RU2723721C1 - Способ отбора коров для доения на роботизированной установке - Google Patents
Способ отбора коров для доения на роботизированной установке Download PDFInfo
- Publication number
- RU2723721C1 RU2723721C1 RU2020105920A RU2020105920A RU2723721C1 RU 2723721 C1 RU2723721 C1 RU 2723721C1 RU 2020105920 A RU2020105920 A RU 2020105920A RU 2020105920 A RU2020105920 A RU 2020105920A RU 2723721 C1 RU2723721 C1 RU 2723721C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cows
- milking
- selection
- robotic
- udder
- Prior art date
Links
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 title claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000009434 installation Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims abstract description 13
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims abstract description 7
- 230000006651 lactation Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 244000144980 herd Species 0.000 claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 244000309465 heifer Species 0.000 description 8
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 4
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 4
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 4
- 235000008474 Cardamine pratensis Nutrition 0.000 description 3
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 3
- 240000000606 Cardamine pratensis Species 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 241001558039 Cardamine californica Species 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K67/00—Rearing or breeding animals, not otherwise provided for; New or modified breeds of animals
- A01K67/02—Breeding vertebrates
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области биотехнологии. Изобретение представляет собой способ отбора коров для доения на роботизированной установке, включающий двухэтапный селективный отбор коров первой лактации по оптимальным требованиям технологии машинного доения к морфологическим показателям и по функциональным свойствам вымени, достигается тем, что в качестве критерия отбора используется количество добровольного посещения коровами роботизированной установки с элиминацией из группы тех животных, у которых показатель меньше среднего по стаду на 1 сигму (-1σ), где– средняя величина признака, σ – среднее квадратичное отклонение. Изобретение позволяет повысить эффективность отбора коров, пригодных к технологии роботизированного доения. 1 ил.
Description
Изобретение относится к области животноводства и может быть использовано при отборе молочных коров для доения на роботизированной установке.
Известен способ отбора коров для машинного доения, включающий расчет индекса вымени и отбор коров, при котором учет общего удоя и удоя передних долей вымени осуществляется автоматически роботом-дояром в процессе доения обследуемых коров с последующим расчетом индекса вымени, а отбор коров осуществляется с индексом вымени в пределах 45-50 % [1].
Недостатком данного способа является использование в качестве критериев отбора всего одного показателя – индекса вымени, что недостаточно для формирования стада коров, соответствующих требованиям технологии доения на роботизированной установке.
Известен способ отбора коров для машинного доения, выбранный нами в качестве прототипа, включающий расчет индекса вымени и отбор по оптимальному показателю, двухэтапный селективный отбор коров первой лактации по оптимальным требованиям технологии машинного доения к морфофункциональным свойствам вымени, определяемым при экстерьерной оценке коров, и заключительный по функциональным свойствам вымени, по полученным данным при доении коров роботом-дояром, показатели которых заключаются в области плотности распределения основных морфофункциональных свойств вымени коров в диапазоне стандартного отклонения от среднего и соответствуют оптимальным требованиям технологии машинного доения [2].
Недостатком данного способа является отсутствие учета важного показателя при доении на роботизированной установке как количество добровольного посещения коровами доильного робота.
Задачей изобретения является повышение эффективности отбора коров, пригодных к технологии роботизированного доения.
Поставленная решаемая задача в способе отбора коров для доения на роботизированной установке, включающий двухэтапный селективный отбор коров первой лактации по оптимальным требованиям технологии машинного доения к морфологическим показателям и по функциональным свойствам вымени, достигается тем, что в качестве критерия отбора используется количество добровольного посещения коровами роботизированной установки с элиминацией из стада тех животных, у которых показатель меньше среднего по стаду на 1 сигму (
-1σ), где – средняя величина признака, σ – среднее квадратичное отклонение.
Способ осуществляется следующим образом.
Каждый год в стаде осуществляют оценку и отбор первотелок во втором месяце раздоя по морфологическим показателям и функциональным свойствам вымени. В этот же месяц у первотелок определяется средний показатель количества добровольного доения на роботе по результатам автоматического учета с последующим вычислением стандартного отклонения параметров от среднего. Исключают из стада тех, у которых показатель меньше среднего по стаду на 1 сигму (-1σ), где – средняя величина признака, σ – среднее квадратичное отклонение. Элиминация из стада животных по критерию минус одна сигма продиктована тем, что исключение большего количества первотелок из производственной группы животных в практических условиях не может быть оправдана по экономическим соображениям.
Поведенческий акт добровольного посещения первотелками роботизированной установки с целью выдаивания практически в полной мере формируется за первый месяц лактации. Таким образом, результаты оценки этого показателя во втором месяце лактации можно считать достоверным свидетельством адаптации первотелок к роботизированной системе доения.
Необходимость оценки и отбора первотелок для роботизированного доения именно по количеству добровольного доения обосновывается тем, что преимущество роботизированного доения ярче проявляется на высокопродуктивных стадах, где для полной реализации их продуктивного потенциала двух доений в день может быть недостаточно. Существует положительная корреляция между количеством доения и молочной продуктивностью коров. Три раза выдаиваемые за день коровы дали примерно на 10 кг больше молока, чем таковые с двукратным доением [3]. Таким образом, ведя отбор по количеству добровольного доения, мы в то же время добиваемся формирования стада высокопродуктивными животными, пригодными к роботизированной технологии доения.
На фиг. 1 приведен график плотности распределения количества добровольного доения первотелок голштинской породы при доении роботами-доярами VMS.
Анализ показывает, что из стада по результатам оценки предлагаемым способом необходимо будет элиминировать 14,5 % первотелок.
Предложенное решение в способе отбора коров для доения на роботизированной установке позволяет достигать поставленной цели – повышения эффективности отбора коров, пригодных к технологии роботизированного доения.
Источники информации
1. Пат RU 2490887, МПК А01 K67/02. Способ отбора коров для машинного доения / В.К. Углин [и др.]; заявитель и патентообладатель Государственное научное учреждение «Северо-западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства». – № 2012109384/13; заявл. 12.03.2012; опубл. 27.08.2013.
2. Пат RU 2605333, МПК А01 J5/00. Способ отбора коров для машинного доения / В.К. Углин [и др.]; заявитель и патентообладатель Государственное научное учреждение «Северо-западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства». – № 2014120803/13; заявл. 22.05.2014; опубл. 20.12.2016.
3. Stanislaw, W. Behavior of cows and its consequences related to the use of milking robots / W. Stanislaw // Engineering for rural development. – Jelgava, 2010.
Claims (1)
- Способ отбора коров для доения на роботизированной установке, включающий двухэтапный селективный отбор коров первой лактации по оптимальным требованиям технологии машинного доения к морфологическим показателям и по функциональным свойствам вымени, отличающийся тем, что в качестве критерия отбора используется количество добровольного посещения коровами роботизированной установки с элиминацией из группы тех животных, у которых показатель меньше среднего по стаду на 1 сигму (-1σ), где
- средняя величина признака, σ - среднее квадратичное отклонение.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020105920A RU2723721C1 (ru) | 2020-02-07 | 2020-02-07 | Способ отбора коров для доения на роботизированной установке |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020105920A RU2723721C1 (ru) | 2020-02-07 | 2020-02-07 | Способ отбора коров для доения на роботизированной установке |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2723721C1 true RU2723721C1 (ru) | 2020-06-17 |
Family
ID=71096092
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020105920A RU2723721C1 (ru) | 2020-02-07 | 2020-02-07 | Способ отбора коров для доения на роботизированной установке |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2723721C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2772913C1 (ru) * | 2021-05-19 | 2022-05-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана» (RU) | Способ отбора коров для доения на роботизированной установке |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2490887C1 (ru) * | 2012-03-12 | 2013-08-27 | Государственное научное учреждение "Северо-западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства" | Способ отбора коров для машинного доения |
| RU2605333C2 (ru) * | 2014-05-22 | 2016-12-20 | Государственное научное учреждение "Северо-западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства" | Способ отбора коров для машинного доения |
-
2020
- 2020-02-07 RU RU2020105920A patent/RU2723721C1/ru active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2490887C1 (ru) * | 2012-03-12 | 2013-08-27 | Государственное научное учреждение "Северо-западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства" | Способ отбора коров для машинного доения |
| RU2605333C2 (ru) * | 2014-05-22 | 2016-12-20 | Государственное научное учреждение "Северо-западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства" | Способ отбора коров для машинного доения |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| OTO HANUS, et al., Reliability of milk recording data under conditions of automatic milking system, Acta universitatis agriculturae et silviculturae mendelianae brunensis, volume 62, N5, 2014, p.911-917, thtp: //dx.doi.org/10.11118/actaun 201462050911. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2772913C1 (ru) * | 2021-05-19 | 2022-05-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана» (RU) | Способ отбора коров для доения на роботизированной установке |
| RU2785460C2 (ru) * | 2022-01-10 | 2022-12-08 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана" | Способ отбора коров по доильной активности для системы роботизированного доения |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sandgren et al. | Using a national dairy database to identify herds with poor welfare | |
| Hagiya et al. | Relationships between conception rate in Holstein heifers and cows and milk yield at various stages of lactation | |
| Nielen et al. | Application of a neural network to analyse on-line milking parlour data for the detection of clinical mastitis in dairy cows | |
| Kara et al. | A research on longevity, culling reasons and milk yield traits in between Holstein and Simmental cows | |
| Bhuiyan et al. | Progeny tested bull production for dairy cattle development in Bangladesh | |
| Grzesiak et al. | Detection of difficult conceptions in dairy cows using selected data mining methods. | |
| RU2723721C1 (ru) | Способ отбора коров для доения на роботизированной установке | |
| Aytekin et al. | Estimation of variance components for birth and weaning weights in holstein-friesian calves by using WOMBAT software | |
| Gartner | Replacement policy in dairy herds on farms where heifers compete with the cows for Grassland—part 1: Model construction and validation | |
| Agyemang et al. | Components of variance of dairymen's workability traits among Holstein cows | |
| Ouweltjes et al. | At-market sensor technologies to develop proxies for resilience and efficiency in dairy cows | |
| Retallick | Genetic variance and covariance compenents for feed intake, average daily gain, and postweaning gain and indices to improve feed efficiency in growing beef cattle | |
| Tóth et al. | Investigation of culling practices on a dairy farm | |
| Bogucki | Effect of lactation stage and milking frequency on milk yield from udder quarters of cows | |
| Jemmali et al. | Identification of the behavioral criteria of dairy cattle on the basis of electronic imaging | |
| ONDER et al. | ICABGEH-20 IV. INTERNATIONAL CONGRESS ON DOMESTIC ANIMAL BREEDING GENETICS AND HUSBANDRY | |
| Lakhoua et al. | Agricultural engineering based on system analysis and electronic imaging | |
| Ranberg et al. | Breeding for female fertility-current status and future possibilities in Norway | |
| Mörk et al. | Herd and cow characteristics affecting the odds of veterinary treatment for disease–a multilevel analysis | |
| Odegbile et al. | Lactation curves and persistency of White Fulani and Sokoto Gudali lactating cows | |
| Kshandakar et al. | Effect of clinical mastitis on lactation curves of Murrah buffaloes | |
| Van Doormaal et al. | Application of the Canadian test day model | |
| Chen et al. | Prediction of persistency for day 305 of lactation at the moment of the insemination decision | |
| Klopčič et al. | A preference-based approach to deriving breeding objectives in cattle | |
| Rutten | The utility of sensor technology to support reproductive management on dairy farms |