RU2750260C1 - Способ управления режимами электроэнергетической системы - Google Patents
Способ управления режимами электроэнергетической системы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2750260C1 RU2750260C1 RU2020144102A RU2020144102A RU2750260C1 RU 2750260 C1 RU2750260 C1 RU 2750260C1 RU 2020144102 A RU2020144102 A RU 2020144102A RU 2020144102 A RU2020144102 A RU 2020144102A RU 2750260 C1 RU2750260 C1 RU 2750260C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- energy
- tld
- clusters
- mode
- parameters
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
- H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/24—Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02B90/20—Smart grids as enabling technology in buildings sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
Abstract
Изобретение относится к области электротехники, в частности к способу управления режимами электроэнергетической системы (ЭЭС). Технический результат - снижение потерь активной мощности при эксплуатации ЭЭС. Согласно способу, центры управления сетями энергокластеров оснащают устройствами сбора и хранения оперативных данных, поступающих с подстанций от автоматизированных системы управления технологическим процессом, и дополнительными вычислительными устройствами (ДВУ) с мультиагентными системами управления. Через ДВУ выявляют ограничения от ДВУ смежных энергокластеров для поддержания уровней граничных напряжений и перетоков активной мощности. С учетом собранных в ДВУ данных измерений и полученных ограничений реализуют рабочие алгоритмы управления с локальной оптимизацией режимов ЭЭС по напряжению и реактивной мощности. Управление режимом работы ЭЭС проводят всеми ДВУ в параллельном режиме и начинают с проведения каждым ДВУ оптимизации режима внутри своего энергокластера. С каждого ДВУ по вычислительной сети отправляют ДВУ смежных энергокластеров сообщения со значениями напряжений и параметрами перетоков активной мощности, которые были получены в ходе расчета оптимального режима для своего энергокластера. Каждым ДВУ от ДВУ смежных энергокластеров получают сообщения с ограничениями, наложенными по напряжению и параметрам перетока активной мощности и представленными для каждого ДВУ в виде целевой функции потерь, обеспечивающей поддержание уровней граничных напряжений и перетоков активной мощности. С учетом этих ограничений, а также критериев, обусловленных бизнес-интересами, корректируют оптимизацию режима своего энергокластера. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.
Description
Изобретение относится к области распределения электрической энергии и предназначено для использования при осуществлении интеллектуального управления режимами эксплуатации электроэнергетической системы (ЭЭС) с несколькими субъектами, участвующими при проведении оптимизации.
Известен мультиагентный способ управления режимами электрической сети (патент CN 101777769 В, МПК H02J 3/06, опубл. 20.06.2012), основной направленностью которого является оптимизация работы микроэнергосистемы путем управления распределенными источниками генерации. Способ заключается в том, что собирают данные с помощью агентов оборудования с фрагмента электрической сети и передают локальному агенту микроэнергосистемы. Информацию ото всех локальных агентов микроэнергосистемы передают в единый вычислительный центр, где рассчитывают оптимальный режим. Вычисленные команды управления для реализации оптимизированного режима отправляют обратно локальным агентам микроэнергосистемы.
Недостатками способа являются: централизованный расчет команд управления и сбор информации в едином центре. При таком подходе отсутствует возможность учета разных интересов субъектов, участвующих в оптимизационном процессе.
Известен способ управления режимами ЭЭС, раскрытый в патенте US 8315743, МПК H02J 4/00, опубл. 20.11.2012, основной направленностью которого является распределенная минимизация потерь активной мощности в группе подстанций ЭЭС. Способ заключается в том, что центры управления сетями (ЦУС) энергокластеров ЭЭС с группами объединенных станций и подстанций (ПС) оснащают устройствами сбора и хранения оперативных данных, поступающих с ПС от автоматизированных системы управления технологическим процессом (АСУТП), и программно-техническими платформами в виде распределенных мультиагентных систем (MAC), с помощью которых осуществляют сбор информации с устройств сбора и хранения оперативных данных в составах соответствующих ЦУС, объединяют ЦУС глобальной вычислительной сетью (ГВС), обмениваются по ней информацией между ЦУС, определяют необходимые уставки и выдают команды к объектам управления на ПС энергокластеров ЭЭС.
Недостатком данного способа является невозможность учета интересов различных участников процесса оптимизации режима, а также ограниченность совокупности операций для оптимизации режимов ЭЭС, позволяющей существенно уменьшить рабочие потери в группе энергокластеров.
Технической задачей настоящего изобретения является оптимизация режимов ЭЭС с учетом различных интересов участников процесса оптимизации.
Техническим результатом является снижение потерь активной мощности при эксплуатации электроэнергетической системы, снижение затрат на транспортировку электроэнергии в магистральных сетях и продление ресурса средств компенсации реактивной мощности и регулирования напряжения.
Это достигается тем, что в известном способе управления режимами ЭЭС, содержащей энергокластеры с группами объединенных станций и ПС, ЦУС и АСУТП, а также линии электропередач между энергокластерами, согласно которому ЦУС энергокластеров ЭЭС оснащают устройствами сбора и хранения оперативных данных, поступающих с ПС от АСУТП в рамках соответствующих энергокластеров, и программно-техническими платформами с программными агентами мультиагентной системы (MAC), объединяют ЦУС между собой глобальной вычислительной сетью и обмениваются по ней сообщениями от MAC, с помощью которых определяют параметры распределенной оптимизации, отправляют с ЦУС команды для реализации оптимизированного режима обратно в АСУТП ПС в рамках своих энергокластеров, согласно изобретению в качестве программно-технических платформ ЦУС с программными агентами MAC используют дополнительные вычислительные устройства (ДВУ) на основе промышленных серверов, в начале процесса управления режимами ЭЭС в каждом ДВУ для сбора информации запускают агенты MAC и рассчитывают оптимальный режим работы энергокластера, управляемого из данного ДВУ, с использованием программных комплексов расчета режимов электроэнергии, оптимизируют агентами MAC режим внутри своего энергокластера и определяют граничные параметры напряжения и активной мощности для создания общего режима с другими энергокластерами на основе интересов собственника энергокластера, каждым ДВУ обнаруживают ДВУ смежных энергокластеров, связанных общими линиями электропередач с энергокластером данного ДВУ, причем управление режимом работы ЭЭС начинают всеми ДВУ одновременно и проводят в параллельном режиме, с каждого ДВУ по глобальной вычислительной сети отправляют ДВУ смежных энергокластеров полученные в ходе расчета оптимального режима каждого энергокластера значения напряжений и параметры перетоков активной мощности по линиям электропередач между энергокластерами, каждым ДВУ от ДВУ смежных энергокластеров получают сообщения с ограничениями, наложенными по напряжению и параметрам перетока активной мощности по линиям электропередач и представленными для каждого ДВУ в виде целевой функции (ЦФ) потерь, обеспечивающей поддержание уровней граничных напряжений линий электропередач и перетоков активной мощности, и с учетом этих ограничений, а также критериев, обусловленных бизнес интересами, корректируют оптимизацию режима своего энергокластера, прекращают взаимодействие ДВУ друг с другом при совпадении уровней граничных напряжений линий электропередач смежных энергокластеров и параметров перетоков активной мощности, а также при учете интересов всех субъектов процесса оптимизации.
Кроме того, ЦФ потерь формируют на основе объемов инструментов, задействованных при изменении конфигурации конкретного энергокластера ЭЭС, и величины отклонения потерь от исходного оптимума, причем в ЦФ при граничных условиях учитывают величину потерь активной мощности, выход электрических величин за допустимые границы, стоимость потерь для данного энергокластера и расход ресурса для реализации данного режима, а также в ЦФ включают штрафную функцию за отклонение граничных параметров от средней точки между смежными энергокластерами и за выход параметров по напряжению за допустимые пределы, начальный расчет граничных условий в ДВУ энергокластера ЭЭС производят с учетом своей ЦФ с помощью локального модуля расчета режимов, а смежные энергокластеры представляют в виде эквивалентов, с учетом оптимальных режимов энергокластеров и выбранных для них ЦФ начинают процесс торгов и устремления к единому режиму между смежными энергокластерами, при получении каждым ДВУ сообщения от смежного энергокластера о его граничных параметрах по напряжению и перетоку активной мощности рассчитывают среднее значение граничных параметров между своими параметрами и параметрами смежного энергокластера, при определении степени приближения среднего значения граничных параметров в каждом из смежных энергокластеров проводят локальную оптимизацию с учетом ограничений по средней точке, при завершении локальной оптимизации отправляют агентами MAC друг другу величины изменения ЦФ в ходе изменения режима, по изменению ЦФ определяют степень приближения к средней точке для каждого из смежных энергокластеров на данной итерации алгоритма торгов, после получения изменения ЦФ от смежного агента MAC текущим агентом производят окончательное изменение режима в сторону средней точки с учетом изменения ЦФ от смежного энергокластера в виде коэффициента штрафа при расчете своей ЦФ.
Кроме того, для расчета оптимального режима энергокластера ЭЭС при заданных ограничениях и параметрах компенсации реактивной мощности используют программный комплекс «Rastrwin3».
Кроме того, в MAC используют агенты оборудования, топологии, телеизмерений, режимного мониторинга, оценки состояния, регулирования напряжения, оптимизации, а также сервисные агенты.
Сущность изобретения поясняется чертежами, где на фиг. 1 приведена общая структура системы управления режимами ЭЭС, поясняющая реализацию предложенного способа, а на фиг. 2 представлена схема взаимодействия агентов MAC ДВУ с учетом ЦФ от смежного энергокластера ЭЭС, показывающая принцип распределенного нахождения единого режима для всей ЭЭС.
Общая структура системы управления режимами ЭЭС содержит ДВУ 1-3, которые связаны с ГВС 4 и с АСУТП ПС 5-13.
Схема взаимодействия агентов MAC ДВУ содержит соседние энергокластеры 13 и 14 и их эквиваленты 15 и 16. Для ДВУ левого энергокластера 13 его соседний энергокластер 14 представлен в виде эквивалента 15, а для ДВУ правого энергокластера 14 его соседний энергокластер 13 представлен в виде эквивалента 16.
ДВУ 1-3 выполнены в виде комплексов технических и программных средств на основе промышленных серверов. В частности, в ДВУ 1-3 установлены устройства сбора и хранения оперативных данных, и программно-технические платформы с программными агентами MAC.
В качестве агентов в распределенной MAC используют агенты оборудования, топологии, телеизмерений, режимного мониторинга, оценки состояния, регулирования напряжения, оптимизации, а также сервисные агенты.
ГВС 4 выполнена с возможностью обеспечения обмена информацией (телеинформацией) между ДВУ без ограничения расстояния.
ГВС 4 может быть выполнена с использованием общедоступных каналов связи, например на базе телефонной линии связи, радиосвязи и систем спутниковой связи.
АСУТП ПС 5-13 выполнены в виде программно-аппаратного комплекса.
Предлагаемый способ управления режимами электроэнергетической системы осуществляется следующим образом.
Выявляют ограничения от ДВУ 1-3 смежных энергокластеров ЭЭС для поддержания уровней граничных напряжений и перетоков активной мощности и с учетом собранных в ДВУ 1-3 данных измерений и полученных ограничений реализуют рабочие алгоритмы управления с локальной оптимизацией режимов ЭЭС по напряжению и реактивной мощности.
В процессе управления режимами ЭЭС в каждом ДВУ 1-3 для сбора информации запускают агенты MAC и осуществляют расчет оптимального режима работы энергокластера, управляемого из данного ДВУ, с использованием программных комплексов расчета режимов электроэнергии на основе данных, полученных от АСУТП ПС 5-13 для своих энергокластеров. Агентами MAC в ДВУ 1-3 осуществляют процесс оптимизации внутри своего энергокластера и определяют граничные параметры напряжения и активной мощности для создания общего режима с другими энергокластерами на основе интересов собственника энергокластера. С помощью каждого ДВУ обнаруживают ДВУ, обслуживающих смежные энергокластеры, связанные общими линиями электропередач с энергокластером данного ДВУ. Управление режимом работы ЭЭС начинают всеми ДВУ 1-3 одновременно и проводят в параллельном режиме. При этом процесс управления начинают с проведения каждым ДВУ 1-3 оптимизации режима внутри своего энергокластера. Далее с каждого ДВУ 1-3 по ГВС 4 отправляют ДВУ смежных энергокластеров значения напряжений и параметры перетоков активной мощности по линиям электропередач между энергокластерами, которые были получены в ходе расчета оптимального режима для своего энергокластера. Каждым ДВУ 1-3 от ДВУ смежных энергокластеров получают сообщения с ограничениями, наложенными по напряжению и параметрам перетока активной мощности по линиям электропередач и представленными для каждого ДВУ 1-3 в виде ЦФ потерь, обеспечивающей поддержание уровней граничных напряжений линий электропередач и перетоков активной мощности. С учетом этих ограничений, а также критериев, обусловленных бизнес интересами, корректируют оптимизацию режима своего энергокластера. Взаимодействие ДВУ 1-3 друг с другом прекращают при совпадении уровней граничных напряжений линий электропередач смежных энергокластеров и параметров перетоков активной мощности, а также при учете интересов всех субъектов процесса оптимизации. Процесс распределенной оптимизации выполняют с определением напряжения и перетоков активной мощности на граничных линиях при учете ЦФ каждого ДВУ 1-3.
ЦФ потерь формируют на основе объемов инструментов, задействованных при изменении конфигурации конкретного энергокластера ЭЭС, и величины отклонения потерь от исходного оптимума. В ЦФ при граничных условиях учитывают величину потерь активной мощности, выход электрических величин за допустимые границы, стоимость потерь для данного энергокластера и расход ресурса для реализации данного режима, а также в ЦФ включают штрафную функцию за отклонение граничных параметров от средней точки между смежными энергокластерами и за выход параметров по напряжению за допустимые пределы. Начальный расчет граничных условий в ДВУ энергокластера ЭЭС производят с учетом своей ЦФ с помощью локального модуля расчета режимов, а смежные энергокластеры представляют в виде эквивалентов. С учетом оптимальных режимов энергокластеров и выбранных для них ЦФ начинают процесс торгов и устремления к единому режиму между смежными энергокластерами. При получении каждым ДВУ сообщения от смежного энергокластера о его граничных параметрах по напряжению и перетоку активной мощности рассчитывают среднее значение граничных параметров между своими параметрами и параметрами смежного энергокластера. При определении степени приближения среднего значения граничных параметров в каждом из смежных энергокластеров проводят локальную оптимизацию с учетом ограничений по средней точке. При завершении локальной оптимизации отправляют агентами MAC друг другу величины изменения ЦФ в ходе изменения режима. По изменению ЦФ определяют степень приближения к средней точке для каждого из смежных энергокластеров на данной итерации алгоритма торгов. После получения изменения ЦФ от смежного агента MAC текущим агентом производят окончательное изменение режима в сторону средней точки с учетом изменения ЦФ от смежного энергокластера в виде коэффициента штрафа при расчете своей ЦФ.
Моделирование энергокластеров для ОЭС Востока с помощью симулятора ПАК RTDS показало, что при практической реализации данного способа возможно снижение потерь электроэнергии на 2.883 ГВт⋅ч/год, что эквивалентно 4.32 млн руб при цене 1.5 руб/кВт⋅ч.
Таким образом, в предложенном способе управления режимами ЭЭС достигается улучшенная оптимизация режимов при распределенной минимизации потерь активной мощности в группе энергокластеров ЭЭС. При этом процесс переговоров между участниками процесса оптимизации режима является итеративным, пока не будет достигнут оптимальный режим работы всей ЭЭС и не будет выстроен единый режим работы энергокластеров в ЭЭС.
Claims (4)
1. Способ управления режимами электроэнергетической системы (ЭЭС), содержащей энергокластеры с группами объединенных станций и подстанций (ПС), центрами управления сетями (ЦУС) и автоматизированными системами управления технологическим процессом (АСУТП), а также линии электропередач между энергокластерами, согласно которому ЦУС энергокластеров ЭЭС оснащают устройствами сбора и хранения оперативных данных, поступающих с ПС от АСУТП в рамках соответствующих энергокластеров, и программно-техническими платформами с программными агентами мультиагентной системы (MAC), объединяют ЦУС между собой глобальной вычислительной сетью и обмениваются по ней сообщениями от MAC, с помощью которых определяют параметры распределенной оптимизации, отправляют с ЦУС команды для реализации оптимизированного режима обратно в АСУТП ПС в рамках своих энергокластеров, отличающийся тем, что в качестве программно-технических платформ ЦУС с программными агентами MAC используют дополнительные вычислительные устройства (ДВУ) на основе промышленных серверов, в начале процесса управления режимами ЭЭС в каждом ДВУ для сбора информации запускают агенты MAC и рассчитывают оптимальный режим работы энергокластера, управляемого из данного ДВУ, с использованием программных комплексов расчета режимов электроэнергии, оптимизируют агентами MAC режим внутри своего энергокластера и определяют граничные параметры напряжения и активной мощности для создания общего режима с другими энергокластерами на основе интересов собственника энергокластера, каждым ДВУ обнаруживают ДВУ смежных энергокластеров, связанных общими линиями электропередач с энергокластером данного ДВУ, причем управление режимом работы ЭЭС начинают всеми ДВУ одновременно и проводят в параллельном режиме, с каждого ДВУ по глобальной вычислительной сети отправляют ДВУ смежных энергокластеров полученные в ходе расчета оптимального режима каждого энергокластера значения напряжений и параметры перетоков активной мощности по линиям электропередач между энергокластерами, каждым ДВУ от ДВУ смежных энергокластеров получают сообщения с ограничениями, наложенными по напряжению и параметрам перетока активной мощности по линиям электропередач и представленными для каждого ДВУ в виде целевой функции (ЦФ) потерь, обеспечивающей поддержание уровней граничных напряжений линий электропередач и перетоков активной мощности, и с учетом этих ограничений, а также критериев, обусловленных бизнес-интересами, корректируют оптимизацию режима своего энергокластера, прекращают взаимодействие ДВУ друг с другом при совпадении уровней граничных напряжений линий электропередач смежных энергокластеров и параметров перетоков активной мощности, а также при учете интересов всех субъектов процесса оптимизации.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что ЦФ потерь формируют на основе объемов инструментов, задействованных при изменении конфигурации конкретного энергокластера ЭЭС, и величины отклонения потерь от исходного оптимума, причем в ЦФ при граничных условиях учитывают величину потерь активной мощности, выход электрических величин за допустимые границы, стоимость потерь для данного энергокластера и расход ресурса для реализации данного режима, а также в ЦФ включают штрафную функцию за отклонение граничных параметров от средней точки между смежными энергокластерами и за выход параметров по напряжению за допустимые пределы, начальный расчет граничных условий в ДВУ энергокластера ЭЭС производят с учетом своей ЦФ с помощью локального модуля расчета режимов, а смежные энергокластеры представляют в виде эквивалентов, с учетом оптимальных режимов энергокластеров и выбранных для них ЦФ начинают процесс торгов и устремления к единому режиму между смежными энергокластерами, при получении каждым ДВУ сообщения от смежного энергокластера о его граничных параметрах по напряжению и перетоку активной мощности рассчитывают среднее значение граничных параметров между своими параметрами и параметрами смежного энергокластера, при определении степени приближения среднего значения граничных параметров в каждом из смежных энергокластеров проводят локальную оптимизацию с учетом ограничений по средней точке, при завершении локальной оптимизации отправляют агентами MAC друг другу величины изменения ЦФ в ходе изменения режима, по изменению ЦФ определяют степень приближения к средней точке для каждого из смежных энергокластеров на данной итерации алгоритма торгов, после получения изменения ЦФ от смежного агента MAC текущим агентом производят окончательное изменение режима в сторону средней точки с учетом изменения ЦФ от смежного энергокластера в виде коэффициента штрафа при расчете своей ЦФ.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что для расчета оптимального режима энергокластера ЭЭС при заданных ограничениях и параметрах компенсации реактивной мощности используют программный комплекс «Rastrwin3».
4. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что в MAC используют агенты оборудования, топологии, телеизмерений, режимного мониторинга, оценки состояния, регулирования напряжения, оптимизации, а также сервисные агенты.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020144102A RU2750260C1 (ru) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | Способ управления режимами электроэнергетической системы |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020144102A RU2750260C1 (ru) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | Способ управления режимами электроэнергетической системы |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2750260C1 true RU2750260C1 (ru) | 2021-06-25 |
Family
ID=76504816
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020144102A RU2750260C1 (ru) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | Способ управления режимами электроэнергетической системы |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2750260C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2793231C1 (ru) * | 2022-04-01 | 2023-03-30 | Публичное акционерное общество энергетики и электрификации "Магаданэнерго" | Способ интеллектуального управления напряжением и реактивной мощностью энергосистемы |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2270469C2 (ru) * | 2004-03-11 | 2006-02-20 | Олег Алексеевич Суханов | Система управления режимами электроэнергетических систем |
CN101777769A (zh) * | 2010-03-24 | 2010-07-14 | 上海交通大学 | 电网的多智能体优化协调控制方法 |
US8315743B2 (en) * | 2010-02-19 | 2012-11-20 | The Boeing Company | Network centric power flow control |
RU2684482C1 (ru) * | 2017-12-08 | 2019-04-09 | Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные электроэнергетические системы" | Способ управления распределенной интеллектуальной микросистемой электроснабжения с персональными энергоблоками (ПЭБ) |
-
2020
- 2020-12-30 RU RU2020144102A patent/RU2750260C1/ru active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2270469C2 (ru) * | 2004-03-11 | 2006-02-20 | Олег Алексеевич Суханов | Система управления режимами электроэнергетических систем |
US8315743B2 (en) * | 2010-02-19 | 2012-11-20 | The Boeing Company | Network centric power flow control |
CN101777769A (zh) * | 2010-03-24 | 2010-07-14 | 上海交通大学 | 电网的多智能体优化协调控制方法 |
RU2684482C1 (ru) * | 2017-12-08 | 2019-04-09 | Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные электроэнергетические системы" | Способ управления распределенной интеллектуальной микросистемой электроснабжения с персональными энергоблоками (ПЭБ) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2793231C1 (ru) * | 2022-04-01 | 2023-03-30 | Публичное акционерное общество энергетики и электрификации "Магаданэнерго" | Способ интеллектуального управления напряжением и реактивной мощностью энергосистемы |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10317924B2 (en) | Collaborative load balancing within a community of energy nodes | |
Wang et al. | AEBIS: AI-enabled blockchain-based electric vehicle integration system for power management in smart grid platform | |
Lin et al. | Optimal scheduling with vehicle-to-grid regulation service | |
Yang et al. | Distributed optimal dispatch of virtual power plant via limited communication | |
US10078315B2 (en) | Collaborative balancing of renewable energy overproduction with electricity-heat coupling and electric and thermal storage for prosumer communities | |
Leterme et al. | A flexible stochastic optimization method for wind power balancing with PHEVs | |
Dicorato et al. | An integrated DC microgrid solution for electric vehicle fleet management | |
Erden et al. | Adaptive V2G peak shaving and smart charging control for grid integration of PEVs | |
CN110476312B (zh) | 用于协调在小单元和电传输网络之间的功率交换的方法 | |
CN112381263B (zh) | 基于区块链分布式数据存储多微网日前鲁棒电能交易方法 | |
WO2020117872A1 (en) | Distributed and decentralized ders system optimizations | |
CN111553544B (zh) | 基于一致性算法的工业园区分布式综合需求响应方法 | |
Nimalsiri et al. | A decentralized electric vehicle charge scheduling scheme for tracking power profiles | |
Rajaei et al. | Transactive energy management framework for active distribution systems | |
RU2750260C1 (ru) | Способ управления режимами электроэнергетической системы | |
Castelo-Becerra et al. | Cooperative distributed aggregation algorithm for demand response using distributed energy storage devices | |
Ananduta et al. | Decentralized energy management of power networks with distributed generation using periodical self-sufficient repartitioning approach | |
Hao et al. | Distributed piecewise approximation economic dispatch for regional power systems under non-ideal communication | |
Feng et al. | Update scheduling for ADMM-based energy sharing in virtual power plants considering massive prosumer access | |
CN110535123A (zh) | 一种快速的解析式分布式多目标多微网经济调度优化方法 | |
Pourbabak et al. | Distributed control algorithm for optimal power allocation of EV parking lots | |
Zhang et al. | A joint offloading and energy cooperation scheme for edge computing networks | |
Xu et al. | Asynchronous distributed dynamic economic dispatch in active distribution networks | |
KR101981793B1 (ko) | 배전 수용성 정보를 이용한 수용가와 배전계통의 효과적 운영 방법 | |
Wang et al. | Economic dispatch of microgrid based on multi-agent system |