RU2711244C2 - Программируемый оптический датчик перемещения и способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения - Google Patents

Программируемый оптический датчик перемещения и способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения Download PDF

Info

Publication number
RU2711244C2
RU2711244C2 RU2018115164A RU2018115164A RU2711244C2 RU 2711244 C2 RU2711244 C2 RU 2711244C2 RU 2018115164 A RU2018115164 A RU 2018115164A RU 2018115164 A RU2018115164 A RU 2018115164A RU 2711244 C2 RU2711244 C2 RU 2711244C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
marker
sensor
working surface
shift
measurement error
Prior art date
Application number
RU2018115164A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018115164A3 (ru
RU2018115164A (ru
Inventor
Алексей Олегович Беляев
Олег Александрович Харьянов
Роман Николаевич Пономаренко
Аскер Муаедович Табухов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Севкаврентген-Д"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Севкаврентген-Д" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Севкаврентген-Д"
Priority to RU2018115164A priority Critical patent/RU2711244C2/ru
Publication of RU2018115164A3 publication Critical patent/RU2018115164A3/ru
Publication of RU2018115164A publication Critical patent/RU2018115164A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2711244C2 publication Critical patent/RU2711244C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/03Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness by measuring coordinates of points

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к контрольно-измерительной технике, а именно к датчикам перемещения элементов конструкции различных механизмов и узлов, в том числе станков с ЧПУ, узлов роботов-манипуляторов, а также к медицинской технике. Способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения посредством использования программируемого оптического датчика перемещения включает считывание изображения рабочей поверхности, анализ считанного изображения, вычисление сдвига как разницы между текущим и предыдущим изображениями, отличающийся тем, что при анализе считанного изображения осуществляется его сравнение с запрограммированными в постоянное запоминающее устройство оптического датчика шаблонами, причем каждому из шаблонов сопоставлена функция, абсолютная или относительная координата. Технический результат заключается в снижении погрешности измерения сдвига. 2 н.п. ф-лы, 5 ил.

Description

Изобретение относится к контрольно-измерительной технике, а именно к датчикам линейного перемещения элементов конструкции различных механизмов и узлов, в том числе станков с ЧПУ, узлов роботов-манипуляторов, а так же к медицинской технике.
В настоящее время широко известны и успешно применяются устройства и методы оптической регистрации перемещений, основанные на определении разницы между текущим кадром (изображением), полученным с оптического детектора, и опорным кадром, хранящимся в памяти регистрирующего устройства. Такие методы регистрации перемещений применяются в промышленном оборудовании в датчиках линейных перемещений, а также широко используются в компьютерной технике в указывающих устройствах (манипулятор типа «мышь» с оптическим датчиком).
Считывающее устройство оптического датчика перемещения описано в патенте US 4751505 А. Изображение рабочей поверхности, подсвеченное источником света, через фокусирующую линзу поступает на матрицу фотодетекторов, встроенную в интегральную схему. В патенте США US 005644139 А описан способ определения перемещений оптического датчика относительно сканируемого объекта. В патенте RU№2328768 С1 предложен способ повышения разрешающей способности оптического датчика перемещения за счет устранения компонентов изображения с пространственной длиной волны меньше удвоенного размера оптической ячейки фотодетектора.
Наиболее близким к заявляемому изобретению является патент США US 006433780 В1, в котором описаны конструкция и способ определения сдвига оптической мыши, содержащей осветитель с фокусирующей линзой для подсветки рабочей поверхности, изображение которой через вторую фокусирующую линзу поступает на матрицу фотоприемников, встроенную в интегральную микросхему. Состояние матрицы циклически считывается, и производится расчет корреляционной функции между полученным кадром и опорным кадром. В том случае, если функция имеет выраженный минимум, его координаты характеризуют перемещение в плоскости.
Однако все известные способы не лишены недостатка, состоящего в накоплении ошибки при смене опорного кадра в случае отсутствия выраженного минимума корреляционной функции между текущим и опорным кадрами, что негативно сказывается на суммарной погрешности измерения оптического датчика при увеличении длины измеряемых перемещений. Таким образом, для известных способов вычисления сдвига в датчиках перемещений, погрешность измерения перемещения есть функция от длины траектории перемещения.
Техническим результатом настоящего изобретения является снижение погрешности измерения сдвига.
Указанный технический результат достигается за счет того, что в известном устройстве, содержащем осветитель с фокусирующей линзой, вторую фокусирующую линзу и матрицу фотоприемников, встроенную в интегральную микросхему, предложено:
- разместить постоянное запоминающее устройство, в которое могут быть записаны (запрограммированы) шаблоны изображений (маркеры) и соответствующие им позиции датчика;
- разместить цифровой сигнальный процессор, осуществляющий сравнение каждого полученного датчиком кадра с шаблонами, хранящимися в постоянном запоминающем устройстве;
- разместить интерфейсный блок, осуществляющий передачу данных от цифрового сигнального процессора к управляющей системе и от управляющей системы в постоянное запоминающее устройство;
- при подготовке рабочей поверхности, по которой будет перемещаться датчик, автоматизированным способом нанести маркеры.
В известном способе, содержащем функции расчета корреляционной функции между опорным кадром и текущим кадром, используя известные методы машинного зрения, позволяющие выделять в анализируемом изображении существенные признаки [1], применяемые в системах машинного зрения и дополненной реальности [2], внести:
- функции сравнения получаемых на каждой итерации кадров с шаблонами изображений (маркерами), запрограммированными в постоянном запоминающем устройстве;
- функции сравнения расчетного положения датчика на основании измеренных сдвигов с положением маркера на рабочей поверхности и автокоррекции показаний;
- функции оповещения управляющей системы об обнаружении расхождений.
Проведенные патентные исследования показали, что в литературе отсутствует указание на использование вышеперечисленной совокупности отличительных признаков для снижения погрешности вычисления сдвига в датчике перемещения, что подтверждает новизну данного изобретения.
Рассмотрим более подробно суть предложенного изобретения.
Снижение погрешности измерения сдвига достигается за счет автоматической коррекции показаний датчика в процессе работы либо принудительной калибровки перемещением датчика до ближайшего маркера. Для этого на рабочую поверхность нанесены маркеры, удовлетворяющие следующим требованиям:
- каждый маркер представляет собой точечный рисунок, выполненный без зазоров между соседними точками;
- каждый маркер имеет разрешение, равное разрешению матрицы детекторов;
- каждый маркер заключен в квадратный контур со стороной не более 80% от площади рабочей области датчика - проекции матрицы фотодетекторов датчика на рабочую поверхность;
- контур маркера должен иметь равные зазоры со всех сторон;
- толщина линий контура маркера и самого маркера, а также зазоры между линиями не должны быть менее 2 точек.
Количество возможных вариантов маркеров обусловлено разрешением матрицы фотодетекторов. Маркеры могут быть запрограммированы в постоянное запоминающее устройство датчика перемещения, а каждому из них поставлена в соответствие либо абсолютная, либо относительная позиция.
Во время работы, при каждом успешном расчете перемещения, в соответствии с направлением, изменяются внутренние счетчики ХТ и YТ датчика, где ХТТ+ΔХ - суммарное зафиксированное перемещение от предыдущего маркера по оси X, YT=YT+ΔY - суммарное зафиксированное перемещение от предыдущего маркера по оси Y. Знак сдвигов ΔХ и ΔY зависит от направления сдвига: положительный в прямом направлении и отрицательный в обратном. В том случае, если корреляционная функция не имеет выраженного минимума, и датчик не сможет определить перемещение, счетчики ХТ и YT не будут изменены. Несмотря на то, что датчик фактически изменил свое положение, минимальное значение погрешности при этом составит εX,εY≥±L, где L - длина стороны проекции фото детектора на рабочую поверхность. В том случае, если в ходе измерений значение накопленной погрешности εХ или εY превысит установленный порог НХ или НY, управляющей системе будет выдана индикация низкой достоверности показаний датчика и необходимости калибровки.
Калибровка осуществляется либо в процессе работы датчика при прохождении над маркером, либо в принудительном порядке. При прохождении над маркером производится автоматическая коррекция абсолютной позиции датчика относительно некоторой точки отсчета, установленной в системе координат датчика. В качестве точки отсчета может быть использована также одна из меток. Маркеры и соответствующие им позиции являются программируемыми, в соответствие каждому маркеру может быть установлена:
- абсолютная позиция;
- промежуточная позиция.
Перечень графических материалов, иллюстрирующих заявляемое изобретение.
- Фиг. 1 Структурная схема программируемого датчика перемещения с автоматической коррекцией.
- Фиг. 2 Примеры меток.
- Фиг. 3 Блок-схема способа вычисления сдвига с функцией определения контура маркера.
- Фиг. 4 Блок-схема способа автоматической коррекции накопленной погрешности.
На фиг. 1 показаны осветитель 1 с фокусирующей линзой 2, которые обеспечивают засветку области рабочей поверхности 3. Свет, отраженный от рабочей поверхности 3, через вторую фокусирующую линзу 4 поступает на матрицу 5 фотодетекторов 6. Каждый фотодетектор 6 матрицы 5 имеет проекцию 7 с размерами L×L на рабочую поверхность. Длина стороны проекции 7 (L) является разрешающей способностью датчика. Состояние матрицы фотодетекторов 5 считывается цифровым сигнальным процессором 8, выполняющим расчет корреляционной функции, нахождение ее минимума (сдвига), а также функции выделения меток и их распознавания. Шаблоны меток хранятся в постоянном запоминающем устройстве 9 и могут быть считаны или перезаписаны внешней управляющей системой 11. Интерфейсный блок 10 передает рассчитанные цифровым сигнальным процессором 8 параметры сдвига во внешнюю управляющую систему 11.
На фиг. 2 показан пример маркера, представляющего собой точечный рисунок 12 размерностью М×М точек 13, которая соответствует размерности матрицы фотодетектора датчика. Точечный рисунок маркера состоит из контура маркера 14 и самого маркера 15.
На фиг. 3 показан пример расположения маркеров на рабочей поверхности 16 при линейном перемещении датчика вдоль оси 17. На рабочей поверхности нанесены маркеры абсолютной позиции 18 и 19, соответствующие началу и концу траектории соответственно, а также маркеры относительной позиции 20 и 21. Разница между маркерами абсолютной позиции и промежуточной позиции состоит в том, что для маркеров 18 и 19 их координаты в плоскости (в данном случае линейные) жестко заданы, а для промежуточных маркеров действует правило: промежуточный маркер N равноудален от любого другого промежуточного маркера такого же шаблона на расстояние SN-N. Соответствие между шаблоном маркера и его позицией (абсолютной или относительной) может быть установлено произвольно при программировании датчика.
На фиг. 4 представлена блок-схема предлагаемого способа определения сдвига. В начале работы датчика должна быть выполнена процедура 22 начальной калибровки и инициализации межреперных координат. Процедура заключается в установке датчика на место одного из маркеров с абсолютной позицией, при этом сбрасываются встроенные интегрирующие счетчики погрешности εХ=0, εY=0 и сдвига ΔХ=0, ΔY=0, а также текущие координаты датчика ХТ и YT. После инициализации выполняется процесс считывания опорного кадра 23 и текущего кадра 24. Для обоих кадров производится вычисление корреляционной функции 25. Необходимым условием определения сдвига является наличие выраженного минимума корреляционной функции, определяемое в блоке 26. В том случае, если корреляционная функция не имеет выраженного минимума, выполняется наращивание интегрирующих счетчиков погрешности εХ и εY 27, при этом величина погрешности составляет не менее |L|, где L - длина стороны проекции фотодетектора на рабочую поверхность. Значения величин εХ и εY являются оценочными, но позволяют прогнозировать суммарную погрешность, накопленную с момента последнего прохода маркера. Если при сравнении 28 прогнозируемое значение погрешности выше установленных порогов НX и НY, осуществляется индикация внешней управляющей системе о низкой достоверности показаний датчика 29, на основании чего система может принять решение о необходимости принудительной калибровки датчика по процедуре 22. Если значение интегрирующих счетчиков погрешности не выходит за пределы установленных порогов, осуществляется повторное считывание опорного кадра 23.
Если корреляционная функция имеет выраженный минимум, то фиксируются значения сдвига ΔХ и ΔY как координаты этого минимума 30. На величину сдвига изменяется значение текущих координат датчика 31, при этом знак сдвига обусловлен направлением перемещения датчика и может быть как положительным (в прямом направлении), так и отрицательным (в обратном направлении).
Операция 32 осуществляет приведение изображения с матрицы фотодетекторов к монохромному представлению, что необходимо для определения контура маркера процессом 33. Если при выполнении проверки 34 определяется наличие в обработанном кадре замкнутой области, характерной для рамки маркера (признак наличия маркера в кадре), то осуществляется переход на процедуру обработки маркера. Если рамка маркера не обнаружена, то выполняется замена 35 опорного кадра текущим и переход на начало следующей итерации определения сдвига на блок 24.
Если в операции 34 поиск рамки маркера завершился успешно, то применяется способ сравнения маркера с шаблоном, описанный на фиг. 5. В блоке 36 выполняется процедура поиска углов рамки маркера с использованием известных алгоритмов, после чего вычисляется масштаб и угол поворота маркера 37. При этом масштаб, отличный от 1, и угол поворота, отличный от 0°, свидетельствуют о нарушениях в механической системе объекта измерения. После нормирования кадра 38, которое заключается в приведении ориентации и размера маркера на полученном кадре к размерам шаблонов маркеров, содержащихся в постоянном запоминающем устройстве датчика, выполняется операция 39 поиска совпадения маркера в кадре с шаблоном. При совпадении маркера с шаблоном выполняются соответствующие процедуры 40…41, которые могут быть дополнительно запрограммированы в датчик для каждого из маркеров. При нахождении маркера проверяется соответствие текущей позиции датчика 42, рассчитанной по способу на фиг. 4 и позиции, соответствующей маркеру. При несовпадении фиксируется ошибка εХ=ХТO, εY=YT-YO. После фиксации ошибки значения счетчиков сбрасываются операцией 44, а текущие координаты датчика приводятся в соответствие с позицией маркера процедурой 45, в чем и состоит суть способа автоматической коррекции.
Литература
1. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.
2. Vipul P. Chauhan. Object Detection and Pose Tracking In Augmented Reality / Vipul P. Chauhan, Dr. Manish M. Kayasth. // International Journal of Science and Research (IJSR), pp. 2623-2629.

Claims (2)

1. Программируемый оптический датчик перемещения, содержащий осветитель с фокусирующей линзой для подсветки рабочей поверхности, второй фокусирующей линзы и матрицы фотоприемников, встроенной в интегральную микросхему, отличающийся тем, что имеет в составе постоянное запоминающее устройство с программируемыми шаблонами маркеров и рабочей поверхностью с нанесенными маркерами, выполненными в виде точечных рисунков, с разрешением, равным разрешению матрицы фотодетекторов датчика, имеющих замкнутый квадратный контур с толщиной линии не менее 2 точек и стороной не более 80% от стороны проекции матрицы фотодетекторов на рабочую поверхность, толщиной линий самого маркера и зазором между линиями не менее 2 точек, а также цифровой сигнальный процессор.
2. Способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения посредством использования программируемого оптического датчика перемещения по п. 1, включающий считывание изображения рабочей поверхности, анализ считанного изображения, вычисление сдвига как разницы между текущим и предыдущим изображениями, отличающийся тем, что при анализе считанного изображения осуществляется его сравнение с запрограммированными в постоянное запоминающее устройство оптического датчика шаблонами, причем каждому из шаблонов сопоставлена функция, абсолютная или относительная координата.
RU2018115164A 2018-04-23 2018-04-23 Программируемый оптический датчик перемещения и способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения RU2711244C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018115164A RU2711244C2 (ru) 2018-04-23 2018-04-23 Программируемый оптический датчик перемещения и способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018115164A RU2711244C2 (ru) 2018-04-23 2018-04-23 Программируемый оптический датчик перемещения и способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018115164A3 RU2018115164A3 (ru) 2019-10-23
RU2018115164A RU2018115164A (ru) 2019-10-23
RU2711244C2 true RU2711244C2 (ru) 2020-01-15

Family

ID=68342232

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018115164A RU2711244C2 (ru) 2018-04-23 2018-04-23 Программируемый оптический датчик перемещения и способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2711244C2 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101334267B (zh) * 2008-07-25 2010-11-24 西安交通大学 数字影像测头矢量坐标变换标定与误差修正方法及其装置
RU2551396C1 (ru) * 2013-11-06 2015-05-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг России) Способ бесконтактных измерений геометрических параметров объекта в пространстве и устройство для его осуществления
RU2571580C2 (ru) * 2011-09-07 2015-12-20 Краун Эквипмент Лимитед Способ и устройство, позволяющее использовать объекты с предварительно установленными координатами для определения местоположения промышленных транспортных средств
RU164082U1 (ru) * 2015-12-04 2016-08-20 Андрей Владимирович Климов Устройство контроля линейных размеров трехмерных объектов

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101334267B (zh) * 2008-07-25 2010-11-24 西安交通大学 数字影像测头矢量坐标变换标定与误差修正方法及其装置
RU2571580C2 (ru) * 2011-09-07 2015-12-20 Краун Эквипмент Лимитед Способ и устройство, позволяющее использовать объекты с предварительно установленными координатами для определения местоположения промышленных транспортных средств
RU2551396C1 (ru) * 2013-11-06 2015-05-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг России) Способ бесконтактных измерений геометрических параметров объекта в пространстве и устройство для его осуществления
RU164082U1 (ru) * 2015-12-04 2016-08-20 Андрей Владимирович Климов Устройство контроля линейных размеров трехмерных объектов

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018115164A3 (ru) 2019-10-23
RU2018115164A (ru) 2019-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9111177B2 (en) Position/orientation measurement apparatus, processing method therefor, and non-transitory computer-readable storage medium
US8238639B2 (en) Method and system for dynamic feature detection
KR101686054B1 (ko) 보조 측정기의 공간 위치를 결정하기 위한 위치 결정 방법, 기계 판독 저장 매체, 측정 장치 및 측정 시스템
US20100289797A1 (en) Position and orientation estimation apparatus and method
US20210063144A1 (en) Method for the three dimensional measurement of moving objects during a known movement
US20170154219A1 (en) Apparatus of recognizing position of mobile robot using direct tracking and method thereof
US8731243B2 (en) Position and orientation measurement method and position and orientation measurement apparatus
US20130230235A1 (en) Information processing apparatus and information processing method
JP2012042396A (ja) 位置姿勢計測装置、位置姿勢計測方法、およびプログラム
CN112710283A (zh) 用于检测对象流的相机和用于确定对象高度的方法
Annusewicz et al. Marker detection algorithm for the navigation of a mobile robot
Schramm et al. Data fusion for 3D thermal imaging using depth and stereo camera for robust self-localization
JP5976089B2 (ja) 位置姿勢計測装置、位置姿勢計測方法、およびプログラム
Nashman et al. An integrated vision touch-probe system for dimensional inspection tasks
RU2711244C2 (ru) Программируемый оптический датчик перемещения и способ измерения сдвига с автоматической коррекцией погрешности измерения
JP6486083B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
Nashman et al. Unique sensor fusion system for coordinate-measuring machine tasks
Kang et al. Automatic circle pattern extraction and camera calibration using fast adaptive binarization and plane homography
JP2022175768A (ja) 位置測定システム
US20220148210A1 (en) Computer-implemented method for ascertaining a value of a geometric parameter
US20230011093A1 (en) Adjustment support system and adjustment support method
CN118212294B (zh) 基于三维视觉引导的自动化方法及系统
US20240187565A1 (en) Provision of real world and image sensor correspondence points for use in calibration of an imaging system for three dimensional imaging based on light triangulation
US20240310162A1 (en) Optical tactile sensor and method for estimating shape from touch
KR100218933B1 (ko) 위치보정용 랜드마크의 검출방법 및 이를 이용한이동로봇제어 시스템