RU2750634C1 - Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций - Google Patents

Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций Download PDF

Info

Publication number
RU2750634C1
RU2750634C1 RU2020110000A RU2020110000A RU2750634C1 RU 2750634 C1 RU2750634 C1 RU 2750634C1 RU 2020110000 A RU2020110000 A RU 2020110000A RU 2020110000 A RU2020110000 A RU 2020110000A RU 2750634 C1 RU2750634 C1 RU 2750634C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
sensors
acoustic
time
linear
values
Prior art date
Application number
RU2020110000A
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Валерьевич Лифшиц
Олег Олегович Тихоненко
Original Assignee
Акционерное общество "РОТЕК" (АО "РОТЕК)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "РОТЕК" (АО "РОТЕК) filed Critical Акционерное общество "РОТЕК" (АО "РОТЕК)
Priority to RU2020110000A priority Critical patent/RU2750634C1/ru
Priority to PCT/RU2020/000548 priority patent/WO2021182992A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2750634C1 publication Critical patent/RU2750634C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/14Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object using acoustic emission techniques

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Использование: для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций посредством акустико-эмиссионного сбора данных. Сущность изобретения заключается в том, что на поверхности конструкции прикрепляют по меньшей мере два датчика, улавливающих акустические сигналы, получаемые от динамически развивающихся дефектов в конструкции, а также по меньше мере один датчик виброперемещения, по меньше мере один датчик наклона конструкции и по меньшей мере один датчик линейного перемещения конструкции; полученные акустические сигналы от датчиков, а также сигналы от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения, полученные на предыдущей стадии, сохраняют; по разнице времени приема сходных акустических сигналов от датчиков определяют местонахождение дефекта, а по характеру акустического сигнала определяют тип дефекта; сохраненные акустические сигналы разделяют по меньшей мере на четыре группы по их источнику: пассивный источник, характеризующийся монотонным уменьшением активности, амплитуды и/или энергии сигнала во времени и насыщением параметров акустической эмиссии, активный источник, характеризующийся квазипостоянными значениями активности, амплитуды и/или энергии во времени и линейной зависимостью от времени параметров акустической эмиссии, критически активный источник, характеризующийся постоянным приростом значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии, закритически активный источник, характеризующийся дальнейшим существенным увеличением значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и существенным отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии, сигналы от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения считают критическими или закритическими, если хотя бы один из них выходит за заранее установленные рамки либо выход за установленные рамки имеет высокое значение. Технический результат: обеспечение возможности предсказывать наступление критических событий, связанных с внутренними неисправностями строительных или технологических конструкций.

Description

Изобретение относится к области техники, а более конкретно - к способу использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций.
Настоящее изобретение может найти применение при создании, эксплуатации, управлении и мониторинге строительных и технологических конструкций различного назначения, включая конструкции, используемые в промышленности, энергетике, машиностроении, коммунальном хозяйстве и других отраслях.
В основу настоящего изобретения положена задача создания такого способа использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций, который позволил бы предсказывать наступление критических событий, в первую очередь, связанных с внутренними неисправностями и сбоями, либо критическим ростом каких-либо значений показателей, описывающих строительные или технологические конструкции и связанных с появлением сигналов акустической эмиссии от внутренних дефектов, а также от других датчиков, учитывающих наклон конструкции, ее линейное перемещение и другие параметры.
Согласно ГОСТ 27655-88, Акустическая эмиссия (Эмиссия волн напряжений, Звуковая эмиссия, Ультразвуковая эмиссия, Акустическое излучение) - испускание объектом контроля (испытаний) акустических волн.
Наиболее близким к данному изобретению является патент RU 2371691 C1 СПОСОБ МОНИТОРИНГА МАШИН И СООРУЖЕНИЙ (2008.04.22), включающий измерение посредством, по крайней мере, одного датчика параметров вибрации объекта, определение и анализ значений параметров вибрации объекта мониторинга в месте установки датчика, отличающийся тем, что используют датчик, синфазно измеряющий три ортогональных проекции вектора ускорения, определяют вектор деформации объекта мониторинга в месте установки датчика, накапливают массив векторных величин деформации, отображают на мониторе, по крайней мере, для одной частоты вибрации годограф вектора деформации относительно системы координат, связанной с объектом мониторинга, и определяют наличие анизотропии в деформациях элемента объекта мониторинга в месте установки датчика.
Однако рассмотренный прототип имеет следующие существенные недостатки:
- не является универсальным для различных типов строительных и технологических конструкций;
- зависит от процессов вибрации и не учитывает появление акустической эмиссии при возникновении внутренних дефектов строительных и технологических конструкций;
- не позволяет классифицировать процессы наступления критических событий по интенсивности и характеру сигналов;
- не предназначен для прогнозирования наступления событий, связанных с образованием дефектов, в будущем времени.
Задачи изобретения решены и недостатки прототипа устранены в реализованном согласно настоящему изобретению способе комплексного мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций, предусматривающий следующие стадии:
1) на поверхности конструкции прикрепляют по меньшей мере два датчика, улавливающих акустические сигналы, получаемые от динамически развивающихся дефектов в конструкции, а также по меньше мере один датчик виброперемещения, по меньше мере один датчик наклона конструкции и по меньшей мере один датчик линейного перемещения конструкции;
2) полученные акустические сигналы от датчиков, а также сигналы от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения, полученные на предыдущей стадии, сохраняют;
3) по разнице времени приема сходных акустических сигналов от датчиков определяют местонахождение дефекта, а по характеру акустического сигнала определяют тип дефекта;
и отличающийся тем, что сохраненные акустические сигналы разделяют по меньшей мере на четыре группы по их источнику:
- пассивный источник, характеризующийся монотонным уменьшением активности, амплитуды и/или энергии сигнала во времени и насыщением параметров акустической эмиссии;
- активный источник, характеризующийся квазипостоянными значениями активности, амплитуды и/или энергии во времени и линейной зависимостью от времени параметров акустической эмиссии;
- критически активный источник, характеризующийся постоянным приростом значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии;
- закритически активный источник, характеризующийся дальнейшим существенным увеличением значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и существенным отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии;
- сигналы от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения считают критическими или закритическими, если хотя бы один из них выходит за заранее установленные рамки, либо выход за установленные рамки имеет высокое значение;
4) полученные данные от акустических датчиков, датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения используются для мониторинга конструкций, причем для первых двух групп источников устанавливается режим наблюдения, а для двух следующих - режим оповещения о появлении и местоположении критических и/или закритически активных источников, отличающийся тем, что контролируется переход первых двух групп источников в последующие две группы, а также появление критических или закритических сигналов от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения.
5) данные, полученные на предыдущей стадии используют для прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций в будущем времени, определяя скорость и предположительное время развития дефектов.
За счет реализации заявленного авторами способа достигаются следующие технические результаты:
- он является универсальным для различных типов строительных и технологических конструкций;
- не зависит от процессов вибрации и учитывает появление акустической эмиссии при возникновении внутренних дефектов строительных и технологических конструкций;
- позволяет классифицировать процессы наступления критических событий по интенсивности и характеру сигналов;
- предназначен для прогнозирования наступления событий, связанных с образованием дефектов, в будущем времени.
Настоящее изобретение будет раскрыто в нижеследующем описании мониторинга и предсказания состояния водонапорной башни, имеющей емкость для хранения воды и электромеханический турбинный насос для ее нагнетания в емкость.
На поверхности водонапорной башни прикрепляют по меньшей мере два датчика, улавливающих сигналы акустической эмиссии, получаемые от динамически развивающихся дефектов как в строительных конструкциях водонапорной башни, так и в насосе, также по меньше мере один датчик виброперемещения, по меньше мере один датчик наклона башни и по меньшей мере один датчик ее линейного перемещения конструкции. Сигналы от датчиков, полученные на первой стадии, сохраняют.
По разнице времени приема сходных акустических сигналов от датчиков определяют местонахождение дефекта, а по характеру акустического сигнала определяют тип дефекта;
С течением времени фиксируют пассивный источник, характеризующийся монотонным уменьшением активности, амплитуды и/или энергии сигнала во времени и насыщением параметров акустической эмиссии, связанный с протечкой воды из бака, а также активный источник, характеризующийся квазипостоянными значениями активности, амплитуды и/или энергии во времени и линейной зависимостью от времени параметров акустической эмиссии, связанный с проседанием конструкции бака и образованием трещин в его стенках.
Кроме того, фиксируют - критически активный источник, характеризующийся постоянным приростом значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии, связанный с износом подшипников насоса.
В некоторый момент времени фиксируют закритически активный источник, характеризующийся дальнейшим существенным увеличением значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и существенным отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии, связанный с разрушением подающего шланга насоса.
Полученные данные используются для мониторинга конструкций, причем для первых двух групп источников устанавливается режим наблюдения, а для двух следующих - режим оповещения о появлении и местоположении критических и/или закритически активных источников, при этом контролируется переход первых двух групп источников в последующие две группы. Так, при разрушении шланга производится немедленное оповещение коммунальных служб.
От датчиков виброперемещения получают информацию о постепенном разрушении опорных конструкций насоса, приводящих к появлению вибрации, о от датчиков наклона - нарастающий во времени уклон конструкций башни и линейное перемещение ее верхней части в одну сторону.
Данные первых трех групп используют для прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций в будущем времени, в частности, прогнозируется время текущего ремонта протечки из бака, заделка трещин и смена подшипников. Кроме того, планируется монтаж подпорки стены водонапорной башни в целях предотвращения ее дальнейшего уклона, а также укрепление опорных конструкций насоса и монтаж резиновых шайб с целью уменьшения вибрации.
По сравнению со способами известными авторам, заявляемый способ обладает высокой универсальностью и гибкостью и позволяет достичь лучших результатов, является универсальным для различных типов строительных и технологических конструкций, не зависит от процессов вибрации и учитывает появление акустической эмиссии при возникновении внутренних дефектов строительных и технологических конструкций, позволяет классифицировать процессы наступления критических событий по интенсивности и характеру сигналов, удобен для прогнозирования наступления событий, связанных с образованием дефектов, в будущем времени, а также обеспечивает комплексный учет сигналов от всех датчиков.
Литература
1. Математическая энциклопедия. - М.: Советская энциклопедия. И.М. Виноградов. 1977-1985.
2. М.Г. Сухарев Методы прогнозирования - Серия Прикладная математика в инженерном деле М: 2009.
3. ГОСТ 27655-88 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР. АКУСТИЧЕСКАЯ ЭМИССИЯ. Термины, определения и обозначения. - УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 28.03.88 №787.

Claims (13)

  1. Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций, предусматривающий следующие стадии:
  2. 1) на поверхности конструкции прикрепляют по меньшей мере два датчика, улавливающих акустические сигналы, получаемые от динамически развивающихся дефектов в конструкции, а также по меньше мере один датчик виброперемещения, по меньше мере один датчик наклона конструкции и по меньшей мере один датчик линейного перемещения конструкции;
  3. 2) полученные акустические сигналы от датчиков, а также сигналы от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения, полученные на предыдущей стадии, сохраняют;
  4. 3) по разнице времени приема сходных акустических сигналов от датчиков определяют местонахождение дефекта, а по характеру акустического сигнала определяют тип дефекта;
  5. и отличающийся тем, что сохраненные акустические сигналы разделяют по меньшей мере на четыре группы по их источнику:
  6. - пассивный источник, характеризующийся монотонным уменьшением активности, амплитуды и/или энергии сигнала во времени и насыщением параметров акустической эмиссии;
  7. - активный источник, характеризующийся квазипостоянными значениями активности, амплитуды и/или энергии во времени и линейной зависимостью от времени параметров акустической эмиссии;
  8. - критически активный источник, характеризующийся постоянным приростом значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии;
  9. - закритически активный источник, характеризующийся дальнейшим существенным увеличением значений активности, амплитуды и/или энергии во времени и существенным отклонением от линейной временной зависимости в сторону увеличения значений параметров акустической эмиссии;
  10. - сигналы от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения считают критическими или закритическими, если хотя бы один из них выходит за заранее установленные рамки либо выход за установленные рамки имеет высокое значение;
  11. 4) полученные данные от акустических датчиков, датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения используются для мониторинга конструкций, причем для первых двух групп источников устанавливается режим наблюдения, а для двух следующих - режим оповещения о появлении и местоположении критических и/или закритически активных источников,
  12. отличающийся тем, что контролируется переход первых двух групп источников в последующие две группы, а также появление критических или закритических сигналов от датчиков виброперемещения, датчиков наклона и датчиков линейного перемещения;
  13. 5) данные, полученные на предыдущей стадии, используют для прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций в будущем времени, определяя скорость и предположительное время развития дефектов.
RU2020110000A 2020-03-10 2020-03-10 Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций RU2750634C1 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020110000A RU2750634C1 (ru) 2020-03-10 2020-03-10 Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций
PCT/RU2020/000548 WO2021182992A1 (ru) 2020-03-10 2020-10-19 Способ сбора данных для мониторинга состояния строительных конструкций

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020110000A RU2750634C1 (ru) 2020-03-10 2020-03-10 Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2750634C1 true RU2750634C1 (ru) 2021-06-30

Family

ID=76755851

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020110000A RU2750634C1 (ru) 2020-03-10 2020-03-10 Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2750634C1 (ru)
WO (1) WO2021182992A1 (ru)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2371691C1 (ru) * 2008-04-22 2009-10-27 Анатолий Алексеевич Сперанский Способ мониторинга машин и сооружений
US20110185814A1 (en) * 2008-08-08 2011-08-04 A.E.T. International S.R.L. Method for non-destructive investigation of the bottom of metallic tank structures
RU2480742C1 (ru) * 2011-10-10 2013-04-27 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Научно-Производственное Объединение "Техномаш" Способ акустико-эмиссионного контроля
RU2011152257A (ru) * 2011-12-21 2013-06-27 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-Технический Центр Информационные Технологии" Способ контроля деградации железобетонных опор контактной сети железной дороги
CN107271564A (zh) * 2017-03-06 2017-10-20 北京航空航天大学 基于eaf和lap复合策略的桥式起重机箱式梁声发射检测装置及损伤检测方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2371691C1 (ru) * 2008-04-22 2009-10-27 Анатолий Алексеевич Сперанский Способ мониторинга машин и сооружений
US20110185814A1 (en) * 2008-08-08 2011-08-04 A.E.T. International S.R.L. Method for non-destructive investigation of the bottom of metallic tank structures
RU2480742C1 (ru) * 2011-10-10 2013-04-27 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Научно-Производственное Объединение "Техномаш" Способ акустико-эмиссионного контроля
RU2011152257A (ru) * 2011-12-21 2013-06-27 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-Технический Центр Информационные Технологии" Способ контроля деградации железобетонных опор контактной сети железной дороги
CN107271564A (zh) * 2017-03-06 2017-10-20 北京航空航天大学 基于eaf和lap复合策略的桥式起重机箱式梁声发射检测装置及损伤检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Shiotani, Tomoki; Luo, Xiu; Haya, Hiroshi, Damage diagnosis of railway concrete structures by means of one-dimensional AE sources, Journal of Acoustic Emission, January 1, 2006. *

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021182992A1 (ru) 2021-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lu et al. Detecting damage size and shape in a plate structure using PZT transducer array
JP6423219B2 (ja) 構造物の安全性診断システム
Gaponenko et al. Improving the methodology for assessing the technical condition of equipment during the transportation of energy carrier in energy systems and complexes
Belostotsky et al. Adaptive finite-element models in structural health monitoring systems
JP2015102363A (ja) 振動解析装置
Zielińska et al. Internal imaging of concrete fracture based on elastic waves and ultrasound computed tomography
WO2011054323A1 (en) A method and equipment for determination of damage rate of a structure
RU2750634C1 (ru) Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных для комплексного технического мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций
JP4187250B2 (ja) 光ファイバによる構造物の診断方法及びシステム
Hassani et al. Smart bridge monitoring
RU2750534C1 (ru) Способ использования акустико-эмиссионного сбора данных в целях мониторинга и прогнозирования состояния строительных и технологических конструкций
Camassa et al. Modal testing of masonry constructions by ground-based radar interferometry for structural health monitoring: a mini review
Kontoni et al. Damage detection in reinforced concrete structures using advanced automatic systems: An overview
Nicoletti et al. Operational modal analysis for supporting the retrofit design of bridges
RU2382270C1 (ru) Способ экстренной диагностики магистрального трубопровода
Ellis et al. NON-DESTRUCTIVE DYNAMIC TESTING OF STONE PINNACLES ON THE PALACE OF WESTMINSTER.
RU2750532C1 (ru) Способ непрерывного или периодического акустико-эмиссионного сбора данных в целях прогнозирования технического состояния объектов
WO2015059956A1 (ja) 構造物診断装置、構造物診断方法、及びプログラム
Shiotani et al. Advanced NDT contributing performance evaluation of civil structures
RU2672532C2 (ru) Способ мониторинга технического состояния строительных объектов и система мониторинга технического состояния строительных объектов
RU2750635C1 (ru) Способ прогнозирования критической неисправности движущегося узла по акустико-эмиссионным данным
RU2392403C1 (ru) Способ определения изменений напряженно-деформированного состояния конструкций здания или сооружения
Aoki et al. Safety assessment of the Sanctuary of Vicoforte, Italy
Aulakh et al. Piezo Sensors Based Operational Strain Modal Analysis for SHM
Asahina et al. A New System for the Direct Visual Observation and Measurement of the Sliding Behavior of Rock-Like Materials Under Triaxial Compression