RU2695500C1 - Method for automatic generation of personal information database during epidemiological studies - Google Patents
Method for automatic generation of personal information database during epidemiological studies Download PDFInfo
- Publication number
- RU2695500C1 RU2695500C1 RU2018122371A RU2018122371A RU2695500C1 RU 2695500 C1 RU2695500 C1 RU 2695500C1 RU 2018122371 A RU2018122371 A RU 2018122371A RU 2018122371 A RU2018122371 A RU 2018122371A RU 2695500 C1 RU2695500 C1 RU 2695500C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- personal information
- individual
- epidemiological studies
- electronic
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 14
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 208000031662 Noncommunicable disease Diseases 0.000 description 2
- 238000011872 anthropometric measurement Methods 0.000 description 2
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 208000004611 Abdominal Obesity Diseases 0.000 description 1
- 206010065941 Central obesity Diseases 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012443 analytical study Methods 0.000 description 1
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 238000013125 spirometry Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
Способ автоматического формирования базы данных анкетной информации при проведении эпидемиологических исследований.A method for automatically generating a database of personal information during epidemiological studies.
Изобретение относится к медицине, а именно к эпидемиологии неинфекционных заболеваний, в частности онкологических, и может быть использовано при проведении аналитических эпидемиологических исследований.The invention relates to medicine, namely to the epidemiology of noncommunicable diseases, in particular oncological, and can be used in analytical epidemiological studies.
Большинство современных эпидемиологических аналитических исследований включает в себя анкетирование участников исследования по стандартной анкете, содержащей вопросы о факторах образа жизни (курение, потребление алкоголя, диета, физическая активность и т.д.), медицинском и семейном анамнезе, наличии профессиональных вредностей и иные вопросы, а также производство антропометрических измерений (рост, масса тела, окружность талии и бедер), сфигмоманометрию, спирометрию и другие исследования, забор биологических образцов.Most modern epidemiological analytical studies include a survey of participants in the study on a standard questionnaire containing questions about lifestyle factors (smoking, alcohol consumption, diet, physical activity, etc.), medical and family history, occupational hazards and other issues, as well as the production of anthropometric measurements (height, body weight, waist and hips), sphygmomanometry, spirometry and other studies, the collection of biological samples.
Данные измерения также фиксируются в анкете в соответствующих полях. Запись анкетной информации осуществляется на бумажном бланке анкеты либо с помощью персонального или планшетного компьютера в электронную версию анкеты. Ручной ввод анкетных данных с бумажного носителя в компьютерную базу данных (БД) является затратным по времени и неизбежно создает проблему ошибок ввода данных оператором. Преимущество записи анкетной информации с помощью персонального или планшетного компьютера в электронную версию заключается в отсутствии проблемы ошибок ввода данных, так как данные при вводе через электронную форму сохраняются сразу в БД. Но серьезным недостатком данного метода является невозможность его использовать в полевых условиях вне медицинских учреждений (на дому, по месту работы и т.д.). Однако оба метода не исключают ошибок при записи анкетной информации и данных измерений во время интервью и обследования пациента (участника исследования). Точность фиксации антропометрических измерений крайне важна ввиду того, что на их основе рассчитываются показатели индекса массы тела (соотношение роста и массы тела) и индекса талия\рост (соотношение окружности талии и роста) и оцениваются риски хронических неинфекционных заболеваний, в частности злокачественных опухолей, а также на ожидаемую продолжительность жизни и смертность (Ashwell М et al 2014; Zhu Q, et al, 2014; Ashwell M et al 2016).Measurement data are also recorded in the questionnaire in the appropriate fields. Record of personal information is carried out on the paper form of the questionnaire or using a personal or tablet computer in the electronic version of the questionnaire. Manual input of personal data from paper to a computer database (DB) is time-consuming and inevitably creates the problem of data entry errors by the operator. The advantage of recording personal information using a personal or tablet computer in the electronic version is that there is no problem of data entry errors, since data is entered directly into the database when entering through an electronic form. But a serious drawback of this method is the inability to use it in the field outside medical institutions (at home, at the place of work, etc.). However, both methods do not exclude errors when recording personal information and measurement data during interviews and examinations of the patient (study participant). The accuracy of fixing anthropometric measurements is extremely important in view of the fact that they are used to calculate indicators of body mass index (height to body weight ratio) and waist / height index (ratio of waist to height) and assess the risks of chronic non-infectious diseases, in particular malignant tumors, and also on life expectancy and mortality (Ashwell M et al 2014; Zhu Q, et al, 2014; Ashwell M et al 2016).
Таким образом, перед исследовательской группой, проводящей аналитическое эпидемиологическое исследование, стоят следующие задачи:Thus, the research team conducting an analytical epidemiological study has the following tasks:
- Обеспечить контроль качества и точность фиксируемой анкетной информации и ее перевод в цифровой вид (в БД) без искажений;- Ensure quality control and accuracy of recorded personal information and its translation into digital form (in the database) without distortion;
- Обеспечить независимую фиксацию данных измерений, их оцифровку и привязку по идентификатору к анкете конкретного пациента (участника исследования).- Ensure independent recording of measurement data, their digitization and binding by identifier to the profile of a particular patient (study participant).
Наиболее близким способом по применению комплекса электронных технологий является метод поточного сканирования и распознавания анкет, заполненных участниками национального тайского когортного исследования (200000 человек) (Sam-ang Seubsman et al, 2011).The closest way to use the complex of electronic technologies is the method of in-line scanning and recognition of questionnaires completed by participants in the national Thai cohort study (200,000 people) (Sam-ang Seubsman et al, 2011).
Недостатком является отсутствие контроля качества заполнения этих анкет, так как дизайн исследования предполагал рассылку и самостоятельное заполнение анкет участниками. Кроме того, в остальной части данный способ невозможно сравнить с предлагаемым, так как измерения в данном исследовании не проводились. Flora Bacopoulou et al в 2011 г. провели исследование, абдоминального ожирения среди подростков, в ходе которого были проведены измерения окружности талии и бедер, а также роста и массы тела. Взвешивание производилось на профессиональных электронных весах, подключенных к системе телемедицины «vida24». Рост измерялся с помощью механического ростомера, окружности талии и бедер - при помощи специальной антропометрической рулетки. Все измерения, кроме массы тела, были вручную введены в систему телемедицины «vida24». Существенным недостатком данного способа является невозможность воспроизвести его в неприспособленных полевых условиях, так как исследование проводилось командой подготовленных специалистов на территории нескольких школ в специально оборудованных фельдшерских кабинетах. Также данный способ трудно сравнить с предлагаемым, так как анкетирование подростков в данном исследовании не проводилось.The disadvantage is the lack of quality control of filling out these questionnaires, since the research design involved sending out and self-filling questionnaires by participants. In addition, in the rest of this method, it is impossible to compare with the proposed one, since the measurements in this study were not carried out. Flora Bacopoulou et al in 2011 conducted a study on abdominal obesity among adolescents, during which measurements were made of the waist circumference and hips, as well as height and body weight. Weighing was carried out on professional electronic scales connected to the vida24 telemedicine system. Height was measured using a mechanical stadiometer, waist and hips - using a special anthropometric tape measure. All measurements, except body weight, were manually entered into the vida24 telemedicine system. A significant drawback of this method is the inability to reproduce it in unsuitable field conditions, since the study was conducted by a team of trained specialists in several schools in specially equipped paramedic rooms. Also, this method is difficult to compare with the proposed one, since questioning of adolescents in this study was not carried out.
Авторами предлагается способ автоматического формирования базы данных анкетной информации при проведении эпидемиологических исследований.The authors propose a method for automatically generating a database of personal information during epidemiological studies.
Технический результат достигается тем, что для проведения эпидемиологических исследований проводится комплекс современных электронных технологий: системы поточного сканирования и распознавания анкетной информации, звукозаписи интервью, электронного сфигмоманометра, лазерного ростомера и электронных весов с функцией синхронизации данных через планшетный компьютер, позволяющий снимать данные измерений в электронном виде, а также автоматически формировать базу данных анкетной информации, что обеспечивает объективный контроль качества данных и полностью нивелирует проблему человеческого фактора при проведении измерений и фиксации данных в анкете.The technical result is achieved by the fact that for carrying out epidemiological studies a complex of modern electronic technologies is carried out: a system of continuous scanning and recognition of personal information, an interview recording, an electronic sphygmomanometer, a laser height meter and electronic scales with a data synchronization function via a tablet computer, which allows you to take measurement data in electronic form , as well as automatically generate a database of personal information, which provides objective quality control data and completely eliminates the problem of the human factor during measurements and recording data in the questionnaire.
Способ осуществляется следующим образом: предлагаемый комплекс современных электронных технологий включает в себя организацию процесса поточного сканирования и распознавания анкет, аудиозапись интервью, использование тонометров с функцией синхронизации данных с персональным компьютером, электронных весов и портативного лазерного ростомера с функцией синхронизации данных с планшетным компьютером через Bluetooth. Все используемые электронные приборы (диктофон, весы, тонометр, лазерный ростомер, планшетный компьютер) образуют комплект оборудования, которому присваивается определенный номер. Сформированный комплект с присвоенным номером выдается интервьюеру (терапевту\медсестре), за которым данный номер закрепляется. Анкета представляет собой сложную форму, адаптированную к требованиям программного комплекса по поточному сканированию, распознаванию и экспорту анкетных данных в БД (Фиг. 1). Она также содержит поля с информацией о времени начала и окончания интервью, а также о номере интервьюера. Данные от всех используемых электронных устройств имеют временную метку, с помощью которой, а также по номеру интервьюера, возможна привязка их друг к другу с формированием БД измерений, а также к анкетным данным конкретного индивидуума.The method is as follows: the proposed complex of modern electronic technologies includes organizing the process of in-line scanning and recognition of questionnaires, audio recording of interviews, the use of tonometers with the function of synchronizing data with a personal computer, electronic scales and a portable laser height meter with the function of synchronizing data with a tablet computer via Bluetooth. All used electronic devices (voice recorder, scales, tonometer, laser height meter, tablet computer) form a set of equipment that is assigned a specific number. The formed kit with the assigned number is given to the interviewer (therapist / nurse), for whom this number is assigned. The questionnaire is a complex form adapted to the requirements of the software package for in-line scanning, recognition and export of personal data in the database (Fig. 1). It also contains fields with information about the start and end times of the interview, as well as the interviewer's number. Data from all used electronic devices has a time stamp, with which, as well as by the number of the interviewer, it is possible to link them to each other with the formation of a measurement database, as well as to personal data of a particular individual.
Преимуществом способа является:The advantage of the method is:
- архив анкет на бумажных носителях- archive of questionnaires on paper
- электронный архив графических копий анкет, доступный в реальном времени по мере сканирования поступаемых анкет- An electronic archive of graphic copies of questionnaires, available in real time as you scan incoming profiles
- электронный архив измерений, доступный в реальном времени после завершения интервью в течение рабочего дня интервьюера- an electronic archive of measurements available in real time after the end of the interview during the working day of the interviewer
- аудиоархив выполненных интервью- audio archive of completed interviews
- анкетную БД, получаемую после обработки графических копий анкет- a questionnaire database obtained after processing graphic copies of questionnaires
Требования к лазерному ростомеру:Requirements for Laser Stadiometer:
- погрешность не более 2 мм- error not more than 2 mm
- возможность передачи данных измерений по Bluetooth на электронные устройства (смартфоны и планшетные компьютеры)- the ability to transfer measurement data via Bluetooth to electronic devices (smartphones and tablet computers)
Требования к электронным весам:Requirements for electronic scales:
- погрешность не более ±100 г- error not more than ± 100 g
- возможность передачи данных измерений по Bluetooth на электронные устройства (смартфоны и планшетные компьютеры)- the ability to transfer measurement data via Bluetooth to electronic devices (smartphones and tablet computers)
- наличие встроенного импедансометра (определитель состава тела)- the presence of a built-in impedance meter (determinant of body composition)
Требования к электронному тонометру:Requirements for an electronic tonometer:
Диапазон измерений давления воздуха в манжете: 0-299 мм рт.ст. Частоты пульса: 40-180 уд. в мин.Cuff air pressure measurement range: 0-299 mmHg Heart rate: 40-180 beats. in minutes
Пределы допускаемой абсолютной погрешности при измерении давления воздуха в компрессионной манжете ±3 мм. рт.ст.The limits of permissible absolute error when measuring the air pressure in the compression cuff are ± 3 mm. Hg
Пределы допускаемой относительной погрешности при измерении частоты пульса ±5%The limits of permissible relative error in the measurement of heart rate ± 5%
Возможность подключения к компьютеру и передачи данных измерений по usb.The ability to connect to a computer and transfer measurement data via usb.
Требования к планшетному компьютеру:Tablet PC Requirements:
Операционная система Android не ниже 5.0 или IOS не ниже 8.0Android operating system at least 5.0 or iOS at least 8.0
Bluetooth версии не ниже 4.0Bluetooth version 4.0 or higher
Наличие мобильного интернета не ниже 3GAvailability of mobile Internet not lower than 3G
Требования к диктофону:Voice recorder requirements:
Объем встроенной памяти не ниже 4 ГБInternal memory not less than 4 GB
Возможность подключения к компьютеруThe ability to connect to a computer
Наличие слота для внешней карты памятиThe presence of a slot for an external memory card
Наличие индикатора заряда батареи.The presence of a battery indicator.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018122371A RU2695500C1 (en) | 2018-06-18 | 2018-06-18 | Method for automatic generation of personal information database during epidemiological studies |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018122371A RU2695500C1 (en) | 2018-06-18 | 2018-06-18 | Method for automatic generation of personal information database during epidemiological studies |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2695500C1 true RU2695500C1 (en) | 2019-07-23 |
Family
ID=67512266
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018122371A RU2695500C1 (en) | 2018-06-18 | 2018-06-18 | Method for automatic generation of personal information database during epidemiological studies |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2695500C1 (en) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080294988A1 (en) * | 2007-05-22 | 2008-11-27 | Paul Daniel Nicholas | Portable electronic checklist system |
| US20110118555A1 (en) * | 2009-04-29 | 2011-05-19 | Abhijit Dhumne | System and methods for screening, treating, and monitoring psychological conditions |
| RU2445916C2 (en) * | 2010-04-20 | 2012-03-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Найтек" | Method of prehospital examination of functional state of individual and automatic system for functional state of user (versions) |
| RU2587946C2 (en) * | 2014-11-10 | 2016-06-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Спортивные и медицинские приборы" | Method for automated inspection of human before health-improving programs |
| US20160328812A9 (en) * | 2005-07-28 | 2016-11-10 | Roberto Beraja | Medical decision system including question mapping and cross referencing system and associated methods |
| US20170235895A1 (en) * | 2016-02-17 | 2017-08-17 | International Business Machines Corporation | Cognitive Evaluation of Assessment Questions and Answers to Determine Patient Characteristics |
| US20170262949A1 (en) * | 2014-08-04 | 2017-09-14 | Daren JAY | Investigative interview management system |
-
2018
- 2018-06-18 RU RU2018122371A patent/RU2695500C1/en active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160328812A9 (en) * | 2005-07-28 | 2016-11-10 | Roberto Beraja | Medical decision system including question mapping and cross referencing system and associated methods |
| US20080294988A1 (en) * | 2007-05-22 | 2008-11-27 | Paul Daniel Nicholas | Portable electronic checklist system |
| US20110118555A1 (en) * | 2009-04-29 | 2011-05-19 | Abhijit Dhumne | System and methods for screening, treating, and monitoring psychological conditions |
| RU2445916C2 (en) * | 2010-04-20 | 2012-03-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Найтек" | Method of prehospital examination of functional state of individual and automatic system for functional state of user (versions) |
| US20170262949A1 (en) * | 2014-08-04 | 2017-09-14 | Daren JAY | Investigative interview management system |
| RU2587946C2 (en) * | 2014-11-10 | 2016-06-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Спортивные и медицинские приборы" | Method for automated inspection of human before health-improving programs |
| US20170235895A1 (en) * | 2016-02-17 | 2017-08-17 | International Business Machines Corporation | Cognitive Evaluation of Assessment Questions and Answers to Determine Patient Characteristics |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| American College of Sports Medicine | ACSM's health-related physical fitness assessment manual | |
| US8700137B2 (en) | Cardiac performance monitoring system for use with mobile communications devices | |
| WO2018099426A1 (en) | Electrocardiogram monitoring device and blood pressure monitoring system thereof | |
| US11742062B1 (en) | Mobile algorithm-based vascular health evaluation processes | |
| CN102231172A (en) | Remote medical information acquisition system | |
| CN105167763B (en) | A kind of health detector | |
| Palatini et al. | Techniques for self‐measurement of blood pressure: limitations and needs for future research | |
| CN107919168A (en) | A kind of remote online is health management system arranged | |
| JP2020027601A (en) | Physiological parameter recording system and method thereof | |
| Glagov et al. | Heart rates during 24 hours of usual activity for 100 normal men | |
| Pope et al. | Accuracy of commercially available smartwatches in assessing energy expenditure during rest and exercise | |
| Yates-Doerr | The mismeasure of obesity | |
| Hwu et al. | A study of the effectiveness of different measuring times and counting methods of human radial pulse rates | |
| Angelucci et al. | Fitbit data to assess functional capacity in patients before elective surgery: pilot prospective observational study | |
| KR20140040186A (en) | Tele auscultation medicine smart-healthcare system based on digital stethoscope and method thereof | |
| RU2695500C1 (en) | Method for automatic generation of personal information database during epidemiological studies | |
| Opio et al. | How well are pulses measured? practice-based evidence from an observational study of acutely Ill medical patients during hospital admission | |
| Schell et al. | Clinical comparison of automatic, noninvasive measurements of blood pressure in the forearm and upper arm with the patient supine or with the head of the bed raised 45: a follow-up study | |
| Czekaj et al. | Validation and usability of AIDMED-telemedical system for cardiological and pulmonary diseases | |
| CN110537226A (en) | Health management auxiliary system | |
| van Schilt et al. | High inter-and intra-observer agreement for measuring tissue oxygenation of the plantar surface of the foot in healthy participants with the Hyperview®: A pilot study | |
| Cohen-McFarlane et al. | Feasibility analysis of the fusion of pressure sensors and audio measurements for respiratory evaluations | |
| Wang et al. | Association of blood pressure in the supine position with target organ damage in subjects over 60 years old | |
| JP6945828B2 (en) | Health management system, health management method and health management program | |
| KR20130053772A (en) | Tele auscultation medicine smart-healthcare system based on digital stethoscope and the method thereof |