RU2705466C1 - Method for adaptive selection of an optimal parameter of a correction algorithm based on the reception of the whole information signal - Google Patents

Method for adaptive selection of an optimal parameter of a correction algorithm based on the reception of the whole information signal Download PDF

Info

Publication number
RU2705466C1
RU2705466C1 RU2019106078A RU2019106078A RU2705466C1 RU 2705466 C1 RU2705466 C1 RU 2705466C1 RU 2019106078 A RU2019106078 A RU 2019106078A RU 2019106078 A RU2019106078 A RU 2019106078A RU 2705466 C1 RU2705466 C1 RU 2705466C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
parameter
signal
information signal
algorithm
correction
Prior art date
Application number
RU2019106078A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Владимир Викторович Егоров
Сергей Александрович Лобов
Михаил Леонидович Маслаков
Андрей Николаевич Мингалев
Михаил Сергеевич Смаль
Александр Евгеньевич Тимофеев
Original Assignee
Акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" (АО "РИМР")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" (АО "РИМР") filed Critical Акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" (АО "РИМР")
Priority to RU2019106078A priority Critical patent/RU2705466C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2705466C1 publication Critical patent/RU2705466C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

FIELD: communication equipment.
SUBSTANCE: invention relates to a communication equipment and can be used in data communication systems with adaptive signal correction for selecting a parameter of the correction algorithm. Using algorithm
Figure 00000043
based on received test signal u0(t) calculating impulse response of correcting filter hcor(t,α), by means of impulse response of correcting filter hcor(t,α), using algorithm
Figure 00000044
correcting information signal um(t) with phase manipulation, carrying N information symbols, resulting in obtaining corrected information signal Km(t,α), which is symbol-by-demodulated to obtain a bit sequence b(n,α), n=1…N, bit sequence b(n,α), n-1…N is modulated to obtain a
Figure 00000045
calculating a correlation coefficient
Figure 00000046
after which Q dependence on parameter α is determined, by changing value of this parameter, resulting in optimum value of parameter αopt, corresponding to maximum Q.
EFFECT: high accuracy of estimating the optimum value of a correction algorithm, selecting an optimum parameter of the correction algorithm based on analysis of phase spread of the corrected information signal of signals, without knowledge of a priori information on noise power, the signal / noise ratio and the corrected information signal.
1 cl, 2 dwg

Description

Изобретение относится к технике связи и может быть использовано в системах передачи данных с адаптивной коррекцией сигналов для выбора значения параметра алгоритма коррекции.The invention relates to communication technology and can be used in data transmission systems with adaptive signal correction to select the value of the correction algorithm parameter.

Во многих системах передачи данных для компенсации искажений, внесенных каналом связи, применяют алгоритмы адаптивной коррекции сигналов. Для этого в передаваемый сигнал осуществляют периодические вставки известного на приемной стороне тестового сигнала. Такой подход используется, например, в стандарте авиационной передачи данных ARINC-635 [1].Many data transfer systems use adaptive signal correction algorithms to compensate for distortions introduced by the communication channel. For this, periodic insertions of a test signal known on the receiving side are carried out in the transmitted signal. Such an approach is used, for example, in the ARINC-635 standard for airborne data transmission [1].

Известно большое количество различных методов, алгоритмов и их модификаций, используемых для коррекции сигналов, например, метод наименьших квадратов или алгоритм LMS [2], алгоритм RLS [3], метод регуляризации Тихонова [4]. Во всех этих и многих других алгоритмах для обеспечения устойчивости и сходимости вводят некоторый параметр, в частности, параметр регуляризации (алгоритм RLS, метод регуляризации Тихонова), размер шага сходимости (алгоритм LMS). Выбор того или иного параметра оказывает существенное влияние не только на устойчивость решения, но и на его точность и как следствие на вероятность ошибки на бит после демодуляции откорректированного сигнала, т.е. на помехоустойчивость.A large number of different methods, algorithms and their modifications are known that are used for signal correction, for example, the least squares method or the LMS algorithm [2], the RLS algorithm [3], the Tikhonov regularization method [4]. In all these and many other algorithms, to ensure stability and convergence, a certain parameter is introduced, in particular, a regularization parameter (RLS algorithm, Tikhonov regularization method), convergence step size (LMS algorithm). The choice of one or another parameter has a significant impact not only on the stability of the solution, but also on its accuracy and, as a consequence, on the probability of an error per bit after demodulation of the corrected signal, i.e. noise immunity.

Как известно задача адаптивной коррекции сводится к решению двух уравнений, которые можно записать в следующей форме:As you know, the task of adaptive correction comes down to solving two equations, which can be written in the following form:

Figure 00000001
Figure 00000002
Figure 00000001
Figure 00000002

где K(t) - передаваемый тестовый сигнал, u(t) - принимаемый тестовый сигнал, Km(t) - передаваемый информационный сигнал, um(t) - принимаемый информационный сигнал, h(t) - импульсная характеристика канала, * - оператор свертки.where K (t) is the transmitted test signal, u (t) is the received test signal, K m (t) is the transmitted information signal, u m (t) is the received information signal, h (t) is the channel impulse response, * - convolution operator.

Из уравнения (1) получают приближенную импульсную характеристику канала в общем случае в виде:From equation (1) get the approximate impulse response of the channel in the General case in the form:

Figure 00000003
Figure 00000003

а результат коррекции в этом случае можно записать в виде:and the correction result in this case can be written as:

Figure 00000004
Figure 00000004

Figure 00000005
- некоторый алгоритм расчета, α1,α2 - параметры, используемые для устойчивости алгоритма. Отметим, что в большинстве практических случаев допустимо принять:
Figure 00000005
- some calculation algorithm, α 1 , α 2 - parameters used for the stability of the algorithm. Note that in most practical cases it is acceptable to accept:

Figure 00000006
Figure 00000006

тогда вместо (5) запишем:then instead of (5) we write:

Figure 00000007
Figure 00000007

Известны различные способы выбора оптимального значения этого параметра.Various methods are known for choosing the optimal value for this parameter.

Известен способ невязки описанный, в [5]. Этот способ часто применяют для выбора параметра регуляризации в методе регуляризации Тихонова. В условиях (3) (6) способ невязки заключается в том, что, используя алгоритм

Figure 00000008
на основе поступившего тестового сигнала u0(t) рассчитывают импульсную характеристику канала h(t,α) и корректирующего фильтра hкop(t,α), с помощью которой, используя алгоритм
Figure 00000009
корректируют поступивший информационный сигнал um(t), в результате чего получают откорректированный информационный сигнал Km(t,α), после чего определяют значение ошибки е, в качестве которой служит разница среднеквадратичного уклонения откорректированного информационного сигнала Km(t,α), свернутого с рассчитанной импульсной характеристикой канала h(t,α), от принятого информационного сигнала um(t) и дисперсии шумовой составляющей Δu, т.е.
Figure 00000010
после чего определяют зависимость значения ошибки е от параметра α, путем изменения значения этого параметра, в результате чего получают оптимальное значение параметра αopt, обеспечивающего минимальное значение ошибки е.A known method of the residual described in [5]. This method is often used to select the regularization parameter in the Tikhonov regularization method. In conditions (3) (6), the residual method consists in the fact that using the algorithm
Figure 00000008
based on the received test signal u 0 (t), the impulse response of the channel h (t, α) and the correction filter h кop (t, α) are calculated, using which, using the algorithm
Figure 00000009
correct the incoming information signal u m (t), as a result of which a corrected information signal K m (t, α) is obtained, and then determine the value of the error e, which is the difference in the mean square deviation of the corrected information signal K m (t, α), convoluted with the calculated impulse response of the channel h (t, α), from the received information signal u m (t) and the dispersion of the noise component Δu, i.e.
Figure 00000010
after which the dependence of the value of the error e on the parameter α is determined by changing the value of this parameter, as a result of which the optimal value of the parameter α opt is obtained, which ensures the minimum value of the error e.

Недостатком указанного способа является необходимость знания определенной априорной информации, а именно дисперсии шумовой составляющей, оценка которой является отдельной достаточно сложной задачей и имеет определенную погрешность. Кроме того при вычислении значения ошибки е вносится дополнительная погрешность при свертке приближенных (рассчитанных) значений Km(t,α) и h(t,α).The disadvantage of this method is the need to know certain a priori information, namely the variance of the noise component, the estimation of which is a separate rather complicated task and has a certain error. In addition, when calculating the value of the error e, an additional error is introduced when convolving the approximate (calculated) values of K m (t, α) and h (t, α).

Известен способ адаптивного выбора оптимального параметра алгоритма коррекции сигналов описанный в патенте РФ №2653485 от 08.05.2018 и принятый за прототип. Способ адаптивного выбора оптимального параметра алгоритма коррекции сигналов заключается в том, что, используя алгоритм

Figure 00000011
на основе поступившего тестового сигнала u0(t) рассчитывают импульсную характеристику корректирующего фильтра hкop(t,α), с помощью импульсной характеристики корректирующего фильтра hкop(t,α), используя алгоритм
Figure 00000012
корректируют поступившие тестовые сигналы u1(t)…un(t), задержанные на интервал, равный длине информационного сигнала LИ, в результате чего получают откорректированные тестовые сигналы K1(t,α)…Kn(t,α), определяют значения ошибки е1…en, в качестве которой служит среднеквадратичное уклонение откорректированного тестового сигнала K1(t,α)…Kn(t,α) от образцового тестового сигнала K(t), т.е.
Figure 00000013
после чего определяют зависимость значения ошибки е1…en от параметра α, путем изменения значения этого параметра, в результате чего получают массив значений параметров α1…αn, обеспечивающие соответствующее минимальное значение ошибки е1…en для каждого откорректированного тестового сигнала K1(t,α)…Kn(t,α), после чего из массива α1…αn осуществляют окончательный выбор оптимального значения параметра αopt, в качестве которого, в зависимости от конкретного алгоритма
Figure 00000014
и диапазона значений параметров α1…αn, берут среднее арифметическое значение или медианное значение из массива α1…αn.A known method of adaptive selection of the optimal parameter of the signal correction algorithm described in the patent of the Russian Federation No. 2653485 from 05/05/2018 and adopted as a prototype. The method of adaptive selection of the optimal parameter of the signal correction algorithm is that, using the algorithm
Figure 00000011
based on the received test signal u 0 (t), the impulse response of the correction filter h кop (t, α) is calculated using the impulse response of the correction filter h кop (t, α) using the algorithm
Figure 00000012
correct the incoming test signals u 1 (t) ... u n (t), delayed by an interval equal to the length of the information signal L And , as a result, receive the corrected test signals K 1 (t, α) ... K n (t, α), determine the error values e 1 ... e n , which is the standard deviation of the corrected test signal K 1 (t, α) ... K n (t, α) from the reference test signal K (t), i.e.
Figure 00000013
then determine the dependence of the error value e 1 ... e n on the parameter α, by changing the value of this parameter, resulting in an array of parameter values α 1 ... α n providing the corresponding minimum error value e 1 ... e n for each corrected test signal K 1 (t, α) ... K n (t, α), after which from the array α 1 ... α n the final choice of the optimal value of the parameter α opt is carried out, for which, depending on the particular algorithm
Figure 00000014
and the range of parameter values α 1 ... α n , take the arithmetic average or median value from the array α 1 ... α n .

Недостатком прототипа является то, что в каналах с быстрыми замираниями импульсная характеристика канала для тестовых сигналов пришедших много «раньше» или много «позже» обрабатываемого в данный момент тесового сигнала может значительно отличаться от текущей импульсной характеристики канала, а, следовательно, и полученная текущая импульсная характеристика корректирующего фильтра не будет являться оптимальной для более «ранних» и «поздних» тестовых сигналов. Это приведет к сильной погрешности в оценках значений ошибки е1…en, соответствующих более «ранним» и «поздним» тестовым сигналам, и соответствующей погрешности в определении оптимального значения алгоритма коррекции. Чтобы избежать данного эффекта, можно уменьшить число анализируемых тестовых сигналов при вычислении значений ошибок е1…en, однако при малых отношениях сигнал/шум объема поучаемой статистики е1…en может быть недостаточно для получения достаточно точной оценки оптимального значения алгоритма коррекции.The disadvantage of the prototype is that in channels with fast fading the impulse response of the channel for test signals arriving much earlier or much later than the current processed signal can significantly differ from the current impulse response of the channel, and, consequently, the received impulse response The response of the correction filter will not be optimal for earlier and later test signals. This will lead to a strong error in the estimates of the error values e 1 ... e n corresponding to the earlier and later test signals, and the corresponding error in determining the optimal value of the correction algorithm. To avoid this effect, it is possible to reduce the number of test signals being analyzed when calculating the error values e 1 ... e n , however, for small signal-to-noise ratios, the amount of learned statistics e 1 ... e n may not be enough to obtain a sufficiently accurate estimate of the optimal value of the correction algorithm.

Целью изобретения является выбор оптимального параметра алгоритма коррекции сигналов на основе анализа разброса фаз корректируемого информационного сигнала без знания априорной информации о мощности шума, отношении сигнал/шум и корректируемого информационного сигнала.The aim of the invention is the selection of the optimal parameter of the signal correction algorithm based on the analysis of the phase spread of the corrected information signal without knowing a priori information about the noise power, signal-to-noise ratio and the corrected information signal.

Поставленная цель достигается тем, что способ адаптивного выбора оптимального параметра алгоритма коррекции по оценке приема в целом информационного сигнала заключается в том, что, используя алгоритм

Figure 00000015
на основе поступившего тестового сигнала u0(t) рассчитывают импульсную характеристику корректирующего фильтра hкop(t,α), при этом с помощью импульсной характеристики корректирующего фильтра hкop(t,α), используя алгоритм
Figure 00000016
корректируют информационный сигнал um(t) с фазовой манипуляцией, переносящий N информационных символов, в результате чего получают откорректированный информационный сигнал Km(t,α), который посимвольно демодулируют, получая последовательность бит b(n,α), n=1…N, последовательность бит b(n,α), n=1…N модулируют, получая сигнал
Figure 00000017
вычисляют значение коэффициента корреляции
Figure 00000018
после чего определяют зависимость
Figure 00000019
от параметра α, путем изменения значения этого параметра, в результате чего получают оптимальное значение параметра αопт, соответствующее максимуму
Figure 00000020
This goal is achieved by the fact that the method of adaptive selection of the optimal parameter of the correction algorithm for evaluating the reception of the information signal as a whole is that, using the algorithm
Figure 00000015
based on the received test signal u 0 (t), the impulse response of the correction filter h кop (t, α) is calculated, while using the impulse response of the correction filter h кop (t, α), using the algorithm
Figure 00000016
correct the information signal u m (t) with phase shift keying, carrying N information symbols, resulting in a corrected information signal K m (t, α), which is demodulated symbolically, getting a sequence of bits b (n, α), n = 1 ... N, the sequence of bits b (n, α), n = 1 ... N modulate, receiving a signal
Figure 00000017
calculate the value of the correlation coefficient
Figure 00000018
after which the dependence is determined
Figure 00000019
from parameter α, by changing the value of this parameter, as a result of which the optimal value of the parameter α opt corresponding to the maximum
Figure 00000020

На фиг. 1 представлена структурная схема способа адаптивного выбора оптимального параметра алгоритма коррекции на основе разброса фаз корректируемого сигнала. Она содержит:In FIG. 1 is a structural diagram of a method for adaptively selecting the optimal parameter of a correction algorithm based on the phase spread of the corrected signal. It contains:

1 - первая линия задержки;1 - first delay line;

2 - блок расчета импульсной характеристики;2 - block calculation of the impulse response;

3 - корректирующий фильтр;3 - correction filter;

4 - демодулятор;4 - demodulator;

5 - модулятор;5 - modulator;

6 - блок вычисления коэффициента корреляции;6 - block calculating the correlation coefficient;

7 - решающее устройство.7 - a decisive device.

Работа способа осуществляется следующим образом.The method is as follows.

На вход линии задержки 1 поступает сигнал, содержащий периодически повторяющиеся тестовые и информационные сигналы. Структура такого сигнала представлена на фиг. 2. С первого выхода первой линии задержки 1 на первый вход блока расчета импульсной характеристики 2 подают поступивший тестовый сигнал u0(t) и, используя алгоритм

Figure 00000021
рассчитывают импульсную характеристику корректирующего фильтра hкop(t,α). Полученную импульсную характеристику корректирующего фильтра hкop(t,α) с выхода блока расчета импульсной характеристики 2 подают на второй вход корректирующего фильтра 3. Со второго выхода линии задержки 1 на первый вход корректирующего фильтра 3 подают поступивший информационный сигнал um(t) с фазовой манипуляцией, переносящий N информационных символов. В результате на выходе корректирующего фильтра 3, используя алгоритм
Figure 00000022
получают откорректированный информационный сигнал Km(t,α). При этом в блоке расчета импульсной характеристики 2 и корректирующем фильтре 3 используют один и тот же алгоритм обозначенный ранее как
Figure 00000023
The input of the delay line 1 receives a signal containing periodically repeated test and information signals. The structure of such a signal is shown in FIG. 2. From the first output of the first delay line 1, the incoming test signal u 0 (t) is fed to the first input of the impulse response calculation block 2 and, using the algorithm
Figure 00000021
the impulse response of the correction filter h kop (t, α) is calculated. The obtained impulse response of the correction filter h kop (t, α) from the output of the impulse response calculation block 2 is fed to the second input of the correction filter 3. From the second output of the delay line 1, the received information signal u m (t) with phase manipulation carrying N information symbols. As a result, the output of the correction filter 3, using the algorithm
Figure 00000022
receive the corrected information signal K m (t, α). At the same time, in the block for calculating the impulse response 2 and the correction filter 3, the same algorithm is used, previously indicated as
Figure 00000023

Откорректированный информационный сигнал Km(t,α) подают на вход демодулятора 4, осуществляющий посимвольную демодуляцию поступившего сигнала Km(t,α). На выходе демодулятор 4 получают последовательность бит b(n,α), n=1…N, которую передают на вход модулятора 5, получая на выходе модулятора 5 сигнал

Figure 00000024
. С выхода модулятора 5 сигнал
Figure 00000025
подают на первый вход блок вычисления коэффициента корреляции 6, на второй вход которого подают откорректированный информационный сигнал Km(t,α). В блок вычисления коэффициента корреляции 6 вычисляют значение коэффициента корреляции
Figure 00000026
The adjusted information signal K m (t, α) is fed to the input of the demodulator 4, which performs the symbol-by-symbol demodulation of the received signal K m (t, α). At the output, demodulator 4 receives a sequence of bits b (n, α), n = 1 ... N, which is transmitted to the input of modulator 5, receiving a signal at the output of modulator 5
Figure 00000024
. Output modulator 5 signal
Figure 00000025
a correlation coefficient calculation unit 6 is fed to the first input, and a corrected information signal K m (t, α) is supplied to the second input of which. The correlation coefficient calculation unit 6 calculates a correlation coefficient value
Figure 00000026

Полученное на выходе блока вычисления коэффициента корреляции 6 значение

Figure 00000027
подают на вход решающего устройства 7, в котором определяют зависимость
Figure 00000028
от параметра α, путем изменения значения этого параметра на первом выходе решающего устройства 7, и передаче его на второй вход блока расчета импульсной характеристики 2 и третий вход корректирующего фильтра 3. В результате на втором выходе решающего устройства 9 получают оптимальное значение параметра αопт, соответствующее максимуму
Figure 00000029
The value obtained at the output of the block for calculating the correlation coefficient 6
Figure 00000027
served at the input of the decisive device 7, which determines the dependence
Figure 00000028
from parameter α, by changing the value of this parameter at the first output of the resolver 7 and transferring it to the second input of the impulse response calculation block 2 and the third input of the correction filter 3. As a result, the optimal parameter α opt corresponding to the second output of the resolver 9 to the maximum
Figure 00000029

Техническим результатом является выбор оптимального параметра алгоритма коррекции сигналов на основе анализа разброса фаз корректируемого информационного сигнала, не требующий знания априорной информации о мощности шума, отношении сигнал/шум и корректируемого информационного сигнала.The technical result is the selection of the optimal parameter of the signal correction algorithm based on the analysis of the phase spread of the corrected information signal, which does not require knowledge of a priori information about noise power, signal-to-noise ratio, and corrected information signal.

Список источниковList of sources

1. ARINC Characteristic 635-4. HF Data Link Protocol. - Dec., 2003.1. ARINC Characteristic 635-4. HF Data Link Protocol. - Dec., 2003.

2. Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы. М.: Техносфера, 2013. - 528 с.2. Dzhigan V.I. Adaptive signal filtering: theory and algorithms. M .: Technosphere, 2013 .-- 528 p.

3. Sayed А.Н. Adaptive filters. - New Jersey: Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2008. - 786 c.3. Sayed A.N. Adaptive filters. - New Jersey: Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2008 .-- 786 c.

4. Тихонов A.H., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач / Учебное пособие для вузов. - Изд. 3-е испр. - М.: Наука, 1986. - 288 с.4. Tikhonov A.H., Arsenin V.Ya. Methods for solving ill-posed problems / Textbook for high schools. - Ed. 3rd fix - M .: Nauka, 1986 .-- 288 p.

5. Верлань А.Ф., Сизиков B.C. Методы решеня интегральных уравнений с программами для ЭВМ. Справочное пособие. - Киев: Наукова думка, 1978. - 292 с.5. Verlan A.F., Sizikov B.C. Methods for solving integral equations with computer programs. Reference manual. - Kiev: Naukova Dumka, 1978.- 292 p.

Claims (1)

Способ адаптивного выбора оптимального параметра алгоритма коррекции по оценке приема в целом информационного сигнала заключается в том, что, используя алгоритм
Figure 00000030
на основе поступившего тестового сигнала u0(t), рассчитывают импульсную характеристику корректирующего фильтра hкop(t,α), отличающийся тем, что с помощью импульсной характеристики корректирующего фильтра hкop(t,α), используя алгоритм
Figure 00000031
, корректируют информационный сигнал um(t) с фазовой манипуляцией, переносящий N информационных символов, в результате чего получают откорректированный информационный сигнал Km(t,α), который посимвольно демодулируют, получая последовательность бит b(n,α), n=1…N, последовательность бит b(n,α),n=1…N модулируют, получая сигнал
Figure 00000032
вычисляют значение коэффициента корреляции
Figure 00000033
после чего определяют зависимость
Figure 00000034
от параметра α, путем изменения значения этого параметра, в результате чего получают оптимальное значение параметра αопт, соответствующее максимуму
Figure 00000034
.The method of adaptive selection of the optimal parameter of the correction algorithm for evaluating the overall reception of the information signal is that, using the algorithm
Figure 00000030
based on the received test signal u 0 (t), calculate the impulse response of the correction filter h кop (t, α), characterized in that using the impulse response of the correction filter h кop (t, α), using the algorithm
Figure 00000031
, correct the information signal u m (t) with phase shift keying carrying N information symbols, resulting in a corrected information signal K m (t, α), which is demodulated symbolically, obtaining a sequence of bits b (n, α), n = 1 ... N, the sequence of bits b (n, α), n = 1 ... N modulate, receiving a signal
Figure 00000032
calculate the value of the correlation coefficient
Figure 00000033
after which the dependence is determined
Figure 00000034
from parameter α, by changing the value of this parameter, as a result of which the optimal value of the parameter α opt corresponding to the maximum
Figure 00000034
.
RU2019106078A 2019-03-04 2019-03-04 Method for adaptive selection of an optimal parameter of a correction algorithm based on the reception of the whole information signal RU2705466C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019106078A RU2705466C1 (en) 2019-03-04 2019-03-04 Method for adaptive selection of an optimal parameter of a correction algorithm based on the reception of the whole information signal

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019106078A RU2705466C1 (en) 2019-03-04 2019-03-04 Method for adaptive selection of an optimal parameter of a correction algorithm based on the reception of the whole information signal

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2705466C1 true RU2705466C1 (en) 2019-11-07

Family

ID=68501052

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019106078A RU2705466C1 (en) 2019-03-04 2019-03-04 Method for adaptive selection of an optimal parameter of a correction algorithm based on the reception of the whole information signal

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2705466C1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5694476A (en) * 1993-09-27 1997-12-02 Klippel; Wolfgang Adaptive filter for correcting the transfer characteristic of electroacoustic transducer
US20030182664A1 (en) * 2002-02-28 2003-09-25 Itay Lusky Parameter selection in a communication system
GB2506711A (en) * 2012-10-02 2014-04-09 John Edward Hudson An adaptive beamformer which uses signal envelopes to correct steering
RU178763U1 (en) * 2017-10-06 2018-04-18 Публичное акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" ADAPTIVE CORRECTION DEVICE WITH FEEDBACK BY SOLUTION IN CHANNELS WITH INTER-CHARACTER INTERFERENCE
RU2653485C1 (en) * 2017-06-19 2018-05-08 Публичное акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" (ПАО "РИМР") Method for adaptive selection of the optimal parameter of the signal correction algorithm

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5694476A (en) * 1993-09-27 1997-12-02 Klippel; Wolfgang Adaptive filter for correcting the transfer characteristic of electroacoustic transducer
US20030182664A1 (en) * 2002-02-28 2003-09-25 Itay Lusky Parameter selection in a communication system
GB2506711A (en) * 2012-10-02 2014-04-09 John Edward Hudson An adaptive beamformer which uses signal envelopes to correct steering
RU2653485C1 (en) * 2017-06-19 2018-05-08 Публичное акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" (ПАО "РИМР") Method for adaptive selection of the optimal parameter of the signal correction algorithm
RU178763U1 (en) * 2017-10-06 2018-04-18 Публичное акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" ADAPTIVE CORRECTION DEVICE WITH FEEDBACK BY SOLUTION IN CHANNELS WITH INTER-CHARACTER INTERFERENCE

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9401826B2 (en) Signal processing unit employing a blind channel estimation algorithm and method of operating a receiver apparatus
US6414990B1 (en) Timing recovery for a high speed digital data communication system based on adaptive equalizer impulse response characteristics
KR101294021B1 (en) Apparatus and method for receiving data in wireless communication system
US20080159442A1 (en) Wireless communication apparatus and receiving method
US8804808B1 (en) Dynamic equalization systems and methods for use with a receiver for a multipath channel
US9680667B2 (en) Adaptive equalization circuit, digital coherent receiver, and adaptive equalization method
JP2002141836A (en) Receiver for mobile radio communication unit to use speed estimator
KR20080085091A (en) Equalization device and equalization method
JP2002000023U (en) Receiver including frequency deviation evaluator
TW201347452A (en) Signal processing unit employing diversity combining and method of operating a receiver apparatus
KR100959341B1 (en) Adaptive Thresholding Algorithm For The Noise Due To Unknown Symbols In Correlation Based Channel Impulse Response CIR Estimate
WO2019049616A1 (en) Optical transmission characteristic estimation method, optical transmission characteristic compensation method, optical transmission characteristic estimation system, and optical transmission characteristic compensation system
KR20060028131A (en) Apparatus and method for estimating delay spread in multi-path fading channel in wireless communication system
RU2705466C1 (en) Method for adaptive selection of an optimal parameter of a correction algorithm based on the reception of the whole information signal
US6760374B1 (en) Block decision feedback equalization method and apparatus
WO2011137719A1 (en) Method and device for determining effective signal to noise ratio
RU2653485C1 (en) Method for adaptive selection of the optimal parameter of the signal correction algorithm
US6763064B1 (en) Block decision directed equalization method and apparatus
JP6028572B2 (en) Receiver
US7274715B2 (en) Method and apparatus for automatic delay compensation in space diversity radio transmissions
RU2693286C1 (en) Method for adaptive selection of optimal parameter of correction algorithm based on phase spread of corrected signal
GB2524464A (en) Frequency error estimation
EP1337083A1 (en) DC offset and channel impulse response estimation
JP4009143B2 (en) Delay profile measuring apparatus and delay profile measuring method
US9014249B2 (en) Communications receiver with channel identification using A-priori generated gain vectors and associated methods