RU2757843C1 - Method for predicting course of pneumonia in patients with confirmed covid-19 - Google Patents
Method for predicting course of pneumonia in patients with confirmed covid-19 Download PDFInfo
- Publication number
- RU2757843C1 RU2757843C1 RU2021100936A RU2021100936A RU2757843C1 RU 2757843 C1 RU2757843 C1 RU 2757843C1 RU 2021100936 A RU2021100936 A RU 2021100936A RU 2021100936 A RU2021100936 A RU 2021100936A RU 2757843 C1 RU2757843 C1 RU 2757843C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- pneumonia
- course
- covid
- point
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/13—Tomography
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N37/00—Details not covered by any other group of this subclass
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине и может быть использовано в лучевой диагностике, пульмонологии.The invention relates to medicine and can be used in radiation diagnostics, pulmonology.
Известен способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии по результатам математической модели «функция логистического распределения», состоящая из числовых выражений качественных переменных, прогнозируют вероятность затяжного течения (Сабитова О.Н., Совалкин В.И., Поморгайло Е.Г., Байгозина Е.А., Подгурская Е.П. Патент на изобретение №2569746 «Способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии»). Но этот способ прогнозирования должен быть подтвержден клиническими и молекулярно-генетическими признаками, работает «функция логистической регрессии только при имеющейся у пациента хронической обструктивной болезни легких, наличие которой у пациента уже является фактором риска затяжного течения пневмонии, сложные математические расчеты удлиняют пребывание пациента в лечебном учреждении.A known method for predicting a protracted course of community-acquired pneumonia according to the results of the mathematical model "logistic distribution function", consisting of numerical expressions of qualitative variables, predict the likelihood of a protracted course (Sabitova O.N., Sovalkin V.I., Pomorgailo E.G., Baigozina E. A., Podgurskaya EP Patent for invention No. 2569746 "A method for predicting a protracted course of community-acquired pneumonia"). But this method of prediction must be confirmed by clinical and molecular genetic signs, “the function of logistic regression works only when the patient has chronic obstructive pulmonary disease, the presence of which in the patient is already a risk factor for a protracted course of pneumonia, complex mathematical calculations lengthen the patient’s stay in a hospital ...
Известен способ прогнозирования затяжного течения пневмонии у больных с патологией печени, позволяющий по произведению двух отношений показателей биохимического анализа крови ((АЛАТ/АСАТ) × связанный билирубин/общий билирубин) прогнозировать затяжное течение пневмонии при коэффициенте более 1 (Проворотов В.М., Велика О.В. Патент на изобретение №22260803). «Способ прогнозирования затяжного течения пневмонии у больных с патологией печени». Но этот способ позволяет прогнозировать только затяжное течение пневмонии только по результам биохимического анализа крови, которые только косвенно могут судить о прогнозе, без указаний на данные рентгеновского или томографического исследований легких, результаты которых являются прямыми признаками наличия пневмонии.There is a known method for predicting a protracted course of pneumonia in patients with liver pathology, which allows, by the product of two ratios of indicators of a biochemical blood test ((ALAT / ASAT) × associated bilirubin / total bilirubin), to predict a protracted course of pneumonia with a coefficient of more than 1 (Provorotov V.M., Velika OV Patent for invention No. 22260803). "A method for predicting a protracted course of pneumonia in patients with liver pathology." But this method makes it possible to predict only a protracted course of pneumonia only by the results of a biochemical blood test, which can only indirectly judge the prognosis, without indicating the data of X-ray or tomographic studies of the lungs, the results of which are direct signs of the presence of pneumonia.
Известен способ прогнозирования течения острой пневмонии у детей по результатам группы крови, типа ушной серы, массы и длины тела, возраста прогнозируют вероятность затяжного течения пневмонии (Кобец Т.В., Богадельников И.В., Ботвиньев O.K. Патент на изобретение №1837233 «Способ прогнозирования течения острой пневмонии у детей»). Но этот способ прогнозирования должен быть подтвержден иммунологическими исследованиями в остром периоде пневмонии и на 12-14 день, т.е. двухкратно, что требует дополнительного оснащения клинических лабораторий и анализ большого количества показателей, способ не отражает возможности рентгеновского исследования легких, по результатам которого можно прогнозировать течение пневмонии у детей.A known method for predicting the course of acute pneumonia in children according to the results of blood group, type of earwax, body weight and length, age predict the likelihood of a prolonged course of pneumonia (Kobets T.V., Bogadelnikov I.V., Botviniev OK Patent for invention No. 1837233 "Method predicting the course of acute pneumonia in children "). But this method of prediction must be confirmed by immunological studies in the acute period of pneumonia and on days 12-14, i.e. twice, which requires additional equipment of clinical laboratories and the analysis of a large number of indicators, the method does not reflect the possibility of X-ray examination of the lungs, according to the results of which the course of pneumonia in children can be predicted.
Наиболее близким прототипом является способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии по результатам математической модели «функция логистического распределения», состоящая из числовых выражений качественных переменных, прогнозируют вероятность затяжного течения (Сабитова О.Н., Совалкин В.И., Поморгайло Е.Г., Байгозина Е.А., Подгурская Е.П. Патент на изобретение №2569746 «Способ прогнозирования затяжного течения внебольничной пневмонии»). Но этот способ прогнозирования должен быть подтвержден клиническими и молекулярно-генетическими признаками, работает «функция логистической регрессии только при имеющейся у пациентов хронической обструктивной болезни легких, наличие которой у больного уже является фактором риска затяжного течения пневмонии, сложные математические расчеты удлиняют пребывание пациента в лечебном учреждении, нет указаний на возможности коэффициента логистической регрессии при двустороннем и одностроннем поражении легочной ткани, отсутствии или наличии сопутствующей патологии, отягощающее течение пневмонии.The closest prototype is a method for predicting a protracted course of community-acquired pneumonia based on the results of the mathematical model "logistic distribution function", consisting of numerical expressions of qualitative variables, predicting the likelihood of a protracted course (Sabitova O.N., Sovalkin V.I., Pomorgailo E.G., Baygozina EA, Podgurskaya EP Patent for invention No. 2569746 "Method for predicting a protracted course of community-acquired pneumonia"). But this method of prediction must be confirmed by clinical and molecular genetic signs, “the logistic regression function works only for patients with chronic obstructive pulmonary disease, the presence of which in the patient is already a risk factor for a protracted course of pneumonia, complex mathematical calculations lengthen the patient’s stay in a hospital , there are no indications of the possibility of the logistic regression coefficient in bilateral and unilateral lung tissue damage, in the absence or presence of concomitant pathology, aggravating the course of pneumonia.
Вышеописанные способы не позволяют достоверно прогнозировать благоприятное и неблагоприятное течение. В доступных литературных источниках отсутствуют сведения об использовании в качестве переменных стадию КТ легких, распространенность, осложнения, сопутствующую патологию для прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19.The above methods do not allow to reliably predict a favorable and unfavorable course. There is no information in the available literary sources about the use of the stage of CT of the lungs, prevalence, complications, comorbidities for predicting the course of pneumonia in patients with confirmed COVID-19 as variables.
Таким образом, необходимость данного изобретения связана с трудностями, возникающими у врачей лучевой диагностики, инфекционистов, пульмонологов, при прогнозировании течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19. Нередко эти трудности обусловлены отсутствием дополнительного программного обеспечения компьютерных томографов, целью которого являются точные математические расчеты имеющихся данных пациента, нехватка времени у врача лучевой диагностики для проведения постпроцессинговой обработки, занимающая временной промежуток, что снижает пропускную способность для пациентов. Соответственно вышеуказанное требует создание такого способа, который без дополнительных сложных математических программ позволит прогнозировать врачу течение пневмонии.Thus, the need for this invention is associated with the difficulties encountered by doctors of radiation diagnostics, infectious disease specialists, pulmonologists, in predicting the course of pneumonia in patients with confirmed COVID-19. patient data, lack of time for the radiologist to carry out post-processing processing, which takes a time interval, which reduces the throughput for patients. Accordingly, the above requires the creation of such a method that, without additional complex mathematical programs, will allow the doctor to predict the course of pneumonia.
Задачей предлагаемого изобретения является прогнозирование течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19.The objective of the present invention is to predict the course of pneumonia in patients with confirmed COVID-19.
Сущность предлагаемого способа прогнозирования прогнозирование течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19 заключается в том, что проводят компьютерную томографию (КТ) легких, определяют стадию поражения, распространенность, осложнения, сопутствующую патологию, дополнительно оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2-2 балла, КТ - 3-3 балла, КТ - 4-4 балла; нетипичное распространение - 1 балл, типичное - 2 балла; отсутствие осложнений - 0 баллов, легочные - 1 балл, внелегочные - 2 балла, сочетанные - 3 балла; отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID - 19 - 0 баллов, наличие влияющей - 1 балл, и при получении суммы от 2 до 5 баллов, говорят о благоприятном течении, от 6 до 10 баллов - неблагоприятномThe essence of the proposed method for predicting the prognosis of the course of pneumonia in patients with confirmed COVID - 19 is to perform computed tomography (CT) of the lungs, determine the stage of lesion, prevalence, complications, concomitant pathology, additionally evaluate the values of the variables, where CT - 1 degree - 1 point, CT - 2-2 points, CT - 3-3 points, CT - 4-4 points; atypical distribution - 1 point, typical - 2 points; no complications - 0 points, pulmonary - 1 point, extrapulmonary - 2 points, combined - 3 points; the absence or presence of concomitant pathology that does not affect the course of pneumonia with COVID - 19 - 0 points, the presence of an influencing one - 1 point, and when the amount from 2 to 5 points is received, they speak of a favorable course, from 6 to 10 points - unfavorable
Способ осуществляют с помощью компьютерного томографа. У нас это компьютерный томограф «Aqulion», Toshiba с 16 - срезами. Положение пациента горизонтальное, на спине, с отведенными за голову руками.The method is carried out using a computer tomograph. We have a computer tomograph "Aqulion", Toshiba with 16 slices. The position of the patient is horizontal, on his back, with his hands extended behind his head.
После установки предварительного клинического диагноза, проводят КТ легких. В качестве переменных выбираются: степень изменений, распространенность процесса, осложнения, сопутствующую патологию,After establishing a preliminary clinical diagnosis, CT of the lungs is performed. The following variables are selected: the degree of changes, the prevalence of the process, complications, concomitant pathology,
Затем оценивают значения переменных, где КТ - 1 степень - 1 балл, КТ - 2-2 балла, КТ - 3-3 балла, КТ - 4-4 балла; нетипичное распространение - 1 балл, типичное - 2 балла; отсутствие осложнений - 0 баллов, легочные - 1 балл, внелегочные - 2 балла, сочетанные - 3 балла; отсутствие или наличие сопутствующей патологии, не влияющей на течение пневмонии при COVID - 19 - 0 баллов, наличие влияющей - 1 балл (таблица 1).Then the values of the variables are assessed, where CT - 1 degree - 1 point, CT - 2-2 points, CT - 3-3 points, CT - 4-4 points; atypical distribution - 1 point, typical - 2 points; no complications - 0 points, pulmonary - 1 point, extrapulmonary - 2 points, combined - 3 points; the absence or presence of concomitant pathology that does not affect the course of pneumonia in COVID - 19 - 0 points, the presence of an influencing one - 1 point (Table 1).
Делают вывод: сумма от 2 до 5 баллов - благоприятное течение, от 6 до 10 баллов - неблагоприятное.The conclusion is that the sum from 2 to 5 points is a favorable course, from 6 to 10 points is an unfavorable one.
Пример №1: Больной К., 62 летExample No. 1: Patient K., 62 years old
Госпитализирован в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 4 августа 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Фоновой и сопутствующей патологии нет.Hospitalized in the infectious diseases hospital OGBUZ "Clinical Hospital No. 1" on August 4, 2020 with a preliminary diagnosis: Coronavirus infection COVID - 19, the virus was identified. There is no background and concomitant pathology.
В анамнезе - 3 дня назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия в ночь с 3 на 4 августа 2020 г, появились жалобы на повышение температуры тела до 37,8 С°, чувство нехватки воздуха, озноб, слабость, недомогание.In the anamnesis - 3 days ago, treatment at home was prescribed. A real deterioration in well-being on the night of August 3 to 4, 2020, there were complaints of an increase in body temperature to 37.8 C °, a feeling of lack of air, chills, weakness, malaise.
Объективно: кожные покровы бледные, влажные, в легких дыхание ослабленное везикулярное, сухие хрипы в нижнем отделе. Тоны сердца ритмичные, приглушены Живот мягкий, при пальпации безболезненный.Objectively: the skin is pale, moist, weak vesicular breathing in the lungs, dry rales in the lower section. Heart sounds are rhythmic, muffled. The abdomen is soft, painless on palpation.
Компьютерная томография легких от 4.08.2020 г.: в базальном и периферическом отделах справа участки «матового стекла». Вовлечение паренхимы легких до 25%. Заключение: КТ - признаки правосторонней полисегментарной пневмонии (низкая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 1. В таблице 2 представлены значения переменных для больной К.Computed tomography of the lungs from 08/04/2020: in the basal and peripheral regions on the right, there are areas of "frosted glass". Involvement of the lung parenchyma up to 25%. Conclusion: CT - signs of right-sided polysegmental pneumonia (low probability of association with COVID - 19). The degree of CT changes is 1. Table 2 shows the values of the variables for patient K.
Общая сумма баллов: 1+1+0+0=2 балла - благоприятное течение.Total points: 1 + 1 + 0 + 0 = 2 points - favorable course.
В течение недели пациент получает лечениеThe patient receives treatment within a week
Отдаленные результаты: через 1 неделюLong-term results: after 1 week
Компьютерная томография легких от 10.08.2020 г.: инфильтративных и очаговых теней нет. Заключение: КТ - признаков патологии легочной ткани нет. По сравнению с КТ легких от 4.08. 2020 динамика положительная.Computed tomography of the lungs from 08/10/2020: there are no infiltrative and focal shadows. Conclusion: CT - there are no signs of lung tissue pathology. Compared to CT of the lungs from 4.08. 2020 dynamics are positive.
Пример №2: Больная С., 47 летExample No. 2: Patient S., 47 years old
Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 3 сентября 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Сопутствующая патология: сахарный диабет II тип.Hospitalized in the infectious diseases hospital OGBUZ "Clinical Hospital No. 1" September 3, 2020 with a preliminary diagnosis: Coronavirus infection COVID - 19, the virus was identified. Concomitant pathology: type II diabetes mellitus.
В анамнезе - 4 дня назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия сутки назад, повышение температуры тела до 38,4 С°, одышка, озноб, слабость.In the anamnesis - 4 days ago, treatment at home was prescribed. A real deterioration in the state of health a day ago, an increase in body temperature up to 38.4 C °, shortness of breath, chills, weakness.
Объективно: кожные покровы бледные, влажные, в легких дыхание ослабленное везикулярное, сухие хрипы в среднем и нижнем отделах. Тоны сердца ритмичные, звучные. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.Objectively: the skin is pale, moist, weak vesicular breathing in the lungs, dry rales in the middle and lower sections. Heart sounds are rhythmic, sonorous. The abdomen is soft, painless on palpation.
Компьютерная томография легких от 3.09.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла», с единичными участками консолидации. Вовлечение паренхимы легких до 40%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 2. В таблице 3 представлены значения переменных для больной С.Computed tomography of the lungs from 03.09.2020: in the basal and peripheral regions on both sides there are areas of "ground glass", with single areas of consolidation. Involvement of the lung parenchyma up to 40%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of CT changes is 2. Table 3 shows the values of the variables for patient S.
Общая сумма баллов: 2+2+0+1=5 балла - благоприятное течение.Total points: 2 + 2 + 0 + 1 = 5 points - favorable course.
В течение недели пациент получает лечениеThe patient receives treatment within a week
Отдаленные результаты: через 8 дней неделюLong-term results: after 8 days a week
Компьютерная томография легких от 11.09.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла» справа - 3, слева - 2. Вовлечение паренхимы легких до 25%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 1. По сравнению с КТ легких от 3.09. 2020 г., динамика положительная.Computed tomography of the lungs from 09/11/2020: in the basal and peripheral regions on both sides, areas of "ground glass" on the right - 3, on the left - 2. Involvement of the lung parenchyma up to 25%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of changes in CT - 1. Compared with CT of the lungs from 3.09. 2020, the dynamics are positive.
Пример №3: Больной В., 51 годExample No. 3: Patient V., 51 years old
Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 17 июля 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Сопутствующая патология: рак почки.Hospitalized in the infectious diseases hospital OGBUZ "Clinical Hospital No. 1" July 17, 2020 with a preliminary diagnosis: Coronavirus infection COVID - 19, the virus is identified. Concomitant pathology: kidney cancer.
В анамнезе - 5 дней назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия 2 дня назад, повышение температуры тела до 38,2 С0, одышка, озноб, слабость.In the anamnesis - 5 days ago, treatment at home was prescribed. A real deterioration in health 2 days ago, an increase in body temperature up to 38.2 C, shortness of breath, chills, weakness.
Объективно: кожные покровы бледные, влажные, в легких дыхание ослабленное везикулярное, с обеих сторон. Тоны сердца ритмичные, приглушены. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.Objectively: the skin is pale, moist, in the lungs, vesicular breathing is weakened, on both sides. Heart sounds are rhythmic, muffled. The abdomen is soft, painless on palpation.
Компьютерная томография легких от 17.07.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон участки «матового стекла», с множественными участками консолидации. Вовлечение паренхимы легких 50%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 2. Правосторонний плеврит (малое количество). В таблице 4 представлены значения переменных для больной К.Computed tomography of the lungs from 17.07.2020: in the basal and peripheral regions on both sides there are areas of "ground glass", with multiple areas of consolidation. Involvement of the lung parenchyma 50%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of CT changes - 2. Right-sided pleurisy (small amount). Table 4 shows the values of the variables for patient K.
Общая сумма баллов: 2+2+1+1=6 баллов - не благоприятное течение.Total points: 2 + 2 + 1 + 1 = 6 points - not a favorable course.
В течение недели пациент получает лечениеThe patient receives treatment within a week
Отдаленные результаты: через 8 дней.Long-term results: after 8 days.
Компьютерная томография легких от 11.09.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон множественные участки «матового стекла», участки консолидации. Вовлечение паренхимы легких до 65%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 3. Правосторонний плеврит.По сравнению с КТ легких от 17.07. 2020 г., динамика отрицательная.Computed tomography of the lungs from 09/11/2020: in the basal and peripheral regions on both sides there are multiple areas of "ground glass", areas of consolidation. Involvement of the lung parenchyma up to 65%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of CT changes is 3. Right-sided pleurisy. Compared with CT of the lungs from 17.07. 2020, the dynamics are negative.
Пример №4: Больной Ж., 49 летExample No. 4: Patient J., 49 years old
Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 1 октября 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован. Сопутствующая патология: Артериальная гипертензия.Hospitalized in the infectious diseases hospital OGBUZ "Clinical Hospital No. 1" October 1, 2020 with a preliminary diagnosis: Coronavirus infection COVID - 19, the virus is identified. Concomitant pathology: Arterial hypertension.
В анамнезе - 4 дня назад назначено лечение на дому. Настоящее ухудшение самочувствия утром, слабость, повышение температуры тела до 39 С°, озноб, слабость, чувство нехватки воздуха.In the anamnesis - 4 days ago, treatment at home was prescribed. A real deterioration in the state of health in the morning, weakness, an increase in body temperature up to 39 ° C, chills, weakness, feeling of lack of air.
Объективно: кожные покровы бледные, сухие, в легких дыхание ослабленное везикулярное, с обеих сторон, мелкопузырчатые хрипы в нижних отделах. Тоны сердца ритмичные, приглушены. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.Objectively: the skin is pale, dry, weak vesicular breathing in the lungs, on both sides, fine bubbling rales in the lower parts. Heart sounds are rhythmic, muffled. The abdomen is soft, painless on palpation.
Компьютерная томография легких от 01.10.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон множественные участки «матового стекла», с множественными участками консолидации. Вовлечение паренхимы легких 70%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 3. В таблице 5 представлены значения переменных для больного Ж.Computed tomography of the lungs from 01.10.2020: in the basal and peripheral regions on both sides there are multiple areas of "ground glass", with multiple areas of consolidation. Involvement of the lung parenchyma 70%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of CT changes is 3. Table 5 shows the values of the variables for patient G.
Общая сумма баллов: 3+2+0+0=5 баллов - благоприятное течение.Total points: 3 + 2 + 0 + 0 = 5 points - favorable course.
В течение недели пациент получает лечениеThe patient receives treatment within a week
Отдаленные результаты: через 8 дней.Long-term results: after 8 days.
Компьютерная томография легких от 09.10.2020 г.: в базальном и периферическом отделах с обеих сторон единичные участки «матового стекла». Вовлечение паренхимы легких до 25%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 1. По сравнению с КТ легких от 01.10. 2020 г., динамика положительная.Computed tomography of the lungs from 09.10.2020: in the basal and peripheral regions on both sides, single areas of "ground glass". Involvement of the lung parenchyma up to 25%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of changes in CT - 1. Compared with CT of the lungs from 01.10. 2020, the dynamics are positive.
Пример №5: Больная Ф., 55 летExample No. 5: Patient F., 55 years old
Госпитализирована в инфекционный госпиталь ОГБУЗ «Клиническая больница №1» 14 октября 2020 года с предварительным диагнозом: Коронавирусная инфекция COVID - 19, вирус идентифицирован.Hospitalized in the infectious diseases hospital OGBUZ "Clinical Hospital No. 1" October 14, 2020 with a preliminary diagnosis: Coronavirus infection COVID - 19, the virus is identified.
Сопутствующая патология: хроническая обструктивная болезнь легких. Осложненеия: Дыхательная недостаточность 1 ст. Пневмония?Comorbidities: chronic obstructive pulmonary disease. Complications: Respiratory failure 1 tbsp. Pneumonia?
В анамнезе - доставлена машиной скорой помощи. Настоящее ухудшение самочувствия 12 октября, слабость, повышение температуры тела до 38,1 С°, озноб, слабость, чувство нехватки воздуха., лечилась самостоятельно.History - delivered by ambulance. A real deterioration in health on October 12, weakness, an increase in body temperature up to 38.1 C °, chills, weakness, feeling of lack of air., Was treated independently.
Объективно: кожные покровы бледные, сухие, в легких дыхание ослабленное везикулярное, с обеих сторон, мелкопузырчатые хрипы над всей поверхностью легких. Тоны сердца ритмичные, приглушены. Живот мягкий, при пальпации безболезненный.Objectively: the skin is pale, dry, in the lungs weakened vesicular breathing, on both sides, fine bubbling rales over the entire surface of the lungs. Heart sounds are rhythmic, muffled. The abdomen is soft, painless on palpation.
Компьютерная томография легких от 14.10.2020 г.: прозрачность легочных полей диффузно снижена с обеих сторон, за счет диффузных уплотнений легочной ткани по типу «матового стекла», с множественными участками консолидации, ретикулярные изменеения. Вовлечение паренхимы легких более 75%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 4. Двухсторонний плеврит. В таблице 6 представлены значения переменных для больной Ф.Computed tomography of the lungs from 10/14/2020: the transparency of the pulmonary fields is diffusely reduced on both sides, due to diffuse compaction of the lung tissue of the "ground glass" type, with multiple areas of consolidation, reticular changes. Involvement of the lung parenchyma is more than 75%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of CT changes is 4. Bilateral pleurisy. Table 6 shows the values of the variables for patient F.
Общая сумма баллов: 4+2+1+1=8 баллов - не благоприятное течение.Total points: 4 + 2 + 1 + 1 = 8 points - not a favorable course.
Пациентка переведена в отделение реанимацииThe patient was transferred to the intensive care unit
Отдаленные результаты: через 5 дней.Long-term results: after 5 days.
Компьютерная томография легких от 19.10.2020 г.: прозрачность легочных полей диффузно снижена с обеих сторон, за счет диффузных, сливающихся между собой уплотнений легочной ткани по типу «матового стекла», с множественными участками консолидации, ретикулярные изменения. Вовлечение паренхимы легких более 75%. Заключение: КТ - признаки двухсторонней полисегментарной пневмонии (высокая вероятность ассоциации с COVID - 19). Степень изменений КТ - 4. Двухсторонний плеврит. По сравнению с КТ легких от 14.10.2020 г., динамика отрицательная. Через 1 неделю - летальный исход.Computed tomography of the lungs from 10/19/2020: the transparency of the pulmonary fields is diffusely reduced on both sides, due to diffuse, frosted glass seals of lung tissue merging with each other, with multiple areas of consolidation, reticular changes. Involvement of the lung parenchyma is more than 75%. Conclusion: CT - signs of bilateral polysegmental pneumonia (high probability of association with COVID - 19). The degree of CT changes is 4. Bilateral pleurisy. Compared with CT of the lungs from 10/14/2020, the dynamics are negative. Death after 1 week.
Таким образом, прогнозирование прогнозирование течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19, построенное на основании значения суммы переменных подтверждается клинически и обеспечивает точный прогноз.Thus, predicting the prognosis of the course of pneumonia in patients with confirmed COVID-19, built on the basis of the value of the sum of the variables, is clinically confirmed and provides an accurate prediction.
На клинической базе кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии, проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследование и малоинвазивные технологии» СГМУ (ОГБУЗ КБ №1) обследовано предлагаемым способом 92 пациента среди них все имели короновирусную инфекцию COVID - 19, вирус индентифицирован.On the clinical base of the Department of Radiation Diagnostics and Radiation Therapy, the Problem Research Laboratory "Diagnostic Research and Minimally Invasive Technologies" of the SSMU (OGBUZ KB No. 1), 92 patients were examined by the proposed method, among them all had coronavirus infection COVID - 19, the virus was identified.
Полученные данные проверялись у 24 пациентов - летальный исход, референтным методом служило патологоанатомическое вскрытие. Данные имели корреляционную связь между результатами гистологического исследования материала и данными значения суммы переменных (r=0,885).The data obtained were checked in 24 patients - a lethal outcome, a postmortem autopsy served as a reference method. The data had a correlation between the results of the histological examination of the material and the data of the value of the sum of the variables (r = 0.885).
Таким образом, предлагаемый способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденной COVID - 19 позволяет своевременно уточнять благоприятное и неблагоприятное течение, путем получения суммы баллов значений переменных. Способ позволяет прогнозировать неблагоприятной для выздоровления течение пневмонии, способствует повышению качества и точности прогнозирования течения пневмонии у пациентов с установленной COVID - 19. Способ может быть использован в динамическом наблюдении за пациентами, способствует своевременному корректировке лечебно-диагностические мероприятия.Thus, the proposed method for predicting the course of pneumonia in patients with confirmed COVID-19 makes it possible to timely clarify the favorable and unfavorable course by obtaining the sum of the points of the values of the variables. The method makes it possible to predict the course of pneumonia unfavorable for recovery, improves the quality and accuracy of predicting the course of pneumonia in patients with established COVID - 19. The method can be used in dynamic monitoring of patients, contributes to the timely adjustment of medical and diagnostic measures.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021100936A RU2757843C1 (en) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | Method for predicting course of pneumonia in patients with confirmed covid-19 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021100936A RU2757843C1 (en) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | Method for predicting course of pneumonia in patients with confirmed covid-19 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2757843C1 true RU2757843C1 (en) | 2021-10-21 |
Family
ID=78289614
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2021100936A RU2757843C1 (en) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | Method for predicting course of pneumonia in patients with confirmed covid-19 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2757843C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2763764C1 (en) * | 2021-08-20 | 2022-01-10 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ "НИИ СП ИМ. Н.В.СКЛИФОСОВСКОГО ДЗМ") | Method for prediction of outcome of viral pneumonia in covid-19 |
| RU2795093C1 (en) * | 2022-06-10 | 2023-04-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) | Method for predicting the severity of pneumonia in covid-19 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2084892C1 (en) * | 1992-09-14 | 1997-07-20 | Казанский государственный медицинский институт им.С.В.Курашова | Method for prognosticating particularities in course of acute pneumonia |
| RU2351277C1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-04-10 | Анатолий Сергеевич Димов | Method of lethal outcome forecast from community-acquired pneumonia |
| RU2472155C1 (en) * | 2011-05-16 | 2013-01-10 | Наталья Михайловна Широхова | Method for prediction of fatal outcome in patients with community-acquired pneumonia |
| RU2569746C2 (en) * | 2013-12-30 | 2015-11-27 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Омская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ОмГМА Минздрава России) | Method of predicting lingering course of exta-hospital pneumonia |
| CN111202802A (en) * | 2020-04-20 | 2020-05-29 | 广东省中医院（广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院） | Traditional Chinese medicine composition for eliminating dampness and ventilating lung and application thereof |
| RU2736341C1 (en) * | 2020-08-21 | 2020-11-16 | Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ хирургии им. А.В.Вишневского" Минздрава России) | Method of predicting the course of pneumonia in covid-19 based on the collation the results of dms and msct of lungs |
-
2021
- 2021-01-18 RU RU2021100936A patent/RU2757843C1/en active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2084892C1 (en) * | 1992-09-14 | 1997-07-20 | Казанский государственный медицинский институт им.С.В.Курашова | Method for prognosticating particularities in course of acute pneumonia |
| RU2351277C1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-04-10 | Анатолий Сергеевич Димов | Method of lethal outcome forecast from community-acquired pneumonia |
| RU2472155C1 (en) * | 2011-05-16 | 2013-01-10 | Наталья Михайловна Широхова | Method for prediction of fatal outcome in patients with community-acquired pneumonia |
| RU2569746C2 (en) * | 2013-12-30 | 2015-11-27 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Омская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ОмГМА Минздрава России) | Method of predicting lingering course of exta-hospital pneumonia |
| CN111202802A (en) * | 2020-04-20 | 2020-05-29 | 广东省中医院（广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院） | Traditional Chinese medicine composition for eliminating dampness and ventilating lung and application thereof |
| RU2736341C1 (en) * | 2020-08-21 | 2020-11-16 | Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ хирургии им. А.В.Вишневского" Минздрава России) | Method of predicting the course of pneumonia in covid-19 based on the collation the results of dms and msct of lungs |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| AUBLE ТЕ at al. Assessing prognosis and selecting an initial site of care for adults with community-acquired pneumonia. Infect Dis Clin North Am. 1998 Sep; 12 (3): 741-59, аbstract. * |
| FINE MJ at al. Prognosis and outcomes of patients with community-acquired pneumonia. A meta-analysis. JAMA 1996, 275: 134-141, аbstract. * |
| ПРИЩЕПЕНКО В.А. и др. Прогнозирование тяжелого течения заболевания у пациентов с вирусными пневмониями, предположительно вызванными COVID-19. Вестник ВГМУ 2020, Том 19 (3), с. 69-78. * |
| ПРИЩЕПЕНКО В.А. и др. Прогнозирование тяжелого течения заболевания у пациентов с вирусными пневмониями, предположительно вызванными COVID-19. Вестник ВГМУ 2020, Том 19 (3), с. 69-78. AUBLE ТЕ at al. Assessing prognosis and selecting an initial site of care for adults with community-acquired pneumonia. Infect Dis Clin North Am. 1998 Sep; 12 (3): 741-59, аbstract. FINE MJ at al. Prognosis and outcomes of patients with community-acquired pneumonia. A meta-analysis. JAMA 1996, 275: 134-141, аbstract. * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2763764C1 (en) * | 2021-08-20 | 2022-01-10 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ "НИИ СП ИМ. Н.В.СКЛИФОСОВСКОГО ДЗМ") | Method for prediction of outcome of viral pneumonia in covid-19 |
| RU2795093C1 (en) * | 2022-06-10 | 2023-04-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) | Method for predicting the severity of pneumonia in covid-19 |
| RU2795095C1 (en) * | 2022-06-10 | 2023-04-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации ( ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) | Method for predicting outcomes of pneumonia in covid-19 |
| RU2795141C1 (en) * | 2022-12-21 | 2023-04-28 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова" | Method for individual prediction of outcomes of the new coronavirus infection covid-19 |
| RU2812780C1 (en) * | 2023-03-21 | 2024-02-02 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук, ФГБУН ФИЦКИА УрО РАН | Method of predicting complications after covid-19 in persons with comorbid background in the arctic region |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Rabice et al. | COVID-19 infection presenting as pancreatitis in a pregnant woman: a case report | |
| Dengel et al. | Signs of early sub‐clinical atherosclerosis in childhood cancer survivors | |
| RU2757843C1 (en) | Method for predicting course of pneumonia in patients with confirmed covid-19 | |
| You et al. | Diaphragm thickness on computed tomography for nutritional assessment and hospital stay prediction in critical COVID-19 | |
| Borràs-Santos et al. | Determinants of the Appearance and Progression of Early-Onset Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Young Adults. A Case–Control Study With Follow-Up | |
| Gonzalez et al. | Exploring the association between emphysema phenotypes and low bone mineral density in smokers with and without COPD | |
| Takayama et al. | Usefulness of portable chest radiography and blood sampling for prompt medical response in COVID-19 isolation facilities: two cases of moderate stage I COVID-19 | |
| RU2558843C1 (en) | Laboratory diagnostic technique in pneumonia | |
| RU2818468C1 (en) | Method for assessing risk of progression of acute pulmonary injury syndrome in adults | |
| Onuki et al. | Nocturnal intermittent hypoxia and the risk of cardiovascular disease among japanese populations: the Circulatory Risk in Communities Study (CIRCS) | |
| RU2766352C1 (en) | Method for predicting the outcome of viral pneumonia in covid-19 | |
| RU2624352C1 (en) | Method for prediction of direction of purelent and infected face wounds healing process development in children | |
| der Strasse et al. | Evaluating physiological progression of chronic tibial osteomyelitis using infrared thermography | |
| JPWO2020154402A5 (en) | ||
| RU2686951C1 (en) | Method for prediction of diabetic foot development | |
| RU2806726C1 (en) | Method for predicting probability of death in patients with covid-19 hospitalized on basis of laboratory and instrumental studies | |
| RU2758811C1 (en) | Method for express assessment of x-ray stage of acute sarcoidosis associated with septal panniculitis | |
| RU2766302C1 (en) | Method for predicting the risk of death within 6 months after suffering a new coronavirus infection covid-19 | |
| Jimmy | Outcomes of diabetic patients with Wagner grade 3 foot lesions admitted to Port Moresby general hospital: A prospective cohort study | |
| RU2805928C1 (en) | Method of predicting risk of in-hospital mortality in patients with covid-19 | |
| RU2788810C1 (en) | Method for predicting the progressive course of respiratory sarcoidosis | |
| RU2407013C1 (en) | Method of predicting lung cancer arising in patients with chronic obstructive lung disease | |
| RU2306865C2 (en) | Method for predicting the development of post-surgical pneumonia | |
| Kondratyev et al. | Structural and Metabolic Changes in Skeletal Muscles of Patients with Chronic Disorders of Consciousness—To the Issue of Critical Illness Polyneuromyopathies (a PET/CT Pathomorphological Study) | |
| RU2285928C1 (en) | Method for predicting clinical course of acute general cold injury (freezing) |