic area of TT, while said payment flow is formed on the basis of bank card data, MSS and the indicator of the amount of cash turnover.

4. A system for analyzing the financial activity of a TT, comprising at least one processor and a storage device containing machine-readable instructions that, when executed by the processor, implement the method according to any one of paragraphs. 1-3.