RU2717214C1 - Method of assessing the reliability of reported information and device for its implementation - Google Patents
Method of assessing the reliability of reported information and device for its implementation Download PDFInfo
- Publication number
- RU2717214C1 RU2717214C1 RU2019119681A RU2019119681A RU2717214C1 RU 2717214 C1 RU2717214 C1 RU 2717214C1 RU 2019119681 A RU2019119681 A RU 2019119681A RU 2019119681 A RU2019119681 A RU 2019119681A RU 2717214 C1 RU2717214 C1 RU 2717214C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- blocks
- stimulus
- parameters
- information
- stimuli
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
Группа изобретений относится к области криминалистики, экспертизы, включая судебную экспертизу, и иным отраслям знаний, связанных с оценкой достоверности/безошибочности данных и информации и может быть применена в области права, особенно для получения доказательной информации в судопроизводстве.The group of inventions relates to the field of forensics, forensics, including forensic science, and other branches of knowledge related to the assessment of the reliability / accuracy of data and information and can be applied in the field of law, especially for obtaining evidence in legal proceedings.
Проблема оценки сообщаемых данных (информации) является одной из наиболее актуальных для многих сфер человеческой деятельности (политика, экономика, юридическая практика и т.д.). Несмотря на это в настоящее время не существует надежных способов оценки сообщаемых данных с установлением указанных свойств. В настоящее время для решения проблемы определения достоверности/недостоверности (безошибочности/ошибочности) информации преимущественно используется инструментальный метод на основе применения контактных многофункциональных биотехнических измерительно-вычислительных комплексов [МБИВК (полиграфов)], который обладает низкой физиологичностью за счёт значительных методических ограничений. Основная проблема МБИВК (полиграфов) заключается в низкой надежности результатов, поскольку выводы не могут быть подтверждены большими массивами измерений сравнительных исследований при выявлении доминирующих тенденций, указывающих на достоверность (безошибочность) либо недостоверность (ошибочность) выводов.The problem of assessing the reported data (information) is one of the most relevant for many areas of human activity (politics, economics, legal practice, etc.). Despite this, there are currently no reliable methods for evaluating the reported data with the establishment of these properties. Currently, to solve the problem of determining the reliability / inaccuracy (error / error) of information, the instrumental method based on the use of contact multifunctional biotechnological measuring and computing complexes [MBIVK (polygraphs]], which has low physiology due to significant methodological limitations, is mainly used. The main problem of MBIVK (polygraphs) is the low reliability of the results, since the conclusions cannot be confirmed by large arrays of measurements of comparative studies when revealing dominant trends indicating the reliability (error-free) or inaccuracy (fallacy) of the conclusions.
Сложившаяся практика при оценке сообщаемой информации ориентирована на понятие достоверность. Достоверность в рамках специальных вопросов ситуационно-информационного анализа (СИА) данных связана с выявлением связей, что подразумевает установление вероятности того или иного вывода по принятым критериям. Одновременно «достоверность» следует ассоциировать с понятийным аппаратом соответствующих ГОСТов, регламентирующих работу с информацией и данными. Таким образом, под достоверностью СИА понимается безошибочность, соответственно недостоверностью – ошибочность данных (см. подробнее: Качество служебной информации. Термины и определения: ГОСТ Р 51170-98. – Издание официальное. – М.: ИПК Издательство стандартов, 1998. – С. 74 (6). The current practice in assessing the reported information is focused on the concept of reliability. Reliability within the framework of special issues of situational information analysis (SIA) of data is associated with the identification of relationships, which implies the establishment of the likelihood of a conclusion based on accepted criteria. At the same time, “reliability” should be associated with the conceptual apparatus of the relevant GOSTs governing the work with information and data. Thus, the reliability of SIA is understood as error-freeness, respectively, inaccuracy - data error (see details: Quality of service information. Terms and definitions: GOST R 51170-98. - Official publication. - M.: IPK Standards Publishing House, 1998. - P. 74 (6).
Известны способ контроля психофизической реакции человека и устройство для его осуществления (см. патент РФ №2216269, МПК A61B5/04, A61B5/16, опубл. 20.11.2003). В способе измеряют сдвиг резонансной частоты колебательного контура генератора электрических колебаний, выполненного с возможностью плавной перестройки частоты путем размещения на расстоянии 20-50 см от испытуемого пьезодатчика, включенного в колебательный контур настройки частоты генератора. Измеряют этот сдвиг при изменении психофизического состояния испытуемого, стимулируемого вербальным воздействием, создающим позитивную или негативную установку, при этом о психофизической реакции судят по величине и характеру сдвига резонансной частоты.A known method of controlling the psychophysical reaction of a person and a device for its implementation (see RF patent No. 2216269, IPC A61B5 / 04, A61B5 / 16, publ. 20.11.2003). The method measures the shift of the resonant frequency of the oscillatory circuit of the generator of electrical vibrations, made with the possibility of smoothly adjusting the frequency by placing at a distance of 20-50 cm from the test piezoelectric transducer included in the oscillatory circuit of tuning the frequency of the generator. This shift is measured with a change in the psychophysical state of the test subject, stimulated by verbal influence, creating a positive or negative attitude, while the psychophysical reaction is judged by the magnitude and nature of the shift in the resonant frequency.
Устройство для регистрации психофизической реакции включает генератор электрических колебаний, выполненный с возможностью плавной перестройки частоты, пъезодатчик на основе кварца с собственной резонансной частотой в пределах 17-20 МГц, включенный в колебательный контур настройки частоты генератора и размещенный на расстоянии 20-50 см от испытуемого, и частотомер для измерения частоты колебательного контура. Устройство выполнено с возможностью экранирования от внешних электромагнитных излучений.A device for recording a psychophysical reaction includes an electric oscillation generator configured to smoothly change the frequency, a quartz based piezoelectric transducer with an intrinsic resonant frequency in the range of 17-20 MHz, included in the oscillator frequency tuning circuit of the generator and placed at a distance of 20-50 cm from the subject, and a frequency meter for measuring the frequency of the oscillatory circuit. The device is made with the possibility of shielding from external electromagnetic radiation.
Недостатками этого способа являются:The disadvantages of this method are:
- использование только для определения психофизической реакции на разных уровнях состояния человека;- use only to determine the psychophysical reaction at different levels of a person’s state;
- невозможность его использования в области права (правоприменении и системе правоотношений), криминалистике, процессуальных и непроцессуальных исследованиях, судебных экспертиз, связанных с оценкой сообщаемых данных;- the impossibility of its use in the field of law (law enforcement and the system of legal relations), forensics, procedural and non-procedural studies, forensic examinations related to the assessment of reported data;
- невозможность его использования для установления бесконтактной моторной активности при оценке достоверности/недостоверности (ошибочности/безошибочности) сообщаемых данных;- the impossibility of using it to establish contactless motor activity in assessing the reliability / inaccuracy (error / error) of the reported data;
- невозможность использования способа для проведения непосредственной экспертной оценки, осуществляемой сведущим лицом;- the inability to use the method for conducting a direct expert assessment carried out by an experienced person;
- только один пьезодатчик;- only one piezoelectric transducer;
- невозможность применения иных бесконтактных датчиков, функционирующих на иных физических явлениях и процессах;- the impossibility of using other proximity sensors operating on other physical phenomena and processes;
- ограничения по размещению датчика на расстоянии 20-50 см;- restrictions on the placement of the sensor at a distance of 20-50 cm;
- только вербальное воздействие на испытуемого;- only verbal impact on the subject;
- необходимость создания позитивной или негативной установки;- the need to create a positive or negative attitude;
- применение только для определения психофизической реакции на разных уровнях состояния человека.- use only to determine the psychophysical reaction at different levels of a person’s state.
Известен способ бесконтактного оптического измерения параметров вибрации биологических объектов (см. патент РФ №2546714, МПК G01H9/00, опубл. 10.04.2015). В способе формируют сигнал видеоизображения исследуемого объекта с помощью видеокамеры, производят последующую оцифровку указанного сигнала с помощью аналогово-цифрового преобразователя, обрабатывают оцифрованное видеоизображение с помощью ЭВМ, получают информацию об абсолютных параметрах вибрации точек исследуемого объекта на видеоизображении.A known method of non-contact optical measurement of vibration parameters of biological objects (see RF patent No. 2546714, IPC G01H9 / 00, publ. 04/10/2015). In the method, a video signal of the test object is formed using a video camera, a subsequent digitization of the specified signal is performed using an analog-to-digital converter, a digital video image is processed using a computer, and information on the absolute vibration parameters of the points of the test object on the video image is obtained.
Недостатками этого способа являются:The disadvantages of this method are:
- отсутствие комплексного подхода к исследованию объекта;- lack of an integrated approach to the study of the object;
- невозможность использования для установления бесконтактной моторной активности при установлении достоверности/недостоверности (ошибочности/безошибочности) сообщаемых данных;- the inability to use to establish contactless motor activity when establishing the reliability / inaccuracy (error / error) of the reported data;
- получение информации только об абсолютных параметрах вибрации всего (целостного) объекта;- obtaining information only about the absolute vibration parameters of the entire (integral) object;
- использование только для вибродиагностики, измерения параметров вибраций объекта;- use only for vibration diagnostics, measuring vibration parameters of an object;
- формирование сигнала только на основе видеоизображения;- signal generation based only on a video image;
- отсутствие возможности анализа моторной активности в различных анатомо-физиологических зонах человека.- lack of analysis of motor activity in various anatomical and physiological zones of a person.
Известны способ и устройство для анализа поведения человека (см. патент РФ №2292839, МПК A61B5/04, A61B5/16, опубл. 10.02.2007). Способ включает следующие этапы: осуществление одного или более измерений или наблюдений за человеком; кодирование измерений или наблюдений с образованием множества каналов; и анализ каналов с использованием искусственного интеллекта, чтобы вывести информацию, относящуюся к психологии человека. Устройство содержит средство обнаружения для осуществления одного или более измерений или наблюдений за человеком, кодирующее средство для кодирования измерений или наблюдений с образованием множества каналов, и средство автоматической машинной классификации, выполненное с возможностью анализа каналов и выходной информации, относящейся к психологии человека. При этом средство автоматической машинной классификации содержит средство искусственного интеллекта или средство статистической классификации. Изобретение позволяет быстро получить объективную информацию по анализу поведения человека.A known method and device for analyzing human behavior (see RF patent No. 2292839, IPC A61B5 / 04, A61B5 / 16, publ. 02/10/2007). The method includes the following steps: one or more measurements or observations of a person; encoding measurements or observations to form multiple channels; and channel analysis using artificial intelligence to derive information related to human psychology. The device comprises detection means for making one or more measurements or observations of a person, encoding means for encoding measurements or observations with the formation of multiple channels, and automatic machine classification means configured to analyze channels and output information related to human psychology. In this case, the automatic machine classification tool contains an artificial intelligence tool or a statistical classification tool. The invention allows to quickly obtain objective information on the analysis of human behavior.
Недостатками данного способа и устройства являются:The disadvantages of this method and device are:
- невозможность его использования для установления бесконтактной моторной активности при установлении достоверности/недостоверности (ошибочности/безошибочности) сообщаемых данных;- the impossibility of using it to establish contactless motor activity when establishing the reliability / inaccuracy (error / error) of the reported data;
- невозможность его использования в области права (правоприменения и правоотношений), криминалистике, процессуальных и непроцессуальных исследованиях, связанных с оценкой сообщаемых данных (применение только для анализа поведения человека, относящегося к психологии человека);- the impossibility of its use in the field of law (enforcement and legal relations), forensic science, procedural and non-procedural studies related to the assessment of reported data (use only for analysis of human behavior related to human psychology);
- необходимость использования метода искусственного интеллекта, искусственной нейронной сети, - обучения машины, генетического алгоритма и нечёткой логики;- the need to use the artificial intelligence method, artificial neural network, - machine learning, genetic algorithm and fuzzy logic;
- получение исходных сигналов на основе использования в устройстве только камеры и микрофона.- receiving the initial signals based on the use of the camera and microphone only in the device.
Известен способ определения ложности передаваемой информации по динамике параметров невербального поведения человека (см. патент РФ №2506048, МПК A61B5/16, опубл. 10.02.2014). В способе проводят структурированное интервью, включающее блоки вопросов нейтрального и контрольного характера, при этом при ответах на вопросы регистрируют параметры невербального поведения человека. Затем осуществляют изучение динамики невербального поведения с выделением наиболее информативных его параметров, сгруппированных на основе факторного анализа в группу вегетативных реакций, группу мимических реакций, группу пантомимических реакций, выявление характерной для исследуемого человека тенденции изменений по каждому параметру и /или группе параметров. Затем регистрируют параметры невербального поведения абонентов в процессе коммуникативного взаимодействия посредством инфокоммуникационной системы, по которым делают вывод о ложности/истинности передаваемой информации путем сравнения полученной реакции с реакцией на вопросы нейтрального и /или контрольного блоков вопросов, зарегистрированной в процессе структурированного интервью.A known method for determining the falsity of transmitted information on the dynamics of the parameters of non-verbal behavior of a person (see RF patent No. 2506048, IPC A61B5 / 16, publ. 02.10.2014). In the method, a structured interview is conducted, including blocks of questions of a neutral and control nature, while in response to questions, parameters of non-verbal behavior of a person are recorded. Then, the dynamics of non-verbal behavior is studied with the selection of its most informative parameters, grouped on the basis of factor analysis into a group of vegetative reactions, a group of mimic reactions, a group of pantomime reactions, revealing a tendency for changes in each parameter and / or group of parameters characteristic of the person being studied. Then, the parameters of non-verbal behavior of subscribers in the process of communicative interaction are recorded by means of an infocommunication system, by which they conclude that the transmitted information is false / true by comparing the received reaction with the response to questions of a neutral and / or control block of questions recorded during a structured interview.
Недостатками данного способа являются:The disadvantages of this method are:
- невозможность его использования для установления достоверности/ недостоверности (ошибочности/безошибочности) сообщаемых данных на основе анализа динамики моторной активности бесконтактным способом;- the impossibility of using it to establish the reliability / inaccuracy (error / error) of the reported data based on an analysis of the dynamics of motor activity in a non-contact manner;
- отсутствие стандартизированного автоматизированного подсчёта количества моторных реакций с учётом дифференциации по их выраженности на основе IT-технологий;- the lack of a standardized automated calculation of the number of motor reactions, taking into account the differentiation according to their severity based on IT technologies;
- субъективность в оценке выраженности реакций на основе присвоения баллов лицом, осуществляющим исследование;- subjectivity in assessing the severity of reactions based on the assignment of points by the person conducting the study;
- возможность применения только для установления ложности/истинности передаваемой информации; - the possibility of use only to establish the falsity / truth of the transmitted information;
- отсутствие возможности предъявления стимулов путём демонстрации зрительных образов на испытуемого.- the lack of the possibility of presenting incentives by demonstrating visual images on the subject.
Известен способ микрокинетического психосемантического детектирования (см. патент РФ №2425629, МПК A61B5/16, опубл. 10.08.2011). В способе предъявляют с экспозицией не дольше 40 мс, с разновеликим интервалом в маскированном неосознаваемом виде двух и более категорий семантических стимулов, объединяющих синонимичные либо близкие по смыслу слова, короткие фразы или изображения, субъективная значимость которых интересует экспериментатора, и одной контрольной категории из семантически-нейтральных стимулов в виде случайного набора цифр. Осуществляют регистрацию неосознаваемых поведенческих реакций в ответ на неосознаваемые стимулы, последующее статистическое сравнение этих реакций с целью выявления субъективной значимости неосознаваемых стимулов, с помощью которых поддерживается операторская готовность. При этом реакцию на неосознаваемые стимулы регистрируют в форме микродвижений, накладывающихся на стереотипные движения руки испытуемого в ответ на маскирующие стимулы. Движение регистрируют с дискретизацией от 1 до 40 мс, с последующей программной обработкой образа движения: по точкам начала, окончания движения, верхнего и нижнего пиков, промежуточных пиков, смены направления движения в вертикальной и горизонтальной плоскостях, скорости и спектрального состава колебаний в вертикальной и горизонтальной плоскостях. Кроме того, тезаурус неосознаваемых стимулов может включать категорию семантически-нейтральных стимулов в форме случайным образом формируемых бессмысленных рядов цифр, предъявляемых между семантически значимыми стимулами во избежание эффекта интерференции и длительного последействия стимулов. Источником информации о каждой неосознаваемой реакции испытуемого может являться двумерный вектор из нескольких сотен координат точек, фиксирующих уникальные траектории движения руки в ответ на стимул. На основе полученных микромодуляций движения руки могут сравнить реакции в ответ на стимулы, сгруппированные в соответствии с принадлежностью к определенным категориям или на отдельные подпороговые стимулы, выявляя тем самым их уникальные семантические группировки.A known method of microkinetic psychosemantic detection (see RF patent No. 2425629, IPC A61B5 / 16, published on 08/10/2011). The method presents with an exposure no longer than 40 ms, with a different interval in a masked unconscious form of two or more categories of semantic stimuli combining synonymous or similar in meaning words, short phrases or images, the subjective significance of which the experimenter is interested in, and one control category from semantically neutral stimuli in the form of a random set of numbers. Unrecognized behavioral responses are recorded in response to unconscious stimuli, followed by a statistical comparison of these reactions in order to identify the subjective significance of the unconscious stimuli by which operator readiness is maintained. In this case, the response to unconscious stimuli is recorded in the form of micromotion superimposed on the stereotypical movements of the subject's hand in response to masking stimuli. The movement is recorded with sampling from 1 to 40 ms, followed by software processing of the motion image: at the points of start, end of movement, upper and lower peaks, intermediate peaks, change of direction of movement in the vertical and horizontal planes, speed and spectral composition of vibrations in vertical and horizontal planes. In addition, the thesaurus of unconscious stimuli may include a category of semantically neutral stimuli in the form of randomly generated meaningless series of numbers presented between semantically significant stimuli in order to avoid the effect of interference and prolonged aftereffect of stimuli. The source of information about each unconscious reaction of a test subject can be a two-dimensional vector of several hundred point coordinates that fix unique hand trajectories in response to a stimulus. Based on the obtained micromodulations, hand movements can compare reactions in response to stimuli grouped according to belonging to certain categories or to individual subthreshold stimuli, thereby revealing their unique semantic groups.
К недостаткам способа следует отнести:The disadvantages of the method include:
- невозможность его использования для анализа бесконтактной моторной активности различных анатомических зон моторной активности человека, различной выраженности и направленности при установлении достоверности/недостоверности (ошибочности/безошибочности) сообщаемых данных;- the impossibility of its use for the analysis of non-contact motor activity of various anatomical zones of human motor activity, various severity and direction in establishing the reliability / inaccuracy (error / error) of the data reported;
- невозможность использования в области права (правоприменении и системе правоотношений), криминалистике, процессуальных и непроцессуальных исследованиях, судебной экспертизе, связанных с оценкой сообщаемых данных;- the impossibility of using in the field of law (law enforcement and the system of legal relations), forensics, procedural and non-procedural studies, forensics related to the assessment of reported data;
- применение только для выявления субъективной значимости неосознаваемых семантических стимулов, объединяющих синонимичные либо близкие по смыслу слова (короткие фразы) или изображения, с помощью которых поддерживается операторская готовность;- application only for revealing the subjective significance of unconscious semantic stimuli, combining synonymous or close in meaning words (short phrases) or images with which operator readiness is maintained;
- использование в качестве контрольной категории стимулов семантически-нейтральных стимулов в виде случайного набора цифр; - the use as a control category of stimuli of semantically neutral stimuli in the form of a random set of numbers;
- регистрация ответных реакций только в виде микродвижений (микромодуляций движений руки), накладывающихся на стереотипные движения руки испытуемого в ответ на маскирующие стимулы с дискретизацией от 1 до 40 мс.- registration of responses only in the form of micromotions (micromodulations of arm movements) superimposed on the stereotyped movements of the subject’s arm in response to masking stimuli with a sampling rate of 1 to 40 ms.
Наиболее близким к заявляемому способу является способ диагностики ложности сообщаемой информации по динамике параметров невербального поведения человека на основе структурированного интервью (см. патент РФ № 2415645 по кл. МПК А61В5/16, опуб. 10.04.2011), при этом структурированное интервью включает блоки вопросов: нейтрального, контрольного и проверочного характера. При ответах на вопросы регистрируют параметры невербального поведения человека, затем осуществляют изучение динамики невербального поведения с выделением наиболее информативных его параметров, сгруппированных на основе факторного анализа в группу вегетативных реакций, группу мимических реакций, группу пантомимических реакций, выявление характерной для исследуемого человека тенденции изменений по каждому параметру и/или группе параметров, по которым делают вывод о ложности/истинности сообщаемой информации путем сравнения реакции на вопросы проверочного блока с реакцией на вопросы нейтрального и/или контрольного блоков вопросов.Closest to the claimed method is a method for diagnosing falsity of the reported information on the dynamics of parameters of non-verbal behavior of a person based on a structured interview (see RF patent No. 2415645, class IPC A61B5 / 16, publ. 04/10/2011), while a structured interview includes blocks of questions : neutral, control and verification character. When answering questions, parameters of non-verbal behavior of a person are recorded, then the dynamics of non-verbal behavior is studied with the selection of its most informative parameters, grouped on the basis of factor analysis into a group of vegetative reactions, a group of mimic reactions, a group of pantomime reactions, identifying the trend of changes in each person a parameter and / or a group of parameters by which a conclusion is made about the falsity / truth of the information being reported by comparing the reaction to questions of the test block with a reaction to questions of a neutral and / or control block of questions.
К недостаткам способа-прототипа следует отнести:The disadvantages of the prototype method include:
- невозможность его применения в области права при использовании специальных знаний в правоприменительной деятельности и системе правовых отношений, а также криминалистике, экспертизе (включая судебную экспертизу) и иных отраслях знаний, связанных с оценкой данных и информации;- the impossibility of its application in the field of law when using special knowledge in law enforcement and the system of legal relations, as well as forensic science, examination (including forensic examination) and other branches of knowledge related to the assessment of data and information;
- невозможность использования для оценки достоверности (безошибочности) данных (сведений, информации) либо их недостоверности (ошибочности);- the inability to use to assess the reliability (infallibility) of data (information, information) or their inaccuracy (error);
- невозможность хаотичного расположения блоков стимулов в стимульной системе и стимулов в блоках, использования нескольких фрагментов на основе различных форматов с различным числом блоков стимулов;- the impossibility of a random arrangement of stimulus blocks in the stimulus system and stimuli in blocks, the use of several fragments based on different formats with a different number of stimulus blocks;
- отсутствие верифицированных признаков реакции, выявленных на основе популяционного исследования;- the absence of verified signs of reaction identified on the basis of a population study;
- невозможность систематизации результатов на основе типов реагирования и производства расчётов достоверности выводов на основе критериев больших статистических групп;- the inability to systematize the results on the basis of the types of response and the production of calculations of the reliability of conclusions based on the criteria of large statistical groups;
- невозможность производства автоматизированной фиксации реакций и их автоматизированной оценки, включая сочетание непосредственной экспертной оценки, осуществляемой сведущим лицом по видеоизображению с автоматизированной оценкой на основе заявляемого устройства с обобщённым выводом по совокупности произведённых оценок;- the impossibility of producing automated fixation of reactions and their automated assessment, including a combination of direct expert assessment carried out by a competent person in the video image with an automated assessment based on the claimed device with a generalized conclusion on the totality of the estimates made;
- невозможность включения в анализ верифицированного признака, отражающего моторную функцию голосовой мышцы.- the inability to include in the analysis of a verified sign that reflects the motor function of the vocal muscle.
Известно устройство диагностики ложности сообщаемой информации по динамике параметров невербального поведения человека (см. патент РФ №2577934, МПК A61B5/0205, A61B5/0255, опубл. 20.03.2016). Устройство содержит первую видеокамеру, установленную с обеспечением возможности съема видеоинформации с лица пациента, вторую видеокамеру, установленную с возможностью съема видеоинформации с ног пациента, третью видеокамеру, установленную с возможностью съема видеоинформации с тела пациента, высокочувствительный микрофон, устанавливаемый вблизи рта пациента. Видеокамеры и высокочувствительный микрофон подключены к электронному блоку через блоки значимых отличий. Электронный блок выполнен с возможностью анализа поступившей от блоков значимых отличий информации с вынесением суждения о ложности сообщаемой информации. Блок значимых отличий выполнен с возможностью проследить динамику изменения параметров невербального поведения пациента по заданному в устройстве алгоритму.A device for diagnosing falsity of reported information on the dynamics of parameters of non-verbal behavior of a person (see RF patent No. 2577934, IPC A61B5 / 0205, A61B5 / 0255, publ. 03.20.2016). The device comprises a first video camera installed with the ability to remove video information from the patient’s face, a second video camera installed with the ability to remove video information from the patient’s feet, a third video camera installed with the ability to remove video information from the patient’s body, a highly sensitive microphone installed near the patient’s mouth. Camcorders and a highly sensitive microphone are connected to the electronic unit through blocks of significant differences. The electronic unit is configured to analyze the information received from the units of significant differences with a judgment on the falsity of the information provided. The block of significant differences is made with the ability to trace the dynamics of changes in the parameters of non-verbal behavior of the patient according to the algorithm specified in the device.
Недостатками данного устройства являются:The disadvantages of this device are:
- данное устройство является контактным, что ограничивает его применение в правоприменительной деятельности;- this device is a contact, which limits its use in law enforcement;
- фиксация двигательной активности определяется на основе применения координатного манипулятора (компьютерной мыши, джойстика, трекбола и т.п.) при отработке специальной мишени, нарисованной на экране компьютера;- fixation of motor activity is determined based on the use of a coordinate manipulator (computer mouse, joystick, trackball, etc.) when practicing a special target drawn on a computer screen;
- невозможность его использования для установления бесконтактной моторной активности при оценке достоверности/недостоверности (ошибочности/безошибочности) сообщаемых данных (применяется только для вынесения суждений о ложности сообщаемой информации);- the impossibility of using it to establish contactless motor activity in assessing the reliability / inaccuracy (error / error) of the data reported (used only to make judgments about the falsity of the information provided);
- отсутствие алгоритма оценки, функционирующего на основе верифицированных признаков, выявленных при популяционных исследованиях и больших статистических групп;- the lack of an assessment algorithm that operates on the basis of verified features identified in population studies and large statistical groups;
- использование большого количества видеокамер (не менее трёх).- the use of a large number of cameras (at least three).
- невозможность использования в области права (правоприменении и системе правоотношений), криминалистике, процессуальных и непроцессуальных исследованиях, судебных экспертиз, связанных с оценкой сообщаемых данных.- the impossibility of using in the field of law (law enforcement and the legal relations system), forensics, procedural and non-procedural studies, forensic examinations related to the assessment of reported data.
- наличие в устройстве заданного алгоритма, по которому отслеживается динамика изменений параметров, без возможности его адаптации (изменения) с учётом конкретных задач, поставленных для разрешения сведущим лицом;- the presence in the device of a predetermined algorithm according to which the dynamics of parameter changes is monitored, without the possibility of its adaptation (change) taking into account specific tasks set for solving by an expert;
- отсутствие иных технических каналов получения информации об исследуемом объекте.- the absence of other technical channels for obtaining information about the investigated object.
Технической проблемой заявляемой группы изобретений является разработка способа и устройства для дифференцированной оценки с установлением достоверности (безошибочности) и недостоверности (ошибочности) сообщаемых данных (сведений, информации) на основе бесконтактной фиксации моторных реакций на фоне разнопланового стимульного воздействия в процессе мониторинга в автоматическом режиме.The technical problem of the claimed group of inventions is the development of a method and device for differentiated assessment with the establishment of reliability (error-free) and inaccuracy (error) of the reported data (information, information) based on non-contact fixation of motor reactions against a background of diverse stimulus in the process of monitoring in automatic mode.
Техническим результатом изобретения является повышение объективности оценки сообщаемой информации при упрощении за счет исключения рутинного труда.The technical result of the invention is to increase the objectivity of evaluating the information provided while simplifying by eliminating routine labor.
Технический результат достигается тем, что в способе оценки сообщаемой информации, включающем воздействие на испытуемого блоками стимулов нейтрального, контрольного и проверочного характера, фиксацию параметров моторных реакций на стимульное воздействие, изучение динамики изменения параметров, сгруппированных на основе факторного анализа в группу реакций, выявление тенденции изменений по каждому параметру и/или группе параметров и оценку сообщаемой информации путем сравнения реакций на блоки стимулов проверочного и контрольного характера, согласно изобретению, осуществляют фиксацию моторных реакций путем сканирования, по крайней мере, одной анатомической зоны в режиме онлайн, в качестве групп реакций используют три группы верифицированных параметров реакций: разноуровневая моторика, фациальная моторика, физиологически обусловленная моторика, выявление тенденций осуществляют по четырем типам реагирования, выделенных на основе доминирующих тенденций: по максимуму и минимуму параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера, по возрастанию и по убыванию параметров реакций на блоки стимулов от нейтральных к проверочным, при этом стимульное воздействие осуществляют наборами блоков, после воздействия блоком нейтрального характера осуществляют воздействие блоками нейтрального, контрольного и проверочного характера в хаотичном порядке разным количеством блоков, оценку достоверности осуществляют в автоматическом режиме с учетом типов реагирования: при преобладании параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера над параметрами реакций на блоки стимулов проверочного характера делают вывод о достоверности сообщаемой информации, при преобладании параметров реакций на блоки стимулов проверочного характера над параметрами реакций на блоки стимулов контрольного характера делают вывод о недостоверности сообщаемой информации.The technical result is achieved by the fact that in the method of evaluating the reported information, including the impact on the subject with blocks of stimuli of a neutral, control and verification nature, fixing the parameters of motor reactions to the stimulus, studying the dynamics of changes in parameters grouped on the basis of factor analysis into a group of reactions, identifying the trends for each parameter and / or group of parameters and the assessment of the reported information by comparing responses to stimulus blocks of the verification and control x A character, according to the invention, fixes motor reactions by scanning at least one anatomical zone online, using three groups of verified reaction parameters as reaction groups: multilevel motility, facial motility, physiologically determined motility, and four types of trends can be identified responses identified on the basis of dominant trends: maximum and minimum response parameters to control stimulus blocks, ascending and descending parameters of reactions to stimulus blocks from neutral to test, while the stimulus is performed by sets of blocks, after exposure to a block of a neutral character, blocks of a neutral, control and test character are randomly generated with a different number of blocks, the reliability is evaluated automatically taking into account the types of response : with the prevalence of reaction parameters to control stimulus blocks over reaction parameters to test stimulus blocks Character of make a conclusion about the reliability of the reported information, with the predominance of reaction parameters on the nature of the verification blocks incentives over reaction parameters on the control units based incentives conclude unreliability of the information reported.
Сканирование моторных реакций осуществляют с помощью бесконтактных датчиков движения. Scanning of motor reactions is carried out using non-contact motion sensors.
Фиксацию моторных реакций осуществляют путем аудиофиксации. Fixation of motor reactions is carried out by audio fixation.
Стимульное воздействие осуществляют в течение не более 90 мин по совокупности всех блоков, при этом периоды стимульного воздействия каждого набора блоков нейтрального, контрольного и проверочного характера выбирают одинаковой или разной продолжительности, при этом при разной продолжительности блоков осуществляют подсчёт количества и выраженности моторных реакций в единицу времени по каждому блоку стимулов.The stimulus effect is carried out for no more than 90 minutes in the aggregate of all blocks, while the periods of stimulus influence of each set of neutral, control, and verification blocks are chosen to be of the same or different duration, while for different block durations, the number and severity of motor reactions are calculated per unit time for each block of incentives.
Дополнительно осуществляют видеофиксацию моторных реакций с помощью видеокамеры.Additionally, video reactions of motor reactions are carried out using a video camera.
Дополнительно осуществляют оценку достоверности экспертным путем по результатам видеофиксации моторных реакций, при преобладании параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера над параметрами реакций на блоки стимулов проверочного характера по двум блокам, делают вывод о достоверности сообщаемой информации, при преобладании параметров реакций на блоки стимулов проверочного характера над параметрами реакций на блоки стимулов контрольного характера, делают вывод о недостоверности сообщаемой информации, при отсутствии преобладания признаков по двум группам определяют преобладание стимулов параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера над параметрами реакций на блоки стимулов проверочного характера и наоборот по всей совокупности признаков, при наличии преобладания более 33,3% делают вывод о категоричности, при значениях от 16,6% до 33,3% делают вероятностный вывод, при значениях 16,6% и менее сделать вывод не представляется возможным.In addition, reliability is assessed by expert methods based on the results of video recording of motor reactions, when reaction parameters to control stimulus blocks prevail over reaction parameters to test stimulus blocks in two blocks, a conclusion is drawn on the reliability of the reported information, if reaction parameters to test stimulus blocks prevail over reaction parameters to control blocks of stimuli, conclude that the information provided is unreliable, in the absence of the prevalence of signs in two groups determines the prevalence of stimuli of reaction parameters to blocks of stimulus blocks of a control nature over the parameters of reactions to blocks of stimulus blocks of a verification nature and vice versa for the totality of signs, if there is a prevalence of more than 33.3%, they conclude that categorization is made, with values from 16.6% up to 33.3% make a probabilistic conclusion, with values of 16.6% or less it is not possible to draw a conclusion.
Технический результат достигается также тем, что устройство оценки сообщаемой информации для осуществления способа содержит активный блок на основе модульной конструкции, включающей микропроцессор и, по крайней мере, один бесконтактный датчик, подключенный к микропроцессору, запрограммированному с возможностью обработки сигналов с бесконтактного(ых) датчика(ов), блок автоматизированной оценки сообщаемой информации, к одному из входов которого подключен активный блок. The technical result is also achieved by the fact that the device for evaluating the reported information for implementing the method comprises an active unit based on a modular design including a microprocessor and at least one proximity sensor connected to a microprocessor programmed with the ability to process signals from the proximity sensor (s) ( o), an automated assessment unit of the reported information, to one of the inputs of which an active unit is connected.
Бесконтактные датчики могут быть выполнены в виде ультразвуковых (УЗ) датчиков и/или датчиков движения и/или аудиомодуля.Contactless sensors can be made in the form of ultrasonic (ultrasonic) sensors and / or motion sensors and / or an audio module.
Устройство дополнительно может содержать пассивный блок для видеофиксации моторных реакций, подключенный к другому входу блока автоматизированной оценки сообщаемой информации. The device may further comprise a passive unit for video recording of motor reactions, connected to another input of the unit for automated evaluation of the reported information.
Изобретение поясняется чертежами, где:The invention is illustrated by drawings, where:
- на Фиг. 1 – представлен формат стимульной системы (ИС→СПС→НСИС), видеофиксация моторных реакций конечностей потерпевшего по уголовному делу на фоне разнопланового стимульного воздействия на предмет оценки достоверности (безошибочности) сообщаемых данных (судебно-экспертное заключение № 224/18, от 04.06.2018 г.);- in FIG. 1 - presents the format of the stimulus system (IS → ATP → NSIS), video recording of motor reactions of the limbs of the victim in a criminal case against a background of diverse stimulus effects on the subject of assessing the reliability (error-free) of the reported data (forensic report No. 224/18, dated 04.06.2018 d);
- на Фиг. 2 – представлены эпизоды видеофиксации микромоторных реакций фигуранта по уголовному делу на фоне разнопланового стимульного воздействия, состоящего из двух фрагментов ИС→ СПС→ НСИС1 и ИС→ СПС→ НСИС2, в соответствии с двумя вопросами, подлежащими разрешению (судебно-экспертное заключение № 114/10, от 13.05.2010г.);- in FIG. 2 - the episodes of video recording of micromotor reactions of the defendant in a criminal case against a background of diverse stimulus effects, consisting of two fragments of IP → ATP → NSIS1 and IP → ATP → NSIS2, are presented in accordance with two issues to be resolved (forensic report No. 114/10 , dated May 13, 2010);
- на Фиг. 3 – представлен фрагмент интерфейса, схема отчёта по результатам автоматизированной оценки в соответствии с форматом стимульной системы, включающая два фрагмента по первому вопросу (П1) и второму вопросу (П2);- in FIG. 3 - a fragment of the interface is presented, a report scheme based on the results of an automated assessment in accordance with the format of the stimulus system, including two fragments on the first question (A1) and the second question (A2);
- на Фиг. 4 – общий вид заявляемого устройства в процессе записи сигналов, поступающих с активного модуля сканирующего устройства;- in FIG. 4 - a General view of the inventive device in the process of recording signals from the active module of the scanning device;
- на Фиг. 5 – схема установки, пунктиром обозначена возможность увеличения количества УЗ датчиков и (или) иных бесконтактных датчиков;- in FIG. 5 is a diagram of the installation, the dotted line indicates the possibility of increasing the number of ultrasound sensors and (or) other proximity sensors;
- на Фиг. 6 – фрагмент бесконтактной регистрации сложных двигательных актов, сопровождаемых изменением схемы расположения тела на основе УЗ датчика активного модуля;- in FIG. 6 is a fragment of the contactless registration of complex motor acts, accompanied by a change in the body layout based on the ultrasonic sensor of the active module;
- на Фиг. 7 – результаты автоматизированного обсчёта в виде гистограмм;- in FIG. 7 - results of automated calculation in the form of histograms;
- на Фиг. 8 – аналого-цифровое преобразование (преобразование сигнала из волны звукового давления в цифровой сигнал).- in FIG. 8 - analog-to-digital conversion (conversion of a signal from a sound pressure wave to a digital signal).
Позициями на чертежах обозначены:The positions in the drawings indicate:
1 – УЗ датчики;1 - ultrasonic sensors;
2 – Web-камера;2 - webcam;
3 – микрофоны аудиомодуля с односторонней направленностью;3 - microphones of the audio module with one-way orientation;
4 – коммутационный блок, включающий плату процессинга (микропроцессор) и многоканальную звуковую плату;4 - switching unit, including a processing board (microprocessor) and a multi-channel sound card;
5 – блок обработки (персональный компьютер - ПК);5 - processing unit (personal computer - PC);
6-14 – периоды изменения двигательной активности.6-14 - periods of change in motor activity.
На испытуемого воздействуют блоками стимулов, которые могут представлять собой структурированное интервью или демонстрацию статичных изображений (фотографии, рисунки, схемы и т.д.), или видеоизображений (реальных или смоделированных на основе IT-технологий), или путём воздействия на слуховой анализатор (вопросы ведущего, образцы аудиозаписей, систематизированных звуков и т.д.).The subject is affected by stimulus blocks, which can be a structured interview or a demonstration of static images (photographs, drawings, diagrams, etc.), or video images (real or simulated based on IT technologies), or by influencing the auditory analyzer (questions presenter, samples of audio recordings, systematized sounds, etc.).
При этом в стимульной системе используют три группы стимулов: нейтрального, контрольного и проверочного характера.Moreover, three groups of stimuli are used in the stimulus system: neutral, control, and verification.
Первая группа – это индифферентные стимулы ИС. Вначале стимульной системы всегда располагается, по крайней мере, один блок. При записи реакций на эту группу стимулов фиксируют реакции, максимально приближенные к нулевому уровню. The first group is the indifferent stimuli of IP. At the beginning of the stimulus system, at least one block is always located. When recording reactions to this group of stimuli, reactions that are as close to zero as possible are recorded.
Вторая группа – социально позиционированнные стимулы СПС, отражающие показатели реакций при ответах на вопросы, имеющих социальное значение в привязке к функционированию испытуемого в обществе. The second group is the socially positioned stimuli of the PCA, which reflect reaction indicators when answering questions of social importance in relation to the functioning of the subject in society.
Третья группа – непосредственно ситуационно-информационные стимулы НСИС, затрагивающие социально-значимую (чаще всего в правовом смысле) ситуацию и функционирование лица, в отношении которого реализуется СИА. The third group is directly situational-informational incentives of NSIS, affecting the socially significant (most often in the legal sense) situation and the functioning of the person in relation to whom the NIA is implemented.
При записи реакций на каждую из указанных групп стимулов фиксируют реакции в соответствии с выделенными на основе популяционного исследования типами реагирования.When recording reactions to each of the indicated groups of stimuli, reactions are recorded in accordance with the types of response identified on the basis of a population study.
С учётом сложившейся в практике контактной оценки сообщаемой информации на основе многофункциональных биотехнических измерительно-вычислительных комплексов [МБИВК (полиграфов)], изложенные категории стимулов могут обозначаться соответственно как нейтральные (Н), контрольные (К), проверочные (П) или обозначаться каким-то иным образом с сохранением первоначального смыслового содержания.Taking into account the established in practice contact assessment of the reported information on the basis of multifunctional biotechnological measuring and computing complexes [MBIVK (polygraphs)], the stated categories of incentives can be designated respectively as neutral (N), control (K), test (P), or indicated by some otherwise, preserving the original semantic content.
Количество указанных блоков, как и количество стимулов, включённых в блоки в формате стимульной системы, может быть различным, например стимульная система может состоять из одного фрагмента с последовательным сопоставлением моторных реакций.The number of these blocks, as well as the number of stimuli included in the blocks in the format of the stimulus system, can be different, for example, the stimulus system can consist of one fragment with a sequential comparison of motor reactions.
Стимульное воздействие осуществляют наборами блоков. Базовая модель стимульной системы представлена однократным сочетанием блоков стимулов. Например, ИС→ СПС → НСИС (см фиг. 1).The stimulus effect is carried out by sets of blocks. The basic model of the stimulus system is represented by a single combination of stimulus blocks. For example, IP → ATP → NSIS (see Fig. 1).
Возможна реализация стимульной системы на основе иного сочетания блоков стимулов: после воздействия блоком ИС (нейтрального характера) осуществляют воздействие блоками: СПС (контрольного) и НСИС (проверочного характера) в хаотичном порядке разным количеством блоков. Например, ИС→ НСИС1→ СПС→ НСИС2 (см фиг. 2).It is possible to implement a stimulus system on the basis of a different combination of stimulus blocks: after exposure to an IS block (neutral), the blocks are implemented: ATP (control) and NSIS (test) in a chaotic manner with a different number of blocks. For example, IP → NSIS1 → SPS → NSIS2 (see Fig. 2).
Стимульная система может включать другие сочетания блоков и различное взаиморасположение относительно друг друга, например, два блока ИС, два блока СПС и два блока НСИС, возможны и иные сочетания блоков, определяющие формат стимульной системы.The stimulus system may include other combinations of blocks and different relative positions relative to each other, for example, two IP blocks, two ATP blocks and two NSIS blocks, and other combinations of blocks determining the format of the stimulus system are possible.
Блоки стимулов могут быть как одной, так и разной продолжительности. Сопоставление реакций всегда осуществляется только в последовательности ИС→СПС→ НСИС.Blocks of stimuli can be of the same or of different durations. Comparison of reactions is always carried out only in the sequence IS → ATP → NSIS.
Для практических целей оценки сообщаемой информации наибольшее значение имеют только те подходы, которые базируются на верифицированных признаках позволяющих дифференцировать паттерны достоверности (безошибочности) и недостоверности (ошибочности) сообщаемых сведений, которые лежат в основе заявляемого способа бесконтактной оценки. Научное обоснование заявляемого способа подтверждено экспериментальным исследованием с целью верификации признаков моторного реагирования на разноплановые стимулы в процессе сообщения достоверных (безошибочных)/недостоверных (ошибочных) актуальных сведений и произведён математический анализ полученных статистических данных в соответствии с выборкой.For practical purposes, the assessment of the information communicated is of greatest importance only to those approaches that are based on verified features that allow us to differentiate the patterns of authenticity (error-free) and unreliability (inaccuracy) of the reported information that underlie the proposed method of contactless evaluation. The scientific justification of the proposed method is confirmed by an experimental study to verify the signs of motor response to diverse stimuli in the process of communicating reliable (error-free) / unreliable (erroneous) relevant information and a mathematical analysis of the obtained statistical data is carried out in accordance with the sample.
Для вычисления объема выборки был использован специальный калькулятор (см.: https://blog.anketolog.ru/2015/12/vyborka/), структура выборки соответствовала генеральной совокупности, в качестве которой рассматривались показатели, отражающие количество приговоров судов, вступивших в законную силу по отдельным видам преступлений за период с 2005 по 2014 год по различным округам, за исключением нескольких федеральных округов: Дальневосточного, Крымского, Северо-Кавказского. [см.: Практика рассмотрения ходатайств о досрочном освобождении осужденных в российских судах / Аналитический отчет (версия для контролирующих органов); под ред. О.М. Киюциной, ИПСО. – СПб., 2016. – 102 сhttp://i-pso.ru/2016/04/05/299/)]. Общий показатель выборки составил 814 первичных исследований по моторной активности в единицу времени на фоне разнонаправленной стимуляции при доверительном интервале 99,7+5%, из них: 13 – убийства; 31 – умышленное причинение тяжкого вреда здоровью; 4 – насильственные преступления на сексуальной почве (изнасилования); 19 – разбой; 61 – грабёж; 253 – кража; 95 – преступления, связанные с наркотиками; 6 – нарушения правил дорожного движения, повлекшие смерть человека; 329 – прочее. Возраст испытуемых, включённых в исследование в различные периоды уголовного судопроизводства без дифференциации по процессуальному статусу, колебался от 6 до 69 лет, средний составил 37 лет. При этом считалось, что испытуемые, независимо от процессуального статуса и вынесения судебного решения, могут сообщать как безошибочные, так и ошибочные данные в процессе реализации структурированного интервью. Статистическая обработка полученных результатов производилась с использованием пакета статистических программ STATISTICA (data analysis) software system), version 6 фирмы Stat Soft, Inc., США (2001). Репрезентативность выборки (соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом) определялась на основе статистической значимости результата по р-уровню (р < 0,05).To calculate the sample size, a special calculator was used (see: https://blog.anketolog.ru/2015/12/vyborka/), the sample structure corresponded to the general population, which was considered as indicators reflecting the number of court sentences that entered into legal force for certain types of crimes for the period from 2005 to 2014 in various districts, with the exception of several federal districts: the Far Eastern, Crimean, North Caucasian. [see: The practice of considering applications for early release of convicts in Russian courts / Analytical report (version for regulatory authorities); under the editorship of O.M. Kiyutsina, IPSO. - SPb., 2016. - 102 сhttp: //i-pso.ru/2016/04/05/299/)]. The total sample index was 814 primary studies on motor activity per unit time against the background of multidirectional stimulation with a confidence interval of 99.7 + 5%, of which 13 were murders; 31 - intentional infliction of grievous bodily harm; 4 - violent sexual crimes (rape); 19 - robbery; 61 - robbery; 253 - theft; 95 - drug offenses; 6 - violations of traffic rules that resulted in the death of a person; 329 - other. The age of the subjects included in the study at different periods of criminal proceedings without differentiation by procedural status ranged from 6 to 69 years, the average was 37 years. At the same time, it was believed that the subjects, regardless of the procedural status and adjudication, can report both error-free and erroneous data in the process of implementing a structured interview. Statistical processing of the results was performed using the statistical software package STATISTICA (data analysis) software system),
Произведенный факторный анализ данных позволил выделить три фактора: первый фактор – «Разноуровневая моторика» (РМ), второй фактор – «Физиологически обусловленная моторика» (ФОМ), третий фактор – «Фациальная моторика» (ФМ). The factor analysis of the data made it possible to distinguish three factors: the first factor is “Multilevel Motility” (PM), the second factor is “Physiologically driven Motility” (POF), and the third factor is “Facial Motility” (FM).
Первый фактор включал следующие параметры: разнонаправленные движения (РД) первого уровня (РД 1 – моторика в области головы); второго уровня (РД 2 – моторика в области плечевого пояса, включая предплечья); третьего уровня (РД 3 – моторика кисти, пальцев кисти); четвёртого уровня (РД 4 – моторика нижних конечностей). Первый фактор поглощал межуровневые разнонаправленные движения туловища, включая изменения общей схемы расположения объекта исследования в пространстве, а так же комбинаторно обусловленные движения, связанные (КОДС) с содержательной стороной коммуникации и комбинаторно обусловленные движения не связанные (КОДНС) с содержательной стороной.The first factor included the following parameters: multidirectional movements (RD) of the first level (RD 1 - motility in the head area); the second level (RD 2 - motility in the shoulder girdle, including the forearm); third level (RD 3 - brush motility, fingers); fourth level (RD 4 - lower limb motility). The first factor absorbed multilevel multidirectional body movements, including changes in the general layout of the object under study in space, as well as combinatorially determined movements associated (CODS) with the content side of communication and combinatorially caused movements that are not connected (CODSC) with the content side.
Второй фактор (физиологически обусловленная моторика) включал: блинкинг (blinking – моргание (БЛ); респираторно-форсированные движения (РФД), включая респираторно-рефлекторные движения (РРД); перистальтические движения (ПД), визуально определяемые; вегетативные движения (ВД – движения языка); количество изменений темпа речи (КИТР); количество латентных периодов (КЛП); количество пауз хезитации (КПХ).The second factor (physiologically driven motility) included: blinking (blinking - blinking (BL); respiratory-forced movements (RFD), including respiratory-reflex movements (RRD); peristaltic movements (PD), visually detectable; autonomic movements (VD - movements language); the number of changes in the pace of speech (CITR); the number of latent periods (CLP); the number of pauses of hesitation (CPC).
Третий фактор (фациальная моторика) включал: верхне-локальные фациальные движения (ВЛФД – область лба, бровей); средне-локальные фациальные движения (СЛФД – область носа, переносицы); нижне-локальные фациальные движения (НЛФД – область рта, движения губ); генерализованные фациальные движения (ГФД, они же эмоциональные – улыбка, ухмылка, усмешка).The third factor (facies motility) included: upper-local facies movements (VLFD - forehead, eyebrow); mid-local facies movements (SLPD - nose, nose); lower-local facies movements (NLFD - the area of the mouth, lip movements); generalized facies movements (GFD, they are also emotional ones - smile, smirk, grin).
Распределение показателей по значимости внутри каждого фактора представлено в таблице 1.The distribution of indicators by significance within each factor is presented in table 1.
Таблица 1.Table 1.
Результаты факторного анализаFactor Analysis Results
По результатам проведённого факторного анализа разноуровневая моторика (РМ), физиологически обусловленная моторика (ФОМ) и фациальная моторика (ФМ) расценивались как верифицированные группы признаков моторной активности.According to the results of the factor analysis, multilevel motility (RM), physiologically determined motility (POF) and facies motility (FM) were regarded as verified groups of signs of motor activity.
Кроме определения основных факторов были определены референсные значения по выявленным четырём универсальным типам реагирования в условиях стандартизированного стимульного воздействия, которые не зависели от того или иного фактора или параметра и проявлялись характерной динамикой, отличаясь только уровнем (выраженностью) реакций.In addition to determining the main factors, reference values were determined for the four universal types of response identified under standardized stimulus effects, which did not depend on a particular factor or parameter and were manifested by characteristic dynamics, differing only in the level (severity) of reactions.
Первые два типа реагирования (А, А1) отражали динамику моторных реакций при сообщении безошибочных данных, вторые два типа (В, В1) отражали динамику моторных реакций при сообщении ошибочных данных.The first two types of response (A, A1) reflected the dynamics of motor reactions when reporting error-free data, the second two types (B, B1) reflected the dynamics of motor reactions when reporting error data.
Первый тип (А-тип) проявлялся динамикой реагирования, связанной со снижением уровня реакций при контрольной стимуляции по сравнению с нейтральной и возрастанием реакций при проверочной стимуляции при сопоставлении с контрольной.The first type (A-type) was manifested by the dynamics of the response associated with a decrease in the level of reactions during control stimulation compared to neutral and an increase in reactions during control stimulation when compared with the control.
Второй тип (А1-тип) характеризовался динамикой, обусловленной повышением уровня реагирования по результатам контрольной стимуляции при сравнении с показателем нейтральной стимуляции и снижением уровня реагирования при воздействии проверочных стимулов при сопоставлении с контрольной реакцией.The second type (A1-type) was characterized by dynamics due to an increase in the level of response according to the results of control stimulation when compared with the index of neutral stimulation and a decrease in the level of response when exposed to test stimuli when compared with the control reaction.
Третий тип (В-тип) характеризовался более высоким уровнем реакций на контрольные стимулы при сопоставлении с нейтральными стимулами и ещё более высоким уровнем реагирования по результатам проверочной стимуляции при сравнении с контрольной стимуляцией.The third type (B-type) was characterized by a higher level of responses to control stimuli when compared with neutral stimuli and an even higher level of response according to the results of test stimulation when compared with control stimulation.
Четвертый тип (В1-тип) отличался от предыдущего обратной динамикой, наиболее высокий уровень реагирования отмечался на фоне нейтральной стимуляции, превышающей уровень контрольной. При этом, уровень реакций на проверочные стимулы, был меньше чем на контрольные.The fourth type (B1-type) differed from the previous one by the reverse dynamics, the highest level of response was observed against the background of neutral stimulation exceeding the level of the control. At the same time, the level of reactions to test stimuli was less than to control ones.
Динамика по отдельным параметрам характеризовалась рядом специфических особенностей, затрагивающих как уровень реакции на разноплановую стимуляцию, так и достоверность сопоставления в расчёте количества моторных актов в единицу времени.The dynamics of individual parameters was characterized by a number of specific features affecting both the level of response to diverse stimulation and the reliability of the comparison in calculating the number of motor acts per unit time.
Так РД1-параметр в рамках первого фактора при А-типе реагирования характеризовался следующей динамикой показателей по соотношению нейтральной, контрольной и проверочной стимуляции, соответственно 29,01 ± 1,20, 21,89 ± 0,81 и 28,43 ± 0,89, при наличии во всех случаях сопоставления статистически достоверной разницы (р < 0,05).Thus, the RD1 parameter in the framework of the first factor in the A-type response was characterized by the following dynamics of indicators in terms of the ratio of neutral, control and verification stimulation, respectively, 29.01 ± 1.20, 21.89 ± 0.81 and 28.43 ± 0.89 , if there is a statistically significant difference in all cases of comparison (p <0.05).
Тот же показатель при А1-типе был представлен следующей динамикой: 26,55 ± 0,97; 33,19 ± 1,00 и 25,65 ± 0,90, при наличии во всех случаях сопоставления статистически достоверной разницы (р < 0,05).The same indicator for the A1 type was represented by the following dynamics: 26.55 ± 0.97; 33.19 ± 1.00 and 25.65 ± 0.90, if there is a statistically significant difference in all cases (p <0.05).
В-тип по параметру РД1 на нейтральной стимуляции составил 26,69 ± 0,78, соответственно на последующих 30,19 ± 0,83 и 31,96 ± 0,88. При этом статистически достоверная разница при сопоставлении результатов нейтральной и проверочной стимуляции не получена (р > 0,05).The B-type according to the parameter RD1 on neutral stimulation was 26.69 ± 0.78, respectively, on the subsequent 30.19 ± 0.83 and 31.96 ± 0.88. Moreover, a statistically significant difference in comparing the results of neutral and verification stimulation was not obtained (p> 0.05).
Тот же показатель при В1-типе реагирования отражал следующую динамику: 37,15 ± 0,99, далее 31,38 ± 0,84 и 23,65 ± 0,84. При этом во всех случаях сопоставления получена статистически достоверная разница (р < 0,05).The same indicator for the B1 type of response reflected the following dynamics: 37.15 ± 0.99, then 31.38 ± 0.84 and 23.65 ± 0.84. Moreover, in all cases of comparison, a statistically significant difference was obtained (p <0.05).
При анализе изменений реагирования по параметру РД2 получена следующая картина: по А-типу 2,46 ± 0,17, далее 1,43 ± 0,12 и 2,67 ± 0,20; по А1-типу 3,90 ± 0,31, затем 5,94 ± 0,40 и 4,27 ± 0,34; по В-типу 2,04 ± 0,13, соответственно 3,19 ± 0,19 и 4,61 ± 0,26; по В1-типу 4,01 ± 0,29 затем 2,78 ± 0,24 и 1,70 ± 0,14. Во всех случаях по рассмотренному параметру, за исключением сопоставления результатов нейтральной серии с проверочной по В-типу, была получена статистически достоверная разница (р < 0,05).When analyzing the response changes according to the RD2 parameter, the following picture was obtained: by the A-type 2.46 ± 0.17, then 1.43 ± 0.12 and 2.67 ± 0.20; by the A1 type 3.90 ± 0.31, then 5.94 ± 0.40 and 4.27 ± 0.34; B-type 2.04 ± 0.13, respectively 3.19 ± 0.19 and 4.61 ± 0.26; by B1-type 4.01 ± 0.29 then 2.78 ± 0.24 and 1.70 ± 0.14. In all cases, for the considered parameter, with the exception of comparing the results of the neutral series with the B-type test, a statistically significant difference was obtained (p <0.05).
При анализе изменений реагирования по параметру РД3 получен результат: по А-типу 12,57 ± 0,49, далее 10,97 ± 0,39 и 11,38 ± 0,41; по А1-типу 22,98 ± 1,28, затем 23,27 ± 1,35 и 20,32 ± 1,04; по В-типу 10,97 ± 0,63, соответственно 11,04 ± 0,73 и 13,98 ± 0,68; по В1-типу 10,48 ± 0,87, затем 9,90 ± 0,71 и 7,40 ± 0,47. При этом во всех случаях по рассмотренному параметру, за исключением сопоставления результатов нейтральной серии с проверочной по В-типу, была получена статистически достоверная разница (р < 0,05).When analyzing the response changes according to the RD3 parameter, the result is obtained: by the A-type 12.57 ± 0.49, then 10.97 ± 0.39 and 11.38 ± 0.41; by A1 type, 22.98 ± 1.28, then 23.27 ± 1.35 and 20.32 ± 1.04; B-type 10.97 ± 0.63, respectively 11.04 ± 0.73 and 13.98 ± 0.68; according to the B1 type, 10.48 ± 0.87, then 9.90 ± 0.71 and 7.40 ± 0.47. Moreover, in all cases, according to the considered parameter, with the exception of comparing the results of the neutral series with the test according to the B-type, a statistically significant difference was obtained (p <0.05).
Параметр РД4 характеризовался следующими числовыми значениями: по А-типу 12,24 ± 0,69, далее 10,87 ± 0,45 и 11,09 ± 0,69; по А1-типу 10,68 ± 0,73, затем 11,71 ± 0,98 и 9,95 ± 0,71; по В-типу 9,45 ± 0,52, соответственно 10,81 ± 0,68 и 12,82 ± 0,89; по В1-типу 12,05 ± 0,53, затем 10,26 ± 0,55 и 8,40 ± 0,35. При этом во всех случаях по рассмотренному параметру, за исключением сопоставления результатов нейтральной серии с проверочной по В1-типу, была получена статистически достоверная разница (р < 0,05).The RD4 parameter was characterized by the following numerical values: by the A-type 12.24 ± 0.69, then 10.87 ± 0.45 and 11.09 ± 0.69; by A1-type 10.68 ± 0.73, then 11.71 ± 0.98 and 9.95 ± 0.71; by B-type 9.45 ± 0.52, respectively 10.81 ± 0.68 and 12.82 ± 0.89; according to the B1 type, 12.05 ± 0.53, then 10.26 ± 0.55 and 8.40 ± 0.35. In all cases, according to the considered parameter, with the exception of comparing the results of the neutral series with the test according to the B1 type, a statistically significant difference was obtained (p <0.05).
МРД-параметр характеризовался следующими числовыми значениями (при р < 0,05): по А-типу 6,99 ± 0,46, далее 5,00 ± 0,29 и 7,30 ± 0,39; по А1-типу 5,08 ± 0,14, затем 6,10 ± 0,22 и 5,45 ± 0,21; по В-типу 2,25 ± 0,20, соответственно 3,58 ± 0,19 и 4,90 ± 0,28; по В1-типу 5,96 ± 0,26, затем 4,60 ± 0,20 и 3,12 ± 0,16.The mrd parameter was characterized by the following numerical values (at p <0.05): by the A-type 6.99 ± 0.46, then 5.00 ± 0.29 and 7.30 ± 0.39; by A1-type 5.08 ± 0.14, then 6.10 ± 0.22 and 5.45 ± 0.21; in the B-type 2.25 ± 0.20, respectively 3.58 ± 0.19 and 4.90 ± 0.28; according to the B1 type, 5.96 ± 0.26, then 4.60 ± 0.20 and 3.12 ± 0.16.
КОДС-параметр: по А-типу 6,80 ± 0,64, далее 5,03 ± 0,41 и 6,60 ± 0,49; по А1-типу 2,13 ± 0,23, затем 3,60 ± 0,29 и 2,51 ± 0,27; по В-типу 2,48 ± 0,27, соответственно 3,55 ± 0,32 и 4,88 ± 0,35; по В1-типу 3,00 ± 0,35, затем 2,56 ± 0,29 и 1,90 ± 0,28. При этом во всех случаях по рассмотренному параметру была получена статистически достоверная разница (р < 0,05).KODS-parameter: by the A-type 6.80 ± 0.64, then 5.03 ± 0.41 and 6.60 ± 0.49; by A1 type 2.13 ± 0.23, then 3.60 ± 0.29 and 2.51 ± 0.27; by B-type 2.48 ± 0.27, respectively 3.55 ± 0.32 and 4.88 ± 0.35; by B1-type 3.00 ± 0.35, then 2.56 ± 0.29 and 1.90 ± 0.28. Moreover, in all cases, according to the considered parameter, a statistically significant difference was obtained (p <0.05).
КОДН-параметр характеризовался динамикой показателей со статистически достоверной разницей по всем вариантам сопоставления (р < 0,05) и составлял по А-типу 1,39 ± 0,10, далее 0,98 ± 0,06 и 1,35 ± 0,08, по А1-типу 0,31 ± 0,05, затем 0,53 ± 0,04 и 0,31 ± 0,03, по В-типу 0,55 ± 0,02, соответственно 0,79 ± 0,07 и 0,98 ± 0,07, по В1-типу 0,50 ± 0,04, затем 0,33 ± 0,03 и 0,25 ± 0,03.The CODN parameter was characterized by the dynamics of indicators with a statistically significant difference for all comparison options (p <0.05) and amounted to 1.39 ± 0.10 for the A-type, further 0.98 ± 0.06 and 1.35 ± 0, 08, by A1-type 0.31 ± 0.05, then 0.53 ± 0.04 and 0.31 ± 0.03, by B-type 0.55 ± 0.02, respectively 0.79 ± 0, 07 and 0.98 ± 0.07, according to the B1 type 0.50 ± 0.04, then 0.33 ± 0.03 and 0.25 ± 0.03.
БЛ-параметр в рамках второго фактора характеризовался следующими особенностями динамики показателей по результатам разнонаправленной стимуляции: по А-типу 30,66 ± 1,06, затем 28,04 ± 1,04 и 30,14 ± 1,13; по А1-типу, соответственно23,22 ± 0,87, далее 24,97 ± 0,93 и 22,92 ± 0,80; по В-типу – 23,72 ± 1,14, 25,64 ± 1,22 и 26,9 0 ± 1,32; по В1-типу – 27,14 ± 0,91, затем 26,18 ± 1,02 и 25,09 ± 0,89. При этом, в случае сопоставления результатов нейтральной стимуляции с проверочной, статистически достоверная разница не подтвердилась по В и В1 типам реагирования (р > 0,05).The BL parameter within the second factor was characterized by the following features of the dynamics of indicators according to the results of multidirectional stimulation: by the A-type 30.66 ± 1.06, then 28.04 ± 1.04 and 30.14 ± 1.13; by A1 type, respectively, 23.22 ± 0.87, then 24.97 ± 0.93 and 22.92 ± 0.80; by B-type - 23.72 ± 1.14, 25.64 ± 1.22 and 26.9 0 ± 1.32; by B1-type - 27.14 ± 0.91, then 26.18 ± 1.02 and 25.09 ± 0.89. Moreover, in the case of comparing the results of neutral stimulation with verification, a statistically significant difference was not confirmed by B and B1 types of response (p> 0.05).
Динамика показателей по РФД/РРД параметру представлена следующей картиной: по А-типу – 2,40 ± 0,56, затем 1,94 ± 0,49 и 2,50 ± 0,55; А1-типу – 0,63 ± 0,04, далее 0,95 ± 0,06 и 0,65 ± 0,05; по В-типу – 1,05 ± 0,27, 1,88 ± 0,34, 2,20 ± 0,39; по В1-типу – 0,68 ± 0,04, 0,43 ± 0,03, 0,30 ± 0,02, статистически достоверная разница показателей подтвердилась по всем типам реагирования (р < 0,05).The dynamics of the indicators according to the RFR / RRD parameter is represented by the following picture: by the A-type - 2.40 ± 0.56, then 1.94 ± 0.49 and 2.50 ± 0.55; A1-type - 0.63 ± 0.04, then 0.95 ± 0.06 and 0.65 ± 0.05; B-type - 1.05 ± 0.27, 1.88 ± 0.34, 2.20 ± 0.39; for the B1 type — 0.68 ± 0.04, 0.43 ± 0.03, 0.30 ± 0.02, a statistically significant difference in the indicators was confirmed for all types of response (p <0.05).
ПД-параметр представлен следующими особенностями динамики показателей по результатам разнонаправленной стимуляции: по А-типу 0,99 ± 0,03, затем 0,71 ± 0,03 и 0,84 ± 0,02; по А1-типу, соответственно 0,46 ± 0,02, далее 0,62 ± 0,02 и 0,53 ± 0,03; по В-типу 0,40 ± 0,02, 0,60 ± 0,02, 0,72 ± 0,02; по В1-типу 1,04 ± 0,04, 0,76 ± 0,02; 0,54 ± 0,01, во всех перечисленных типах реагирования и вариантах сопоставления получена статистически достоверная разница (р < 0,05). По четвертому типу реагирования (В1) статистически достоверная разница при сопоставлении результатов нейтральной и проверочной стимуляции не выявлена (р > 0,05).The PD parameter is represented by the following characteristics of the dynamics of indicators according to the results of multidirectional stimulation: by the A-type 0.99 ± 0.03, then 0.71 ± 0.03 and 0.84 ± 0.02; by A1 type, respectively 0.46 ± 0.02, then 0.62 ± 0.02 and 0.53 ± 0.03; B-type 0.40 ± 0.02, 0.60 ± 0.02, 0.72 ± 0.02; by B1-type 1.04 ± 0.04, 0.76 ± 0.02; 0.54 ± 0.01, in all of the above types of response and comparison options, a statistically significant difference was obtained (p <0.05). According to the fourth type of response (B1), no statistically significant difference was found when comparing the results of neutral and verification stimulation (p> 0.05).
ВД-параметр был представлен следующей динамикой показателей со статистически достоверной разницей по всем вариантам сопоставления (р < 0,05): по А-типу 1,40 ± 0,10, далее 0,85 ± 0,05 и 1,28 ± 0,09; по А1-типу 0,47 ± 0,76, далее 0,66 ± 0,82 и 0,42 ± 0,66; по В-типу 0,45 ± 0,05, соответственно 0,68 ± 0,07 и 0,78 ± 0,09; по В1-типу 1,09 ± 0,18, затем 0,86 ± 0,13 и 0,61 ± 0,10.The VD parameter was represented by the following dynamics of indicators with a statistically significant difference for all comparison options (p <0.05): for the A-type 1.40 ± 0.10, then 0.85 ± 0.05 and 1.28 ± 0 , 09; by A1 type, 0.47 ± 0.76, then 0.66 ± 0.82 and 0.42 ± 0.66; by B-type 0.45 ± 0.05, respectively 0.68 ± 0.07 and 0.78 ± 0.09; according to the B1 type, 1.09 ± 0.18, then 0.86 ± 0.13 and 0.61 ± 0.10.
ВЛФД-параметр в рамках третьего фактора характеризовался следующими особенностями динамики показателей по результатам разнонаправленной стимуляции: по А-типу 6,96 ± 0,47, далее 5,23 ± 0,43 и 6,67 ± 0,50; по А1-типу 6,43 ± 0,56, далее 7,68 ± 0,60 и 6,00 ± 0,58; по В-типу 2,40 ± 0,11, соответственно 3,17 ± 0,13 и 4,38 ± 0,18; по В1-типу 6,18 ± 0,37, затем 5,53 ± 0,30 и 4,03 ± 0,24. По этому параметру во всех случаях, за исключением результатов нейтральной и проверочной стимуляции по четвертому типу реагирования, получена статистически достоверная разница (р < 0,05).The VLFD parameter within the third factor was characterized by the following features of the dynamics of indicators according to the results of multidirectional stimulation: by the A-type 6.96 ± 0.47, then 5.23 ± 0.43 and 6.67 ± 0.50; by the A1 type, 6.43 ± 0.56, then 7.68 ± 0.60 and 6.00 ± 0.58; according to the B-type 2.40 ± 0.11, respectively 3.17 ± 0.13 and 4.38 ± 0.18; by B1-type 6.18 ± 0.37, then 5.53 ± 0.30 and 4.03 ± 0.24. According to this parameter, in all cases, with the exception of the results of neutral and verification stimulation according to the fourth type of response, a statistically significant difference was obtained (p <0.05).
СЛФД-параметр характеризовался следующими особенностями динамики показателей по результатам разнонаправленной стимуляции: по А-типу 7,19 ± 0,46, далее 6,06 ± 0,40 и 7,12 ± 0,49; по А1-типу 6,40 ± 0,40, далее 7,39 ± 0,47 и 5,93 ± 0,41; по В-типу 4,11 ± 0,48 , соответственно 5,41 ± 0,54 и 6,32 ± 0,57; по В1-типу 6,71 ± 0,41 , затем 5,69 ± 0,37 и 4,25 ± 0,31. По этому параметру во всех случаях и во всех вариантах сопоставления, получена статистически достоверная разница (р < 0,05).The SLPD parameter was characterized by the following characteristics of the dynamics of indicators according to the results of multidirectional stimulation: by the A-type 7.19 ± 0.46, then 6.06 ± 0.40 and 7.12 ± 0.49; by the A1 type, 6.40 ± 0.40, then 7.39 ± 0.47 and 5.93 ± 0.41; by B-type 4.11 ± 0.48, respectively 5.41 ± 0.54 and 6.32 ± 0.57; according to the B1 type, 6.71 ± 0.41, then 5.69 ± 0.37 and 4.25 ± 0.31. According to this parameter, in all cases and in all variants of comparison, a statistically significant difference was obtained (p <0.05).
НЛФД-параметр был представлен следующей динамикой показателей со статистически достоверной разницей по всем вариантам сопоставления (р < 0,05): А-тип 5,54 ± 0,22, далее 4,31 ± 0,22 и 5,40 ± 0,22; по А1-типу 5,75 ± 0,45, далее 6,90 ± 0,46 и 5,98 ± 0,41; по В-типу 3,56 ± 0,15, соответственно 4,48 ± 0,17 и 5,60 ± 0,20; по В1-типу 7,79 ± 0,30, затем 6,79 ± 0,28 и 5,25 ± 0,23.NLFD-parameter was represented by the following dynamics of indicators with a statistically significant difference for all comparison options (p <0.05): A-type 5.54 ± 0.22, then 4.31 ± 0.22 and 5.40 ± 0, 22; by the A1 type, 5.75 ± 0.45, then 6.90 ± 0.46 and 5.98 ± 0.41; by B-type 3.56 ± 0.15, respectively 4.48 ± 0.17 and 5.60 ± 0.20; according to the B1 type, 7.79 ± 0.30, then 6.79 ± 0.28 and 5.25 ± 0.23.
ГФД-параметр характеризовался следующей динамикой показателей со статистически достоверной разницей по всем вариантам сопоставления (р < 0,05): А-тип 2,38 ± 0,56, далее 1,74 ± 0,49 и 2,53 ± 0,55; по А1-типу 0,63 ± 0,04, далее 1,12 ± 0,07 и 0,65 ± 0,05; по В-типу 2,04 ± 0,13, соответственно 3,19 ± 0,19 и 4,61 ± 0,26; по В1-типу 0,55 ± 0,04, затем 0,43 ± 0,03 и 0,31 ± 0,02.The GPD parameter was characterized by the following dynamics of indicators with a statistically significant difference for all comparison options (p <0.05): A-type 2.38 ± 0.56, then 1.74 ± 0.49 and 2.53 ± 0.55 ; A1-type 0.63 ± 0.04, further 1.12 ± 0.07 and 0.65 ± 0.05; B-type 2.04 ± 0.13, respectively 3.19 ± 0.19 and 4.61 ± 0.26; according to the B1 type, 0.55 ± 0.04, then 0.43 ± 0.03 and 0.31 ± 0.02.
Сущность предложенного способа связана с реализацией ситуационно-информационного анализа (СИА) как универсальной методической основы бесконтактной оценки достоверности (безошибочности) сообщаемых данныхThe essence of the proposed method is associated with the implementation of situational information analysis (SIA) as a universal methodological basis for a non-contact assessment of the reliability (accuracy) of the reported data
Алгоритм реализации СИА данных включает разработку стимульной системы [структурированного интервью, структурированной беседы (теста)] или иной формы, лежащей в основе последующей коммуникации с испытуемым, приемлемой в том или ином конкретном случае. Для этого используется встроенный текстовый редактор программы автоматизированного ситуационно-информационного анализа ДетектИнфо-датчик-канал [DetectInfo-sensor channel (DSC)], свидетельство о государственной регистрации № 2018663519 от 30.10.2018 г.), авторы Иванов Л.Н., Потапов Р.В., Азизов М.В. The algorithm for implementing SIA data includes the development of a stimulus system [structured interview, structured conversation (test)] or some other form that underlies subsequent communication with the subject, acceptable in a particular case. For this, the built-in text editor of the program for automated situational-information analysis DetectInfo-sensor-channel (DSC), certificate of state registration No. 2018663519 of 10.30.2018), authors Ivanov L.N., Potapov R .V., Azizov M.V.
Каждой проблеме, подлежащей разрешению на основе СИА в стимульной системе, отводится определённый период стимульного воздействия, обозначаемый как «фрагмент», «зона сравнения (сопоставления)», или обозначаемый каким либо иным образом. Каждый фрагмент состоит из набора разноплановых стимулов, обозначаемых как «блок стимулов» («группа стимулов») или обозначаемых каким-либо иным способом. Фрагмент или совокупность фрагментов соотносится с понятием «стимульная система», или «программа исследования», или обозначается каким-то иным образом. Фрагмент всегда соотносится с оценкой сообщаемых данных по какому-либо одному значимому для инициатора исследования вопросу, на фиг. 3 представлена схема отчёта по двум фрагментам (двум вопросам, подлежащим разрешению).Each problem to be resolved on the basis of SIA in the stimulus system is given a specific period of stimulus exposure, designated as a "fragment", a "comparison (comparison) zone", or indicated in some other way. Each fragment consists of a set of diverse stimuli, designated as a “stimulus block” (“stimulus group”) or designated in some other way. A fragment or set of fragments is related to the concept of “stimulus system”, or “research program”, or is indicated in some other way. A fragment always correlates with the assessment of the reported data on any one issue that matters to the initiator of the study, in FIG. Figure 3 shows the report scheme for two fragments (two issues to be resolved).
Перед исследованием по отношению к месту расположения объекта расставляются бесконтактные датчики, Web-камера для фиксации моторных проявлений на фоне стимульного воздействия и микрофоны. Коммуникаторы располагаются лицом к лицу, управление записью осуществляет специалист на основе персонального компьютера (ПК) и соответствующего программного обеспечения (ПО).Before the study, proximity sensors, a Web camera for recording motor manifestations against the background of stimulus exposure and microphones are placed in relation to the location of the object. Communicators are located face to face, recording management is carried out by a specialist on the basis of a personal computer (PC) and appropriate software (software).
Воздействие на испытуемого осуществляют блоками стимулов ИС (нейтрального), СПС (контрольного) и НСИС (проверочного) в течение не более 90 мин по совокупности всех блоков, входящих в стимульную систему. Периоды стимульного воздействия каждого набора блоков нейтрального, контрольного и проверочного характера выбирают одинаковой или разной продолжительности.The subject is exposed to stimulus blocks IS (neutral), ATP (control) and NSIS (test) for no more than 90 minutes in the aggregate of all blocks included in the stimulus system. The periods of stimulus exposure of each set of blocks of a neutral, control and verification nature are chosen of the same or different duration.
Фиксацию параметров моторных реакций на стимульное воздействие, осуществляют путем сканирования различных анатомических зон испытуемого в режиме онлайн с использованием бесконтактных датчиков, выполненных в виде УЗ датчиков и/или датчиков движения и/или аудиомодуля (активные блоки устройства), включающего микрофоны с односторонней направленностью для аудиофиксации и звуковую карту, отражающих моторную функцию голосовой мышцы, а также видеокамеру (пассивный блок устройства). The parameters of motor reactions to the stimulus effect are recorded by scanning various anatomical zones of the test person online using contactless sensors made in the form of ultrasonic sensors and / or motion sensors and / or an audio module (active units of the device), including microphones with one-way focus for audio recording and a sound card reflecting the motor function of the vocal muscle, as well as a video camera (passive device unit).
Оценка сообщаемой информации осуществляется по сгруппированным на основе факторного анализа параметрам путем сравнения реакции на блоки стимулов проверочного и контрольного характера с выявлением тенденции изменений по каждому параметру и/или группе параметров.Evaluation of the reported information is carried out according to the parameters grouped on the basis of factor analysis by comparing the response to stimulus blocks of a test and control nature with identifying the trend of changes for each parameter and / or group of parameters.
В качестве групп реакций используют три группы верифицированных параметров реакций: разноуровневая моторика, фациальная моторика, физиологически обусловленная моторика.Three groups of verified reaction parameters are used as reaction groups: multilevel motility, facies motility, physiologically determined motility.
Выявление тенденций осуществляют по четырем типам реагирования, сформированных на основе доминирующих тенденций: по максимуму и минимуму параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера, по возрастанию и по убыванию параметров реакций на блоки стимулов от ИС (нейтральных) к НСИС (проверочным), при этом стимульное воздействие осуществляют наборами блоков, после воздействия блоком ИС (нейтрального) характера осуществляют воздействие блоками СПС (контрольного) и НСИС (проверочного) характера в хаотичном порядке с разным количеством блоков, включённых в стимульную систему.Identification of trends is carried out according to four types of response, formed on the basis of dominant trends: the maximum and minimum parameters of reactions to stimulus blocks of a control nature, the increase and decrease of parameters of reactions to stimulus blocks from IP (neutral) to NSIS (test), while the stimulus the impact is carried out by sets of blocks, after exposure to a block of ICs (neutral) in nature, they are impacted by blocks of ATP (control) and NSIS (test) character in a chaotic manner with different numbers Twomey blocks included in the stimulus system.
Подготовка зафиксированных реакций к анализу.Preparation of recorded reactions for analysis.
На основе реализованной стимульной системы получают образцы для сравнительного исследования и производят подготовку исходного материала для отсчёта. Независимо от канала поступления информации об исследуемом объекте, как при использовании технических устройств, так и непосредственной экспертной оценке, при подсчёте реакций в первом по расположению блоке стимульной системы купируется участок записи сигнала от начала стимульного воздействия в объеме 25% продолжительности. On the basis of the implemented stimulus system, samples are obtained for comparative studies and the initial material is prepared for reference. Regardless of the channel for receiving information about the studied object, both when using technical devices and direct expert evaluation, when calculating the reactions in the first block of the stimulus system, the signal recording section from the beginning of the stimulus in the amount of 25% of the duration is stopped.
При различной продолжительности блоков стимулов, входящих во фрагмент, производится автоматизированный (программный) расчёт числа реакций в единицу времени по каждой анатомической зоне, включённой в анализ.For various durations of stimulus blocks included in the fragment, an automated (software) calculation of the number of reactions per unit time for each anatomical zone included in the analysis is performed.
При непосредственной визуальной экспертной оценке, осуществляемой сведущим лицом, – по каждой анализируемой региональной анатомической зоне (при автоматизированной обработке результатов) по каждому блоку стимулов в соответствии с формулой: Р/Тs*Сonst, где:With direct visual expert assessment carried out by a competent person, for each analyzed regional anatomical zone (with automated processing of results) for each block of stimuli in accordance with the formula: Р / Тs * Сonst, where:
Р – количество признаков по каждому параметру;P is the number of signs for each parameter;
Тs – продолжительность соответствующего блока вопросов в секундах;Тs - duration of the corresponding block of questions in seconds;
Сonst = 60 сек.Const = 60 sec.
Оценку достоверности осуществляют в автоматическом режиме с учетом типов реагирования: при преобладании параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера над параметрами реакций на блоки стимулов проверочного характера делают вывод о достоверности сообщаемой информации, при преобладании параметров реакций на блоки стимулов проверочного характера над параметрами реакций на блоки стимулов контрольного характера делают вывод о недостоверности сообщаемой информации.The reliability assessment is carried out automatically taking into account the types of response: when the response parameters to the control stimulus blocks prevail over the reaction parameters to the test stimulus blocks, the information is reported to be reliable, when the reaction parameters to the test stimulus blocks prevail over the reaction parameters to the stimulus blocks control nature conclude that the information provided is unreliable.
При производстве процессуальных исследований автоматизированную оценку дополняют оценкой достоверности осуществляемой экспертным путем по результатам видеофиксации моторных реакций, при преобладании параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера над параметрами реакций на блоки стимулов проверочного характера по двум блокам, делают вывод о достоверности сообщаемой информации, при преобладании параметров реакций на блоки стимулов проверочного характера над параметрами реакций на блоки стимулов контрольного характера, делают вывод о недостоверности сообщаемой информации, при отсутствии преобладания признаков по двум группам определяют преобладание стимулов параметров реакций на блоки стимулов контрольного характера над параметрами реакций на блоки стимулов проверочного характера и наоборот по всей совокупности признаков, при наличии преобладания более 33,3% делают вывод о категоричности, при значениях от 16,6% до 33,3% делают вероятностный вывод, при значениях 16,6% и менее сделать вывод не представляется возможным.In the production of process studies, the automated assessment is supplemented by an assessment of the reliability carried out by an expert according to the results of video recording of motor reactions, when the reaction parameters for control stimulus blocks prevail over the reaction parameters for check stimulus blocks in two blocks, the conclusion is drawn on the reliability of the information reported, with the reaction parameters prevailing on blocks of stimulus blocks of a verification nature over the parameters of reactions to blocks of stimulus blocks of a control nature RA, they conclude that the reported information is unreliable, in the absence of predominance of signs in two groups, the prevalence of stimuli of reaction parameters to control stimulus blocks is determined over reaction parameters to test stimulus blocks and vice versa for the whole set of signs, if there is a prevalence of more than 33.3%, a categorical conclusion, with values from 16.6% to 33.3% they make a probabilistic conclusion, with values of 16.6% or less it is not possible to draw a conclusion.
Обоснование выводов с учётом степени категоричности по результатам автоматизированной обработки отличается от непосредственной экспертной оценки исходных данных. Это связано с тем, что сопоставление доминирования контрольной или проверочной тематики происходит с учетом не только частоты реагирования на стимулы, но и выраженности моторных проявлений в отдельных локальных анатомических зонах.The substantiation of conclusions, taking into account the degree of categoricality based on the results of automated processing, differs from a direct expert assessment of the source data. This is due to the fact that the comparison of the dominance of the control or test subjects takes into account not only the frequency of response to stimuli, but also the severity of motor manifestations in individual local anatomical zones.
Присутствие статистически достоверной разницы (СДР) в автоматизированной оценке при сравнении массивов данных позволяет повысить вывод, сделанный по результатам непосредственной экспертной оценки, в плане категоричности на одну ступень.The presence of a statistically significant difference (SDR) in the automated assessment when comparing data sets allows us to increase the conclusion drawn from the results of a direct expert assessment in terms of categoricality by one level.
Для реализации заявляемого способа используется устройство, общий вид которого представлен на фиг. 4. Устройство выполнено в виде модульной конструкции, содержит активный и пассивный блоки, общая схема устройства представлена на фиг. 5.To implement the proposed method, a device is used, a general view of which is presented in FIG. 4. The device is made in the form of a modular design, contains active and passive blocks, the general diagram of the device is shown in FIG. 5.
Активный блок содержит бесконтактные датчики 1, выполненные в виде УЗ датчиков и/или датчиков движения и/или микрофонов 3 аудиомодуля.The active unit contains
УЗ датчики 1 устройства соединены с микропроцессором, расположенном в коммутационном блоке 4 и далее соединённом с блоком обработки 5 (ПК) для регистрации отраженных лучей от объекта исследования путём измерения расстояния от датчика (датчиков как источников лучей) до различных анатомо-физиологичеких областей испытуемого (фиг. 5).
Кроме ультразвуковых колебаний, возможно использование иных видов лучей (направленные световые, лазерные, рентгеновские). В зависимости от типов задач могут использоваться датчики на основе пьезоэлектрического эффекта, магнитострикционного и иные.In addition to ultrasonic vibrations, it is possible to use other types of rays (directional light, laser, x-ray). Depending on the types of tasks, sensors based on the piezoelectric effect, magnetostrictive and others can be used.
Возможность увеличения количества УЗ датчиков или подключения иных бесконтактных датчиков, количество которых, как и варианты их сочетания с другими бесконтактными датчиками, функционирующими на различных физических принципах, определяется условиями конкретного исследования, условиями, в которых осуществляется ситуационно-информационный анализ (СИА) данных и спецификой поставленных перед специалистом задач (обозначено на фиг. 5 пунктиром).The possibility of increasing the number of ultrasonic sensors or connecting other non-contact sensors, the number of which, as well as options for combining them with other non-contact sensors operating on various physical principles, is determined by the conditions of a specific study, the conditions in which a situational information analysis (SIA) of data is carried out, and the specifics tasks assigned to the specialist (indicated by a dotted line in FIG. 5).
С помощью активного модуля с использованием бесконтактных датчиков происходит фиксация генерализованных, связанных с включением в моторную реакцию нескольких моторных групп, приводящих к изменению положения тела испытуемого в пространстве и (или) крупномоторных реакций в анатомических зонах локальной фиксации.Using an active module using non-contact sensors, generalized ones are fixed that are associated with the inclusion of several motor groups in the motor reaction, leading to a change in the position of the subject's body in space and (or) large-motor reactions in the anatomical zones of local fixation.
Графическое отображение двигательной активности, фиксируемое в режиме онлайн, представлено на фиг. 6, где: период 6 отражает исходное положение испытуемого; периоды 7, 9 указывают на увеличение дистанции между датчиком и объектом исследования; периоды 8, 10, 12, 14 указывают на удержание дистанции; периоды 11, 13 – на приближение объекта исследования к датчику. Таким образом, фиг. 6 отражает последовательный процесс, связанный с изменением общей схемы расположения тела в пространстве, что обусловлено межуровневыми разнонаправленными движениями туловища (МРДТ). Результат автоматизированного обсчёта в виде гистограмм представлен на фиг. 7.A graphical display of physical activity recorded online is shown in FIG. 6, where:
Автоматизированный подсчёт моторных проявлений по указанному модулю ориентирован как на подсчёт количества движений, связанных с изменением дистанции от датчика до локальной анатомической зоны испытуемого, так и на выраженность моторных проявлений на фоне разнопланового стимульного воздействия в соответствии с заявляемым способом.Automated calculation of motor manifestations according to the specified module is oriented both to counting the number of movements associated with changing the distance from the sensor to the local anatomical zone of the subject, and the severity of motor manifestations against the background of diverse stimulus effects in accordance with the claimed method.
Второй подход связан с использованием указанного модуля на основе искусственного интеллекта.The second approach involves the use of this module based on artificial intelligence.
Модуль, работающий на основе пассивного метода (видеомодуль), использует уже имеющийся окружающий свет и представляет собой съемку объекта с использованием различных видеокамер (Web-камер). Камера одновременно служит для формальной видеофиксации хода стимульного воздействия и для получения образцов последующего сравнительного исследования.The module, based on the passive method (video module), uses the existing ambient light and represents the shooting of an object using various video cameras (Web-cameras). The camera simultaneously serves for formal video recording of the course of the stimulus effect and for obtaining samples of a subsequent comparative study.
На основе видеомодуля происходит фиксация применения разработанной под задачи исследования стимульной системы и получения образцов для сравнительного исследования. Эта же видеозапись используется для автоматизированной оценки моторных проявлений на основе IT-технологий.On the basis of the video module, the application of the stimulus system developed for the task of studying and obtaining samples for comparative research is fixed. The same video is used for automated assessment of motor manifestations based on IT-technologies.
Основой видеомодуля является Web-камера с разрешением не менее 2 Мп (без интерполяции 1920х1080 пикселей) и микрофоном, входом не ниже USB 2.0, записью видео высокой четкости 1080p или иными параметрами или видеокамеру с рабочими характеристиками, позволяющими осуществлять непосредственный (экспертный) анализ моторных проявлений с дисплея и (или) автоматизированный анализ. Автоматизированный подсчёт с использованием видеомодуля сканирующего устройства отличается от непосредственной экспертной оценки исходных данных. Это связано с тем, что сопоставление доминирования моторных реакций на стимулы происходит с учетом не только их частоты возникновения, но и выраженности проявлений в отдельных локальных анатомических зонах.The basis of the video module is a Web camera with a resolution of at least 2 megapixels (without interpolation of 1920x1080 pixels) and a microphone, an input of at least USB 2.0, high-definition video recording of 1080p or other parameters, or a video camera with performance characteristics allowing direct (expert) analysis of motor manifestations from the display and (or) automated analysis. Automated counting using the video module of a scanning device differs from a direct expert assessment of the source data. This is due to the fact that the comparison of the dominance of motor reactions to stimuli takes place taking into account not only their frequency of occurrence, but also the severity of manifestations in individual local anatomical zones.
Для оценки мелкой моторики в заявляемом способе использовалась компьютерная программа автоматизированного ситуационно-информационного анализа SIADI (Иванов Л.Н., Сидоренко Д.А. Программа автоматизированного ситуационно-информационного анализа персонифицированной информации ДетектИнфо [SIA Detectinfo (SIADI)]. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018614437 от 06.08.2018 г.). To assess fine motor skills in the claimed method, a computer-based program for automated situational-information analysis SIADI was used (Ivanov L.N., Sidorenko D.A. Program for automated situational-informational analysis of personified information DetectInfo [SIA Detectinfo (SIADI)]. Certificate of state registration of the program for computers No. 2018614437 of 08/06/2018).
После выбора анатомо-физиологической зоны оценки моторной активности автоматизировано производился покадровый цикл обработки исходной видеозаписи с дифференциацией элементов изображения переднего плана и фона (элемент изображения, пэл – от англ. pel – сокращение от piсtures element (pix element) или piсture cell или элиз – русский вариант термина пиксел (пиксель) – от англ. pixel – наименьший логический элемент двумерного цифрового изображения в растровой графике, т.е. неделимый объект). Вычитание фона включало в себя вычисление эталонного изображения, вычитание каждого нового кадра из этого изображения и пороговое значение результата. Таким образом, формировалась двоичная сегментация изображения в проекции исследуемой анатомической зоны. После считывания количества элементов изображения на каждом кадре происходило их сохранение по блокам группирования разноплановых стимулов в соответствии с форматом периода стимуляции (изображение в кадре в виде квадрата площадью 1 см2, полученное с расстояния 2-х метров, соответствовало 25 точкам, изменение количества точек в динамике отражало двигательную активность, её увеличение либо уменьшение). Закончив обсчёт видеозаписи, на выходе получали массив данных в соответствии с форматом стимульной системы, в которой сохранялось количество элементов изображения на каждом кадре в заданной области обсчёта. Полученные данные разбивались на два массива, включающие локальные максимумы и локальные минимумы. После чего подсчитывалось количество амплитуд и их выраженность.After selecting the anatomical and physiological zone for assessing motor activity, a frame-by-frame cycle of processing the initial video was automatically performed with the differentiation of foreground and background image elements (image element, pel - from English pel - short for pi element element (pix element) or pi capture cell or eliz - Russian a variant of the term pixel (pixel) - from the English pixel - the smallest logical element of a two-dimensional digital image in a raster graphic, i.e. an indivisible object). Subtracting the background included calculating the reference image, subtracting each new frame from this image and the threshold value of the result. Thus, binary image segmentation was formed in the projection of the studied anatomical zone. After reading the number of image elements on each frame, they were saved according to the blocks of grouping diverse stimuli in accordance with the format of the stimulation period (the image in the frame as a square of 1 cm 2 , obtained from a distance of 2 meters, corresponded to 25 points, the change in the number of points in dynamics reflected motor activity, its increase or decrease). After completing the calculation of the video, the output received an array of data in accordance with the format of the stimulus system, which saved the number of image elements on each frame in a given calculation area. The data obtained were divided into two arrays, including local maxima and local minima. After that, the number of amplitudes and their severity were calculated.
При стимульном воздействии доминирование моторных реакций (СПС > НСИС или НСИС > СПС) может проявляться как за счет изменения числа реакций, так и за счёт изменения выраженности. Это означает, что расчёты достоверности выводов по исследованию должны учитывать как частоту их возникновения, так и их выраженность. Количество автоматизированных замеров по отношению к отдельной проекционной анатомической зоне может исчисляться десятками и сотнями, что принципиальным образом меняет отношение к расчёту достоверности результата в конкретных исследованиях, которые базируются в СИА на использовании больших статистических групп. К иным вариантам функционирования видеомодуля относится использование принципа распознавания образов в привязке к различным анатомо-физиологическим зонам моторной активности и иные подходы, позволяющие оценивать в динамике моторную функцию испытуемого в процессе стимульного воздействия.Under stimulus exposure, the dominance of motor reactions (ATP> NSIS or NSIS> ATP) can occur both due to a change in the number of reactions and due to a change in severity. This means that the calculations of the reliability of the conclusions of the study should take into account both the frequency of their occurrence and their severity. The number of automated measurements in relation to a single projection anatomical zone can be in the tens or hundreds, which fundamentally changes the attitude to the calculation of the reliability of the result in specific studies, which are based in SIA using large statistical groups. Other options for the operation of the video module include the use of the principle of pattern recognition in relation to various anatomical and physiological zones of motor activity and other approaches that allow you to evaluate the dynamics of the motor function of the subject in the process of stimulus exposure.
Второй подход функционирования видеомодуля связан с распознаванием образов по опорным анатомо-физиологическим зонам и подсчётом количества моторных проявлений в них.The second approach to the functioning of the video module is associated with pattern recognition by supporting anatomical and physiological zones and counting the number of motor manifestations in them.
Третий – связан с использованием модуля, функционирующего на основе искусственного интеллекта.The third is associated with the use of a module that operates on the basis of artificial intelligence.
Работа аудиомодуля устройства связана с функцией дискретного времени и конечным множеством возможных значений двоичных цифровых сигналов (битовый поток). Общая схема сравнительного анализа по данному модулю полностью соответствует заявляемому способу за счёт сопоставления образцов голоса испытуемого, полученных на различных периодах стимульного воздействия.The operation of the audio module of the device is associated with a discrete time function and a finite set of possible values of binary digital signals (bit stream). The general scheme of comparative analysis for this module is fully consistent with the claimed method by comparing samples of the subject’s voice obtained at different periods of stimulus exposure.
Полоса пропускания для каналов передачи звуковых сообщений испытуемого ограничена частотой 4-5 кГц и (или) может быть иной. Частота дискретизации составляет 8-10 кГц и (или) может быть иной. Отношение сигнал/шум сохраняется на максимально достижимом уровне.The passband for the transmission channels of sound messages of the subject is limited to a frequency of 4-5 kHz and (or) may be different. The sampling frequency is 8-10 kHz and / or may be different. The signal-to-noise ratio is maintained at the highest achievable level.
Вначале производится аналого-цифровое преобразование, т.е. преобразование сигнала из волны звукового давления в цифровой сигнал (фиг. 8).First, an analog-to-digital conversion is performed, i.e. converting a signal from a sound pressure wave to a digital signal (FIG. 8).
Для осуществления СИА данных на основе использования аудиомодуля необходима запись речи в оперативную память ПК или машинный носитель. В устройстве используются узкополосные [речевые (с диапазоном частот от 300 до 3000 Гц)] микрофоны односторонней направленностью. Расстояние от микрофона до лица испытуемого определяется характером исследования (процессуальностью/непроцессуальностью), свойствами микрофона и условиями, в которых осуществляется запись. To implement SIA data based on the use of an audio module, it is necessary to record speech in the RAM of a PC or computer storage medium. The device uses narrow-band [speech (with a frequency range from 300 to 3000 Hz)] microphones with one-sided orientation. The distance from the microphone to the subject’s face is determined by the nature of the study (process / non-process), the properties of the microphone, and the conditions under which recording is performed.
В отношении каждого коммуникатора может использоваться отдельный микрофон, для чего в устройстве предусмотрена многоканальная звуковая карта (АЦП) с возможностью настройки параметров оцифровки. Запись голоса специалиста, осуществляющего коммуникацию, используется в качестве образца при последующем применении многополосного экспандера. Для снижения трудоёмкости вычитания при наложении голосов коммуникаторов в устройстве предусмотрена возможность отключения записи при озвучивании вопросов специалистом.For each communicator, a separate microphone can be used, for which the device has a multi-channel sound card (ADC) with the ability to configure digitization parameters. The voice recording of a communication specialist is used as a model for the subsequent use of a multi-band expander. To reduce the complexity of subtraction when superimposing the voices of communicators, the device provides the ability to disable recording when voicing questions by a specialist.
Для получения характеристик звука по различным параметрам для сопоставления в соответствии с требованиями способа и получения четких спектральных характеристик звука, полученного с микрофона испытуемого, осуществляется его очистка от шума. Входной дискретный звуковой сигнал обрабатывается фильтрами по формуле, где Xi – набор дискретных значений звукового сигнала.To obtain sound characteristics by various parameters for comparison in accordance with the requirements of the method and to obtain clear spectral characteristics of sound received from the subject’s microphone, it is cleaned from noise. The input discrete audio signal is processed by filters according to the formula, where Xi is the set of discrete values of the audio signal.
На основе известных характеристик голоса гасятся те, которые к ним не относятся, для этого применяется функция «окно Кайзера»On the basis of the known characteristics of the voice, those that are not related to them are canceled, for this the Kaiser window function is used
После фильтрации спектра накладывается окно ХаннингаAfter filtering the spectrum, the Hanning window is superimposed.
После фильтрации шумов в сигнале определяется начало и конец записи. Начало аудиозаписи будет характеризоваться всплеском сигнала, что соответствует, в нашем случае, произнесённому первому слову испытуемым в начале коммуникации, если искать с Х0. Соответственно если искать с Хn вниз, то всплеск будет соответствовать концу аудиозаписи.After filtering the noise in the signal, the start and end of the recording are determined. The beginning of the audio recording will be characterized by a burst of signal, which corresponds, in our case, to the subjects uttered the first word at the beginning of communication, if you look with X 0 . Accordingly, if you look down from Xn, then the burst will correspond to the end of the audio recording.
При наложении голоса специалиста на аудиозапись с микрофона испытуемого на основе ПО, предназначенного для определения сходства и разницы между сигналами, производят вычитание голоса специалиста. На выходе генерируется файл с разницей, отражающий только аудиозапись голоса испытуемого в процессе коммуникации. В случае сохранения артефактов за счёт наложения голосов, эти участки аудиозаписи исключаются из анализа.When the specialist’s voice is superimposed on the audio recording from the subject’s microphone, based on software designed to determine the similarity and difference between the signals, the specialist’s voice is subtracted. The output generates a file with a difference that reflects only the audio recording of the subject's voice in the communication process. If artifacts are saved by overlaying votes, these sections of the audio recording are excluded from the analysis.
Для завершения подготовки файла для проведения сравнительного анализа по заявляемому способу из аудиозаписи, соответствующей первому блоку стимульного воздействия, исключается начальная часть, остаётся запись в массиве дискретных значений сигнала, пригодная для сравнительного анализа по блокам стимульного воздействия.To complete the preparation of the file for comparative analysis according to the claimed method, the initial part is excluded from the audio recording corresponding to the first stimulus block, an entry is left in the array of discrete signal values suitable for comparative analysis by stimulus blocks.
Анализ аудиозаписи, отражающий моторные проявления, связанный с функционированием голосовой мышцы испытуемого, происходит по различным параметрам.Analysis of the audio recording, reflecting motor manifestations associated with the functioning of the subject’s vocal muscle, occurs according to various parameters.
Амплитуда (dB), отражает изменение громкости голоса. В нашем случае амплитуда по отношению к оцифрованному сигналу – это значение выборки. Производим замеры дискретных значений уровня (амплитуд) в сопоставляемых блоках стимульной системы. Анализируя множества дискретных значений уровня аудиозаписи в каждом из блоков стимульной системы, получаем картину динамики показателей по каждому блоку ИС, СПС, НСИС. Полученный массив данных подвергается анализу с расчётом показателей достоверности в соответствии с заявляемым способом.Amplitude (dB), reflects the change in voice volume. In our case, the amplitude with respect to the digitized signal is the sample value. We measure the discrete values of the level (amplitudes) in the comparable blocks of the stimulus system. Analyzing the set of discrete values of the audio recording level in each of the blocks of the stimulus system, we get a picture of the dynamics of indicators for each block of IP, ATP, NSIS. The resulting data array is subjected to analysis with the calculation of reliability indicators in accordance with the claimed method.
Пиковая амплитуда – то есть абсолютная величина максимального из полученных дискретных значений уровня звука. Для вычисления среднеквадратичного значения (СКЗ) амплитуды возводим в квадрат полученные значения, вычисляем среднее значение получившегося множества, а затем извлекаем из него корень, если имеется N значений и х(i) – амплитуда i-ого дискретного значения, тогдаPeak amplitude - that is, the absolute value of the maximum of the obtained discrete values of the sound level. To calculate the mean square value (RMS) of the amplitude, we square the obtained values, calculate the average value of the resulting set, and then extract the root from it, if there are N values and x (i) is the amplitude of the i-th discrete value, then
СКЗ амплитуды = .RMS amplitude = .
При измерении амплитуд, соответствующих разным фазам, вместо амплитуды и фазы измеряется две амплитуды, соответствующие разным фазам. Одна из этих фаз представляется косинусом, другая – синусом.When measuring amplitudes corresponding to different phases, instead of the amplitude and phase, two amplitudes corresponding to different phases are measured. One of these phases is represented by the cosine, the other by the sine.
Мощность. Для определения полной мощность (ПМ) за период времени складываются квадраты отсчетов, среднее значение квадратов дискретных значений пропорционально средней мощности.Power. To determine the total power (PM) over a period of time, the squares of samples are added up, the average value of the squares of the discrete values is proportional to the average power.
Спектральная плотность мощности (СПМ) – это функция, описывающая распределение мощности сигнала в зависимости от частоты, то есть мощность, приходящаяся на единичный интервал частоты. СПМ сигнала сохраняет информацию только об амплитудах спектральных составляющих (информация о фазе теряется), поэтому все сигналы с одинаковым спектром амплитуд и различными спектрами фаз имеют одинаковые спектральные плотности мощности. Оценка СПМ может выполняться методом преобразования Фурье, предполагающего получение спектра в области частот посредством быстрого преобразования Фурье (БПФ) или иным методом.Power spectral density (PSD) is a function that describes the distribution of signal power depending on the frequency, that is, the power per unit frequency interval. The PSD signal stores information only about the amplitudes of the spectral components (phase information is lost), therefore, all signals with the same amplitude spectrum and different phase spectra have the same power spectral density. Evaluation of the PSD can be performed by the Fourier transform method, which assumes obtaining a spectrum in the frequency domain by means of the fast Fourier transform (FFT) or by another method.
Относительная мощность в нашем случае означает соотношение мощности в сопоставлении по блокам стимулов по заявляемому способу. На основе этого параметра сравниваются два звука, соответствующих сопоставляемым блокам стимулов, для этого берется отношение их мощности.Relative power in our case means the ratio of power in comparison by stimulus blocks according to the claimed method. Based on this parameter, two sounds are compared corresponding to the compared blocks of stimuli; for this, the ratio of their power is taken.
Для сравнения ИС с СПС, а затем СПС с НСИС используется следующий подход. Предположим что X[1..N] и Y[1..N] - массивы чисел, одинакового размера N, содержащие значения спектральной мощности, соответствующие периодам сопоставляемого стимульного воздействия. Тогда мера сходства между ними вычисляется по следующей формуле:The following approach is used to compare IP with ATP, and then ATP with NSIS. Suppose that X [1..N] and Y [1..N] are arrays of numbers of the same size N containing spectral powers corresponding to periods of the stimulus being compared. Then the measure of similarity between them is calculated by the following formula:
где Mx и My - математические ожидания для массивов X[] и Y[], соответственно, вычисляющиеся по следующей формуле:where Mx and My are the mathematical expectations for the arrays X [] and Y [], respectively, calculated by the following formula:
Кроме этого оценивается усредненная спектральная плотность мощности (усиление/ослабление мощности), соотношение средней амплитуды и средней мощности, потеря звука. Для этого с помощью цифрового алгоритма обработки звука устанавливается, имеется ли на выходе разница (дБ), т.е. устанавливается – насколько звук, соответствующий ИС-блоку, слабее/сильнее СПС-блока, соответствующим образом сравнивается период СПС-блока с НСИС-блоком.In addition, the average power spectral density (power gain / attenuation), the ratio of the average amplitude and average power, and sound loss are estimated. To do this, using a digital sound processing algorithm, it is established whether there is a difference (dB) at the output, i.e. it is established how much the sound corresponding to the IC block is weaker / stronger than the SPS block, the period of the SPS block is compared accordingly with the NSIS block.
Частота – обусловлена колебаниями голосовых складок (герц/сек.). Звук раскладывается на синусоидальные волны, это позволяет построить частотный спектр звука. Спектр частот звуковой волны представляет собой график зависимости амплитуды от частоты. Для измерения амплитуды одной частоты умножается имеющийся сигнал на синусоиду той же частоты, полученные отсчёты складываются. При записи в символьном виде отсчеты имеют значения s0, s1, … , st, …. Переменная t – это номер отсчета, заменяющий значение времени. Измеряется амплитуда частоты f в первом приближении, при вычислении следующей суммы:Frequency - due to fluctuations in the vocal folds (hertz / sec.). Sound is decomposed into sine waves, this allows you to build the frequency spectrum of sound. The frequency spectrum of a sound wave is a graph of the amplitude versus frequency. To measure the amplitude of one frequency, the existing signal is multiplied by a sinusoid of the same frequency, the obtained samples are added up. When writing in symbolic form, the samples have the values s 0 , s 1 , ..., s t , .... The variable t is the reference number that replaces the time value. The amplitude of the frequency f is measured in a first approximation, when calculating the following sum:
Af = A f =
Значения t и f не соответствуют в точности времени и частоте. Суммирование дает число, пропорциональное амплитуде. Повторение этих вычислений для различных значений f, позволяет измерить амплитуду всех частот в сигнале.The values of t and f do not match the accuracy of time and frequency. Summation gives a number proportional to the amplitude. Repeating these calculations for different values of f allows you to measure the amplitude of all frequencies in the signal.
Спектральная плотность апериодической функции отражает характерные особенности, проявляющиеся в результате частотного анализа. Здесь с помощью пары преобразований Фурье определяется связь между апериодической функцией времени и ее комплексным спектром.The spectral density of the aperiodic function reflects the characteristic features that appear as a result of frequency analysis. Here, using a pair of Fourier transforms, the relationship between the aperiodic function of time and its complex spectrum is determined.
Кроме этого измеряется частота и продолжительности пауз и другие аудиопараметры.In addition, the frequency and duration of pauses and other audio parameters are measured.
Второй подход к функционированию данного модуля связан с использованием искусственного интеллекта.The second approach to the functioning of this module is associated with the use of artificial intelligence.
Третий – связан с пространственной ориентацией, на основе не менее трёх микрофонов, расположенных в пространстве по отношению к источнику звука, что позволяет отслеживать 3D позицию объекта, обусловленную изменениями его положения (схемы взаиморасположения) по отношению к микрофонам на различных этапах стимульного воздействия.The third - is associated with spatial orientation, based on at least three microphones located in space with respect to the sound source, which allows you to track the 3D position of the object due to changes in its position (relative positioning patterns) with respect to microphones at various stages of stimulus exposure.
Четвёртый вариант – связан с использованием одного речевого микрофона с ручной и (или) автоматизированной системой самонаведения на объект исследования.The fourth option is associated with the use of one speech microphone with a manual and (or) automated homing system for the object of study.
Кроме этого предусмотрен прерыватель, позволяющий отключать микрофон испытуемого во время озвучивания вербальных стимулов ведущим коммуникаторомIn addition, a breaker is provided that allows you to mute the subject’s microphone while voicing verbal stimuli by the leading communicator
Независимо от выбранной системы оценки результатов, базирующейся на непосредственном анализе материалов, осуществляемых сведущим лицом на основе их распознавания по верифицированным признакам или автоматизированно на основе заявляемого устройства, после получения образцов реакций осуществляется их дифференциация по типам реагирования по каждому признаку (в случае непосредственной оценки) и (или) по региональным анатомо-физиологическим зонам, выделенным для автоматизированного анализа с помощью заявляемого устройства или какого-то иного устройства, функционирующего по канонам сравнительного анализа реакций, полученных на основе стимульного воздействия, с выделением соответственно А/А1-типов реагирования, отражающих динамику моторных реакций при сообщении достоверных (безошибочных) данных, либо В/В1-типов, указывающих на недостоверность (ошибочность) данных, что позволяет определить доминирующую тенденцию и сделать окончательный вывод.Regardless of the selected system for evaluating the results, based on a direct analysis of the materials carried out by an expert on the basis of their recognition by verified signs or automatically based on the claimed device, after receiving reaction samples, they are differentiated according to the type of reaction for each symptom (in the case of a direct assessment) and (or) according to regional anatomical and physiological zones allocated for automated analysis using the inventive device or some about another device that operates according to the canons of a comparative analysis of reactions obtained on the basis of stimulus effects, with the allocation of A / A1-types of response, respectively, reflecting the dynamics of motor reactions when reporting reliable (error-free) data, or B / B1 types indicating inaccuracy ( error) of the data, which allows us to determine the dominant trend and make a final conclusion.
При сравнении по схеме: ИС→СПС→НСИС, каждый тип реагирования характеризовался по принципу «больше-меньше» (соответственно возрастанию, убыванию уровня реакций).When comparing the scheme: IS → ATP → NSIS, each type of response was characterized by the principle of "more or less" (corresponding to an increase, decrease in the level of reactions).
А-тип (больше-меньше-больше). Проявлялся динамикой реагирования, связанной со снижением уровня реакций по СПС по сравнению с ИС и возрастанием реакций на НСИС при сопоставлении с СПС.A-type (more-less-more). It was manifested by the dynamics of the response associated with a decrease in the level of reactions according to ATP compared with IP and an increase in reactions to NSIS when compared with ATP.
А1-тип (меньше-больше-меньше). Характеризовался динамикой, обусловленной повышением уровня реагирования на СПС при сравнении с ИС и снижением уровня реагирования на НСИС при сопоставлении с СПС.A1-type (less-more-less). It was characterized by dynamics due to an increase in the level of response to ATP when compared with IP and a decrease in the level of response to NSIS when compared with ATP.
В-тип (меньше-больше-больше). Характеризовался более высоким уровнем реакций на СПС при сопоставлении с ИС и ещё более высоким уровнем реагирования по результатам НСИС при сравнении с СПС стимуляцией.B-type (less-more-more). It was characterized by a higher level of reactions to ATP when compared with IP and an even higher level of response according to the results of NSIS when compared with ATP stimulation.
В1-тип (больше-меньше-меньше). Наиболее высокий уровень реагирования отмечался на фоне ИС, превышающий уровень СПС, при этом уровень реакций на НСИС, был меньше чем на СПС по отношению к фрагменту, который соотносится с вопросом, подлежащим разрешению на основе СИА. B1-type (more-less-less). The highest level of response was observed against the background of IP, exceeding the level of ATP, while the level of reactions to NSIS was less than that of ATP with respect to the fragment that corresponds to the issue to be resolved on the basis of SIA.
Способ в зависимости от задач (процессуальных или непроцессуальных) позволяет использовать для формулирования выводов как одну из систем оценок, непосредственно-экспертную, осуществляемую сведущим лицом или автоматизированную, так и их сочетание. При автоматизированной оценке может использоваться один из модулей устройства, какое-то их сочетание, так и вся совокупность модулей заявляемого устройства.Depending on the tasks (procedural or non-procedural), the method allows using one of the assessment systems, directly expert, carried out by a knowledgeable person or automated, and their combination to formulate conclusions. An automated assessment can use one of the device modules, some combination of them, or the entire set of modules of the claimed device.
При реализации СИА на основе сочетания непосредственной визуальной оценки с автоматизированной оценкой, производимой с использованием заявляемого устройства, вывод по результатам исследования учитывает каждую из них, при этом вывод по результатам непосредственной (визуальной) оценки базируется на совпадении двух промежуточных выводов по группам признаков, либо вывод осуществляется на основе вычисления разности в доминировании контрольной и проверочной тематики по совокупности всех информативных параметров и сопоставляется со стандартизированной шкалой.When implementing NIA based on a combination of a direct visual assessment with an automated assessment using the inventive device, the conclusion based on the results of the study takes into account each of them, while the conclusion based on the results of a direct (visual) assessment is based on the coincidence of two intermediate conclusions according to the groups of signs, or the conclusion is carried out on the basis of calculating the difference in the dominance of the control and verification topics on the basis of all informative parameters and is compared with dartizirovannoy scale.
Сочетание непосредственной экспертной оценки, осуществляемой сведущим лицом с автоматизированной регистрацией и оценкой на основе заявляемого устройства являются обязательными, если исследование носит процессуальный характер, а заключение используется в качестве доказательства в судопроизводстве.The combination of a direct expert assessment carried out by a competent person with automated registration and an assessment based on the claimed device is mandatory if the study is of a procedural nature and the report is used as evidence in legal proceedings.
Присутствие статистически достоверной разницы (СДР) в сопоставляемых массивах данных, отражающих моторную активность под воздействием разнопланового стимульного воздействия, является существенным моментом в обосновании выводов. Это связано с тем, что наличие СДР в автоматизированной оценке влияет на категоричность выводов, сделанных по результатам оценки, произведённой непосредственно судебным экспертом, за счёт увеличения категоричности последней на одну ступень.The presence of a statistically significant difference (SDR) in the compared data sets reflecting motor activity under the influence of diverse stimulus effects is an essential point in substantiating the conclusions. This is due to the fact that the presence of SDR in an automated assessment affects the categoricality of conclusions drawn from the results of an assessment made directly by a forensic expert, by increasing the categoricality of the latter by one step.
При инициировании ситуационно-информационного анализа (СИА), отражающего подтверждение результата с расчётом показателей вероятности и достоверности выводов, дополнительно используются компьютерные программы, предназначенные для статистической обработки данных, либо применяются специальные программы с интегрированными статпакетами.When initiating a situational information analysis (SIA), which reflects the confirmation of the result with the calculation of the probability and reliability of the conclusions, computer programs designed for statistical data processing are additionally used, or special programs with integrated statistics packages are used.
Примеры использования заявленного способа в рамках экспертных процедур по уголовным делам.Examples of using the claimed method in the framework of expert procedures in criminal cases.
Пример 1. Example 1
Рассмотрим в качестве примера фрагмент автоматизированной оценки на основе пассивного модуля результатов мимической активности из экспертного заключения № 223/18, связанного с исследованием фигуранта П.М.С., подозреваемого в совершении преступления в соответствии с ч. 2 ст. 162 УК РФ.Consider, as an example, a fragment of an automated assessment based on a passive module of the results of facial expression from expert opinion No. 223/18 related to the investigation of the suspect P.M.S., suspected of committing a crime in accordance with
На основе автоматизированной обработки данных были выделены два массива чисел. Первый – отражал доминирование контрольной тематики, где среднее значение с учётом количества и выраженности реакций составило 12,1 ± 1,83. Второй – был связан с проверочной тематикой и составлял 8,3 ± 2,22. Произведенный расчет достоверности позволил выявить разность, значимую на уровне р < 0,05, при доверительном интервале от – 95,000% до + 95,000%.Based on automated data processing, two arrays of numbers were allocated. The first one reflected the dominance of the control subjects, where the average value, taking into account the number and severity of reactions, was 12.1 ± 1.83. The second one was related to the verification topic and amounted to 8.3 ± 2.22. The performed reliability calculation revealed a difference significant at the level of p <0.05, with a confidence interval from - 95,000% to + 95,000%.
Присутствие статистически достоверной разницы (СДР) в сопоставляемых массивах данных, отражающих моторную активность под воздействием контрольных или проверочных стимулов, является существенным моментом в обосновании выводов. Это связано с тем, что наличие СДР в автоматизированной оценке влияет на категоричность выводов, сделанных по результатам оценки, произведённой непосредственно судебным экспертом, за счёт увеличения категоричности последней на одну ступень.The presence of a statistically significant difference (SDR) in the compared data sets reflecting motor activity under the influence of control or test stimuli is an essential point in substantiating the conclusions. This is due to the fact that the presence of SDR in an automated assessment affects the categoricality of conclusions drawn from the results of an assessment made directly by a forensic expert, by increasing the categoricality of the latter by one step.
В нашем примере разность в показателях, отражающих доминирование контрольной и проверочной тематики по группе (фациальная моторика), составила менее 16,6% от числа информативных признаков. Поэтому сделать вывод по результатам непосредственной оценки моторной активности по указанной группе признаков не представилось возможным. Однако, с учётом автоматизированной обработки данных, вывод по группе был расценен как вероятностный.In our example, the difference in the indicators reflecting the dominance of the control and verification topics in the group (facial motility) amounted to less than 16.6% of the number of informative signs. Therefore, it was not possible to conclude from the results of a direct assessment of motor activity for the indicated group of signs. However, taking into account automated data processing, the group conclusion was regarded as probabilistic.
Пример 2. Example 2
Из постановления о назначении судебной экспертизы по оценке достоверности сообщаемой информации: выявляются ли в ходе оценки достоверности (безошибочности) сообщаемой информации потерпевшего Б., 08.09.1964 г.р., реакции, свидетельствующие о том, что он передал 22.05.2016 года З., 27.12.1963 г.р., денежные средства в размере 80000 рублей за содействие в непривлечении ОАО к административной ответственности в виде штрафа за допущенные нарушения?From the decision on the appointment of a forensic examination to assess the reliability of the information provided: whether the victim B., born on September 8, 1964, reactions testifying to the fact that he passed on May 22, 2016, are identified during the assessment of the reliability (infallibility) of the reported information , Born on December 27, 1963, funds in the amount of 80,000 rubles for assistance in not bringing the company to administrative responsibility in the form of a fine for the violations committed?
Из заключения эксперта № 289/17: оценка моторной активности по видеозаписи осуществлялась по верифицированным признакам экспертным путем на основе визуального анализа динамики моторной активности и автоматизированно. В процессе исследования записи структурированного интервью отслеживалась и протоколировалась динамика моторной активности по трем группам признаков: «разноуровневая моторика» (первая группа); «физиологически обусловленная моторика» (вторая группа); «фациальная моторика» (третья группа).From the expert’s opinion No. 289/17: the assessment of motor activity by video was carried out according to verified criteria by an expert method based on a visual analysis of the dynamics of motor activity and automatically. In the process of researching the recording of a structured interview, the dynamics of motor activity was monitored and recorded in three groups of signs: “multilevel motor skills” (first group); “Physiologically determined motility” (second group); “Facies motility” (third group).
Автоматизированный анализ моторной активности на основе устройства DetectInfo LLC (см. фиг. 4) производился по двум локальным анатомическим зонами (область головы, область преимущественного расположения кистей рук). Соотнесение количества и выраженности реакций осуществлялось программным путём по параметрам, отражающим моторную активность в диапазонах: 0-5 точек; 6-10; 11-15 и т.д. вплоть до 296-300. Статистическая обработка полученных результатов производилась с использованием пакета статистических программ STATISTICA (data analysis) software system), version 6 фирмы Stat Soft, Inc., США (2001).Automated analysis of motor activity based on the DetectInfo LLC device (see Fig. 4) was performed according to two local anatomical zones (head region, area of primary location of the hands). The correlation of the number and severity of reactions was carried out programmatically by parameters reflecting motor activity in the ranges: 0-5 points; 6-10; 11-15, etc. up to 296-300. Statistical processing of the results was performed using the statistical software package STATISTICA (data analysis) software system),
В ходе исследования установлено: по первой группе признаков получены более выраженные, системные реакции на НСИС по сравнению с СПС по соотношению показателей реагирования по параметру РД4 – 23,34-7,52-4,50; МРДТ – 5,76-4,52-4,25; КОДНС – 1,64-0,38-0,00. Одновременно получены более выраженные, системные реакции на СПС стимулы по сравнению с НСИС по параметрам: РД1 – 24,33-21,82-26,88; РД2 – 0,49-0,00-0,38; РД3 – 10,19-5,83-13,25; КОДС –0,33-0,56-3,38. Таким образом, соотношение показателей, указывающих на ошибочность/безошибочность сообщаемых данных по первой группе признаков, составило 3/4.In the course of the study, it was established: according to the first group of signs, more pronounced, systemic reactions to NSIS were obtained compared to ATP by the ratio of response indicators according to the RD4 parameter - 23.34-7.52-4.50; MRDT - 5.76-4.52-4.25; CODNS - 1.64-0.38-0.00. At the same time, more pronounced, systemic reactions to ATP stimuli were obtained compared to NSIS in parameters: RD1 - 24.33-21.82-26.88; RD2 - 0.49-0.00-0.38; RD3 - 10.19-5.83-13.25; KODS –0.33-0.56-3.38. Thus, the ratio of indicators indicating the fallibility / error-freeness of the reported data for the first group of signs was 3/4.
При оценке моторной активности по второй группе признаков получены более выраженные реакции на НСИС стимулы по сравнению с СПС по соотношению показателей реагирования на ИС, СПС и НСИС вопросы по параметрам: ПД – 0,16-0,19-0,50. Одновременно получены более выраженные, системные реакции на СПС стимулы по параметрам: БЛ – 44,88-39,50-42,63; РФД (РРД) – 1,15-0,38-1,13; ВД – 2,79-1,69-2,87. Таким образом, соотношение показателей, указывающих на ошибочность/безошибочность сообщаемых данных во второй группе признаков, составляло 1/3.When assessing motor activity according to the second group of signs, more pronounced reactions to NSIS stimuli were obtained compared to ATP in terms of the ratio of response indicators to IS, ATP and NSIS questions with respect to parameters: PD - 0.16-0.19-0.50. At the same time, more pronounced, systemic reactions to ATP stimuli were obtained according to the parameters: BL - 44.88-39.50-42.63; RFD (RRD) - 1.15-0.38-1.13; VD - 2.79-1.69 - 2.87. Thus, the ratio of indicators indicating the error / error of the reported data in the second group of signs was 1/3.
В третьей группе получены более выраженные, системные реакции на СПС стимулы по сравнению с НСИС по параметрам: ВЛФД – 2,79-1,88-2,13; СЛФД – 0,82-1,50-1,38; НЛФД – 5,10-3,01-5,38. Таким образом, соотношение показателей, указывающих на ошибочность/безошибочность сообщаемых данных по третьей группе признаков, составляло 0/3.In the third group, more pronounced, systemic reactions to ATP stimuli were obtained compared to NSIS in terms of parameters: VLFD - 2.79-1.88-2.13; SLPD - 0.82-1.50-1.38; NLFD - 5.10-3.01-5.38. Thus, the ratio of indicators indicating the error / error of the reported data for the third group of signs was 0/3.
Общее соотношение показателей, указывающих на достоверность (безошибочность) недостоверность (ошибочность) сообщаемых данных структурированного интервью на основе экспертного подхода составило 4/10 за счёт преобладанияя числа реакций на СПС. Это указывает на то, что Б. обладает сведениями по обстоятельствам дела и сообщает достоверные (безошибочные) данные (см. таблицы 2, 3, 4, 5, 6).The overall ratio of indicators indicating the reliability (error-free) inaccuracy (error) of the reported data from a structured interview based on an expert approach was 4/10 due to the predominant number of reactions to ATP. This indicates that B. has information on the circumstances of the case and reports reliable (error-free) data (see tables 2, 3, 4, 5, 6).
Таблица 2table 2
Результаты экспертной оценки динамики моторной активностиThe results of an expert assessment of the dynamics of motor activity
Таблица 3Table 3
Результаты автоматизированной оценки моторной активностиResults of automated assessment of motor activity
по частоте и выраженности признаков (проекция головы)in frequency and severity of signs (projection of the head)
Таблица 4Table 4
Т-критерий для зависимых выборок при условии доминирования СПС > НСИСT-criterion for dependent samples subject to dominance ATP> NSIS
и НСИС > СПСand NSIS> ATP
значение по
∑ ИС-СПС-НСИСAverage
value by
∑ IS-SPS-NSIS
– 95,000%Will trust.
- 95,000%
+ 95,000%Will trust.
+ 95,000%
Примечание: отмечена разность, значимая на уровне р < 0,05.Note: the difference is noted, significant at the level of p <0.05.
Таким образом, результаты автоматизированного анализа применительно к обозначенной локальной зоне совпадают с выводами, полученными на основе экспертной оценки.Thus, the results of automated analysis in relation to the designated local zone coincide with the conclusions obtained on the basis of expert evaluation.
Таблица 5Table 5
Результаты автоматизированной оценки моторной активностиResults of automated assessment of motor activity
по частоте и выраженности признаков (проекция расположения кистей)in frequency and severity of signs (projection of the location of the brushes)
Таблица 6Table 6
Т-критерий для зависимых выборок при условии доминирования СПС > НСИСT-criterion for dependent samples subject to dominance ATP> NSIS
и НСИС > СПСand NSIS> ATP
значение по
∑ ИС-СПС-НСИСAverage
value by
∑ IS-SPS-NSIS
– 95,000%Will trust.
- 95,000%
+ 95,000%Will trust.
+ 95,000%
Примечание: отмечена разность, значимая на уровне р < 0,05.Note: the difference is noted, significant at the level of p <0.05.
Таким образом, результаты автоматизированного подсчёта и анализа в указанной зоне совпадают с общими выводами, полученными на основе экспертной оценки, что указывает на то, что Б. обладает сведениями по обстоятельствам дела и сообщает достоверные (безошибочные) данные.Thus, the results of automated calculation and analysis in the indicated zone coincide with the general conclusions obtained on the basis of expert evaluation, which indicates that B. has information on the circumstances of the case and reports reliable (error-free) data.
Вывод: в ходе исследования потерпевшего Б., 08.09.1964г.р., выявляются реакции, свидетельствующие о сообщении им достоверных (безошибочных) данных, указывающих на его осведомленность в части того, что 22.05.2016 года, располагаясь на месте переднего пассажира в салоне автомобиля рядом с З., 27.12.1963 г.р., находящимся на месте водителя, он в его присутствии положил денежные средства в размере 80000 рублей между страниц предмета, напоминающего книгу (органайзер, блокнот, записную книжку и т.п.), либо при тех же обстоятельствах, располагаясь за пределами салона автомобиля, положил на автомобильное сиденье через приоткрытое окно указанную сумму денежных средств (иные варианты действий в материалах дела не представлены), которые предназначались З. за содействие в непривлечении ОАО к административной ответственности. Вывод носит категоричный характер.Conclusion: during the study of the injured B., 09.09.1964g., Reactions are revealed that indicate that they have been provided with reliable (error-free) data indicating that he is aware of the fact that on May 22, 2016, he was located in the front passenger seat in the passenger compartment a car near Z., born on December 27, 1963, located in the driver’s place, in his presence, he put money in the amount of 80,000 rubles between the pages of an object resembling a book (organizer, notepad, notebook, etc.), or under the same circumstances, located outside the cabin a car, put on the car seat through an ajar window the indicated amount of money (other options for action are not presented in the case file), which were intended for Z. for assistance in not bringing OJSC to administrative responsibility. The conclusion is categorical.
Изобретение позволяет повысить оперативность и достичь высокой степени достоверности. Способ не требует специальных условий к месту и времени проведения,The invention improves the efficiency and achieve a high degree of reliability. The method does not require special conditions for the place and time,
обеспечивает возможность непосредственного изучения испытуемого на различных этапах уголовного судопроизводства, включая полевые условия или судебное заседание; возможность опосредованного и дистанционного изучения испытуемого на основе оценки материалов, отражающих параметры моторной активности.provides the opportunity for direct examination of the subject at various stages of criminal proceedings, including field conditions or a court session; the possibility of indirect and remote study of the test subject based on the assessment of materials reflecting the parameters of motor activity.
Заявляемый способ, в отличие от существующих, рассматривается как открытая система, что дает ряд преимуществ в виде возможности сочетания с любыми современными способами и устройствами сбора и анализа полученных данных, включая использование существующих и оригинальных программных продуктов.The inventive method, in contrast to the existing ones, is considered as an open system, which gives a number of advantages in the form of the possibility of combining with any modern methods and devices for collecting and analyzing received data, including the use of existing and original software products.
Преимуществом изобретений является бесконтактная технология; низкая стоимость исследования; низкая себестоимость устройства; использование при различной степени освещенности; не требуется нанесение маркеров на объект исследования. An advantage of the inventions is non-contact technology; low cost of research; low cost of the device; use in various degrees of illumination; drawing markers on the object of study is not required.
Предлагаемый способ можно рассматривать как новый вид криминалистических судебных экспертиз с включением в систему классификации и стандартизации за счет получения массивов данных, которые подвергаются статистической обработке по канонам больших статистических групп с расчётом вероятности выводов; исключения ошибок 1-го типа по выводам о достоверности (недостоверности) сообщаемых сведений, связанных с ситуационной тревожностью или обусловленных особенностями личности и ошибками 2-го типа, связанными с пропуском цели; установления объективной картины события (факта, действия и т.д.) путём определения достоверности (безошибочности), недостоверности (ошибочности) сообщаемой информации; высокой точности в подсчётах реакций; сочетание непосредственной экспертной оценки, осуществляемой сведущим лицом, с автоматизированной за счёт заявляемого устройства.The proposed method can be considered as a new type of forensic forensics with inclusion in the classification and standardization system by obtaining arrays of data that are subjected to statistical processing according to the canons of large statistical groups with the calculation of the probability of conclusions; elimination of errors of the 1st type based on the conclusions about the reliability (inaccuracy) of the reported information related to situational anxiety or due to personality traits and errors of the 2nd type associated with missing a target; establishing an objective picture of an event (fact, action, etc.) by determining the reliability (infallibility), inaccuracy (error) of the information communicated; high accuracy in the calculation of reactions; a combination of direct expert assessment carried out by a competent person with automated due to the inventive device.
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2019119681A RU2717214C1 (en) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | Method of assessing the reliability of reported information and device for its implementation |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2019119681A RU2717214C1 (en) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | Method of assessing the reliability of reported information and device for its implementation |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2717214C1 true RU2717214C1 (en) | 2020-03-18 |
Family
ID=69898830
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2019119681A RU2717214C1 (en) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | Method of assessing the reliability of reported information and device for its implementation |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2717214C1 (en) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2415645C1 (en) * | 2009-10-08 | 2011-04-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of diagnosing falsity of reported information by dianamics of parametres of person's nonverbal behaviour |
RU2009140535A (en) * | 2009-11-02 | 2011-05-10 | Петр Всеволодович Яньшин (RU) | METHOD OF MICROKINETIC PSYCHOSEMANTIC DETECTION |
RU2438558C1 (en) * | 2010-05-24 | 2012-01-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of reliability assessment for reported information based on analysis of nonverbal and verbal component dynamics in expressive speech |
RU2577934C1 (en) * | 2014-10-28 | 2016-03-20 | Фонд правовых и экономических исследований | Device for diagnosing falseness of reported information according to dynamics of nonverbal behavior in human |
-
2019
- 2019-06-25 RU RU2019119681A patent/RU2717214C1/en active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2415645C1 (en) * | 2009-10-08 | 2011-04-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of diagnosing falsity of reported information by dianamics of parametres of person's nonverbal behaviour |
RU2009140535A (en) * | 2009-11-02 | 2011-05-10 | Петр Всеволодович Яньшин (RU) | METHOD OF MICROKINETIC PSYCHOSEMANTIC DETECTION |
RU2438558C1 (en) * | 2010-05-24 | 2012-01-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of reliability assessment for reported information based on analysis of nonverbal and verbal component dynamics in expressive speech |
RU2577934C1 (en) * | 2014-10-28 | 2016-03-20 | Фонд правовых и экономических исследований | Device for diagnosing falseness of reported information according to dynamics of nonverbal behavior in human |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200388287A1 (en) | Intelligent health monitoring | |
EP3160334B1 (en) | Speech-based assessment of a patient's state-of-mind | |
CN106725532B (en) | Depression automatic evaluation system and method based on phonetic feature and machine learning | |
Uloza et al. | Exploring the feasibility of smart phone microphone for measurement of acoustic voice parameters and voice pathology screening | |
Muhammad et al. | Convergence of artificial intelligence and internet of things in smart healthcare: a case study of voice pathology detection | |
CA3142423A1 (en) | Systems and methods for machine learning of voice attributes | |
CN111920420B (en) | Patient behavior multi-modal analysis and prediction system based on statistical learning | |
Van Stan et al. | Differences in daily voice use measures between female patients with nonphonotraumatic vocal hyperfunction and matched controls | |
Yin et al. | Towards automatic cognitive load measurement from speech analysis | |
Al-Nasheri et al. | Voice pathology detection using auto-correlation of different filters bank | |
CN116110578A (en) | Screening device for diagnosis of depression symptoms assisted by computer | |
Altayeb et al. | Classification of three pathological voices based on specific features groups using support vector machine | |
CN108962397B (en) | Pen and voice-based cooperative task nervous system disease auxiliary diagnosis system | |
RU2717214C1 (en) | Method of assessing the reliability of reported information and device for its implementation | |
US8473314B2 (en) | Method and system for determining precursors of health abnormalities from processing medical records | |
Srilakshmi et al. | Building an Emotion Detection System in Python Using Multi-Layer Perceptrons for Speech Analysis | |
CN115497621A (en) | Old person cognitive status evaluation system | |
Sedaghat et al. | Unobtrusive monitoring of COPD patients using speech collected from smartwatches in the wild | |
Zhang et al. | An approach for emotion recognition using purely segment-level acoustic features | |
KR102620129B1 (en) | Ai based early stroke prediction diagnosis system and method | |
Tychkov et al. | Determination of psychogenic markers in speech signals using the HHT theory | |
Aradhana et al. | Diagnosing clinical depression from voice: Using signal processing and neural network algorithms to build a mental wellness monitor | |
EP3892185A1 (en) | Method, apparatus and system for predicting emotional response of individuals | |
US20240145044A1 (en) | Contextual awareness for unsupervised administration of cognitive assessments remotely or in a clinical setting | |
Al Balushi et al. | Automatic Recognition of Human Emotions from Electroencephalography Signals System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20200831 Effective date: 20200831 |