RU2730949C1 - Method for rapid assessment of risk of type 2 diabetes mellitus or pre-diabetes in individuals of the russian population - Google Patents
Method for rapid assessment of risk of type 2 diabetes mellitus or pre-diabetes in individuals of the russian population Download PDFInfo
- Publication number
- RU2730949C1 RU2730949C1 RU2020111502A RU2020111502A RU2730949C1 RU 2730949 C1 RU2730949 C1 RU 2730949C1 RU 2020111502 A RU2020111502 A RU 2020111502A RU 2020111502 A RU2020111502 A RU 2020111502A RU 2730949 C1 RU2730949 C1 RU 2730949C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- diabetes
- less
- type
- assigned
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Область техники, к которой относится изобретениеThe technical field to which the invention relates
Изобретение относится к области медицины, а именно к эндокринологии и диабетологии, и может быть использовано для оценки риска наличия предиабета (ПД), сахарного диабета (СД) 2 типа.The invention relates to medicine, namely to endocrinology and diabetology, and can be used to assess the risk of prediabetes (PD), type 2 diabetes mellitus (DM).
Уровень техникиState of the art
Сахарный диабет (СД) - это группа метаболических (обменных) заболеваний, характеризующихся хронической гипергликемией, которая является результатом нарушения секреции инсулина, действия инсулина или обоих этих факторов. Хроническая гипергликемия при СД сопровождается повреждением, дисфункцией и недостаточностью различных органов, особенно глаз, почек, нервов, сердца и кровеносных сосудов.Diabetes mellitus (DM) is a group of metabolic (metabolic) diseases characterized by chronic hyperglycemia, which is the result of impaired insulin secretion, the action of insulin, or both. Chronic hyperglycemia in diabetes is associated with damage, dysfunction, and failure of various organs, especially the eyes, kidneys, nerves, heart, and blood vessels.
В Российской Федерации, как и во всех странах мира, отмечается значимый рост распространенности СД. По данным федерального регистра СД в РФ на окончание 2016 г. состояло на диспансерном учете 4,35 млн. человек (3,0% населения), из них: 92% (4 млн.) - СД 2 типа, 6% (255 тыс.) - СД 1 типа и 2% (75 тыс.) - другие типы СД. Результаты масштабного российского эпидемиологического исследования подтверждают, что диагностируется лишь 50% случаев СД 2 типа. Таким образом, реальная численность пациентов с СД в РФ не менее 8-9 млн. человек (около 6% населения), что представляет чрезвычайную угрозу для долгосрочной перспективы, поскольку значительная часть пациентов остается не диагностированными, а, следовательно, не получают лечения и имеют высокий риск развития сосудистых осложнений.In the Russian Federation, as in all countries of the world, there is a significant increase in the prevalence of diabetes. According to the federal register of diabetes in the Russian Federation, at the end of 2016, 4.35 million people (3.0% of the population) were registered in the dispensary, of which 92% (4 million) - type 2 diabetes, 6% (255 thousand .) - type 1 diabetes and 2% (75 thousand) - other types of diabetes. The results of a large-scale Russian epidemiological study confirm that only 50% of cases of type 2 diabetes are diagnosed. Thus, the real number of patients with diabetes in the Russian Federation is at least 8-9 million people (about 6% of the population), which poses an extreme threat to the long-term perspective, since a significant part of patients remain undiagnosed, and, therefore, do not receive treatment and have high risk of developing vascular complications.
В РФ неоднократно проводились различные программы скрининга СД 2 типа, однако они носили больше региональный характер. Это еще раз подчеркивает необходимость разработки способов оценки риска наличия предиабета и сахарного диабета 2 типа для целей ранней его диагностики.In the Russian Federation, various screening programs for type 2 diabetes were repeatedly carried out, but they were more of a regional nature. This further emphasizes the need to develop methods for assessing the risk of prediabetes and type 2 diabetes for early diagnosis.
Из уровня техники известны способы оценки рисков наличия или развития СД 2 типа, основанные на совокупностях различных диагностических показателей, в комплексе с показателями, в т.ч. касающимися соблюдения режима здорового питания.From the prior art, methods are known for assessing the risks of the presence or development of type 2 diabetes, based on a set of various diagnostic indicators, in combination with indicators, incl. regarding adherence to a healthy diet.
В частности, из публикации «Сравнительная характеристика шкал риска сахарного диабета 2 типа» авторов Мустафина С.В., Симонова Г.И., Рымар О.Д. (журнал «Эпидемиология. Сахарный диабет», 2014 (3), с. 17-22) представлен сравнительный анализ различных способов определения риска наличия сахарного диабета 2 типа, используемых для финской, австралийской, индийской, датской, немецкой, американской, канадской популяций, основанных на использовании различных комбинаций показателей, включая возраст, пол, ИМТ, объем талии (ОТ), наличие СД2 у родственников, оценку физической нагрузки, определение наличия артериальной гипертензии (АГ) или регулярного приема антигипертензивных препаратов и случайное выявление гипергликемии. В ряде шкал значимое место имеет потребление овощей/фруктов/ягод, а в немецкой шкале учитывается и потребление красного мяса, кофе, алкоголя и цельнозернового хлеба. Кроме того, в некоторых способах при оценке риска наличия СД 2 типа учитывают уровень ТГ, ЛПВП и глюкозы крови натощак.In particular, from the publication "Comparative characteristics of the risk scales of type 2 diabetes mellitus" authors Mustafina S.V., Simonova G.I., Rymar O.D. (Journal of Epidemiology. Diabetes mellitus, 2014 (3), pp. 17-22) presents a comparative analysis of various methods of determining the risk of type 2 diabetes mellitus used for Finnish, Australian, Indian, Danish, German, American, Canadian populations, based on the use of various combinations of indicators, including age, gender, BMI, waist circumference (WC), the presence of T2DM in relatives, assessment of physical activity, determination of the presence of arterial hypertension (AH) or regular use of antihypertensive drugs, and incidental detection of hyperglycemia. In a number of scales, the consumption of vegetables / fruits / berries has a significant place, while the German scale also takes into account the consumption of red meat, coffee, alcohol and whole grain bread. In addition, some methods take into account the level of TG, HDL, and fasting blood glucose when assessing the risk of having type 2 diabetes.
Однако, данный способ не обеспечивает точность и достоверность результатов для российской популяции, а также не дифференцирует риск наличия у пациента предиабета и СД 2 типа. В данной публикации отмечена зависимость комплекса оценочных параметров от национальной/страновой популяции.However, this method does not provide the accuracy and reliability of the results for the Russian population, and also does not differentiate the risk of a patient with prediabetes and type 2 diabetes. In this publication, the dependence of the set of estimated parameters on the national / country population is noted.
Наиболее близким к заявляемому является способ оценки риска наличия СД 2 типа («Валидизация финской шкалы риска «FINDRISC» на европеоидной популяции Сибири», авторы: Мустафина С.В., Рымар О.Д., Сазонова О.В., Щербакова Л.В., Воевода М.И., Россия, DOI: 10.1'4341/DM200418-10; Рекомендации: Профилактика хронических неинфекционных заболеваний. Москва; 2013. 40 с.), основанный на использовании финской шкалы «FINDRISC», рекомендованной для использования в России, содержащей следующие параметры: возраст, ИМТ, объем талии (ОТ), частота потребления овощей и фруктов, регулярность физической нагрузки, регулярность лечения артериальной гипертензии (АГ), случайное выявление гипергликемии, СД в семейном анамнезе.The closest to the claimed is a method for assessing the risk of having type 2 diabetes ("Validation of the Finnish risk scale" FINDRISC "on the Caucasian population of Siberia", authors: Mustafina S.V., Rymar O.D., Sazonova O. V., Shcherbakova L. V., Voevoda M.I., Russia, DOI: 10.1'4341 / DM200418-10; Recommendations: Prevention of chronic non-communicable diseases. Moscow; 2013.40 p.), Based on the use of the Finnish scale "FINDRISC", recommended for use in Russia, containing the following parameters: age, BMI, waist circumference (WC), frequency of consumption of vegetables and fruits, regularity of physical activity, regularity of treatment of arterial hypertension (AH), accidental detection of hyperglycemia, diabetes in a family history.
Однако данный способ также не обеспечивает необходимую точность и достоверность результатов для российской популяции, а также не дифференцирует риск наличия у пациента предиабета и СД 2 типа.However, this method also does not provide the required accuracy and reliability of the results for the Russian population, and also does not differentiate the risk of a patient with prediabetes and type 2 diabetes.
Технической проблемой является разработка персонализированного подхода к прогнозированию состояния пациента («норма», «предиабет», «диабет») у лиц российской популяции.A technical problem is the development of a personalized approach to predicting the patient's condition ("norm", "pre-diabetes", "diabetes") in the Russian population.
Раскрытие изобретенияDisclosure of invention
Техническим результатом изобретения является экспресс выявление пациентов российской популяции с риском наличия «предиабета» или СД 2 типа.The technical result of the invention is the rapid identification of patients of the Russian population with a risk of "prediabetes" or type 2 diabetes.
Технический результат достигается за счет использования способа экспресс оценки риска наличия сахарного диабета (СД) 2 типа или предиабета (ПД) у лиц российской популяции, включающего определение возраста пациента, факта приема препаратов для коррекции повышенного холестерина крови, наличия диагноза СД 2 типа у кровных родственников, наличия артериальной гипертензии, регулярности физической нагрузки, потребления консервированных и/или копченых и/или избыточно соленых продуктов; измерение массы тела и роста пациента, на основании которых вычисляют значение индекса массы тела (ИМТ), определение уровня сахара в капиллярной/венозной крови, измерение окружности талии и бедер, определение соотношения окружности талии к окружности бедер, измерение систолическое АД;The technical result is achieved through the use of a method for rapid assessment of the risk of diabetes mellitus (DM) type 2 or prediabetes (PD) in individuals of the Russian population, including determination of the patient's age, the fact of taking medications to correct high blood cholesterol, the presence of a diagnosis of type 2 diabetes in blood relatives , the presence of arterial hypertension, regular exercise, consumption of canned and / or smoked and / or excessively salty foods; measuring the patient's body weight and height, on the basis of which the value of the body mass index (BMI) is calculated, determining the level of sugar in capillary / venous blood, measuring the circumference of the waist and hips, determining the ratio of the waist circumference to the circumference of the hips, measuring the systolic blood pressure;
в случае, если возраст пациента составляет менее 49 лет для женщин, менее 46 лет для мужчин, присваивают 0 баллов, если возраст составляет 49-51 лет для женщин, 46-58 лет для мужчин - 4, 5 балла, если 52 года и выше для женщин, 59 лет и выше для мужчин - 6.5 балла;if the patient's age is less than 49 years for women, less than 46 years for men, 0 points are assigned, if the age is 49-51 years for women, 46-58 years for men - 4.5 points, if 52 years and above for women, 59 years old and above; for men - 6.5 points;
если ИМТ менее 26, присваивают «0 баллов», если 26-30 - «3,5 балла», 31 и больше - «6,5 балла»;if BMI is less than 26, assign "0 points", if 26-30 - "3.5 points", 31 and more - "6.5 points";
если выявлен хотя бы 1 раз повышенный уровень сахара в капиллярной/венозной крови натощак присваивают «7,5 баллов», нет - «0 баллов»;if an elevated level of sugar in capillary / venous blood is detected at least once on an empty stomach, "7.5 points" is assigned, no - "0 points";
если окружность талии менее 100 см у женщин, менее 112 см у мужчин присваивают «0 баллов», более или равно 100 см у женщин и более или равно 112 см у мужчин - «2.5 баллов»;if the waist circumference is less than 100 cm for women, less than 112 cm for men is assigned "0 points", more than or equal to 100 cm for women and more than or equal to 112 cm for men - "2.5 points";
если соотношение окружности талии к окружности бедер более или равно 0.85 для женщин и более или равно 0.92 для мужчин присваивают «2 балла», менее указанных значений - «0 баллов»;if the ratio of waist circumference to hip circumference is more or equal to 0.85 for women and more than or equal to 0.92 for men, "2 points" are assigned, less than the indicated values - "0 points";
при наличии артериальной гипертензии присваивают «0,5 баллов», при отсутствии - «0 баллов»;in the presence of arterial hypertension, assign "0.5 points", in the absence - "0 points";
если привычное систолическое АД выше или равно 132 мм рт.ст. присваивают «3,5 баллов», менее указанного значения - «0 баллов»;if the usual systolic blood pressure is higher or equal to 132 mm Hg. assign "3.5 points", less than the specified value - "0 points";
в случае наличия факта приема препаратов для коррекции повышенного холестерина крови присваивают «1,5 балла», отсутствия - «0 баллов»;if there is a fact of taking medications to correct high blood cholesterol, "1.5 points" are assigned, the absence - "0 points";
в случае наличия диагноза сахарный диабет 2 типа у кровных родственников присваивают «2.5 балла», при отсутствии - «0 баллов»;in the case of a diagnosis of type 2 diabetes mellitus in blood relatives, "2.5 points" are assigned, in the absence - "0 points";
в случае наличия физической нагрузки не менее 3-х раз в неделю по не менее 30 мин присваивают «минус 1,5 балла», в случае отсутствия - «0 баллов»;in case of physical activity at least 3 times a week for at least 30 minutes, assign "minus 1.5 points", in the absence - "0 points";
если потребление консервированных и/или копченых и/или избыточно соленых продуктов составляет от 4 раз в неделю и более, присваивают «1,5 балла», менее указанного значения - «0 баллов»;if the consumption of canned and / or smoked and / or excessively salty foods is 4 times a week or more, "1.5 points" is assigned, less than the specified value - "0 points";
полученные баллы суммируют, и в случае получения значения «менее 7 баллов» определяют отсутствие нарушения толерантности к глюкозе; «менее 11 баллов, но более или равно 7 баллов» - определяют высокий риск наличия ПД, при получении «11 и более баллов» - определяют высокий риск наличия СД 2 типа.the points obtained are summed up, and in the case of obtaining a value of "less than 7 points" determine the absence of impaired glucose tolerance; "Less than 11 points, but more than or equal to 7 points" - determine the high risk of having PD, when receiving "11 or more points" - determine the high risk of having type 2 diabetes.
Заявляемый способ основан на обширных эпидемиологических данных российской популяции. Некоторые параметры присутствуют в известных способах зарубежных исследователей, однако перечисленная совокупность признаков является уникальной, позволяющей выявлять данные заболевания, сокращая неблагоприятный прогноз развития осложнений диабета. Кроме того, количественные значения диагностически значимых показателей, как показали результаты наших исследований, характерны именно для российской популяции. Именно разработанная нами совокупность показателей (доступных с точки зрения исследований, получения), позволяет выявить группу риска пациентов, не пропустив пограничные состояния.The inventive method is based on extensive epidemiological data of the Russian population. Some parameters are present in the known methods of foreign researchers, however, the listed set of signs is unique, allowing the detection of these diseases, reducing the unfavorable prognosis of the development of diabetes complications. In addition, the quantitative values of diagnostically significant indicators, as shown by the results of our studies, are characteristic of the Russian population. It is the set of indicators developed by us (available in terms of research, obtaining) that allows us to identify a risk group of patients without missing borderline states.
Краткое описание чертежейBrief Description of Drawings
Изобретение иллюстрируется схемой модели (фиг.1), которая была использована для определения оригинальной совокупности диагностических показателей и их градаций.The invention is illustrated by a model diagram (Fig. 1), which was used to determine the original set of diagnostic indicators and their gradations.
Осуществление изобретенияImplementation of the invention
Заявляемое изобретение основано на определении показателей, представленных в Таблице 1.The claimed invention is based on the definition of indicators presented in Table 1.
Полученные баллы суммируют и в случае получения значения:The received points are summed up and in case of receiving the value:
менее 7 баллов определяют отсутствие нарушения толерантности к глюкозе;less than 7 points determine the absence of impaired glucose tolerance;
менее 11 баллов, но более или равно 7 баллов - определяют высокий риск наличия предиабета,less than 11 points, but more than or equal to 7 points - determine a high risk of having prediabetes,
при получении 11 и более баллов - определяют высокий риск наличия СД 2 типа.if you receive 11 or more points, they determine a high risk of having type 2 diabetes.
Для реализации заявляемого способа производят определение всех перечисленных в Таблице 1 показателей, после чего полученные баллы суммируют, в результате чего итоговое числовое значение позволяет оценить необходимость скрининга на СД или предиабет. Чувствительность и специфичность способа, основанного на использовании совокупности диагностических показателей составили 83,9% и 76,8%, соответственно для модели логистической регрессии для СД.To implement the proposed method, all the indicators listed in Table 1 are determined, after which the scores are summed up, as a result of which the final numerical value makes it possible to assess the need for screening for diabetes or prediabetes. The sensitivity and specificity of the method based on the use of a set of diagnostic indicators were 83.9% and 76.8%, respectively, for the logistic regression model for diabetes.
Исходными данными послужила база данных больных, полученная в ходе крупных эпидемиологических исследований. До всех правок доля респондентов с HbA1>=6.5 составила 4.4% (1174 из 26620), доля респондентов с 5.7<=HbA1<6.5 составила 20% (5324 из 26620). С учетом ранее диагностированных случаев диабета: доля респондентов с СД составила 5.5% (1454 из 20620), доля респондентов с ПД составила 19.3% (5125 из 26620).The baseline data was a patient database obtained in the course of large epidemiological studies. Before all edits, the share of respondents with HbA1> = 6.5 was 4.4% (1174 out of 26620), the share of respondents with 5.7 <= HbA1 <6.5 was 20% (5324 out of 26620). Taking into account the previously diagnosed cases of diabetes: the share of respondents with diabetes was 5.5% (1454 out of 20620), the share of respondents with PD was 19.3% (5125 out of 26620).
Для моделирования вероятности наличия СД и ПД в среде MATLAB R2014a была обучена логистическая регрессия отдельно для базы с диабетом и для базы с предиабетом. В качестве начальных границ были использованы значения, полученные в результате анализа графиков распределения долей респондентов с СД и ПД. По итогам проведенных исследований была получена лучшая модель, куда вошли параметры, представленные в Таблице 1.To simulate the likelihood of DM and PD in the MATLAB R2014a environment, logistic regression was trained separately for the base with diabetes and for the base with prediabetes. The values obtained from the analysis of the graphs of the distribution of the shares of respondents with DM and PD were used as the initial boundaries. Based on the results of the studies, the best model was obtained, which included the parameters presented in Table 1.
Для проверки адекватности модели использовалась кросс-валидация. Все наблюдения были поделены на 10 независимых частей, на 9 частях производилось обучения, на 1 части - оценка результатов. Каждая из 10-ти частей использовалась в качестве тестового подмножества, таким образом, обучения производилось 10 раз на разных обучающих подмножествах. Коэффициенты при переменных варьировались незначимо на разных обучающих подмножествах.Cross-validation was used to check the adequacy of the model. All observations were divided into 10 independent parts, training was carried out in 9 parts, and results were evaluated in 1 part. Each of the 10 parts was used as a test subset, so training was performed 10 times on different training subsets. Variable coefficients varied insignificantly on different training subsets.
Были проверены различные наборы параметров, для каждого набора оценивалась площадь под ROC-кривой. После определения наборов параметров с максимальной площадью под ROC-кривой был произведен анализ чувствительности, в результате которого были найдены оптимальные границы для группировки пациентов по возрасту, ИМТ, объему талии, waist-to-hip ratio, давлению, доходу, пищевым привычкам. В результате проведенной работы для ПД и СД был сформирован оптимальный набор параметров для логистической регрессии. Ниже в Таблице 2 приведены результаты расчетов, а также значения коэффициентов.Different sets of parameters were tested, for each set the area under the ROC curve was estimated. After determining the sets of parameters with the maximum area under the ROC curve, a sensitivity analysis was performed, as a result of which optimal boundaries were found for grouping patients by age, BMI, waist size, waist-to-hip ratio, pressure, income, and dietary habits. As a result of the work carried out, the optimal set of parameters for the logistic regression was formed for PD and SD. Table 2 below shows the calculation results, as well as the values of the coefficients.
ПД - предиабет; СД - сахарный диабет; PPV - positive predictive value (прогностическая ценность положительного результата, вероятность наличия заболевания при положительном (патологическом) результате теста); NPV - negative predictive value (прогностическая ценность отрицательного результата, вероятность отсутствия заболевания при отрицательном (нормальном) результате теста).PD - prediabetes; DM - diabetes mellitus; PPV - positive predictive value (predictive value of a positive result, the probability of having a disease with a positive (pathological) test result); NPV - negative predictive value (predictive value of a negative result, the likelihood of no disease with a negative (normal) test result).
Всего с использованием заявляемого способа было «поймано» 649 случаев СД из 774 и 3823 случаев ПД из 5092. Данный метод является уникальным. При сравнении с аналогичными шкалами, например FINDRISK, используется меньшая совокупность факторов риска, а полученные результаты позволяют лишь определить возможные риски, но не подтверждаются имеющимися лабораторными исследованиями. Полученные нами данные были собраны на территории 8 федеральных округов (63 регионов) Российской Федерации, в то время как аналогичные данные опросника «FINDRISC» были получены путем анкетирования взрослого населения г. Новосибирска. Согласно полученным данным, не все факторы риска, входящие в шкалу «FINDRISC», широко распространены у лиц с вновь возникшим СД2, а частота вновь возникшего диабета в группе очень высокого риска (5-я группа) была ниже прогнозируемой в Финляндии: 22,6% против 50%. (Мустафина С.В., Рымар О.Д., Сазонова О.В., и др. Валидизация финской шкалы риска «FINDRISC» на европеоидной популяции Сибири // Сахарный диабет.- 2016. - Т. 19. - №2. - С. 113-118. doi: 10.14341/DM200418-10)In total, using the proposed method, 649 cases of diabetes out of 774 and 3823 cases of PD out of 5092 were "caught". This method is unique. When compared with similar scales, for example FINDRISK, a smaller set of risk factors is used, and the results obtained only allow us to determine the possible risks, but are not confirmed by the available laboratory tests. The data we obtained were collected on the territory of 8 federal districts (63 regions) of the Russian Federation, while similar data from the FINDRISC questionnaire were obtained by questioning the adult population of Novosibirsk. According to the data obtained, not all the risk factors included in the FINDRISC scale are widespread in people with new-onset type 2 diabetes, and the incidence of new-onset diabetes in the very high-risk group (group 5) was lower than predicted in Finland: 22.6 % versus 50%. (Mustafina S.V., Rymar O.D., Sazonova O.V., et al. Validation of the Finnish risk scale "FINDRISC" on the Caucasian population of Siberia // Diabetes mellitus. - 2016. - V. 19. - No. 2. - S. 113-118.doi: 10.14341 / DM200418-10)
Таким образом, предлагаемый способ оценки рисков развития СД 2 типа позволит на ранних сроках выявить СД или предиабет. Использование предложенной методики не требует каких-либо особых навыков и требует лишь заполнения указанной таблицы. Предлагаемый метод эффективен и может быть использован у всех пациентов.Thus, the proposed method for assessing the risks of developing type 2 diabetes will make it possible to identify diabetes or prediabetes in the early stages. The use of the proposed technique does not require any special skills and only requires filling in the specified table. The proposed method is effective and can be used in all patients.
Примеры реализации изобретенияExamples of implementation of the invention
Пример 1:Example 1:
• Мужчина, 64 года,• Man, 64 years old,
• ИМТ = 37,• BMI = 37,
• окружность талии = 122 см,• waist circumference = 122 cm,
• waist-to-hip ratio = 1.09,• waist-to-hip ratio = 1.09,
• систолическое давление = 150,• systolic pressure = 150,
• диагноз диабета второго типа устанавливали сестре,• a sister was diagnosed with type 2 diabetes,
• ранее уже обнаруживали сахар в крови,• have previously detected blood sugar,
• пациент не занимается спортом,• the patient does not play sports,
• ранее установили диагноз АГ,• previously diagnosed with hypertension,
• препараты для лечения повышенного и высокого уровня холестерина не принимает.• does not take drugs for the treatment of high and high cholesterol levels.
• Употребляет консервированные продукты чаще 4-х раз в неделю• Eats canned foods more than 4 times a week
Сумма баллов, определенная по Таблице 1, составила 33 балла. Данное значение превышает порог для СД в 11 баллов, следовательно, у пациента высокий риск наличия диагноза СД 2 типа.The sum of points, determined according to Table 1, was 33 points. This value exceeds the threshold for diabetes of 11 points, therefore, the patient has a high risk of having a diagnosis of type 2 diabetes.
Пациенту были даны рекомендации сдать анализы крови на гликированный гемоглобин и глюкозу крови натощак.The patient was advised to undergo blood tests for glycated hemoglobin and fasting blood glucose.
При обследовании получены следующие результаты: глюкоза плазмы натощак -10.2 ммоль/л, гликированный гемоглобин - 8.2%. На основании полученных данных был поставлен диагноз сахарный диабет 2 типа впервые выявленный. Эндокринологом по месту жительства назначено лечение.During the examination, the following results were obtained: fasting plasma glucose -10.2 mmol / l, glycated hemoglobin - 8.2%. Based on the data obtained, the diagnosis was made of type 2 diabetes mellitus for the first time. The endocrinologist at the place of residence prescribed treatment.
Пример 2:Example 2:
• Женщина, 66 лет,• Woman, 66 years old,
• ИМТ = 29,• BMI = 29,
• обхват талии = 99 см,• waist circumference = 99 cm,
• waist-to-hip ratio = 0.83,• waist-to-hip ratio = 0.83,
• систолическое давление = 120,• systolic pressure = 120,
• диагноз диабета второго типа никому из родных не устанавливался,• no family member has been diagnosed with type 2 diabetes,
• ранее повышенный сахар в крови не обнаруживался,• previously, high blood sugar was not detected,
• физическая нагрузка является достаточной,• physical activity is sufficient,
• ранее не установили диагноз АГ,• have not previously established a diagnosis of hypertension,
• принимает препараты для лечения повышенного и высокого уровня холестерина.• is taking medications to treat high and high cholesterol levels.
• Употребляет избыточно соленые продукты чаще 4х раз в неделю• Eats excessively salty foods more than 4 times a week
Сумма баллов по всем пунктам Таблицы 1 составила 10 баллов. Данное значение не превышает порог для СД в 11 баллов, однако, превышает порог для ПД в 7 баллов.The sum of points for all items in Table 1 was 10 points. This value does not exceed the threshold for diabetes of 11 points, however, it exceeds the threshold for PD of 7 points.
Таким образом, пациентке было рекомендовано пройти обследование, сдав анализ крови на гликированный гемоглобин и глюкозу плазмы натощак.Thus, the patient was recommended to undergo an examination by passing a blood test for glycated hemoglobin and fasting plasma glucose.
Получены следующие данные: глюкоза плазмы натощак - 6.7 ммоль/л, гликированный гемоглобин - 6.6%. Данные значения соответствуют предиабету. Эндокринологом по месту жительства был рекомендован оральный глюкозотолерантный тест, на основании чего был выставлен диагноз: нарушение толерантности к глюкозе. Были даны рекомендации по питанию и назначена терапия.The following data were obtained: fasting plasma glucose - 6.7 mmol / l, glycated hemoglobin - 6.6%. These values are consistent with prediabetes. The endocrinologist at the place of residence recommended an oral glucose tolerance test, on the basis of which the diagnosis was made: impaired glucose tolerance. Nutritional recommendations were given and therapy was prescribed.
Пример 3.Example 3.
• Мужчина, 39 лет,• Man, 39 years old,
• ИМТ = 35,• BMI = 35,
• обхват талии = 109 см,• waist circumference = 109 cm,
• waist-to-hip ratio = 0.87,• waist-to-hip ratio = 0.87,
• систолическое давление = 130,• systolic pressure = 130,
• среднемесячный доход на члена семьи = 15000,• average monthly income per family member = 15,000,
• диагноз диабета второго типа никому из родных не устанавливался,• no family member has been diagnosed with type 2 diabetes,
• ранее повышенный сахар в крови не обнаруживался,• previously, high blood sugar was not detected,
• пациент не занимается спортом,• the patient does not play sports,
• ранее не устанавливали диагноз АГ,• have not previously established a diagnosis of hypertension,
• не принимает препараты для лечения повышенного и высокого уровня холестерина.• is not taking drugs to treat high and high cholesterol.
• Не употребляет избыточно соленые продукты чаще 4х раз в неделю• Does not consume excessively salty foods more than 4 times a week
Сумма баллов по всем пунктам Таблицы 1 составила 6.5 баллов. Данное значение не превышает порог для СД в 11 баллов и не превышает порог для ПД в 7 баллов, риск наличия предиабета и сахарного диабета низкий. Рекомендован контроль веса. Лабораторные исследования крови подтвердили данный вывод.The sum of points for all items in Table 1 was 6.5 points. This value does not exceed the threshold for diabetes of 11 points and does not exceed the threshold for PD of 7 points, the risk of prediabetes and diabetes mellitus is low. Weight control is recommended. Laboratory blood tests have confirmed this conclusion.
Использование предложенного способа не требует каких-либо особых навыков и требует лишь заполнения указанной таблицы 1. Предлагаемый способ эффективен и может быть использован у всех пациентов.The use of the proposed method does not require any special skills and requires only filling out the specified table 1. The proposed method is effective and can be used in all patients.
Claims (13)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020111502A RU2730949C1 (en) | 2020-03-19 | 2020-03-19 | Method for rapid assessment of risk of type 2 diabetes mellitus or pre-diabetes in individuals of the russian population |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020111502A RU2730949C1 (en) | 2020-03-19 | 2020-03-19 | Method for rapid assessment of risk of type 2 diabetes mellitus or pre-diabetes in individuals of the russian population |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2730949C1 true RU2730949C1 (en) | 2020-08-26 |
Family
ID=72237856
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020111502A RU2730949C1 (en) | 2020-03-19 | 2020-03-19 | Method for rapid assessment of risk of type 2 diabetes mellitus or pre-diabetes in individuals of the russian population |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2730949C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2786822C1 (en) * | 2022-02-21 | 2022-12-26 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for assessing the risk of type 2 diabetes mellitus based on the average adjusted sleep phase according to the munich test |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2405148C2 (en) * | 2009-02-25 | 2010-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО НижГМА Росздрава) | Diabetes diagnostic technique |
RU2695322C2 (en) * | 2017-10-16 | 2019-07-23 | Елизавета Олеговна Дзантиева | Method of selecting men at pre-diabetes risk group and type 2 diabetes mellitus |
-
2020
- 2020-03-19 RU RU2020111502A patent/RU2730949C1/en active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2405148C2 (en) * | 2009-02-25 | 2010-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО НижГМА Росздрава) | Diabetes diagnostic technique |
RU2695322C2 (en) * | 2017-10-16 | 2019-07-23 | Елизавета Олеговна Дзантиева | Method of selecting men at pre-diabetes risk group and type 2 diabetes mellitus |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Драпкина О. М и др., Основные антропометрические индексы и сахарный диабет 2 типа в российской популяции, Рациональная фармакотерапия в кардиологии, 2018, 14 (5), 725-732. * |
Драпкина О. М и др., Основные антропометрические индексы и сахарный диабет 2 типа в российской популяции, Рациональная фармакотерапия в кардиологии, 2018, 14 (5), 725-732. Евстифеева С.E., Шальнова С.А., Деев А.Д., и др. Риск сахарного диабета и его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами риска в российской популяции: данные исследования ЭССЕ-РФ. Российский Кардиологический Журнал. 2017; 9(149):13-20. * |
Евстифеева С.E., Шальнова С.А., Деев А.Д., и др. Риск сахарного диабета и его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами риска в российской популяции: данные исследования ЭССЕ-РФ. * |
Мустафина С.В., и др., Валидизация финской шкалы риска "FINDRISC" на европеоидной популяции Сибири", Россия, Рекомендации: Профилактика хронических неинфекционных заболеваний. Москва; 2013. 40 с. * |
Российский Кардиологический Журнал. 2017; 9(149):13-20. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2786822C1 (en) * | 2022-02-21 | 2022-12-26 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for assessing the risk of type 2 diabetes mellitus based on the average adjusted sleep phase according to the munich test |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Greie et al. | Improvement of metabolic syndrome markers through altitude specific hiking vacations | |
Li et al. | Is waist-to-height ratio superior to body mass index and waist circumference in predicting the incidence of hypertension? | |
Marchand et al. | The 36% coefficient of variation for glucose proposed for separating stable and labile diabetes is clinically relevant: A continuous glucose monitoring-based study in a large population of type 1 diabetes patients | |
Walker et al. | Associations of the Mediterranean-Dietary Approaches to Stop Hypertension Intervention for Neurodegenerative Delay diet with cardiac remodelling in the community: the Framingham Heart Study | |
RU2730949C1 (en) | Method for rapid assessment of risk of type 2 diabetes mellitus or pre-diabetes in individuals of the russian population | |
Cerrelli et al. | Eating behavior affects quality of life in type 2 diabetes mellitus | |
Sugondo et al. | Relationship between HbA1c levels with eGFR and blood pressure in type 2 diabetes mellitus patients at general hospital in Surabaya | |
KR102418341B1 (en) | Apparatus for managing glucose using continuous blood glucose data and method thereof | |
Blebil et al. | Differences in demographics, lipid profile and other clinical characteristics among type 2 diabetic patients in the state of Penang, Malaysia according to gender and races | |
RU2611900C1 (en) | Method for prediction of risk of type 2 diabetes development | |
Muliani et al. | Alternative Nostril Breathing On Blood Pressure in the Elderly with Hypertension. | |
Gear | Dietary fibre and asymptomatic diverticular disease of the colon | |
RU2808925C1 (en) | Method of assessing likelihood of carbohydrate metabolism disorders in individuals with obesity and desynchronosis | |
Fiodorenko-Dumas et al. | Prognosis of morbidity on type 2 diabetes according to the FINDRISC questionnaire—preliminary study | |
Bajaj et al. | Detection of microvascular complications of type 2 diabetes by EZSCAN and its comparison with standard screening methods | |
Pesantez et al. | Abstract# 1505794: One in a Million: A Tale about a Stiff Person and Diabetes | |
Ruben et al. | LIFESTYLE WITH HYPERTENSION AT WILKER PUSKESMAS WESAPUT | |
Saeedi et al. | Prevalence and correlates of diabetes mellitus among adult obese Saudis in Al-Jouf Region | |
Harliani et al. | Effectiveness of counseling to increase knowledge and lower blood sugar levels of diabetes mellitus patients in tompotikka sub-district | |
Yoshikawa et al. | Effects of dietary modification with weight loss on central blood pressure during oral glucose tolerance test in overweight/obese men | |
Roşescu et al. | Diabetes Risk Profile for an Argeş County Adult Sample–Findrisc Score Characteristics | |
Galanti et al. | CARDIOVASCULAR ADAPTATION TO PHYSICAL ACTIVITY IN ETHNICALLY DIFFERENT YOUNG ATHLETES | |
Poindexter et al. | Is phase angle a sensitive biomarker for overall health status? | |
Setiawan et al. | 10 ROLE OF PRIMARY PREVENTION TO IMPROVE CARDIOVASCULAR RISK FACTORS: HYPERTENSION, OBESITY, HYPERURICEMIA AND HYPERTRIGLYCERIDEMIA OF SPECIFIC POPULATION (FARMERS) IN BATU CITY-EAST JAVA | |
Azwaldi et al. | THE RELATIONSHIP BETWEEN PHYSICAL ACTIVITY AND DIET WITH BLOOD SUGAR LEVELS DURING TYPE 2 DIABETES MELLITUS DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN THE WORKING AREA OF THE MAKRAYU PALEMBANG HEALTH CENTER IN 2021:- |