RU2731320C1 - Pulsed interference detection method - Google Patents

Pulsed interference detection method Download PDF

Info

Publication number
RU2731320C1
RU2731320C1 RU2019109335A RU2019109335A RU2731320C1 RU 2731320 C1 RU2731320 C1 RU 2731320C1 RU 2019109335 A RU2019109335 A RU 2019109335A RU 2019109335 A RU2019109335 A RU 2019109335A RU 2731320 C1 RU2731320 C1 RU 2731320C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
coefficient
oscillogram
points
interference
array
Prior art date
Application number
RU2019109335A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Дмитрий Александрович Недорезов
Original Assignee
Акционерное общество "Информационные спутниковые системы" имени академика М.Ф. Решетнёва"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Информационные спутниковые системы" имени академика М.Ф. Решетнёва" filed Critical Акционерное общество "Информационные спутниковые системы" имени академика М.Ф. Решетнёва"
Priority to RU2019109335A priority Critical patent/RU2731320C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2731320C1 publication Critical patent/RU2731320C1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K11/00—Methods or arrangements for graph-reading or for converting the pattern of mechanical parameters, e.g. force or presence, into electrical signal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Tests Of Electronic Circuits (AREA)

Abstract

FIELD: physics.
SUBSTANCE: invention relates to computing methods used for training computer systems and can be used to detect pulsed interference of an electrical signal. Method comprises steps of recording all values of points of an oscillogram along an ordinate in the form of numbers in an array M, consisting of S elements; selecting the first three elements of the resulting array - M[0], M[1], M[2] in accordance with the measurement time of the corresponding points of the oscillogram, that is first measuring M[0], then M[1], then M[2]; calculating coefficient of upper limit of distance Kuld by adding M[0] and coefficient of amplitude of unknown interference Kaui, Kuld = M[0] + Kaui; calculating coefficient of lower limit of distance of Klld by subtraction from M[0] of amplitude of unknown interference, Klld = M[0] - Kaui; calculating a return coefficient Kr by multiplying Kaui by 0.2, Kr = Kaui × 0.2; calculating an upper limit of recovery coefficient Kulr by adding M[0] and Kr, Kulr = M[0] + Kr, calculating a lower limit return coefficient Kllr by subtracting Kr coefficient from M[0], Kllr = M[0]-Kr; if the value of M[1] is not included in the range from Klld to Kuld and the value M[2] included in the range from Klld to Kuld, then, presence of pulse interference of electric signal consisting of points M[0], M[1], M[2] is reported, graphical image of detected noise and number of its points in common array of oscillogram M are stored; above described calculation algorithm is repeated for all points of array M with offset by one point forward along the abscissa axis of the oscillogram, that is M[0] = M[i], M[1] = M[i+1], M[2] = M[i+2], where i is number of next point of oscillogram along abscissa; run is performed (S-2) times, increasing i by 1, i = i + 1 each time.
EFFECT: technical result is simplification and acceleration of learning process of computer system for detection of pulse interference of electric signal.
1 cl

Description

Изобретение относится к способам вычислений, используемых для обучения компьютерных систем.The invention relates to computational methods used to train computer systems.

Наиболее близким (прототипом) является способ обнаружения импульсных помех, реализуемый при помощи осциллографа смешанных сигналов Актаком АСК-4166 (Осциллограф USB смешанных сигналов [Электронный ресурс] // Сайт компании АКТАКОМ. 2019. URL: http://www.aktakom.ru/kio/index.php?ELEMENT_ID=7117). Способ состоит в том, что специалист, проводящий анализ, составляет образец сигнала из следующих элементов: «0» - требуется наличие логического состояния «Ложь», «1» - требуется наличие логического состояния «Истина» и «X» - приемлемо любое логическое состояние, затем анализирует всю осциллограмму на предмет наличия заданной последовательности, в том числе импульсных помех.The closest (prototype) is a method for detecting impulse noise, implemented using a mixed signal oscilloscope Aktakom ASK-4166 (USB mixed signal oscilloscope [Electronic resource] // AKTAKOM company website. 2019. URL: http://www.aktakom.ru/ kio / index.php? ELEMENT_ID = 7117). The method consists in the fact that the specialist conducting the analysis composes a signal sample from the following elements: "0" - the logical state "False" is required, "1" - the logical state "True" and "X" are required - any logical state is acceptable , then analyzes the entire oscillogram for the presence of the specified sequence, including impulse noise.

Недостатком прототипа является необходимость ввода входных параметров поиска импульсных помех, что усложняет и замедляет процесс обнаружения импульсных помех.The disadvantage of the prototype is the need to enter the input parameters for the search for impulse noise, which complicates and slows down the process of detecting impulse noise.

Для заявленного способа выявлены основные общие с прототипом существенные признаки: Способ обнаружения импульсных помех, при котором рассчитывают параметры поиска импульсных помех электрического сигнала в ранее записанной осциллограмме; проводят поиск и, при обнаружении импульсных помех, сообщают об их наличии; сохраняют изображения обнаруженных помех и номера точек осциллограммы, содержащих импульсную помеху.For the claimed method, the main essential features common to the prototype have been identified: A method for detecting impulse noise, in which the parameters for searching for impulse noise of an electrical signal in a previously recorded oscillogram are calculated; search and, if impulse noise is detected, report their presence; save images of detected interference and numbers of waveform points containing impulse noise.

Технической проблемой заявленного изобретения является упрощение и ускорение процесса обучения компьютерной системы.The technical problem of the claimed invention is to simplify and accelerate the learning process of a computer system.

Техническая проблема изобретения решается способом обнаружения импульсных помех, путем применения алгоритма расчета входных параметров поиска импульсных помех электрического сигнала, который состоит в следующем: рассчитывают параметры поиска импульсных помех электрического сигнала в ранее записанной осциллограмме; проводят поиск и, при обнаружении импульсных помех, сообщают об их наличии; сохраняют изображения обнаруженных помех и номера точек осциллограммы, содержащих импульсную помеху; записывают все значения точек осциллограммы по оси ординат в виде чисел в массив М, состоящий из S элементов; выделяют первые три элемента получившегося массива М[0], М[1], М[2] в соответствие со временем измерения соответствующих точек осциллограммы, то есть сначала измеряют М[0], затем М[1], затем M[2]; вычисляют коэффициент верхнего лимита отдаления Квло путем сложения М[0] и коэффициента амплитуды искомых помех (значение по оси ординат) Каип, Квло=М[0]+Каип; вычисляют коэффициент нижнего лимита отдаления Кнло путем вычитания из М[0] коэффициента амплитуды искомых помех Кнло=М[0]-Каип; вычисляют коэффициент возврата Кв путем умножения Каип на 0,2 Кв=Каип×0,2; вычисляют коэффициент верхнего лимита возврата Квлв путем сложения М[0] и Кв, Квлв=М[0]+Кв; вычисляют коэффициент нижнего лимита возврата Кнлв путем вычитания из М[0] коэффициента Кв, Кнлв=М[0]-Кв, если значение М[1] не вошло в диапазон от Кнло до Квло и значение М[2] вошло в диапазон от Кнлв до Квлв - тогда сообщают о наличии краткосрочной помехи электрического сигнала состоящей из точек М[0], М[1], М[2], сохраняют графическое изображение обнаруженной помехи и номера ее точек в общем массиве осциллограммы М; вышеописанный алгоритм расчета повторяют для всех точек массива М со смещением на одну точку вперед по оси абсцисс осциллограммы, то есть М[0]=M[i], М[1]=M[i+1], М[2]=M[i+2], где i - номер очередной точки осциллограммы по оси абсцисс (или номер итерации цикла); прогон проводят (S-2) раз, каждый раз увеличивая i на 1 i=i+1.The technical problem of the invention is solved by a method for detecting impulse noise by applying an algorithm for calculating the input parameters for searching for impulse noise of an electrical signal, which consists in the following: calculating the search parameters for impulse noise of an electrical signal in a previously recorded oscillogram; search and, if impulse noise is detected, report their presence; save images of detected interference and numbers of oscillogram points containing impulse interference; write all the values of the points of the oscillogram along the ordinate axis in the form of numbers into an array M, consisting of S elements; select the first three elements of the resulting array M [0], M [1], M [2] in accordance with the measurement time of the corresponding points of the oscillogram, that is, first measure M [0], then M [1], then M [2]; calculate the coefficient of the upper limit of the distance K vlo by adding M [0] and the amplitude coefficient of the sought interference (value along the ordinate) K aip , K vlo = M [0] + K aip ; calculate the coefficient of the lower limit of the distance K nlo by subtracting from M [0] the amplitude coefficient of the sought interference K nlo = M [0] -K aip ; calculating a return coefficient K by multiplying K au at 0.2 K in au = K × 0,2; calculating an upper limit return coefficient K vlv by adding M [0] and K, K vlv = M [0] + K; calculating a coefficient K lower limit NLW refund by subtracting from M [0] K coefficient, K NLW = M [0] -R a, if the value of M [1] is not included in the range from K to K UFO embedding and the value S [2 ] entered the range from K nlv to K vlv - then they report the presence of a short-term interference of an electrical signal consisting of points M [0], M [1], M [2], save a graphic image of the detected interference and the numbers of its points in the general array of the oscillogram M; the above calculation algorithm is repeated for all points of the array M with a shift one point forward along the abscissa axis of the oscillogram, that is, M [0] = M [i], M [1] = M [i + 1], M [2] = M [i + 2], where i is the number of the next point of the oscillogram along the abscissa (or the number of the cycle iteration); the run is carried out (S-2) times, each time increasing i by 1 i = i + 1.

Применение заявленного способа позволяет обойтись без операции ввода входных параметров поиска импульсных помех электрического сигнала, что упрощает и ускоряет процесс обучения компьютерной системы.Application of the claimed method makes it possible to dispense with the operation of inputting input parameters for searching for impulse noise of an electrical signal, which simplifies and accelerates the learning process of a computer system.

Способ осуществляют следующим образом.The method is carried out as follows.

Разрабатывают программу для ЭВМ, в которой предусматривают функцию вывода данных из файлов, содержащих осциллограмму электрического сигнала. Далее, на основе полученных из файлов данных, записывают все значения точек осциллограммы по оси ординат в виде чисел в массив М, состоящий из S элементов. После этого, выделяют первые три элемента получившегося массива М[0], М[1], М[2] в соответствие со временем измерения соответствующих точек осциллограммы, то есть сначала была измерена М[0], затем М[1], затем М[2]. Например, получилось что М[0]=0 В (Вольт), М[1]=6 В, М[2]=1 В. Вычисляют коэффициент верхнего лимита отдаления Квло путем сложения М[0] и коэффициента амплитуды искомых помех (значение по оси ординат) Каип, например, необходимо обнаружить помехи амплитудой более 5 В, тогда Каип=5. Тогда Квло=М[0]+Каип=0+5=5. Далее, вычисляют коэффициент нижнего лимита отдаления Кнло путем вычитания из М[0] коэффициента амплитуды искомых помех Кнло=М[0]-Каип=0-5=-5. Вычисляют коэффициент возврата Кв путем умножения Каип на 0,2 Кв=Каип×0,2=5×0,2=1. Вычисляют коэффициент верхнего лимита возврата Квлв путем сложения М[0] и Кв, Квлв=М[0]+Кв=0+1=1. Далее, вычисляют коэффициент нижнего лимита возврата Кнлв путем вычитания из М[0] коэффициента Кв, Кнлв=М[0]-Кв=0-1=-1. В рамках приведенного примера, значение М[1] не вошло в диапазон от Кнло до Квло (Кнло<М[1]>Квло=-5<6>5), то есть превышен верхний лимит отдаления. И при этом значение М[2] вошло в диапазон от Кнлв до Квлв (Кнлв<М[2]>Квлв=-1<1<1), следовательно, необходимо сообщить о наличии краткосрочной помехи электрического сигнала состоящей из точек М[0], М[1], М[2], например, с помощью дисплея ЭВМ. А также, сохранить графическое изображение обнаруженной помехи и номера ее точек в общем массиве осциллограммы, например, при помощи ЭВМ. В рамках приведенного примера, помеха обнаружена в самом начале осциллограммы, значит, номера точек будут: 0, 1 и 2. Если бы помеха была обнаружена в середине осциллограммы, то номера точек могли быть, например: 100567, 100568 и 100569 или другие. Вышеописанный алгоритм расчета повторяют для всех точек массива М со смещением на одну точку вперед по оси абсцисс осциллограммы, то есть М[0]=M[i], M[1]=M[i+1], М[2]=M[i+2], где i - номер очередной точки осциллограммы по оси абсцисс (или номер итерации цикла перебора всех точек осциллограммы), например, если анализируется 100567 точка осциллограммы, то М[0]=100567, М[1]=100568, М[2]=100569, i=100567. Далее анализируется 100568 точка осциллограммы М[0]=100568, М[1]=100569, М[2]=100570, i=100568 и так далее с увеличением i каждый раз на 1 пока не выполнится условие i=S-2, то есть будут проанализированы последние 3 точки осциллограммы.A computer program is developed, in which the function of outputting data from files containing an oscillogram of an electrical signal is provided. Further, based on the data obtained from the files, all the values of the points of the oscillogram along the ordinate axis are written in the form of numbers into an array M, consisting of S elements. After that, the first three elements of the resulting array M [0], M [1], M [2] are selected in accordance with the measurement time of the corresponding points of the oscillogram, that is, first M [0] was measured, then M [1], then M [2]. For example, it turned out that M [0] = 0 V (Volt), M [1] = 6 V, M [2] = 1 V. Calculate the coefficient of the upper distance limit Kvlo by adding M [0] and the amplitude factor of the sought interference (value on the ordinate) K aip , for example, it is necessary to detect interference with an amplitude of more than 5 V, then K aip = 5. Then K inlo = M [0] + K aip = 0 + 5 = 5. Further, the coefficient of the lower distance limit K nlo is calculated by subtracting from M [0] the amplitude coefficient of the sought interference K nlo = M [0] -K aip = 0-5 = -5. Calculate return coefficient K by multiplying K au 0.2 K in au = K × 0,2 = 5 × 0,2 = 1. Calculating an upper limit of recovery ratio K vlv by adding M [0] and K, K vlv = M [0] + K = 1 + 0 = 1. Next, the coefficient of the lower limit of the return K nlv is calculated by subtracting from M [0] the coefficient K in , K nlv = M [0] -K in = 0-1 = -1. In the framework of the given example, the value of M [1] was not included in the range from K nlo to K vlo (K nlo <M [1]> K vlo = -5 <6> 5), that is, the upper distance limit was exceeded. And at the same time, the value of M [2] entered the range from K nlv to K vlv (K nlv <M [2]> K vlv = -1 <1 <1), therefore, it is necessary to report the presence of a short-term interference of the electrical signal consisting of points M [0], M [1], M [2], for example, using a computer display. And also, to save a graphic image of the detected interference and the numbers of its points in the general array of the oscillogram, for example, using a computer. In the above example, the interference was detected at the very beginning of the waveform, which means that the point numbers will be: 0, 1 and 2. If the interference was found in the middle of the waveform, then the point numbers could be, for example: 100567, 100568 and 100569 or others. The above calculation algorithm is repeated for all points of the array M with a shift one point forward along the abscissa axis of the oscillogram, that is, M [0] = M [i], M [1] = M [i + 1], M [2] = M [i + 2], where i is the number of the next point of the oscillogram along the abscissa (or the number of the iteration cycle through all points of the oscillogram), for example, if 100567 points of the oscillogram are analyzed, then M [0] = 100567, M [1] = 100568, M [2] = 100569, i = 100567. Next, 100568 point of the oscillogram is analyzed M [0] = 100568, M [1] = 100569, M [2] = 100570, i = 100568 and so on with an increase in i each time by 1 until the condition i = S-2 is satisfied, then there will be analyzed the last 3 points of the waveform.

В указанном прототипе, входные параметры поиска: Квло, Кнло, Кв, Каип, Квлв, Кнлв предварительно вводятся, например, оператором, в виде графического образца, что усложняет и замедляет процесс обучения компьютерной системы. В предложенном, в данной заявке способе, входные параметры Квло, Кнло, Кв, Квлв и Кнлв рассчитываются автоматически (без участия оператора), при помощи предложенного алгоритма расчета, который может быть реализован на ЭВМ. Входной параметр амплитуды искомых импульсных помех Каип, в рамках предложенного способа, задается переменной, имеющей значение, по умолчанию 5 В, что полностью исключает операцию предварительного ввода входных параметров поиска импульсных помех электрического сигнала. Достаточно просто указать, например, при помощи ЭВМ, путь к файлам, содержащим осциллограмму, и импульсные помехи электрического сигнала будут обнаружены автоматически.In this prior art, the input search parameters: K embedding, UFO K, K, K au, vlv K, K NLW previously introduced, for example, an operator in graphical form the sample, which complicates and slows the learning process of the computer system. As proposed, in this application method, the input parameters K embedding, UFO K, K, K and K vlv NLW calculated automatically (without human intervention), by means of the proposed calculation algorithm which may be implemented on a computer. The input parameter of the amplitude of the required impulse noise K aip , within the framework of the proposed method, is set by a variable having a default value of 5 V, which completely excludes the operation of preliminary input of the input parameters for searching for impulse noise of an electrical signal. It is enough to simply indicate, for example, using a computer, the path to the files containing the oscillogram, and the impulse noise of the electrical signal will be detected automatically.

При необходимости, Каип возможно изменять, что немного замедлит процесс обучения компьютерной системы или оставить его значение по умолчанию, тогда процесс не будет замедлен.If necessary, K aip can be changed, which will slightly slow down the learning process of the computer system, or leave it at its default value, then the process will not be slowed down.

Таким образом, предложенный в данной заявке способ позволяет обучать компьютерные системы поиска импульсных помех электрического сигнала без ввода оператором входных параметров поиска импульсных помех электрического сигнала, что упрощает и ускоряет процесс обучения компьютерных систем.Thus, the method proposed in this application makes it possible to train computer systems for searching for impulse noise of an electrical signal without the operator entering the input parameters for searching for impulse noise of an electrical signal, which simplifies and accelerates the learning process of computer systems.

Claims (1)

Способ обнаружения импульсных помех, при котором рассчитывают параметры поиска импульсных помех электрического сигнала в ранее записанной осциллограмме; проводят поиск и при обнаружении импульсных помех сообщают об их наличии; сохраняют изображения обнаруженных помех и номера точек осциллограммы, содержащих импульсную помеху, отличающийся тем, что записывают все значения точек осциллограммы по оси ординат в виде чисел в массив М, состоящий из S элементов; выделяют первые три элемента получившегося массива - М[0], М[1], М[2] в соответствии со временем измерения соответствующих точек осциллограммы, то есть сначала измеряют М[0], затем М[1], затем М[2]; вычисляют коэффициент верхнего лимита отдаления Квло путем сложения М[0] и коэффициента амплитуды искомых помех Каип, Квло=М[0]+Каип; вычисляют коэффициент нижнего лимита отдаления Кнло путем вычитания из М[0] коэффициента амплитуды искомых помех, Кнло=М[0]-Каип; вычисляют коэффициент возврата Кв путем умножения Каип на 0,2, Кв=Каип×0,2; вычисляют коэффициент верхнего лимита возврата Квлв путем сложения М[0] и Кв, Квлв=М[0]+Кв, вычисляют коэффициент нижнего лимита возврата Кнлв путем вычитания из М[0] коэффициента Кв, Кнлв=М[0]-Кв; если значение М[1] не вошло в диапазон от Кнло до Квло и значение М[2] вошло в диапазон от Кнлв до Квлв, тогда сообщают о наличии импульсной помехи электрического сигнала, состоящей из точек М[0], М[1], М[2], сохраняют графическое изображение обнаруженной помехи и номера ее точек в общем массиве осциллограммы М; вышеописанный алгоритм расчета повторяют для всех точек массива М со смещением на одну точку вперед по оси абсцисс осциллограммы, то есть М[0]=M[i], М[1]=M[i+1], М[2]=M[i+2], где i - номер очередной точки осциллограммы по оси абсцисс; прогон проводят (S-2) раз, каждый раз увеличивая i на 1, i=i+1.A method for detecting impulse noise, in which the parameters of the search for impulse noise of an electrical signal in a previously recorded oscillogram are calculated; search and, if impulse noise is detected, report their presence; save the images of the detected interference and the numbers of the oscillogram points containing impulse noise, characterized in that all the values of the oscillogram points along the ordinate axis are recorded in the form of numbers into the array M, consisting of S elements; select the first three elements of the resulting array - M [0], M [1], M [2] in accordance with the measurement time of the corresponding points of the oscillogram, that is, first measure M [0], then M [1], then M [2] ; calculate the coefficient of the upper limit of the distance K vlo by adding M [0] and the amplitude coefficient of the sought interference K aip , K vlo = M [0] + K aip ; calculate the coefficient of the lower limit of the distance K nlo by subtracting from M [0] the amplitude coefficient of the desired interference, K nlo = M [0] -K aip ; calculate the return coefficient K in by multiplying K aip by 0.2, K in = K aip × 0.2; calculating upper return limit coefficient K vlv by addition of M [0] and K, K vlv = M [0] + K, calculated coefficient lower limit return K NLW by subtraction of M [0] K coefficient, K NLW = M [0] -K in ; if the value of M [1] is not included in the range from K nlo to K vlo and the value of M [2] is included in the range from K nlv to K vlv , then the presence of an impulse interference of the electrical signal consisting of points M [0], M [1], M [2], save a graphical image of the detected interference and the numbers of its points in the general array of the oscillogram M; the above calculation algorithm is repeated for all points of the array M with a shift one point forward along the abscissa axis of the oscillogram, that is, M [0] = M [i], M [1] = M [i + 1], M [2] = M [i + 2], where i is the number of the next point of the oscillogram along the abscissa; the run is carried out (S-2) times, each time increasing i by 1, i = i + 1.
RU2019109335A 2019-03-29 2019-03-29 Pulsed interference detection method RU2731320C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019109335A RU2731320C1 (en) 2019-03-29 2019-03-29 Pulsed interference detection method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019109335A RU2731320C1 (en) 2019-03-29 2019-03-29 Pulsed interference detection method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2731320C1 true RU2731320C1 (en) 2020-09-01

Family

ID=72421569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019109335A RU2731320C1 (en) 2019-03-29 2019-03-29 Pulsed interference detection method

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2731320C1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1408443A1 (en) * 1986-12-08 1988-07-07 Всесоюзный Электротехнический Институт Им.В.И.Ленина Device for simulating pulsed interference
US20050049844A1 (en) * 2003-08-25 2005-03-03 Legend Design Technology, Inc. Glitch and metastability checks using signal characteristics
US20100052653A1 (en) * 2008-08-26 2010-03-04 Spx Corporation Digital Oscilloscope Module with Glitch Detection
RU2658101C1 (en) * 2017-03-29 2018-06-19 Николай Евгеньевич Моргаевский Oscillographic measuring device of amplitude characteristics of electric signals

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1408443A1 (en) * 1986-12-08 1988-07-07 Всесоюзный Электротехнический Институт Им.В.И.Ленина Device for simulating pulsed interference
US20050049844A1 (en) * 2003-08-25 2005-03-03 Legend Design Technology, Inc. Glitch and metastability checks using signal characteristics
US20100052653A1 (en) * 2008-08-26 2010-03-04 Spx Corporation Digital Oscilloscope Module with Glitch Detection
RU2658101C1 (en) * 2017-03-29 2018-06-19 Николай Евгеньевич Моргаевский Oscillographic measuring device of amplitude characteristics of electric signals

Similar Documents

Publication Publication Date Title
George et al. Classification and unsupervised clustering of LIGO data with Deep Transfer Learning
Hsieh et al. A streamlined encoder/decoder architecture for melody extraction
CN109084186B (en) Pipeline leakage signal identification method based on improved ELMD (ensemble empirical mode decomposition) multi-scale entropy
KR101025163B1 (en) Analysis system of transfer path for vibration/noise and analysis method of transfer path for vibration/noise
US11443137B2 (en) Method and apparatus for detecting signal features
Bergamo et al. On the relation between empirical amplification and proxies measured at Swiss and Japanese stations: Systematic regression analysis and neural network prediction of amplification
US11580382B2 (en) Method and apparatus providing a trained signal classification neural network
CN111160106A (en) Method and system for extracting and classifying optical fiber vibration signal features based on GPU
RU2731320C1 (en) Pulsed interference detection method
CN112327293A (en) Sea surface target detection method based on fractal feature intelligent learning
EP2203902B1 (en) Coin sensor
US20170258405A1 (en) Measurement device and measurement method
CN111289800B (en) Small-resistance vibration monitoring method based on generalized regression neural network
JP7320756B2 (en) Vehicle simulation system, vehicle simulation method and computer program
CN109584902B (en) Music rhythm determining method, device, equipment and storage medium
CN108052927A (en) Gesture processing method and processing device based on video data, computing device
CN110489800B (en) Structural dynamic load sparse identification method based on matrix regularization
CN115795353B (en) Underground metal target classification method and system based on unbalanced data set
JP2021071586A (en) Sound extraction system and sound extraction method
WO2021261202A1 (en) Data generation method and device, and discriminator generation method and device
WO2021220657A1 (en) Signal processing method, learning model generation method, signal processing device, radiation detection device, and computer program
CN115101135A (en) Rock physical parameter sensitivity analysis method and device
CN111695501B (en) Equipment soft fault detection method based on operating system kernel calling data
Schuet Wiring Diagnostics Via $\ell_1 $-Regularized Least Squares
Boudart Convolutional neural network to distinguish glitches from minute-long gravitational wave transients