RU2748034C2 - Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности - Google Patents

Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности Download PDF

Info

Publication number
RU2748034C2
RU2748034C2 RU2019131484A RU2019131484A RU2748034C2 RU 2748034 C2 RU2748034 C2 RU 2748034C2 RU 2019131484 A RU2019131484 A RU 2019131484A RU 2019131484 A RU2019131484 A RU 2019131484A RU 2748034 C2 RU2748034 C2 RU 2748034C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
risk
insulin resistance
apob
apoa1
ratio
Prior art date
Application number
RU2019131484A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2019131484A (ru
RU2019131484A3 (ru
Inventor
Айжан Тунгышхановна Шаханова
Нурлан Ерденьевич Аукенов
Алма Уахитовна Нуртазина
Дана Кенжебаевна Кожахметова
Original Assignee
Айжан Тунгышхановна Шаханова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Айжан Тунгышхановна Шаханова filed Critical Айжан Тунгышхановна Шаханова
Priority to RU2019131484A priority Critical patent/RU2748034C2/ru
Publication of RU2019131484A publication Critical patent/RU2019131484A/ru
Publication of RU2019131484A3 publication Critical patent/RU2019131484A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2748034C2 publication Critical patent/RU2748034C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к способу прогнозирования риска развития инсулинорезистентности. Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности включает исследование уровней аполипопротеинов В (апоВ) и А1 (апоА1) в венозной крови пациента, расчета соотношения аполипопротеина В/аполипопротеина А1, где при повышении соотношения апоВ/апоА1 в пределах 0,57-0,70 диагностируется средний риск развития инсулинорезистентности, в промежутке 0,71-0,85 - высокий риск, и выше 0,86 диагностируется очень высокий риск развития инсулинорезистентности. Вышеуказанный способ позволяет в ранние сроки качественно и точно прогнозировать риск развития инсулинорезистентности. 2 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, в частности терапии и кардиологии, и может использоваться в клинической практике для прогнозирования риска развития инсулинорезистентности.
Метаболический синдром (МС) - это собирательный синдром, который состоит из таких факторов риска, как инсулинорезистентность (ИР), дислипидемия, абдоминальное ожирение и артериальная гипертензия (АГ). Эти факторы риска повышают риск развития болезней кровообращения (БСК) и сердечно-сосудистых осложнений.
Изменение состава и количественного соотношения липидов в организме приводит к метаболическим нарушениям, которые вызывают резистентность к инсулину и увеличивают риск развития сердечнососудистых осложнений. Часто в клинике дислипидемия и ИР долгое время протекают бессимптомно, что способствуют прогрессированию риска развития БСК.
Согласно Рекомендациям Европейского общества кардиологов и Европейского общества атеросклероза по лечению дислипидемий (2016) общепринятыми показателями уровня липидного спектра относятся уровни общего холестерина, триглицеридов, ЛПНП, ЛПВП. Оценка дислипидемий только традиционными маркерами липидного обмена не дают правильно оценить риск развития ИР и сердечно-сосудистых осложнений. Поэтому диагностика дислипидемий совершенствуется в виде появления в лабораторно-диагностическом арсенале таких тестов как аполипопротеин В (апоВ) и аполипопротеин A1 (anoA1), обладающие большей чувствительностью и специфичностью в сравнении с традиционными маркерами липидного обмена. Соотношение апоВ/anoA1 также указывает на риск развития сердечно-сосудистых осложнений и БСК.
Для диагностики МС есть несколько действующих рекомендаций, критерии которых схожи (ВОЗ (1999), ATR III (2001), Американской ассоциации клинических эндокринологов (2003), ВНОК (2007)). Согласно им, абдоминальное ожирение, повышенное артериальное давление (АД), нарушение липидного обмена (гипертриглицеридемия, и/или гипо-альфа-холестеринемия), повышение глюкозы натощак, гиперинсулинемия и ИР являются основными диагностическими критериями МС.
Известен способ оценки риска развития МС у больных хроническим холециститом, в котором для оценки степени тяжести метаболических нарушений и риска развития МС у больных, страдающих хроническим холециститом использовали такие значимые диагностические признаки, как уровень глюкозы натощак, аполипопротеиновый коэффициент атерогенности (апоВ/anoA1), холестерин липопротеинов высокой плотности, соотношение Т-хелперов и Т-супрессоров, фагоцитарное число (патент РФ 2403868 (13). Способ оценки риска развития МС у больных хроническим холециститом. Опубликовано 20.11.2010. МПК А61В 10/00, G01N 33/66, G01N 33/92). Недостатком этого метода является сложная формула расчета, в которую вводятся полученные значения, и по суммарному показателю, выраженному в условных единицах, устанавливают степень риска развития МС по степени тяжести иммунно-метаболических нарушений. Способ используется только у пациентов с хроническим холециститом.
Известен также способ диагностики МС, состоящий из измерения объема талии (ОТ), артериального давления, уровней триглицеридов (ТГ), альфа-холестерина (альфа-ХС), холестерина ЛПНП, глюкозы в плазме крови натощак и через 2 часа после нагрузки глюкозой, с последующим тестированием дыхания во время сна. Авторы диагностируют МС при наличии абдоминального ожирения (ОТ>80 см у женщин и >94 см у мужчин) и двух из следующих компонентов: артериальная гипертензия (АГ) (АД≥140/90 мм рт.ст.), гипертриглицеридемия (ТГ≥1,7 мМ), гипоальфахолестеринемия (ГАХС) (альфа-ХС<1,0 мМ у мужчин,<1,2 мМ у женщин); уровень ХС ЛПНП>3,0 мМ, нарушения углеводного обмена (НУО) (гипергликемия натощак - глюкоза в плазме крови натощак >6,1 мМ; нарушение толерантности к глюкозе - глюкоза в плазме крови через 2 часа после нагрузки глюкозой - в пределах >7,8 и <11,1 мМ), обструктивные нарушения дыхания во время сна (патент РФ 2336807. Способ диагностики метаболического синдрома. Опубликовано 27.10.2008. МПК А61В 5/02, А61В 5/107, А61В 5/085, G01N 33/92, G01N 33/66.). Этот способ не учитывает таких диагностически значимых признаков МС, как ИР, избыточная масса тела или ожирение (индекс массы тела ≥25 кг/м2), что уменьшает количество выявленных лиц с признаками МС.
Известен также способ прогнозирования течения ишемической болезни сердца (ИБС), при котором до и после лечения одновременно определяют в сыворотке крови апоА1, общий ХС и модифицированные липопротеины с помощью дополнительной обработки 0,5 мл сыворотки крови 0,1 мл 0,1% раствором Тритона Х-100, которую инкубируют 15 мин при 20°С, перемешивают смесь методом встряхивания 120 раз в 1 мин, инкубируют с раствором Судана Б в течение 1 ч в темном термостате при 40°С и затем вносят пробу в лунку в геле агарозы с площадью основания 4×20 мм для электрофореза с последующей фиксацией электрофореграмм, их высушиванием, денситометрией. При выявлении одновременного снижения уровня ЛП на 30% и более, а ХС на 18% и более, и увеличением апоА1 на 25% и более по сравнению с исходным уровнем, оценивают прогноз течения ИБС как благоприятный, способствующий переходу стенокардии напряжения из функционального класса III-IV в функциональный класс I-II. При снижении уровня ЛП менее 30%, а общего ХС менее 18%, и увеличении апоА1 менее 25% по сравнению с исходным уровнем, прогноз считают неблагоприятным (патент РФ 2520755 (13) С1. Способ прогнозирования течения ишемической болезни сердца Опубликовано: 27.06.2014 Бюл. №18. МПК G01N 33/92).
Известен способ, позволяющий повысить точность оценки прогрессирования атерогенности при ИБС, при котором перед исследованием проводятся трехкратное замораживание и оттаивание сыворотки по 20 и 10 минут соответственно, дезинтеграцию, перемешивание смеси при частоте 120 колебаний в минуту в течение 30 минут. Затем определяют уровни апоВ, липопротеин(а), их соотношение, апоА1, общий холестерол, триацилглицерол. При снижении соотношения апоВ к липопротеину (а) на 20% и более, апоА1 на 30% и более, увеличении общего холестерола на 18% и более, триацилглицерола на 16% и более по сравнению с исходным уровнем оценивают результат, как прогрессирование атерогенности при ИБС (патент РФ 2521322 (13) С1. Способ оценки прогрессирования атерогенности при ишемической болезни сердца. Опубликовано: 27.06.2014 Бюл. №18. МПК G01N 33/48).
Недостатком этих двух способов является необходимость дополнительной обработки сыворотки крови с использованием разных растворов, аппаратов, это потребует участия квалифицированного специалиста лаборатории и повысит стоимость обследования для пациента.
Как известно, начальные признаки МС, такие как ИР и дислипидемия развиваются намного раньше сахарного диабета (СД), АГ, избыточного веса и ожирения. Наличие ИР приводит к сосудистым дисфункциям до появления признаков нарушения углеводного обмена. ИР часто сопровождается дислипидемией, которая может долгое время протекать латентно.
Заявленный способ отличается от приведенных тем, что предлагается исследовать не только традиционные показатели липидного обмена, но и более чувствительные маркеры - соотношение апоВ/апоА1, и с помощью этого соотношения прогнозировать риск развития ИР.
Задачей изобретения является разработка способа прогнозирования риска развития инсулинорезистентности, основанного на определении соотношение апоВ/апоА1, что в свою очередь обеспечит ранний прогноз инсулинорезистентности с целью ранней профилактики метаболического синдрома.
Техническим результатом изобретения является улучшение качества и точности прогнозирования риска развития инсулинорезистентности.
Способ осуществляется следующим образом.
- берется 2 мл венозной крови пациента утром натощак для определения уровня апоВ и апоА1;
- рассчитывается и оценивается соотношение апоВ/апоА1.
В исследовании приняли участие этнические казахи, проживающие в Восточно-Казахстанской области; возраст участников был в интервале от 18 до 65 лет. Количество обследуемых пациентов и половозрастные характеристики приведены в таблицах 1-2.
Определение уровня апоВ и апоА1 в крови проводилось путем иммунотурбидиметрического анализа с использованием коммерческих наборов и аппаратов для клинической лаборатории.
У всех приглашенных лиц измерялся рост и вес, рассчитывался ИМТ. Нормальным считался вес при ИМТ<24,9 кг/м2; избыточным - при ИМТ≥25,0 кг/м2, но <30,0 кг/м2; диагноз «ожирение» выставлялся при ИМТ≥30 кг/м2 (Рекомендации ЕОК/ЕОА по лечению дислипидемий, 2016). У всех участников измерялось артериальное давление на плече стандартной манжеткой шириной 12-13 см и длиной 35 см, манжета находилась на уровне сердца, размеры манжетки и ее полости были адаптированы под плечо участника для нагнетания воздуха к окружности руки пациента (согласно ESH/ESC, 2013).
Статистический анализ был проведен с помощью SPSS software, version 20.0 (IBM). Все переменные были проверены на нормальность распределения разными способами, включая графический (гистограммы). Так как все переменные имели не нормальный тип распределения, расчет выборки проводился непараметрическими методами статистики. Потенциальными факторами риска были возраст, пол, диагноз, статус курения и ИМТ. Была использована перекрестная табуляция для выявления распределения факторов риска и исходов; проведен расчет ОШ с 95% ДИ и коэффициента "р" для изучения связи между инсулинорезистентностью и соотношения апоВ/апоА1. Результаты соотношения апоВ/апоА1 были разделены на 4 группы: меньше 0,56 - низкий риск, 0,57-0,7 - средний риск, 0,71-0,85 - высокий риск, 0,86 выше - очень высокий риск. Для тестирования приблизительной ассоциативной связи между переменными «инсулинорезистентность» и «апоВ/апоА1» был рассчитан Х2 (Хи-квадрат).
Figure 00000001
Figure 00000002
Анализ данных показал, что индекс инсулинорезистентности ассоциирован с соотношением апоВ/апоА1 по сравнению с коэффициентом атерогенности. Из этого следует, что с помощью соотношения апоВ/апоА1 можно прогнозировать риск развития инсулинорезистентности.
Клинические примеры:
1. Пример. Пациент Р. 1976 г/р, казах, состоит на учете в поликлинике №3 г. Семей с диагнозом Артериальная гипертензия, стадия 2, степень 2, риск 4.
Жалобы: на общую слабость, повышение артериального давления до 210/120 мм рт.ст., шум в ушах, головные боли, боли за грудиной.
Из анамнеза: Вышеуказанные жалобы с 2014 г., когда впервые был выставлен диагноз: Артериальная гипертензия. Получает гипотензивное лечение постоянно. Периодически при ухудшении состояния получает стационарное лечение. Курит более 12 лет, в день выкуривает более 20 сигарет.
Объективно: состояние удовлетворительное. Кожные покровы и видимые слизистые обычной окраски. Телосложение: чрезмерно повышенного питания, масса тела: 116 кг, рост: 176 см, ИМТ 37,4, объем талии - 130 см, температура тела: 36,6. Периферические л/узлы не увеличены. Подкожно-жировая клетчатка развита чрезмерно. В легких дыхание везикулярное, хрипов нет, ЧДД 19 в минуту. Сердечные тоны приглушены, ритмичные. АД 140/100, ЧСС 70 уд/мин. Язык влажный, обложен белым налетом. Живот мягкий, безболезненный. Печень по краю реберной дуги, безболезненная. Симптом поколачивания отрицательный с обеих сторон. Стул регулярный. Мочеиспускание свободное, безболезненное. Отеков нет.
Содержание глюкозы крови натощак - 13,2 ммоль/л. Уровень инсулина в крови - 19,2 МЕ/л. HOMA-IR составил 11,26. Содержание апоВ в крови - 0,78 г/л, апоА1 в крови - 1,28 г/л. Соотношение апоВ/апоА1 составило 0,61.
Содержание общего холестерина в крови - 3,25 ммоль/л. Уровень ЛПВП в крови составил 2,64 ммоль/л. Коэффициент атерогенности составил 0,23.
По полученным данным можно прогнозировать средний риск развития инсулинорезистентности. Клинический диагноз: Артериальная гипертензия стадия 2, степень 2, риск 4. Метаболический синдром.
2. Пример. Пациент Н. 1968 г/р, казах, на Д учете нигде не состоит.
Жалобы: нет.
Из анамнеза: Курит более 20 лет, в день выкуривает более 20 сигарет.
Объективно: состояние удовлетворительное. Кожные покровы и видимые слизистые обычной окраски. Телосложение: умеренного питания, масса тела: 65 кг, рост: 167 см, ИМТ 23,3, объем талии - 97 см, температура тела: 36,6. Периферические л/узлы не увеличены. Подкожно-жировая клетчатка развита умеренно. В легких дыхание везикулярное, хрипов нет, ЧДД 17 в минуту. Сердечные тоны приглушены, ритмичные. АД 110/70, ЧСС 76 уд/мин. Язык влажный, чистый. Живот мягкий, безболезненный. Печень по краю реберной дуги, безболезненная. Симптом поколачивания отрицательный с обеих сторон. Стул регулярный. Мочеиспускание свободное, безболезненное. Отеков нет.
Содержание глюкозы крови натощак - 5,95 ммоль/л. Уровень инсулина в крови - 22,9 МЕ/л. HOMA-IR составил 6,06. Содержание апоВ в крови - 1,94 г/л, апоА1 в крови - 1,76 г/л. Соотношение апоВ/апоА1 составило 1,1. Содержание общего холестерина в крови - 2,15 ммоль/л. Уровень ЛПВП в крови составил 0,84 ммоль/л. Коэффициент атерогенности составил 1,56.
По полученным данным можно прогнозировать очень высокий риск развития инсулинорезистентности. Клинический диагноз: Инсулинорезистентность.
Таким образом, представленный способ позволяет прогнозировать риск развития инсулинорезистентности, что в свою очередь обеспечит раннюю диагностику и терапию инсулинорезистентности с целью профилактики метаболического синдрома.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности, включающий исследование уровней аполипопротеинов В (апоВ) и А1 (апоА1) в венозной крови пациента, расчета соотношения аполипопротеина В/аполипопротеина А1, отличающийся тем, что при повышении соотношения апоВ/апоА1 в пределах 0,57-0,70 диагностируется средний риск развития инсулинорезистентности, в промежутке 0,71-0,85 - высокий риск, и выше 0,86 диагностируется очень высокий риск развития инсулинорезистентности.
RU2019131484A 2019-10-04 2019-10-04 Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности RU2748034C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019131484A RU2748034C2 (ru) 2019-10-04 2019-10-04 Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019131484A RU2748034C2 (ru) 2019-10-04 2019-10-04 Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2019131484A RU2019131484A (ru) 2021-04-05
RU2019131484A3 RU2019131484A3 (ru) 2021-04-05
RU2748034C2 true RU2748034C2 (ru) 2021-05-19

Family

ID=75345918

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019131484A RU2748034C2 (ru) 2019-10-04 2019-10-04 Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2748034C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2821562C1 (ru) * 2024-03-06 2024-06-25 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска метаболических осложнений ожирения у детей

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2367339C1 (ru) * 2008-06-24 2009-09-20 Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи (ФГУ "ГНИЦ ПМ Росмедтехнологии") Способ выявления скрытой инсулинорезистентности
RU2403868C1 (ru) * 2009-07-07 2010-11-20 Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ДНЦ ФПД СО РАМН) Способ оценки риска развития метаболического синдрома у больных хроническим холециститом
RU2521322C1 (ru) * 2013-02-12 2014-06-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ оценки прогрессирования атерогенности при ишемической болезни сердца
RU2549479C1 (ru) * 2013-12-18 2015-04-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) Способ выявления инсулинорезистентности у пациентов с острым инфарктом миокарда в раннем госпитальном периоде

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2367339C1 (ru) * 2008-06-24 2009-09-20 Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи (ФГУ "ГНИЦ ПМ Росмедтехнологии") Способ выявления скрытой инсулинорезистентности
RU2403868C1 (ru) * 2009-07-07 2010-11-20 Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ДНЦ ФПД СО РАМН) Способ оценки риска развития метаболического синдрома у больных хроническим холециститом
RU2521322C1 (ru) * 2013-02-12 2014-06-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ оценки прогрессирования атерогенности при ишемической болезни сердца
RU2549479C1 (ru) * 2013-12-18 2015-04-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) Способ выявления инсулинорезистентности у пациентов с острым инфарктом миокарда в раннем госпитальном периоде

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Chou Y.C. et al. Predictive value of serum apolipoprotein B/apolipoprotein A-I ratio in metabolic syndrome risk: a Chinese cohort study. // Endocrine. - 2015. - V.49. - N.2. - P.404-14. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2821562C1 (ru) * 2024-03-06 2024-06-25 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска метаболических осложнений ожирения у детей

Also Published As

Publication number Publication date
RU2019131484A (ru) 2021-04-05
RU2019131484A3 (ru) 2021-04-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cooney et al. Beyond fertility: polycystic ovary syndrome and long-term health
Lai et al. Development of a novel frailty index to predict mortality in patients with end‐stage liver disease
Cioffi et al. Assessment of bioelectrical phase angle as a predictor of nutritional status in patients with Crohn's disease: A cross sectional study
Peel et al. A prospective study of cardiorespiratory fitness and breast cancer mortality
Klovaite et al. Elevated fibrinogen levels are associated with risk of pulmonary embolism, but not with deep venous thrombosis
Kratzsch et al. Reference intervals for TSH and thyroid hormones are mainly affected by age, body mass index and number of blood leucocytes, but hardly by gender and thyroid autoantibodies during the first decades of life
Kim et al. Trends in prevalence of cardiovascular risk factors from 2002 to 2012 among youth early in the course of type 1 and type 2 diabetes. The SEARCH for Diabetes in Youth Study
Kurtoglu et al. The absence of insulin resistance in metabolic syndrome definition leads to underdiagnosing of metabolic risk in obese patients
Marcovecchio et al. Ambulatory blood pressure monitoring in obese children: role of insulin resistance
Tschoner et al. Plasminogen activator inhibitor 1 and visceral obesity during pronounced weight loss after bariatric surgery
Wang et al. Prevalence of arterial stiffness in North China, and associations with risk factors of cardiovascular disease: a community-based study
Barritt et al. Patient determinants for histologic diagnosis of NAFLD in the real world: a TARGET‐NASH study
Yu et al. The relationship of body composition and coronary artery calcification in apparently healthy Korean adults
Boursier et al. Non-invasive diagnosis and follow-up of non-alcoholic fatty liver disease
Zhang et al. Prevalence and risk factors of preoperative frailty in Chinese elderly inpatients with gastric and colorectal cancer undergoing surgery: a single-center cross-sectional study using the Groningen Frailty Indicator
Gomez-Sanchez et al. Relationship of healthy vascular aging with lifestyle and metabolic syndrome in the general Spanish population. The EVA study
Ruperto et al. Extracellular mass to body cell mass ratio as a potential index of wasting and fluid overload in hemodialysis patients. A case-control study
Tomiyama et al. Elevated C-reactive protein: a common marker for atherosclerotic cardiovascular risk and subclinical stages of pulmonary dysfunction and osteopenia in a healthy population
Costo-Muriel et al. Association of subclinical carotid atherosclerosis assessed by high-resolution ultrasound with traditional and novel anthropometric indices
Shin Low serum creatinine to cystatin C ratio is independently associated with sarcopenia and high carotid plaque score in patients with type 2 diabetes
RU2748034C2 (ru) Способ прогнозирования риска развития инсулинорезистентности
RU2557928C2 (ru) Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета i типа у детей
Tocoglu et al. The relationship between Salusin-α, Salusin-β, and Klotho levels with subclinical atherosclerosis in ankylosing spondylitis.
ŞAHİN et al. Metabolic profile and insulin resistance in patients with obstructive sleep apnea syndrome
Hoebel et al. Determining ethnic-, gender-, and age-specific waist circumference cut-off points to predict metabolic syndrome: the Sympathetic Activity and Ambulatory Blood Pressure in Africans (SABPA) study