RU2695261C2 - Устройство и способ определения показателей жизненно важных функций пациента - Google Patents
Устройство и способ определения показателей жизненно важных функций пациента Download PDFInfo
- Publication number
- RU2695261C2 RU2695261C2 RU2015143560A RU2015143560A RU2695261C2 RU 2695261 C2 RU2695261 C2 RU 2695261C2 RU 2015143560 A RU2015143560 A RU 2015143560A RU 2015143560 A RU2015143560 A RU 2015143560A RU 2695261 C2 RU2695261 C2 RU 2695261C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- time
- patient
- dependent
- determining
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 claims abstract description 66
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 40
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 35
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 16
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 33
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 26
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 25
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 8
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000035565 breathing frequency Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/0295—Measuring blood flow using plethysmography, i.e. measuring the variations in the volume of a body part as modified by the circulation of blood therethrough, e.g. impedance plethysmography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/1032—Determining colour for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
- A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
- A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Hematology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к медицине, а именно к определению информации о показателях жизненно важных функций пациента. Предложено устройство для реализации способа, причем устройство содержит: устройство обнаружения для обнаружения электромагнитного излучения, принимаемого от пациента в поле зрения устройства обнаружения, первый блок определения для определения первого, зависимого от времени сигнала плетизмографии из излучения, принятого от пациента, блок оценки для получения по меньшей мере одного параметра из первого зависимого от времени сигнала плетизмографии, причем блок оценки содержит устройство определения частоты или блок демодуляции для определения частоты из первого зависимого от времени сигнала плетизмографии по меньшей мере в качестве одного параметра, причем блок демодуляции является блоком частотной или амплитудной демодуляции для демодуляции первого, зависимого от времени сигнала плетизмографии как частотно-модулированного сигнала; блок выбора для выбора области в поле зрения на основе обнаруженного излучения и по меньшей мере одного параметра, причем блок выбора выполнен с возможностью определения множества переменных сигналов (S), содержащих информацию о частоте дыхания или иных показателях жизненно важных функций пациента, из различных областей поля зрения устройства обнаружения, и в котором блок выбора выполнен с возможностью выбора области для определения второго, зависимого от времени сигнала на основе переменных сигналов (S), причем блок выбора содержит устройство частотного анализа для проведения частотного анализа переменных сигналов; второй блок определения для определения второго, зависимого от времени сигнала из излучения, принятого из выбранной области, блок анализа для анализа второго, зависимого от времени сигнала и для определения информации (R) о показателях жизненно важных функций на основе анализа второго зависимого от времени сигнала. Группа изобретений обеспечивает повышение эффективности определения информации о показателях жизненно важных функций пациента. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 8 ил.
Description
Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к устройству и способу определения информации о показателях жизненно важных функций пациента. В частности, настоящее изобретение относится к измерительным подходам, которые могут использоваться для дистанционного определения показателей жизненно важных функций наблюдаемого пациента. В этом контексте оптические измерения могут относиться к фотоплетизмографии и отображению структуры изображения.
Уровень техники
Показатели жизненно важных функций человека, например, частота сердечных сокращений, частота дыхания или насыщенность крови кислородом, служат индикаторами текущего состояния человека и являются мощными предвестниками серьезных медицинских событий. Поэтому показатели жизненно важных функций широко контролируются как в больницах, так и амбулаторно, на дому или, дополнительно, в учреждениях здравоохранения, досуга и фитнеса.
Одним из способов измерения показателей жизненно важных функций является плетизмография. Плетизмография обычно относится к измерению изменений объема органа или части тела и, в частности, к обнаружению изменений объема за счет сердечно-сосудистой пульсовой волны, проходящей по телу пациента при каждом сердечном сокращении. Плетизмографические сигналы могут определяться на коже пациента посредством дистанционного фотоплетизмографического измерения. Дополнительно, можно извлекать сигнал дыхания из фотоплетизмографического сигнала, полученного из изменений цвета кожи пациента, как описано в документе WO 2011/135440 A1.
Дополнительно, из документа WO 2012/140531 A1 известны способы дистанционного мониторинга на основе видеокамеры, чтобы обнаруживать показатели жизненно важных функций пациента, например, частоту дыхания, посредством обнаружения структуры движений.
Поскольку фотоплетизмография с помощью видеокамеры основана на обнаружении кожи пациента, для которого должно делаться измерение, и поскольку кожа не всегда видна в поле зрения из-за движения пациента, измерение частоты дыхания на основе сигнала фотоплетизмографии не всегда достоверно.
Дополнительно, поскольку область, в которой должно делаться измерение, например, грудная клетка пациента, может быть расположена свободно в поле зрения камеры, трудно определить соответствующий участок, из которого должны быть получены показатели жизненно важных функций, и интересующая область должна быть выбрана заранее, причем движение пациента может привести к ошибкам измерения.
Традиционная идентификация интересующей области, в целом, основана на обнаружении людей, например, лица или груди, или на использовании фоновой сегментации. Чтобы идентифицировать человека для измерения показателей жизненно важных функций, таких как пульс или частота дыхания, в интересующей области, документ US 2009/0141124 A1 предлагает обнаруживать контур в инфракрасном видеосегменте, чтобы выбрать интересующую область, представляющую участок пациента, для которого должно делаться измерение.
Недостаток известных способов обнаружения интересующей области для дистанционного измерения показателей жизненно важных функций на основе видеокамеры состоит в том, что закрывание заданной интересующей области или движение пациента в поле зрения могут приводить к измерению возмущающих сигналов и к ошибкам измерения, в целом.
Раскрытие изобретения
Задача настоящего изобретения заключается в обеспечении улучшенного устройства и улучшенного способа определения информации о показателях жизненно важных функций пациента, которые более устойчивы к возмущающим сигналам в поле зрения.
В соответствии с одним из вариантов настоящего изобретения, обеспечивается устройство определения информации о показателях жизненно важных функций пациента, содержащее:
- блок обнаружения для обнаружения излучения, принимаемого от пациента в поле зрения,
- первый блок определения для определения первого зависимого от времени сигнала из излучения, принятого от пациента,
- блок оценки для получения по меньшей мере одного параметра из первого зависимого от времени сигнала,
- блок выбора для выбора области в поле зрения на основе обнаруженного излучения и по меньшей мере одного параметра,
- второй блок определения для определения второго зависимого от времени сигнала из излучения, принятого от выбранной области, и
- блок анализа для анализа второго зависимого от времени сигнала и для определения информации о показателях жизненно важных функций на основе анализа второго зависимого от времени сигнала.
В соответствии с другим вариантом настоящего изобретения, обеспечивается способ определения информации о показателях жизненно важных функций пациента, содержащий этапы, на которых:
- обнаруживают излучение, принятое от пациента в поле зрения,
- определяют первый зависимый от времени сигнал из излучения, принятого от пациента,
- получают по меньшей мере один параметр из первого зависимого от времени сигнала,
- выбирают область в поле зрения на основе обнаруженного излучения и по меньшей мере одного параметра,
- определяют второй зависимый от времени сигнал из излучения, принятого из выбранной области,
- анализируют второй зависимый от времени сигнал и определяют информацию о показателях жизненно важных функций из проанализированного второго зависимого от времени сигнала.
В соответствии с еще одним вариантом настоящего изобретения, обеспечивается компьютерная программа, содержащая средство управляющей программы, чтобы заставить компьютер выполнять этапы способа, соответствующего настоящему изобретению, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на компьютере.
Предпочтительные варианты осуществления настоящего изобретения определяются в зависимых пунктах формулы изобретения. Следует понимать, что заявленный способ подобен или идентичен предпочтительным вариантам осуществления, заявленным как устройство и как определено в зависимых пунктах формулы изобретения.
Настоящее изобретение основано на идее получения по меньшей мере одного параметра из обнаруженного сигнала, принятого от пациента, для которого проводятся измерения, и выбора интересующей области на основе дистанционного измерения и производного параметра. Информация о показателях жизненно важных функций определяется на основе второго зависимого от времени сигнала, который принимают от выбранной интересующей области. Следовательно, выбор интересующей области основан на первом сигнале, полученном из поля зрения, и результат измерения информации о показателях жизненно важных функций основан на втором параметре, который определяется из выбранной интересующей области. Поэтому, интересующая область может определяться по текущей оценке информации о показателях жизненно важных функций в поле зрения и после того, как интересующая область идентифицирована в поле зрения, информация о показателях жизненно важных функций может быть определена точно на основе второго параметра.
Благодаря грубому определению информации о показателях жизненно важных функций и выбору интересующей области на основе грубой информации о показателях жизненно важных функций, результат измерения информации о показателях жизненно важных функций является более достоверным и более устойчивым к возмущающим сигналам в поле зрения, поскольку выбор интересующей области адаптируется индивидуально к параметру сигнала, который должен измеряться.
В предпочтительном варианте осуществления блок оценки содержит устройство определения частоты для определения частоты из первого зависимого от времени сигнала по меньшей мере как одного параметра. Это простая возможность определения соответствующего параметра информации о показателях жизненно важных функций для определения интересующей области с высокой точностью и при малых технических усилиях.
В предпочтительном варианте осуществления блок оценки содержит блок демодуляции для определения частоты из первого зависимого от времени сигнала по меньшей мере как одного параметра. Это надежная возможность определить соответствующую информацию о показателях жизненно важных функций из измеренного зависимого от времени сигнала, так как обычно на принятое излучение накладываются различные сигналы, так что демодуляция первого зависимого от времени сигнала обеспечивает грубую оценку информации о показателях жизненно важных функций.
В соответствии с предпочтительным вариантом осуществления, блок демодуляции является блоком частотной демодуляции для демодуляции первого зависимого от времени сигнала как частотно-модулированного сигнала. Эта дает возможность получить по меньшей мере один параметр из первого зависимого от времени сигнала, если сигнал с зависимостью от времени частотно-модулирован.
Дополнительно, предпочтительно, чтобы блок демодуляции являлся блоком амплитудной демодуляции для демодуляции первого зависимого от времени сигнала как амплитудно-модулированного сигнала. Это простая возможность демодуляции первого зависимого от времени сигнала при малых технических усилиях.
В предпочтительном варианте осуществления блок оценки содержит устройство фильтрации для фильтрации первого зависимого от времени сигнала и для определения по меньшей мере одного параметра. Это простое решение, чтобы получить по меньшей мере один параметр из первого зависимого от времени сигнала при малых технических усилиях.
В предпочтительном варианте осуществления блок обнаружения содержит устройство получения изображений для определения данных изображения, полученных из поля зрения. Это предпочтительное решение, чтобы обеспечить дистанционное измерение различных физических параметров пациента, так чтобы могло быть обеспечено гибкое использование устройства.
В предпочтительном варианте осуществления первый зависимый от времени сигнал основан на изменении длины волны излучения, принятого от пациента. Это дает возможность определить информацию о показателях жизненно важных функций по изменениям цвета пациента, например, по плетизмографическому сигналу.
В соответствии с предпочтительным вариантом осуществления, блок выбора выполнен с возможностью определения множества переменных сигналов из различных областей поля зрения, причем блок выбора выполнен с возможностью выбора области для определения второго зависимого от времени сигнала на основе переменных сигналов и на основе по меньшей мере одного параметра. Так как блок выбора определяет переменные сигналы из различных областей поля зрения, интересующая область может быть точно выбрана во всем поле зрения на основе информации о показателях жизненно важных функций, которая должна быть измерена. Следовательно, выбор интересующей области точен и измерение устойчиво к возмущающим сигналам.
Предпочтительно, если переменные сигналы, определенные из различных областей поля зрения, соответствуют структуре движения в поле зрения и определяются на основе обнаружения структуры. Это практичное и точное решение для определения частоты дыхания пациента в результате дистанционных измерений.
Дополнительно, является предпочтительным, если по меньшей мере один параметр является шириной полосы фильтрации переменных сигналов. Это дает возможность улучшить устойчивость обнаружения информации о показателях жизненно важных функций, так как ширина полосы фильтрации информации о показателях жизненно важных функций адаптируется к сигналу показателей жизненно важных функций, который должен измеряться, и удаляет возмущающие сигналы, обычно имеющие другую частоту.
В дополнительном предпочтительном варианте осуществления первый зависимый от времени сигнал принимают от кожи пациента. Это практичное решение, чтобы обнаружить грубую информацию о показателях жизненно важных функций от пациента при малых технических усилиях, чтобы выбрать представляющую интерес область для точных измерений.
В дополнительном предпочтительном варианте осуществления устройство обнаружения содержит первую камеру для определения первого зависимого от времени сигнала и вторую камеру для определения второго зависимого от времени сигнала. Это повышает устойчивость и надежность, так как разные камеры могут быть выполнены с возможностью соответствующих измерений и могут управляться независимо.
В дополнительном предпочтительном варианте осуществления первый зависимый от времени сигнал является плетизмографическим сигналом. Это простое решение обнаружения грубой информации о показателях жизненно важных функций пациента при малых технических усилиях, чтобы выбрать интересующую область для точного измерения информации о показателях жизненно важных функций.
Как упомянуто выше, настоящее изобретение обеспечивает устройство и способ определения информации о показателях жизненно важных функций пациента, которые менее чувствительны к возмущающим сигналам, поскольку интересующая область для дистанционных измерений выбирается на основе сигнала, принятого от пациента, который отличается от сигнала для определения информации о показателях жизненно важных функций. Другими словами, первый зависимый от времени сигнал определяется от пациента, для которого должны делаться измерения, и используется для определения интересующей области и для выбора области в поле зрения, чтобы измерять второй зависимый от времени сигнал, на основе которого определяется информация о показателях жизненно важных функций. Следовательно, поскольку выбор интересующей области адаптируется к сигнальному параметру, который должен измеряться, измерение менее чувствительно к возмущающим сигналам и интересующая область может быть определена с высокой точностью.
Краткое описание чертежей
Эти и другие варианты изобретения станут очевидны и будут объяснены со ссылкой на вариант(-ы) осуществления, описанный далее. На последующих чертежах:
Фиг. 1 - общая планировка устройства определения информации о показателях жизненно важных функций от пациента,
Фиг. 2 - движение пациента, показательное для примерной информации о показателях жизненно важных функций,
Фиг. 3 - временная диаграмма устройства извлечения переменного сигнала структуры движения пациента, чтобы определить информацию о показателях жизненно важных функций,
Фиг. 4 - плетизмографический сигнал, извлеченный из результата дистанционного измерения кожи пациента, содержащий различную информацию о показателях жизненно важных функций,
Фиг. 5 - временные диаграммы различных типов модуляции плетизмографического сигнала, представляющего дыхание пациента,
Фиг. 6 - схематическое изображение для объяснения выбора интересующей области в поле зрения, чтобы вычислить информацию о показателях жизненно важных функций,
Фиг. 7 - блок-схема последовательности выполнения операций осуществления способа определения информации о показателях жизненно важных функций от пациента, и
Фиг. 8 - временная диаграмма сигнала показателей жизненно важных функций, полученного из интересующей области поля зрения.
Осуществление изобретения
На фиг. 1 схематично представлен чертеж устройства, обозначенного, в целом, как 10, для определения информации о показателях жизненно важных функций пациента 12. пациент 12, то есть, пациент, лежащий в постели, опирается на опору 14. Голова пациента 16 обычно является показательной частью для сигнала плетизмографии, чтобы определять частоту сердечных сокращений или кровяное давление как информацию о показателях жизненно важных функций пациента 12, причем грудная клетка 18 или живот 18 обычно являются показательный участком дыхания пациента 12, причем движение грудной клетки 18 обнаруживается, чтобы измерять частоту дыхания пациента 12. Обычная проблема общей ситуации, показанной на фиг. 1, состоит в том, что грудная клетка 18, как показательный участок частоты дыхания пациента 12, должна быть определена как интересующая область в поле зрения, чтобы выполнить дистанционное измерение информации о показателях жизненно важных функций.
Устройство 10 обеспечивается для дистанционного измерения информации о показателях жизненно важных функций пациента 12, чтобы определить интересующую область и определить информацию о показателях жизненно важных функций, обнаруженную в интересующей области.
Устройство 10 содержит блок 20 обнаружения изображения, например, камеру, которая может использоваться для записи данных 24 изображения, таких как кадры изображения или поток изображения пациента 12. Данные 24 изображения могут быть получены из электромагнитного излучения 22, излучаемого или отражаемого пациентом 12. Для извлечения информации об изображении из данных 24 изображения, данные 24 изображения подаются на блок 26 обработки изображений.
Устройство 20 обнаружения изображения выполнено с возможностью получения изображения спектра частот электромагнитного излучения 22. Устройство 20 обнаружения изображения может обеспечивать непрерывные данные изображения или дискретную последовательность кадров изображения, полученных из поля зрения, содержащего пациента 12, для которого должны делаться измерения.
Блок 26 обработки изображений выполнен с возможностью оценки данных 24 изображения в целом, деления полученных изображений на секции или области поля зрения и оценки секций изображения отдельно, чтобы определить интересующую область. Блок 26 обработки изображений содержит блок 28 определения, который оценивает данные 24 изображения и обнаруживает голову 16 или лицо пациента 12 или другой участок кожи пациента 12, чтобы получить первый зависимый от времени сигнал из излучения 22, принятого от пациента 12. Этот первый зависимый от времени сигнал определяется из изменений цвета кожи пациента 12, который обычно является сигналом плетизмографии и содержит информацию о показателях жизненно важных функций пациента 12, в том числе, например, частоту сердечных сокращений и частоту дыхания пациента 12.
Блок 26 обработки изображений дополнительно содержит блок 32 оценки, соединенный с блоком 28 определения, чтобы оценивать первый зависимый от времени сигнал 30, полученный от блока 28 определения.
Так как первый зависимый от времени сигнал 30 является сигналом плетизмографии и содержит информацию о показателях жизненно важных функций, такую как частота сердечных сокращений и частота дыхания, модулированная или наложенная на другой сигнал, блок 32 оценки содержит блок 34 частотного анализа, чтобы отделить различную информацию о показателях жизненно важных функций от первого зависимого времени сигнала 30. Блок 34 частотного анализа может быть устройством фильтрации для фильтрации заданного диапазона частот первого зависимого от времени сигнала 30 или блоком демодуляции, который демодулирует первый зависимый от времени сигнал 30 как сигнал с амплитудной модуляцией или сигнал с частотной модуляцией. Блок 32 оценки извлекает посредством блока 34 частотного анализа грубо определенную частоту дыхания из первого зависимого от времени сигнала 30, чтобы оценить в каком диапазоне частот должна ожидаться частота дыхания, которая будет измеряться. Извлеченная грубо определенная частота 36 дыхания подается на блок 38 выбора, соединенный с блоком 32 оценки.
Блок 38 выбора принимает данные 24 изображения и оценивает данные 24 изображения посредством устройства 40 обнаружения структуры. Блок 38 выбора выполнен с возможностью разделения полученных изображений на секции или области поля зрения и оценки секций изображения отдельно, чтобы определить интересующую область. Блок 38 выбора делит полученные изображения на секции областей и обнаруживает векторы движения в различных секциях, соответствующие движению объектов в поле зрения, в том числе, движение пациента 12 и, в частности, движение грудной клетки 18 как показательного участка дыхания. Векторы движения определяются блоком 40 обнаружения структуры посредством обнаружения структуры в различных секциях изображения или посредством обнаружения краев в секциях изображения. Способ обнаружения структуры или краев и получения векторов движения из полученных структур изображения раскрыт, например, в документе WO 2012/140531 A1.
Блок 40 обнаружения структуры определяет переменные сигналы из векторов движения каждой из секций. Блок 38 выбора фильтрует переменные сигналы каждой из секций посредством частотного фильтра или полосового фильтра, соответствующих грубой частоте 36 дыхания, полученный от блока 32 оценки. Посредством этой фильтрации блок 38 выбора выбирает секцию поля зрения, которая содержит структуру движения, соответствующую грубой частоте 36 дыхания, чтобы автоматически определять интересующую область для дистанционного измерения частоты дыхания пациента 12.
Блок 38 выбора обеспечивает в качестве выходного сигнала 42 информацию о выбранных секциях изображения или информацию, относящуюся к выбранной интересующей области.
Блок 26 обработки изображений соединяется со вторым блоком 44 определения, который принимает от блока 38 выбора выходной сигнал 42, содержащий информацию о выбранной секции изображения или выбранной интересующей области. Второй блок определения дополнительно принимает данные 24 изображения от блока 20 обнаружения изображения, чтобы определять информацию о показателях жизненно важных функций пациента 12. Второй блок 44 определения выполнен с возможностью оценки данных 24 изображения и определения второго зависимого от времени сигнала из выбранной области или интересующей области, принятой от блока 38 выбора. Второй блок определения обнаруживает векторы движения в выбранной секции или интересующей области, соответствующие движению участка пациента 12, которым обычно является грудная клетка 18 пациента 12 как показательный участок дыхания. Из вектора движения второй блок 44 определения определяет переменный сигнал, содержащий информацию о показателях жизненно важных функций, и направляет переменный сигнал в качестве выходного сигнала 46 на блок 48 анализа.
Блок 48 анализа принимает переменный сигнал 46 и определяет информацию о показателях жизненно важных функций на основе переменного сигнала, в частности, частоту дыхания пациента 12, и передает информацию о показателях жизненно важных функций на блок 50 отображения для вывода на экран информации о показателях жизненно важных функций пациента 12.
Следовательно, устройство 10 определяет интересующую область на основе сигнала 30 плетизмографии, определенного на коже пациента 12, и определяет информацию о показателях жизненно важных функций, и в частности, частоту дыхания пациента 12, на основе обнаружения структуры в интересующей области, определенной на основе сигнала 30 плетизмографии.
Устройство 10 может не иметь камеры 20 и может быть выполнено с возможностью приема данных 26 изображения от внешней камеры через интерфейс.
На фиг. 2 схематично показан пациент 12, чтобы описать дистанционное измерение дыхания пациента 12. пациент 12, благодаря дыханию, производит характерное движение показательного участка 18 (грудной клетки 18). При дыхании расширение и сжатие легких управляет тонким движением характерных участков человека, например, подниманием и опусканием грудной клетки 18. Кроме того, характерным движением соответствующих участков тела пациента 12 может управлять брюшное дыхание. По меньшей мере, частично, структуры периодического движения, связанного с физиологическими процессами, могут встречаться у многих живых существ, в частности, у людей или животных.
Со временем, как указано стрелкой 52, показательный участок 18 перемещается между положением сжатия, указанным ссылочными позициями 18a, 18c, и положением расширения, указанным ссылочной позицией 18b. В сущности, основываясь на этой структуре движения, например, изменчивость частоты дыхания или частота дыхания могут быть оценены посредством обнаружения структуры или края в полученной последовательности изображений. В то время, как показательный участок 18 пульсирует во времени, голова 16, как непоказательный участок 16, остается, по существу, неподвижной.
Конечно, голова 16 также выполняет разнообразное движение во времени. Однако, эти движения не соответствуют периодической пульсации грудной клетки 18 и могут отличаться посредством частотного анализа.
На фиг. 3 показана временная диаграмма переменного сигнала, полученного из структуры движения и/или из векторов движения различных секций изображения, которые могут определяться, например, на основе обнаружения кадра или края в соответствующей секции изображения. Переменный сигнал обычно обозначается как S(t). Переменный сигнал S в данном конкретном случае соответствует движению грудной клетки 18 пациента 12, полученному от секции изображения, соответствующей данным изображения, полученным от соответствующего показательного участка 18. Переменный сигнал S показывает характерное изменение, соответствующее движению грудной клетки 18, то есть, частоту дыхания пациента 12. Переменный сигнал S также показывает высокочастотный шум, наложенный на частоту дыхания.
Переменные сигналы S получают от каждой из секций изображения поля зрения, в котором множество секций изображения содержат информацию о показателях жизненно важных функций, такую как частота дыхания, и множество секций изображения могут содержать возмущающие сигналы, не связанные с информацией о показателях жизненно важных функций пациента 12, или другие переменные сигналы, содержащие, главным образом, высокочастотный шум. Чтобы идентифицировать эти секции изображения как интересующую область, из которой может быть получена информация о показателях жизненно важных функций, блок 38 выбора содержит устройство частотного анализа для проведения частотного анализа переменных сигналов S.
Блок 38 выбора выбирает заданную ширину полосы фильтра или определяет индивидуальную ширину полосы на основе частоты 36 дыхания и, соответственно, фильтрует переменные сигналы S. Секции изображения, которые подают информацию о показателях жизненно важных функций, такую как частота дыхания пациента 12, могут быть определены как те секции изображения, которые обеспечивают переменный сигнал после процесса фильтрации.
В некоторых вариантах осуществления эти секции изображения выбираются блоком 38 выбора, который имеет спектральную энергию переменных сигналов S в выбранном диапазоне частот, большую, чем заданное пороговое значение, или большую, чем определенная часть по сравнению со спектральной энергией всего переменного сигнала. Например, эти секции изображения выбираются как интересующая область, содержащая 50% всей спектральной энергии переменных сигналов в пределах заданного или определенного спектра частот.
На фиг. 4 показывает сигнал фотоплетизмографии (PPG), соответствующий изменениям цвета кожи пациента 12 и содержащий информацию о сердечном сокращении пациента 12 и частоте дыхания пациента 12. Сигнал фотоплетизмографии (PPG), показанный на фиг. 4, содержит участок высокочастотного сигнала, соответствующий частоте сердечных сокращений пациента 12, и участок медленных колебаний сигнала, соответствующий дыханию пациента 12. Так как сигнал фотоплетизмографии (PPG) основан на изменениях света во времени, а обнаружение дыхания основано на пространственном перемещении грудной клетки пациента 12, сигнал плетизмографии (PPG), полученный от кожи, например, лица, может рассматриваться как информация отдельного канала, несущего информацию о дыхании пациента 12.
Следовательно, из сигнала фотоплетизмографии (PPG) может быть получена не только частота сердечных сокращений пациента 12, но также и частота дыхания как второе колебание или компонент переменного сигнала фотоплетизмографического (PPG) сигнала. Частота сердечных сокращений и частота дыхания пациента 12 могут накладываться в сигнале фотоплетизмографии (PPG) по-разному как описано далее.
На фиг. 5a-d показаны различные сигналы фотоплетизмографии, содержащие частоту сердечных сокращений пациента 12 и частоту дыхания пациента 12 в различных схемах модуляции.
На фиг. 5a показана форма кардиальной пульсовой волны сигнала плетизмографии без наложения частоты дыхания пациента 12.
На фиг. 5b показана модуляция базисной линии сигнала плетизмографии (PPG), где частота дыхания показана пунктирной базовой линией. Следовательно, изменения максимумов или минимумы сигнала плетизмографии (PPG) соответствуют частоте дыхания пациента 12.
На фиг. 5c показан амплитудно-модулированный фотоплетизмографический (PPG) сигнал, в котором частота сердечных сокращений модулируется посредством амплитудной модуляции с частотой дыхания, как указано пунктирной линией.
Наконец, третья возможная модуляция показана на фиг. 5d, где период следования импульсов частоты сердечных сокращений меняется в соответствии с частотой дыхания пациента 12. Другими словами, частота сердечных сокращений является частотно- или фазомодулированной сигналом дыхания.
Чтобы извлечь частоту дыхания из сигнала плетизмографии (PPG), могут использоваться различные способы модуляции. Согласно фиг. 5b-d, частота дыхания может быть извлечена из сигнала фотоплетизмографии посредством частотной фильтрации, амплитудной демодуляции или частотной демодуляции.
Извлеченная таким образом частота дыхания может использоваться для выбора интересующей области в поле зрения блока 20 обнаружения изображения, как описано выше.
На фиг. 6 схематично показано изображение для пояснения выбора интересующей области на основе частоты дыхания, извлеченной из сигнала фотоплетизмографии (PPG).
На фиг. 6, в целом, показано изображение 54, полученное блоком 20 обнаружения изображения, представляющим поле 56 зрения. Поле зрения содержит пациента 12, для которого должно проводиться измерение. Сначала, в поле 56 зрения определяется лицо пациента 12, например, посредством обнаружения контура. Обнаружение лица пациента 12 указывается областью 58 анализа, показанной на фиг. 6. Излучение 22, принятое от области 58 анализа оценивается посредством блока 28 определения, как описано выше, и сигнал плетизмографии (PPG) получают из изменения цвета излучения 22, принимаемого из области 58 анализа.
Определенный таким образом сигнал фотоплетизмографии (PPG) анализируется посредством частотного анализа или демодуляции при конкретной амплитудной демодуляции или частотной демодуляции, как описано выше, чтобы извлечь грубо определенную частоту 36 дыхания из сигнала фотоплетизмографии (PPG). На основе определенной таким образом грубо определенной частоты 36 дыхания, определяется ширина полосы фильтра или заданная ширина полосы фильтра выбирается на основе грубо определенной частоты 36 дыхания.
Изображение 54, в целом, делится на различные секции 60, которые обозначаются сеткой 62, показанной на фиг. 6. Из каждой из секций 60 блок 38 выбора определяет переменный сигнал S на основе векторов движения, определенных посредством обнаружения структуры движения или обнаружения краев в соответствующих секциях 60.
Переменные сигналы S, полученные из различных секций 60, фильтруются с использованием ширины полосы фильтра, определенной на основе грубо определенной частоты 36 дыхания, чтобы определить интересующую область в поле зрения 56. На основе фильтрационного анализа переменных сигналов S одна из секций 60 изображения выбирается как интересующая область 64, как указано на фиг. 6.
В предпочтительном варианте осуществления одна из секций 60 изображения или множество секций 60 изображения, содержащих переменный сигнал, соответствующий информации о показателях жизненно важных функций пациента 12, имеющей определенное качество, выбирается как интересующая область 64 и сигналы, полученные из интересующей области 64, могут быть взвешены посредством весового коэффициента.
После выбора интересующей области 64, как показано на фиг. 6, информация о показателях жизненно важных функций и, в частности, частота дыхания пациента 12, определяется на основе пространственного движения показательного участка пациента 12 (грудной клетки 18), причем пространственное движение определяется на основе обнаружения структуры движения или обнаружения краев, как описано выше.
Следовательно, интересующая область 64 может быть выбрана с высокой надежностью и частота дыхания может быть определена из выбранной таким образом интересующей области 64 и пространственного движения идентифицированного показательного участка пациента 12.
На фиг. 7 схематично показана блок-схема последовательности осуществления операций варианта осуществления способа для определения информации о показателях жизненно важных функций пациента 12. Способ, показанный на фиг. 7, в целом обозначается позицией 70. Способ начинается на этапе 72. На этапе 74 посредством обнаружения контура в изображении 54 обнаруживается лицо пациента 12.
На этапе 76 сигнал фотоплетизмографии (PPG) определяется из излучения 22, принятого от лица пациента 12. На этапе 78 сигнал фотоплетизмографии (PPG) подвергается анализу с фильтрацией посредством устройства 34 фильтрации или демодулируется посредством устройства 34 демодуляции. На основе процесса фильтрации и/или демодуляции определяется грубо определенная частота 36 дыхания. Ширина полосы фильтра выбирается на основе грубо определенной частоты 36 дыхания или определяется, как показано на этапе 80. На этапе 82 структуры движения определяются в секциях 60 изображения 54 и для каждой из секций 60 изображения определяются переменные сигналы S. На этапе 84 различные переменные сигналы S различных секций 60 изображения 60 фильтруются посредством фильтра с шириной полосы, выбираемой на основе фильтруемых переменных сигналов, и на этапе 86 выбирается интересующая область 64.
На этапе 88 частота дыхания вычисляется из структуры движения, определенной из интересующей области 64, которая определяется на этапе 82 или определяется отдельно. Вычисление частоты дыхания описывается далее.
Способ 70 заканчивается на этапе 90.
На фиг. 8 показана временная диаграмма информации о показателях жизненно важных функций, полученной из переменных сигналов интересующей области 64, в целом, обозначаемая как R(t). Информация R о показателях жизненно важных функций соответствует сигналу дыхания, полученному из движения грудной клетки 18 пациента 12. Из определенного таким образом сигнала R дыхания, частота дыхания может быть определена на основе максимумов сигнала R дыхания, как указано точками на фиг. 7. Расстояния по времени между точками показаны на фиг. 8 как пример с помощью Δt1 и Δt2. Частота дыхания вычисляется посредством обратного значения временных расстояний Δt1 и Δt2 между максимумами сигнала R дыхания или по среднему значению временных расстояний, показанных на фиг. 8.
Следовательно, частота дыхания может быть легко получена из движения грудной клетки 18 и, поскольку интересующая область 64 определяется автоматически на основе сигнала плетизмографии (PPG), частота дыхания может быть определена от изображения 54 с высокой надежностью и высокой точностью.
Хотя изобретение было подробно показано и описано на чертежах и предшествующем описании, такие чертежи и описание следует считать иллюстративными или примерными и не создающими ограничений; изобретение не ограничивается раскрытыми вариантами осуществления. Другие изменения в раскрытых вариантах осуществления могут стать понятны и осуществлены на практике специалистами в данной области техники при практической реализации заявленного изобретения, исходя из изучения чертежей, раскрытия и приложенной формулы изобретения.
В формуле изобретения слово "содержащий" не исключает другие элементы или этапы и единственное число не исключает множественное число. Одиночный элемент или другой блок могут выполнить функции нескольких позиций, приведенных в формуле изобретения. Простой факт, что конкретные критерии приводятся во взаимно различных зависимых пунктах формулы изобретения, не указывает, что объединение этих критериев не может использоваться для достижения преимущества.
Компьютерная программа может храниться/распространяться на соответствующем носителе, таком как оптический носитель данных или твердотельный носитель, предоставляемые совместно или как часть другого аппаратурного обеспечения, но может также распространяться в других формах, таких как Интернет или другие проводные или беспроводные системы связи.
Любые ссылочные позиции в формуле изобретения не должны рассматриваться как ограничение объема формулы изобретения.
Claims (23)
1. Устройство (10) определения информации (R) о показателях жизненно важных функций пациента (12), содержащее:
- устройство (20) обнаружения для обнаружения электромагнитного излучения (22), принимаемого от пациента (12) в поле зрения (56) устройства обнаружения,
- первый блок (28) определения для определения первого, зависимого от времени сигнала (30) плетизмографии из излучения (22), принятого от пациента (12),
- блок (32) оценки для получения по меньшей мере одного параметра (36) из первого зависимого от времени сигнала (30) плетизмографии, причем блок (32) оценки содержит устройство определения частоты или блок демодуляции для определения частоты из первого зависимого от времени сигнала (30) плетизмографии по меньшей мере в качестве одного параметра (36), причем блок демодуляции является блоком частотной или амплитудной демодуляции для демодуляции первого, зависимого от времени сигнала (30) плетизмографии как частотно-модулированного сигнала;
- блок (38) выбора для выбора области (64) в поле зрения (56) на основе обнаруженного излучения (22) и по меньшей мере одного параметра (36), причем блок (38) выбора выполнен с возможностью определения множества переменных сигналов (S), содержащих информацию о частоте дыхания или иных показателях жизненно важных функций пациента, из различных областей (60) поля зрения (56) устройства обнаружения, и в котором блок (38) выбора выполнен с возможностью выбора области для определения второго, зависимого от времени сигнала (46) на основе переменных сигналов (S), причем блок (38) выбора содержит устройство частотного анализа для проведения частотного анализа переменных сигналов;
- второй блок (44) определения для определения второго, зависимого от времени сигнала (46) из излучения (22), принятого из выбранной области (64),
- блок (48) анализа для анализа второго, зависимого от времени сигнала (46) и для определения информации (R) о показателях жизненно важных функций на основе анализа второго зависимого от времени сигнала (46).
2. Устройство по п. 1, в котором блок (32) оценки содержит устройство фильтрации для фильтрации первого, зависимого от времени сигнала (30) плетизмографии и для определения по меньшей мере одного параметра (36).
3. Устройство по п. 1, в котором блок (20) обнаружения содержит устройство (20) получения изображения для определения данных (24) изображения, полученных из поля зрения (56).
4. Устройство по п. 1, в котором первый зависимый от времени сигнал (30) плетизмографии основан на изменении длины волны электромагнитного излучения (22), принимаемого от пациента (12).
5. Устройство по п. 1, в котором переменные сигналы (S), определенные из различных областей (60) поля зрения (56) устройства обнаружения, соответствуют структуре движения в поле зрения (56) и определяются на основе обнаружения структуры.
6. Устройство по п. 1, в котором по меньшей мере один параметр (36) является шириной полосы для фильтрации переменных сигналов (S).
7. Устройство по п. 1, в котором первый зависимый от времени сигнал (30) плетизмографии принимают от кожи пациента (12).
8. Устройство по п. 1, в котором блок (20) обнаружения содержит первую камеру для определения первого зависимого от времени сигнала (30) плетизмографии и вторую камеру для определения второго зависимого от времени сигнала (46).
9. Способ (70) определения информации (R) о показателях жизненно важных функций пациента (12), содержащий этапы, на которых:
- обнаруживают с использованием устройства (20) обнаружения для обнаружения электромагнитного излучения, электромагнитное излучение (22), принятое от пациента в поле зрения (56) устройства обнаружения,
- определяют (76) первый зависимый от времени сигнал (30) плетизмографии из излучения (22), принятого от пациента (12),
- получают (78) по меньшей мере один параметр (36) из первого зависимого от времени сигнала (30),
- определяют частоту из первого зависимого от времени сигнала (30) плетизмографии по меньшей мере в качестве одного параметра (36);
- выбирают (86) область (64) в поле зрения (56) на основе обнаруженного излучения (22) и по меньшей мере одного параметра (36),
- определяют множество переменных сигналов (S), содержащих информацию о частоте дыхания или иных показателях жизненно важных функций пациента, из различных областей (60) поля зрения (56) устройства обнаружения, выбирают область для определения второго, зависимого от времени сигнала (46) на основе переменных сигналов (S), проводят частотный анализ переменных сигналов,
- определяют (82) второй зависимый от времени сигнал (46) из излучения (22), принятого из выбранной области (64),
- анализируют (88) второй зависимый от времени сигнал (46) и определяют информацию (R) о показателях жизненно важных функций из проанализированного второго зависимого от времени сигнала (46).
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201361778619P | 2013-03-13 | 2013-03-13 | |
| EP13158888 | 2013-03-13 | ||
| EP13158888.1 | 2013-03-13 | ||
| US61/778,619 | 2013-03-13 | ||
| PCT/IB2014/059412 WO2014140994A1 (en) | 2013-03-13 | 2014-03-04 | Apparatus and method for determining vital signs from a subject |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015143560A RU2015143560A (ru) | 2017-04-19 |
| RU2015143560A3 RU2015143560A3 (ru) | 2018-03-06 |
| RU2695261C2 true RU2695261C2 (ru) | 2019-07-22 |
Family
ID=47912986
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015143560A RU2695261C2 (ru) | 2013-03-13 | 2014-03-04 | Устройство и способ определения показателей жизненно важных функций пациента |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10159443B2 (ru) |
| EP (1) | EP2967332B1 (ru) |
| JP (1) | JP6389834B2 (ru) |
| CN (1) | CN105007806B (ru) |
| BR (1) | BR112015022002A2 (ru) |
| RU (1) | RU2695261C2 (ru) |
| WO (1) | WO2014140994A1 (ru) |
Families Citing this family (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2772884A1 (en) | 2013-02-28 | 2014-09-03 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for detecting subjects on the basis of vital signs |
| RU2015156254A (ru) * | 2014-05-07 | 2017-07-04 | Конинклейке Филипс Н.В. | Устройство, система и способ выделения физиологической информации |
| EP3151728A1 (en) * | 2014-06-06 | 2017-04-12 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for detecting apnoea of a subject |
| JP2018510669A (ja) * | 2015-01-19 | 2018-04-19 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 皮膚検出に関するデバイス、システム、及び方法 |
| WO2017093379A1 (en) * | 2015-12-01 | 2017-06-08 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for determining vital sign information of a subject |
| CN108430322B (zh) * | 2015-12-21 | 2021-11-19 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于连续监测生命体征的设备、方法和计算机程序产品 |
| JP7159047B2 (ja) * | 2015-12-23 | 2022-10-24 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 人のバイタルサインを決定する装置、システム及び方法 |
| GB201601143D0 (en) | 2016-01-21 | 2016-03-09 | Oxehealth Ltd | Method and apparatus for health and safety monitoring of a subject in a room |
| GB201601142D0 (en) | 2016-01-21 | 2016-03-09 | Oxehealth Ltd | Method and apparatus for estimating breathing rate |
| GB201601140D0 (en) | 2016-01-21 | 2016-03-09 | Oxehealth Ltd | Method and apparatus for estimating heart rate |
| GB201601217D0 (en) | 2016-01-22 | 2016-03-09 | Oxehealth Ltd | Signal processing method and apparatus |
| US20170249436A1 (en) * | 2016-02-25 | 2017-08-31 | L'oreal | Ultraviolet based detection and analysis |
| CN108778109B (zh) * | 2016-03-01 | 2022-02-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于确定对象的生命体征的设备、系统和方法 |
| CN106372588A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 苏州品诺维新医疗科技有限公司 | 一种呼吸频率检测装置及方法 |
| GB201615899D0 (en) | 2016-09-19 | 2016-11-02 | Oxehealth Ltd | Method and apparatus for image processing |
| WO2018077657A1 (en) | 2016-10-25 | 2018-05-03 | Vigilitech Ag | Sensor device |
| US10885349B2 (en) | 2016-11-08 | 2021-01-05 | Oxehealth Limited | Method and apparatus for image processing |
| CN106901741A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-06-30 | 合肥工业大学 | 一种适用于昼夜环境的呼吸率检测方法 |
| CN107122709B (zh) * | 2017-03-17 | 2020-12-04 | 上海云从企业发展有限公司 | 活体检测方法及装置 |
| GB201706449D0 (en) | 2017-04-24 | 2017-06-07 | Oxehealth Ltd | Improvements in or realting to in vehicle monitoring |
| CN107374627A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-24 | 悦享趋势科技（北京）有限责任公司 | 信号探测器及信号探测方法 |
| TWI642406B (zh) * | 2017-12-12 | 2018-12-01 | Sil Radar Technology Inc. | 非接觸式自我注入鎖定感測器 |
| GB201803508D0 (en) | 2018-03-05 | 2018-04-18 | Oxehealth Ltd | Method and apparatus for monitoring of a human or animal subject |
| US10466783B2 (en) * | 2018-03-15 | 2019-11-05 | Sanmina Corporation | System and method for motion detection using a PPG sensor |
| US20190282125A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Nonin Medical, Inc. | Respiration from a photoplethysmogram (ppg) using fixed and adaptive filtering |
| CN108720825B (zh) * | 2018-03-29 | 2020-11-06 | 合肥工业大学 | 一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数的无缝检测方法 |
| GB201900032D0 (en) | 2019-01-02 | 2019-02-13 | Oxehealth Ltd | Method and apparatus for monitoring of a human or animal subject |
| GB201900034D0 (en) | 2019-01-02 | 2019-02-13 | Oxehealth Ltd | Method and apparatus for monitoring of a human or animal subject |
| GB201900033D0 (en) | 2019-01-02 | 2019-02-13 | Oxehealth Ltd | Mrthod and apparatus for monitoring of a human or animal subject |
| US11882366B2 (en) | 2021-02-26 | 2024-01-23 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient monitoring system |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110311119A1 (en) * | 2009-03-06 | 2011-12-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Processing images of at least one living being |
| US20110311143A1 (en) * | 2009-03-06 | 2011-12-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of controlling a function of a device and system for detecting the presence of a living being |
| EP2438849A1 (en) * | 2010-10-06 | 2012-04-11 | Latvijas Universitate | Device and method for an optical contactless monitoring of cardiac parameters |
| US20120195486A1 (en) * | 2009-10-06 | 2012-08-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for obtaining a first signal for analysis to characterize at least one periodic component thereof |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3390802B2 (ja) | 1995-03-28 | 2003-03-31 | 日本光電工業株式会社 | 呼吸モニタ |
| JP3263035B2 (ja) * | 1997-11-21 | 2002-03-04 | 東芝エンジニアリング株式会社 | 呼吸モニタリングの関心領域設定装置および呼吸モニタリングシステム |
| US8149273B2 (en) | 2007-11-30 | 2012-04-03 | Fuji Xerox Co., Ltd. | System and methods for vital sign estimation from passive thermal video |
| US9155493B2 (en) | 2008-10-03 | 2015-10-13 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Methods and apparatus for calibrating respiratory effort from photoplethysmograph signals |
| WO2012140531A1 (en) | 2011-04-14 | 2012-10-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Device and method for extracting information from characteristic signals |
| EP2772189A1 (en) * | 2013-02-28 | 2014-09-03 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for determining vital sign information from a subject |
| JP2014171574A (ja) * | 2013-03-07 | 2014-09-22 | Sharp Corp | 呼吸モニタリング装置、システム、及び方法 |
-
2014
- 2014-03-04 RU RU2015143560A patent/RU2695261C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2014-03-04 EP EP14711006.8A patent/EP2967332B1/en active Active
- 2014-03-04 JP JP2015562443A patent/JP6389834B2/ja active Active
- 2014-03-04 CN CN201480013964.8A patent/CN105007806B/zh active Active
- 2014-03-04 BR BR112015022002A patent/BR112015022002A2/pt active Search and Examination
- 2014-03-04 WO PCT/IB2014/059412 patent/WO2014140994A1/en active Application Filing
- 2014-03-07 US US14/200,481 patent/US10159443B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110311119A1 (en) * | 2009-03-06 | 2011-12-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Processing images of at least one living being |
| US20110311143A1 (en) * | 2009-03-06 | 2011-12-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of controlling a function of a device and system for detecting the presence of a living being |
| US20120195486A1 (en) * | 2009-10-06 | 2012-08-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for obtaining a first signal for analysis to characterize at least one periodic component thereof |
| EP2438849A1 (en) * | 2010-10-06 | 2012-04-11 | Latvijas Universitate | Device and method for an optical contactless monitoring of cardiac parameters |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105007806A (zh) | 2015-10-28 |
| JP2016514991A (ja) | 2016-05-26 |
| EP2967332A1 (en) | 2016-01-20 |
| RU2015143560A3 (ru) | 2018-03-06 |
| JP6389834B2 (ja) | 2018-09-12 |
| WO2014140994A1 (en) | 2014-09-18 |
| BR112015022002A2 (pt) | 2017-07-18 |
| EP2967332B1 (en) | 2023-05-10 |
| US10159443B2 (en) | 2018-12-25 |
| RU2015143560A (ru) | 2017-04-19 |
| CN105007806B (zh) | 2019-04-05 |
| US20140276098A1 (en) | 2014-09-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2695261C2 (ru) | Устройство и способ определения показателей жизненно важных функций пациента | |
| US10646167B2 (en) | Device, system and method for extracting physiological information | |
| US10448900B2 (en) | Method and apparatus for physiological monitoring | |
| JP6371837B2 (ja) | 被験者のバイタルサインを取得するデバイスと方法 | |
| EP3302233B1 (en) | Method and apparatus for vital signs measurement | |
| EP2988662B1 (en) | System and method for extracting physiological information | |
| JP6466912B2 (ja) | 画像データから胸郭及び腹部呼吸信号を決定する装置及び方法 | |
| EP2967377A1 (en) | Device and method for obtaining vital sign information of a subject | |
| JP2016539697A (ja) | 被検体のパルス移動時間及び／又はパルス波速度情報を獲得するためのデバイスおよび方法 | |
| EP3703552A1 (en) | Device, system and method for determining at least one vital sign of a subject | |
| US20170119304A1 (en) | Device, system and method for detecting apnoea of a subject | |
| CA2964423A1 (en) | Device and method for detecting vital sign information of a subject | |
| RU2648602C2 (ru) | Устройство и способ обнаружения субъектов на основе показателей жизненно важных функций | |
| Karlen et al. | Respiratory rate assessment from photoplethysmographic imaging | |
| US10292623B2 (en) | Apparatus and method for determining a respiration volume signal from image data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200305 |