RU2702316C1 - Method for verification of patient's laying in remote beam therapy and dual-energy detector device circuit - Google Patents

Method for verification of patient's laying in remote beam therapy and dual-energy detector device circuit Download PDF

Info

Publication number
RU2702316C1
RU2702316C1 RU2018137859A RU2018137859A RU2702316C1 RU 2702316 C1 RU2702316 C1 RU 2702316C1 RU 2018137859 A RU2018137859 A RU 2018137859A RU 2018137859 A RU2018137859 A RU 2018137859A RU 2702316 C1 RU2702316 C1 RU 2702316C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
radiation
pixels
ray
filter
patient
Prior art date
Application number
RU2018137859A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Тенгиз Константинович Лобжанидзе
Степан Александрович Полихов
Тарас Владимирович Бондаренко
Original Assignee
Акционерное общество "Научно-исследовательский институт технической физики и автоматизации" (АО "НИИТФА")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Научно-исследовательский институт технической физики и автоматизации" (АО "НИИТФА") filed Critical Акционерное общество "Научно-исследовательский институт технической физики и автоматизации" (АО "НИИТФА")
Priority to RU2018137859A priority Critical patent/RU2702316C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2702316C1 publication Critical patent/RU2702316C1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computerised tomographs
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4035Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis the source being combined with a filter or grating
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01TMEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/16Measuring radiation intensity
    • G01T1/161Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting
    • GPHYSICS
    • G21NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21KTECHNIQUES FOR HANDLING PARTICLES OR IONISING RADIATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; IRRADIATION DEVICES; GAMMA RAY OR X-RAY MICROSCOPES
    • G21K1/00Arrangements for handling particles or ionising radiation, e.g. focusing or moderating

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: group of inventions relates to radiation monitoring methods, namely to an X-ray method, and can be used in verification of the patient's position relative to the isocenter of the remote beam therapy apparatus. Method for verification of patient's laying in remote beam therapy consists in placing patient so that patient's controlled area of patient is located in initial position relative to X-ray radiation flux of remote radiation therapy apparatus, dividing radiation transmitted through patient's body area into low-energy and high-energy components of X-ray spectrum by means of filter, detecting transmitted radiation on a flat panel x-ray detector and processing data from the detector after completion of exposure, wherein filter is fixed on end of flat panel detector of X-ray radiation, absorbs low-energy component of X-ray spectrum and covers half of pixels of detector in staggered order or by means of parallel lamels, half of pixels of detector registers radiation, not interacting with filter, and forms first group of pixels, and other half of pixels of detector registers radiation passed through filter, and forms second group of pixels, wherein radiation detection condition is provided when combination of four adjacent pixels consists of two pixels of first group, detecting radiation, not interacting with filter and representing full spectrum of X-ray radiation, and two pixels of the second group, detecting radiation passing through the filter and representing high-energy component of the X-ray radiation spectrum, when processing data in each of the pixel groups, adding the signals, subtracting the signal of the second group of pixels from the first and obtaining information on the low-energy component of the X-ray spectrum obtained for the four pixels of the first and second groups, which is referred to the average pixel coordinate, then boundaries of patient's controlled area are determined and combined with data from remote beam therapy planning system. A device for implementing the method comprises an apparatus for remote radiation therapy, a filter configured to divide radiation transmitted through the patient's body region into low-energy and high-energy components of the X-ray spectrum, and a flat panel x-ray detector.
EFFECT: using the group of inventions makes it possible to improve the quality of obtained 2D images, including in cases when the analyzed area of the patient is in process of movement related to respiration or other physiological processes of the organism.
2 cl, 2 dwg

Description

Изобретение относится к радиационным методам контроля, а именно к рентгенографическому способу, и может быть использовано при верификации положения пациента относительно изоцентра аппарата для дистанционной лучевой терапии.The invention relates to radiation control methods, in particular to an X-ray method, and can be used to verify the position of the patient relative to the isocenter of the apparatus for remote radiation therapy.

Известен способ верификации с использованием спирального компьютерного томографа, расположенного в одной комнате с аппаратом лучевой терапии, при этом стол обеспечивает позиционирование пациента в терапевтическом и в диагностическом аппарате за счет получения 3-мерной томограммы [1].A known method of verification using a spiral computed tomography scanner, located in the same room as the radiation therapy apparatus, the table provides the positioning of the patient in the therapeutic and diagnostic apparatus by obtaining a 3-dimensional tomogram [1].

Также известен способ контроля укладки пациента с использованием магнитно-резонансного томографа, который может располагаться как в отдельной комнате, так и в совмещении с аппаратом лучевой терапии [2], [3].Also known is a method of controlling the patient’s styling using a magnetic resonance imager, which can be located both in a separate room and in combination with a radiation therapy apparatus [2], [3].

Известны способы и методы верификации укладки пациента и использования мегавольтных (MB) систем получения изображения, основанных на получении теневых проекций исследуемой области пациента терапевтическим пучком и регистрации этого пучка плоскопанельным детектором, расположенным после пациента, как с введенными в пациента маркерами, так и без них. При этом совмещение исходных данных из системы планирования происходит как по планарным данным, так и по томографическим [4], [5].Known methods and methods for verification of patient placement and the use of megavolt (MB) imaging systems based on obtaining shadow projections of the patient's studied area with a therapeutic beam and registering this beam with a flat panel detector located after the patient, both with and without markers inserted into the patient. In this case, the combination of initial data from the planning system occurs both according to planar data and tomographic [4], [5].

Наиболее близким по технологии и конструктивному исполнению является способ верификации укладки пациента при дистанционной лучевой терапии, реализующий получение кВ -изображений с использованием рентгеновской трубки с рабочими напряжениями в диапазоне 80 - 140 кВ и регистрации прошедшего через тело пациента излучения плоскопанельным детектором. При этом верификация может проводиться как с использованием рентгеноконтрастных маркеров, введенных в околоопухолевое пространство, так и по совмещению костных структур или мягких тканей тела пациента [6], [7].The closest in technology and design is a method of verification of patient placement during remote radiation therapy, which implements obtaining kV images using an X-ray tube with operating voltages in the range of 80 - 140 kV and registering radiation transmitted through the patient’s body with a flat panel detector. In this case, verification can be carried out both using radiopaque markers inserted into the near-tumor space, and by combining bone structures or soft tissues of the patient’s body [6], [7].

Недостатком перечисленных методов верификации является низкая точность позиционирования, обусловленная малой контрастностью изображения, что в свою очередь является следствием ограниченного динамического диапазона применяемых систем визуализации.The disadvantage of these verification methods is the low accuracy of positioning, due to the low contrast of the image, which in turn is a consequence of the limited dynamic range of the applied visualization systems.

Техническим результатом настоящего изобретения является улучшение качества получаемых 2D изображений, в том числе, в случаях, когда исследуемая область пациента находится в процессе движения, связанного с дыханием или иными физиологическими процессами организма. Улучшение качества изображений заключается в более четком определении границ мишени для дальнейшего совмещения с данными из системы планирования. Это обеспечивает более корректную верификацию укладки пациента при дистанционной лучевой терапии.The technical result of the present invention is to improve the quality of the obtained 2D images, including in cases where the patient’s studied area is in the process of movement associated with breathing or other physiological processes of the body. Improving the quality of images consists in more clearly defining the boundaries of the target for further alignment with data from the planning system. This provides a more correct verification of the patient's styling during remote radiation therapy.

Указанный технический результат достигается за счет разделения низкоэнергетической и высокоэнергетической составляющих рентгеновского спектра, поглощенного в детекторе, за счет того, что профиль системы фильтрации прошедшего излучения создает такой поток излучения, что часть пикселей детектора регистрирует излучение, не взаимодействовавшее с фильтром, а другая половина пикселей регистрирует излучение, прошедшее через фильтр. При этом должно обеспечиваться условие, что комбинация четырех рядом стоящих пикселей состоит из двух пикселей, регистрирующих излучение, не взаимодействовавшее с фильтром, и двух пикселей, регистрирующих излучение, прошедшее через фильтр.The indicated technical result is achieved by separating the low-energy and high-energy components of the X-ray spectrum absorbed in the detector, due to the fact that the profile of the filtering system of transmitted radiation creates such a radiation flux that some of the pixels of the detector register radiation that has not interacted with the filter, and the other half of the pixels register radiation passing through the filter. In this case, the condition must be ensured that the combination of four adjacent pixels consists of two pixels recording radiation that did not interact with the filter and two pixels recording radiation passing through the filter.

Для реализации способа представлена схема устройства (фиг. 1 и 2), содержащего: рентгеновский аппарат 1, создающий направленный поток рентгеновского излучения 2 изучаемой области тела пациента 3, через которое проходит направленный поток рентгеновского излучения, плоскопанельный детектор рентгеновского излучения 5 с закрепленным на его торце фильтром 4, расположенным на минимально возможном расстоянии до сцинтиллятора и перекрывающим половину пикселей детектора в шахматном порядке (фиг. 2а) или в виде параллельных ламелей (фиг. 2b).To implement the method, a diagram of the device is shown (Figs. 1 and 2), comprising: an x-ray apparatus 1, which generates a directed x-ray flux 2 of the studied region of the patient’s body 3, through which a directed x-ray flux passes, a flat-panel x-ray detector 5 with a fixed on its end a filter 4 located at the minimum possible distance to the scintillator and overlapping half the detector pixels in a checkerboard pattern (Fig. 2a) or in the form of parallel lamellas (Fig. 2b).

Устройство работает следующим образом: устройство устанавливается в помещение с аппаратом для дистанционной лучевой терапии и помещается непосредственно на аппарат лучевой терапии или рядом с ним. При этом необходимо знать информацию о взаимном расположении центров аппарата и устройства. Контролируемый участок тела пациента 3 располагается в исходном положении, после чего рентгеновский аппарат 1 создает поток рентгеновского излучения, направленный на контролируемый участок тела пациента. Прошедшее сквозь пациента излучение попадает на фильтр рентгеновского излучения 4. Часть излучения, а именно, низкоэнергетическая составляющая спектра, поглощается в фильтре. В дальнейшем детектор рентгеновского излучения осуществляет детектирование всего поля рентгеновского излучения, как прошедшего, так и не прошедшего через фильтр 5.The device operates as follows: the device is installed in a room with an apparatus for remote radiation therapy and is placed directly on or next to the radiation therapy apparatus. In this case, you need to know information about the relative positions of the centers of the apparatus and device. The controlled area of the patient’s body 3 is located in the initial position, after which the x-ray apparatus 1 creates a stream of x-ray radiation directed to the controlled area of the patient’s body. The radiation transmitted through the patient enters the X-ray filter 4. Part of the radiation, namely, the low-energy component of the spectrum, is absorbed in the filter. In the future, the X-ray detector detects the entire field of x-ray radiation, both transmitted and not passed through the filter 5.

После завершения экспонирования происходит обработка данных с детектора. Суть обработки данных заключается в следующем: берутся данные с четырех близлежащих пикселей, два из которых регистрируют излучение, не взаимодействовавшее с фильтром, т.е. полный спектр излучения (группа 1), а два других пикселя регистрируют излучение после взаимодействия с фильтром, т.е. высокоэнергетическую часть спектра излучения (группа 2). Далее происходит сложение сигналов в каждой из групп пикселей и вычитание сигнала второй группы пикселей из первой, что дает информацию о низкоэнергетической составляющей спектра. Информация о низкоэнергетической составляющей спектра, полученной в группе из четырех пикселей, приписывается к средней координате этих пикселей.After exposure is complete, the data from the detector is processed. The essence of data processing is as follows: data are taken from four neighboring pixels, two of which register radiation that did not interact with the filter, i.e. the full spectrum of radiation (group 1), and two other pixels register radiation after interacting with the filter, i.e. high-energy part of the radiation spectrum (group 2). Next, the signals are added in each of the groups of pixels and the signal of the second group of pixels is subtracted from the first, which gives information about the low-energy component of the spectrum. Information on the low-energy component of the spectrum obtained in a group of four pixels is assigned to the average coordinate of these pixels.

ЛитератураLiterature

[1] Chrysi Papalazarou, Gijsbert J. Klop, Maaike T. W. Milder, Johannes P.A. Marijnissen, Vikas Gupta, Ben J. M. Heijmen, Joost J.M.E. Nuyttens, Mischa S. Hoogeman "CyberKnife with integrated CT-on-rails: system description and first clinical application for pancreas SBRT". Med Phys. 2017 Sep;44(9):4816-4827. DOI: 10.1002/mp. 12432. Epub 2017 Aug 2.[1] Chrysi Papalazarou, Gijsbert J. Klop, Maaike T. W. Milder, Johannes P.A. Marijnissen, Vikas Gupta, Ben J. M. Heijmen, Joost J.M.E. Nuyttens, Mischa S. Hoogeman "CyberKnife with integrated CT-on-rails: system description and first clinical application for pancreas SBRT". Med Phys. 2017 Sep; 44 (9): 4816-4827. DOI: 10.1002 / mp. 12432. Epub 2017 Aug 2.

[2] Robba Rai, MHlthSc, Shivani Kumar, MPH, Vikneswary Batumalai, PhD, Doaa Elwadia, BAppSc, Lucy Ohanessian, BAppSc, Ewa Juresic, MMagResonTech, Lynette Cassapi, BSc, Shalini K. Vinod, MD, Lois Holloway, PhD, Paul J. Keall, PhD, & Gary P. Liney, PhD "The integration of MRI in radiation therapy: collaboration of radiographers and radiation therapists". Collaboration of radiographers and radiation therapists. Journal of Medical Radiation Sciences, February 2017, 64 61-68. DOI: 10.1002/jmrs.225[2] Robba Rai, MHlthSc, Shivani Kumar, MPH, Vikneswary Batumalai, PhD, Doaa Elwadia, BAppSc, Lucy Ohanessian, BAppSc, Ewa Juresic, MMagResonTech, Lynette Cassapi, BSc, Shalini K. Vinod, MD, Lois Holis Paul J. Keall, PhD, & Gary P. Liney, PhD "The integration of MRI in radiation therapy: collaboration of radiographers and radiation therapists". Collaboration of radiographers and radiation therapists. Journal of Medical Radiation Sciences, February 2017, 64 61-68. DOI: 10.1002 / jmrs.225

[3] Benjamin W. Fischer-Valuck MD, Lauren Henke MD, "Two-and-a-half-year clinical experience with the world's first magnetic resonance image guided radiation therapy system". Adv Radiat Oncol. 2017 Jun l;2(3):485-493. DOI: 10.1016/j.adro.2017.05.006. eCollection 2017 Jul-Sep.[3] Benjamin W. Fischer-Valuck MD, Lauren Henke MD, "Two-and-a-half-year clinical experience with the world's first magnetic resonance image guided radiation therapy system". Adv Radiat Oncol. 2017 Jun l; 2 (3): 485-493. DOI: 10.1016 / j.adro.2017.05.05.006. eCollection 2017 Jul-Sep.

[4] Nithya Kanakavelua, E. James Jebaseelan Samueld "Assessment and evaluation of MV image guidance system performance in radiotherapy". Rep Pract Oncol Radiother. 2015 May-Jun;20(3): 188-97. doi: 10.1016/j.rpor.2015.01.002. Epub 2015 Feb 7.[4] Nithya Kanakavelua, E. James Jebaseelan Samueld "Assessment and evaluation of MV image guidance system performance in radiotherapy". Rep Pract Oncol Radiother. 2015 May-Jun; 20 (3): 188-97. doi: 10.1016 / j.rpor.2015.01.002. Epub 2015 Feb 7.

[5] Olivier Morin B.S.E., Amy Gillis M.D., Josephine Chen Ph.D, Michele Aubin M.S.E.E., M. Kara Bucci M.D., Mack Roach III M.D., Jean Pouliot Ph.D. "Megavoltage cone-beam CT: System description and clinical applications". Med Dosim. 2006 Spring;31(1):51-61. DOI: 10.1016/j.meddos. 2005.12.009.[5] Olivier Morin B.S.E., Amy Gillis M.D., Josephine Chen Ph.D., Michele Aubin M.S.E.E., M. Kara Bucci M.D., Mack Roach III M.D., Jean Pouliot Ph.D. "Megavoltage cone-beam CT: System description and clinical applications." Med Dosim. 2006 Spring; 31 (1): 51-61. DOI: 10.1016 / j.meddos. 2005.12.009.

[6] Peter H. Goff MD, PhD, Louis B. Harrison MD, FASTRO, Eli Furhang PhD, Evan Ng MBBS, FRANZCR, Stephen Bhatia RTT, Frieda Trichter DSc, Ronald D. Ennis MD "2D kV orthogonal imaging with fiducial markers is more precise for daily image guided alignments than soft-tissue cone beam computed tomography for prostate radiation therapy". Adv Radiat Oncol. 2017 May 4;2(3):420-428. DOI: 10.1016/j.adro. 2017.05.001. eCollection 2017 Jul-Sep.[6] Peter H. Goff MD, PhD, Louis B. Harrison MD, FASTRO, Eli Furhang PhD, Evan Ng MBBS, FRANZCR, Stephen Bhatia RTT, Frieda Trichter DSc, Ronald D. Ennis MD "2D kV orthogonal imaging with fiducial markers is more precise for daily image guided alignments than soft-tissue cone beam computed tomography for prostate radiation therapy ". Adv Radiat Oncol. 2017 May 4; 2 (3): 420-428. DOI: 10.1016 / j.adro. 2017.05.001. eCollection 2017 Jul-Sep.

[7]

Figure 00000001
Figure 00000002
, Stine Korreman, Peter Meidahl Petersen "Comparison of the accuracy and precision of prostate localization with 2D-2D and 3D images". Radiother Oncol. 2011 Feb;98(2).175-80. doi: 10.1016/j.radonc.2010.11.012. Epub 2010 Dec 21.[7]
Figure 00000001
Figure 00000002
, Stine Korreman, Peter Meidahl Petersen "Comparison of the accuracy and precision of prostate localization with 2D-2D and 3D images." Radiother Oncol. 2011 Feb; 98 (2). 175-80. doi: 10.1016 / j.radonc. 2010.11.012. Epub 2010 Dec 21.

Claims (2)

1. Способ верификации укладки пациента при дистанционной лучевой терапии, заключающийся в укладке пациента таким образом, чтобы контролируемый участок тела пациента располагался в исходном положении относительно потока рентгеновского излучения аппарата для дистанционной лучевой терапии, разделении прошедшего сквозь участок тела пациента излучения на низкоэнергетическую и высокоэнергетическую составляющие рентгеновского спектра посредством фильтра, регистрации прошедшего излучения на плоскопанельном детекторе рентгеновского излучения и обработке данных с детектора после завершения экспонирования, отличающийся тем, что фильтр закреплен на торце плоскопанельного детектора рентгеновского излучения, поглощает низкоэнергетическую составляющую рентгеновского спектра и перекрывает половину пикселей детектора в шахматном порядке или посредством параллельных ламелей, половина пикселей детектора регистрирует излучение, не взаимодействовавшее с фильтром, и образует первую группу пикселей, а другая половина пикселей детектора регистрирует излучение, прошедшее через фильтр, и образует вторую группу пикселей, при этом обеспечивается условие регистрации излучения, когда комбинация четырех рядом стоящих пикселей состоит из двух пикселей первой группы, регистрирующих излучение, не взаимодействующее с фильтром и представляющее полный спектр рентгеновского излучения, и двух пикселей второй группы, регистрирующих излучение, прошедшее через фильтр и представляющее высокоэнергетическую составляющую спектра рентгеновского излучения, при обработке данных в каждой из групп пикселей проводят сложение сигналов, вычитают сигнал второй группы пикселей из первой и получают информацию о низкоэнергетической составляющей спектра рентгеновского излучения, полученной для четырех пикселей первой и второй групп, которую относят к средней координате пикселей, после чего определяют границы контролируемого участка тела пациента и совмещают их с данными из системы планирования дистанционной лучевой терапии.1. A method for verifying the patient’s styling during remote radiation therapy, which consists in laying the patient so that the controlled portion of the patient’s body is in the initial position relative to the x-ray flux of the remote radiation therapy apparatus, dividing the radiation transmitted through the patient’s body into low-energy and high-energy components of the x-ray spectrum through a filter, registration of transmitted radiation on a flat-panel x-ray detector from radiation and processing the data from the detector after completion of exposure, characterized in that the filter is mounted on the end of the flat-panel X-ray detector, absorbs the low-energy component of the X-ray spectrum and overlaps half of the detector pixels in a checkerboard pattern or by means of parallel lamellas, half of the detector pixels detects radiation that did not interact with filter, and forms the first group of pixels, and the other half of the detector pixels registers the radiation that passed cut filter, and forms a second group of pixels, while the condition for registering radiation is provided when a combination of four adjacent pixels consists of two pixels of the first group, recording radiation that does not interact with the filter and representing the full spectrum of x-ray radiation, and two pixels of the second group, recording radiation passing through the filter and representing the high-energy component of the x-ray spectrum, when processing data in each of the groups of pixels, the addition of signals, subtract the signal of the second group of pixels from the first and obtain information about the low-energy component of the X-ray spectrum obtained for the four pixels of the first and second groups, which is related to the average coordinate of the pixels, after which the boundaries of the controlled area of the patient’s body are determined and combined with data from the system planning remote radiation therapy. 2. Устройство для осуществления способа по п. 1, содержащее аппарат для дистанционной лучевой терапии, фильтр, выполненный с возможностью разделения прошедшего сквозь область тела пациента излучения на низкоэнергетическую и высокоэнергетическую составляющие рентгеновского спектра, и плоскопанельный детектор рентгеновского излучения, отличающееся тем, что фильтр закреплен на торце плоскопанельного детектора рентгеновского излучения, выполнен с возможностью поглощения низкоэнергетической составляющей рентгеновского спектра и перекрытия половины пикселей детектора рентгеновского излучения в шахматном порядке или посредством параллельных ламелей, при этом детектор установлен таким образом, что половина его пикселей регистрирует излучение, не взаимодействовавшее с фильтром, и образует первую группу пикселей, а другая половина пикселей детектора регистрирует излучение, прошедшее через фильтр, и образует вторую группу пикселей, и выполнен таким образом, что обеспечивается условие регистрации излучения, когда комбинация четырех рядом стоящих пикселей состоит из двух пикселей первой группы, регистрирующих излучение, не взаимодействующее с фильтром и представляющее полный спектр рентгеновского излучения, и двух пикселей второй группы, регистрирующих излучение, прошедшее через фильтр и представляющее высокоэнергетическую составляющую спектра рентгеновского излучения.2. A device for implementing the method according to claim 1, comprising an apparatus for remote radiation therapy, a filter configured to separate radiation transmitted through the patient’s body area into low-energy and high-energy components of the X-ray spectrum, and a flat-panel x-ray detector, characterized in that the filter is fixed at the end of a flat-panel x-ray detector, is configured to absorb the low-energy component of the x-ray spectrum and cross over the half of the pixels of the x-ray detector in a checkerboard pattern or by means of parallel lamellas, while the detector is installed so that half of its pixels detects radiation that has not interacted with the filter, and forms the first group of pixels, and the other half of the pixels of the detector detects radiation transmitted through the filter , and forms a second group of pixels, and is designed in such a way that a condition for registering radiation is provided when the combination of four adjacent pixels consists of two the pixels of the first group, recording radiation that does not interact with the filter and representing the full spectrum of x-ray radiation, and the two pixels of the second group, recording radiation that passed through the filter and representing the high-energy component of the x-ray spectrum.
RU2018137859A 2018-10-26 2018-10-26 Method for verification of patient's laying in remote beam therapy and dual-energy detector device circuit RU2702316C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018137859A RU2702316C1 (en) 2018-10-26 2018-10-26 Method for verification of patient's laying in remote beam therapy and dual-energy detector device circuit

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018137859A RU2702316C1 (en) 2018-10-26 2018-10-26 Method for verification of patient's laying in remote beam therapy and dual-energy detector device circuit

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2702316C1 true RU2702316C1 (en) 2019-10-07

Family

ID=68170911

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018137859A RU2702316C1 (en) 2018-10-26 2018-10-26 Method for verification of patient's laying in remote beam therapy and dual-energy detector device circuit

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2702316C1 (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2468392C2 (en) * 2007-04-23 2012-11-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Detector with partially transparent scintillator substrate
US20130329851A1 (en) * 2011-02-22 2013-12-12 Koninklijke Philips N.V. Detection apparatus
US20140046212A1 (en) * 2012-07-20 2014-02-13 Heinrich Deutschmann Patient positioning and imaging system
US20140226783A1 (en) * 2013-02-11 2014-08-14 University Of Rochester Method and apparatus of spectral differential phase-contrast cone-beam ct and hybrid cone-beam ct
US20160209518A1 (en) * 2013-08-22 2016-07-21 Otkrytoe Aktsionernoe Obschestvo "Intersoft Evraziya" Ionizing radiation sensor
US20180172849A1 (en) * 2016-09-09 2018-06-21 Minnesota Imaging And Engineering Llc Structured detectors and detector systems for radiation imaging

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2468392C2 (en) * 2007-04-23 2012-11-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Detector with partially transparent scintillator substrate
US20130329851A1 (en) * 2011-02-22 2013-12-12 Koninklijke Philips N.V. Detection apparatus
US20140046212A1 (en) * 2012-07-20 2014-02-13 Heinrich Deutschmann Patient positioning and imaging system
US20140226783A1 (en) * 2013-02-11 2014-08-14 University Of Rochester Method and apparatus of spectral differential phase-contrast cone-beam ct and hybrid cone-beam ct
US20160209518A1 (en) * 2013-08-22 2016-07-21 Otkrytoe Aktsionernoe Obschestvo "Intersoft Evraziya" Ionizing radiation sensor
US20180172849A1 (en) * 2016-09-09 2018-06-21 Minnesota Imaging And Engineering Llc Structured detectors and detector systems for radiation imaging

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11896851B2 (en) Radiation therapy system using a digital tomosynthesis process for near real-time localization
Dang et al. Image-guided radiotherapy for prostate cancer
US7853308B2 (en) System and method for patient positioning for radiotherapy in the presence of respiratory motion
Rottmann et al. A multi-region algorithm for markerless beam's-eye view lung tumor tracking
US9604077B2 (en) Visualizing radiation therapy beam in real-time in the context of patient's anatomy
US11160537B2 (en) Apparatus and method for real-time tracking of tissue structures
US20150080634A1 (en) Tracking external markers to internal bodily structures
Kupelian et al. Implantation and stability of metallic fiducials within pulmonary lesions
Wang et al. Dosimetric comparison of stereotactic body radiotherapy using 4D CT and multiphase CT images for treatment planning of lung cancer: evaluation of the impact on daily dose coverage
Chen et al. A review of image-guided radiotherapy
JP7397909B2 (en) Guidance for lung cancer radiation
Fahmi et al. Respiratory motion estimation of the liver with abdominal motion as a surrogate
Omari et al. Preliminary results on the feasibility of using ultrasound to monitor intrafractional motion during radiation therapy for pancreatic cancer
Heinz et al. Feasibility study on image guided patient positioning for stereotactic body radiation therapy of liver malignancies guided by liver motion
Machiels et al. Comparison of carina-based versus bony anatomy-based registration for setup verification in esophageal cancer radiotherapy
Ali et al. An algorithm to extract three‐dimensional motion by marker tracking in the kV projections from an on‐board imager: four‐dimensional cone‐beam CT and tumor tracking implications
RU2702316C1 (en) Method for verification of patient's laying in remote beam therapy and dual-energy detector device circuit
Farzaneh et al. Gated radiotherapy development and its expansion
US20130079625A1 (en) Ct - mri hyrbrid apparatus and method of implementing the same
Kim et al. Interfractional diaphragmatic position variation according to stomach volume change during respiratory‐gated radiotherapy for hepatocellular carcinoma
Cho et al. Development of a real-time internal and external marker tracking system for particle therapy: a phantom study using patient tumor trajectory data
Tsai et al. Tumor phase recognition using cone‐beam computed tomography projections and external surrogate information
Hatamikia et al. Intra-fractional lung tumor motion monitoring using arbitrary gantry angles during radiotherapy treatment
Juraszczyk et al. Preliminary Study of Computer Aided Diagnosis Methodology for Modeling and Visualization the Respiratory Deformations of the Breast Surface
Ishikawa et al. Tumor Tracking Approach

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20211215