RU2717693C1 - Система контроля и диагностики искусственных сооружений - Google Patents
Система контроля и диагностики искусственных сооружений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2717693C1 RU2717693C1 RU2019119516A RU2019119516A RU2717693C1 RU 2717693 C1 RU2717693 C1 RU 2717693C1 RU 2019119516 A RU2019119516 A RU 2019119516A RU 2019119516 A RU2019119516 A RU 2019119516A RU 2717693 C1 RU2717693 C1 RU 2717693C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- elements
- output
- optic cable
- diagnosed
- artificial
- Prior art date
Links
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 13
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 11
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 7
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 8
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 7
- 238000000253 optical time-domain reflectometry Methods 0.000 description 7
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 5
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 239000003292 glue Substances 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 1
- 230000003534 oscillatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000021715 photosynthesis, light harvesting Effects 0.000 description 1
- 238000005381 potential energy Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 239000011150 reinforced concrete Substances 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- RMAQACBXLXPBSY-UHFFFAOYSA-N silicic acid Chemical compound O[Si](O)(O)O RMAQACBXLXPBSY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000012239 silicon dioxide Nutrition 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000007847 structural defect Effects 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 230000002277 temperature effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L1/00—Measuring force or stress, in general
- G01L1/24—Measuring force or stress, in general by measuring variations of optical properties of material when it is stressed, e.g. by photoelastic stress analysis using infrared, visible light, ultraviolet
- G01L1/242—Measuring force or stress, in general by measuring variations of optical properties of material when it is stressed, e.g. by photoelastic stress analysis using infrared, visible light, ultraviolet the material being an optical fibre
- G01L1/246—Measuring force or stress, in general by measuring variations of optical properties of material when it is stressed, e.g. by photoelastic stress analysis using infrared, visible light, ultraviolet the material being an optical fibre using integrated gratings, e.g. Bragg gratings
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
Изобретение относится к средствам диагностики искусственных сооружений на основе виброакустического контроля. Система содержит волоконно-оптический кабель, соединенный с измерительной аппаратурой, состоящей из рефлектометра, выход которого через вычислитель и преобразователь сигнала подключен к процессору, соединенному с блоком памяти, в котором записана база данных о предельно-допустимых значениях параметров собственных колебаний элементов диагностируемого искусственного сооружения, выход процессора соединен со входом модуля регистрации, к выходу которого подключен модуль связи, блок памяти дополнительно соединен с блоком обучения, при этом волоконно-оптический кабель прикреплен к элементам диагностируемого искусственного сооружения с обеспечением плотного к ним прилегания и возможностью перемещения относительно этих элементов при их колебании. Достигается упрощение системы диагностирования. 1 ил.
Description
Изобретение относится к области неразрушающего контроля и может быть использовано для непрерывного мониторинга напряженно-деформированного состояния конструкций, контроля и диагностики технического состояния искусственных сооружений, таких как пролетные строения, мосты, эстакады, виадуки, путепроводы, туннели различного назначения и конструктивного исполнения в процессе их эксплуатации на основе технологии виброакустического контроля.
Известна система мониторинга верхнего строения безбалластного и бесстыкового пути на мосту высокоскоростной магистрали, содержащая датчики температуры, датчики смещения и волоконно-оптические тензодатчики, которые установлены на шейке рельса и закреплены посредством клея на измерительных точках нейтральной оси шейки рельса, при этом параллельно волоконно-оптическому тензодатчику установлены датчики температуры рельсовой плети, которые прикреплены к рельсу посредством теплопроводного геля кремниевой кислоты, датчики температуры рельсовой плиты, опорной плиты и моста установлены в отверстиях, выполненных в этих элементах конструкции, причем отверстия для установки датчиков температуры рельсовой плиты выполнены на верхней и торцевой ее сторонах, датчики смещения рельса относительно рельсовой плиты и продольного относительного смещения концов моста установлены в измерительных точках этих элементов конструкции, при этом датчики температуры, датчики смещения и волоконно-оптические тензодатчики выполнены на основе волоконных решеток Брэгга, а их выходы через соответствующие демодуляторы по линии связи соединены с сервером сбора данных, который каналом связи соединен с сервером обработки данных (RU2681766, B61K 9/08, 12.03.2019).
Известная система мониторинга позволяет точно определять состояние верхнего строения пути.
К недостатку этой системы следует отнести наличие большого количества датчиков, их сложный и дорогостоящий монтаж, а также существенные затраты финансовые и временные на обслуживание данного оборудования на инфраструктуре железнодорожного пути.
В качестве прототипа принято устройство дистанционного контроля состояния безбалластного железнодорожного пути, содержащее расположенные под каждым рельсом в два слоя сенсорно-оптический кабель фиксации перемещения и сенсорно-оптический кабель фиксации температуры, выполненные с возможностью их подключения к измерительной аппаратуре, причем первый слой сенсорно-оптического кабеля фиксации перемещения и сенсорно-оптического кабеля фиксации температуры расположен под укрепленным слоем земляного полотна, второй слой - в нижней части щебеночно-песчано-гравийной смеси, а каждый слой сенсорно-оптического кабеля фиксации перемещения механически связан с грунтом посредством фиксаторов (RU2613126, B61L 23/04, 15.03.2017).
Известное устройство позволяет осуществить надежный контроль состояния безбалластного железнодорожного пути на всей требуемой протяженности за счет повышения точности измерения деформации, устранения влияния температурных эффектов, особенно в случае, когда температура в грунте неоднородна.
Однако известное устройство не позволяет осуществить контроль более сложных искусственных сооружений (например, мостовых сооружений), у которых одним из наиболее важных параметров является частота собственных колебаний.
Технический результат заключается в упрощении системы диагностирования и расширении ее функциональных возможностей за счет обеспечения контроля искусственных сооружений со сложной конфигурацией.
Технический результат достигается тем, что в системе контроля и диагностики искусственных сооружений, содержащей волоконно-оптический кабель, соединенный с измерительной аппаратурой, согласно изобретению измерительная аппаратура состоит из рефлектометра, выход которого соединен с вычислителем, который через преобразователь сигналов подключен к процессору, соединенному с блоком памяти, в котором записана база данных о предельно-допустимых значениях параметров собственных колебаний элементов диагностируемого искусственного сооружения, выход процессора соединен со входом модуля регистрации, к выходу которого подключен модуль связи, блок памяти дополнительно соединен с блоком обучения, при этом волоконно-оптический кабель прикреплен к основным элементам диагностируемого искусственного сооружения с обеспечением плотного к ним прилегания и возможностью перемещения относительно этих элементов при их колебании.
На чертеже представлена структурная схема системы контроля и диагностики искусственных сооружений.
Система контроля и диагностики искусственных сооружений содержит волоконно-оптический кабель 1 соединенный с измерительной аппаратурой, состоящей из рефлектометра 2 выход которого соединен с вычислителем 3, который через преобразователь 4 сигналов подключен к процессору 5, соединенному с блоком 6 памяти, в котором в цифровом виде записана база данных о предельно-допустимых значениях параметров собственных колебаний элементов диагностируемого искусственного сооружения, выход процессора 5 соединен со входом модуля 7 регистрации, к выходу которого подключен модуль 8 связи, блок 6 памяти дополнительно соединен с блоком 9 обучения, при этом волоконно-оптический кабель 1 прикреплен к основным элементам диагностируемого искусственного сооружения с обеспечением плотного к ним прилегания и возможностью перемещения относительно этих элементов при их колебании.
Система контроля и диагностики искусственных сооружений работает следующим образом.
Искусственные сооружения рассматриваем как колебательную систему, которая определяет сооружение, в котором, в результате нарушения равновесия, возникают те или другие колебания. Для упрощения диссипативную систему, где учитывают рассеивание тепловой энергии при колебаниях, рассматриваем как консервативную, в которой рассеянием энергии пренебрегают. При колебаниях происходит периодический переход одного вида энергии в другой, когда потенциальная энергия U (энергия, определяемая положением системы) переходит в ее кинетическую энергию K (энергию движения) и наоборот. Периодические колебания сооружения характеризуются круговой частотой, технической частотой и амплитудой колебаний. Круговая (циклическая) частота ω (рад/с) − это число колебаний за 2π секунды. Техническая частота ƒ (или просто частота, Гц) − это число колебаний за одну секунду:
Любое сооружение можно рассматривать как систему с распределенным по нему бесконечным числом элементарных масс. Поэтому оно является системой с бесконечно большим числом динамических степеней свободы. Расчет сооружений в такой постановке является сложной задачей, обычно ее используют для расчета колебаний лишь простейших систем − балок, пластин и некоторых типов оболочек. Иногда, вводя только несколько сосредоточенных масс, удается достаточно точно описать простейшие колебания. Если этого сделать нельзя, то увеличение числа степеней свободы приближает результат к точному решению, но резко возрастает объем вычислений.
Сооружение и ее части совершают колебания с частотами, которые определяются чувствительным непрерывным сенсором в виде волоконно-оптического кабеля, который улавливает возбуждение колебаний и передает сигнал для определения, сравнения и регистрации сигналов отклика конструкций. Полученные в реальном времени результаты инструментальных измерений через преобразователь сигналов поступают в процессор для последующего анализа цифровых значений этих частот колебаний и сравнения с имеющейся базой данных дефектов и шума, который не учитывается при определении дефекта.
В системе используется свободное волокно оптоволоконного кабеля в качестве распределенного датчика для определения дефектов сооружений и их местоположения по вибрации конструкции самого сооружения. В оптическое волокно поступает оптический сигнал (импульс), который частично отражается от неоднородностей волокна, вызванных акустической вибрацией конструкции. За счет вибрации кабеля, вызываемой вибрацией конструкции сооружения, происходит изменение отражения сигнала, который принимается рефлектометром 2 и поступает на вычислитель 3. После вычисления частоты и преобразования ее в цифровой вид в преобразователе 4 сигналов, полученная информация поступает в процессор 5. Вибрация и колебания сооружения создают воздействие на волоконно-оптический кабель и непосредственно оказывают модулирующее воздействие на оптическую несущую в волоконно-оптическом кабеле на сердцевину волокна. Полученная рефлектометром информация представляется в виде рефлектограммы, а сигнал с выхода рефлектометра 2 представляет собой модулированный оптический сигнал от воздействия колебаний сооружения по амплитуде и длительности воздействия. Он поступает в вычислитель 3, где с помощью преобразований Фурье определяется частота колебания сооружения, а после преобразования в преобразователе 4 значение частоты в цифровом формате поступает на вход процессора 5 для сравнения в нем с цифровыми значениями допустимых значений колебаний сооружения, содержащихся в блоке 6 памяти.
Место воздействия на волокно волоконно-оптического кабеля 1 определяется рефлектометром 2 по разности рефлектограмм (определяется временем обратного излучения от источника вибрации). Система обеспечивает определение дефекта, а также местоположение данного дефекта диагностируемого объекта на расстоянии до 40-50 километров от рефлектометра 2 с точностью 5÷7 метров. При использовании в оптическом кабеле распределенных в световоде брэгговских решеток можно повысить протяженность диагностируемого объекта до 100-150 км, при сохранении точности измерении и чувствительности к внешним воздействиям от сооружений. С выхода преобразователя 4 сигналы в цифровом формате поступают в процессор 5, который производит их обработку, оценку и сравнение с данными (с допустимыми частотами колебаний в цифровом виде), находящимися в блоке 6 памяти, в котором записана база данных о предельно-допустимых значениях параметров собственных колебаний элементов диагностируемого искусственного сооружения. Полученные результаты записывается в модуль 7 регистрации и могут передаваться в режиме онлайн через модуль 8 связи в диспетчерский пункт для учета и принятия мер по повышению безопасности движения автотранспорта и/или поездов на искусственном сооружении, а также проведению предиктивного ремонта (по состоянию). Полученная информация должна быть достаточной для подготовки обоснованного заключения о текущем техническом состоянии сооружения и выдачи краткосрочного прогноза о его состоянии на ближайший период.
Крепление оптоволоконного кабеля к конструкции может быть осуществлено с помощью металлических стяжек и должно обеспечивать с одной стороны плотное прилегание к элементам конструкции, состояние которых необходимо непрерывно контролировать, с другой – перемещение относительно этих элементов при их колебании, так как жесткое крепление может привести к разрыву кабеля.
Диапазон измерений контрольно-измерительного комплекса должен включать в себя предельные допустимые значения измеряемого параметра конструкции. Согласно п.5.48, СП 35.13330.2011 в пролетных строениях конструкции значения периодов собственных колебаний не должны быть в интервале 0,45÷0,6 с (частота 1,7÷2,2 Гц). Так при проезде гусеничного транспорта по сооружению значение частоты составляет 3÷3,33 Гц, Организованная колонна людей вызывает колебания конструкции с периодом 0,4÷0,7 с (частота 1,43÷2,5 Гц). Наиболее надежное проектирование сооружения обеспечивает частоту собственных колебаний не менее удвоенного значения преобладающей частоты возмущения, т.е. она должна быть в диапазоне не менее 3÷5 Гц. Так, например, эталонные значения частот колебаний сталежелезобетонных пролетных строений на участке Тында –Ургал составляет 5,5-5,65 Гц, соответственно собственные колебания таких конструкций при достижении частот порядка 2,5 Гц считаются опасными, а менее 2 Гц – критическими. Воздействие транспортных средств (как шума) на пролетные строения определяется спектром частот собственных колебаний рам и кузовов автомобилей, железнодорожного подвижного состава, с закрепленными на них массами агрегатов и устройств, массами грузов и характеристиками жесткости рессор, пружин и пневмоподвесок, а также техническим состоянием поверхности проезжей части или железнодорожного пути. Диапазоны значимых частот вертикальных, поперечных и продольных собственных колебаний составляют соответственно: 1.2÷6 Гц; 3÷8 Гц; 9÷30 Гц. Для автотранспорта, например, выделяют две основные полосы частот воздействия: первая в диапазоне 1÷4 Гц, вторая 6÷10 Гц. Уровень вибраций определяют, как среднеквадратичное значение в заданных диапазонах частот. Сравнивают уровень вибраций с заданными проектировщиками мостового сооружения уставками по амплитуде вибраций. В случае превышения уставок, осуществляется запись сигнала вибраций и при необходимости принимается решение о прекращении движения или ограничения скорости движения по мостовому сооружению.
В случаях, когда предельные допустимые значения параметра неизвестны, диапазон должен выбираться на основе опыта выполнения аналогичных работ или на основе экспертной оценки. При определении дефекта конструкции процессор 5 непрерывно сравнивает частоту поступившего сигнала с имеющимися в базе данных блока 6 памяти:
- сигналов конструкции на действие временных подвижных нагрузок (температуры, ветра и пр),
- диапазонов изменения напряженно-деформированного состояния несущих конструкций моста в пределах допустимой нормы,
- динамических характеристик моста - основными формами и частотами свободных колебаний конструкции.
В случае обнаружения неисправности в работе сооружения система указывает на элемент конструкции (определяет расстояние от рефлектометра 2), в котором диагностируется дефект (по заданной частоте) - переместившаяся опора, наличие трещины, заклиненный деформационный шов и т.п.
Информацию о текущих событиях, которые граничат с опасными условиями эксплуатации, выделяют для хранения и записывают в модуль 7 регистрации. Работа с модулем регистрации обеспечивает возможность более глубокой аналитической обработки, проведения обобщающих исследований процессов эксплуатации конструкции сооружения и формирования отчета за интересующий период.
Так как мостовое сооружение - достаточно сложная пространственная конструкция, которая обладает индивидуальной частотно-зависимой последовательностью пространственных (трехмерных) форм собственных колебаний, для каждой такой конструкции необходима своя база данных предельно-допустимых колебаний, поэтому в системе предусмотрен блок 9 обучения, который осуществляет автоматическую калибровку и фиксирует допустимые значения этих колебаний, тем самым самообучает базу данных допустимыми значениями возможных отклонений от спокойного состояния конструкции.
Для настройки системы с помощью блока 9 обучения необходимо установить пороговые значения частотного диапазона и провести математический анализ отклика сооружения, который проводится в несколько взаимосвязанных этапов:
- на этапе предварительного моделирования разрабатываются модели пролетных строений, для этого используется проектная документация или результаты обмеров,
- адаптация модели сооружения осуществляется на основе экспериментальных данных, полученных после проведения динамической диагностики, осмотра сооружения и установления причин различия теоретических и экспериментальных данных с учетом таких особенностей как заклинивание опорных частей, неравномерное опирание балок пролетного строения, нарушение взаимодействия пролетных строений с насыпями подходов, неразрезность слоев дорожной одежды между пролетами и т.д., работа опор, фундаментов и оснований, климатические условия проведения испытаний.
Все виды дефектов мостовых сооружений подразделяют на пять видов. Каждому отклонению от нормы содержания сооружения соответствует пять вариантов состояния сооружения:
1 - обеспечивается комфортный проезд транспортного средства;
2 - обеспечивается плавный проезд (ограничения скорости не требуется);
3 - сохраняются условия безопасности проезда, хотя требования по плавности не соблюдены (вводятся незначительные ограничения скорости движения);
4 - сохраняются условия безопасного проезда, но требуются ограничения не только скорости, но и массы транспортных средств;
5 - движение транспорта опасно (организация движения должна быть пересмотрена вплоть до закрытия движения по мосту или полосе).
При использовании нейросети, система может самообучаться после получения и ввода всех необходимых данных о возможных колебаниях и привязке этих колебаний к вариантам состояния конструкции. Нейросеть должна найти оптимальную разделяющую гиперповерхность в векторном пространстве данных, размерность которого соответствует количеству признаков (состояний сооружения). Обучение нейронной сети в таком случае заключается в нахождении таких значений (коэффициентов) матрицы весов, при которых нейрон, отвечающий за вариант состояния, будет выдавать значения частот близки к единице в тех случаях, когда сооружение имеет допустимые колебания, и значения близкие к нулю, если колебания критические.
Для удешевления системы и более широкого ее применения, возможно использование съемных систем определения и регистрации измерений, которые крепятся на конце волоконно-оптического кабеля и после проведения измерений на определенном временном участке, могут быть демонтированы, причем в этом случае модуль 8 связи можно не устанавливать. Далее модуль 7 регистрации направляется для расшифровки и проведения обобщающих исследований состояния и процессов эксплуатации конструкции сооружения и формирования отчета за интересующий период. Принятие решения по данному сооружению основывается на данных, полученных после формирования отчета. В этом случае мы не получаем непрерывного мониторинга, но снимаем большую часть расходов на содержание и обслуживание дорогостоящей техники при проведении измерений. На некоторых искусственных сооружениях достаточно проводить такие виды мониторинга с определенной периодичностью, что позволяет использовать один комплект диагностического оборудования на нескольких сооружениях, оборудованных только волоконно-оптическим кабелем.
Claims (1)
- Система контроля и диагностики искусственных сооружений, содержащая волоконно-оптический кабель соединенный с измерительной аппаратурой, отличающаяся тем, что измерительная аппаратура состоит из рефлектометра, выход которого соединен с вычислителем, который через преобразователь сигналов подключен к процессору, соединенному с блоком памяти, в котором записана база данных о предельно-допустимых значениях параметров собственных колебаний элементов диагностируемого искусственного сооружения, выход процессора соединен со входом модуля регистрации, к выходу которого подключен модуль связи, блок памяти дополнительно соединен с блоком обучения, при этом волоконно-оптический кабель прикреплен к основным элементам диагностируемого искусственного сооружения с обеспечением плотного к ним прилегания и возможностью перемещения относительно этих элементов при их колебании.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019119516A RU2717693C1 (ru) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | Система контроля и диагностики искусственных сооружений |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019119516A RU2717693C1 (ru) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | Система контроля и диагностики искусственных сооружений |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2717693C1 true RU2717693C1 (ru) | 2020-03-25 |
Family
ID=69943274
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019119516A RU2717693C1 (ru) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | Система контроля и диагностики искусственных сооружений |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2717693C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2774323C1 (ru) * | 2022-03-16 | 2022-06-17 | Акционерное общество "Москабельмет" (АО "МКМ") | Способ определения состояния земляного полотна, контрольно-оповестительная система для его осуществления и устройство для опроса и сбора информации о состоянии земляного полотна для контрольно-оповестительной системы |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004500570A (ja) * | 2000-03-06 | 2004-01-08 | ファイバー オプティック センサーズ−エフオーエス ソシエテ アノニム | 応力を測定する光ファイバ・デバイス |
| JP2006250647A (ja) * | 2005-03-09 | 2006-09-21 | Jfe Koken Corp | ワイヤケーブル、並びに張力測定システム及び張力測定方法 |
| RU2681766C1 (ru) * | 2018-05-30 | 2019-03-12 | Открытое Акционерное Общество "Российские Железные Дороги" | Система мониторинга верхнего строения безбалластного и бесстыкового пути на мосту высокоскоростной магистрали |
-
2019
- 2019-06-24 RU RU2019119516A patent/RU2717693C1/ru active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004500570A (ja) * | 2000-03-06 | 2004-01-08 | ファイバー オプティック センサーズ−エフオーエス ソシエテ アノニム | 応力を測定する光ファイバ・デバイス |
| JP2006250647A (ja) * | 2005-03-09 | 2006-09-21 | Jfe Koken Corp | ワイヤケーブル、並びに張力測定システム及び張力測定方法 |
| RU2681766C1 (ru) * | 2018-05-30 | 2019-03-12 | Открытое Акционерное Общество "Российские Железные Дороги" | Система мониторинга верхнего строения безбалластного и бесстыкового пути на мосту высокоскоростной магистрали |
Non-Patent Citations (4)
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2774323C1 (ru) * | 2022-03-16 | 2022-06-17 | Акционерное общество "Москабельмет" (АО "МКМ") | Способ определения состояния земляного полотна, контрольно-оповестительная система для его осуществления и устройство для опроса и сбора информации о состоянии земляного полотна для контрольно-оповестительной системы |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chen | Structural health monitoring of large civil engineering structures | |
| Wong et al. | Planning and implementation of the structural health monitoring system for cable-supported bridges in Hong Kong | |
| CN111060270B (zh) | 一种城市高架桥梁可移动式快速监测与智能评估方法 | |
| Sivasuriyan et al. | Development of smart sensing technology approaches in structural health monitoring of bridge structures | |
| CN105923014A (zh) | 一种基于证据推理规则的轨道高低不平顺幅值估计方法 | |
| Koto et al. | Monitoring local damage due to fatigue in plate girder bridge | |
| Russell et al. | Vibration serviceability of a GFRP railway crossing due to pedestrians and train excitation | |
| Lakušić et al. | The effect of rail fastening system modifications on tram traffic noise and vibration | |
| Zhang et al. | Semi-analytical simulation for ground-borne vibration caused by rail traffic on viaducts: Vibration-isolating effects of multi-layered elastic supports | |
| Morichika et al. | Estimation of displacement response in steel plate girder bridge using a single MEMS accelerometer | |
| dos Santos et al. | Detection of a curved bridge deck vibration using robotic total stations for structural health monitoring | |
| RU2717693C1 (ru) | Система контроля и диагностики искусственных сооружений | |
| Guan et al. | Long-term structural health monitoring system for a FRP composite highway bridge structure | |
| Chowdhry et al. | Development of a smart instrumentation for analyzing railway track health monitoring using forced vibration | |
| Shibeshi et al. | Field measurement and dynamic analysis of a steel truss railway bridge | |
| Venglár et al. | Performance assessment of steel truss railway bridge with curved track | |
| Diouf et al. | Study of a space-time monitoring of high-speed railway underline structure using distributed optical vibration sensing technology | |
| RU2698419C1 (ru) | Система для мониторинга искусственных сооружений высокоскоростной магистрали | |
| Cartiaux et al. | Traffic and temperature effects monitoring on bridges by optical strands strain sensors | |
| Chiu et al. | Integration of in-situ load experiments and numerical modeling in a long-term bridge monitoring system on a newly-constructed widened section of freeway in Taiwan | |
| Torres et al. | Long-term static and dynamic monitoring to failure scenarios assessment in steel truss railway bridges: A case study | |
| Marques et al. | Evaluation of dynamic effects and fatigue assessment of a railway bridge supported by temporary monitoring | |
| Yu et al. | Identifying structural properties of a steel railway bridge for structural health monitoring using laser Doppler vibrometry | |
| Bernardini et al. | On situ vibration based structural health monitoring of a railway steel truss bridge: a preliminary numerical study | |
| Xiao et al. | Structural Health Monitoring of Klehini River Bridge |