RU2694220C1 - Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи - Google Patents

Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи Download PDF

Info

Publication number
RU2694220C1
RU2694220C1 RU2018137524A RU2018137524A RU2694220C1 RU 2694220 C1 RU2694220 C1 RU 2694220C1 RU 2018137524 A RU2018137524 A RU 2018137524A RU 2018137524 A RU2018137524 A RU 2018137524A RU 2694220 C1 RU2694220 C1 RU 2694220C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
phytocenosis
ipvi
phytocenoses
contours
vegetation index
Prior art date
Application number
RU2018137524A
Other languages
English (en)
Inventor
Валерий Валерьевич Новочадов
Валерий Григорьевич Юферев
Александр Сергеевич Рулев
Елена Анатольевна Иванцова
Original Assignee
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный университет" filed Critical Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный университет"
Priority to RU2018137524A priority Critical patent/RU2694220C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2694220C1 publication Critical patent/RU2694220C1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области исследования земной поверхности. Способ осуществляют с использованием вегетационного индекса IPVI в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи. При этом с помощью летательных аппаратов выполняется дистанционная цифровая геокодированная спектрозональная съемка и при помощи спектрорадиометра производится наземная цифровая спектральная съемка в диапазоне от 320 до 1100 нм с разделением на поддиапазоны отнесенной к полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи земной поверхности, а также расположенных в этой полосе эталонных участков доминирующих фитоценозов в летний период. Полученные спектрозональные снимки преобразуют в цветосинтезированные по вегетационному индексу, проводят компьютерную оценку распределения отражения энергии этого изображения и сравнивают с данными спектральной наземной съемки эталонного участка с установленным фитоценозом по уровням отраженной энергии, выделяют контуры доминирующих фитоценозов с разделением по уровням вегетационного индекса IPVI, а также контуры поверхности при отсутствии фитоценозов, создают картографические геоинформационные слои контуров фитоценозов по уровням вегетационного индекса IPVI и контуров поверхности при отсутствии фитоценозов, трансформируют такие слои в картографическую проекцию, соответствующую рабочему масштабу карты, устанавливают пространственное размещение и площадь каждого контура, а уровень антропогенной трансформации в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи определяют из отношения суммы площадей контуров с значениями IPVI от 0 до 0,6 к общей площади полосы отвода. При этом оценку степени антропогенной трансформации фитоценозов проводят по шкале значений уровня антропогенной трансформации, причем при 0,8-1 фитоценозы полностью трансформированы с разреженным рудеральным фитоценозом, при 0,6-0,8 сильно трансформированы с доминирующим рудеральным фитоценозом, при 0,4-0,2 слаботрансформированы с доминированием естественных фитоценозов, уровень антропогенной трансформации <0,2 характеризует полностью восстановленные естественные фитоценозы. Достигается повышение информативности и надежности определения.

Description

Изобретение относится к области исследования земной поверхности, в частности, с помощью дистанционной съемки летательными аппаратами в комплексе с наземными исследованиями. Из литературных источников [1, 2, 3, 4, 5] известны методы аэрокосмического мониторинга экосистем, изучения состояния почв и исследования экологического состояния природных объектов, здесь приведены статистические данные по состоянию пастбищ, составу травостоя, продуктивности и связанной с ней площади проективного покрытия почвы [1, с. 37-40], они выделяют [2, с. 325] 4 градации состояния пастбищ в соответствии с нормами экологического состояния: несбитые и слабосбитые (норма), среднесбитые (риск), сильносбитые (кризис), очень сильно сбитые (бедствие) и устанавливают для них нормы относительной площади проективного покрытия [3, с. 11, 12, 42, 44], таким образом, определяя по аэрокосмоснимкам пастбищ относительную площадь проективного покрытия, можно установить их состояние, приведены этапы комплексной диагностики антропогенной трансформации экосистем [4, с. 5-8] на основе ландшафтно-индикационного анализа изображения космических снимков [5, c. 71-73].
Известен способ оконтуривания территорий растительных покровов по космическим снимкам, включающий радиолокационное зондирование с летательного аппарата в СВЧ диапазоне, сопоставление характеристик отраженного сигнала с характеристиками зондируемого объекта и суждение по результатам о состоянии растительного покрова, при этом для каждого объекта растительного покрова определяют его объем, формирующий отраженный радиосигнал, а сопоставление характеристик этого сигнала осуществляют с характеристиками указанного объема объекта (SU 1379758, G01V 9/00, 07.03.1988). Недостатком этого способа является определение только объемных характеристик объекта исследований без уточнения уровня деградации.
Существует способ комплексной оценки экологической обстановки в регионе, разбитом на административно-территориальные образования, включающие города, в т.ч. промышленные центры, при котором для сбора данных используют дистанционные методы и проводят локальный мониторинг по показателям качества окружающей среды с определением территорий с нормальной экологической обстановкой, экологического риска, экологического кризиса и экологического бедствия (патент RU №2243554, С1, МПК G01N 33/00), отличающийся тем, что при проведении мониторинга осуществляют оценку изменения во времени показателей качества окружающей среды, при этом для оценки экологической обстановки территории административно-территориального образования используют показатели: площадь деградированных наземных экосистем, в том числе площадь деградированных пастбищ, площадь засоленных почв, площадь эродированных почв, площадь подвижных песков, площадь деградированных сельскохозяйственных и лесных угодий, площадь выведенных из сельхозоборота земель вследствие их деградации, площадь заболоченных почв и др. Недостатком этого способа является выявление только площади деградированных угодий и комплексной оценки по ней экологической обстановки без учета конкретной пространственной конфигурации, размещения в рельефе и географических координат полигона.
Известен способ определения состояния пастбищ, подверженных деградации (патент RU №2327107, С1, МПК G01С 11/00) сущность которого состоит в выполнении космической съемки отнесенной к пастбищам земной поверхности в поздний осенний или ранний летний период. Преобразовании полученного изображения в цифровой формат. Осуществлении компьютерной оценки распределения фототона этого изображения по 256-уровневой шкале серого цвета. Выделении контуров пастбищ. Вычислении количества пикселей каждого уровня, составляющих изображение пастбища. Определении площади участков пастбища, распределенных по уровням шкалы серого цвета. Привязки обработанного изображения к географическим координатам и трансформировании его. По относительной площади проективного покрытия почвы травянистой растительностью проводят оценку деградации пастбищ.
Задачей изобретения является оценка антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи.
Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов с использованием вегетационного индекса IPVI=(NDVI+1)/2 в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи, отличающийся тем, что с помощью летательных аппаратов выполняется дистанционная цифровая геокодированная спектрозональная съемка и при помощи спектрорадиометра производится наземная цифровая спектральная съемка в диапазоне от 320 до 1100 нм, в том числе с разделением на поддиапазоны: 320-380 нм (ультрафиолетовый), 380-440 (фиолетовый), 440-485 (синий), 485-500 (голубой), 500-565 (зеленый), 565-590 (желтый), 590-625 (оранжевый), 625-780 (красный) и 780-1100 (ближний инфракрасный) отнесенной к полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи земной поверхности, а также расположенных в этой полосе эталонных участков доминирующих фитоценозов в летний период, преобразуют полученные спектрозональные снимки в цветосинтезированные по вегетационному индексу, проводят компьютерную оценку распределения отражения энергии этого изображения и сравнивают с данными спектральной наземной съемки эталонного участка с установленным фитоценозом по уровням отраженной энергии, выделяют контуры доминирующих фитоценозов с разделением по уровням вегетационного индекса IPVI, а также контуры поверхности при отсутствии фитоценозов, создают картографические геоинформационные слои контуров фитоценозов по уровням вегетационного индекса IPVI и контуров поверхности при отсутствии фитоценозов, трансформируют такие слои в картографическую проекцию, соответствующую рабочему масштабу карты, устанавливают пространственное размещение и площадь каждого контура, а уровень антропогенной трансформации в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи определяют по формуле:
Y=ΣSIPVI(0-0,6)/SПО,
где ΣSIPVI(0-0,6) сумма площадей контуров с значениями IPVI от 0 до 0,6;
SПО - общая площадь полосы отвода, при этом оценку антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи проводят по шкале Y=0,8-1 - полностью трансформированы с разреженным рудеральным фитоценозом, Y=0,6-0,8 - сильно трансформированы с доминирующим рудеральным фитоценозом, Y=0,4-0,2 - слаботрансформированы с доминированием естественных фитоценозов, Y<0,2 - полностью восстановленные естественные фитоценозы
Способ реализуется следующим образом.
Антропогенная трансформация фитоценозов полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи происходит в результате воздействия на естественные ландшафты деятельности человека по прокладке путей транспорта и линий электропередачи. При этом разрушается существующая естественная экосистема, включая разрушение как биотических, так и абиотических компонентов. Связано это, как правило, с перемещением плодородного слоя, а также минерального слоя почвы и происходящем при этом уничтожением на этой площади естественных биоэкосистем. Согласно ГОСТ 17.5.3.04-83 «Охрана природы. Земли. Общие требования к рекультивации земель» этапы рекультивации земель - Рекультивацию земель выполняют в два этапа: технический - этап рекультивации земель, включающий их подготовку для последующего целевого использования в народном хозяйстве и биологический, включающий комплекс агротехнических и фитомелиоративных мероприятий, направленных на улучшение агрофизических, агрохимических, биохимических и других свойств почв. Согласно п. 5.1 ГОСТ 17.5.3.04-83 при строительстве, реконструкции и эксплуатации линейных сооружений (магистральных трубопроводов и отводов от них, железных и автомобильных дорог, каналов) должны быть рекультивированы: трассы трубопроводов; притрассовые карьеры; резервы; кавальеры. При этом восстановление в полосе отвода путей транспорта древесной и кустарниковой растительности, затрудняющей их нормальную эксплуатацию, не допускается. В связи с этим появляется необходимость дистанционного определения состояния фитоценозов, в том числе травянистой растительности на земной поверхности, отнесенной к полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи, а также установления уровня антропогенной трансформации, с картографированием контуров фитоценозов и контуров поверхности при отсутствии фитоценозов.
Дистанционное определение антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи проводится с использованием вегетационного индекса:
IPVI=(NDVI+1)/2,
где IPVI – инфракрасный вегетативный индекс (Infrared Percentage VI);
NDVI – нормализованный разностный ВИ (Normalized Difference VI).
При этом индекс IPVI может принимать значения от 0 до 1, что устраняет отрицательные значения индекса NDVI. Для реализации способа при помощи летательных аппаратов выполняют дистанционную цифровую геокодированную спектрозональную съемку и при помощи спектрорадиометра наземную цифровую спектральную съемку в диапазоне от 320 до 1100 нм, в том числе с разделением на поддиапазоны 320-380 нм (ультрафиолетовый), 380-440 (фиолетовый), 440-485 (синий), 485-500 (голубой), 500-565 (зеленый), 565-590 (желтый), 590-625 (оранжевый), 625-780 (красный) и 780-1100 (ближний инфракрасный) отнесенной к полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи земной поверхности, а также расположенных в этой полосе эталонных участков доминирующих фитоценозов в летний период, соответствующий максимальным значениям вегетационного индекса, с использованием геоинформационных программных комплексов, например QGIS, преобразуют полученные спектрозональные снимки в цветосинтезированные по вегетационному индексу с использованием формулы:
IPVI=[B(780-1100)-B(625-780)+1]/2×[B(780-1100)+B(625-780)],
где В – спектрозональный снимок в заданном диапазоне спектра.
Проводят компьютерную оценку распределения отражения энергии этого изображения и сравнивают с данными спектральной наземной съемки эталонного участка с установленным фитоценозом. По уровням отраженной энергии с использованием программных комплексов анализа изображений, например, ENVI, выделяют контуры доминирующих фитоценозов с разделением по уровням вегетационного индекса IPVI, а также контуры поверхности при отсутствии фитоценозов. С использованием геоинформационных программных комплексов создают векторные картографические геоинформационные слои контуров фитоценозов по уровням вегетационного индекса IPVI и контуров поверхности при отсутствии фитоценозов (картографируют). Трансформируют такие слои в картографическую проекцию, соответствующую рабочему масштабу карты, устанавливают пространственное размещение и площадь каждого контура, а уровень антропогенной трансформации в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи определяют по формуле:
Y=ΣSIPVI(0-0,6)/SПО,
где ΣSIPVI(0-0,6) сумма площадей контуров с значениями IPVI от 0 до 0,6;
SПО - общая площадь полосы отвода, при этом оценку антропогенной трансформации фитоценозов (Y - уровень трансформации) в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи проводят по шкале:
Y=0,8-1 - полностью трансформированы с разреженным рудеральным фитоценозом;
Y=0,6-0,8 - сильно трансформированы с доминирующим рудеральным фитоценозом;
Y=0,4-0,2 - слаботрансформированы с доминированием естественных фитоценозов;
Y<0,2 - полностью восстановленные естественные фитоценозы.
Технический результат: обеспечение дистанционного определения состояния фитоценозов на земной поверхности, отнесенной к полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи, при помощи летательных аппаратов и выборочных наземных исследований.
Литература
1. Виноградов, Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем / Б.В. Виноградов. – М: Наука, 1984. – С. 37-40.
2. Виноградов, Б.В. Прогнозирование пространственно-временной динамики экосистем методом универсального кригинга / Б.В. Виноградов, С.М. Кошель, К.Н. Кулик // Экология, – 2000. – №5. – С. 323-332.
3. Кормовые ресурсы сенокосов и пастбищ Калмыкии / Т.И. Бакинова [и др.]. – Ростов-на Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. – 184 с.
4. Андреев, Д.Н. Методика комплексной диагностики антропогенной трансформации особо охраняемых природных территорий / Д.Н. Андреев // Географический вестник №4 (23), 2012. – С. 4-10.
5. Crippen, R.E., Calculating the vegetation index faster. Remote Sensing of Environment N 34, 1990, p. 71-73. DOI: 10.1016/0034-4257(90)90085-Z

Claims (4)

  1. Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов с использованием вегетационного индекса IPVI=(NDVI+1)/2 в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи, отличающийся тем, что с помощью летательных аппаратов выполняется дистанционная цифровая геокодированная спектрозональная съемка и при помощи спектрорадиометра производится наземная цифровая спектральная съемка в диапазоне от 320 до 1100 нм, в том числе с разделением на поддиапазоны: 320-380 нм (ультрафиолетовый), 380-440 (фиолетовый), 440-485 (синий), 485-500 (голубой), 500-565 (зеленый), 565-590 (желтый), 590-625 (оранжевый), 625-780 (красный) и 780-1100 (ближний инфракрасный) отнесенной к полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи земной поверхности, а также расположенных в этой полосе эталонных участков доминирующих фитоценозов в летний период, преобразуют полученные спектрозональные снимки в цветосинтезированные по вегетационному индексу, проводят компьютерную оценку распределения отражения энергии этого изображения и сравнивают с данными спектральной наземной съемки эталонного участка с установленным фитоценозом по уровням отраженной энергии, выделяют контуры доминирующих фитоценозов с разделением по уровням вегетационного индекса IPVI, а также контуры поверхности при отсутствии фитоценозов, создают картографические геоинформационные слои контуров фитоценозов по уровням вегетационного индекса IPVI и контуров поверхности при отсутствии фитоценозов, трансформируют такие слои в картографическую проекцию, соответствующую рабочему масштабу карты, устанавливают пространственное размещение и площадь каждого контура, а уровень антропогенной трансформации в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи определяют по формуле
  2. Y=ΣSIPVI(0-0,6)/SПО,
  3. где ΣSIPVI(0-0,6) сумма площадей контуров с значениями IPVI от 0 до 0,6;
  4. SПО – общая площадь полосы отвода, при этом оценку антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи проводят по шкале Y=0,8-1 - полностью трансформированы с разреженным рудеральным фитоценозом, Y=0,6-0,8 - сильно трансформированы с доминирующим рудеральным фитоценозом, Y=0,4-0,2 - слаботрансформированы с доминированием естественных фитоценозов, Y<0,2 - полностью восстановленные естественные фитоценозы.
RU2018137524A 2018-10-23 2018-10-23 Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи RU2694220C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018137524A RU2694220C1 (ru) 2018-10-23 2018-10-23 Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018137524A RU2694220C1 (ru) 2018-10-23 2018-10-23 Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2694220C1 true RU2694220C1 (ru) 2019-07-10

Family

ID=67251938

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018137524A RU2694220C1 (ru) 2018-10-23 2018-10-23 Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2694220C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117150636A (zh) * 2023-11-01 2023-12-01 江西立盾光电科技有限公司 一种室内植物种植布局方法及系统
RU2814455C2 (ru) * 2021-03-23 2024-02-28 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук" Способ дистанционного определения динамики пирогенных сукцессий растительности

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2327107C2 (ru) * 2006-04-13 2008-06-20 Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт агролесомелиорации Россельхозакадемии Способ определения состояния пастбищ, подверженных деградации
RU2406295C1 (ru) * 2009-04-27 2010-12-20 Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга" - ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" Способ экологического мониторинга лесов
RU2443977C1 (ru) * 2010-08-06 2012-02-27 Учреждение Российской академии наук Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН Способ оценки распределения и запасов ресурсных и редких видов растений в пределах крупных территориальных массивов
CN107389036A (zh) * 2017-08-02 2017-11-24 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法
CN108662991A (zh) * 2018-04-08 2018-10-16 浙江大学 基于遥感卫星数据的地块尺度冬小麦叶面积指数估算方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2327107C2 (ru) * 2006-04-13 2008-06-20 Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт агролесомелиорации Россельхозакадемии Способ определения состояния пастбищ, подверженных деградации
RU2406295C1 (ru) * 2009-04-27 2010-12-20 Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга" - ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" Способ экологического мониторинга лесов
RU2443977C1 (ru) * 2010-08-06 2012-02-27 Учреждение Российской академии наук Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН Способ оценки распределения и запасов ресурсных и редких видов растений в пределах крупных территориальных массивов
CN107389036A (zh) * 2017-08-02 2017-11-24 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法
CN108662991A (zh) * 2018-04-08 2018-10-16 浙江大学 基于遥感卫星数据的地块尺度冬小麦叶面积指数估算方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АРХИПОВА О.Е. и др. Оценка засоренности антропогенных фитоценозов на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере амброзии полыннолистной). Исследование Земли из космоса, 2014, N 6, c. 15-26. АНДРЕЕВ Д.Н. Экогеохимическая диагностика антропогенной трансформации особо охраняемых природных территорий. Авто дисс. на соискание ученой степени канд. географических наук, Пермь, 2012, с. 10-15. *
АРХИПОВА О.Е. и др. Оценка засоренности антропогенных фитоценозов на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере амброзии полыннолистной). Исследование Земли из космоса, 2014, N 6, c. 15-26. АНДРЕЕВ Д.Н. Экогеохимическая диагностика антропогенной трансформации особо охраняемых природных территорий. Автореферат дисс. на соискание ученой степени канд. географических наук, Пермь, 2012, с. 10-15. ЛИДЖИЕВА Н.Ц. и др. Опыт применения индекса вегетации (NDVI) для определения биологической продуктивности фитоценозов аридной зоны на примере региона Черные земли. Известия Саратовского университета, 2012,, т. 12, Сер. Химия. Биология. Экология. в. 2, с. 94-96. *
ЛИДЖИЕВА Н.Ц. и др. Опыт применения индекса вегетации (NDVI) для определения биологической продуктивности фитоценозов аридной зоны на примере региона Черные земли. Известия Саратовского университета, 2012,, т. 12, Сер. Химия. Биология. Экология. в. 2, с. 94-96. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2814455C2 (ru) * 2021-03-23 2024-02-28 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук" Способ дистанционного определения динамики пирогенных сукцессий растительности
CN117150636A (zh) * 2023-11-01 2023-12-01 江西立盾光电科技有限公司 一种室内植物种植布局方法及系统
CN117150636B (zh) * 2023-11-01 2024-01-09 江西立盾光电科技有限公司 一种室内植物种植布局方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kuc et al. Sentinel-2 imagery for mapping and monitoring imperviousness in urban areas
Casagli et al. Spaceborne, UAV and ground-based remote sensing techniques for landslide mapping, monitoring and early warning
Alexakis et al. Integrated GIS, remote sensing and geomorphologic approaches for the reconstruction of the landscape habitation of Thessaly during the neolithic period
US20230177795A1 (en) Method and system for determining a condition of a geographical line
US20230353763A1 (en) Method and system for encoding image data representing a geographical line
He et al. Updating highway asset inventory using airborne LiDAR
Shrestha et al. Fusion of Sentinel-1 and Sentinel-2 data in mapping the impervious surfaces at city scale
Akay et al. Monitoring the local distribution of striped hyenas (Hyaena hyaena L.) in the Eastern Mediterranean Region of Turkey (Hatay) by using GIS and remote sensing technologies
Borfecchia et al. Active and passive remote sensing for supporting the evaluation of the urban seismic vulnerability
Meghraoui et al. Mapping of soil erodibility and assessment of soil losses using the RUSLE model in the Sebaa Chioukh Mountains (northwest of Algeria)
Broussard III et al. Quantifying vegetation and landscape metrics with hyperspatial unmanned aircraft system imagery in a coastal oligohaline marsh
RU2694220C1 (ru) Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи
CN113418607B (zh) 用传感器收集感兴趣区域的光谱数据的方法和装置
Brigante et al. USE OF MULTISPECTRAL SENSORS WITH HIGH SPATIAL RESOLUTION FOR TERRITORIAL AND ENVIRONMENTAL ANALYSIS.
Stark et al. Optimal collection of high resolution aerial imagery with unmanned aerial systems
Brooks et al. Identification of unpaved roads in a regional road network using remote sensing
Fuentes et al. Estimation of the Setting and Infrastructure Criterion of the Ui Greenmetric Ranking Using Unmanned Aerial Vehicles. Sustainability 2022, 14, 46
Belba et al. Monitoring of Water Bodies and Non-vegetated Areas in Selenica‑Albania with Sar and Optical Images
Jenerowicz et al. URBAN GROWTH MONITORING–REMOTE SENSING METHODS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Chan et al. Combined spatial point pattern analysis and remote sensing for assessing landmine affected areas
RU2814455C2 (ru) Способ дистанционного определения динамики пирогенных сукцессий растительности
Ezequiel et al. Aerial imaging consortium: augmenting ground observation with UAS remote sensing for environmental resource management
Mahmoud et al. A Proposed Methodology for Detecting the Urban Footprint in Egypt
Dalil et al. Land use and Land cover change detection and analysis in Minna, Nigeria
Zylshal et al. HIGH RISE BUILDING IDENTIFICATION FROM SPOT 6 MULTISPECTRAL AND DIGITAL SURFACE MODEL (DSM) USING OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS