RU2727057C1 - Method and apparatus for detecting hydrocarbons through graph of avo-attributes and computer storage medium - Google Patents
Method and apparatus for detecting hydrocarbons through graph of avo-attributes and computer storage medium Download PDFInfo
- Publication number
- RU2727057C1 RU2727057C1 RU2019128521A RU2019128521A RU2727057C1 RU 2727057 C1 RU2727057 C1 RU 2727057C1 RU 2019128521 A RU2019128521 A RU 2019128521A RU 2019128521 A RU2019128521 A RU 2019128521A RU 2727057 C1 RU2727057 C1 RU 2727057C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- avo
- attribute
- attributes
- line
- sampling points
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 title claims abstract description 24
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 title claims abstract description 24
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 49
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 13
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 12
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 12
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 8
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 5
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 244000089409 Erythrina poeppigiana Species 0.000 description 1
- 235000009776 Rathbunia alamosensis Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/282—Application of seismic models, synthetic seismograms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/307—Analysis for determining seismic attributes, e.g. amplitude, instantaneous phase or frequency, reflection strength or polarity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
- G01V1/44—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators and receivers in the same well
- G01V1/48—Processing data
- G01V1/50—Analysing data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6169—Data from specific type of measurement using well-logging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Description
Ссылка на родственные заявкиLink to related claims
[0001] Эта заявка испрашивает приоритет по заявке CN 201710154281. X, поданной 15 марта 2017 г. и по которой выдан патент Китая на изобретение под названием «Способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании угла поворота», полное содержание которой включено в настоящий документ посредством ссылки.[0001] This application claims priority over CN 201710154281. X, filed March 15, 2017, and which has a Chinese patent for an invention entitled "Method for Detecting Hydrocarbons by Plotting AVO Attributes Based on Rotation Angle", the entire contents of which are included to this document by reference.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИAREA OF TECHNOLOGY
[0002] Изобретение относится к области геофизической разведки и, в частности, к способу обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов (зависимость амплитуды отражения от удаления) на основании углового поворота, и, в частности, к способу и устройству для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов, и компьютерному носителю для хранения.[0002] The invention relates to the field of geophysical exploration and, in particular, to a method for detecting hydrocarbons by means of an AVO attribute plot (reflection amplitude versus offset) based on angular rotation, and in particular, to a method and apparatus for detecting hydrocarbons by means of a plot dependencies of AVO attributes, and computer storage media.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИLEVEL OF TECHNOLOGY
[0003] «AVO» является сокращением от «amplitude variation with offset» - зависимость амплитуды отражения от удаления. Метод анализа AVO-атрибутов является важным методом, в котором используется принцип изменения коэффициента отражения с углом наклона для анализа соотношения изменения амплитуд сейсмически отраженных волн с удалением на этапе исходной выборки с целью идентификации литологического состава и обнаружения газоносного месторождения. Такой метод в основном использует отклик AVO-характеристик, образованный разностью в коэффициенте Пуассона для различения коллектора от неколлектора, причем такая разность в коэффициенте Пуассона обусловлена разностью в литологическом составе или возможной нефтегазоносностью. Различные AVO-атрибуты, такие как отражательная способность импеданса Р-волны, отражательная способность импеданса S-волны, упругий импеданс, флюид-фактор и т.п., могут быть получены из исходных данных сейсморазведки. Улучшение выбора способа обнаружения, который может непосредственно отражать подземное нефтегазоносное месторождение, всегда было обсуждаемым и важным направлением для исследования. Castagna и др. предложили использование традиционного метода анализа графика зависимости AVO для отображения аномалии AVO-атрибутов; после предложения эту технологию постоянно развивали, и она приобрела широкое применение в нефтегазопоисковой разведке, в частности, сыграла важную роль в разведке природного газа.[0003] "AVO" is short for "amplitude variation with offset" - reflection amplitude versus offset. The AVO attribute analysis method is an important technique that uses the principle of reflectance variation with tilt angle to analyze the correlation of the amplitude variation of seismically reflected waves with offset at the initial sampling stage in order to identify the lithological composition and detect a gas reservoir. This method basically uses the AVO response generated by the difference in Poisson's ratio to distinguish reservoir from non-reservoir, with the difference in Poisson's ratio due to differences in lithological composition or potential oil and gas content. Various AVO attributes such as P-wave impedance reflectivity, S-wave impedance reflectivity, elastic impedance, fluid factor, etc., can be derived from the original seismic data. Improving the selection of a detection method that can directly reflect an underground oil and gas field has always been a debated and important area of research. Castagna et al. Proposed using the traditional AVO plots analysis method to display anomalies of AVO attributes; after the proposal, this technology was constantly developed, and it acquired wide application in oil and gas exploration, in particular, played an important role in natural gas exploration.
[0004] В предыдущем уровне техники, на графике зависимости отражают главным образом пары AVO-атрибутов, такие как отрезок прямой и градиент, наложение ближнего канала и наложение дальнего канала, отражательная способность Р-волны и отражательная способность S-волны и другие параметры, чтобы обеспечивать классификацию и отображение разных AVO-аномалий на разных областях графика зависимости. В соответствии с известной информацией область AVO-аномалии разграничена от пространства атрибута для отделения коллектора от неколлектора.[0004] In the prior art, the relationship graph mainly reflects AVO attribute pairs such as line segment and gradient, near channel overlay and far channel overlay, P-wave reflectance and S-wave reflectance, and other parameters to provide classification and display of different AVO-anomalies on different areas of the dependence graph. According to known information, the AVO anomaly area is delimited from the attribute space to separate the reservoir from the non-reservoir.
[0005] В процессе реализации настоящего изобретения авторы обнаружили наличие по меньшей мере следующих проблем в уровне техники:[0005] During the implementation of the present invention, the inventors have found at least the following problems in the prior art:
[0006] В применении практических данных, в частности, в карбонатном коллекторе, график зависимости Р и G атрибутов обычно проявляет феномен большого распространения аномалии AVO-текучей среды, перекрывания аномальных и неаномальных областей, и непрямые аномалии текучей среды, что приводит к множественности решений классификации типов AVO. Аномалия AVO-атрибутов является сложной в определении при использовании традиционного способа посредством графика зависимости AVO-атрибутов.[0006] In practical applications, particularly in a carbonate reservoir, P versus G attributes typically exhibit the phenomenon of large AVO fluid anomaly propagation, overlapping anomalous and non-anomalous areas, and indirect fluid anomalies, resulting in multiple classification decisions. types AVO. The AVO attribute anomaly is difficult to detect using the traditional AVO attribute plotting method.
РАСКРЫТИЕ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯDISCLOSURE OF THE INVENTION
[0007] В свете вышеуказанного настоящее изобретение обеспечивает способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота, который используют для улучшения различения коллектора от неколлектора путем использования способа посредством графика зависимости AVO-атрибутов.[0007] In light of the above, the present invention provides a method for detecting hydrocarbons by means of an AVO attribute plot based on angular rotation, which is used to improve reservoir versus non-reservoir discrimination by using the AVO attribute plotting method.
[0008] В частности, вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота, причем способ включает: получение данных бурения и определение геологического интервала, подлежащего исследованию; осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию; получение графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб; осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота является величиной прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.[0008] In particular, an embodiment of the present invention provides a method for detecting hydrocarbons by means of an AVO attribute plot based on angular rotation, the method comprising: obtaining drilling data and determining a geological interval to be investigated; performing direct modeling on the geological interval to be investigated to obtain AVO attribute data of several sampling points of the geological interval to be investigated; obtaining a graph of the dependence of AVO-attributes in accordance with the given AVO-attributes of several sampling points; selection of a trend at all points of sampling on the graph of dependence of AVO-attributes to obtain a fitted straight line; offset of the fitted straight line to obtain the background line passing through the origin; rotation of all sampling points around a preset coordinate point with a background line and a line perpendicular to the background line as coordinate axes to obtain a rotated AVO attribute plot, with the rotation angle being the value of the included angle between the background line and the horizontal axis of the AVO attribute plot ...
[0009] Вариант реализации настоящего изобретения дополнительно обеспечивает устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота, причем устройство содержит: первый вычислительный блок для осуществления прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию; второй вычислительный блок для получения графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии с данными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб; третий вычислительный блок для осуществления подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; четвертый вычислительный блок для смещения подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; и пятый вычислительный блок для поворота всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота является величиной прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.[0009] An embodiment of the present invention further provides an apparatus for detecting hydrocarbons by means of an AVO attribute plot based on angular rotation, the apparatus comprising: a first computational unit for performing forward modeling on a geological interval to be explored to obtain AVO attribute data of multiple points sampling of the geological interval to be investigated; a second computing unit for obtaining an AVO attribute plot according to the AVO attribute data of several sampling points; a third computing unit for performing trend selection at all sampling points on the AVO-attribute plot to obtain a fitted straight line; a fourth computing unit for shifting the fitted straight line to obtain a background line passing through the origin; and a fifth computing unit for rotating all sampling points around a preset coordinate point with a background line and a line perpendicular to the background line as coordinate axes to obtain a rotated plot of AVO attributes, the rotation angle being the value of the included angle between the background line and the horizontal axis graph of dependence of AVO-attributes.
[0010] Вариант реализации настоящего изобретения также обеспечивает компьютерный носитель для хранения, содержащий исполнимые компьютером инструкции, которые при их исполнении устройством обработки данных вызывают выполнение устройством обработки данных способа обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота.[0010] An embodiment of the present invention also provides a computer storage medium containing computer-executable instructions that, when executed by a processing device, cause the processing device to perform a hydrocarbon detection method using an AVO attribute plot based on angular rotation.
[0011] Техническое решение, обеспечиваемое вариантами реализации настоящего изобретения, достигает следующих положительных эффектов: осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию, таким образом получая график зависимости AVO-атрибутов; осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной ей, в качестве осей координат на величину прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, таким образом, чтобы обеспечивать возможность улучшения и отображения классификации разных AVO-аномалий, что является удобным для визуальной идентификации классификации аномалий AVO-текучих сред, и чтобы обеспечивать возможность количественного обнаружения диапазона значений углеводородов AVO-атрибутами.[0011] The technical solution provided by the embodiments of the present invention achieves the following beneficial effects: performing direct modeling on the geologic interval to be investigated to obtain AVO attribute data of several sampling points of the geologic interval to be explored, thereby obtaining an AVO- attributes; selection of a trend at all points of sampling on the graph of dependence of AVO-attributes to obtain a fitted straight line; offset of the fitted straight line to obtain the background line passing through the origin; rotate all sampling points around a preset coordinate point with a background line and a line perpendicular to it as the coordinate axes by the amount of the included angle between the background line and the horizontal axis of the AVO attribute plot to obtain a rotated AVO attribute plot so that provide the ability to improve and display the classification of different AVO anomalies, which is convenient for visual identification of the classification of AVO fluid anomalies, and to provide the ability to quantitatively detect a range of hydrocarbon values by AVO attributes.
[0012] Следует понимать, что предшествующее общее описание и следующее подробное описание варианта реализации приведены в качестве примера, являются исключительно иллюстративными и не предназначены для ограничения объема заявляемого изобретения.[0012] It should be understood that the foregoing general description and the following detailed description of an embodiment are given by way of example, are illustrative only, and are not intended to limit the scope of the claimed invention.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙBRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS
[0013] Следующие сопроводительные чертежи, составляющие часть раскрытия настоящего изобретения, иллюстрируют приведенные в качестве прима варианты реализации настоящего изобретения и вместе с описанием раскрытия иллюстрируют принципы изобретения.[0013] The following accompanying drawings, forming part of the disclosure of the present invention, illustrate exemplary embodiments of the present invention and, together with the description of the disclosure, illustrate the principles of the invention.
[0014] На ФИГ. 1 показана блок-схема способа обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота в соответствии с настоящим изобретением;[0014] FIG. 1 is a flow chart of a method for detecting hydrocarbons by means of an AVO attribute plot based on angular rotation in accordance with the present invention;
[0015] На ФИГ. 2 показан сейсмический профиль варианта реализации настоящего изобретения;[0015] FIG. 2 shows a seismic profile of an embodiment of the present invention;
[0016] На ФИГ. 3а показана диаграмма анализа AVO-атрибутов прямого моделирования для высокопроизводительной газовой скважины c1, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0016] FIG. 3a is a forward modeling AVO attribute analysis diagram for high production gas well c1 provided in an embodiment of the present invention;
[0017] На ФИГ. 3b показана диаграмма анализа AVO-атрибутов прямого моделирования для водяной скважины с2, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0017] FIG. 3b is a forward modeling AVO attribute analysis diagram for water well c2 provided in an embodiment of the present invention;
[0018] На ФИГ. 4а показана диаграмма отличий выборок AVO в разных фазах текучей среды высокопроизводительной газовой скважины А201, обеспеченных в варианте реализации настоящего изобретения;[0018] FIG. 4a is a diagram showing the differences between the AVO samples in different phases of the fluid of the high production gas well A201 provided in an embodiment of the present invention;
[0019] На ФИГ. 4b показана диаграмма отличий выборок AVO в разных фазах текучей среды водяной скважины А27, обеспеченных в варианте реализации настоящего изобретения;[0019] FIG. 4b is a diagram showing the differences of the AVO samples in different phases of the fluid in the water well A27 provided in an embodiment of the present invention;
[0020] На ФИГ. 5а показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для Р-атрибута отрезка прямой, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0020] FIG. 5a is a diagram of an AVO attribute sensitivity analysis for a P attribute of a straight line segment provided in an embodiment of the present invention;
[0021] На ФИГ. 5b показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для G-атрибута градиента, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0021] FIG. 5b is a diagram of an AVO attribute sensitivity analysis for a gradient G-attribute provided in an embodiment of the present invention;
[0022] На ФИГ. 5с показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для P×G-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0022] FIG. 5c is a diagram of an AVO attribute sensitivity analysis for a P × G attribute provided in an embodiment of the present invention;
[0023] На ФИГ. 5d показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для P+G-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0023] FIG. 5d is a diagram of an AVO attribute sensitivity analysis for a P + G attribute provided in an embodiment of the present invention;
[0024] На ФИГ. 5е показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для P-G-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0024] FIG. 5e is a diagram of an AVO attribute sensitivity analysis for a P-G attribute provided in an embodiment of the present invention;
[0025] На ФИГ. 5f показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для (P-G)/(P+G)-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;[0025] FIG. 5f shows a diagram of an AVO attribute sensitivity analysis for a (P-G) / (P + G) attribute provided in an embodiment of the present invention;
[0026] На ФИГ. 6а показана схематическая диаграмма до поворота оси координат AVO-атрибутов в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения;[0026] FIG. 6a is a schematic diagram prior to rotation of the AVO attribute coordinate axis in accordance with an embodiment of the present invention;
[0027] На ФИГ. 6b показана схематическая диаграмма после поворота оси координат AVO-атрибутов в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения;[0027] FIG. 6b is a schematic diagram after rotating the coordinate axis of the AVO attributes in accordance with an embodiment of the present invention;
[0028] На ФИГ. 7а показана схематическая диаграмма AVO-атрибута газовой скважины А23 после поворота оси координат, обеспеченной в варианте реализации настоящего изобретения;[0028] FIG. 7a is a schematic diagram of the AVO attribute of gas well A23 after rotation of the coordinate axis provided in an embodiment of the present invention;
[0029] На ФИГ. 7b показана схематическая диаграмма AVO-атрибута водяной скважины А54 после поворота оси координат, обеспеченной в варианте реализации настоящего изобретения; и[0029] FIG. 7b is a schematic diagram of the AVO attribute of water well A54 after rotation of the coordinate axis provided in an embodiment of the present invention; and
[0030] На ФИГ. 8 показана схематическая структурная диаграмма устройства для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения.[0030] FIG. 8 is a schematic structural diagram of an apparatus for detecting hydrocarbons by means of an AVO attribute plot based on angular rotation in accordance with an embodiment of the present invention.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯCARRYING OUT THE INVENTION
[0031] Для более понятного пояснения предметов, технических решений и преимуществ вариантов реализации настоящего изобретения, сущность настоящего изобретения будет ясно проиллюстрирована сопроводительными чертежами и подробным описанием, а после того, как варианты реализации настоящего изобретения будут понятны специалистам в данной области техники, они смогут выполнить изменения и модификации в технологии, раскрываемой в настоящем изобретении, без отклонения от сущности и объема настоящего изобретения.[0031] For a clearer explanation of the subjects, technical solutions and advantages of embodiments of the present invention, the essence of the present invention will be clearly illustrated by the accompanying drawings and detailed description, and after the embodiments of the present invention are understood by those skilled in the art, they will be able to perform changes and modifications to the technology disclosed in the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention.
[0032] Для более понятного объяснения технических решений и преимуществ настоящего изобретения варианты реализации настоящего изобретения будут более подробно описаны со ссылкой на сопроводительные чертежи.[0032] To better explain the technical solutions and advantages of the present invention, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
[0033] Варианты реализации обеспечивают способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов (зависимость амплитуды отражения от удаления) на основании углового поворота, как показано на ФИГ. 1, включающий:[0033] Embodiments provide a method for detecting hydrocarbons by plotting AVO attributes (reflection amplitude versus offset) based on angular rotation, as shown in FIG. 1, including:
[0034] Этап 101: получение данных бурения и определение геологического интервала, подлежащего исследованию.[0034] Step 101: Obtain drilling data and determine the geological interval to be investigated.
[0035] В частности, сложность обнаружения углеводородов увеличивается при глубоком расположении пласта, низкой разрешающей способности сейсмической разведки или сложном контактном взаимоотношении между верхней и нижней границами коллектора и окружающей горной породой. После получения данных бурения определяют геологический интервал, подлежащий исследованию, причем геологический интервал, подлежащий исследованию, включает слой воды и слой газа, и т.д.[0035] In particular, the difficulty of detecting hydrocarbons increases with a deep formation, low seismic resolution, or a complex contact relationship between the upper and lower boundaries of the reservoir and the surrounding rock. After obtaining the drilling data, the geological interval to be investigated is determined, the geological interval to be investigated includes a layer of water and a layer of gas, etc.
[0036] В вариантах реализации определяют подлежащий исследованию геологический интервал и получают внутрискважинный сейсмический профиль геологического интервала, подлежащего исследованию, как показано на ФИГ. 2, причем прерывистая линия представляет дно коллектора, т.е. нижнюю границу, слоя газа или слоя воды. Учитывая сложное контактное взаимоотношение между верхней границей геологического интервала, подлежащего исследованию, и вышележащей окружающей горной породы, а также глубокое расположение целевого слоя, характеристики сейсмического отражения на верхней границе геологического интервала, подлежащего исследованию, варьируются (слабо выраженные высшие и низшие точки); отражение нижней границы геологического интервала, подлежащего исследованию, является относительно стабильным и по существу выглядит как низшая точка отражения; из анализа пробуренных скважин действующие газоносные коллекторы главным образом сосредоточены в средней и верхней частях геологического интервала, подлежащего исследованию, а очевидное отражение в виде яркого пятна может обычно образовываться на дне газоносного коллектора, причем вышеупомянутый отражающий горизонт в виде яркого пятна в целом соответствует нижней границе слоя газа (газовая скважина) или нижней границе слоя воды (водяная скважина). На основании описанного выше анализа осуществление анализа типа AVO определено тем, что прерывистая линия отражающего горизонта представляет нижнюю границу коллектора (соответствующую границе слоя газа или слоя воды).[0036] In embodiments, the geologic interval to be explored is determined and a downhole seismic profile of the geologic interval to be explored is obtained as shown in FIG. 2, with the broken line representing the bottom of the reservoir, i. E. the lower boundary of a gas layer or a water layer. Considering the complex contact relationship between the upper boundary of the geological interval to be explored and the overlying surrounding rock, as well as the deep location of the target layer, the characteristics of seismic reflection at the upper boundary of the geological interval to be explored vary (weak high and low points); the reflection of the lower boundary of the geological interval to be investigated is relatively stable and essentially looks like the lowest point of the reflection; from the analysis of drilled wells, active gas reservoirs are mainly concentrated in the middle and upper parts of the geologic interval to be explored, and an obvious bright spot reflection can usually form at the bottom of a gas reservoir, with the aforementioned bright spot reflecting horizon generally corresponding to the lower boundary of the layer gas (gas well) or the lower boundary of the water layer (water well). Based on the analysis described above, the AVO analysis is determined by the fact that the broken line of the reflector represents the lower boundary of the reservoir (corresponding to the boundary of the gas or water layer).
[0037] Этап 102: осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб в геологическом интервале, подлежащем исследованию.[0037] Step 102: Performing forward modeling on the geologic interval to be explored to obtain AVO attribute data of multiple sampling points in the geologic interval to be explored.
[0038] Метод анализа AVO-атрибутов является важным методом, использующим принцип изменения коэффициента отражения с углом наклона для анализа соотношения изменения амплитуд сейсмически отраженных волн с удалением на этапе исходной выборки с целью идентификации литологического состава и обнаружения газоносного месторождения. Такой метод в основном использует отклик AVO-характеристик, образованный разностью в коэффициенте Пуассона для различения коллектора от неколлектора, причем такая разность в коэффициенте Пуассона обусловлена разностью в литологическом составе или возможной нефтегазоносности.[0038] The AVO attribute analysis method is an important technique that uses the principle of reflectivity variation with a slope to analyze the correlation of the amplitude variation of seismically reflected waves with offset during the initial sampling stage in order to identify lithological composition and detect a gas reservoir. This method mainly uses the AVO response generated by the difference in Poisson's ratio to distinguish between reservoir and non-reservoir, with the difference in Poisson's ratio due to differences in lithological composition or potential oil and gas content.
[0039] Различные AVO-атрибуты, такие как отражательная способность импеданса Р-волны, отражательная способность импеданса S-волны, упругий импеданс, флюид-фактор и т.п., могут быть получены из исходных данных сейсморазведки. Выбранный AVO-атрибут может прямо отражать подземное нефтегазоносное месторождение. Castagna и др. предложили использование традиционного метода анализа графика зависимости AVO для отображения аномалии AVO-атрибутов; после предложения эту технологию постоянно развивали, и она приобрела широкое применение в нефтегазопоисковой разведке, в частности, сыграла важную роль в разведке природного газа.[0039] Various AVO attributes such as P-wave impedance reflectivity, S-wave impedance reflectivity, elastic impedance, fluid factor, and the like, can be obtained from the original seismic data. The selected AVO attribute can directly reflect an underground oil and gas field. Castagna et al. Proposed using the traditional AVO plots analysis method to display anomalies of AVO attributes; after the proposal, this technology was constantly developed, and it acquired wide application in oil and gas exploration, in particular, played an important role in natural gas exploration.
[0040] Теоретическое обоснование метода AVO заключается в уравнении Цеппритца:[0040] The theoretical rationale for the AVO method lies in the Zeppritz equation:
[0041] где, RPP выражает коэффициент отражения продольной волны; RPS выражает коэффициент отражения поперечной волны; TPP выражает коэффициент прохождения продольной волны; TPS выражает коэффициент прохождения поперечной волны; ρ1 выражает плотность среды над поверхностью отражения; ρ2 выражает плотность среды под поверхностью отражения. Это уравнение отображает взаимосвязь между коэффициентами отражения (главный фактор, влияющий на амплитуду отражаемой волны), углом наклона и физическими свойствами среды с обеих сторон поверхности взаимодействия.[0041] where, R PP expresses the reflection coefficient of the longitudinal wave; R PS expresses the shear wave reflectance; T PP expresses the longitudinal wave transmission coefficient; T PS expresses the shear wave transmission coefficient; ρ 1 expresses the density of the medium above the reflection surface; ρ 2 expresses the density of the medium below the reflection surface. This equation displays the relationship between the reflection coefficients (the main factor affecting the amplitude of the reflected wave), the tilt angle, and the physical properties of the medium on both sides of the interaction surface.
[0042] Метод AVO-атрибутов использует уравнение линейной аппроксимации уравнения Цеппритца, т.е. при значении угла наклона меньше 30° взаимосвязь между коэффициентом отражения продольной волны и углом наклона может быть аппроксимирована следующим уравнением:[0042] The AVO Attribute Method uses a linear approximation equation for the Zeppritz equation, i. E. when the slope is less than 30 °, the relationship between the P-wave reflectance and the slope can be approximated by the following equation:
RP(θ)≈P+G sin2 θR P (θ) ≈P + G sin 2 θ
[0043] где, Р выражает амплитуду отражения продольной волны при приблизительно нулевом удалении, и Р также именуют AVO-отрезком прямой, который зависит от разности импеданса продольной волны между верхним слоем и нижним слоем (значение Р на поверхности взаимодействия от высокого импеданса к низкому импедансу является положительным, а значение Р на поверхности взаимодействия от низкого импеданса к высокому импедансу является отрицательным); G выражает изменяющийся градиент амплитуды отражения продольной волны с углом наклона, и G также именуют наклоном AVO, который зависит от изменения коэффициента Пуассона (положительного при увеличении амплитуды с увеличением угла наклона, и отрицательный при уменьшении амплитуды); и # выражает угол наклона.[0043] where, P expresses the amplitude of the P-wave reflection at approximately zero offset, and P is also referred to as the AVO-line segment, which depends on the P-wave impedance difference between the upper layer and the lower layer (the P value at the interaction surface from high impedance to low impedance is positive and the P value at the low impedance to high impedance interaction surface is negative); G expresses the varying amplitude gradient of the P-wave reflection with an angle of tilt, and G is also referred to as the slope AVO, which depends on the change in Poisson's ratio (positive with increasing amplitude with increasing slope, and negative with decreasing amplitude); and # expresses the tilt angle.
[0044] На основании метода анализа AVO-атрибутов, обнаружение углеводородов осуществляют путем использования прямого моделирования. Для скважины на геологическом интервале, подлежащем исследованию, характеристики параметров AVO-атрибутов нефтегазоносного коллектора в результирующей записи прямого моделирования, а также отличия и изменения в различных характеристиках нефтегазоносного коллектора и ненефтегазоносного коллектора изучают на основании точной калибровки горизонта синтетическими сейсмограммами, что обеспечивает надежную интерпретацию газоносных свойств коллектора путем использования результатов инверсии AVO фактических сейсмограмм. В настоящем документе AVO-атрибуты включают атрибут P отрезка прямой, атрибут G градиента, атрибут Р×С, атрибут P+G и атрибут P-G.[0044] Based on the AVO attribute analysis method, hydrocarbon detection is performed using direct modeling. For a well in the geological interval to be investigated, the characteristics of the parameters of the AVO-attributes of the oil and gas reservoir in the resulting direct modeling record, as well as the differences and changes in the various characteristics of the oil and gas reservoir and the non-oil reservoir, are studied based on the accurate calibration of the horizon with synthetic seismograms, which provides a reliable interpretation of the gas properties. reservoir by using the AVO inversion results of the actual gathers. As used herein, AVO attributes include the P attribute of the line segment, the G gradient attribute, the PxC attribute, the P + G attribute, and the P-G attribute.
[0045] В вариантах реализации анализ AVO-атрибутов, выражающий прямое моделирование слоя газа и слоя воды, осуществляют для скважин c1 и с2, как показано на ФИГ. 3а и 3b. Прямое моделирование скважин c1 и с2 иллюстрирует, что закономерность AVO заключается в том, что амплитуда газоносного коллектора уменьшается с удалением, однако амплитуда слоя воды не демонстрирует существенных изменений с удалением. В то же время, как показано на ФИГ. 3а и 3b, значения атрибута Р отрезка прямой и атрибута G градиента могут быть определены диаграммой соотношения амплитуды и угла наклона.[0045] In embodiments, AVO attribute analysis expressing forward modeling of the gas layer and the water layer is performed for wells c1 and c2, as shown in FIG. 3a and 3b. Direct modeling of wells c1 and c2 illustrates that the AVO pattern is that the amplitude of the gas reservoir decreases with distance, but the amplitude of the water layer does not show significant changes with distance. At the same time, as shown in FIG. 3a and 3b, the values of the P attribute of the line segment and the G attribute of the gradient can be determined by an amplitude versus slope diagram.
[0046] Этап 103: получение графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб.[0046] Step 103: obtaining an AVO attribute plot according to the given AVO attributes of several sampling points.
[0047] На этом этапе, во-первых, получают закономерность изменения AVO-атрибута путем анализа отличий в AVO выборках разных фаз текучей среды, как показано на ФИГ. 4а и ФИГ. 4b, то есть амплитуды высокопроизводительной газовой скважины уменьшаются с увеличением удаления, а амплитуда водяной скважины остается по существу неизменной с увеличением удаления. Во-вторых, получают диаграммы анализа чувствительности для AVO-атрибутов путем осуществления анализа чувствительности для данных AVO-атрибутов, как показано на ФИГ. 5а - 5f. Данные AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб сравнивают для получения атрибута Р отрезка прямой и атрибута G градиента, которые наиболее явно выражают AVO-атрибуты, таким образом получая график зависимости Р и G атрибутов. Таблица 1 представляет собой список данных AVO-атрибутов для разных скважин.[0047] In this step, first, the AVO attribute change pattern is obtained by analyzing the differences in AVO samples of different phases of the fluid, as shown in FIG. 4a and FIG. 4b, that is, the amplitudes of the high production gas well decrease with increasing offset, and the amplitude of the water well remains substantially unchanged with increasing offset. Second, sensitivity analysis diagrams for AVO attributes are obtained by performing sensitivity analysis for the AVO attribute data, as shown in FIG. 5a - 5f. The AVO attribute data of multiple sampling points are compared to obtain the P attribute of the straight line segment and the G attribute of the gradient, which most clearly express the AVO attributes, thus obtaining a plot of P and G attributes. Table 1 is a list of AVO attribute data for different wells.
[0048] Этап 104: осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии.[0048] Step 104: trend fitting at all sampling points on the AVO attribute plot to obtain a fitted straight line.
[0049] В частности, подбор тренда осуществляют на всех точках отбора проб на графике зависимости Р и G атрибутов для получения подобранной прямой линии, выраженной Р и G атрибутами.[0049] In particular, trend matching is performed at all sampling points in the P and G attribute plot to obtain a fitted straight line expressed by the P and G attributes.
[0050] Этап 105: смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат.[0050] Step 105: Offsetting the fitted straight line to obtain a background line through the origin.
[0051] Этап 106: поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота равен величине прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.[0051] Step 106: Rotating all sampling points around a preset coordinate point with a background line and a line perpendicular to the background line as the coordinate axes to obtain a rotated AVO attribute plot, the rotation angle being equal to the value of the included angle between the background line and the horizontal axis of the graph of dependence of AVO-attributes.
[0052] В частности, величина прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов меньше 180°.[0052] Specifically, the value of the included angle between the background line and the horizontal axis of the AVO attribute plot is less than 180 °.
[0053] Предполагая, что после поворота против часовой стрелки на величину α прилежащего угла между подобранной линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов вокруг предустановленной точки (rx0, ry0) координат координаты любой точки (х, у) координат изменяются, и новая точка координат задается как (x0, y0), выраженная следующим образом:[0053] Assuming that after rotating counterclockwise by the value α of the included angle between the fitted line and the horizontal axis of the AVO-attribute plot around the preset point (rx 0 , ry 0 ) coordinates, the coordinates of any point (x, y) coordinates change, and the new coordinate point is specified as (x 0 , y 0 ), expressed as follows:
х0 = (x-rx0)cos α-(y-ry0)sin α + rx0,x 0 = (x-rx 0 ) cos α- (y-ry 0 ) sin α + rx 0 ,
у0 = (x-rx0)cos α-(y-ry0)sin α + ry0,y 0 = (x-rx 0 ) cos α- (y-ry 0 ) sin α + ry 0 ,
[0054] При этом α выражает угол поворота.[0054] Here, α expresses the rotation angle.
[0055] Если предустановленная точка координат является началом координат, новая точка координат выражена следующим образом:[0055] If the preset coordinate point is the origin, the new coordinate point is expressed as follows:
х0 = (х cos α + у sin α)n,x 0 = (x cos α + y sin α) n ,
y0 = (y cos α + xsin α)n,y 0 = (y cos α + xsin α) n ,
[0056] где, n выражает коэффициент усиления; а α выражает угол поворота.[0056] where, n represents the gain; and α expresses the angle of rotation.
[0057] В графике зависимости Р и G атрибутов описанные выше уравнения могут быть выражены следующим образом:[0057] In a plot of P and G attributes, the above equations can be expressed as follows:
Р0 = (P cos α + G sina α)n,Р 0 = (P cos α + G sina α) n ,
G0 = (G cos α + Р sin α)n,G 0 = (G cos α + Р sin α) n ,
[0058] где Р выражает отрезок прямой до поворота; G выражает градиент до поворота; P0 выражает отрезок прямой после поворота; а G0 выражает градиент после поворота.[0058] where P is a straight line segment before turning; G expresses the gradient before rotation; P 0 expresses a straight line segment after turning; and G 0 expresses the gradient after rotation.
[0059] В вариантах реализации схематические диаграммы поворота оси координат AVO-атрибутов показаны на ФИГ. 6а и 6b. На основании анализа и статистики областей распределения скважин разных типов текучей среды на графике зависимости P-G на основании измеренных данных скважины, все точки отбора проб повернуты на величину α прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов вокруг предустановленной точки координат, причем фоновая линия и ее вертикальная линия установлены как оси координат, чтобы обеспечивать возможность улучшения и отображения классификации разных AVO-аномалий после поворота, что является удобным для визуальной идентификации классификации аномалий AVO-текучих сред, и чтобы обеспечивать возможность количественного обнаружения диапазона значений углеводородов значениями AVO-атрибутов.[0059] In embodiments, schematic diagrams of the axis rotation of the AVO attributes are shown in FIG. 6a and 6b. Based on the analysis and statistics of the distribution areas of wells of different types of fluid on the PG plot based on the measured well data, all sampling points are rotated by the α value of the included angle between the background line and the horizontal axis of the AVO-attribute plot around a preset coordinate point, with the background the line and its vertical line are set as coordinate axes to improve and display the classification of different AVO anomalies after rotation, which is convenient for visually identifying the classification of AVO fluid anomalies, and to allow quantitative detection of a range of hydrocarbon values by AVO attribute values ...
[0060] Для подтверждения того, что повернутый график зависимости AVO-атрибутов может быть более преимущественным для обнаружения углеводородов, данные AVO-атрибутов после поворота заменяют для подтверждения, как показано на ФИГ. 7а и ФИГ. 7b, аномалия AVO с высоким значением под нижней границей газоносного коллектора, проходящего через скважину А23, является очевидной, где доказывается, что А23 представляет собой промышленную газовую скважину, а аномалия с низким значением показана на нижней границе водоносного коллектора, проходящего через скважину А54, где доказывается, что А54 представляет собой водяную скважину. Как показано на ФИГ. 7а и 7b, способ обнаружения углеводородов путем поворота графика зависимости AVO-атрибутов может более четко и конкретно выделять аномалии AVO-атрибутов, а также визуально идентифицировать распределение аномалий текучей среды на профиле.[0060] To confirm that the rotated AVO attribute plot may be more advantageous for hydrocarbon detection, the post-rotation AVO attribute data is replaced for confirmation as shown in FIG. 7a and FIG. 7b, a high AVO anomaly below the lower boundary of the gas reservoir passing through well A23 is evident, where it is shown that A23 is a commercial gas well and the anomaly with a low value is shown at the lower boundary of the aquifer passing through well A54, where it is proved that A54 is a water well. As shown in FIG. 7a and 7b, a method for detecting hydrocarbons by pivoting an AVO attribute plot can more clearly and specifically highlight AVO attribute anomalies, as well as visually identify the distribution of fluid anomalies along a profile.
[0061] На ФИГ. 8 показана схематическая структурная диаграмма устройства для обнаружения углеводородов графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения. Как показано на ФИГ. 8, устройство содержит волновой генератор 10, первый вычислительный блок 20, второй вычислительный блок 30, третий вычислительный блок 40 и пятый вычислительный блок 60. В настоящем документе волновой генератор 10 выполнен с возможностью получения данных бурения и определения геологического интервала, подлежащего исследованию; первый вычислительный блок 20 выполнен с возможностью осуществления прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию; второй вычислительный блок 30 выполнен с возможностью получения графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб; третий вычислительный блок 40 выполнен с возможностью осуществления подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; четвертый вычислительный блок 50 выполнен с возможностью смещения подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; а пятый вычислительный блок 60 выполнен с возможностью поворота всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота является величиной прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.[0061] FIG. 8 is a schematic structural diagram of an apparatus for detecting hydrocarbons of an AVO attribute plot based on angular rotation in accordance with an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8, the apparatus comprises a
[0062] Вариант реализации настоящего изобретения также обеспечивает компьютерный носитель для хранения, содержащий исполнимые компьютером инструкции, которые при исполнении устройством обработки данных вызывают выполнение устройством обработки данных всех или части из следующих этапов:[0062] An embodiment of the present invention also provides a computer storage medium containing computer-executable instructions that, when executed by a processing device, cause the processing device to execute all or part of the following steps:
[0063] Этап 101: получение данных бурения и определение геологического интервала, подлежащего исследованию.[0063] Step 101: Obtain drilling data and determine the geological interval to be explored.
[0064] Этап 102: осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию.[0064] Step 102: Performing forward modeling on the geologic interval to be explored to obtain AVO attribute data of multiple sampling points of the geologic interval to be explored.
[0065] Этап 103: получение графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб.[0065] Step 103: obtaining an AVO attribute plot according to the given AVO attributes of several sampling points.
[0066] Этап 104: осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии.[0066] Step 104: trend fitting at all sampling points on the AVO attribute plot to obtain a fitted straight line.
[0067] Этап 105: смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат.[0067] Step 105: Offsetting the fitted straight line to obtain a background line through the origin.
[0068] Этап 106: поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота равен величине прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.[0068] Step 106: Rotate all sampling points around a preset coordinate point with a background line and a line perpendicular to the background line as the coordinate axes to obtain a rotated AVO attribute plot, the rotation angle being equal to the value of the included angle between the background line and the horizontal axis of the graph of dependence of AVO-attributes.
[0069] Варианты реализации обеспечивают осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию, таким образом получая график зависимости AVO-атрибутов; осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной ей, в качестве осей координат на величину прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов таким образом, чтобы обеспечивать возможность улучшения и отображения классификации разных AVO-аномалий, что является удобным для визуальной идентификации классификации аномалий AVO-текучей среды, и чтобы обеспечивать возможность количественного обнаружения диапазона значений углеводородов AVO-атрибутам и.[0069] The embodiments provide direct modeling on the geologic interval to be explored to obtain AVO attribute data of multiple sampling points of the geologic interval to be explored, thereby obtaining an AVO attribute plot; selection of a trend at all points of sampling on the graph of dependence of AVO-attributes to obtain a fitted straight line; offset of the fitted straight line to obtain the background line passing through the origin; rotation of all sampling points around a preset coordinate point with a background line and a line perpendicular to it as the coordinate axes by the value of the included angle between the background line and the horizontal axis of the AVO-attribute plot to obtain a rotated plot of the AVO-attribute plot in such a way as to ensure the ability to improve and display the classification of different AVO-anomalies, which is convenient for visual identification of the classification of AVO-fluid anomalies, and to provide the ability to quantitatively detect the range of hydrocarbon values of AVO-attributes and.
[0070] Предшествующее описание приведено исключительно для удобства специалистов в данной области техники, чтобы понять техническое решение настоящего изобретения, и не предназначено для ограничения настоящего изобретения. Предусмотрено, что любые модификации, эквиваленты, улучшения и т.д., осуществленные в пределах сущности и принципов настоящего изобретения, включены в объем защиты настоящего изобретения.[0070] The foregoing description is provided solely for the convenience of those skilled in the art in order to understand the technical solution of the present invention, and is not intended to limit the present invention. Any modifications, equivalents, improvements, etc. made within the spirit and principles of the present invention are intended to be included within the protection scope of the present invention.
Claims (34)
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710154281.XA CN106896411B (en) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | A kind of AVO attribute intersection detecting method of hydrocarbon based on angle rotation |
| CN201710154281.X | 2017-03-15 | ||
| PCT/CN2017/083552 WO2018166055A1 (en) | 2017-03-15 | 2017-05-09 | Avo attribute cross hydrocarbon detection method and device, and computer storage medium |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2727057C1 true RU2727057C1 (en) | 2020-07-17 |
Family
ID=59193582
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019128521A RU2727057C1 (en) | 2017-03-15 | 2017-05-09 | Method and apparatus for detecting hydrocarbons through graph of avo-attributes and computer storage medium |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106896411B (en) |
| CA (1) | CA3056268C (en) |
| RU (1) | RU2727057C1 (en) |
| WO (1) | WO2018166055A1 (en) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108594328B (en) * | 2018-04-25 | 2020-09-04 | 北京金海能达科技有限公司 | Method for identifying compact rock dessert |
| CN113219531B (en) * | 2020-02-05 | 2024-05-28 | 中国石油天然气集团有限公司 | Dense sandstone gas-water distribution identification method and device |
| CN113495293B (en) * | 2020-04-01 | 2023-09-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | Reservoir fluid prediction method and device |
| CN113740911B (en) * | 2021-09-06 | 2023-09-26 | 北京海润联创石油科技有限公司 | Method for improving reservoir prediction precision based on coordinate rotation wave impedance inversion |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040240321A1 (en) * | 2003-05-27 | 2004-12-02 | Paradigm Geophysical (Luxembourg) S.A.R.L. | Crossplot analysis of A.V.O. anomolies in seismic surveying |
| WO2006135567A2 (en) * | 2005-06-09 | 2006-12-21 | Eseis, Inc. | Method of processing seismic data to extract and portray avo information |
| CN102455438A (en) * | 2010-10-26 | 2012-05-16 | 中国石油化工股份有限公司 | Method for predicting volume of carbonate rock fractured cave type reservoir |
| CN102866426A (en) * | 2012-09-20 | 2013-01-09 | 成都晶石石油科技有限公司 | Method for analyzing oil gas information of rock body by applying amplitude versus offset (AVO) large-angle trace gathers |
| CN105068117A (en) * | 2015-08-25 | 2015-11-18 | 北京常青藤科技有限公司 | AVO (Amplitude Versus Offset) retrieval method, device and equipment for fractured medium |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8706420B2 (en) * | 2008-06-18 | 2014-04-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Seismic fluid prediction via expanded AVO anomalies |
| CN102053277A (en) * | 2009-10-30 | 2011-05-11 | 中国石油化工股份有限公司 | Method for detecting reservoir fissure development direction by utilizing seismic data |
| EP2915064B1 (en) * | 2012-11-05 | 2022-10-19 | Fnv Ip B.V. | Method of indicating the presence of gas hydrate and shallow gas in deepwater environment |
| CN106338768B (en) * | 2016-11-04 | 2019-01-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | It is a kind of to generate the processing method of reservoir prediction attribute data, apparatus and system |
-
2017
- 2017-03-15 CN CN201710154281.XA patent/CN106896411B/en active Active
- 2017-05-09 RU RU2019128521A patent/RU2727057C1/en active
- 2017-05-09 CA CA3056268A patent/CA3056268C/en active Active
- 2017-05-09 WO PCT/CN2017/083552 patent/WO2018166055A1/en active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040240321A1 (en) * | 2003-05-27 | 2004-12-02 | Paradigm Geophysical (Luxembourg) S.A.R.L. | Crossplot analysis of A.V.O. anomolies in seismic surveying |
| WO2006135567A2 (en) * | 2005-06-09 | 2006-12-21 | Eseis, Inc. | Method of processing seismic data to extract and portray avo information |
| CN102455438A (en) * | 2010-10-26 | 2012-05-16 | 中国石油化工股份有限公司 | Method for predicting volume of carbonate rock fractured cave type reservoir |
| CN102866426A (en) * | 2012-09-20 | 2013-01-09 | 成都晶石石油科技有限公司 | Method for analyzing oil gas information of rock body by applying amplitude versus offset (AVO) large-angle trace gathers |
| CN105068117A (en) * | 2015-08-25 | 2015-11-18 | 北京常青藤科技有限公司 | AVO (Amplitude Versus Offset) retrieval method, device and equipment for fractured medium |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106896411A (en) | 2017-06-27 |
| CA3056268C (en) | 2022-11-08 |
| WO2018166055A1 (en) | 2018-09-20 |
| CN106896411B (en) | 2018-11-16 |
| CA3056268A1 (en) | 2018-09-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10386515B2 (en) | Method and apparatus for analyzing fractures using AVOAz inversion | |
| Maultzsch et al. | Modelling and analysis of attenuation anisotropy in multi‐azimuth VSP data from the Clair field | |
| US8255166B2 (en) | Method of joint inversion of seismic data represented on different time scales | |
| Chopra et al. | Emerging and future trends in seismic attributes | |
| Shuey | A simplification of the Zoeppritz equations | |
| Chadwick et al. | Quantitative analysis of time-lapse seismic monitoring data at the Sleipner CO 2 storage operation | |
| RU2727057C1 (en) | Method and apparatus for detecting hydrocarbons through graph of avo-attributes and computer storage medium | |
| CA2278441C (en) | Method for fracture detection using multicomponent seismic data | |
| US11243318B2 (en) | Method and apparatus for unambiguously estimating seismic anisotropy parameters | |
| US20130201795A1 (en) | Fracture identification from azimuthal migrated seismic data | |
| AU2013100760A4 (en) | A workflow for seismic lithologic characterization | |
| Germán Rubino et al. | Seismic characterization of thin beds containing patchy carbon dioxide-brine distributions: A study based on numerical simulations | |
| Li et al. | Identification of fractured carbonate vuggy reservoirs in the S48 well area using 3D 3C seismic technique: A case history from the Tarim Basin | |
| Xie et al. | Azimuthal anisotropy analysis of wide-azimuth P-wave seismic data for fracture orientation and density characterization in a tight gas reservoir | |
| Hendrickson | Stacked | |
| DeAngelo et al. | Depth registration of P-wave and C-wave seismic data for shallow marine sediment characterization, Gulf of Mexico | |
| Wang et al. | AVAZ inversion for fracture weakness based on three-term Rüger equation | |
| Lynn et al. | Azimuthal PP prestack amplitudes in the presence of oil-filled aligned porosity (fracture porosity) | |
| An | Fracture prediction using prestack Q calculation and attenuation anisotropy | |
| Arsalan et al. | Application of extended elastic impedance: A case study from Krishna-Godavari Basin, India | |
| Al-Gawas et al. | Fracture detection via correlating P-wave amplitude variation with offset and azimuth analysis and well data in eastern central Saudi Arabia | |
| Kvam et al. | Pore-pressure detection sensitivities tested with time-lapse seismic data | |
| US11333779B2 (en) | Detecting subsea hydrocarbon seepage | |
| Qi et al. | Saturation scale effect on time‐lapse seismic signatures | |
| Strecker et al. | Seismic attribute analysis in hydrothermal dolomite, Devonian slave point formation, Northeast British Columbia, Canada |