RU2708869C2 - Method for determining human biological age in corpses and living persons by skull ct - Google Patents
Method for determining human biological age in corpses and living persons by skull ct Download PDFInfo
- Publication number
- RU2708869C2 RU2708869C2 RU2018113486A RU2018113486A RU2708869C2 RU 2708869 C2 RU2708869 C2 RU 2708869C2 RU 2018113486 A RU2018113486 A RU 2018113486A RU 2018113486 A RU2018113486 A RU 2018113486A RU 2708869 C2 RU2708869 C2 RU 2708869C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- age
- brightness
- blumenbach
- pixels
- frontal
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
- A61B5/1171—Identification of persons based on the shapes or appearances of their bodies or parts thereof
Abstract
Description
Изобретение относится к области судебной медицины, к методам судебно-медицинской идентификации личности, а именно для определения возраста. Оно предназначено для установления биологического возраста человека по структуре костной ткани спинки турецкого седла, Блюменбахова ската; по показателям инволюции по взаимной конфигурации между передней дугой атланта и зубом аксиса (соотношение в атланто-аксиальном суставе Крювелье), а также по геометрии и взаимоположению лобных и клиновидной пазух.The invention relates to the field of forensic medicine, to methods of forensic medical identification of a person, namely to determine the age. It is intended to establish the biological age of a person by the structure of the bone tissue of the back of the Turkish saddle, Blumenbakh stingray; according to the indices of involution according to the mutual configuration between the anterior arch of the atlant and the axis tooth (the ratio in the Atlanto-axial joint of Crewellier), as well as the geometry and mutual position of the frontal and sphenoid sinuses.
В практике судебной медицины диагностика возраста является важным этапом установлении личности неизвестного не только в случаях с массовой гибелью людей, но и в случаях нахождения трупа в состоянии гнилостных изменений, расчленения или скелетирования, а также при наличии с массивных повреждений, или умышленным обезображиванием лица с целью затруднения опознания, что делает идентификацию личности непознанных лиц весьма сложной задачей [1, 2]. Установление возраста по макроскопическим признакам является весьма субъективным, поэтому возрастает роль морфометрических показателей исследования скелета для целей идентификации. Также, ни один из критериев вне связи с другими не может быть достаточно надежным при установлении возраста взрослых людей, так как они зависят от многих факторов, определяющих их высокую изменчивость. К тому же, рентгенологические методы изучения костной системы все более применены в судебной медицине, ввиду простоты и доступности методик, возможности оценивать форму костей и внутреннюю структуру костной ткани, а также возможности использования не только на трупах, но и на живых лицах [3].In the practice of forensic medicine, age diagnosis is an important step in identifying an unknown person not only in cases of mass death of people, but also in cases where the corpse is in a state of putrefactive changes, dismemberment or skeletonization, as well as in the presence of massive injuries, or deliberate disfigurement of a person with the aim of recognition difficulties, which makes the identification of unknown persons a very difficult task [1, 2]. Establishing age by macroscopic features is very subjective, therefore, the role of morphometric indicators of the study of the skeleton for identification purposes is increasing. Also, none of the criteria out of touch with others can be sufficiently reliable in determining the age of adults, since they depend on many factors that determine their high variability. In addition, X-ray methods for studying the skeletal system are increasingly used in forensic medicine, due to the simplicity and accessibility of the methods, the ability to evaluate the shape of bones and the internal structure of bone tissue, as well as the possibility of use not only on corpses, but also on living faces [3].
В судебной медицине имеются разработки, применяющиеся на практике различные способы установления возраста неопознанных живых лиц и трупов неизвестных людей.In forensic science, there are developments that are put into practice in various ways of establishing the age of unidentified living persons and the bodies of unknown people.
Существует способ определения возраста по рентгенограммам кисти [4]. Способ определения возраста грацильных мужчин от 18 до 30 лет, включающий определение планиметрических параметров рентгенограмм кисти, отличающийся тем, что проводят измерение ширины основания средних и дистальных фаланг 2-5 пальцев, ширины каналов проксимальных фаланг 1-2 пальцев, ширины головок дистальных фаланг 2-5 пальцев, далее возраст рассчитывается при помощи уравнения.There is a way to determine age by x-ray of the brush [4]. A method for determining the age of gracile men from 18 to 30 years, including determining the planimetric parameters of the radiographs of the hand, characterized in that they measure the width of the base of the middle and distal phalanges of 2-5 fingers, the width of the channels of the proximal phalanges of 1-2 fingers, the width of the heads of the distal phalanges 2- 5 fingers, then age is calculated using the equation.
Недостатком работы является отсутствие объективной оценки рентгенограмм на качественном этапе исследования, что влечет за собой неточность в определения возраста. К тому же для диагностики возраста требуется учитывать пол исследуемого и ориентировочную возрастную группу, и дополнительные ориентировочные данные, что в большинстве случаев не представляется возможным.The disadvantage of this work is the lack of an objective assessment of radiographs at a qualitative stage of the study, which entails an inaccuracy in determining the age. In addition, for the diagnosis of age, it is required to take into account the gender of the subject and the estimated age group, and additional indicative data, which in most cases is not possible.
Существует способ определения возраста трупа по фронтальному распилу плечевой кости (Патент РФ на изобретение №2505266 от 2014 г.) [5]. Способ, включает продольный, фронтальный распил плечевой кости и ее очистку, отличающийся тем, то дополнительно плоскость распила шлифуют, окрашивают и получают оттиск на бумаге, на полученном оттиске измеряют линию анатомической шейки кости, затем из ее верхней точки вдоль кости откладывают полученное значение и получают уровень хирургической шейки, который проводят поперечно кости, далее измеряют общую ширину кости, а также толщину правой и левой стенок кости и определяют среднеарифметическую их толщину, морфометрический коэффициент определяют по соотношению ширины кости к среднеарифметической толщине стенок по формуле. После получения коэффициента предполагают возраст трупа.There is a method for determining the age of a corpse by frontal cutting of the humerus (RF Patent for the invention No. 2505266 of 2014) [5]. The method includes a longitudinal, frontal cut of the humerus and its cleaning, characterized in that the cut plane is additionally ground, painted and an impression is made on paper, the line of the anatomical neck of the bone is measured on the resulting impression, then the obtained value is laid off from its upper point along the bone and obtained the level of the surgical neck, which is carried out transversely to the bone, then measure the total width of the bone, as well as the thickness of the right and left walls of the bone and determine their arithmetic mean thickness, morphometric coefficient determined by the ratio of the width of the bone to the arithmetic mean wall thickness according to the formula. After obtaining the coefficient, the age of the corpse is assumed.
Недостатком этой работы является отсутствие точной оценки возраста в интервале старше 50 лет и необходимое наличие целостной и неповрежденной плечевой кости для проведения измерений и диагностики возраста.The disadvantage of this work is the lack of an accurate estimate of age in the interval older than 50 years and the necessary presence of a holistic and intact humerus for measurements and diagnosis of age.
Существует способ определения возраста человека по морфометрическим параметрам гистологических препаратов костной ткани [6]., при котором дополнительно проводят измерение протяженности зоны активного остеогенеза, соотношение площадей хрящевой и костной тканей в переходной зоне продольного среза III ребра, диаметра гаверсовых каналов эндотрабекулярных остеонов в срезе эпифиза большеберцовой кости и количества эндотрабекулярных остеонов в срезе диафиза большеберцовой кости. Далее, полученные данные, обрабатываются при помощи регрессионных уравнений, и вычисляется возраст исследуемого индивида. Этот способ выбран за прототип.There is a method for determining the age of a person by the morphometric parameters of histological preparations of bone tissue [6]., In which they additionally measure the extent of the zone of active osteogenesis, the ratio of the areas of cartilage and bone tissue in the transition zone of the longitudinal section of the III rib, the diameter of the Haversian canals of the endotrabular osteons in the section of the tibial pineal gland bone and the number of endotrabecular osteons in the slice of the tibia diaphysis. Further, the obtained data are processed using regression equations, and the age of the individual under study is calculated. This method is selected for the prototype.
Недостатком данного способа является невысокая точность прогноза в возрасте старше 50 лет, а также трудоемкость, большое количество затраченного времени на изготовление гистологических препаратов.The disadvantage of this method is the low accuracy of the forecast over the age of 50 years, as well as the complexity, a large amount of time spent on the manufacture of histological preparations.
В возрасте старше 20-25 лет рост костей уже закончен, при этом выраженные признаки возрастной инволюции еще не начались, следовательно, установление возраста в данном диапазоне имеет наибольшую величину ошибки.Over the age of 20-25 years, bone growth has already been completed, while the expressed signs of age-related involution have not yet begun, therefore, establishing age in this range has the largest error.
Задачей изобретения является повышение эффективности способа.The objective of the invention is to increase the efficiency of the method.
Технический результат заключается в повышении точности определения биологического возраста человека у трупов и живых лиц по КТ черепа в разных возрастных группах.The technical result consists in increasing the accuracy of determining the biological age of a person in corpses and living persons by CT of the skull in different age groups.
Это достигается за счет того, что проводят КТ черепа и краниовертебральной зоны, по 7-балльной шкале в сагиттальной проекции оценивают инволюцию сустава Крювелье, далее посредством компьютерной программы визуализации и обработки медицинских изображений создают сагиттальную проекцию, экспортируют в несжатый растровый формат, после чего при помощи графического редактора выделяют контуры спинки турецкого седла и ската, заливают черным все прилежащие структуры в пределах прямоугольника, вырезают приготовленную область с компактой и губчатым веществом ската и спинки турецкого седла, вставляют ее в программу для анализа диффузных изображений, получают значения среднеквадратичного отклонения, дисперсии и четвертого центрального момента яркости структуры губчатого вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла, затем при помощи графического редактора выделяют контуры лобных и клиновидной пазух, полости пазух заливают белым цветом, черным цветом заливают все прилежащие структуры в пределах прямоугольника, вырезают приготовленную область с лобной и клиновидной пазухами, вставляют ее в программу для автоматизированного выделения "пятен" с сохранением координат и параметров в файле, получают значения разности расположения условных центров лобных и клиновидной пазух по вертикали, отношение размеров лобных к клиновидной пазухам, после чего рассчитывают биологический возраст по формуле: AGE=76,250+6,549×А-1,704×В+0,00516×С+0,000000708×D+0,043×Е-11,143×F, гдеThis is achieved due to the fact that CT scans of the skull and craniovertebral zone are performed, the involution of the Crewellier joint is evaluated on a 7-point scale in the sagittal projection, then a sagittal projection is created using a computer program for visualizing and processing medical images, exported to an uncompressed raster format, and then using graphic editor highlight the contours of the back of the Turkish saddle and ramp, fill black with all adjacent structures within the rectangle, cut out the prepared area with a compact and lips substance of the ramp and the back of the Turkish saddle, insert it into the program for the analysis of diffuse images, obtain the mean square deviation, dispersion and the fourth central moment of brightness of the structure of the spongy substance of the Blumenbach ramp and the back of the Turkish saddle, then use the graphic editor to select the contours of the frontal and sphenoid sinuses, sinus cavities are filled in white, black is filled in all adjacent structures within the rectangle, the prepared area is cut out with the frontal and wedge-shaped with azures, insert it into the program for the automated selection of "spots" with saving coordinates and parameters in a file, obtain the values of the difference in the location of the conditional centers of the frontal and sphenoid sinuses vertically, the ratio of the sizes of the frontal to the sphenoid sinuses, and then calculate the biological age according to the formula: AGE = 76,250 + 6,549 × A-1,704 × B + 0,00516 × C + 0,000000708 × D + 0,043 × E-11,143 × F, where
AGE - предполагаемый возраст трупа или живого лица,AGE - estimated age of a corpse or a living person,
А - инволюция сустава Крювелье, (0-6 баллы),A - Involution of the joint of Crewellier, (0-6 points),
В - среднеквадратичное отклонение яркости точек структуры губчатого вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла (пиксели),B is the standard deviation of the brightness of the points of the structure of the spongy substance of Blumenbach's slope and the back of the Turkish saddle (pixels),
С - дисперсия яркости изображения структуры губчатого вещества Блюменбахова ската (пиксели),C is the variance of the brightness of the image of the structure of the spongy substance of Blumenbach stingray (pixels),
D - четвертый центральный момент яркости структуры губчатого вещества Блюменбахова ската (пиксели),D is the fourth central moment of brightness of the structure of the spongy substance of the Blumenbach slope (pixels),
Е - разность расположения условных центров ЛП и КП по вертикали,E - the difference in the location of the conditional centers of drugs and CP in the vertical,
F - отношение размеров пазух (ЛП/КП).F is the ratio of the size of the sinuses (LP / KP).
Первоначальный набор измерявшихся параметров состоял из 21 признака, который был разработан на основании литературных данных и результатов собственных исследований возрастных изменений костных структур черепа и краниовертебрального перехода. Была создана база данных с количественными значениями из образцов заведомо известного возраста.The initial set of measured parameters consisted of 21 characters, which was developed on the basis of literature data and the results of our own studies of age-related changes in the bone structures of the skull and cranio-vertebral transition. A database was created with quantitative values from samples of known age.
При помощи статистического анализа были отобраны количественные признаки, имеющие наиболее выраженную зависимость от возраста.With the help of statistical analysis, quantitative traits with the most pronounced dependence on age were selected.
Ввиду необходимости уточнить и объективизировать процесс оценки количественных характеристик изображений использовались две программы, разрешенные автором для свободного использования и распространения. Программа «PjaPro» предназначена для анализа изображений типа «светлые объекты на темном фоне» [7].In view of the need to clarify and objectify the process of assessing the quantitative characteristics of images, two programs were used that were authorized by the author for free use and distribution. The program "PjaPro" is intended for the analysis of images of the type "light objects on a dark background" [7].
Исходным материалом для программы «PjaPro» является прямоугольное изображение (фрагмент изображения) в оттенках серого цвета, которое программа читает из буфера обмена и отображает на форме. Далее программа считывает яркость каждой точки изображения (как целое число в пределах от 0 до 255, что соответствует стандартной модели RGB представления растровой машинной графики), и рассчитывает частотную гистограмму яркости точек изображения, которая тоже выводится на экран.The source material for the PjaPro program is a rectangular image (image fragment) in shades of gray, which the program reads from the clipboard and displays on the form. Next, the program reads the brightness of each image point (as an integer ranging from 0 to 255, which corresponds to the standard RGB representation model of raster machine graphics), and calculates the frequency histogram of the brightness of the image points, which is also displayed on the screen.
Для рассматриваемой задачи изображение представляет собой несколько светлых областей на темном фоне. После получения гистограммы распределения яркости точек пользователь устанавливает границу между светлыми и темными точками и дает команду выделить пятна.For the problem under consideration, the image represents several bright areas against a dark background. After receiving a histogram of the distribution of the brightness of the points, the user sets the boundary between the light and dark points and gives the command to highlight the spots.
Далее программа выделяет «пятна» и отображает их на исходном изображении, выделив их разными цветами. В качестве пятна берется связная область, то есть набор светлых точек, соприкасающихся друг с другом стороной или углом. «Пятно» может иметь внутренние вхождения из областей, состоящих из точек темного цвета.Next, the program selects "spots" and displays them on the original image, highlighting them in different colors. As a spot, a connected region is taken, that is, a set of bright points that are in contact with each other by a side or angle. A “spot” can have internal occurrences from areas consisting of dots of dark color.
При работе с реальными медико-биологическими изображениями достаточно часто имеются артефакты в виде отдельных светлых точек и небольших светлых пятен. Для их устранения можно ввести минимальное количество точек, которое должно содержаться в «пятне», и дать команду сбросить пятна с меньшим количеством точек.When working with real biomedical images, quite often there are artifacts in the form of separate bright spots and small bright spots. To eliminate them, you can enter the minimum number of points that must be contained in the "spot", and give the command to clear spots with fewer points.
Если имеются другие артефакты, то в этом случае необходимо вручную откорректировать изображение в графическом редакторе и повторно провести процедуру анализа.If there are other artifacts, then in this case it is necessary to manually correct the image in a graphical editor and repeat the analysis procedure.
После того, как «пятна» корректно выделены, дается команда провести анализ. Для каждого пятна рассчитываются следующие показатели: - Количество точек N, входящих в данное пятно Ω,After the “spots” are correctly highlighted, the command is given to conduct an analysis. For each spot, the following indicators are calculated: - The number of points N included in this spot Ω,
- Центр пятна (X, Y), определяемый как 
- Среднеквадратичное расстояние от центра пятна до его точек 
Максимальное расстояние от точек до центра пятна 
- Направление максимальной вытянутости пятна ϕ. Определяется как угол (в градусах, от 0 до 180), при котором пересечение пятна и линии, толщиной в одну точку, проходящую через центр пятна, содержит максимальное количество точек.- The direction of the maximum elongation of the spot ϕ. It is defined as the angle (in degrees, from 0 to 180) at which the intersection of the spot and line, one point thick, passing through the center of the spot, contains the maximum number of points.
Указанные характеристики вместе с рядом других (гистограмма распределения точек по яркости, распределение расстояние между центрами пятен и зависимость разности направления максимальной вытянутости пятен от расстояния между ними) выводятся в текстовый файл с возможностью дальнейшего статистического анализа.These characteristics, along with a number of others (a histogram of the distribution of points by brightness, distribution of the distance between the centers of the spots and the dependence of the difference in the direction of the maximum elongation of the spots on the distance between them) are output to a text file with the possibility of further statistical analysis.
Программа «Gradient» предназначена для анализа диффузных изображений, цветных или оттенков серого.The Gradient program is designed to analyze diffuse images, color or shades of gray.
Исходным материалом для программы «Gradient» является прямоугольное изображение (фрагмент изображения) которое программа читает из буфера обмена и отображает на форме. Далее программа считывает яркость каждой точки изображения (как целое число в пределах от 0 до 255, что соответствует стандартной модели RGB представления растровой машинной графики). Яркость белого цвета определяется как среднее из интенсивности красного, зеленого и синего цвета. Далее программа рассчитывает частотную гистограмму яркости точек изображения (для красного, зеленого, синего и белого цветов). Полученные гистограммы выводятся в графическом виде и в виде текста для дальнейшего статистического анализа.The source material for the Gradient program is a rectangular image (image fragment) that the program reads from the clipboard and displays on the form. Next, the program reads the brightness of each point in the image (as an integer ranging from 0 to 255, which corresponds to the standard model of RGB representation of raster machine graphics). White brightness is defined as the average of the intensities of red, green, and blue. Next, the program calculates the frequency histogram of the brightness of the image points (for red, green, blue and white). The resulting histograms are displayed in graphical form and in the form of text for further statistical analysis.
В случае необходимости рассчитывается градиент яркости. Для красного цвета рассчитывается величина ΔR(r), равный средней величине модуля разности интенсивности красного цвета для всех пар точек анализируемого фрагмента изображения, находящегося на расстоянии г (точнее, с учетом дискретности изображения - на расстоянии, отличающимся от r меньше чем на 1). Аналогичные величины рассчитываются для зеленого, синего и белого цветов и выводятся в графическом и текстовом виде.If necessary, a brightness gradient is calculated. For red, the value Δ R (r) is calculated, which is equal to the average modulus of the difference in the intensity of red for all pairs of points of the analyzed fragment of the image located at a distance of r (more precisely, taking into account the resolution of the image, at a distance different from r by less than 1) . Similar values are calculated for green, blue and white colors and are displayed in graphical and text form.
Из имеющихся КТ черепа в сагиттальной проекции были вырезаны фрагменты 300 на 300 пикселей с изображением спинки турецкого седла и Блюменбахова ската. Далее вручную при помощи графического редактора (например, Adobe Photoshop CS5 extended) были выделены интересующие анатомические области: контуры спинки турецкого седла и Блюменбахова ската.From the existing CT scans in the sagittal projection, fragments of 300 by 300 pixels were cut with the image of the back of the Turkish saddle and Blumenbakh slope. Then, manually using a graphical editor (for example, Adobe Photoshop CS5 extended), anatomical areas of interest were selected: the contours of the back of the Turkish saddle and Blumenbakh's ramp.
При помощи программы «Gradient» была оценена неоднородность цвета спинки турецкого седла и Блюменбахова ската.Using the Gradient program, the color heterogeneity of the back of the Turkish saddle and Blumenbakh stingray was estimated.
Из имеющихся Кт-сканограмм черепа в сагиттальной проекции при помощи графического редактора (например, Adobe Photoshop CS5 extended) были вырезаны фрагменты 300 на 300 пикселей с изображением лобных и клиновидной пазух. Далее вручную были выделены интересующие анатомические области: контур лобных и клиновидной пазух.From the existing CT scans of the skull in sagittal projection using a graphic editor (for example, Adobe Photoshop CS5 extended), 300 by 300 pixels fragments with the image of the frontal and sphenoid sinuses were cut. Further, anatomical regions of interest were manually selected: the contour of the frontal and sphenoid sinuses.
При помощи «Pjapro» были оценены размеры лобных и клиновидной пазух, а затем выведен их коэффициент соотношения, «разность расположения условных центров Лобных пазух и Клиновидной Пазухи по вертикали» и «степень вытянутости лобной пазухи».With the help of Pjapro, the sizes of the frontal and sphenoid sinuses were estimated, and then their correlation coefficient, “the difference in the vertical position of the frontal sinuses and the sphenoid sinus” and the “degree of elongation of the frontal sinus” were derived.
Для подтверждения эффективности предполагаемого способа проведено его тестирование на образцах с достоверно известным возрастом.To confirm the effectiveness of the proposed method, it was tested on samples with a reliably known age.
При анализе величины различия между истинным значением возраста при качественной оценке сустава Крювелье совместно с количественной оценкой структуры губчатого вещества ската, спинки турецкого седла, а также размеров и взаимоположения лобных и клиновидной пазух: и его прогноза (с делением по возрастным группам) было получено следующее: до 14-30 лет величина ошибки минимальна - 4,0 года (ср. значение -2,66, количество исследуемых 60), максимальная вероятность ошибки прогнозирования возраста в возрастном отрезке от 31 года до 50 лет, и составляет - 6,8 лет (ср. значение 1,31, количество исследуемых 44), в старше 50 лет определение возраста возможно с точностью до 6,2 лет (ср. значение 1,81, количество исследуемых 56).When analyzing the difference between the true value of age with a qualitative assessment of the Crewellier joint, together with a quantitative assessment of the structure of the cancellous ray of the slope, the back of the Turkish saddle, as well as the size and position of the frontal and sphenoid sinuses: and its prognosis (with division by age groups), the following was obtained: up to 14-30 years, the error is minimal - 4.0 years (compare the value -2.66, the number of studied 60), the maximum probability of error in predicting age in the age range from 31 years to 50 years, and is 6.8 years (compare the value of 1.31, the number of examined 44), in older than 50 years, age determination is possible with an accuracy of 6.2 years (compare the value of 1.81, the number of examined 56).
В случае способа определения возраста человека по морфометрическим параметрам гистологических препаратов костной ткани, уравнения позволяют определить возраст у лиц на возрастном интервале от 18 до 27 лет с точностью до 1,5 лет (r=0,861, р<0,05), у лиц от 27 до 50 лет - с точностью до 4,6 (r=0,848, р<0,05), в возрасте старше 50 лет точность определения возраста - 4,4 года (r=0,730, р<0,05).In the case of a method for determining a person’s age according to the morphometric parameters of histological preparations of bone tissue, the equations allow one to determine the age of individuals in the age range from 18 to 27 years old with an accuracy of 1.5 years (r = 0.861, p <0.05), in individuals from 27 to 50 years old - with an accuracy of 4.6 (r = 0.848, p <0.05), over the age of 50 years, the accuracy of determining the age is 4.4 years (r = 0.730, p <0.05).
Очевидно, что в способе определения возраста человека по морфометрическим параметрам гистологических препаратов костной ткани возможно разнозначное или более точное (на 1-2 года) установление возраста. Преимуществом нашего способа является техническое выполнение метода: он неинвазивен, не требует разрушения костей, быстрота осуществления способа - не нужно производить предварительной подготовки образцов, а также относительная простота проведения исследования. Приступить к анализу КТ черепа можно сразу же в день проведения компьютерной томографии головы или черепа. В то время как способ определения возраста человека по морфометрическим параметрам гистологических препаратов костной ткани требует разрушение и изъятие фрагментов костей. Приготовление гистологических препаратов длительный и сложный процесс, прежде всего из-за декальцинации (от 1 до 3 дней), изготовление гистологического препарата с высушиванием занимает около 1 - рабочего дня, затем необходимо несколько часов работы с микроскопом и компьютерная обработка материала, причем нужны специальные знания, как для приготовления, так и для дальнейшей работы с препаратом.Obviously, in the method of determining a person’s age according to the morphometric parameters of histological preparations of bone tissue, a different or more accurate (1-2 years) age determination is possible. The advantage of our method is the technical implementation of the method: it is non-invasive, does not require bone destruction, the speed of the method — no preliminary preparation of the samples is necessary, as well as the relative simplicity of the study. Analysis of CT of the skull can begin immediately on the day of computed tomography of the head or skull. While the method of determining a person’s age by morphometric parameters of histological preparations of bone tissue requires the destruction and removal of bone fragments. The preparation of histological preparations is a long and complex process, primarily due to decalcification (from 1 to 3 days), the preparation of histological preparations with drying takes about 1 - business day, then several hours of work with a microscope and computer processing of the material are required, and special knowledge is required , both for cooking, and for further work with the drug.
Визуально на боковой КТ оценивают степень инволюции атланто-аксиального сустава по 7 бальной шкале, что ориентировочно позволяет классифицировать исследуемый образец в определенный возрастной интервал. Каждые 10 лет суставная щель сужается и меняет свою конфигурацию в пространстве, также после 32 лет отмечено появление остеофитов, интенсивность которых нарастает по мере увеличения возраста. При применении изолированно этого метода вероятно ошибки очень велика.Visually on a lateral CT, the degree of involution of the atlanto-axial joint is assessed on a 7-point scale, which tentatively allows us to classify the test sample in a certain age range. Every 10 years, the joint gap narrows and changes its configuration in space, and after 32 years, the appearance of osteophytes has been noted, the intensity of which increases with age. When applying this method in isolation, the error is probably very large.
На основании обзора зарубежной литературы существует зависимость между развитием шейных позвонков и Блюменбахова ската. Компьютерная система анализа изображений предоставляет возможность проведения измерений и дальнейших расчетов, что обеспечивает высокую точность полученных результатов, экономию рабочего времени и обширные возможности документирования, контроля качества проведения исследований. Это достигается за счет того, что система анализа изображения в автоматическом режиме оценивает интересующие нас параметры:Based on a review of foreign literature, there is a relationship between the development of cervical vertebrae and Blumenbach stingray. A computer-based image analysis system provides the ability to take measurements and further calculations, which ensures high accuracy of the results, saving working time and extensive documentation, quality control of research. This is achieved due to the fact that the image analysis system automatically evaluates the parameters of interest to us:
Строение губчатого вещества также становиться более упорядоченным и однородным с возрастом, что отражает математически дисперсия и среднеквадратическое отклонение яркости структуры костного вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла.The structure of the spongy substance also becomes more ordered and homogeneous with age, which mathematically reflects the variance and the standard deviation of the brightness of the structure of the bone material of the Blumenbach stingray and the back of the Turkish saddle.
Среднеквадратическое отклонение яркости структуры костного вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла имеет наиболее сильную связь с возрастом после оценки инволютивных изменений по 7 бальной шкале в атланто-аксиальном суставе.The standard deviation of the brightness of the structure of the bone substance of the Blumenbach stingray and the back of the Turkish saddle has the strongest relationship with age after evaluating involutive changes on a 7-point scale in the atlanto-axial joint.
Губчатое вещество турецкого седла и Блюменбахова ската с возрастом разреживается, математически программа Gradient оценивает среднюю величину яркости серого точек структуры костного вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла - по мере увеличения возраста они становятся темнее.The spongy substance of the Turkish saddle and Blumenbach stingray is rarefied with age, mathematically, the Gradient program estimates the average brightness of the gray points of the structure of the bone substance of the Blumenbach stingray and the back of the Turkish saddle - they become darker with age.
Трабекулы структуры костного вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла распределяются менее компактно в зависимости от количества прожитых лет, математически программа Gradient это выражает четвертым центральным моментом и коэффициентом эксцесса.The trabeculae of the structure of the bone substance of the Blumenbach stingray and the back of the Turkish saddle are distributed less compactly depending on the number of years lived, mathematically the Gradient program expresses this with the fourth central moment and the excess coefficient.
Программа «PjaPro» математически оценивает расстояние между лобными и клиновидной пазухами по вертикали коэффициент и соотношения размеров лобных и клиновидной пазух. В связи с несколько различной возрастной сменой фаз развития/роста, стабилизации и инволюции пазух в течение жизни человека взаимное расположение и соотношение размеров лобных и клиновидной пазух дает возможность отнести исследуемый образец в определенный возрастной интервал. Тем не менее, корреляции с возрастом достаточно малы, а качественно едва ли уловимы. В данном случае компьютерная система анализа изображений практически позволяет точно и объективно оценить геометрию лобных и клиновидной пазух. В конечном итоге, оценка 6 вышеперечисленных параметров, имеющих различную степень корреляционных связей с возрастом позволяют устанавливать возраст с точностью до 4-6 лет.The PjaPro program mathematically estimates the distance between the frontal and sphenoid sinuses in the vertical ratio and the ratio of the sizes of the frontal and sphenoid sinuses. Due to a slightly different age-related change in the phases of development / growth, stabilization and involution of the sinuses during a person’s life, the mutual arrangement and size ratio of the frontal and sphenoid sinuses makes it possible to attribute the studied sample to a certain age range. Nevertheless, correlations with age are quite small, and qualitatively hardly perceptible. In this case, a computer-based image analysis system practically allows you to accurately and objectively evaluate the geometry of the frontal and sphenoid sinuses. Ultimately, an assessment of 6 of the above parameters, with varying degrees of correlation with age, allows you to set the age with an accuracy of 4-6 years.
Формула расчета биологического возраста человека у трупов и живых лиц была получена на основании статистического анализа 6 морфометрических показателей от 160 образцов КТ черепа человека в возрасте от 4 до 85 лет, не имеющие повреждений и патологических изменений органов черепа и краниовертебральной зоны. Была создана электронная база данных «Microsoft Excel», содержащая морфометрические значения признаков лобных и клиновидных пазух, спинки турецкого седла, Блюменбахова ската и балльная оценка инволюции сустава Крювелье от лиц с известным возрастом.The formula for calculating the biological age of a person in corpses and living persons was obtained on the basis of a statistical analysis of 6 morphometric indicators from 160 CT specimens of a human skull aged 4 to 85 years, without damage and pathological changes in the organs of the skull and craniovertebral zone. An electronic database, Microsoft Excel, was created, containing morphometric values of the signs of the frontal and sphenoid sinuses, the back of the Turkish saddle, Blumenbach stingray and a point estimate of the involution of the Crewellier joint from persons of known age.
После обработки и анализа полученных данных в программах и пакете прикладных программ IBM SPSS Statistica 21 были выделены 6 признаков, имеющие максимальную корреляционную связь с возрастом.After processing and analyzing the data obtained in the programs and application package IBM SPSS Statistica 21, 6 features were identified that have the maximum correlation with age.
При прогнозировании возраста по морфометрическим показателям структур основания черепа и краниовертебральной области по методу линейной регрессии [8] получена следующая таблица (Табл. 1):When predicting age using morphometric indicators of the structures of the base of the skull and craniovertebral region using the linear regression method [8], the following table is obtained (Table 1):
В соответствии с таблицей, ожидаемая величина возраста определяется по формуле: AGE=76,250+6,549×А-1,704×В+0,00516×С+0,000000708×D+0,043×Е-11,143×F, гдеIn accordance with the table, the expected age is determined by the formula: AGE = 76.250 + 6.549 × A-1.704 × B + 0.00516 × C + 0.000000708 × D + 0.043 × E-11.143 × F, where
AGE - предполагаемый возраст трупа.AGE is the estimated age of the corpse.
А - Инволюция сустава Крювелье, (0-6 баллы).A - Involvement of the Crewellier joint, (0-6 points).
В - Среднеквадратичное отклонение яркости точек структуры губчатого вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла (пиксели).B - The standard deviation of the brightness of the points of the structure of the spongy substance of Blumenbach's slope and the back of the Turkish saddle (pixels).
С - Дисперсия яркости изображения структуры губчатого вещества Блюменбахова ската (пиксели).C — Dispersion of the brightness of the image of the structure of the spongy substance of the Blumenbach stingray (pixels).
D - Четвертый центральный момент яркости структуры губчатого вещества Блюменбахова ската (пиксели).D - The fourth central moment of the brightness of the structure of the spongy substance of the Blumenbach stingray (pixels).
Е - Разность расположения условных центров ЛП и КП по вертикалиE - the Difference in the arrangement of the conditional centers of drugs and CP in the vertical
F - Отношение размеров пазух (ЛП/КП).F - The ratio of the size of the sinuses (LP / KP).
Следуем отметить, что данная методика не применима при проведении рентгенологического исследования, так как на рентгеновском снимке костные структуры наслаиваются и невозможно вычленить поперечное сечение, разрешение изображения значительно ниже, чем на КТ, следовательно, оценить структуру губчатого вещества представляет значительные трудности.It should be noted that this technique is not applicable when carrying out an X-ray examination, since bone structures are layered on the X-ray and it is impossible to isolate the cross section, the image resolution is much lower than on CT, therefore, it is difficult to evaluate the structure of the spongy substance.
Способ осуществляется следующим образом: проводят КТ черепа и краниовертебрального перехода, при помощи программы обработки медицинских изображений вырезают сагиттальные проекции черепа в костном режиме, экспортируют в любой несжатый растровый формат, например BMP, оценивают степень возрастных изменений сустава Крювелье в баллах (0-6), далее при помощи графических редакторов выделяют контуры спинки турецкого седла и ската, заливают черным внешние границы выделенного, все прилежащие структуры в пределах выделеенного прямоугольника, копируют Блюменбахов скат и спинку турецкого седла, вставляют в программу анализа диффузных изображений, например «Gradient», рассчитывают интенсивности цветов, на выходе получают построенный график и числовые значения, содержащие среднеквадратичное отклонение, дисперсию, четвертый центральный момент яркости структуры губчатого вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла. Числовые значения далее обрабатывают другими стандартными программами, например, Microsoft Excel, выделяют контуры лобной и клиновидной пазух, полости пазух заливают белым цветом, а внешние границы выделенного, то есть все прилежащие структуры в пределах прямоугольника - заливают черным. Копируют приготовленную область таким образом, чтобы четко были визуализированы пазухи, а фон был полностью черным без каких-либо артефактов в виде пикселей другого цвета, вставляют в программу для автоматизированного выделения "пятен" с сохранением координат и параметров в файле, например, «PJAPRO». Выделяют пазухи и проводят статистическую обработку. На выходе получают построенный график и числовые значения, содержащие значения разности расположения условных центров лобных и клиновидной пазух по вертикали, отношение размеров лобных пазух к клиновидной. Числовые значения далее обрабатывают другими стандартными программами, например, Microsoft Excel, после чего рассчитывают биологический возраст по формуле: AGE=76,250+6,549×А-1,704×В+0,00516×С+0,000000708×D+0,043×Е-11,143×F гдеThe method is as follows: CT scan of the skull and craniovertebral transition is carried out, using the medical imaging program, sagittal projections of the skull are cut in bone mode, exported to any uncompressed raster format, for example BMP, the degree of age-related changes of the Crewellier joint is evaluated in points (0-6), Further, with the help of graphic editors, the contours of the back of the Turkish saddle and slope are highlighted, the external borders of the selected one are filled with black, all adjacent structures within the selected rectangle, cop they blunt the Blumenbach slope and the back of the Turkish saddle, insert them into a diffuse image analysis program, for example, “Gradient”, calculate the color intensities, and the resulting graph and numerical values containing the standard deviation, dispersion, fourth central brightness moment of the structure of the spongy Blumenbakh slope and back Turkish saddle. The numerical values are further processed by other standard programs, for example, Microsoft Excel, the contours of the frontal and sphenoid sinuses are distinguished, the sinus cavities are filled with white color, and the external borders of the selected, that is, all adjacent structures within the rectangle are filled with black. Copy the prepared area so that the sinuses are clearly visualized, and the background is completely black without any artifacts in the form of pixels of a different color, paste into the program for the automated selection of "spots" with saving coordinates and parameters in a file, for example, "PJAPRO" . Sinus is isolated and statistical processing is performed. The output is a plotted graph and numerical values containing the values of the difference in the location of the conditional centers of the frontal and sphenoid sinuses vertically, the ratio of the sizes of the frontal sinuses to the sphenoid. The numerical values are further processed by other standard programs, for example, Microsoft Excel, after which the biological age is calculated by the formula: AGE = 76.250 + 6.549 × A-1.704 × B + 0.00516 × C + 0.000000708 × D + 0.043 × E-11.143 × F where
AGE - предполагаемый возраст трупа или живого лица,AGE - estimated age of a corpse or a living person,
А - инволюция сустава Крювелье, (0-6 баллы),A - Involution of the joint of Crewellier, (0-6 points),
В - среднеквадратичное отклонение яркости точек структуры губчатого вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла (пиксели),B is the standard deviation of the brightness of the points of the structure of the spongy substance of Blumenbach's slope and the back of the Turkish saddle (pixels),
С - дисперсия яркости изображения структуры губчатого вещества Блюменбахова ската (пиксели),C is the variance of the brightness of the image of the structure of the spongy substance of Blumenbach stingray (pixels),
D - четвертый центральный момент яркости структуры губчатого вещества Блюменбахова ската (пиксели)D is the fourth central moment of brightness of the structure of the spongy substance of Blumenbach stingray (pixels)
Е - разность расположения условных центров ЛП и КП по вертикали,E - the difference in the location of the conditional centers of drugs and CP in the vertical,
F - отношение размеров пазух (ЛП/КП).F is the ratio of the size of the sinuses (LP / KP).
Пример. Согласно акту судебно-медицинского исследования, на месте происшествия были обнаружены фрагменты расчлененного трупа. По макроскопическим признакам было затруднительно определить биологический возраст трупа. Было произведено КТ черепа. Полученные данные экспортированы в формат DICOM, а затем при помощи программы обработки медицинских изображений Merge Healthcare-eFilm Workstation 4.2, были вырезаны сагиттальные проекции черепа в костном режиме, затем экспортированы в несжатый растровый формат BMP для дальнейших судебно-медицинских исследований. Изначально были оценены степень возрастных изменений сустава Крювелье в баллах. Далее при помощи графического редактора Adobe Photoshop CS5 Extended были выделены контуры спинки турецкого седла, ската и залиты черным внешние границы выделенного - все прилежащие структуры в пределах прямоугольника. Были скопированы Блюменбахов скат и спинка турецкого седла, вставлены в программу анализа диффузных изображений - «Gradient», рассчитаны интенсивности цветов, на выходе получены: построенный график и числовые значения, содержащие среднеквадратичное отклонение, дисперсию, четвертый центральный момент яркости структуры губчатого вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла. База данных с числовыми значениями обработана в Microsoft Excel.Example. According to the act of forensic medical research, fragments of a dismembered corpse were discovered at the scene of the incident. According to macroscopic features, it was difficult to determine the biological age of the corpse. A CT scan of the skull was performed. The obtained data was exported to DICOM format, and then, using the medical imaging software Merge Healthcare-eFilm Workstation 4.2, sagittal projections of the skull were cut in bone mode, and then exported to an uncompressed BMP raster format for further forensic research. Initially, the degree of age-related changes in the Crewellier joint was scored. Then, with the help of the Adobe Photoshop CS5 Extended graphic editor, the contours of the back of the Turkish saddle, ramp were highlighted and the outer borders of the selected one were filled with black - all adjacent structures within the rectangle. The Blumenbach slope and the back of the Turkish saddle were copied, pasted into the diffuse image analysis program - “Gradient”, the color intensities were calculated, the output obtained: the constructed graph and numerical values containing the standard deviation, variance, fourth central brightness moment of the structure of the spongy Blumenbakh slope and the backs of the turkish saddle. Database with numerical values processed in Microsoft Excel.
При помощи графического редактора Adobe Photoshop CS5 Extended были выделены контуры лобной и клиновидной пазух, полости пазух залиты белым цветом, а внешние границы выделенного, то есть все прилежащие структуры в пределах прямоугольника - залиты черным. Вырезана приготовленная область таким образом, чтобы четко были визуализированы пазухи, а фон был полностью черным без каких-либо артефактов в виде пикселей другого цвета, вставлены в программу для автоматизированного выделения "пятен" с сохранением координат и параметров в файле, а именно «PJAPRO». Выделены пазухи и проведена статистическая обработка. На выходе получен построенный график и числовые значения, содержащие значения разности расположения условных центров лобных и клиновидной пазух по вертикали, отношение размеров лобных к клиновидной пазухам. База данных с числовыми значениями обработана в Microsoft Excel.Using the graphics editor Adobe Photoshop CS5 Extended, the contours of the frontal and sphenoid sinuses were highlighted, the sinus cavities were filled with white, and the outer borders of the selected, that is, all adjacent structures within the rectangle were filled with black. The prepared area was cut out so that the sinuses were clearly visualized, and the background was completely black without any artifacts in the form of pixels of a different color, inserted into the program for the automated selection of “spots” with saving coordinates and parameters in a file, namely “PJAPRO” . Sinuses are highlighted and statistical processing is performed. The result is a plotted graph and numerical values containing the values of the difference in the location of the conditional centers of the frontal and sphenoid sinuses vertically, the ratio of the size of the frontal to the sphenoid sinuses. Database with numerical values processed in Microsoft Excel.
Например, при исследовании КТ черепа неизвестной женщины были получены следующие данные:For example, in a CT scan of the skull of an unknown woman, the following data were obtained:
А - Инволюция сустава Крювелье, 3 балла,A - Involution of the joint Crewellier, 3 points,
В - Среднеквадратичное отклонение яркости точек структуры губчатого вещества Блюменбахова ската и спинки турецкого седла - 30,B - The standard deviation of the brightness of the points of the structure of the spongy substance of Blumenbach stingray and the back of the Turkish saddle - 30,
С - Дисперсия яркости изображения структуры губчатого вещества Блюменбахова ската - 908, 641507240315,C - Dispersion of the brightness of the image of the structure of the spongy substance of Blumenbach stingray - 908, 641507240315,
D - Четвертый центральный момент яркости структуры губчатого вещества Блюменбахова ската 3159446, 457486454,D - The fourth central moment of brightness of the structure of the spongy substance of the Blumenbach stingray 3159446, 457486454,
Е - Разность расположения условных центров ЛП и КП по вертикали - 80,37,E - the Difference in the arrangement of the conditional centers of drugs and KP vertically - 80.37,
F - Отношение размеров пазух (ЛП/КП) - 0,39.F - Sinus size ratio (LP / KP) - 0.39.
При использовании полученных данных по формуле было получено следующее: AGE=76,250+6,549×3-1,704×30+0,00516×908,641507240315+0,000000708× 3159446,457486454+0,043×80,37-11,143×0,39.Using the obtained data by the formula, the following was obtained: AGE = 76.250 + 6.549 × 3-1.704 × 30 + 0.00516 × 908.641507240315 + 0.000000708 × 3159446.457486454 + 0.043 × 80.37-11.143 × 0.39.
AGE=76,250+19,647-50,12+4,6886+2,2369+ +3,4559-43458=51,8126±6,24 лет.AGE = 76.250 + 19.647-50.12 + 4.6886 + 2.2369 + + 3.4559-43458 = 51.8126 ± 6.24 years.
Список литературыList of references
1. Глыбочко П.В., Пиголкин Ю.И., Николенко В.Н., Золотенкова Г.В., Ефимов А.А., Алексеев Ю.Д., Федулова M.B., Савенкова Е.Н., Курзин Л.М., Гончарова Н.Н., Юрченко М.А., Мирошниченко Н.В. Судебно-медицинская диагностика возраста. М.: МИА. 2016. место издания М.: Первый МГМУ имени И.М.Сеченова Москва, 318 с. (21-23 с). [Glybochko P.V., Pigolkin Yu.I., Nikolenko V.N., Zolotenkova G.V., Efimov A.A., Alekseev Yu.D., Fedulova M.V., Savenkova E.N., Kurzin L.M., Goncharova N.N., Yurchenko M.A., Miroshnichenko N.V. Sudebno-meditsinskaya diagnostika vozrasta. M.: MIA. 2016 - (21-23 s.). 318 s. (InRuss.).]1. Glybochko P.V., Pigolkin Yu.I., Nikolenko V.N., Zolotenkova G.V., Efimov A.A., Alekseev Yu.D., Fedulova MB, Savenkova E.N., Kurzin L. M., Goncharova N.N., Yurchenko M.A., Miroshnichenko N.V. Forensic diagnosis of age. M .: MIA. 2016. place of publication M .: First MGMU named after I.M.Sechenov Moscow, 318 p. (21-23 s). [Glybochko P.V., Pigolkin Yu.I., Nikolenko V.N., Zolotenkova G.V., Efimov A.A., Alekseev Yu.D., Fedulova M.V., Savenkova E.N., Kurzin L.M., Goncharova N.N., Yurchenko M.A., Miroshnichenko N. Sudebno-meditsinskaya diagnostika vozrasta. M .: MIA. 2016 - (21-23 s.). 318 s. (InRuss.).]
2. Судебная медицина и судебно-медицинская экспертиза: национальное руководство / под ред. Ю.И. Пиголкина. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. - 728 с. (598-600 с.) [Sudebnayameditsina i sudebno-meditsinskayaekspertiza: 
3. Пиголкин Ю.И., Федулова M.B., Золотенкова Г.В. Определение возраста человека по костной ткани Судебно-медицинская экспертиза, 2012 55 (6) 13-15 [Pigolkin Iu.I., Fedulova M.V., Zolotenkova G.V. Determination of the human age based on the characteristics of the bone tissue. Sudebno-meditsinskaia ekspertiza. 2012; 55(6): 13-15. (in Russ.).]3. Pigolkin Yu.I., Fedulova M.B., Zolotenkova G.V. Determining a person's age from bone tissue Forensic medical examination, 2012 55 (6) 13-15 [Pigolkin Iu.I., Fedulova M.V., Zolotenkova G.V. Determination of the human age based on the characteristics of the bone tissue. Sudebno-meditsinskaia ekspertiza. 2012; 55 (6): 13-15. (in Russ.).]
4. Патент РФ на изобретение №2202280 от 20.04.2003 г4. RF patent for the invention No. 2202280 of 04.20.2003 g
5. Патент РФ на изобретение №2231973 от 10.07. 2004 г5. RF patent for the invention No. 2231973 dated 10.07. 2004 g
6. Патент РФ на изобретение №2505266 от 27.01.2014 г.6. RF patent for the invention No. 2505266 from 01/27/2014
7. А.Н. Герасимов «Программа для анализа диффузных изображений» или GRADIENT; «Программа для автоматизированного выделения "пятен" с сохранением координат и параметров в файле» или PYAPRO. http://lmgmu.com/nau/spisokizo.html7. A.N. Gerasimov "Program for the analysis of diffuse images" or GRADIENT; "A program for the automated selection of" spots "while storing coordinates and parameters in a file" or PYAPRO. http://lmgmu.com/nau/spisokizo.html
8. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: Учебное пособие. - М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2007 г. - 480 с. [Gerasimov A.N. Meditsinskaya statistika: Uchebnoe posobie. - M.: ООО «Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo», 2007 g. - 480 s. (in Russ.).]8. Gerasimov A.N. Medical Statistics: Textbook. - M .: Medical Information Agency LLC, 2007 - 480 p. [Gerasimov A.N. Meditsinskaya statistika: Uchebnoe posobie. - M .: LLC “Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo”, 2007 g. - 480 s. (in Russ.).]
Claims (8)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018113486A RU2708869C2 (en) | 2018-04-13 | 2018-04-13 | Method for determining human biological age in corpses and living persons by skull ct |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018113486A RU2708869C2 (en) | 2018-04-13 | 2018-04-13 | Method for determining human biological age in corpses and living persons by skull ct |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018113486A3 RU2018113486A3 (en) | 2019-10-16 |
| RU2018113486A RU2018113486A (en) | 2019-10-16 |
| RU2708869C2 true RU2708869C2 (en) | 2019-12-11 |
Family
ID=68279171
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018113486A RU2708869C2 (en) | 2018-04-13 | 2018-04-13 | Method for determining human biological age in corpses and living persons by skull ct |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2708869C2 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2202280C1 (en) * | 2001-08-07 | 2003-04-20 | Российский центр судебно-медицинской экспертизы МЗ РФ | Method for determining human being age from morphometric parameters of histological bone tissue preparations |
| RU2231973C1 (en) * | 2002-12-30 | 2004-07-10 | Российский центр судебно-медицинской экспертизы | Method for determining human age from hand x-ray pictures using planimetry |
| RU2505266C1 (en) * | 2012-12-13 | 2014-01-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздравсоцразвития России) | Method for aging unknown dead body |
-
2018
- 2018-04-13 RU RU2018113486A patent/RU2708869C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2202280C1 (en) * | 2001-08-07 | 2003-04-20 | Российский центр судебно-медицинской экспертизы МЗ РФ | Method for determining human being age from morphometric parameters of histological bone tissue preparations |
| RU2231973C1 (en) * | 2002-12-30 | 2004-07-10 | Российский центр судебно-медицинской экспертизы | Method for determining human age from hand x-ray pictures using planimetry |
| RU2505266C1 (en) * | 2012-12-13 | 2014-01-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздравсоцразвития России) | Method for aging unknown dead body |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| Queiroz C.L. Et al. Computed Tomography Use on Age Estimation in Forensic Dentistry: A Review. J Forensic Sci Criminol, 4(1): 105. * |
| Turamanlar O. et al. Morphometric assessment of sella turcica using CT scan. Anatomy 2017;11(1):6-11. * |
| Глыбочко П. В. и др. Судебно-медицинская диагностика возраста. - М.: Издательство ПМГМУ им. И. М. Сеченова, 2016, 318 с. * |
| Долгов А.А. и др. Структурированнный анализ антропологических экспертиз, выполненных в медико-криминалистическом отделе ГБУЗ МО "бюро СМЭ" в период с 2007 по 2016 год, Судебная медицина, Т4, N1, март 2018, с.17-21. * |
| Пиголкин Ю.И. и др. Возрастные изменения гистологической структуры щитовидного хряща у лиц мужского пола. Судебно-медицинская экспертиза, 2017; 60(5):11-14. * |
| Пиголкин Ю.И. и др. Возрастные изменения гистологической структуры щитовидного хряща у лиц мужского пола. Судебно-медицинская экспертиза, 2017; 60(5):11-14. Долгов А.А. и др. Структурированнный анализ антропологических экспертиз, выполненных в медико-криминалистическом отделе ГБУЗ МО "бюро СМЭ" в период с 2007 по 2016 год, Судебная медицина, Т4, N1, март 2018, с.17-21. Turamanlar O. et al. Morphometric assessment of sella turcica using CT scan. Anatomy 2017;11(1):6-11. Queiroz C.L. Et al. Computed Tomography Use on Age Estimation in Forensic Dentistry: A Review. J Forensic Sci Criminol, 4(1): 105. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2018113486A3 (en) | 2019-10-16 |
| RU2018113486A (en) | 2019-10-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Regensburg et al. | A new and validated CT-based method for the calculation of orbital soft tissue volumes | |
| Sidler et al. | Use of multislice computed tomography in disaster victim identification—advantages and limitations | |
| US8195270B2 (en) | Method and apparatus for the non-invasive imaging of anatomic tissue structures | |
| JP5324779B2 (en) | Image diagnosis support system, image diagnosis support program | |
| DE102015122604B4 (en) | Apparatus for assisting diagnosis of periodontal disease, system for assisting diagnosis of periodontal disease, program for assisting diagnosis of periodontal disease, and method for assisting diagnosis of periodontal disease | |
| Nilsson et al. | Comparison analysis of orbital shape and volume in unilateral fractured orbits | |
| Michetti et al. | Comparison of an adaptive local thresholding method on CBCT and µCT endodontic images | |
| Agbaje et al. | Tracking of the inferior alveolar nerve: its implication in surgical planning | |
| Bulut et al. | Comparison of three-dimensional facial morphology between upright and supine positions employing three-dimensional scanner from live subjects | |
| Sarve et al. | Extracting 3D information on bone remodeling in the proximity of titanium implants in SRμCT image volumes | |
| Taylor et al. | An automated assessment algorithm for micro-CT images of occlusal caries | |
| Wang et al. | Predicting the premorbid shape of a diseased mandible | |
| Teixeira et al. | Three-dimensional analysis of the maxillary sinus for determining sex and age in human identification | |
| KR20210054925A (en) | System and Method for Extracting Region of Interest for Bone Mineral Density Calculation | |
| US7292714B2 (en) | Method, device and software for separating the individual subjects of an anatomical structure segmented from 3D datasets of medical examination procedures | |
| Chang et al. | A novel approach to assess volumetric bone loss at immediate implant sites and comparison to linear measurements: A pilot study | |
| RU2708869C2 (en) | Method for determining human biological age in corpses and living persons by skull ct | |
| Hierl et al. | Evaluation of the midface by statistical shape modeling | |
| Afanasyeva et al. | Computed exophthalmometry is an accurate and reproducible method for the measuring of eyeballs' protrusion | |
| Echevarría-Sánchez et al. | Reliability of cephalograms derived of cone beam computed tomography versus lateral cephalograms to estimate cervical vertebrae maturity in a Peruvian population: A retrospective study | |
| Camp et al. | System for the analysis of whole-bone strength from helical CT images | |
| Pucciarelli et al. | Stereophotogrammetric evaluation of labial symmetry after surgical treatment of a lymphatic malformation | |
| Graillon et al. | Use of 3D orbital reconstruction in the assessment of orbital sexual dimorphism and its pathological consequences | |
| Boyd et al. | Microimaging | |
| Kim et al. | Application of nasal profile estimation methods for Korean population |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20210414 |