RU2734263C1 - Способ оценки численности рыб в малых водных объектах средней полосы России с использованием подводной видеокамеры - Google Patents
Способ оценки численности рыб в малых водных объектах средней полосы России с использованием подводной видеокамеры Download PDFInfo
- Publication number
- RU2734263C1 RU2734263C1 RU2019117137A RU2019117137A RU2734263C1 RU 2734263 C1 RU2734263 C1 RU 2734263C1 RU 2019117137 A RU2019117137 A RU 2019117137A RU 2019117137 A RU2019117137 A RU 2019117137A RU 2734263 C1 RU2734263 C1 RU 2734263C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- fish
- water
- video camera
- species
- small
- Prior art date
Links
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 title claims abstract description 72
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 241000894007 species Species 0.000 abstract description 19
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 10
- 238000011160 research Methods 0.000 description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 239000002028 Biomass Substances 0.000 description 4
- 230000000366 juvenile effect Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000009360 aquaculture Methods 0.000 description 2
- 244000144974 aquaculture Species 0.000 description 2
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 2
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 2
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 2
- 241000531891 Alburnus alburnus Species 0.000 description 1
- 241000195967 Anthoceros Species 0.000 description 1
- 241000239290 Araneae Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 241001313846 Calypso Species 0.000 description 1
- 241000252233 Cyprinus carpio Species 0.000 description 1
- 241000556204 Huso dauricus Species 0.000 description 1
- 241000721671 Ludwigia Species 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 241000269799 Perca fluviatilis Species 0.000 description 1
- 241000231739 Rutilus rutilus Species 0.000 description 1
- 241000785684 Sander lucioperca Species 0.000 description 1
- 241000269319 Squalius cephalus Species 0.000 description 1
- 241000656145 Thyrsites atun Species 0.000 description 1
- 240000001398 Typha domingensis Species 0.000 description 1
- 230000035508 accumulation Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 1
- 241001233037 catfish Species 0.000 description 1
- 238000012993 chemical processing Methods 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 235000013332 fish product Nutrition 0.000 description 1
- 239000013505 freshwater Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001869 rapid Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 238000009987 spinning Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K61/00—Culture of aquatic animals
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/80—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in fisheries management
- Y02A40/81—Aquaculture, e.g. of fish
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Zoology (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Farming Of Fish And Shellfish (AREA)
Abstract
Способ характеризуется тем, что на контрольных участках исследуемого водного объекта с помощью подводной видеокамеры визуально учитывают количество единожды отмеченных рыб. Экспертная оценка численности рыб в исследуемом водном объекте устанавливается по определенной математической зависимости, учитывающей количество единожды отмеченных рыб, прозрачность воды, угол обзора камеры и площадь исследуемого водного объекта. Способ позволяет оценивать численность рыб всех возрастов и видов в любых водоемах и водотоках, без применения орудий лова. 1 табл.
Description
Изобретение относится к области рыболовства в отрасли рыбного хозяйства и может быть использовано для упрощенной объективной оценки численности, биомассы рыб и видового состава ихтиофауны малого водоема, водотока (пруда, водохранилища, озера, обводненного карьера, ручья, реки).
Традиционно оценка численности рыб проводилась и проводится в крупных водоемах с промысловыми запасами рыб, с целью определения оптимальных квот вылова, где рентабельно осуществление промышленного лова. Напротив, на малых водоемах и водотоках, не представляющих коммерческого интереса для рыбопромышленников, полноценных рыбохозяйственных исследований практически не проводилось.
Однако современное законодательство требует при любом строительстве, капитальном ремонте, другой хозяйственной деятельности, которая оказывает негативное воздействие на водные биоресурсы независимо от размера естественного водоема и водотока принимать меры по их сохранению. В соответствии с Методикой исчисления размера вреда, причиненного водным биоресурсам необходимы сведения по рыбопродуктивности данных водных объектов, состава ихтиофауны, ее численности и биомассы [1]. Также, подобные сведения необходимы в связи с массовой передачей малых водоемов под цели аквакультуры и организации спортивно-любительского рыболовства [2].
В результате, перед исследователями стоит задача в короткие сроки исследовать десятки малых естественных и искусственных водоемов, водотоков, участков водотоков в каждом регионе страны ежегодно.
Существующие в настоящее время методы оценки численности рыб условно делятся на две группы [3, 4].
Первая группа - методы прямого учета особей, находящихся над определенной площадью дна или в единице объема воды. Это производится:
- путем отлова различными орудиями лова икры, молоди, взрослых рыб;
- по данным наблюдения с воздуха и аэрофотосъемки;
- расшифровки записей эхолота и подводного фотографирования;
- подсчетам рыб, проходящих через определенный фиксированный створ реки;
- учета особей, погибших при химической обработке водоема.
Вторая группа представляет расчетно-аналитические методы и методы математического моделирования численности популяций, которые работают при наличии промыслового лова или ежегодного мониторинга численности популяций, что неприемлемо для малых водоемов.
Основные трудности прямого учета заключаются в технической сложности облова значительных участков акватории в короткие сроки и в непостоянстве коэффициентов уловистости существующих орудий лова в связи с пятнистостью распределения скоплений рыбы.
Из методов прямого учета на малых водоемах не приемлемы методы наблюдения с воздуха из-за малой акватории, эхолотирования - из-за мелководности. Подводное фотографирование и подводное телевидение в пресноводных промысловых водоемах не практикуются из-за низкой прозрачности воды и отсутствия высоких концентраций промысловых рыб. Подсчеты рыб, проходящих через определенный фиксированный створ реки, целесообразны при массовых миграциях рыб, что практически не встречается в реках средней полосы России [5, 6]. Эффективный способ учета при химической обработке не используется из соображений экологической безопасности [7].
На практике на малых водоемах для оценки численности рыб преимущественно проводится отлов мелкоячейными неводами и мальковыми бреднями. Для оценки видового состава ихтиофауны используются и другие активные орудия лова - подъемники («пауки»), сачки, спиннинги, удочки [8]. Лов пассивными орудиями - ставными сетями, вершами проводится реже по причине ограниченных времени и средств, выделяемых на исследования малых водоемов, низкими уловами и порчей ставных сетей в водотоках.
Репрезентативный отлов половозрелых, крупных особей рыб в малых водоемах из-за разницы в глубинах, наличия ям и перекатов, коряг и камней, иловых отложений, зарослей высшей и погруженной водной растительности, различных скоростей течения на каждом небольшом по площади участке (биотопе) проводить невозможно. Поэтому лов неводами и бреднями производят на небольших свободных от препятствий участках мелководий, часто вдоль береговой линии. Основную массу уловов неводами и бреднями составляет молодь и представители мелких видов рыб. При этом ловцам необходимо заходить в воду, соответственно обловы проводят в комфортные для них времена года и погоду. На отдельных участках, где позволяют глубины и скорость течения, отлов рыбы производится ставными сетями. При этом, коэффициент уловистости орудий лова на разных участках водоема и в разных водоемах может колебаться от 0,2 до 0,7, давая очень высокую погрешность. Часто он принимается по литературным источникам [9].
Количество выловленной рыбы (молоди), с учетом коэффициента уловистости, пересчитывают по методу площадей [9]. Этот метод основан на осреднении репрезентативных проб уловов рыбы по сетке станций с учетом площади облова. Затем, с учетом видовых коэффициентов смертности, от молоди по видам рыб восстанавливается теоретическая численность рекрутов и половозрелых рыб по участкам облова и пересчитывается на весь водоем. Коэффициенты смертности также носят теоретический характер и в малых водоемах могут значительно отличаться от базовых величин.
Прочие орудия лова дают еще большую погрешность, и они используется в основном для изучения видового состава рыб. Нами предлагается новый, простой в исполнении, экономичный и объективный способ оценки численности рыб.
Поставленная цель достигается путем осуществления съемки подводной видеокамерой на контрольных участках исследуемого водного объекта, при которой учитывается количество рыб единожды отмеченных камерой, что позволяет в отличие от других способов визуально оценивать численность стоящих и движущихся рыб всех возрастов и видов, в любых малых водоемах и водотоках и на всех их участках, без необходимости расчетов уловистости орудий лова и естественной смертности рыб, дающих большие погрешности, в любое доступное для выхода на водоем время года и погоду, с наименьшими временными затратами при исследовании водоема:
N=Σn×πR2×П°/360°×S,
где, N - экспертная оценка численности рыб в исследуемом водном объекте (экз.), п - количество единожды отмеченных рыб (экз.), R - прозрачность воды по диску Секки (м), П° - угол обзора камеры, S - площадь исследуемого водного объекта (м2).
Общая ихтиомасса (биомасса) рыб определяется восстановлением биомассы одноразмерных рыб по видам по архивным материалам и литературным источникам, накопленным в настоящее время в большом объеме и при необходимости дополненными натурными исследованиями (уловами орудий лова, анализом уловов рыболовов-любителей и т.д.).
В отличие от неводного и сетного лова не требуется оценивать коэффициент уловистости и использовать коэффициент естественной смертности. При съемке подводной видеокамерой получаем реальную картину обитателей исследуемого участка.
Работа с видеокамерой ведется одним оператором. Для удобства работы видеокамера за ее видеокабель крепится к раздвижному удилищу, что позволяет оперативно, как удочкой, обследовать любые участки водоема с берега, мостков, мостов, плавсредств, не заходя в воду. Исследования видеокамерой можно проводить фактически в любую погоду и любое время года.
Исследования видеокамерой показали, что представители ихтиофауны в малых водоемах придерживаются небольших участков, постоянно курсируя из одной стороны в другую (плотва, окунь, уклея, верховка), либо по кругу или спирали (сазан, голавль, жерех), представители некоторых видов практически стоят на месте (щука, судак, сом). Поэтому, для определения численности рыб на каждой станции, по нашим наблюдениям, оптимальным временем съемки является 5 мин. Именно данные, полученные за этот промежуток времени, следует использовать для расчетов. Соответственно, чем больше станций наблюдений в водоеме, тем точнее данные по численности рыб. На практике, время съемки колеблется чаще в сторону превышения рекомендуемых 5 мин., поэтому для сравнения результатов с другими участками водоема и другими водоемами целесообразно делать перерасчет результатов наблюдений на 1 мин.
При работе с обычной подводной видеокамерой сложно определяется видовая принадлежность молоди карповых рыб. Подобная видеокамера эффективна для учета рыб по видам с годовалого возраста. При использовании специализированной подводной камеры также возможен видовой учет и молоди рыб.
Результаты исследований по заявляемому способу.
Для исследований на водоемах в 2018 г. нами использовалась стандартная система подводного видеонаблюдения Calypso FDV-1111.
Озеро Сандерка. Оз. Сандерка представляет собой старицу р. Суры вытянутой формы, практически лишенную мелководий, густо поросшей в прибрежье высшей водной и погруженной растительностью [10]. Площадь озера составляет 14 га, длина - около 3 км, ширина - 20-30 м, глубина - 1-4 м, прозрачность - 1,4 м. Таким образом, из орудий лова, позволяющих выйти на численность рыб, здесь можно использовать только ставные сети.
В результате установки порядка исследовательских сетей различной ячеи за сутки выловлено 5 экз. половозрелых рыб, принадлежащих 3 видам, что совершенно недостаточно для оценки численности рыб.
При оценке численности рыб подобного водоема облов мелкоячейным неводом обычно проводится на трех участках. Съемки подводной камерой также проводились на трех участках, по нескольку экспозиций на каждом. В результате съемки с двух мостков и резиновой лодки на трех участках озера в течение двух часов в сумме зафиксировано 248 экз. рыб, принадлежащих 7 видам. Данный материал позволяет выйти на экспертную оценку численности рыб, ихтиомассу и видовой состав обитателей озера.
Необходимо отметить, что для полной картины состава ихтиофауны озера были исследованы любительские уловы, проведен отлов молоди рыб сачком и мальковым подъемником, наблюдение подводной камерой с использованием приманки для рыб. В результате, была получена достаточно достоверная картина численности рыб, ихтиомассы и видового состава.
Река Сура (участок в районе оз. Сандерка). Левый берег реки на участке отбора проб - высокий 6-7 м и обрывистый, поросший древесной и травяной растительностью. Сразу у берега происходит свал глубин более одного метра. Дно каменистое, заиленное, с переплетенными корнями деревьев и кустарников вдоль береговой линии. Прозрачность - 1,1 м, скорость течения - 0,3-0,4 м/с.
Из орудий лова, позволяющих выйти на численность рыб, здесь можно использовать только ставные сети. В результате установки порядка исследовательских сетей различной ячеи за сутки выловлено 4 экз. рыб, что совершенно недостаточно для оценки численности рыб водоема. При этом сети были перекручены течением и испорчены взвешенными наносами.
В результате проведенной съемки подводной камерой с высокого берега на двух участках реки в течение одного часа в целом, в сумме зафиксировано 83 экз. рыб, принадлежащих 8 видам. Данный материал позволяет выйти на численность рыб, ихтиомассу и видовой состав участка реки.
Река Сура (участок в районе пос.Луговой). Левый берег реки на участке отбора проб - невысокий до 1 м. Местами песчаный, местами поросший травяной растительностью с редким кустарником. У берега происходит свал глубин более одного метра, но далее расположен островок. Дно - песчаное, чистое с небольшими древесными остатками кустарника. Прозрачность - 90 см, течение сильное - 0,7-0,8 м/сек. Ближе к правому берегу в русле имеет место выход мергелей, имеющих вид небольших порогов.
Из орудий лова, позволяющих выйти на численность рыб, здесь можно использовать мелкоячейный невод. В результате серии ловов мелкоячейным неводом выловлено 14 экз. молоди рыб, принадлежащих к 6 видам, что недостаточно для объективной оценки численности и ихтиомассы рыб участка реки.
В результате проведенной съемки подводной камерой с берега на участке неводного лова в сумме зафиксировано 33 экз. рыб, принадлежащих к 2 видам рыб и около 40 экз. молоди рыб. Данный материал позволяет выйти на более объективную оценку численности и ихтиомассы участка реки.
Пруд Лесной. Пруд Лесной расположен в лесной зоне. Пруд имеет форму треугольника, площадь пруда - 4,3 га. Средние глубины - 2,0-2,5 м, прозрачность - 1,2 м. Преобладающие грунты песчаные, на пляжах чистые, в лесной зоне заилены и засыпаны древесным мусором, несколько закоряжены. Высшая водная растительность представлена тремя отдельными участками рогоза, погруженная - разреженными островками людвигии, роголистника, кубышки. Подобные условия позволяли проведение ловов на отдельных участках неводами и сетями. Однако, из-за ограниченности времени исследований и отсутствия второго ловца для использования невода, применение указанных орудий лова не было возможным.
В результате проведенной съемки подводной камерой на четырех участках пруда в течение двух часов в сумме зафиксировано 74 экз. рыб, принадлежащих 4 видам рыб и половозрелый рак. Данный материал позволяет выйти на экспертную оценку численности рыб, ихтиомассы и видовой состав ихтиофауны пруда.
Таким образом, использование подводной видеокамеры для оценки численности, ихтиомассы и видового состава ихтиофауны позволяет вести работу на любых малых водоемах и водотоках и практически на любом участке водного объекта, в любое время года и любую погоду. Получать более достоверные данные стандартной видеокамерой по рыбе старше одного года, специализированной - с малькового возраста. Работу проводить одним оператором в более сжатые сроки без лишнего оборудования и специализированного транспорта для перевозки орудий лова. Это позволит с большей достоверностью обследовать значительно большее количество водоемов и расширить спектр услуг. А в сочетании с другими методами исследований даст исчерпывающие сведения по состоянию водных биоресурсов малых водоемов и водотоков.
Источники информации:
1. Методика исчисления размера вреда, причиненного водным биологическим ресурсам. М.: «ВНИРО», 2011. - стр. 14.
2. Асанов А.Ю., Скляров В.Я. Перспективы использования водоемов комплексного назначения Пензенской области в целях аквакультуры. Труды КубГау, 2015, №56. - стр. 61.
3. Журавлев В.Б. Методы ихтиологических исследований на малых водоемах: монография. Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2014. - стр. 111.
4. Сечин Ю.Т. Биоресурсные исследования на внутренних водоемах. Калуга: Изд-во науч. лит.«ЭЙДОС», 2010. - стр. 107.
5. Савенкова Т.П., Асанов А.Ю. Наблюдение за скатом молоди рыб в низовьях реки Атрек. Вопр. Ихтиологии, 1988, 28, вып. 4. - стр. 649.
6. Асанов А.Ю. Особенности воспроизводства молоди промысловых рыб малых рек регионов Приволжья. Вопр. Рыболовства, 2016, №2 - стр. 233.
7. Руденко Г.П. Методика определения численности рыб, ихтиомассы и рыбопродукции в малых озерах, обработанных ихтиоцидом. Типовые методики исследования продуктивности видов рыб в пределах их ареалов. Часть 2. Вильнюс, 1976. - стр. 15.
8. Асанов А.Ю. Водные биологические ресурсы Пензенской области. Река Сура. Вестн. АГТУ. Сер. Рыб. хоз-во, 2016, №1. - стр. 8.
9. Патент Российской Федерации: RU 2525723, К61 (Иванов Д.И., Руденко Г.П.), 20.08.14, A01K 61/00.
10. Асанов А.Ю. Особенности ихтиофауны озера Сандерка в пойме р. Сура в пределах Пензенской области. Нива Поволжья, 2019, №1 (50). - с. 57.
Claims (3)
- Способ экспертной оценки численности рыб в малых водных объектах, характеризующийся тем, что на контрольных участках исследуемого водного объекта с помощью подводной видеокамеры визуально учитывают количество единожды отмеченных рыб, при этом численность рыб в исследуемом водном объекте рассчитывают по зависимости:
- N=Σn×πR2×П°/360°×S,
- где N - экспертная оценка численности рыб в исследуемом водном объекте (экз.), n - количество единожды отмеченных рыб (экз.), R - прозрачность воды по диску Секки (м), П° - угол обзора камеры, S - площадь исследуемого водного объекта (м2).
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019117137A RU2734263C1 (ru) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | Способ оценки численности рыб в малых водных объектах средней полосы России с использованием подводной видеокамеры |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019117137A RU2734263C1 (ru) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | Способ оценки численности рыб в малых водных объектах средней полосы России с использованием подводной видеокамеры |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2734263C1 true RU2734263C1 (ru) | 2020-10-14 |
Family
ID=72940451
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019117137A RU2734263C1 (ru) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | Способ оценки численности рыб в малых водных объектах средней полосы России с использованием подводной видеокамеры |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2734263C1 (ru) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1119456A1 (ru) * | 1983-02-21 | 1992-09-15 | Институт Оптики Атмосферы Томского Филиала Со Ан Ссср | Способ дистанционного обнаружени рыбных кос ков |
| RU2167434C2 (ru) * | 1996-01-26 | 2001-05-20 | Полярный научно-исследовательский институт морского рыбного хозяйства и океанографии им. Н.М.Книповича | Способ определения плотности концентрации рыб |
| RU2525723C2 (ru) * | 2012-07-25 | 2014-08-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт озерного и речного рыбного хозяйства" (ФГБНУ "ГосНИОРХ") | Способ определения общего допустимого улова рыбы |
-
2019
- 2019-06-03 RU RU2019117137A patent/RU2734263C1/ru active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1119456A1 (ru) * | 1983-02-21 | 1992-09-15 | Институт Оптики Атмосферы Томского Филиала Со Ан Ссср | Способ дистанционного обнаружени рыбных кос ков |
| RU2167434C2 (ru) * | 1996-01-26 | 2001-05-20 | Полярный научно-исследовательский институт морского рыбного хозяйства и океанографии им. Н.М.Книповича | Способ определения плотности концентрации рыб |
| RU2525723C2 (ru) * | 2012-07-25 | 2014-08-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт озерного и речного рыбного хозяйства" (ФГБНУ "ГосНИОРХ") | Способ определения общего допустимого улова рыбы |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Romanelli et al. | The long-term decline of the Chamelea gallina L.(Bivalvia: Veneridae) clam fishery in the Adriatic Sea: is a synthesis possible? | |
| Hortle et al. | Fauna of the Annan River system, far north Queensland, with reference to the impact of tin mining. I. fishes | |
| RU2734263C1 (ru) | Способ оценки численности рыб в малых водных объектах средней полосы России с использованием подводной видеокамеры | |
| Arnold | Life history notes on the walleye, Stizostedion vitreum vitreum (Mitchill) in a turbid water, Utah Lake, Utah | |
| Merrell | Ecological Studies of Sockeye Salmon and Related Limnological and Climatological Investigations, Brooks Lane, Alaska, 1957 | |
| Nicholson et al. | A survey of marine fishes of Urupukapuka Island, Bay of Islands, New Zealand | |
| Hesp | Biology of two species of sparid on the west coast of Australia | |
| Persons | The use of open and closed backwater ponds of the Missouri River, Iowa as spawning and nursery areas for fish | |
| Beebe | A Complete Bibliography of Publications in North American Journal of Fisheries Management: 1980–1989 | |
| MORGAN et al. | The 1955-1956 silver salmon run into the Tenmile Lakes System | |
| Murdoch et al. | Occurrence of hoki (Macruronus novaezelandiae) eggs and larvae in eastern Cook Strait | |
| Webb | Fish Surveys of the Laramie River and Caldwell Lake with emphasis on Brown Trout: River Bend Ranch, Albany County WY University of Wyoming Department of Zoology and Physiology | |
| Hummel | Centrarchid Utilization and Attraction to Newly Remediated Habitat and Structure in an Urban Lake, Syracuse, New York | |
| Rich | Progress in biological inquiries, 1925 | |
| Doctor et al. | Investigation of Maryland’s Coastal Bays and Atlantic Ocean Finfish Stocks July 2016-June 2017 Final Report | |
| Chasco et al. | Chignik Salmon Studies: Investigations of Salmon Populations, Hydrology, and Limnology of the Chignik Lakes, Alaska, During 2000-2002 | |
| Mann | The Fisheries of Lake Rukwa, Tanganyika | |
| Watkins et al. | IDAHO DEPARTMENT OF FISH AND GAME FISHERY MANAGEMENT ANNUAL REPORT | |
| Burdick | Distribution of Spawning Activity by Migratory Fishes in the Neuse River, North Carolina, After Removal of a Low-Head Dam. | |
| Ament et al. | KOKANEE RESPONSE TO HIGHER WINTER LAKE LEVELS IN LAKE PEND OREILLE DURING 2005 | |
| List–LC | 1099 River lamprey Lampetra fluviatilis (Linnaeus, 1758) | |
| CHASCO et al. | CHIGNIK SALMON STUDIES INVESTIGATIONS OF SALMON POPULATIONS, HYDROLOGY, AND LIMNOLOGY OF THE CHIGNIK LAKES, ALASKA, DURING | |
| Hymer | Cowlitz River smelt larval sampling results, 1994 | |
| Ament et al. | KOKANEE AND RAINBOW TROUT RESEARCH EFFORTS, LAKE PEND OREILLE, 2007 LAKE PEND OREILLE FISHERY RECOVERY PROJECT | |
| Wrenn | Fisheries studies in relation to a long heated discharge channel (Colbert Steam Plant, Tennessee River) |