RU2743685C1 - Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов - Google Patents

Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов Download PDF

Info

Publication number
RU2743685C1
RU2743685C1 RU2020123333A RU2020123333A RU2743685C1 RU 2743685 C1 RU2743685 C1 RU 2743685C1 RU 2020123333 A RU2020123333 A RU 2020123333A RU 2020123333 A RU2020123333 A RU 2020123333A RU 2743685 C1 RU2743685 C1 RU 2743685C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
gas
field
parameters
control system
wells
Prior art date
Application number
RU2020123333A
Other languages
English (en)
Inventor
Андрей Николаевич Харитонов
Татьяна Анатольевна Поспелова
Антон Юрьевич Юшков
Александр Владимирович Стрекалов
Олег Анатольевич Лознюк
Юрий Александрович Архипов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Тюменский нефтяной научный центр" (ООО "ТННЦ")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Тюменский нефтяной научный центр" (ООО "ТННЦ") filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Тюменский нефтяной научный центр" (ООО "ТННЦ")
Priority to RU2020123333A priority Critical patent/RU2743685C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2743685C1 publication Critical patent/RU2743685C1/ru

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F17STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
    • F17DPIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
    • F17D3/00Arrangements for supervising or controlling working operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Physical Or Chemical Processes And Apparatus (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области нефтегазовой промышленности и может быть использовано для совершенствования систем управления газовыми и газоконденсатными промыслами в рамках цифровой трансформации предприятий, добывающих углеводороды. Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов, включающий создание и оснащение автоматизированной системы управления технологическими процессами необходимым оборудованием для дистанционного контроля параметров всех процессов добычи и подготовки углеводородов к транспорту, а также дистанционного управления режимами работы скважин, газосборной сети и другого применяемого на промысле технологического оборудования, параметры всех процессов передают в систему автоматического управления промыслом, включающую цифровой двойник промысла для выполнения многовариантных расчетов сценариев работы промысла и оптимизатор, который автоматически в режиме реального времени управляет расчетами и выбирает наиболее эффективный сценарий, реализуемый без участия человека путем формирования и передачи соответствующих команд в автоматизированную систему управления технологическими процессами. Технический результат заключается в интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов путем создания системы автоматической оптимизации и управления промыслом в режиме реального времени. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области нефтегазовой промышленности и может быть использовано для совершенствования систем управления газовыми и газоконденсатными промыслами в рамках цифровой трансформации предприятий, добывающих углеводороды.
Известен способ автоматического управления технологическими процессами куста газовых и газоконденсатных скважин, оборудованных шлейфами [RU 2643884 C1 F17D 5/00, опубл. 06.02.2018]. Используя результаты гидродинамических исследований и промысловых данных по всем скважинам, осуществляют настройку системы автоматического управления кустом газовых скважин (САУ КГС), которая обеспечивает в процессе эксплуатации автоматическое определение и поддержание максимального значения давления в газосборном коллекторе куста скважин.
Недостатком этого способа является то, что каждый куст скважин рассматривается отдельно от всего промысла без учета влияния скважин других кустов, установки комплексной подготовки газа, дожимной компрессорной станции. Такой подход не позволяет оптимизировать работу всего промысла в целом.
Также известен способ оптимизации технологического режима работы газовых и газоконденсатных скважин [RU 2607326 C1 E21B 44/00, E21B 47/00, опубл. 10.01.2017]. Способ включает: считывание данных с серверов автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) датчиками телеметрии и телемеханики, загрузку и хранение их в базе данных, конструкции скважин и результатов исследований скважин, конструкции газосборной сети, моделирование пластового давления в зонах расположения скважин с использованием гидродинамической модели месторождения или аппроксимационных моделей кустов скважин, которое осуществляют по данным планируемых и фактических отборов газа (по данным телеметрии), загрузку получаемых результатов в базу данных, которые используют для проведения адаптации модели системы внутрипромыслового сбора газа по фактическим данным эксплуатации, на основе которой оптимизируют параметры работы скважин и шлейфов, обеспечивая выполнение заданных целевых условий и соблюдение технологических ограничений, и, учитывая их, проводят установку указанных параметров методом ручного регулирования или с использованием средств телемеханики.
Существенным недостатком способа является отсутствие учета влияния установки комплексной подготовки газа и дожимных компрессорных станций, на работу скважин и добычу газа на промысле. Кроме того, расчеты выполняются на отдельных моделях продуктивного пласта, скважин, газосборной сети, отсутствует система для автоматической оптимизации режима работы промысла и управления оборудованием. Такой подход предусматривает значительное влияние «человеческого фактора» на управление промыслом, что противоречит задаче его интеллектуализации в рамках цифровой трансформации добывающих предприятий.
Технической задачей, на решение которой направлено предполагаемое изобретение является разработка способа интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов для повышения эффективности его работы при минимальном влиянии «человеческого фактора».
Технический результат заявляемого решения заключается в интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов путем создания системы автоматической оптимизации и управления промыслом в режиме реального времени.
Указанный технический результат достигается тем, что в способе интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов, включающем создание и оснащение автоматизированной системы управления технологическими процессами необходимым оборудованием для дистанционного контроля параметров всех процессов добычи и подготовки углеводородов к транспорту, а также дистанционного управления режимами работы скважин, газосборной сети и другого применяемого на промысле технологического оборудования, создают систему автоматического управления промыслом, включающую его цифровой двойник для выполнения многовариантных расчетов сценариев работы промысла, и оптимизатор, который в режиме реального времени выбирает наиболее эффективный сценарий, формирует и передает в автоматизированную систему управления технологическими процессами соответствующие команды для его реализации.
Предлагаемый способ поясняется блок-схемой (чертежом), описывающей работу системы автоматического управления газовым (газоконденсатным) промыслом.
Предлагаемый способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов осуществляется следующим образом.
Газ со скважин 1 поступает в газосборную сеть 2 и далее на УКПГ и ДКС 3, где производится его подготовка к транспорту.
В настоящее время все газовые и газоконденсатные промыслы оснащены автоматизированными системами управления технологическими процессами (АСУ ТП), которые работают под управлением персонала промысла и обеспечивают контроль параметров процессов добычи и подготовки углеводородов к транспорту, а также дистанционное управление режимами работы скважин, газосборной сети и другого применяемого на промысле технологического оборудования. Если оснащение АСУ ТП не обеспечивает контроль и управление в требуемом объеме для адекватного моделирования и оптимизации процессов добычи газа и газового конденсата, то проводят соответствующее дооснащение данной системы.
Параметры процессов добычи и подготовки газа и газоконденсата к транспорту контролируют с помощью измерительного оборудования, входящего в состав АСУ ТП - датчиков 4, установленных на скважинах, ГСС, УКПГ и ДКС. Результаты измерений предают через линии связи или радиосвязь 5 и поступают на диспетчерский пункт 6 АСУ ТП, откуда передаются в систему автоматического управления 7, представляющую собой программно-аппаратный комплекс, включающий цифровой двойник 8 и оптимизатор 9.
Цифровой двойник - это динамическая математическая модель промысла, отображающая реальное состояние и рабочие характеристики своего физического прообраза. В качестве цифрового двойника используют имеющуюся или создают вновь интегрированную геолого-технологическую модель всего промысла, объединяющую пласт, скважины, газосборную сеть, компрессорные станции, установки подготовки углеводородов к транспорту. Возможно ее применение в сочетании с технологиями искусственного интеллекта.
Цифровой двойник 8, моделирующий работу промысла, с учетом поступающих данных о параметрах процессов, которые дают информацию о текущем состоянии системы, рассчитывает в режиме реального времени возможные сценарии работы промысла с учетом всех геолого-технологических ограничений работы скважин, ГСС, УКПГ и ДКС. Оптимизатор 9, представляющий собой программный модуль, по заданному алгоритму в автоматическом режиме управляет расчетами и на основе заданных целевых функций выбирает наиболее эффективный сценарий с учетом плана по добыче, экономических параметров, оценки рисков и других ограничивающих факторов.
Для реализации выбранного режима система автоматического управления 7 формирует и передает соответствующие команды в диспетчерский пункт 6 АСУ ТП, который через линии связи или радиосвязь 10 автоматически в режиме реального времени с помощью соответствующих регуляторов 11 устанавливает требуемые режимы работы скважин 1, ГСС 2, УКПГ и ДКС 3.
Текущие параметры работы промысла и результаты оптимизации могут визуализироваться в диспетчерском пункте АСУ ТП и контролироваться персоналом промысла.
Практически способ применяется следующим образом.
Процесс интеллектуализации рассмотрен на примере газового промысла Берегового месторождения.
Выполненное обследование газового промысла показало, что существующая АСУ ТП включает все необходимые датчики 4 для контроля технологических процессов добычи и подготовки газа, а также регуляторы 11 для поддержания требуемых режимов работы оборудования. Отсутствовали только дистанционно управляемые регуляторы на скважинах. Поэтому понадобилось дооснащение АСУ ТП системами для дистанционного регулирования скважин.
Аппаратно-программный комплекс САУП 7, включающий цифровой двойник промысла 8 и оптимизатор 9, реализован на базе сервера HPE ProLiant DL360, который обеспечивает высокий уровень масштабируемости и безопасности организации. Сервер установлен в диспетчерской 6 промысла, налажена связь с АСУ ТП и обеспечена передача данных с датчиков 4 через АСУ ТП в САУП, а также команд САУП в АСУ ТП для управления регуляторами 11. Для обеспечения функционирования цифрового двойника 8 и оптимизатора 9, включая прием и передачу всех необходимых данных, в состав САУП было включено соответствующее программное обеспечение.
Создан цифровой двойник промысла 8, выполняющий многовариантные прогнозные расчеты его работы. Ранее созданные в программных продуктах «Eclipse» и «Pipesime» модели продуктивного пласта, скважин и газосборной сети, не использовались, поскольку не обеспечивали расчет работы промысла в режиме реального времени, то есть в течение примерно одного часа - времени, соответствующему динамике протекания процессов на данном промысле. Поэтому была создана новая единая геолого-технологическая модель промысла, объединяющая пласт, скважины, газосборную сеть и установки подготовки углеводородов к транспорту (ДКС на данном промысле отсутствует) на платформе собственной разработки «GasNet», обеспечивающей требуемое высокое быстродействие. Данная модель использована в качестве цифрового двойника промысла.
Также создан оптимизатор 9 в виде программного модуля для автоматического (без участия человека) управления цифровым двойником в режиме реального времени при выполнении им расчетов различных вариантов работы промысла.
Цифровой двойник 8 выполнял расчет технологического режима промысла циклически с интервалом не более 1 часа с учетом поступающих параметров работы скважин и технологического оборудования. При этом проводилась оптимизация работы промысла с целью снижения непроизводительных затрат пластовой энергии и увеличению добычи газа. При снижении добычи газа оптимизатор 9 выявлял участки с повышенными потерями энергии, по заданному алгоритму определял варианты регулирования и соответствующе исходные параметры для расчета технологического режима промысла, а затем давал команду цифровому двойнику 8 на проведение расчетов возможных сценариев работы промысла. При выполнении расчетов различных вариантов работы промысла учитывались все геолого-технологические ограничения работы скважин, ГСС и УКПГ. Выбирался вариант с максимальной добычей газа и формировались соответствующие команды управления для регуляторов, которые реализовывались без участия человека с помощью АСУ ТП.
Текущие параметры работы промысла, результаты расчета оптимального технологического режима и параметры регулирования визуализировались в диспетчерской промысла для контроля оператором.
Таким образом, предложенный способ обеспечивает интеллектуализацию газового (газоконденсатного) промысла с автоматическим управлением и оптимизацией его работы в режиме реального времени, когда реакция на события соответствует динамике его производственных процессов, а влияния «человеческого фактора» на оперативную работу промысла могут быть сведены к минимуму и требуется только в рамках дополнительного контроля работы промысла.

Claims (1)

  1. Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов, включающий создание и оснащение автоматизированной системы управления технологическими процессами необходимым оборудованием для дистанционного контроля параметров всех процессов добычи и подготовки углеводородов к транспорту, а также дистанционного управления режимами работы скважин, газосборной сети и другого применяемого на промысле технологического оборудования, отличающийся тем, что параметры всех процессов передают в систему автоматического управления промыслом, включающую цифровой двойник промысла для выполнения многовариантных расчетов сценариев работы промысла и оптимизатор, который автоматически в режиме реального времени управляет расчетами и выбирает наиболее эффективный сценарий, реализуемый без участия человека путем формирования и передачи соответствующих команд в автоматизированную систему управления технологическими процессами.
RU2020123333A 2020-07-07 2020-07-07 Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов RU2743685C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020123333A RU2743685C1 (ru) 2020-07-07 2020-07-07 Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020123333A RU2743685C1 (ru) 2020-07-07 2020-07-07 Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2743685C1 true RU2743685C1 (ru) 2021-02-24

Family

ID=74672687

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020123333A RU2743685C1 (ru) 2020-07-07 2020-07-07 Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2743685C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2798646C1 (ru) * 2022-05-17 2023-06-23 Открытое акционерное общество "Севернефтегазпром" Способ управления добычей газа многопластового месторождения и система для его осуществления

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2607326C1 (ru) * 2015-10-27 2017-01-10 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ оптимизации технологического режима работы газовых и газоконденсатных скважин
RU2643884C1 (ru) * 2017-01-25 2018-02-06 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ автоматического управления технологическими процессами куста газовых и газоконденсатных скважин
RU2677702C1 (ru) * 2016-12-12 2019-01-21 Финикс Контакт Гмбх Унд Ко Кг Способ контроля электромеханического компонента системы автоматизации
WO2019084215A1 (en) * 2017-10-24 2019-05-02 Baker Hughes, A Ge Company, Llc ANALYTICAL ENGINE
WO2020027861A1 (en) * 2018-08-02 2020-02-06 Landmark Graphics Corporation Distributed control system using asynchronous services in a wellbore

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2607326C1 (ru) * 2015-10-27 2017-01-10 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ оптимизации технологического режима работы газовых и газоконденсатных скважин
RU2677702C1 (ru) * 2016-12-12 2019-01-21 Финикс Контакт Гмбх Унд Ко Кг Способ контроля электромеханического компонента системы автоматизации
RU2643884C1 (ru) * 2017-01-25 2018-02-06 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ автоматического управления технологическими процессами куста газовых и газоконденсатных скважин
WO2019084215A1 (en) * 2017-10-24 2019-05-02 Baker Hughes, A Ge Company, Llc ANALYTICAL ENGINE
WO2020027861A1 (en) * 2018-08-02 2020-02-06 Landmark Graphics Corporation Distributed control system using asynchronous services in a wellbore

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2798646C1 (ru) * 2022-05-17 2023-06-23 Открытое акционерное общество "Севернефтегазпром" Способ управления добычей газа многопластового месторождения и система для его осуществления
RU2813658C1 (ru) * 2023-03-21 2024-02-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" Способ управления химико-технологической системой

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180268333A1 (en) Intelligent Decision Synchronization in Real Time for both Discrete and Continuous Process Industries
CN110161999A (zh) 基于大数据的焦化智能制造系统
CN101539763B (zh) 风场监控系统
ES2873940T3 (es) Sistema de gestión de demanda para redes de fluidos
RU2607326C1 (ru) Способ оптимизации технологического режима работы газовых и газоконденсатных скважин
CN104965481A (zh) 一种基于云计算的水处理监控平台
CN113266555B (zh) 一种云边端协同智能供水控制调度的方法
Kicki et al. The concept of automation and monitoring of the production process in an underground mine
CN106155024B (zh) 一种无烟装煤集气管压力智能控制系统
RU2743685C1 (ru) Способ интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов
CN109976270A (zh) 城市污水处理云管理平台
CN114580922A (zh) 一种燃气管网调控方案生成、分发和状态评估系统
CN109785185A (zh) 热电厂内调度多品位热源供热的厂级综合能量管理系统
CN116733431A (zh) 优化液压压裂系统的操作
CN111861215A (zh) 基于物联网的小区智能设备自主维护派单系统及派单方法
CN104131847A (zh) 汽轮机组定滑压自动优化控制系统及其自动优化方法
CN114961857A (zh) 基于物联网的矿井神经网络感知与智能预警方法
CN115877793A (zh) 油田用能源管控系统及油田用能耗管控方法
RU2713553C1 (ru) Способ повышения отдачи конденсата эксплуатируемым объектом нефтегазоконденсатного месторождения
CN110928251B (zh) 一种能源控制系统及方法、设备、存储介质
GB2600296A (en) AI/ML and blockchained based automated reservoir management platform
CN104361454B (zh) 一种单站与多站协同优化一体式油气集输智能管理系统
RU2682819C1 (ru) Способ и система управления режимами эксплуатации подземного хранилища газа
CN114109320A (zh) 基于边缘计算的油井控制系统及方法
US20150324818A1 (en) Long-Term Flow Assurance In A Transportation System