RU2739219C2 - Method of determining indexes for evaluating quality of vegetable culture - Google Patents
Method of determining indexes for evaluating quality of vegetable culture Download PDFInfo
- Publication number
- RU2739219C2 RU2739219C2 RU2019104357A RU2019104357A RU2739219C2 RU 2739219 C2 RU2739219 C2 RU 2739219C2 RU 2019104357 A RU2019104357 A RU 2019104357A RU 2019104357 A RU2019104357 A RU 2019104357A RU 2739219 C2 RU2739219 C2 RU 2739219C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- vegetable
- calculated
- index
- ratio
- quality
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G22/00—Cultivation of specific crops or plants not otherwise provided for
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G7/00—Botany in general
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Botany (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к сельскому хозяйству и может быть использовано в селекции и товарном производстве при оценке сортов, линий, гибридов для получения статистических данных.The invention relates to agriculture and can be used in breeding and commercial production when evaluating varieties, lines, hybrids to obtain statistical data.
Оценка любых сортовых коллекций сложная и трудоемкая задача. Исследователи часто берут лишь отдельные признаки и на их основе сравнивают образцы. Селекционеры оценивают урожайность, скороспелость, вкусовые достоинства и т.д., фитопатологи - устойчивость к болезням; энтомологи - устойчивость к вредителям. Овощеводу необходимы сорта и гибриды раннеспелые, высокоурожайные, устойчивые к вредным организмам. Предъявляются требования по качеству продукции (стандарты по форме, вкусу, содержанию биологически активных веществ и др.). В частном секторе наиболее приемлемы высокоурожайные сорта и гибриды, имеющие высокие вкусовые достоинства. Отдается предпочтение устойчивым образцам, которые можно возделывать без применения пестицидов. Использование изобретения позволит определить индексы для оценки качества овощной культуры для получения объективных комплексных оценок коллекции образцов и выделить лучшие для использования их в селекционных программах.Evaluation of any varietal collection is a complex and time-consuming task. Researchers often take only individual traits and compare samples based on them. Breeders evaluate productivity, early maturity, taste, etc., phytopathologists - disease resistance; entomologists - resistance to pests. The vegetable grower needs early maturing varieties and hybrids, high-yielding, resistant to harmful organisms. Requirements are imposed on the quality of products (standards for shape, taste, content of biologically active substances, etc.). In the private sector, high-yielding varieties and hybrids with high palatability are most acceptable. Preference is given to sustainable samples that can be cultivated without the use of pesticides. The use of the invention will make it possible to determine indices for assessing the quality of vegetable crops in order to obtain objective comprehensive assessments of the collection of samples and to select the best ones for use in breeding programs.
Известен способ оценки и ранжирования образцов с целью выделения лучших (Южаков А.И., Ашмарина Л.Ф., Ванина Л.А. Многомерный выбор в селекционных и технологических исследованиях: Методические рекомендации/Рос. Академия с.-х. наук, Сиб. отд-ние, Сиб. науч. исследов. институт земледелия и химизации. Новосибирск. - 2004. - 28 с.)A known method for evaluating and ranking samples in order to select the best (Yuzhakov A.I., Ashmarina L.F., Vanina L.A. Multidimensional choice in breeding and technological research: Methodical recommendations / Russian Academy of Agricultural Sciences, Sib department, Siberian Scientific Research Institute of Agriculture and Chemicalization. Novosibirsk. - 2004. - 28 p.)
Недостаток этого технического решения состоит в том, что он допускает высокую долю субъективной оценки. Этот метод не позволяет сравнивать в комплексе признаки, имеющие разные значения.The disadvantage of this technical solution is that it allows a high proportion of subjective evaluation. This method does not allow the comparison of characteristics with different meanings in a complex.
Наиболее близким к предложенному является способ определения индексов для оценки качества овощной культуры, по которому проводят инструментальные обследования параметров плодоовощных культур с последующим сравнением измеренных значений параметров и характеристик (Stenning B.C.; Darko J.O. Correlation of non-destructive techniques for assessment of of apple and tonato quality // Physical properties of agricultural materials and products. Washington ets, 1988, p. 729-734).The closest to the proposed method is the method for determining indices for assessing the quality of a vegetable crop, according to which instrumental examinations of the parameters of fruit and vegetable crops are carried out, followed by a comparison of the measured values of parameters and characteristics (Stenning BC; Darko JO Correlation of non-destructive techniques for assessment of apple and tonato quality // Physical properties of agricultural materials and products. Washington ets, 1988, pp. 729-734).
Недостаток этого технического решения состоит в том, что он не обеспечивает совместную обработку отдельных измеренных параметров, что приводит к субъективности оценки.The disadvantage of this technical solution is that it does not provide joint processing of individual measured parameters, which leads to subjectivity of the assessment.
Технической задачей, решаемой предложением, является создание способа определения индексов для оценки качества овощной культуры для объективной оценки сортов, линий, гибридов.The technical problem solved by the proposal is to create a method for determining indices for assessing the quality of vegetable crops for an objective assessment of varieties, lines, hybrids.
Для решения этой технической задачи предлагается способ определения индексов для оценки качества овощной культуры, по которому проводят инструментальные измерения параметров овощной культуры, вычисляют отношение измеренной величины каждого параметра овощной культуры к средней арифметической величине данного параметра этой овощной культуры или величине стандарта данного параметра этой овощной культуры, затем вычисляют отношение суммы результатов вычисленных отношений параметров овощной культуры, влияющих положительно на общую оценку качества овощной культуры к отношению суммы результатов вычисленных отношений параметров овощной культуры, влияющих отрицательно на общую оценку качества овощной культуры, результат вычисления принимают в качестве индексов для оценки качества овощной культуры.To solve this technical problem, a method is proposed for determining indices for assessing the quality of a vegetable crop, according to which instrumental measurements of the parameters of a vegetable crop are carried out, the ratio of the measured value of each parameter of a vegetable crop to the arithmetic mean value of a given parameter of this vegetable crop or the value of the standard of a given parameter of this vegetable crop is calculated, then the ratio of the sum of the results of the calculated ratios of vegetable parameters that have a positive effect on the overall quality assessment of the vegetable culture to the ratio of the sum of the results of the calculated ratios of the vegetable parameters that negatively affect the overall quality assessment of the vegetable culture is calculated, the result of the calculation is taken as indices for assessing the quality of the vegetable culture
Предлагаемый способ определения индексов для оценки качества овощной культуры может быть реализован известными операциями с использованием существующего оборудования. Других технических решений аналогичного назначения с подобной совокупностью существенных признаков при проведении поиска по научно-технической литературе и патентной документации заявителем не обнаружено. Заявленный способ определения индексов для оценки качества овощной культуры может быть использован в сельском хозяйстве, он позволит дать объективную оценку большой выборки изучаемых объектов (в данном случае сортов овощных культур), сделать селекционный процесс более рациональным, провести выбор сорта как для мелко-товарного производства (частного огородничества), так и для промышленного. Поэтому заявитель считает, что предложение по данной заявке соответствует критериям охраноспособности изобретения «новизна)), «изобретательский уровень)) и «промышленная применимость».The proposed method for determining indices for assessing the quality of vegetable crops can be implemented by known operations using existing equipment. The applicant did not find other technical solutions for a similar purpose with a similar set of essential features during a search in scientific and technical literature and patent documentation. The claimed method for determining indices for assessing the quality of a vegetable crop can be used in agriculture, it will allow an objective assessment of a large sample of studied objects (in this case, varieties of vegetable crops), make the selection process more rational, select a variety for both small-scale production ( private gardening), and for industrial. Therefore, the applicant considers that the proposal for this application meets the criteria of patentability of the invention "novelty))," inventive step)) and "industrial applicability".
Неисключающий пример осуществления способа определения индексов для оценки качества овощной культуры поясняется таблицами:A non-exclusive example of implementing a method for determining indices for assessing the quality of a vegetable crop is illustrated by the tables:
Таблица 1 - Первичные данные по хозяйственно-ценным признакам огурца,Table 1 - Primary data on economically valuable traits of cucumber,
Таблица 2 - Частные индексы по отношению к стандартному сорту,Table 2 - Partial indices in relation to the standard variety,
Таблица 3 - Частные индексы по отношению к средней арифметической,Table 3 - Partial indices in relation to the arithmetic mean,
Таблица 4 - Суммарные индексы.Table 4 - Summary indices.
В соответствующей выборке по каждому образцу проводится учет (взвешивание) общей, ранней, товарной продукции на электрических весах (МК-15.2-А21). Степень поражения листовой поверхности болезнями и вредителями определяется визуально в %, длина и диаметр плода измеряется в см линейкой. Биохимические показатели определяются согласно соответствующим ГОСТам: аскорбиновая кислота (мг %) ГОСТ 24556-89; сахара (%) ГОСТ 8756.13-87; каротин (мг %) ГОСТ 8756.22-80; нитраты (мг %) ГОСТ 29270-95. Расчет доли нетоварной продукции, частных и суммарных индексов проводится с помощью вычислительной техники (ПЭВМ с пакетом прикладных программ, либо обычный калькулятор) Независимо от способа индексации для вычисления суммарного индекса используются следующие формулы:In the corresponding sample for each sample, the accounting (weighing) of the total, early, marketable products is carried out on an electric scale (MK-15.2-A21). The degree of damage to the leaf surface by diseases and pests is determined visually in%, the length and diameter of the fruit is measured in cm with a ruler. Biochemical parameters are determined according to the relevant GOSTs: ascorbic acid (mg%) GOST 24556-89; sugar (%) GOST 8756.13-87; carotene (mg%) GOST 8756.22-80; nitrates (mg%) GOST 29270-95. The calculation of the share of non-commodity products, partial and total indices is carried out using computer technology (PC with an application package, or a conventional calculator) Regardless of the indexing method, the following formulas are used to calculate the total index:
где I1 и I2 - суммарные индексы, содержащие признаки, характеризующие сорт с производственной точки зрения;where I1 and I2 are total indices containing characteristics that characterize the variety from a production point of view;
I3 и I4 - суммарные индексы для овощеводов-любителей;I3 and I4 - total indices for amateur vegetable growers;
ix1; ix2; ix - частные индексы ранней, товарной и общей урожайности;ix1; ix2; ix - private indices of early, marketable and total yield;
ix3 - частный индекс доли нетоварной продукции;ix3 - private index of the share of non-commodity products;
iy - частный индекс вкусовых достоинств плода;iy - private index of fruit taste;
iz - частный индекс, отражающий степень развития бактериоза в период массового развития заболевания;iz is a private index reflecting the degree of development of bacteriosis during the period of mass development of the disease;
il, io - частные индексы длины и формы плода;il, io - partial indices of the length and shape of the fruit;
ic, is, ik, in - частные индексы аскорбиновой кислоты, сахаров, каротина, нитратов.ic, is, ik, in - particular indices of ascorbic acid, sugars, carotene, nitrates.
Вычисление всех суммарных индексов определяется из отношения суммы частных индексов факторов, положительно влияющих на формирование продукции к сумме частных индексов факторов, влияющих отрицательно. В качестве положительных, с производственной точки зрения, используют раннюю и товарную урожайность. Как отрицательный фактор выделена нетоварная продукция (формулы 1, 2). Для овощеводов-любителей целесообразнее в качестве положительного фактора выделить общую урожайность, исключив нетоварную (формулы 3, 4), поскольку в этом случае возможен более частый и тщательный сбор плодов. Формулы 2, 4 - формулы, учитывающие качество продукции для промышленного и мелкотоварного производств соответственно.The calculation of all total indices is determined from the ratio of the sum of partial indices of factors that have a positive effect on the formation of products to the sum of partial indices of factors that have a negative effect. Early and marketable yields are used as positive from the production point of view. Non-marketable products (formulas 1, 2) are highlighted as a negative factor. For amateur vegetable growers, it is more expedient to single out the overall yield as a positive factor, excluding non-marketable ones (formulas 3, 4), since in this case a more frequent and careful harvesting of fruits is possible. Formulas 2, 4 - formulas that take into account the quality of products for industrial and small-scale production, respectively.
Предложение позволяет определить ценные генотипы как для промышленного производства, так и для мелкотоварного. Такое разделение объясняется тем, что на больших площадях из-за несвоевременного сбора плоды быстро перерастают и переходят в разряд нетоварных, чего можно избежать при тщательном сборе, который возможен при возделывании на индивидуальных участках. В условиях промышленного производства первостепенное значение имеют такие показатели, как дружность плодоношения и высокий выход товарной продукции. Каждый образец получает свой суммарный индекс и место в массиве сортообразцов, определяя этим свою значимость для дальнейшей работы. Наибольший интерес как для селекционеров и производственников, так и для овощеводов-любителей представляют сорта, имеющие высокий суммарный индекс при любом из предложенных способов индексации первичных дат и отличающихся высокой стабильностью по годам. В предложенном способе расчета в формулы включены частные индексы показателей биохимического качества плодов, что помогает полнее оценить сорта и гибриды и провести отбор наиболее перспективных форм для дальнейшего их использования как в селекционной практике, так и в товарном производстве. Универсальность и простота вычислений позволяет использовать предложение практически во всех областях, где нужно проанализировать большой массив данных, имеющий различные единицы измерения.The proposal makes it possible to determine valuable genotypes for both industrial production and small-scale production. This division is explained by the fact that in large areas, due to untimely collection, the fruits quickly outgrow and become non-marketable, which can be avoided with careful collection, which is possible when cultivating in individual plots. In terms of industrial production, such indicators as the amicability of fruiting and a high yield of marketable products are of paramount importance. Each accession receives its total index and place in the array of accessions, thereby determining its significance for further work. Of greatest interest both for breeders and producers, and for amateur vegetable growers, are varieties that have a high total index for any of the proposed methods of indexing primary dates and are characterized by high stability over the years. In the proposed method of calculation, the formulas include partial indices of indicators of the biochemical quality of fruits, which helps to more fully evaluate varieties and hybrids and to select the most promising forms for their further use both in breeding practice and in commercial production. The versatility and simplicity of calculations allows the proposal to be used in almost all areas where it is necessary to analyze a large data set with various units of measurement.
Первичные данные из таблицы 1 имеют разные единицы измерения - кг/м2, %, см, мг %. Для наглядности расчетов взята небольшая выборка, состоящая из 6 гетерозисных гибридов огурца. В качестве стандарта выступает районированный гибрид Дружина F1. Сравнить образцы по комплексу признаков не представляется возможным. С этой целью проводят обезличивание всех признаков из таблицы 1 (так называемая индексация). Вычисление частных индексов проводят двумя способами. Каждый показатель (урожайность, устойчивость и т.д.) конкретного образца делят на этот же показатель, что у стандарта, либо на среднее арифметическое значений.Primary data from Table 1 have different units of measurement - kg / m 2 ,%, cm, mg%. For clarity of calculations, a small sample was taken, consisting of 6 heterotic cucumber hybrids. The zoned hybrid Druzhina F1 acts as a standard. It is not possible to compare samples by a set of characteristics. For this purpose, anonymization of all signs from Table 1 is carried out (the so-called indexing). Private indexes are calculated in two ways. Each indicator (yield, resistance, etc.) of a particular sample is divided by the same indicator as that of the standard, or by the arithmetic mean of the values.
Примеры расчета частных индексов на гибриде AmigoF1Examples of calculating private indices on the AmigoF1 hybrid
1. Частный индекс ранней урожайности ix1 рассчитывают как отношение ранней урожайности гибрида Amigo F1 к ранней урожайности стандарта Дружина F1(4,05:2,96=1,368);1. The private index of early yield ix1 is calculated as the ratio of the early yield of the Amigo F1 hybrid to the early yield of the Druzhina F1 standard (4.05: 2.96 = 1.368);
Частный индекс товарной урожайности ix2 рассчитывают как отношение товарной урожайности гибрида AmigoF1 к товарной урожайности стандарта Дружина F1 (4,73:3,42=1,383);The private index of the marketable yield ix2 is calculated as the ratio of the marketable yield of the AmigoF1 hybrid to the marketable yield of the Druzhin F1 standard (4.73: 3.42 = 1.383);
Частный индекс общей урожайности ix рассчитывают как отношение общей урожайности гибрида AmigoF1 к общей урожайности стандарта Дружина F1 (6,39:6,00=1,065);The partial index of the total yield ix is calculated as the ratio of the total yield of the AmigoF1 hybrid to the total yield of the Druzhina F1 standard (6.39: 6.00 = 1.065);
Частный индекс доли нетоварной продукции ix3 рассчитывают как отношение доли нетоварной продукции гибрида Amigo F1 к доле нетоварной продукции стандарта Дружина F1 (26:43=0,604);The partial index of the share of non-commercial products ix3 is calculated as the ratio of the share of non-commercial products of the Amigo F1 hybrid to the share of non-commercial products of the Druzhina F1 standard (26: 43 = 0.604);
Частный индекс вкусовых качеств ixy рассчитывают как отношение вкусовых качеств гибрида AmigoF1 к вкусовым качествам стандарта Дружина F1 (4,9:4,8=1,020);The private index of palatability ixy is calculated as the ratio of the palatability of the AmigoF1 hybrid to the palatability of the Druzhin F1 standard (4.9: 4.8 = 1.020);
Частный индекс развития бактериоза ixz рассчитывают как отношение показателя развития бактериоза у гибрида AmigoF1 к показателю развития бактериоза у стандарта Дружина F1 (45:60=0,750);The partial index of the development of bacteriosis ixz is calculated as the ratio of the indicator of the development of bacteriosis in the AmigoF1 hybrid to the indicator of the development of bacteriosis in the Druzhin F1 standard (45: 60 = 0.750);
Частный индекс длины плода il рассчитывают как отношение значения длины плода у гибрида AmigoF1 к значению длины плода у стандарта Дружина F1 (9,0:10,8=0,8333);The partial fetal length index il is calculated as the ratio of the fetal length in the AmigoF1 hybrid to the fetal length in the Druzhin F1 standard (9.0: 10.8 = 0.8333);
Частный индекс диаметра плода io рассчитывают как отношение значения диаметра плода у гибрида Amigo F1 к значению диаметра плода у стандарта Дружина F1 (2,8:3,2=0,875);The partial index of the diameter of the fruit io is calculated as the ratio of the value of the diameter of the fetus in the Amigo F1 hybrid to the value of the diameter of the fetus in the standard Druzhin F1 (2.8: 3.2 = 0.875);
Частный индекс показателя содержания аскорбиновой кислоты ic рассчитывают как отношение значения содержания аскорбиновой кислоты в плодах у гибрида Amigo F1 к значению содержания аскорбиновой кислоты в плодах у стандарта Дружина F1 (13,8:12,2=1,131);The partial index of the ascorbic acid content index ic is calculated as the ratio of the value of the ascorbic acid content in the fruits of the Amigo F1 hybrid to the value of the ascorbic acid content in the fruits of the Druzhin F1 standard (13.8: 12.2 = 1.131);
Частный индекс показателя содержания сахаров is рассчитывают как отношение значения содержания сахаров в плодах у гибрида Amigo F1 к значению содержания сахаров в плодах у стандарта Дружина F1 (6,8:6,2=1,097);The partial index of the sugar content index is is calculated as the ratio of the value of the sugar content in the fruits of the Amigo F1 hybrid to the value of the sugar content in the fruits of the Druzhin F1 standard (6.8: 6.2 = 1.097);
Частный индекс показателя содержания каротиноидов ik рассчитывают как отношение значения содержания каротиноидов в плодах у гибрида Amigo F1 к значению содержания каротиноидов в плодах у стандарта Дружина F1 (18,8:18,6=1,011);The partial index of the index of the content of carotenoids ik is calculated as the ratio of the value of the content of carotenoids in fruits in the Amigo F1 hybrid to the value of the content of carotenoids in fruits in the standard Druzhin F1 (18.8: 18.6 = 1.011);
Частный индекс показателя содержания нитратов в плодах in рассчитывают как отношение значения содержания нитратов в плодах у гибрида Amigo F1 к значению содержания нитратов в плодах у стандарта Дружина F1 (82:63=1,302). Аналогичным образом рассчитывают частные индексы по отношению к стандартному сорту и у других образцов (таблица 2).The partial index of the nitrate content in fruits in is calculated as the ratio of the nitrate content in fruits in the Amigo F1 hybrid to the nitrate content in fruits in the Druzhin F1 standard (82: 63 = 1.302). The partial indices are calculated in the same way in relation to the standard grade and for other samples (table 2).
2. Расчет частных индексов по отношению к средней арифметической признака. Частный индекс ранней урожайности ix1 рассчитывают как отношение ранней урожайности гибрида Amigo F1 к средней арифметической по этому показателю(4,05:3,38=1,198);2. Calculation of private indices in relation to the arithmetic mean of the sign. The private index of early yield ix1 is calculated as the ratio of the early yield of the Amigo F1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (4.05: 3.38 = 1.198);
Частный индекс товарной урожайности ix2 рассчитывают как отношение товарной урожайности гибрида AmigoF1 к средней арифметической по этому показателю (4,73:4,17=1,134);The private index of marketable yield ix2 is calculated as the ratio of the marketable yield of the AmigoF1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (4.73: 4.17 = 1.134);
Частный индекс общей урожайности ix рассчитывают как отношение общей урожайности гибрида AmigoF1 к средней арифметической по этому показателю (6,39:6,07=1,053);The partial index of the total yield ix is calculated as the ratio of the total yield of the AmigoF1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (6.39: 6.07 = 1.053);
Частный индекс доли нетоварной продукции ix3 рассчитывают как отношение доли нетоварной продукции гибрида Amigo F1 к средней арифметической по этому показателю (26:32=0,813);The partial index of the share of non-commercial products ix3 is calculated as the ratio of the share of non-commercial products of the Amigo F1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (26: 32 = 0.813);
Частный индекс вкусовых качеств ixy рассчитывают как отношение вкусовых качеств гибрида AmigoF1 к средней арифметической по этому показателю (4,9:4,8=1,020);The partial index of palatability ixy is calculated as the ratio of the palatability of the AmigoF1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (4.9: 4.8 = 1.020);
Частный индекс развития бактериоза ixz рассчитывают как отношение показателя развития бактериоза у гибрида AmigoF1 к средней арифметической по этому показателю (45:59=0,763);The partial index of the development of bacteriosis ixz is calculated as the ratio of the indicator of the development of bacteriosis in the AmigoF1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (45: 59 = 0.763);
Частный индекс длины плода il рассчитывают как отношение значения длины плода у гибрида AmigoF1 к средней арифметической по этому показателю (9,0:10,0=0,9000);The partial fetal length index il is calculated as the ratio of the fetal length in the AmigoF1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (9.0: 10.0 = 0.9000);
Частный индекс диаметра плода io рассчитывают как отношение значения диаметра плода у гибрида Amigo F1 к средней арифметической по этому показателю (2,8:3,0=0,933);The partial index of the diameter of the fetus io is calculated as the ratio of the value of the diameter of the fetus in the Amigo F1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (2.8: 3.0 = 0.933);
Частный индекс показателя содержания аскорбиновой кислоты ic рассчитывают как отношение значения содержания аскорбиновой кислоты в плодах у гибрида Amigo F1 к средней арифметической по этому показателю (13,8:11,05=1,249);The partial index of the ascorbic acid content index ic is calculated as the ratio of the value of the ascorbic acid content in the fruits of the Amigo F1 hybrid to the arithmetic mean for this index (13.8: 11.05 = 1.249);
Частный индекс показателя содержания сахаров is рассчитывают как отношение значения содержания сахаров в плодах у гибрида Amigo F1 к средней арифметической по этому показателю(6,8:6,2=1,097);The partial index of the sugar content index is calculated as the ratio of the value of the sugar content in fruits in the Amigo F1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (6.8: 6.2 = 1.097);
Частный индекс показателя содержания каротиноидов ik рассчитывают как отношение значения содержания каротиноидов в плодах у гибрида Amigo F1 к средней арифметической по этому показателю(18,8:19,1=0,984);The partial index of the index of the content of carotenoids ik is calculated as the ratio of the value of the content of carotenoids in fruits in the Amigo F1 hybrid to the arithmetic mean for this index (18.8: 19.1 = 0.984);
Частный индекс показателя содержания нитратов в плодах in рассчитывают как отношение значения содержания нитратов в плодах у гибрида Amigo F1 к средней арифметической по этому показателю (82:77=1,065).The partial index of the nitrate content in fruits in is calculated as the ratio of the nitrate content in fruits in the Amigo F1 hybrid to the arithmetic mean for this indicator (82: 77 = 1.065).
Аналогичным способом рассчитывают частные индексы по отношению к средней арифметической признака у остальных образцов выборки (таблица 3).In a similar way, private indices are calculated in relation to the arithmetic mean of the characteristic for the remaining samples of the sample (table 3).
Подставляя соответствующие значения частных индексов в формулы для расчета суммарных индексов (формулы 1-4), можно получить ранжированный ряд и оценить образцы с точки зрения промышленного товарного и частного мелкого производства с учетом качества плодов и без такового учета.Substituting the corresponding values of the private indices into the formulas for calculating the total indices (formulas 1-4), it is possible to obtain a ranked series and evaluate the samples from the point of view of industrial commodity and private small-scale production, taking into account the quality of the fruit and without taking it into account.
Пример расчета суммарного индекса образца AmigoF1 для целей промышленного производства без учета качества плода. Частные индексы вычислены по отношения к стандарту. При этом используют формулу 1.An example of calculating the total index of a sample AmigoF1 for industrial production without taking into account the quality of the fruit. Private indices are calculated in relation to the standard. In this case, formula 1 is used.
Подставляя в нее значения частных индексов, вычисленных таким способом по отношении к стандарту из таблицы 2, получают соответствующее значение суммарного индекса.Substituting into it the values of private indices calculated in this way in relation to the standard from Table 2, the corresponding value of the total index is obtained.
Аналогично рассчитывают суммарный индекс для промышленного производства с учетом качества плодов по формуле 2.Similarly, the total index for industrial production is calculated taking into account the quality of the fruits according to formula 2.
Подставляя в нее значения частных индексов, вычисленных по отношении к стандарту из таблицы 2, получают соответствующее значение суммарного индекса:Substituting into it the values of private indices calculated in relation to the standard from Table 2, the corresponding value of the total index is obtained:
Пример расчета суммарного индекса образца AmigoF1 для целей частного мелкотоварного производства без учета качества плода. Частные индексы вычислены по отношения к стандарту, используя формулу 3.An example of calculating the total index of a sample AmigoF1 for the purposes of private small-scale production without taking into account the quality of the fruit. Partial indices are calculated in relation to the standard using formula 3.
Подставляя в нее значения частных индексов, вычисленных первым способом по отношении к стандарту из таблицы 2, получаем соответствующее значение суммарного индекса.Substituting into it the values of the partial indices, calculated in the first way in relation to the standard from Table 2, we obtain the corresponding value of the total index.
Аналогично рассчитывается суммарный индекс для частного производства с учетом качества плодов по формуле 4.Similarly, the total index for private production is calculated, taking into account the quality of the fruit, according to formula 4.
Подставляя в нее значения частных индексов, вычисленных по отношении к стандарту из таблицы 2, получаем соответствующее значение суммарного индекса.Substituting into it the values of private indices calculated in relation to the standard from Table 2, we obtain the corresponding value of the total index.
Подставляя в формулы 1-4 соответствующие частные индексы, вычисленные по отношению к средней арифметической выборки из таблицы 3, получают суммарные индексы по отношению к средней арифметической. По аналогии проводят расчет по остальным образцам выборки. Сводные результаты представлены в таблице 4.Substituting in formulas 1-4 the corresponding partial indices calculated with respect to the arithmetic mean of the sample from table 3, the total indices are obtained with respect to the arithmetic mean. By analogy, the calculation is carried out for the rest of the sample. A summary of the results is presented in Table 4.
Данные, представленные в таблице 4 в виде суммарных индексов, легко сравниваются и позволяют провести анализ выборки. В группу лучших сортов независимо от способа индексации входит AmigoF1, занимая первые места ранжированного ряда. Этот образец представляет наибольший интерес как для ученых, так и мелких и крупных производителей. Гибрид Кураж F1 лучше подходит для мелкотоварного производства, где возможен более частый сбор плодов. Гибрид MilaF1 промышленного типа, отличается высоким качеством плодов, и если учитывать эти показатели, он стабильно находится в лучшей группе. Он менее подходит для мелкого производства. В группу худших образцов наиболее часто попадали гибриды Дружина F1, QuestF1. Подобным образом можно анализировать сколь угодно большие выборки данных в любой области с разными единицами измерения.The data presented in Table 4 in the form of summary indices are easy to compare and allow for sample analysis. The group of the best varieties, regardless of the indexing method, includes AmigoF1, occupying the first places in the ranked row. This sample is of the greatest interest to both scientists and small and large manufacturers. The Kurazh F1 hybrid is better suited for small-scale production, where more frequent fruit picking is possible. The commercial type MilaF1 hybrid is characterized by high quality fruit, and if we take these indicators into account, it is consistently in the best group. It is less suitable for small scale production. The group of the worst samples most often included the Druzhin F1 and QuestF1 hybrids. Similarly, you can analyze arbitrarily large data samples in any area with different units of measurement.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019104357A RU2739219C2 (en) | 2019-02-15 | 2019-02-15 | Method of determining indexes for evaluating quality of vegetable culture |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019104357A RU2739219C2 (en) | 2019-02-15 | 2019-02-15 | Method of determining indexes for evaluating quality of vegetable culture |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2019104357A RU2019104357A (en) | 2020-08-17 |
| RU2019104357A3 RU2019104357A3 (en) | 2020-08-26 |
| RU2739219C2 true RU2739219C2 (en) | 2020-12-22 |
Family
ID=72085177
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019104357A RU2739219C2 (en) | 2019-02-15 | 2019-02-15 | Method of determining indexes for evaluating quality of vegetable culture |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2739219C2 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2282849C1 (en) * | 2005-02-07 | 2006-08-27 | Марийский государственный технический университет | Ultrasound round timber wood test method |
| RU2572313C1 (en) * | 2014-06-04 | 2016-01-10 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Брянский государственный инженерно-технологический университет" | Method of determining scotch pine parameters for assessment of quality of its female generative sphere |
-
2019
- 2019-02-15 RU RU2019104357A patent/RU2739219C2/en active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2282849C1 (en) * | 2005-02-07 | 2006-08-27 | Марийский государственный технический университет | Ultrasound round timber wood test method |
| RU2572313C1 (en) * | 2014-06-04 | 2016-01-10 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Брянский государственный инженерно-технологический университет" | Method of determining scotch pine parameters for assessment of quality of its female generative sphere |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| STENNING B.C., DARKO J.O. Correlation of non-destructive techniques for assessment of of apple and tomato quality // Physical properties of agricultural materials and products. Washington etc, 1988, р.729-734. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2019104357A (en) | 2020-08-17 |
| RU2019104357A3 (en) | 2020-08-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110214691A (en) | Bad eliminate that a kind of collaboration of yield and quality of wheat improves selects excellent selection | |
| Lysiak | The sum of active temperatures as a method of determining the optimum harvest date of'Sampion'and'Ligol'apple cultivars | |
| Feng et al. | Study of the relationship between field lodging and stem quality traits of winter wheat in the north China plain | |
| Saleem et al. | Nitrogen nutrition on leaf chlorophyll, canopy reflectance, grain protein and grain yield of wheat varieties with contrasting grain protein concentration | |
| RU2739219C2 (en) | Method of determining indexes for evaluating quality of vegetable culture | |
| Gaybullaev et al. | Research on the selection of barley (Hordeum vulgare) for irrigated lands of the Republic of Uzbekistan | |
| Karshiboev | High-yielding varieties and lines for breeding durum wheat | |
| Baljani et al. | Biplot analysis of trait relations of some safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes in Iran | |
| Dilmurodovich | Productivity and grain quality indicators of winter bread wheat | |
| Torres-Cruz et al. | Leaf area index and grain yield of durum wheat in southern Sonora, Mexico, during the season 2020-2021 | |
| Mollasadeghi et al. | Evaluation of 14 winter bread wheat genotypes in normal irrigation and stress conditions after anthesis stage | |
| Tsytsiura | Formation and determination of the individual area of oilseed radish leaves in agrophytocenosises of different technological construction | |
| Tamrazov et al. | Morphophysiological parameters of late maturing wheat genotypes with various yield and dry resistance | |
| Puiu et al. | Soil resources and agricultural crops vegetation status monitoring by using specific and precision sensors | |
| Milatović et al. | Growth and yield performance of late-season plum cultivars in the Belgrade area | |
| Darabad | Evaluating the best indicators and identifying the most tolerant varieties to draught in potato varieties | |
| Ungai et al. | Investigation of long term quality stability in two winter wheat varieties (Jubilejnaja 50 and GK Öthalom) in Hungary. | |
| Harshana et al. | A comparative study of the morphology and yield of oil palm trees established using imported and local seeds | |
| Land Jr et al. | APA: A useful tool for analyses of progeny tests | |
| Dlamini et al. | Sugarcane (saccharum officinarum L.) traits associated with ratooning ability | |
| Okiror et al. | Nondestructive maturity assessment tools for commercially viable fruits and vegetables in Uganda | |
| Starovojtov et al. | Methodology of doing research on jerusalem artichoke crops | |
| Kabunin et al. | Assessment of potato selection material based on the study of production process parameters and morpho-biological characteristics of selection samples | |
| Ndeve et al. | Quantitative Phenotyping of Vascular Damage Caused by Fusarium Wilt Disease in Cowpea | |
| CN112990692A (en) | Winter wheat yield estimation method based on multi-parameter coupling of sub-breeding stage |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| RH4A | Copy of patent granted that was duplicated for the russian federation |
Effective date: 20210714 |