RU2760976C1 - Method for tomographic registration of inclined range and azimuth of position of surface objects and objects above underlying surface - Google Patents

Method for tomographic registration of inclined range and azimuth of position of surface objects and objects above underlying surface Download PDF

Info

Publication number
RU2760976C1
RU2760976C1 RU2021107231A RU2021107231A RU2760976C1 RU 2760976 C1 RU2760976 C1 RU 2760976C1 RU 2021107231 A RU2021107231 A RU 2021107231A RU 2021107231 A RU2021107231 A RU 2021107231A RU 2760976 C1 RU2760976 C1 RU 2760976C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
objects
trajectory
radar
estimates
scene
Prior art date
Application number
RU2021107231A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2021107231A3 (en
RU2021107231A (en
Inventor
Артем Александрович Жильников
Тимур Александрович Жильников
Владимир Иванович Жулев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина"
Priority to RU2021107231A priority Critical patent/RU2760976C1/en
Publication of RU2021107231A publication Critical patent/RU2021107231A/ru
Publication of RU2021107231A3 publication Critical patent/RU2021107231A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2760976C1 publication Critical patent/RU2760976C1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06Systems determining position data of a target
    • G01S13/08Systems for measuring distance only
    • G01S13/10Systems for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse modulated waves
    • G01S13/20Systems for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse modulated waves whereby multiple time-around echoes are used or eliminated
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • G01S7/285Receivers
    • G01S7/295Means for transforming co-ordinates or for evaluating data, e.g. using computers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • G01S7/285Receivers
    • G01S7/295Means for transforming co-ordinates or for evaluating data, e.g. using computers
    • G01S7/2955Means for determining the position of the radar coordinate system for evaluating the position data of the target in another coordinate system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

FIELD: radar technology.
SUBSTANCE: invention relates to the field of radar technology, namely to methods for determining the coordinates of the inclined range and azimuth of overwater objects and objects above the underlying surface. The claimed method uses a digital ring multi-element equidistant phased array antenna. Due to the use of a grid that consistently generates the same radiation patterns, circular probing of the radar scene with an acutely directed beam is carried out. With a time delay proportional to the length of the trajectory formed by multiple reflections from objects inside the radar scene, the response signals returned at different angles, the so-called trajectories-sums representing the initial projection data of the tomographic method, are recorded. According to the projection data, as a result of digital reconstruction on a discrete hexagonal grid, the trajectory estimation is selected. For each unknown initial trajectory, a set of all possible estimates of it is selected with the corresponding lengths satisfying the condition of comparing the modulus of the length difference with the systematic sampling error. In addition, the projection data, if a response is received, is assigned the status of reliable events with a probability equal to one, if there is no response, impossible events with a probability equal to zero. For each received (i.e. come off) or missing event, the restoration of the original function of the radar scene is carried out using the theorems of multiplying the probabilities of independent events: finding reflecting objects at the vertices of the trajectory estimate, and then adding up all trajectory estimates satisfying the condition, from which a system of nonlinear equations with unknowns is formed. The solution by the method for successive Gauss exceptions of a system of nonlinear equations is a vector column of unknowns of the reconstructed probabilistic estimation of the radar scene with an estimate of the inclined range and an estimate of the azimuth of the position of objects inside the scene.
EFFECT: detection of hidden objects that are out of direct radio visibility or, due to design features, do not reflect, but scatter radio waves.
1 cl, 10 dwg

Description

Изобретение относится к области радиолокационной техники, а именно к способам определения координат наклонной дальности и азимута:The invention relates to the field of radar technology, namely to methods for determining the coordinates of the slant range and azimuth:

- надводных объектов;- surface objects;

- объектов над подстилающей поверхностью.- objects above the underlying surface.

В традиционной активной радиолокации с пассивным ответом существуют четыре варианта траектории, по которым отраженная от объекта и от иной поверхности электромагнитная волна возвращается к приемнику:In traditional active radar with a passive response, there are four variants of the trajectory along which the electromagnetic wave reflected from the object and from another surface returns to the receiver:

- непосредственно отраженный от объекта сигнал с траекторией «излучатель - объект - приемник»;- the signal directly reflected from the object with the "emitter - object - receiver" trajectory;

- сигнал с траекторией «излучатель - поверхность - объект - приемник»;- signal with the "emitter - surface - object - receiver" trajectory;

- сигнал с траекторией «излучатель - объект - поверхность - приемник», типа одиночного зеркального отражения;- a signal with a "emitter - object - surface - receiver" trajectory, such as a single specular reflection;

- сигнал с траекторией «излучатель - объект - поверхность - приемник», описывающий диффузное рассеяние отраженного от объекта сигнала. Принято считать, что первые два варианта приведенного списка - есть полезный сигнал, из которого происходит определение координат; последние два варианта приведенного списка - есть ложный сигнал, который требует исключения.- a signal with a trajectory "emitter - object - surface - receiver", which describes the diffuse scattering of the signal reflected from the object. It is generally accepted that the first two versions of the above list are a useful signal from which the coordinates are determined; the last two variants of the given list - there is a false signal that needs to be excluded.

Известен способ определения угломестной координаты низколетящей цели (НЛЦ), содержащий прием суммарного сигнала, отраженного от цели и одстилающей поверхности, на выходах четырех антенн, формирование дискриминационных характеристик (ДХ) измерителя координат в двух ортогональных плоскостях Sx и Sy и позиционирование максимума главного лепестка суммарной диаграммы направленности (ДН) антенной системы измерителя координат в направлении точки проекции цели на подстилающую поверхность, отличающийся тем, что центры четырех антенн измерителя координат располагаются попарно симметрично в горизонтальной и вертикальной плоскостях, на одном их выходов измерителя координат формируется дополнительный сигнал, представляющий собой разность суммарных сигналов пар элементов антенной системы, расположенных в горизонтальной и вертикальной плоскостях, который используется для формирования дополнительной ДХ, а угломестная координата и (при известной наклонной дальности) высота НЛЦ определяются из соотношений, использующих найденные таким образом ДХ. Достигаемый технический результат - повышение точности определения координат цели [1]. Известный способ не позволяет точно определить угловые координаты даже двух близко расположенных целей. Алгоритм, основанный на известном способе, достаточно чувствителен к расхождениям с реальной ситуацией и может давать значительные статистические ошибки даже в двухлучевой модели распространения электромагнитных волн.A known method for determining the elevation coordinate of a low-flying target (NLC), containing the reception of the total signal reflected from the target and the underlying surface at the outputs of four antennas, the formation of discriminatory characteristics (DC) of the coordinate meter in two orthogonal planes S x and S y and positioning the maximum of the main lobe of the total directional pattern (DP) of the antenna system of the coordinate meter in the direction of the point of projection of the target onto the underlying surface, characterized in that the centers of the four antennas of the coordinate meter are arranged symmetrically in pairs in the horizontal and vertical planes, an additional signal is formed at one of their outputs of the coordinate meter, which is the difference of the total signals of pairs of elements of the antenna system located in the horizontal and vertical planes, which is used to form an additional DH, and the elevation coordinate and (with a known slant range) the height of the NLC are determined from the ratio using the HHs found in this way. The achieved technical result is an increase in the accuracy of determining the coordinates of the target [1]. The known method does not allow you to accurately determine the angular coordinates of even two closely spaced targets. The algorithm based on the known method is quite sensitive to discrepancies with the real situation and can give significant statistical errors even in a two-beam model of electromagnetic wave propagation.

Наиболее близким аналогом является способ измерений угловых координат группы N близко расположенных целей, возможно в условиях воздействия активных помех, заключающийся в том, что отраженные от целей истинные и ложные сигналы принимаются посредством цифровой линейной эквидистантной фазированной антенной решетки, представляющей собой матрицу, состоящую из 2N × 2N лучей, всего 4N2 лучей, и представляющую собой эквидистантную линейку диаграмм направленности, с одинаковыми суммарными диаграммами направленности и фазовыми центрами, расположенными на одинаковом расстоянии друг от друга, из полученных суммарных сигналов формируют вектор 2N сигналов строковых диаграмм

Figure 00000001
и вектор 2N сигналов столбцевых диаграмм,
Figure 00000002
и
Figure 00000003
- векторы сигналов строковой диаграммы с номером n и столбцевой диаграммы с номером k, θj - угол места цели и βj - азимут цели с номером j относительно нормали к антенне, ηn и ζk - помехи - внутренние шумы строковой диаграммы с номером n и столбцевой диаграммы с номером k, описывающиеся комплексным «белым» шумом с нулевым средним и известной дисперсией:The closest analogue is a method for measuring the angular coordinates of a group of N closely spaced targets, possibly under conditions of active interference, which consists in the fact that true and false signals reflected from targets are received by means of a digital linear equidistant phased antenna array, which is a matrix consisting of 2N × 2N beams, 4N 2 beams in total, and representing an equidistant line of radiation patterns, with the same total radiation patterns and phase centers located at the same distance from each other, from the received total signals, a vector of 2N signals of line diagrams is formed
Figure 00000001
and a 2N vector of bar graph signals,
Figure 00000002
and
Figure 00000003
are the signal vectors of the line diagram with number n and the bar diagram with number k, θ j is the elevation angle of the target and β j is the azimuth of the target with number j relative to the normal to the antenna, η n and ζ k are interference - internal noise of the line diagram with number n and a bar chart with number k, described by complex "white" noise with zero mean and known variance:

Figure 00000004
Figure 00000004

Figure 00000005
Figure 00000005

a F(θ) - функция амплитудно-фазового распределения суммарной диаграммы направленности, общая для всех строковых и столбцевых диаграмм, kj и ρj - комплексные коэффициенты отражения целей в вертикальной и горизонтальной плоскостях, μj и γj - обобщенные углы цели с номером j в горизонтальной и вертикальной плоскостях:

Figure 00000006
Figure 00000007
a F (θ) is the function of the amplitude-phase distribution of the total radiation pattern, common for all line and bar diagrams, k j and ρ j are the complex reflection coefficients of targets in the vertical and horizontal planes, μ j and γ j are the generalized angles of the target with the number j in horizontal and vertical planes:
Figure 00000006
Figure 00000007

D - расстояние между фазовыми центрами приемных диаграмм, λ - длина волны, через

Figure 00000008
обозначено комплексно сопряженное число с числом х; далее осуществляют цифровую обработку вектора сигналов
Figure 00000009
и
Figure 00000010
для формирования вектора измерений целей по углу места и курсовому углу, по которым определяют обобщенные углы целей, корреляционную матрицу ошибок измерений и корреляционную матрицу векторного шума и, используя матрицу Вандермонда, определяют угловые координаты близкорасположенных целей [2]. В силу того, что известный метод полноценно не учитывает полезную информацию, содержащуюся в сигналах, порожденных зеркальным отражением и диффузным рассеянием, сводя их информативность к ложному проявлению, определить угловые координаты скрытых объектов не представляется возможным.D is the distance between the phase centers of the receiving diagrams, λ is the wavelength, through
Figure 00000008
denoted a complex conjugate number with the number x; then carry out digital processing of the signal vector
Figure 00000009
and
Figure 00000010
to form a vector of measurements of targets in elevation and heading, which determine the generalized angles of targets, the correlation matrix of measurement errors and the correlation matrix of vector noise and, using the Vandermonde matrix, determine the angular coordinates of closely spaced targets [2]. Due to the fact that the known method does not fully take into account the useful information contained in the signals generated by specular reflection and diffuse scattering, reducing their information content to a false manifestation, it is not possible to determine the angular coordinates of hidden objects.

Задача состоит в разработке способа, позволяющего фиксировать координаты наклонной дальности и азимута положения рассеивающих объектов из множества объектов радиолокационной сцены, допускающего возможное отсутствие отраженного эхосигнала, характерного для традиционной активной моностатической радиолокации с пассивным ответом, но не исключающего возвращение радиоэха в результате многократного отражения сканирующего сигнала внутри Радиолокационной сцены, в том числе от других объектов и по другим азимутальным углом. Традиционным способом - активной радиолокацией с пассивным ответом - этого добиться невозможно.The task is to develop a method that makes it possible to fix the coordinates of the slant range and azimuth of the position of scattering objects from a variety of objects of the radar scene, allowing the possible absence of a reflected echo signal, which is characteristic of traditional active monostatic radar with a passive response, but does not exclude the return of radio echo as a result of multiple reflections of the scanning signal inside Radar scene, including from other objects and at a different azimuth angle. In the traditional way - active radar with passive response - this is impossible to achieve.

Технический результат состоит в обнаружение скрытых объектов, находящихся вне прямой радиовидимости или в силу конструктивных особенностей не отражающих, а рассеивающих радиоволны.The technical result consists in the detection of hidden objects that are out of direct radio visibility or, due to design features, not reflecting, but scattering radio waves.

Указанный результат достигается за счет того, что в способе томографической регистрации наклонной дальности

Figure 00000011
и азимута ϕ положения надводных объектов и объектов над подстилающей поверхностью, описываемого радиус-вектором
Figure 00000012
, благодаря использованию цифровой кольцевой многоэлементной эквидистантной фазированной антенной решетки, последовательно генерирующей одинаковые диаграммы направленности, тем самым осуществляющей остронаправленным лучом с азимутальным углом α круговое зондирование радиолокационной сцены, описываемой исходной функцией р, с задержкой по времени τ пропорциональной длине
Figure 00000013
образованной многократными отражениями от объектов внутри радиолокационной сцены траектории L, регистрируются возвращенные под разными углами β сигналы отклика, так называемые траектории-суммы, представляющие собой исходные проекционные данные
Figure 00000014
томографического метода, по которым, в результате цифровой реконструкции на дискретной пространственной сетке {(Rj, αj)}, состоящей из гексагональных элементов, представленных в обратном перспективном сокращении к центру, с построениями звеньев
Figure 00000015
оценки траектории
Figure 00000016
схожими с фрактальными, осуществляется подбор для каждой неизвестной исходной траектории Lt ее оценки в виде множества K всех возможных оценок траекторий
Figure 00000017
с соответствующими длинами
Figure 00000018
, удовлетворяющими условию сравнения модуля разности длин со систематической погрешностью дискретизации
Figure 00000019
, кроме того проекционным данным если отклик получен, присваивается статус достоверных событий с вероятностью равной единице, если отклик отсутствует, - невозможных событий с вероятностью равной нулюThis result is achieved due to the fact that in the method of tomographic recording of the slant range
Figure 00000011
and azimuth ϕ of the position of surface objects and objects above the underlying surface, described by the radius vector
Figure 00000012
, thanks to the use of a digital ring multielement equidistant phased antenna array, which sequentially generates the same directional patterns, thereby carrying out a circular sounding of the radar scene described by the original function p, with a time delay τ proportional to the length
Figure 00000013
formed by multiple reflections from objects inside the radar scene of the trajectory L, the response signals returned at different angles β are recorded, the so-called sum trajectories, which are the initial projection data
Figure 00000014
tomographic method, according to which, as a result of digital reconstruction on a discrete spatial grid {(R j , α j )}, consisting of hexagonal elements, presented in reverse perspective reduction to the center, with constructions of links
Figure 00000015
trajectory estimates
Figure 00000016
similar to fractal ones, for each unknown initial trajectory L t its estimates are selected in the form of a set K of all possible estimates of trajectories
Figure 00000017
with corresponding lengths
Figure 00000018
satisfying the condition for comparing the modulus of the difference in lengths with a systematic sampling error
Figure 00000019
, in addition, the projection data, if a response is received, is assigned the status of reliable events with a probability equal to one, if there is no response, - impossible events with a probability equal to zero

Figure 00000020
Figure 00000020

для каждого полученного (т.е. состоявшегося) или отсутствующего события lt наполнение функции P(lt) оценками исходной функцией

Figure 00000021
осуществляется с помощью теорем умножения вероятностей независимых событий - нахождения отражающих объектов в вершинах оценки траектории
Figure 00000022
и последующего сложения всех удовлетворяющих условию оценок траекторий
Figure 00000023
, из которых формируется система Т нелинейных уравнений с J неизвестными, записываемая в матричном виде:for each received (i.e., taken place) or absent event l t filling the function P (l t ) with estimates of the original function
Figure 00000021
is carried out using the theorems of multiplying the probabilities of independent events - finding the reflecting objects at the vertices of the trajectory estimate
Figure 00000022
and the subsequent addition of all trajectory estimates satisfying the condition
Figure 00000023
, from which a system of T nonlinear equations with J unknowns is formed, written in matrix form:

Figure 00000024
Figure 00000024

где вектор-столбец неизвестных where is the column vector of unknowns

Figure 00000025
Figure 00000025

решением методом последовательных исключений Гаусса которой является вектор-столбец

Figure 00000026
восстановленной вероятностной оценки радиолокационной сцены, с оценкой Rj наклонной дальности
Figure 00000027
и оценкой αj азимута ϕj положения объектов внутри сцены.the solution by the method of successive Gaussian elimination which is the column vector
Figure 00000026
reconstructed probabilistic assessment of the radar scene, with the estimate R j of the slant range
Figure 00000027
and an estimate α j of the azimuth ϕ j of the position of the objects within the scene.

На фиг. 1 показана радиолокационная сцена.FIG. 1 shows a radar scene.

На фиг. 2 показаны принципы активной моностатической радиолокации с пассивным ответом.FIG. 2 shows the principles of active monostatic radar with passive response.

На фиг .3 показано зеркальное отражение и диффузное рассеяние отраженного от объекта сигнала.Fig. 3 shows specular reflection and diffuse scattering of a signal reflected from an object.

На фиг. 4 показаны трассы возвращения радиоэхо в результате многократного отражения зондирующего сигнала внутри радиолокационной сцены.FIG. 4 shows the paths of the return of the radio echo as a result of multiple reflections of the probing signal inside the radar scene.

На фиг. 5 показаны траектории радиоэхо в результате многократного отражения зондирующего сигнала внутри радиолокационной сцены.FIG. 5 shows the trajectories of the radio echo as a result of multiple reflections of the probing signal inside the radar scene.

На фиг. 6. показана дискретизация пространства радиолокационной сцены сеткой.FIG. 6 shows the sampling of the space of the radar scene with a grid.

На фиг. 7. показано фрактальное построение звеньев оценок траектории на гексагональных элементах.FIG. 7. shows the fractal construction of the links of the trajectory estimates on the hexagonal elements.

На фиг. 8. показано множество оценок траекторий по проекционным данным.FIG. 8. shows many estimates of trajectories from projection data.

На фиг. 9. показана излучающая антенна и зондирующий остронаправленный луч.FIG. 9. shows the emitting antenna and the probing directional beam.

На фиг. 10. показана схема определения координат наклонной дальности и азимута надводных объектов и объектов над подстилающей поверхностью.FIG. 10. shows a diagram for determining the coordinates of the slant range and azimuth of surface objects and objects above the underlying surface.

На фиг. 1-10 обозначены: 1 - надводные объекты и объекты, находящихся над подстилающей поверхностью, 2 - излучающая антенна, 3 - зондирующий остронаправленный луч, 4 - рассеяние отраженного от объекта сигнала, 5 - объект, не возвращающий отраженное радиоэхо в направлении принимающей антенны, 6 - принимающая антенна, 7 - трассы возвращения радиоэхо, 8 - траектории, 9 - гексагональные элементы, представленные в обратном (к центру) перспективном сокращении, 10 - оценки траектории, 11 - блок регистрации исходных проекционных данных, 12 - блок цифровой реконструкции радиолокационной сцены.FIG. 1-10 indicate: 1 - surface objects and objects located above the underlying surface, 2 - emitting antenna, 3 - probing directional beam, 4 - scattering of the signal reflected from the object, 5 - object that does not return reflected radio echo in the direction of the receiving antenna, 6 - receiving antenna, 7 - radio echo return paths, 8 - trajectories, 9 - hexagonal elements presented in reverse (to the center) perspective reduction, 10 - trajectory estimates, 11 - block of initial projection data registration, 12 - block of digital reconstruction of the radar scene.

Предполагается, что в заданной системе координат имеет место быть радиолокационная сцена, содержащая надводные объекты и объекты, находящихся над подстилающей поверхностью (фиг. 1).It is assumed that in a given coordinate system there is a radar scene containing surface objects and objects located above the underlying surface (Fig. 1).

Широко известны принципы активной моностатической радиолокации, основанные на эффекте рассеивания излучаемой радиоволны на объектах, находящихся на трассе зондирующего сигнала, и последующей регистрации части энергии волны, отраженной в направлении излучателя (фиг. 2). При описании координат полярной системы радиус-вектором

Figure 00000028
с наклонной дальностью R и азимутальным углом α, трасса зондирующего сигнала имеет азимутальный угол α=ϕ1.The principles of active monostatic radar are widely known, based on the effect of scattering of the radiated radio wave on objects located on the path of the probing signal, and the subsequent registration of part of the wave energy reflected in the direction of the emitter (Fig. 2). When describing the coordinates of the polar system by the radius vector
Figure 00000028
with a slant range R and an azimuth angle α, the path of the sounding signal has an azimuth angle α = ϕ 1 .

В настоящем изобретении к известным принципам радиолокации предлагается добавить регистрацию объектов, не возвращающих отраженное радио эхо в направлении излучателя (фиг. 3). Другими словами, учитывать, что, при фиксировании описываемых радиус-вектором

Figure 00000029
координат положения некоторого рассеивающего объекта из множества объектов
Figure 00000030
радиолокационной сцены, допускается возможное отсутствие отраженного эхосигнала, характерного для традиционной активной радиолокации с пассивным ответом. Хотя при этом не исключается возвращение радиоэха в результате многократного отражения зондирующего сигнала внутри радиолокационной сцены, в том числе от других объектов и по другим трассам с азимутальным углом β (фиг. 4).In the present invention, to the known principles of radar, it is proposed to add the registration of objects that do not return the reflected radio echo in the direction of the emitter (Fig. 3). In other words, take into account that, when fixing those described by the radius vector
Figure 00000029
coordinates of the position of some scattering object from a set of objects
Figure 00000030
radar scene, the possible absence of the reflected echo signal characteristic of traditional active radar with a passive response is allowed. Although this does not exclude the return of radio echo as a result of multiple reflections of the probing signal inside the radar scene, including from other objects and along other paths with an azimuthal angle β (Fig. 4).

Для решения задачи формализации прямого томографического преобразования введена исходная функции

Figure 00000031
, описывающая радиолокационную сцену:To solve the problem of formalizing the direct tomographic transformation, the original function was introduced
Figure 00000031
describing the radar scene:

Figure 00000032
Figure 00000032

которая в точках пространства, где отражающий (рассеивающий) объект присутствует, принимает значение равное единице, а в остальных точках ноль.which at points in space where a reflecting (scattering) object is present, takes on a value equal to one, and at other points zero.

Кроме того, введена некоторая траектория, по которой движется зондирующий и многократно отраженный от объектов сигнал. Траектория L одна из множества {L} траекторий - в общем случае ломаная линия (замкнутая с конечной длинной / или незамкнутая) в пространстве, обладающая изломами в точках присутствия объектов

Figure 00000033
.In addition, a certain trajectory has been introduced along which the probing signal and repeatedly reflected from the objects moves. Trajectory L is one of the set {L} of trajectories - in the general case, a broken line (closed with a finite length / or open) in space, which has kinks at the points of presence of objects
Figure 00000033
...

В выбранной системе координат траектория представляет собой множество точек (фиг. 5). Пусть траектория L - ломаная задана параметрически:In the selected coordinate system, the trajectory is a set of points (Fig. 5). Let the trajectory L be a polyline given parametrically:

Figure 00000034
Figure 00000034

если

Figure 00000035
разбиение отрезка параметризации [ϕ1, β] то разбиение ломаной L точками:if
Figure 00000035
the partition of the interval of parametrization [ϕ 1 , β] then the partition of the broken line L by points:

Figure 00000036
Figure 00000036

Figure 00000037
Figure 00000037

Замкнутые траектории повременной задержке сигнала отклика τ регистрируется приемником, так как имеют конечную длину l(ϕ, β, τ)=lt причем

Figure 00000038
, где индекс t=(1…T) - уникален и указывает на комбинацию аргументов (ϕ, β, τ). Наличие замкнутых и незамкнутых траекторий
Figure 00000039
являют собой анализируемые события. Замкнутые траектории на фиг. 5 представлены ломаными L1 и L2, а незамкнутые представлены ломаной L5.Closed trajectories with the time delay of the response signal τ are recorded by the receiver, since they have a finite length l (ϕ, β, τ) = l t and
Figure 00000038
, where the index t = (1… T) is unique and indicates a combination of arguments (ϕ, β, τ). The presence of closed and non-closed trajectories
Figure 00000039
are analyzed events. The closed paths in FIG. 5 are represented by broken lines L 1 and L 2 , and open ones are represented by broken line L 5 .

Связь ломаной траектории Lt с формирующими ее отражающими объектами, определена:The connection of the broken trajectory L t with the reflecting objects forming it is defined:

Figure 00000040
Figure 00000040

где δ - функция Дирака, а каждый вектор множества

Figure 00000041
указывает на соответствующую i-ую вершину ломаной Lt.where δ is the Dirac function, and each vector of the set
Figure 00000041
points to the corresponding i-th vertex of the broken line L t .

Аналогия предложенного метода с томографией требует наличия, так называемых, исходных проекционных данных, получаемых в ходе процедуры сканирования (зондирования) пространства. Исходными данными в предложенном методе томографии отражений является длина lt пропорциональная времени задержки τt, затраченному сигналом на прохождение ломаной траектории Lt.The analogy of the proposed method with tomography requires the presence of the so-called initial projection data obtained during the scanning (sensing) procedure of the space. The initial data in the proposed method of reflection tomography is the length l t proportional to the delay time τ t spent by the signal to pass the broken path L t .

Так как прямое томографическое преобразование - есть процедура получения исходных проекционных данных или как их еще называют интегральных сумм (траекторий-сумм), то исходные проекционные данные, являющие собой процедуру суммирования вдоль замкнутой ломаной линии траектории, описываются выражением:Since direct tomographic transformation is a procedure for obtaining initial projection data, or as they are also called integral sums (trajectory-sums), the initial projection data, which is a summation procedure along a closed broken line of a trajectory, are described by the expression:

Figure 00000042
Figure 00000042

численно равным

Figure 00000043
numerically equal
Figure 00000043

где разностный вектор координат объектов, участвующих в отражении,

Figure 00000044
- есть звенья ломаной Lt, и конкретное включение
Figure 00000045
в указанной разности определяется из выражения (1).where the difference vector of coordinates of objects participating in the reflection,
Figure 00000044
- there are links of the broken line L t , and a specific inclusion
Figure 00000045
in the specified difference is determined from expression (1).

Для решения задачи обратного томографического преобразования осуществлены предварительные построения. Подвергнуто дискретизации оригинальное исследуемое пространство радиолокационной сцены сеткой, состоящей из гексагональных элементов. В полярных координатах сетка представлена в обратном (к центру) перспективном сокращении (фиг. 6). При этом, если

Figure 00000046
разбиение наклонной дальности, а
Figure 00000047
разбиение отрезка параметризации полного азимутального угла [0,2π), то изначально непрерывный радиус-вектор
Figure 00000048
принимает одно из множества конкретных дискретных состояний:To solve the problem of inverse tomographic transformation, preliminary constructions have been carried out. The original investigated space of the radar scene was discretized by a grid consisting of hexagonal elements. In polar coordinates, the grid is shown in reverse (to the center) perspective reduction (Fig. 6). Moreover, if
Figure 00000046
splitting of the slant range, and
Figure 00000047
splitting the segment of the parameterization of the total azimuthal angle [0,2π), then the initially continuous radius vector
Figure 00000048
takes one of many specific discrete states:

Figure 00000049
Figure 00000049

где индекс j=(1…J) -уникален и указывает на комбинацию аргументов (m, n), соответственно мелкость разбиения отрезка параметризации полного азимутального угла

Figure 00000050
и мелкость разбиения отрезка параметризации наклонной дальности
Figure 00000051
where the index j = (1 ... J) -unique and indicates a combination of arguments (m, n), respectively, the fineness of the partition of the segment of the parameterization of the total azimuthal angle
Figure 00000050
and the fineness of the partition of the slant range parameterization segment
Figure 00000051

Известно, что задача обратного томографического преобразования заключается в поиске по исходным проекционным данным {lt} из (2) множества отражающих объектов

Figure 00000052
радиолокационной сцены.It is known that the problem of the inverse tomographic transformation is to search for the set of reflecting objects from the initial projection data {l t } from (2)
Figure 00000052
radar scene.

Заявленный поиск потребовал введения понятия оценки положения объекта, т.е. оценки радиус-вектора

Figure 00000053
. Такой оценкой радиус-вектора
Figure 00000054
положения отражающего объекта является дискретный радиус-вектор
Figure 00000055
из (3) с рассчитанной вероятностью
Figure 00000056
его наличия в радиолокационной сцене.The declared search required the introduction of the concept of assessing the position of an object, i.e. radius vector estimates
Figure 00000053
... Such an estimate of the radius vector
Figure 00000054
the position of the reflecting object is a discrete radius vector
Figure 00000055
from (3) with the calculated probability
Figure 00000056
its presence in the radar scene.

Следует обратить внимание, что рассчитываемая стохастическая функция

Figure 00000057
в свою очередь также является оценкой ранее введенной исходной функцией
Figure 00000058
, описывающей радиолокационную сцену.It should be noted that the calculated stochastic function
Figure 00000057
in turn is also an estimate of the previously introduced original function
Figure 00000058
describing a radar scene.

Таким образом, в ходе реконструкции детерминированного исходного оригинала

Figure 00000059
, восстановленная функция
Figure 00000060
приобретает свойства дискретной стохастической (вероятностной), область значений которой находится уже в интервале от 0 до 1.Thus, during the reconstruction of the deterministic original original
Figure 00000059
, restored function
Figure 00000060
acquires the properties of a discrete stochastic (probabilistic), the range of values of which is already in the range from 0 to 1.

Оценка конкретной траектории Lt длинной lt представляет собой множество

Figure 00000061
. Множество оценок
Figure 00000062
известно заранее еще до реконструкции и задается построениями звеньев схожими с фрактальными на гексагональных элементах в обратном перспективном сокращении к центру:An estimate of a specific trajectory L t of length l t is the set
Figure 00000061
... Lots of ratings
Figure 00000062
is known in advance even before the reconstruction and is given by the constructions of links similar to fractal ones on hexagonal elements in reverse perspective reduction to the center:

Figure 00000063
Figure 00000063

Указанные построения представлены на фиг. 7.These constructions are shown in Fig. 7.

Длина замкнутой ломаной линии оценки траектории

Figure 00000064
описывается суммой длин звеньев:
Figure 00000065
где разностный вектор
Figure 00000066
- есть звенья оценки ломаной
Figure 00000067
The length of the closed path estimation polyline
Figure 00000064
is described by the sum of the lengths of the links:
Figure 00000065
where the difference vector
Figure 00000066
- there are links in the evaluation of the broken line
Figure 00000067

Поиск начинается с подбора (фиг. 8). Для каждой неизвестной исходной траектории Lt, но с известной длинной lt ~ τ пропорциональной времени задержки отклика сигнала τ, подбирается оценка в виде множества K всех возможных оценок траекторий

Figure 00000068
с соответствующими длинами
Figure 00000069
, удовлетворяющими условию:The search begins with a match (Fig. 8). For each unknown initial trajectory L t , but with a known length l t ~ τ proportional to the signal response delay time τ, an estimate is selected in the form of a set K of all possible estimates of trajectories
Figure 00000068
with corresponding lengths
Figure 00000069
satisfying the condition:

Figure 00000070
Figure 00000070

где Δ - систематическая погрешность дискретизации пространства, заданная мелкостью разбиения гексагональной сеткой.where Δ is the systematic error in the discretization of space, given by the fineness of the partition by the hexagonal grid.

Проекционным данным (2), если отклик получен, присваивается статус достоверных событий с вероятностью равной единице, если отклик отсутствует, - невозможных событий с вероятностью равной нулю:Projection data (2), if a response is received, is assigned the status of reliable events with a probability equal to one, if there is no response, - impossible events with a probability equal to zero:

Figure 00000071
Figure 00000071

Для каждого полученного (т.е. состоявшегося) или отсутствующего события lt наполнение функции P(lt) оценками

Figure 00000072
осуществляется с помощью теорем умножения вероятностей независимых событий - нахождения отражающих объектов в вершинах оценки
Figure 00000073
и последующего сложения всех удовлетворяющих (4) оценок траекторий
Figure 00000074
For each received (i.e., taken place) or absent event l t, filling the function P (l t ) with estimates
Figure 00000072
is carried out using the theorems of multiplying the probabilities of independent events - finding the reflecting objects at the vertices of the estimate
Figure 00000073
and the subsequent addition of all trajectory estimates satisfying (4)
Figure 00000074

Figure 00000075
Figure 00000075

где

Figure 00000076
where
Figure 00000076

Пусть проекционные данные (2) представлены множеством:Let the projection data (2) be represented by the set:

Figure 00000077
Figure 00000077

где

Figure 00000078
where
Figure 00000078

тогда вероятности нахождения объекта (хотя бы одного) в дискретных гексагональных элементах сетки радиолокационной сцены представлены множеством:then the probabilities of finding an object (at least one) in discrete hexagonal grid elements of the radar scene are represented by the set:

Figure 00000079
Figure 00000079

где

Figure 00000080
where
Figure 00000080

Из (5) формируется система T нелинейных уравнений с J неизвестными, записываемая в матричном виде:From (5), a system of T nonlinear equations with J unknowns is formed, written in matrix form:

Figure 00000081
Figure 00000081

Figure 00000082
Figure 00000082

Поиск вектор-столбца

Figure 00000083
а соответственно и координат (Rj - как оценки наклонной дальности
Figure 00000084
объекта, aj - как оценки азимута ϕ объекта), которые при подстановке в систему (6), превращает каждое уравнение в верное числовое равенство осуществляется методом последовательных исключений (методом Гаусса).Column Vector Search
Figure 00000083
and, accordingly, coordinates (R j - as estimates of the slant range
Figure 00000084
object, a j - as estimates of the azimuth ϕ of the object), which, when substituted into system (6), turns each equation into a true numerical equality is carried out by the method of successive elimination (Gauss method).

ЛитератураLiterature

1. Патент №2444750 РФ, МПК G01S 5/08. Способ определения угломестной координаты низколетящей цели / Балагуровский В.А., Кондратьев А.С., Полищук Н.П. - Опубл. 10.03.2012.1. Patent No. 2444750 RF, IPC G01S 5/08. Method for determining the elevation coordinate of a low-flying target / Balagurovsky V.A., Kondratyev A.S., Polishchuk N.P. - Publ. 03/10/2012.

2. Патент №2649899 РФ, МПК G01S 13/20. Способ измерения угловых координат групповых низколетящих целей / Коробочкин Ю.Б. - Опубл. 05.04.2018.2. Patent No. 2649899 RF, IPC G01S 13/20. Method for measuring the angular coordinates of group low-flying targets / Korobochkin Yu.B. - Publ. 04/05/2018.

Claims (7)

Способ томографической регистрации наклонной дальности
Figure 00000085
и азимута ϕ положения надводных объектов и объектов над подстилающей поверхностью, описываемого радиус-вектором
Figure 00000086
, в котором благодаря использованию цифровой кольцевой многоэлементной эквидистантной фазированной антенной решетки, последовательно генерирующей одинаковые диаграммы направленности, тем самым осуществляющей остронаправленным лучом с азимутальным углом α круговое зондирование радиолокационной сцены, описываемой исходной функцией р, с задержкой по времени τ, пропорциональной длине
Figure 00000087
, образованной многократными отражениями от объектов внутри радиолокационной сцены траектории L, отличающийся тем, что регистрируются возвращенные под разными углами β сигналы отклика, так называемые траектории-суммы, представляющие собой исходные проекционные данные
Figure 00000088
томографического метода, по которым, в результате цифровой реконструкции на дискретной пространственной сетке {(Rjj)}, состоящей из гексагональных элементов, представленных в обратном перспективном сокращении к центру, с построениями звеньев
Figure 00000089
оценки траектории
Figure 00000090
схожими с фрактальными, осуществляется подбор для каждой неизвестной исходной траектории Lt ее оценки в виде множества K всех возможных оценок траекторий
Figure 00000091
с соответствующими длинами
Figure 00000092
, удовлетворяющими условию сравнения модуля разности длин со систематической погрешностью дискретизации
Figure 00000093
, кроме того, проекционным данным lt, если отклик получен, присваивается статус достоверных событий с вероятностью, равной единице, если отклик отсутствует, - невозможных событий с вероятностью, равной нулю
Method for tomographic recording of slant range
Figure 00000085
and azimuth ϕ of the position of surface objects and objects above the underlying surface, described by the radius vector
Figure 00000086
, in which, thanks to the use of a digital ring multielement equidistant phased antenna array, which sequentially generates the same directional patterns, thereby carrying out a circular sounding of the radar scene described by the original function p with a time delay τ proportional to the length
Figure 00000087
formed by multiple reflections from objects inside the radar scene of the trajectory L, characterized in that the response signals returned at different angles β are recorded, the so-called sum trajectories, which are the initial projection data
Figure 00000088
tomographic method, according to which, as a result of digital reconstruction on a discrete spatial grid {(R j , α j )}, consisting of hexagonal elements, presented in reverse perspective reduction to the center, with constructions of links
Figure 00000089
trajectory estimates
Figure 00000090
similar to fractal ones, for each unknown initial trajectory L t its estimates are selected in the form of a set K of all possible estimates of trajectories
Figure 00000091
with corresponding lengths
Figure 00000092
satisfying the condition for comparing the modulus of the difference in lengths with a systematic sampling error
Figure 00000093
, in addition, the projection data l t , if a response is received, is assigned the status of valid events with a probability equal to one, if there is no response, - impossible events with a probability equal to zero
Figure 00000094
Figure 00000094
для каждого полученного (т.е. состоявшегося) или отсутствующего события lt наполнение функции P{lt) оценками исходной функцией
Figure 00000095
осуществляется с помощью теорем умножения вероятностей независимых событий - нахождения отражающих объектов в вершинах оценки траектории
Figure 00000096
, и последующего сложения всех удовлетворяющих условию оценок траекторий
Figure 00000097
из которых формируется система Т нелинейных уравнений с J неизвестными, записываемая в матричном виде:
for each received (i.e., taken place) or absent event l t filling the function P {l t ) with estimates of the original function
Figure 00000095
is carried out using the theorems of multiplying the probabilities of independent events - finding the reflecting objects at the vertices of the trajectory estimate
Figure 00000096
, and the subsequent addition of all trajectory estimates satisfying the condition
Figure 00000097
from which a system of T nonlinear equations with J unknowns is formed, written in matrix form:
Figure 00000098
Figure 00000098
где вектор-столбец неизвестныхwhere is the column vector of unknowns
Figure 00000099
Figure 00000099
решением методом последовательных исключений Гаусса которой является вектор-столбец
Figure 00000100
восстановленной вероятностной оценки радиолокационной сцены с оценкой Rj наклонной дальности
Figure 00000101
и оценкой αj азимута ϕj положения объектов внутри сцены.
the solution by the method of successive Gaussian elimination which is the column vector
Figure 00000100
the reconstructed probabilistic assessment of the radar scene with the estimate R j of the slant range
Figure 00000101
and an estimate α j of the azimuth ϕ j of the position of the objects within the scene.
RU2021107231A 2021-03-18 2021-03-18 Method for tomographic registration of inclined range and azimuth of position of surface objects and objects above underlying surface RU2760976C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021107231A RU2760976C1 (en) 2021-03-18 2021-03-18 Method for tomographic registration of inclined range and azimuth of position of surface objects and objects above underlying surface

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021107231A RU2760976C1 (en) 2021-03-18 2021-03-18 Method for tomographic registration of inclined range and azimuth of position of surface objects and objects above underlying surface

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2021107231A RU2021107231A (en) 2021-05-13
RU2021107231A3 RU2021107231A3 (en) 2021-10-05
RU2760976C1 true RU2760976C1 (en) 2021-12-02

Family

ID=78000602

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021107231A RU2760976C1 (en) 2021-03-18 2021-03-18 Method for tomographic registration of inclined range and azimuth of position of surface objects and objects above underlying surface

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2760976C1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113552217B (en) * 2021-07-16 2022-05-10 大连理工大学 Unknown defect profile reconstruction method based on double-self-transmitting and self-receiving phased array probe

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5090245A (en) * 1986-05-02 1992-02-25 Anderson Forrest L Three dimensional imaging device using filtered ellipsoidal backprojection
RU2158002C1 (en) * 1999-04-06 2000-10-20 Государственное конструкторское бюро аппаратно-программных систем "Связь" Method for radio monitoring
RU2265866C1 (en) * 2004-01-28 2005-12-10 Закрытое акционерное общество "Новые технологии" Method for increasing radiolocation resolution, system for realization of method and method for remote detection of small objects by system
RU2444750C2 (en) * 2010-06-11 2012-03-10 Открытое акционерное общество "Головное системное конструкторское бюро Концерна ПВО "Алмаз-Антей" имени академика А.А. Расплетина" (ОАО "ГСКБ "Алмаз-Антей") Method of determining elevation coordinate of low-flying target
CN105738887A (en) * 2016-01-29 2016-07-06 西安电子科技大学 Airborne radar clutter power spectrum optimization method based on Doppler channel division
RU2649899C1 (en) * 2016-11-16 2018-04-05 Акционерное общество "Конструкторское бюро "Аметист" Method of measuring angular coordinates of group low-level targets
RU2659765C1 (en) * 2017-09-27 2018-07-03 Алексей Сергеевич Грибков Radar ranging objects radar cross-section measurement device
RU2713188C1 (en) * 2019-06-24 2020-02-04 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "Технологии и системы радиомониторинга" Method for single-position determination of coordinates of sources of high-frequency radio waves during ionospheric propagation
RU2740782C1 (en) * 2019-11-26 2021-01-21 Александр Петрович Сонин Method of radar surveying of earth and near-earth space by radar with synthesized antenna aperture in band with ambiguous range with selection of moving targets on background of reflections from underlying surface and radar with synthesized antenna aperture for implementation thereof

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5090245A (en) * 1986-05-02 1992-02-25 Anderson Forrest L Three dimensional imaging device using filtered ellipsoidal backprojection
RU2158002C1 (en) * 1999-04-06 2000-10-20 Государственное конструкторское бюро аппаратно-программных систем "Связь" Method for radio monitoring
RU2265866C1 (en) * 2004-01-28 2005-12-10 Закрытое акционерное общество "Новые технологии" Method for increasing radiolocation resolution, system for realization of method and method for remote detection of small objects by system
RU2444750C2 (en) * 2010-06-11 2012-03-10 Открытое акционерное общество "Головное системное конструкторское бюро Концерна ПВО "Алмаз-Антей" имени академика А.А. Расплетина" (ОАО "ГСКБ "Алмаз-Антей") Method of determining elevation coordinate of low-flying target
CN105738887A (en) * 2016-01-29 2016-07-06 西安电子科技大学 Airborne radar clutter power spectrum optimization method based on Doppler channel division
RU2649899C1 (en) * 2016-11-16 2018-04-05 Акционерное общество "Конструкторское бюро "Аметист" Method of measuring angular coordinates of group low-level targets
RU2659765C1 (en) * 2017-09-27 2018-07-03 Алексей Сергеевич Грибков Radar ranging objects radar cross-section measurement device
RU2713188C1 (en) * 2019-06-24 2020-02-04 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "Технологии и системы радиомониторинга" Method for single-position determination of coordinates of sources of high-frequency radio waves during ionospheric propagation
RU2740782C1 (en) * 2019-11-26 2021-01-21 Александр Петрович Сонин Method of radar surveying of earth and near-earth space by radar with synthesized antenna aperture in band with ambiguous range with selection of moving targets on background of reflections from underlying surface and radar with synthesized antenna aperture for implementation thereof

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
БОРЗОВ А.Б., СОКОЛОВ А.В., СУЧКОВ В.Б. Цифровое моделирование входных сигналов систем ближней радиолокации от сложных радиолокационных сцен // Журнал радиоэлектроники, 2004, N 4, с. 3. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2021107231A3 (en) 2021-10-05
RU2021107231A (en) 2021-05-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jacobs et al. Automatic target recognition using sequences of high resolution radar range-profiles
JP4917206B2 (en) SAR radar system
CN109283536A (en) A kind of multibeam echosounding sonar water body imaging beam formation algorithm
US11762085B2 (en) Device, system and method for localization of a target in a scene
RU2633962C1 (en) Method for determining location of scanning radar station with passive multilayer pelengator
RU2760976C1 (en) Method for tomographic registration of inclined range and azimuth of position of surface objects and objects above underlying surface
Wheadon et al. Ionospheric modelling and target coordinate registration for HF sky-wave radars
RU2339966C1 (en) Method of determining coordinates of radio-frequency source
Gu et al. Resolution threshold analysis of MUSIC algorithm in radar range imaging
Chen et al. Shifted pixel method for through-wall radar imaging
RU2305851C2 (en) Method for determining coordinates of radio emission source
CN113534077A (en) Radar radiation source power inversion method and device and electronic equipment
Rebmeister et al. Geocoding of ground-based SAR data for infrastructure objects using the Maximum A Posteriori estimation and ray-tracing
Foote Coincidence echo statistics
CN111880168A (en) Target positioning method based on passive digital array radar
KR102557459B1 (en) Method and apparatus for measuring target elevation angle of Radar in multipath environment
Cosoli et al. Accuracy of surface current mapping from High-Frequency (HF) ocean radars.
CN114488142A (en) Radar two-dimensional angle imaging method and system based on difference-sum beam
RU2649899C1 (en) Method of measuring angular coordinates of group low-level targets
EP4133304A1 (en) Distributed radar system and method of operation thereof
Machhour et al. Synthetic Sea-Clutter Modelling for STAP
RU2761955C1 (en) Method for determining the flight altitude of a low-flying target of a monopulse tracking radar
RU2741333C1 (en) Method of determining position of working radio frequency transceiver by passive multibeam direction finder
RU2807301C1 (en) Method for determining location of radar station with scanning pattern
RU2267136C1 (en) Mode of measuring of the diagram of reverse secondary radiation of an object and a radiolocation station for its realization