RU2763872C1 - Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала - Google Patents

Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2763872C1
RU2763872C1 RU2021105245A RU2021105245A RU2763872C1 RU 2763872 C1 RU2763872 C1 RU 2763872C1 RU 2021105245 A RU2021105245 A RU 2021105245A RU 2021105245 A RU2021105245 A RU 2021105245A RU 2763872 C1 RU2763872 C1 RU 2763872C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
radio
signals
identifiers
analyzed
Prior art date
Application number
RU2021105245A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Васильевич Стрельников
Роман Владимирович Яковец
Александр Григорьевич Шаблинский
Сергей Николаевич Бирюлин
Original Assignee
Сергей Васильевич Стрельников
Роман Владимирович Яковец
Александр Григорьевич Шаблинский
Сергей Николаевич Бирюлин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сергей Васильевич Стрельников, Роман Владимирович Яковец, Александр Григорьевич Шаблинский, Сергей Николаевич Бирюлин filed Critical Сергей Васильевич Стрельников
Priority to RU2021105245A priority Critical patent/RU2763872C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2763872C1 publication Critical patent/RU2763872C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам и устройствам распознавания объекта с использованием электронных средств. Технический результат заключается в обнаружении различных источников излучения радиосигналов, отличающихся друг от друга значениями по свойственным им параметрам излучаемого сигнала. Результат достигается за счет того, что в качестве свойственных каждому сигналу параметров применяются характеристики сигнала, рассчитанные методами математической статистики, а отличающиеся между собой сигналы и источники радиоизлучения обнаруживают путем сравнительного анализа статистических параметров различных сигналов, принятых на интервале мониторинга. Способ обеспечивает распознавание источника радиоизлучения по свойственным источнику статистическим характеристикам излучаемого радиосигнала. Применение способа при мониторинге радиосигналов позволяет установить, соответствует ли анализируемый сигнал радиоизлучающему средству, сигналы которого уже ранее были зарегистрированы, либо анализируемый сигнал относится к новому радиоизлучающему средству и новому объекту. 1 ил., 1 табл.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к способам и устройствам распознавания объекта с использованием электронных средств. Способ обеспечивает распознавание источника радиоизлучения по свойственным источнику статистическим характеристикам параметров излучаемого радиосигнала.
Заявленный способ может быть использован при мониторинге радиосигналов, решении задачи идентификации радиосигнала и обнаружении источника радиоизлучения при слабом уровне сигнала, препятствующем его декодированию, в случае если при обработке выборок регистрируемых сигналов могут быть обнаружены численные параметры сигналов, характерные для радиоизлучающего средства, установленного на объекте и являющегося источником анализируемого радиосигнала.
Предложенный способ может быть рекомендован, например, в случае обработки сигналов автоматической системы идентификации судов, предназначенной для обеспечения безопасности судоходства. В соответствии с процедурой обмена информацией для автоматической системы идентификации судов установлены интервалы между радиосообщениями, передаваемыми судовой аппаратурой. Так при скорости судна более 14 узлов или смене курса номинальный интервал составляет 2 секунды [1, с. 20]. На практике интервалы излучения различных судов отличаются в связи с отличием свойств и параметров судовой радиоизлучающей аппаратуры, поэтому интервалы излучения радиосообщений могут быть использованы для идентификации радиосигнала и распознавании суда.
При низком уровне сигнала, препятствующем его декодированию, заявленный способ позволяет идентифицировать объект путем статистической обработки параметров наблюдаемых радиосигналов с использованием методов математической статистики. В описании заявленного способа используются выборка радиосигналов, под которой понимается последовательность упорядоченных во времени значений сигнала подлежащего идентификации, и зарегистрированных средством мониторинга.
Уровень техники
Известен способ идентификации сигналов - патент RU 2485586 С1 (кл. G06K 9/62) [2], техническим результатом которого является снижение временной длительности процедуры идентификации анализируемого сигнала с эталонами и сокращение памяти, необходимой для хранения эталонных образцов сигналов.
Реализация способа RU 2485586 С1 предусматривает предварительный этап, этапы обучения и распознавания. При обучении формируют эталонные классы сигналов, отличающиеся значениями характеризующих классы идентификаторов, и осуществляют запись идентификаторов эталонных классов для последующей идентификации текущих анализируемых сигналов. При распознавании сигнала преобразуют анализируемый сигнал к определенному виду, выбранному на предварительном этапе, принимают решение о принадлежности сигнала к эталонному классу путем оценки количества параметров преобразованного анализируемого сигнала совпавших с эталонными параметрами сигнала, названных в описании способа идентификаторами, и количества не совпавших параметров- идентификаторов.
Этот способ является наиболее близким по технической сущности и выбран в качестве способа- прототипа заявленного изобретения.
Существенным недостатком способа-прототипа, не позволяющим его использовать в ряде случаев для решения задачи обнаружения источника радиоизлучения путем идентификации радиосигналов, является невозможность распознавания источника излучения в случае, если анализируемые сигналы соответствуют установленным требованиям, при этом требования содержать один набор номинальных (эталонных) параметров сигналов. Т.е. в случае, если анализируемые сигналы относятся к одному эталонному классу сигналов. Кроме того, существенными недостатками способа-прототипа являются:
- необходимость проведения трудоемкого этапа обучения, предусматривающего формирование эталонных классов сигналов;
- необходимость предварительного обоснования количественных значений идентификаторов сигнала, отличающих эталонные классы сигналов друг от друга;
- сложность обоснования значений идентификаторов эталонных классов при большом количестве допустимых или возможных близких диапазонах значений идентификаторов анализируемого сигнала.
Трудоемкость этапа обучения и способа в целом прямо пропорциональна количеству применяемых идентификаторов, позволяющих отличать классы сигналов, и количеству диапазонов возможных значений идентификаторов. В связи с отмеченными недостатками, внедрение способа RU 2485586 С1 для идентификации сигнала и объекта автоматической системы идентификации судов для случая невозможности декодирования сигнала является неразрешимой технической задачей, так как,
во-первых, количество судов, оснащенных судовой аппаратурой АИС достаточно велико [1, с. 11-13] и записать уникальные для каждого судна параметры сигнала затруднительно;
во-вторых, требования к параметрам излучаемых сигналов едины для аппаратуры всех судов, строго определены действующими международными стандартами [1, с. 14-15], и априори выявить в сигнале параметры-идентификаторы, позволившие бы отличить сигнал одного судна от сигнала другого невозможно.
Раскрытие изобретения
Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, состоит в создании способа обнаружения источника радиоизлучения путем идентификации излучаемого радиосигнала, применение которого при мониторинге радиосигналов позволяет установить: относится ли анализируемый сигнал к радиоизлучающему средству, сигналы которого уже ранее были зарегистрированы, либо анализируемый сигнал относится к новому радиоизлучающему средству, к новому объекту.
Изобретение может применяться в случае, если параметры всех анализируемых сигналов соответствуют одному набору номинальных значений параметров, установленных требованиями к радиоизлучающей аппаратуре одного типа или одного функционального назначения. Изобретение не требует проведения этапа обучения для формирования эталонных классов сигналов.
Технический результат, достигаемый настоящим изобретением, заключается в обнаружении различных источников излучения радиосигналов, зарегистрированных аппаратурой мониторинга на интервале мониторинга, отличающихся друг от друга значениями свойственных им параметров излучаемого сигнала. Результат достигается за счет того, в качестве свойственных каждому сигналу параметров применяются характеристики сигнала, рассчитанные методами математической статистики по выборкам значений анализируемого сигнала, а отличающиеся между собой сигналы и источники радиоизлучения обнаруживают путем сравнительного анализа статистических характеристик различных сигналов, принятых на интервале мониторинга.
В заявленном способе статистические характеристики сигналов названы в дальнейшем идентификаторами, также, как и в способе-прототипе.
Заявленное изобретение основано на учете физических свойств стандартов частоты радиоизлучающей аппаратуры от которых непосредственно зависят частота излучаемых сигналов и интервалы следования излучаемых дискретных сообщений. Значение стандарта частоты должно соответствовать номинальной величине, установленной требованиями к радиоаппаратуре. Помимо номинальной величины значение стандарта частоты имеет случайную составляющую, величина которой определена особенностями элементов и конструкции каждого стандарта частоты. Очевидно, действительное значение частоты излучаемых сигналов или интервала следования сообщений при функционировании радиоизлучающей аппаратуры является случайной величиной и зависит от случайной составляющей стандарта частоты.
Случайное значение интервала следования сообщений (или частоты сигналов) подчиняется определенному закону распределения, который может быть описан численными параметрами, иначе говоря, статистическими характеристиками анализируемого радиосигнала - идентификаторами. В заявленном изобретении расчет идентификаторов, характеризующих закон распределения, осуществляют методами математической статистики путем обработки выборок значений сигнала, зарегистрированных на интервале наблюдения. В предложенном способе именно численные параметры закона распределения частоты излучаемых сигналов или интервала следования сообщений используют для идентификации источника излучения. В состав таких численных параметров предложено включать: математическое ожидание; дисперсию; нормированные центральные моменты и нормированные кумулянты различного порядка; коэффициент вариации; коэффициент эксцесса.
Сущность изобретения состоит в том, что так же как в способе-прототипе для идентификации анализируемого радиосигнала по его значениям, зарегистрированным аппаратурой мониторинга, рассчитывают характеризующие радиосигнал величины - идентификаторы, решение о непринадлежности сигнала к наблюдавшимся ранее сигналам принимают путем оценки количества несовпадающих идентификаторов анализируемого сигнала с идентификаторами наблюдавшихся ранее сигналов, согласно изобретения, в качестве идентификаторов применяют статистические характеристики закона распределения интервала между излучениями сигнала или(и) частоты излучения сигнала, включающие математическое ожидание, дисперсию, нормированные центральные моменты и нормированные кумулянты различного порядка, коэффициент вариации, коэффициент эксцесса, при условии превышения количества несовпавших идентификаторов установленного порогового значения, принимают решение об отличии анализируемого сигнала от ранее наблюдавшихся сигналов и обнаружении нового источника радиосигнала, включают вновь идентифицированный сигнал в перечень наблюдавшихся радиосигналов.
Существенные признаки, характеризующие изобретение, и обеспечивающие получение технического результата.
1. Применение в качестве идентификаторов анализируемого сигнала статистических характеристик закона распределения интервала между излучениями сигнала или (и) частоты излучения сигнала.
2. Выполнение следующей совокупности последовательных действий:
- регистрация значений анализируемого сигнала на интервале наблюдения; длительность интервала наблюдения выбирают исходя из необходимости получения выборки случайных значений анализируемого сигнала достаточной размерности для применения методов математической статистики;
- формирование выборки случайных значений анализируемого параметра наблюдаемого радиосигнала, используемой в дальнейшем для вычисления статистических характеристик закона распределения анализируемой случайной величины -идентификаторов анализируемого радиосигнала;
- вычисление математическими методами статистических характеристик закона распределения интервала между излучениями сигнала или(и) частоты излучения сигнала -идентификаторов радиосигнала, в том числе: математического ожидания, дисперсии, нормированных центральных моментов и нормированных кумулянтов различного порядка, коэффициента вариации, коэффициента эксцесса;
- определение количества идентификаторов анализируемого сигнала, несовпадающих с идентификаторами наблюдавшихся ранее сигналов, путем сопоставления идентификаторов нового радиосигнала с идентификаторами перечня сигналов, наблюдавшихся ранее на интервале мониторинга и сохраненных в аппаратуре мониторинга; несовпадением может служить, например, разность идентификаторов анализируемого сигнала и наблюдавшихся ранее сигналов, превышающая установленную величину;
- принятие решения об отличии анализируемого сигнала от ранее наблюдавшихся сигналов и обнаружении нового источника радиосигнала, при условии, если количество не совпавших идентификаторов анализируемого сигнала с идентификаторами перечня ранее наблюдавшихся сигналов, превышает установленное пороговое значение;
- дополнение перечня и значений идентификаторов наблюдавшихся ранее сигналов значениями идентификаторов нового обнаруженного сигнала.
Выборочные центральные моменты as случайной величины вычисляют по формуле
Figure 00000001
где s - порядок центрального момента;
xt - случайное значение параметра анализируемого радиосигнала;
а 0 - оценка математического ожидания.
Для расчета нормированных выборочных центральных моментов случайной величины bs следует использовать метрику Г. Минковского [3 с. 700, 4], согласно которой, моменты вычисляют по формуле
Figure 00000002
где k - показатель Минковского, порядок момента.
Вычисление коэффициента асимметрии, коэффициента эксцесса, кумулянтов, проводят по формулам, приведенным, например, в работе [5, с. 207, 208, 210].
Так для расчета коэффициентов вариации, эксцесса используют формулы
коэффициент вариации -
Figure 00000003
коэффициент эксцесса -
Figure 00000004
где σ - среднеквадратическое отклонение.
Для вычисления кумулянтов первого, …, шестого порядков применяют по формулы
w1=а 0, w2=а 2, w3=а 3,
Figure 00000005
w5=а 5 - 10а 2 а 3,
Figure 00000006
При первом применении способа в качестве перечня и значений идентификаторов наблюдавшихся ранее сигналов могут быть использованы нулевые значения.
Описание блок-схемы устройства
Блок-схема устройства для осуществления предлагаемого способа представлена на фиг. Устройство для обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала содержит блок приема радиосигнала 1, бортовую цифровую вычислительную машину (БЦВМ) 2, устройство хранение перечня значений идентификаторов наблюдавшихся сигналов 3.
Причем первый вход БЦВМ 2 соединен с выходом блока приема радиосигнала 1, второй вход БЦВМ 2 соединен с выходом устройства хранения перечня значений 3.
Осуществление изобретения
Устройство работает следующим образом. Блок 1 принимает радиосигнал, регистрирует значения наблюдаемого сигнала и передает значения на первый вход БЦВМ 2, в которой формируют выборку случайных значений параметра радиосигнала, вычисляют статистические характеристики закона распределения случайной величины параметра анализируемого сигнала, определяют количество идентификаторов анализируемого сигнала не совпадавших с идентификаторами наблюдавшихся ранее сигналов. При этом на второй вход БЦВМ 2 поступают значения идентификаторов наблюдавшихся ранее сигналов из устройства 3. БЦВМ 2 определяет количество идентификаторов анализируемого сигнала не совпадающих с идентификаторами ранее наблюдавшихся сигналов, формирует сообщение об обнаружении нового источника радиосигнала, и передает значения идентификаторов нового сигнала в устройство хранения значений 3.
Промышленная применимость
Основной технический результат, достигаемый заявленным изобретением, заключается в возможности обнаружения различных источников излучения радиосигналов, отличающихся друг от друга значениями свойственных источнику статистических характеристик излучаемого радиосигнала. Применение способа при мониторинге радиосигналов позволяет установить: относится ли анализируемый сигнал к радиоизлучающему средству, сигналы которого уже ранее были зарегистрированы, либо анализируемый сигнал соответствуют новому радиоизлучающему средству и новому объекту.
Проведена оценка применимости заявленного способа путем обработки выборок радиосигналов, зарегистрированных при натурных наблюдениях, при обработке 5 выборок радиосообщений, переданных аппаратурой автоматической идентификации судов. При натурных испытаниях обработаны радиосообщения 5 различных судов, находящихся в Баренцевом море. При этом было достоверно известно, что каждая из 5 зарегистрированных выборок относится к одному из 5 различных судов. Размерности 1, 2, 3, 4, 5 выборок составили 94, 113, 131, 175, 88 значений случайных интервалов между сообщениями. Перечни 26 статистических характеристики, рассчитанные для каждой выборки случайных интервалов, составили следующие идентификаторы:
1) математическое ожидание;
2) дисперсия;
3) нормированный выборочный центральный момент 4-го порядка;
4) нормированный выборочный центральный момент 6-го порядка;
21) нормированный выборочный центральный момент 40-го порядка;
22) нормированный кумулянт 4-го порядка;
23) нормированный кумулянт 5-го порядка;
24) нормированный кумулянт 6-го порядка;
25) коэффициент вариации;
26) коэффициент эксцесса.
Значения статистических характеристик (идентификаторов) каждой выборки приведены в таблице. При оценке возможности применения заявленного способа было принято, что статистические характеристики 1-4 выборок являются идентификаторами уже наблюдавшихся ранее сигналов и содержатся в перечне идентификаторов наблюдавшихся сигналов, а идентификаторы 5 выборки являются статистическими характеристиками анализируемого сигнала.
Из таблицы следует, что
1) абсолютные значения идентификаторов для всех выборок сигналов отличаются несущественно только по одному параметру с номером 1 - математическому ожиданию интервалов времени излучения радиосообщений, что свидетельствует о принадлежности сигналов средствам одного функционального назначения;
2) величины идентификаторов различных выборок с одинаковыми номерами, но соответствующие разным выборкам сигналов, как правило, имеют отличия; даже если по некоторым номерам идентификаторов каких-либо выборок отличия невелики, существуют номера идентификаторов этих же выборок, где отличия существенны;
3) относительно идентификаторов анализируемого сигнала (соответствующих выборке 5) разность значений идентификаторов с номерами от 4 до 22 составляет около 10÷15 единиц от значений идентификаторов четвертой выборки случайных параметров и около 12÷18 единиц от значений идентификаторов 1, 2 и 3-й выборок.
Из таблицы следует, что наиболее близкими по значениям идентификаторов анализируемого сигнала (выборка 5) являются значения идентификаторов 4 выборки. В столбце 6 таблицы приведены величины отличия идентификаторов анализируемого сигнала и идентификаторов 4 выборки, выраженные в процентном отношении, вычисленные по формуле
Figure 00000007
где d - величина относительной разности идентификатора анализируемого сигнала и идентификатора 4 выборки;
z - идентификатор анализируемого сигнала;
у - идентификатор 4 выборки радиосигналов.
Figure 00000008
В случае, если задать величину относительной разности, определяющей несовпадение идентификаторов анализируемого сигнала с идентификаторами перечня наблюдавшихся сигналов, величиной от 10% до 15%, то из рассмотренных статистических характеристик следует, что 24 идентификаторов анализируемого сигнала не совпадет с идентификаторами перечня наблюдавшихся сигналов. Указанное несовпадение является существенным признаком, позволяющим выявить новый сигнал. Если установить, что пороговое значение количества не совпавших идентификаторов при котором принимают решение об отличии анализируемого сигнала от ранее наблюдавшихся сигналов, составляет, например, 75%, то 24 из 26 идентификаторов (92% несовпадений) свидетельствует об обнаружении нового источника радиосигнала и необходимости включения вновь идентифицированного сигнала в перечень наблюдавшихся сигналов.
Отсюда следует, что заявленный способ, в котором применяется анализ несовпадение статистических характеристик для оценки принадлежности анализируемого сигнала, позволяет выявить новый сигнал при мониторинге, и установить появление нового судна в зоне радиовидимости аппаратуры мониторинга.
Достоинствами заявленного изобретения являются:
- возможность идентификации радиосигналов и обнаружения источника радиоизлучения в случае, если параметры анализируемого сигнала соответствуют требованиям, установленным к аппаратуре определенного типа или одного функционального назначения, а требования содержать только один набор эталонных параметров сигналов;
- отсутствие необходимости априори формировать эталонные значения параметров анализируемого сигнала.
Из последовательности действий, необходимой для осуществления способа, следует, что заявленный способ может быть использован при идентификации радиосигнала и обнаружении источника излучения и многократно воспроизведен.
1. А.А. Романов, А.А. Романов, Ю.М. Урличич, А.С. Токарев, А.М. Кузнецов. С.А. Бобровский, СВ. Трусов, космические средства автоматической идентификационной системы. Монография. -М.: Радиотехника, 2016. - 208 с.
2. Патент РФ RU 2485586 С1 МПК G06K 9/62). Способ идентификации сигналов. Комолов Д.В., опубл. 20.06.2013.
3. Математическая энциклопедия. Т. 3 / Глав.ред. И.М.Виноградоа. Москва: Советская энциклопедия, 1982 - 1176 с.
4. https://ru.wikipedia.org/wiki/расстояниеМинковского.
5. Крамер Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. Москва: Мир, 1975 - 721 с.

Claims (1)

  1. Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала, включающий определение идентификаторов, характеризующих анализируемый радиосигнал, принятие решения об отличии анализируемого сигнала от наблюдавшихся ранее сигналов путем оценки количества несовпадающих идентификаторов анализируемого сигнала и наблюдавшихся ранее сигналов, отличающийся тем, что в качестве идентификаторов применяют статистические характеристики закона распределения интервала между излучениями сигнала или(и) частоты излучения сигнала, включающие математическое ожидание, дисперсию, нормированные центральные моменты и нормированные кумулянты различного порядка, коэффициент вариации, коэффициент эксцесса, при условии превышения количества не совпавших идентификаторов установленного порогового значения принимают решение об отличии анализируемого сигнала от ранее наблюдавшихся сигналов и обнаружении нового источника радиосигнала, включают вновь идентифицированный сигнал в перечень наблюдавшихся сигналов.
RU2021105245A 2021-03-02 2021-03-02 Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала RU2763872C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021105245A RU2763872C1 (ru) 2021-03-02 2021-03-02 Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021105245A RU2763872C1 (ru) 2021-03-02 2021-03-02 Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2763872C1 true RU2763872C1 (ru) 2022-01-11

Family

ID=80040259

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021105245A RU2763872C1 (ru) 2021-03-02 2021-03-02 Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2763872C1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2090928C1 (ru) * 1992-04-07 1997-09-20 Вячеслав Валентинович Храбров Способ анализа сигналов о состоянии объекта
RU2355028C2 (ru) * 2007-06-25 2009-05-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ анализа сигналов о состоянии объекта
US20120070078A1 (en) * 2009-05-19 2012-03-22 Sharma Ravi K Histogram Methods and Systems for Object Recognition
RU2485586C1 (ru) * 2012-04-19 2013-06-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ идентификации сигналов

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2090928C1 (ru) * 1992-04-07 1997-09-20 Вячеслав Валентинович Храбров Способ анализа сигналов о состоянии объекта
RU2355028C2 (ru) * 2007-06-25 2009-05-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ анализа сигналов о состоянии объекта
US20120070078A1 (en) * 2009-05-19 2012-03-22 Sharma Ravi K Histogram Methods and Systems for Object Recognition
RU2485586C1 (ru) * 2012-04-19 2013-06-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ идентификации сигналов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Park et al. Economic design of a variable sample size-chart
RU2656705C2 (ru) Обнаружение одновременных сдвоенных передач
CN112288192A (zh) 一种环保监测预警方法及系统
DE102010013637A1 (de) Verfahren zur Klassifizierung von Signalen nach der verwendeten Modulationsart
RU2763872C1 (ru) Способ обнаружения источника радиоизлучения по статистическим характеристикам радиосигнала
Liguori et al. A preliminary study on the estimation of the uncertainty of traffic noise measurements
Habibi Bayesian online change point detection in finance
Artyushenko et al. Information characteristics signals and noise with non-Gaussian distribution
Sheluhin et al. Detection of Network Anomalies with the Method of Fixing Jumps of the Fractal Dimension in the Online Mode
RU2296348C2 (ru) Следящий измеритель с обнаружителем маневра и адаптивной коррекцией прогноза
Ushanov et al. Estimation of the Frocini criteria and omega square criteria statistics by the statistical tests method for a mixture of normal distributions
CN113033457A (zh) 一种软故障识别模型训练和软故障识别方法、装置
KR101770742B1 (ko) 클러터를 억제하는 표적 탐지 장치 및 그 방법
CN116641941A (zh) 一种基于典型变量分析的液压系统早期故障动态检测方法
CN113223049B (zh) 轨迹数据处理方法及装置
Caniou et al. Distribution-based global sensitivity analysis using polynomial chaos expansions
CN114839602A (zh) 基于电磁数据聚类的雷达信号统计特征提取方法及装置
Stasolla et al. Combining wavelets and mathematical morphology to detect changes in time series
CN107919891B (zh) 用于检测至少一个宽带干扰的方法和检测系统
US9514361B2 (en) Classification of range profiles
CN116778437B (zh) 目标船只轨迹监测方法、装置、电子设备及可读存储介质
Rochim Chauvenet’s Criterion, Peirce’s Criterion, and Thompson’s Criterion (Literatures Review)
RU2485586C1 (ru) Способ идентификации сигналов
CN117310803A (zh) 一种基于地震属性体的井漏风险层位预测方法及系统
Guze et al. Integrated Impact Model on Baltic Port and Shipping Critical Infrastructure Network Safety Related to Its Operation Process…