RU2701882C1 - Method for experimental estimation of object failure-free operation probability - Google Patents
Method for experimental estimation of object failure-free operation probability Download PDFInfo
- Publication number
- RU2701882C1 RU2701882C1 RU2018127119A RU2018127119A RU2701882C1 RU 2701882 C1 RU2701882 C1 RU 2701882C1 RU 2018127119 A RU2018127119 A RU 2018127119A RU 2018127119 A RU2018127119 A RU 2018127119A RU 2701882 C1 RU2701882 C1 RU 2701882C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- objects
- time
- tests
- failure
- acceptance
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано при экспериментальной оценке вероятности безотказной работы объектов с экспоненциальным законом распределения времени работы до отказа.The present invention relates to measuring technique and can be used in experimental estimation of the probability of failure-free operation of objects with the exponential distribution of the time to failure.
Известен способ испытания безотказности устройства, который позволяет оценить показатели надежности объекта на основе регистрации изменения во время испытаний контролируемого (определяющего) параметра, изменяющегося по экспоненциальному закону (RU 2444741, G01R 31/26 10.03.12). В литературе по надежности отказы объектов при достижении границы поля допуска называют параметрическими (например, Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных систем. М:, Энергия, 1977, 3 часть). Такие отказы, в большинстве случаев, возникают при длительной эксплуатации объектов, т.е. во время заключительного периода эксплуатации (износа) объекта. Указанный способ оценки показателей надежности не позволяет учитывать внезапные отказы, определяющие, в основном, надежность во время нормальной эксплуатации объектов. Кроме того, даже для относительно простых элементов, выделить определяющий параметр и контролировать его из менение во времени достаточно трудно (Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М:, Наука, 1965, гл. 3), поэтому при экспериментальной оценке показателей надежности используют, в основном, контроль по альтернативному признаку, проверяют различного рода статистические гипотезы.A known method of testing the reliability of the device, which allows you to evaluate the reliability of the object based on the registration of changes during testing of a controlled (determining) parameter that varies exponentially (RU 2444741, G01R 31/26 03/10/12). In the literature on reliability, object failures upon reaching the border of the tolerance field are called parametric (for example, Druzhinin GV Reliability of automated systems. M :, Energia, 1977, 3 part). Such failures, in most cases, arise during long-term operation of facilities, i.e. during the final period of operation (depreciation) of the facility. The indicated method for assessing reliability indicators does not allow for sudden failures to be taken into account, which mainly determine reliability during normal operation of objects. In addition, even for relatively simple elements, it is rather difficult to isolate the determining parameter and to control its change over time (Gnedenko B.V., Belyaev Yu.K., Soloviev A.D. Mathematical methods in reliability theory. M :, Science, 1965, ch. 3), therefore, in the experimental assessment of reliability indicators, they mainly use control by an alternative criterion, and various kinds of statistical hypotheses are checked.
Порядок проведения испытаний на надежность, а также методы оценки по их результатам показателей надежности в теории надежности принято называть планами испытаний (Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М:, Наука, 1965, гл. 3; ГОСТ Р 27.607-2013. Надежность в технике. Управление надежностью. Условия про ведения испытаний на безотказность и статистические критерии и методы оценки их результатов). В частности, планы испытаний на безотказность устанавливают число испытуемых образцов, правила обращения с отказавшими при испытаниях образцами (их ремонт, замена, восстановление или снятие с испытаний) и критерии принятия решений об окончании испытаний. Так как вероятность безотказной работы всегда устанавливается для некоторой наработки, то определение этого показателя надежности предполагает испытания для соответствующей наработки, чаще всего, некоторого (установленного для определяемой вероятности) интервала времени.The procedure for conducting reliability tests, as well as methods for evaluating reliability indicators in reliability theory based on their results, are usually called test plans (Gnedenko B.V., Belyaev Yu.K., Soloviev A.D. Mathematical methods in reliability theory. M :, Science , 1965, chap. 3; GOST R 27.607-2013. Reliability in technology. Reliability management. Conditions for failure-free testing and statistical criteria and methods for evaluating their results). In particular, the reliability test plans establish the number of test samples, the rules for handling failed samples during testing (repair, replacement, restoration or removal from testing) and criteria for making decisions on the completion of tests. Since the probability of failure-free operation is always established for some operating time, the determination of this reliability indicator involves testing for the corresponding operating time, most often, of a certain (established for the determined probability) time interval.
Наиболее близким к заявляемому техническому решению является способ экспериментальной оценки вероятности безотказной работы объектов, имеющих экспоненциальное распределение времени работы до отказа (ГОСТ Р 27.403-2009. Надежность в технике. Планы испытаний для контроля вероятности безотказной работы. М:, Стандартинформ, 2010, прототип), в соответствии с которым для заданной наработки tз объекта, установленных значений приемочной и браковочной вероятностей, рисков поставщика и потребителя определяют число испытуемых объектов N, границы браковки, приемки и область продолжения испытаний, испытывают эти объекты, отказавшие во время испытаний объекты не восстанавливают, решение о приемке, браковке или продолжении испытаний принимают в любой момент ш суммарному времени испытаний или наработке и числу отказов, испытания прекращают решением о приемке или браковке.Closest to the claimed technical solution is a method of experimental estimation of the probability of failure operation of objects having an exponential distribution of operating time to failure (GOST R 27.403-2009. Reliability in technology. Test plans for monitoring the probability of failure operation. M: Standartinform, 2010, prototype) according to which, for a given operating time ts of an object, established values of acceptance and rejection probabilities, supplier and consumer risks, the number of test objects N, the boundaries of marriage are determined ki, acceptance and the area of continuation of tests, these objects are tested, objects that fail during the tests are not restored, the decision on acceptance, rejection or continuation of the tests is made at any time and the total test time or time between failures and the number of failures, tests are stopped by the decision on acceptance or rejection.
В соответствии с этим способом (планом) испытаний для установленных исходных данных определяют число испытуемых объектов N, границы браковки, приемки, область продолжения испытаний, а испытание каждого объекта проводят до отказа или в течение заданного времени безотказной работы tз.In accordance with this test method (plan) for the established initial data, the number of test objects N, the boundaries of rejection, acceptance, the area of continuation of the tests are determined, and the test of each object is carried out until failure or during a specified uptime tз.
Для современных технических объектов заданная вероятность безотказной работы достаточно часто должна обеспечиваться в течение продолжительного времени работы. Если заданная наработка объекта установлена год, то даже если все объекты испытывают одновременно, продолжительность испытаний для определения вероятности безотказной работы в соответствии с известными планами испытаний не может быть меньше заданной наработки, т.е. меньше года. Таким образом, недостатком известного способа оценки вероятности безотказной работы является большая продолжительность испытаний, задерживающая внедрение новых разработок, уменьшающая ресурс испытываемых объектов (в некоторых случаях ресурс испытываемых объектов вырабатывается полностью). Проведение непрерывных продолжительных испытаний требует организации длительной круглосуточной работы различных служб и, следовательно, значительных затрат.For modern technical objects, the given probability of failure-free operation should often be provided for a long time. If the set operating time of an object is set for a year, then even if all objects are tested simultaneously, the duration of the tests to determine the probability of failure-free operation in accordance with the known test plans cannot be less than the specified operating time, i.e. less than a year. Thus, the disadvantage of the known method for assessing the probability of failure-free operation is the long duration of the tests, delaying the introduction of new developments, reducing the resource of the tested objects (in some cases, the resource of the tested objects is fully developed). Conducting continuous long-term tests requires the organization of long-term round-the-clock operation of various services and, therefore, significant costs.
Для уменьшения времени (объема) испытаний оценку показателей надежности можно проводить по другим планам (ГОСТ Р 27.403-2009), при этом необходимо обосновать возможность вычисления необходимых показателей. В предлагаемом способе уменьшение времени испытаний основано на эргодических свойствах экспоненциального распределения времени работы объекта до отказа.To reduce the time (volume) of tests, the assessment of reliability indicators can be carried out according to other plans (GOST R 27.403-2009), while it is necessary to justify the possibility of calculating the necessary indicators. In the proposed method, the reduction of the test time is based on the ergodic properties of the exponential distribution of the operating time of the object to failure.
Целью предлагаемого способа экспериментальной оценки вероятности безотказной работы объектов, имеющих экспоненциальное распределение времени работы до отказа, является уменьшение продолжительности испытания объектов за счет испытаний большего числа объектов (в течение меньшего времени). Для уменьшения продолжительности испытаний в предлагаемом способе число испытуемых объектов N увеличивают в n раз, а максимальное время испытаний каждого объекта tз уменьшают в тоже число раз.The aim of the proposed method for the experimental estimation of the probability of failure-free operation of objects having an exponential distribution of the operating time to failure is to reduce the duration of testing objects by testing more objects (for less time). To reduce the duration of the tests in the proposed method, the number of test objects N is increased n times, and the maximum test time of each object tz is reduced by the same number of times.
Распределение времени безотказной работы большинства объектов можно считать экспоненциальным (Литвиненко Р.С, Идиятуллин Р.Г., Аухадеев А.Э. Анализ использования показательного распределения в теории надежности технических систем. Надежность и качество сложных систем. 2016, №2 (14) с. 17-22). Уменьшение времени испытаний предлагаемым способом основано на стационарности и эргодичности процессов, описываемых этим распределением.The distribution of the uptime of most objects can be considered exponential (Litvinenko R.S., Idiyatullin R.G., Aukhadeev A.E. Analysis of the use of exponential distribution in the theory of reliability of technical systems. Reliability and quality of complex systems. 2016, No. 2 (14) p. . 17-22). Reducing the test time of the proposed method is based on the stationarity and ergodicity of the processes described by this distribution.
Стационарность случайного процесса означает, что вероятность возникновения отказа объекта за фиксированный промежуток времени Δt зависит только от величины этого промежутка и не зависит от его расположения на временной оси. Другими словами вероятность отказа за время Δt одинакова в любое время проведения испытаний (в начале, в середине, в конце).Stationarity of a random process means that the probability of an object's failure for a fixed period of time Δt depends only on the magnitude of this interval and does not depend on its location on the time axis. In other words, the probability of failure over time Δt is the same at any time during the test (at the beginning, in the middle, at the end).
Эргодичность случайного процесса означает, что каждая реализация случайного процесса достаточной продолжительности несет практически полную информацию о свойствах ансамбля реализаций. Однозначное соответствие между средним по ансамблю реализаций и средним по времени по одной реализации позволяет при обработке каждую отдельную реализацию случайного процесса достаточной продолжительности заменить множеством возможных реализаций той же общей продолжительности и наоборот: множество возможных реализаций можно заменить одной реализацией случайного процесса суммарной продолжительности возможных (Бендат Дж., Пир, сол А. Прикладной анализ случайных процессов. М:, Мир, 1989).Ergodicity of a random process means that each implementation of a random process of sufficient duration carries almost complete information about the properties of the ensemble of realizations. The unambiguous correspondence between the average over the ensemble of implementations and the average over time over one implementation allows us to replace each individual implementation of a random process of sufficient duration during processing with the set of possible implementations of the same total duration and vice versa: many possible implementations can be replaced with one implementation of a random process with a total duration of possible (Bendat J ., Pir, Sol A. Applied analysis of random processes. M :, Mir, 1989).
Для эргодических стационарных случайных процессов любая его вероятностная характеристика, полученная усреднением по времени, произведенным над одной единственной реализацией, сходится с вероятностью единица к соответствующей характеристике, полученной усреднением по множеству реализации этих процессов (ГОСТ 21878-76. Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения). Естественно, и любая вероятностная характеристика эргодического процесса, полученная усреднением по множеству возможных реализаций, также сходится с вероятностью единица к соответствующей характеристике, полученной усреднением за достаточно большой промежуток времени из одной единственной реализации случайного процесса.For ergodic stationary random processes, any of its probabilistic characteristics obtained by time averaging performed over a single implementation converges with probability one to the corresponding characteristic obtained by averaging over the set of implementation of these processes (GOST 21878-76. Random processes and dynamical systems. Terms and definitions). Naturally, any probabilistic characteristic of an ergodic process obtained by averaging over the set of possible realizations also converges with probability one to the corresponding characteristic obtained by averaging over a sufficiently large period of time from one single implementation of a random process.
Заданное значение вероятности безотказной работы в течение наработки tз при испытаниях N объектов может подтверждено и в случае, если не откажет ни один из них, т.е. все испытываемые объекты в течение испытаний сохранят работоспособность. Этой ситуации соответствует структурная схема расчета надежности, состоящая из последовательно соединенных объектов.The set value of the probability of failure-free operation during the operating time t3 during testing of N objects can be confirmed even if none of them fails, i.e. all tested objects during the test will remain operational. This situation corresponds to the structural scheme for calculating reliability, consisting of series-connected objects.
Вероятность безотказной работы такой структуры в течение времени tз при интенсивности отказов одного объекта λ равна Р(tз)=ехр(-λ⋅tз⋅N). Так как для эргодических стационарных процессов время испытаний и количество испытуемых образцов эквивалентны, то одинаковые вероятности безотказной работы объектов с экспоненциальным законом распределения времени работы до отказа можно обеспечить, уменьшив время испытаний объектов в k раз при одновременном увеличении в k раз число испытуемых объектов. Как указывалось ранее, такая замена обеспечивает равнозначность результатов с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, поэтому достоверность полученных результатов сохраняется на уровне известного способа оценки вероятности безотказной работы.The probability of failure-free operation of such a structure during the time t3 at the failure rate of one object λ is equal to P (t3) = exp (-λ⋅tz⋅N). Since for ergodic stationary processes the test time and the number of test samples are equivalent, the same probabilities of failure-free operation of objects with an exponential distribution of the time to failure can be achieved by reducing the test time of objects by k times while increasing the number of tested objects by k times. As indicated earlier, such a replacement ensures the equivalence of the results with a probability arbitrarily close to unity; therefore, the reliability of the results obtained remains at the level of the known method for assessing the probability of failure-free operation.
В предлагаемом способе экспериментальной оценки вероятности безотказной работы объектов изменен порядок выполнения действий во времени и условия их выполнения - каждый объект испытывается в течение меньшего времени, а число исследуемых объектов увеличено, т.е. в предлагаемый способ соответствует признакам объекта изобретения. Отметим, что использование экспоненциального распределения - постоянство интенсивности отказов объектов, особенно на начальном периоде эксплуатации, принимается с некоторыми допущениями. Поэтому время испытаний (число испытуемых объектов) не следует изменять в десятки раз.In the proposed method for experimental estimation of the probability of failure-free operation of objects, the order of the actions in time and the conditions for their implementation are changed — each object is tested for less time, and the number of objects studied is increased, i.e. in the proposed method meets the characteristics of the object of the invention. Note that the use of the exponential distribution - the constancy of the failure rate of objects, especially in the initial period of operation, is accepted with some assumptions. Therefore, the test time (the number of test objects) should not be changed tenfold.
Предлагаемый способ расчетно-экспериментальной оценки вероятности безотказной работы проверен для прибора учета расхода жидкости (счетчика). Для исследуемого счетчика установлены вероятность безотказной работы в течение года Р(8760 часов) = 0.95, значения приемочного уровня Рα=0.95, браковочного уровня Рβ=0.70, значения риска поставщика и потребителя α=β=0.2. Для этих исходных данных определить число объектов, которые должны быть подвергнуты испытаниям для принятия решения о приемке или браковке - N и предельное браковочное число отказов - с по таблицам приложения А (ГОСТ Р 27.403-2009) невозможно, поэтому разработка исходного плана испытаний проведена на основе равенств (Б2) и (Б3) указанного ГОСТ:The proposed method of calculation and experimental assessment of the probability of failure-free operation is checked for a meter for measuring fluid flow (meter). For the meter under study, the probability of failure-free operation during the year was P (8760 hours) = 0.95, acceptance level values Pα = 0.95, rejection level Pβ = 0.70, supplier and consumer risk values α = β = 0.2. For these initial data, it is impossible to determine the number of objects that must be tested to make a decision on acceptance or rejection - N and the maximum rejection number - according to the tables of Appendix A (GOST R 27.403-2009), therefore, the development of the initial test plan was carried out on the basis of equalities (B2) and (B3) of the specified GOST:
Для удобства определения числа объектов, одновременно удовлетворяющим равенствам (1) и (2) и устанавливаемых на испытания в соответствии с известным способом (прототипом), в формуле (1), вместо символа N будем использовать Nα - число объектов, обеспечивающих необходимое значение вероятности приемочного уровня Рα, а в формуле (2) - Nβ - число объектов, обеспечивающих необходимое значение вероятности браковочного уровня Рβ.For the convenience of determining the number of objects that simultaneously satisfy equalities (1) and (2) and are set for testing in accordance with the known method (prototype), in formula (1), instead of the symbol N, we will use N α - the number of objects that provide the necessary probability value acceptance level P α , and in formula (2) - N β - the number of objects that provide the necessary value of the probability of rejection level P β .
При с=1 формулы (1) и (2) существенно упрощаются и в соответствии с принятыми обозначениями принимают вид: 
После преобразований получим: 
Подставив в эти формулы установленные значения вероятностей приемки и браковки, рисков поставщика и заказчика получим Nα=4,35 и Nβ=4,51, т.е. найденные значения Nα и Nβ, одновременно достаточно хорошо удовлетворяют равенствам (1) и (2). Округлив значения Nα и Nβ до ближайшего большего целого, принимаем N=5. Таким образом, для подтверждения вероятности безотказной работы Р(8760 ч)=0.95 в известном способе достаточно 5 счетчиков, которые необходимо испытывать непрерывно минимум год или 8760 часов.Substituting into these formulas the established values of the probabilities of acceptance and rejection, the risks of the supplier and the customer, we obtain N α = 4.35 and N β = 4.51, i.e. the found values of N α and N β at the same time quite well satisfy equalities (1) and (2). Rounding the values of N α and N β to the nearest larger integer, we take N = 5. Thus, to confirm the probability of uptime P (8760 h) = 0.95 in the known method, 5 counters are sufficient, which must be tested continuously for at least a year or 8760 hours.
В соответствии с предлагаемым способом на испытания были установлены 20 образцов счетчиков, а время испытаний уменьшено до 2190 часов. Во время испытаний все счетчики сохранили работоспособность, т.е. подтверждена установленная вероятности безотказной работы 0.95. Последующее серийное производство счетчиков и их эксплуатация подтвердили результаты проведенных исследований.In accordance with the proposed method, 20 samples of meters were installed for testing, and the test time was reduced to 2190 hours. During the tests, all the meters remained operational, i.e. Confirmed 0.95 uptime probability. Subsequent mass production of meters and their operation confirmed the results of studies.
Таким образом, применение предлагаемого способа позволило уменьшить время испытаний счетчиков в 4 раза, хотя для этого на испытания было установлено двадцать счетчиков вместо пяти. Учитывая невысокую стоимость каждого счетчика, при испытаниях помимо уменьшения времени испытаний получена существенная экономия затрат на проведение испытаний.Thus, the application of the proposed method allowed to reduce the test time of the meters by 4 times, although for this twenty tests were installed instead of five. Considering the low cost of each meter, during the tests, in addition to reducing the test time, a significant savings in test costs were obtained.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018127119A RU2701882C1 (en) | 2018-07-23 | 2018-07-23 | Method for experimental estimation of object failure-free operation probability |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018127119A RU2701882C1 (en) | 2018-07-23 | 2018-07-23 | Method for experimental estimation of object failure-free operation probability |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2701882C1 true RU2701882C1 (en) | 2019-10-02 |
Family
ID=68171039
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018127119A RU2701882C1 (en) | 2018-07-23 | 2018-07-23 | Method for experimental estimation of object failure-free operation probability |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2701882C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2733592C1 (en) * | 2019-12-23 | 2020-10-05 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет путей сообщения" (СГУПС) г. Новосибирск | Non-destructive testing process control method |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2008105108A (en) * | 2008-02-11 | 2009-08-20 | Сергей Степанович Епифанов (RU) | METHOD FOR DETERMINING THE RESIDUAL RESOURCE OF PRODUCTS AND EVALUATING THE RELIABILITY INDICATORS OF THEIR RESIDUAL RESOURCE WITH A TESTED PROBABILITY |
| RU124803U1 (en) * | 2012-07-17 | 2013-02-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тюменский государственный нефтегазовый университет" (ТюмГНГУ) | SAMPLE FOR MECHANICAL AND STRUCTURAL TESTS |
-
2018
- 2018-07-23 RU RU2018127119A patent/RU2701882C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2008105108A (en) * | 2008-02-11 | 2009-08-20 | Сергей Степанович Епифанов (RU) | METHOD FOR DETERMINING THE RESIDUAL RESOURCE OF PRODUCTS AND EVALUATING THE RELIABILITY INDICATORS OF THEIR RESIDUAL RESOURCE WITH A TESTED PROBABILITY |
| RU124803U1 (en) * | 2012-07-17 | 2013-02-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тюменский государственный нефтегазовый университет" (ТюмГНГУ) | SAMPLE FOR MECHANICAL AND STRUCTURAL TESTS |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| ГОСТ Р 27.403-2009 "Планы испытаний для контроля вероятности безотказной работы", М.:"Стандартинформ", 2011, стр. 4-5. * |
| ГОСТ Р 27.403-2009 "Планы испытаний для контроля вероятности безотказной работы", М.:"Стандартинформ", 2011, стр. 4-5. Д.В.ИОРГАЧЕВ и О.В.БОНДАРЕНКО "Волоконно-оптические кабели и линии связи", М.:"Эко-Трендз", 2002, стр. 167. И.Л.РОЗЕНФЕЛЬД и К.А.ЖИГАЛОВА "Ускоренные методы коррозионных испытаний металлов", М. "Металлургия", 1966, стр. 117. * |
| Д.В.ИОРГАЧЕВ и О.В.БОНДАРЕНКО "Волоконно-оптические кабели и линии связи", М.:"Эко-Трендз", 2002, стр. 167. * |
| И.Л.РОЗЕНФЕЛЬД и К.А.ЖИГАЛОВА "Ускоренные методы коррозионных испытаний металлов", М. "Металлургия", 1966, стр. 117. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2733592C1 (en) * | 2019-12-23 | 2020-10-05 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет путей сообщения" (СГУПС) г. Новосибирск | Non-destructive testing process control method |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ye et al. | A new class of Wiener process models for degradation analysis | |
| Guan et al. | Objective Bayesian analysis accelerated degradation test based on Wiener process models | |
| US7912669B2 (en) | Prognosis of faults in electronic circuits | |
| CN111104736B (en) | Abnormal data detection method, device, medium and equipment based on time sequence | |
| Xu et al. | Reliability assessment of multi-state phased-mission systems by fusing observation data from multiple phases of operation | |
| EP4160339A1 (en) | Abnormality/irregularity cause identifying apparatus, abnormality/irregularity cause identifying method, and abnormality/irregularity cause identifying program | |
| Thöns et al. | On damage detection system information for structural systems | |
| CN109271319A (en) | A kind of prediction technique of the software fault based on panel Data Analyses | |
| AU2016254445B2 (en) | Methods and systems for alerting a user to the presence of a fault in an electromechanical system in a railway infrastructure | |
| RU2701882C1 (en) | Method for experimental estimation of object failure-free operation probability | |
| Song et al. | Fiducial inference-based failure mechanism consistency analysis for accelerated life and degradation tests | |
| JP6192432B2 (en) | Risk weighing system | |
| CN115935283B (en) | Drought cause tracing method based on multi-element nonlinear causal analysis | |
| RU75484U1 (en) | DEVELOPMENT OF A POINT EVALUATION OF THE PROBABILITY OF FAILURE-FREE OPERATION OF A TECHNICAL SYSTEM ON A COMPLETE SAMPLE | |
| Haider et al. | Effect of frequency of pavement condition data collection on performance prediction | |
| RU2667119C2 (en) | Products residual defectiveness monitoring method | |
| Yakovyna et al. | Software failures forecasting by Holt-Winters, ARIMA and NNAR methods | |
| JodeJko-PieTruczuk et al. | Development and sensitivity analysis of a technical object inspection model based on the delay-time concept use | |
| Ubaydullayeva et al. | METROLOGIK TALABLARINI TIBBIY JIXOZLARNINING O ‘LCHASH NATIJALARIGA TA’SIR QILUVCHI OMILLARI TAXLILI | |
| RU99231U1 (en) | EQUIPMENT ASSESSMENT SYSTEM FOR EQUIPMENT | |
| Li et al. | Particle filter-based damage prognosis using online feature fusion and selection | |
| Baumgartner | Destination-oriented Assessment of Sustainability in Tourism | |
| CN109614586A (en) | Reliability confidence lower limit construction method based on Bayesian theory and linear fitting | |
| CN116796031B (en) | Fault propagation path identification method based on causality | |
| Morello et al. | A decisional model for estimating reliability curve and maintenance intervals of instrumentation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200724 |