RU2694096C1 - Method of determining specific weight of oil films on a water surface based on hyperspectral data of remote probing of the earth - Google Patents
Method of determining specific weight of oil films on a water surface based on hyperspectral data of remote probing of the earth Download PDFInfo
- Publication number
- RU2694096C1 RU2694096C1 RU2018132413A RU2018132413A RU2694096C1 RU 2694096 C1 RU2694096 C1 RU 2694096C1 RU 2018132413 A RU2018132413 A RU 2018132413A RU 2018132413 A RU2018132413 A RU 2018132413A RU 2694096 C1 RU2694096 C1 RU 2694096C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- films
- water surface
- specific weight
- earth
- water
- Prior art date
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 4
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 claims 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000011109 contamination Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 abstract 1
- 239000010408 film Substances 0.000 description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 3
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 3
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 2
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 2
- 101100328536 Mus musculus Cntd1 gene Proteins 0.000 description 1
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000000035 biogenic effect Effects 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000003305 oil spill Substances 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3577—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing liquids, e.g. polluted water
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области обработки данных гиперспектральной (ГС) аэрокосмической съемки и может быть использовано для определения количественных показателей, которые необходимы для оценивания вреда, причиненного водному объекту вследствие загрязнения пленками нефтепродуктов (НП), в соответствии с требованиями нормативно-методических документов, устанавливающих порядок исчисления эколого-экономического ущерба.The invention relates to the field of data processing hyperspectral (HS) aerospace survey and can be used to determine quantitative indicators that are necessary to assess the damage caused to a water object due to contamination with oil films (NP), in accordance with the requirements of regulatory and procedural documents establishing the procedure for calculating environmental and economic damage.
В настоящее время в интересах экологического мониторинга морей и внутренних водоемов все более активно используются авиационные и космические средства наблюдения, позволяющие оперативно проводить обследования обширных акваторий. Вместе с тем практическое применение материалов аэрокосмической съемки существенно ограничивается тем обстоятельством, что информации только о местоположении и типе загрязнения, как правило, недостаточно для оценивания степени опасности выявленного негативного воздействия и размера ущерба, нанесенного водному объекту. Для определения этих показателей в соответствии с действующими нормативно-методическими документами [1] необходимо знание не только площади распространения загрязняющего вещества, но и его удельной массы - характеристики, которая по данным дистанционного зондирования непосредственно не измеряется.At present, in the interests of environmental monitoring of the seas and inland waters, aviation and space observation tools are increasingly being used to enable rapid surveys of vast areas. At the same time, the practical application of aerospace imaging materials is significantly limited by the fact that information only about the location and type of pollution is usually not enough to assess the degree of danger of the identified negative impact and the extent of damage to the water body. To determine these indicators in accordance with current regulatory and procedural documents [1], it is necessary to know not only the area of distribution of the pollutant, but also its specific gravity - a characteristic that, according to remote sensing data, is not directly measured.
Известны следующие традиционно используемые способы определения удельной массы НП:The following traditionally used methods for determining the specific gravity of NP are known:
1) Метод визуального определения на основе анализа формы и цветности пленок НП [1].1) The method of visual determination based on the analysis of the shape and color of NP films [1].
2) Судовые инструментальные измерения (отбор проб). Существенным недостатком первого метода является зависимость2) Ship instrumental measurements (sampling). A significant disadvantage of the first method is the dependence
результатов от квалификации эксперта и большая вероятность "ложных тревог" - случаев ошибочного отнесения к загрязнениям неоднородностей морской поверхности, вызванных естественными причинами. Например, тонкие белесовато-маслянистые нефтяные пятна на воде визуально схожи с пленками биогенного происхождения. Отражение облаков на водной поверхности может быть ошибочно идентифицировано как пленка НП белесовато-серого или серовато-стального цвета.results from the qualification of an expert and a high probability of “false alarms” - cases of erroneous attribution to the pollution of sea surface irregularities caused by natural causes. For example, thin whitish-oily oil stains on water are visually similar to films of biogenic origin. Reflection of clouds on the water surface can be mistakenly identified as a film of NP of whitish-gray or grayish-steel color.
Ограничения судовых инструментальных измерений связаны с существенными временными затратами при обследовании значительных по площади акваторий и их локальным характером, что не позволяет получить объективную картину о степени загрязненности всей акватории, в том числе вследствие сравнительно быстрого перемещения пленок НП в водном объекте под влиянием ветра и течений.The limitations of ship instrumental measurements are associated with significant time costs when examining large areas of water area and their local nature, which does not allow obtaining an objective picture of the degree of contamination of the entire water area, including due to the relatively fast movement of NP films in a water body under the influence of wind and currents.
К альтернативному способу оценки состояния акваторий относится применение аэрокосмических средств сбора данных о состоянии окружающей среды, преимуществом которых является оперативность получения исходной информации и большой пространственный охват.An alternative method of assessing the state of water areas is the use of aerospace means of collecting data on the state of the environment, the advantage of which is the efficiency of obtaining initial information and a large spatial coverage.
Традиционно используемые средства аэрокосмического мониторинга в автоматическом режиме обеспечивают только обнаружение пленок НП, а также определение границ и направления их распространения в акватории [2-8].Traditionally used tools for aerospace monitoring in automatic mode provide only the detection of NP films, as well as the determination of the boundaries and directions of their distribution in the water area [2–8].
Наиболее близким по технической сущности аналогом (прототипом) к предъявляемому изобретению является способ, направленный на использование ГС данных аэрокосмического зондирования для оценки загрязнений водных объектов пленками НП и взвешенными веществами [9]. Способ основан на использовании системы информативных признаков для определения контуров и параметров загрязнений типа нефтяных пленок, органических и минеральных веществ по отражательным спектральным характеристикам водной поверхности. Применительно к НП авторами была обоснована система спектральных признаков [10], позволяющая при обработке ГС изображений не только обнаруживать пленки НП, но и селектировать их от зон распространения фитопланктона, имеющих с загрязнениями схожие спектры.The closest to the technical nature of the analogue (prototype) to present the invention is a method aimed at using the HS data of aerospace sensing to assess pollution of water bodies with NP films and suspended solids [9]. The method is based on the use of a system of informative features to determine the contours and parameters of pollution such as oil films, organic and mineral substances from the reflective spectral characteristics of the water surface. In relation to NP, the authors substantiated the system of spectral features [10], which allows the processing of HS images not only to detect NP films, but also to select them from phytoplankton propagation zones that have similar spectra with contaminants.
Недостатком прототипа является то, что ранжирование пленок НП производится только на два класса в зависимости от толщины - мощные и тонкие, что недостаточно для определения удельной массы НП.The disadvantage of the prototype is that the ranking of NP films is made only in two classes, depending on the thickness - powerful and thin, which is not enough to determine the specific weight of NP.
Задача, решаемая данным изобретением, состоит в реализации автоматизированной классификации пленок НП по удельной массе на основе использования оригинальных спектральных признаков, характеризующих физическую природу потока излучения от чистой и загрязненной нефтепродуктами водной поверхности. Эти признаки представляют собой результат экспертного анализа и последующей формализации установленных в ходе специально проведенных экспериментов особенностей спектральных характеристик пленок НП, которые устойчиво наблюдались при различных условиях и соответствовали теоретическим закономерностям распространения оптического излучения в водной среде.The problem solved by this invention is to implement an automated classification of the films of NP by specific weight based on the use of original spectral features that characterize the physical nature of the radiation flux from the clean and polluted water surface. These signs are the result of expert analysis and subsequent formalization of the spectral characteristics of NP films established during specially conducted experiments, which were stably observed under various conditions and corresponded to the theoretical laws governing the propagation of optical radiation in the aquatic environment.
Классификация пленок НП по удельной массе производится в зависимости от их цветности (таблица 1) в соответствии с рекомендациями нормативно-методических документов.The NP films are classified according to their specific gravity depending on their color (table 1) in accordance with the recommendations of regulatory and procedural documents.
Обязательным условием для успешной реализации всех алгоритмов (решающих правил), составляющих способ, является обеспечение геопривязки, радиометрической калибровки (в величинах коэффициента спектральной яркости (КСЯ)) и атмосферной коррекции обрабатываемых ГС изображений.A prerequisite for the successful implementation of all the algorithms (decision rules) that make up the method is to provide geo-referencing, radiometric calibration (in terms of the spectral brightness coefficient (CRF)) and atmospheric correction of the processed HS images.
Использовавшиеся для установления спектральных признаков типовые спектральные характеристики пленок НП различных классов приведены на фиг. 1.The typical spectral characteristics of various types of NP films used to establish spectral features are shown in FIG. one.
Функциональная схема, реализующая способ, представлена на фиг. 2 и предусматривает выполнение следующей последовательности действий.The functional diagram implementing the method is shown in FIG. 2 and involves the following sequence of actions.
Выделение мощных пленок НП, относящихся к пятому классу по цветности, производится с помощью спектрального признака, рассмотренного в работе [10].The selection of high-power NP films belonging to the fifth class in terms of chromaticity is performed using the spectral trait considered in [10].
Остальные, более тонкие, пленки НП, попадающие в классы цветности с первого по четвертый, в целом характеризуются монотонным уменьшением значений КСЯ в видимом и ближнем инфракрасном (БИК) диапазонах спектра. Для их дальнейшего ранжирования предлагается использовать следующие особенности спектральных характеристик пленочных нефтезагрязнений:The remaining, thinner, NP films that fall into the first to fourth chromaticity classes are generally characterized by a monotonic decrease in the values of QFL in the visible and near infrared (BIC) spectral ranges. For their further ranking, it is proposed to use the following features of the spectral characteristics of film oil pollution:
1) По сравнению с другими тонкими пленками в спектре пленок НП классов 1-2 наблюдаются существенно меньшие (вследствие не столь интенсивной флуоресценции) величины КСЯ в фиолетовой полосе, что позволяет в качестве спектрального признака для выделения этих загрязнений использовать яркостной контраст С440-450 с чистой водой в спектральном интервале 440-450 нм. Пороговое значение признака для принятия решения о принадлежности пленок к первому или второму классу по результатам обработки экспериментальных данных установлено на уровне 0,2:1) Compared to other thin films, the spectrum of NP films of classes 1-2 exhibits significantly smaller (due to not so intense fluorescence) values of QFL in the violet band, which makes it possible to use brightness contrast C 440-450 s as a spectral feature pure water in the spectral range of 440-450 nm. The threshold value of the sign for making a decision on the belonging of the films to the first or second class according to the results of processing the experimental data is set at 0.2:
где 
2) Основное отличие спектральных свойств пленок НП классов 1 и 2 между собой заключается в том, что первые в БИК области спектра (более 750 нм) имеют незначительные яркостные контрасты с чистой водой, так как солнечное излучение практически полностью, не отражаясь, проходит через такие очень тонкие пленки. Данный факт можно формализовать в виде следующего признака распознавания пленок первого класса по пороговому значению 0,35:2) The main difference between the spectral properties of NP films of classes 1 and 2 among themselves is that the first spectral regions in the NIR (more than 750 nm) have insignificant brightness contrasts with pure water, since solar radiation almost completely, without being reflected, passes through such very thin films. This fact can be formalized as the following feature of recognition of first-class films by a threshold value of 0.35:
3) Наиболее сложно при автоматической обработке ГС данных разделяются пленки НП 3 и 4 класса. Вместе с тем анализ их спектральных характеристик позволяет отметить, что вследствие ярко выраженной цветности для пленок третьего класса в полосе 440-650 нм характерно монотонное достаточно существенное уменьшение или увеличение КСЯ с длиной волны, в то время как у тусклых пленок четвертого класса функция КСЯ имеет заметно более медленно убывающий тренд (фиг. 3).3) The most difficult in the automatic processing of the HS data are the films of NP 3 and 4 class. At the same time, an analysis of their spectral characteristics makes it possible to note that due to the pronounced chromaticity, films of the third class in the 440–650 nm band are characterized by a monotonous rather significant decrease or increase in the KFS with a wavelength, while in the dim films of the fourth class, the KLS function has noticeably more slowly decreasing trend (Fig. 3).
Отмеченная закономерность позволяет для идентификации пленок четвертого класса ввести следующий спектральный признак:The noted pattern allows for the identification of fourth-grade films to introduce the following spectral feature:
где 
Способ относится к области обработки информации и реализован в виде программного комплекса с высокой степенью автоматизации процесса тематической обработки ГС данных, что обеспечивает оперативность получения информации о существующих загрязнениях акватории и размере вреда, нанесенного водному объекту.The method relates to the field of information processing and is implemented as a software package with a high degree of automation of the process of thematic processing of HS data, which ensures the efficiency of obtaining information about the existing pollution of the water area and the amount of damage caused to the water body.
Способ оценки удельной массы пленок НП верифицирован по ГС данным аэрокосмического зондирования прибрежных участков акватории Черного и Баренцева морей. Способ обеспечивает высокую оперативность, объективность и точность по сравнению с ближайшими аналогами.The method for estimating the specific mass of NP films is verified by the HS data of aerospace sensing of the coastal areas of the Black and Barents Seas. The method provides high efficiency, objectivity and accuracy in comparison with the closest analogues.
Заявляемое изобретение направлено на решение задачи повышения оперативности и достоверности получения информации об экологическом состоянии акватории и принятии управленческих решений в области охраны водных объектов.The claimed invention is directed to solving the problem of increasing the efficiency and reliability of obtaining information about the ecological status of the water area and making management decisions in the field of protection of water bodies.
В результате реализации заявленного способа специалистам в области гидрографии, а также научным и инженерным учреждениям выдается унифицированная информационная продукция о загрязнениях в цифровом картографическом представлении. Определяемые показатели удельной массы НП позволяют производить расчет эколого-экономического ущерба и могут быть применимы в интересах информационной поддержки деятельности органов государственной власти (Росприроднадзора), связанной с надзором в области использования и охраны водных объектов, а также при принятии управленческих решений по определению срочности и приоритетности мероприятий по ликвидации выявленных загрязнений акваторий. Таким образом, способ отвечает критерию "промышленная применимость".As a result of the implementation of the claimed method, specialists in the field of hydrography, as well as scientific and engineering institutions are issued unified information products on pollution in a digital cartographic representation. The determined indicators of the specific weight of the NP allow the calculation of environmental and economic damage and may be applicable in the interests of information support of the activities of state authorities (Rosprirodnadzor) related to supervision in the use and protection of water bodies, as well as when making management decisions on the determination of urgency and priority measures to eliminate the identified pollution of water areas. Thus, the method meets the criterion of "industrial applicability".
Используемые ссылки:Used links:
1. Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным объектам вследствие нарушения водного законодательства [электронный ресурс]: приказ Минприроды России от 13.04.2009 г. №87 (ред. от 26.08.2015 г.). - Доступ из информ. - справ. системы «Техэксперт»: htpp://www.docs.cntd.ru/document/902159034.1. On approval of the Method for calculating the amount of damage caused to water bodies as a result of violation of water legislation [electronic resource]: Order of the Ministry of Natural Resources of Russia dated April 13, 2009 No. 87 (as amended on August 26, 2015). - Access from inform. - right. TechExpert systems: htpp: //www.docs.cntd.ru/document/902159034.
2. Бондур, В.Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса / B.Г. Бондур // Исследование Земли из космоса. - 2010. - №6. - С. 3-17.2. Bondur, V.G. Aerospace methods and technologies for monitoring oil and gas territories and oil and gas facilities / V.G. Bondur // Study of the Earth from space. - 2010. - №6. - p. 3-17.
3. Лаврова, О.Ю. Нефтяные загрязнения морской поверхности: взгляд из космоса / О.Ю. Лаврова, М.И. Митягина // Природа. - 2015. - №9. - C. 83-89.3. Lavrova, O. Yu. Oil pollution of the sea surface: a view from space / O. Yu. Lavrova, M.I. Mityagin // Nature. - 2015. - №9. - C. 83-89.
4. Мельников, Г.С. Метод и аппаратура дистанционного обнаружения, распознавания и количественного анализа разливов нефти на морской поверхности / Г.С. Мельников, В.М. Самков, Б.С. Товбин, О.А. Дерин // Оптический журнал. - 2013. - №6(80). - С. 36-42.4. Melnikov, G.S. Method and equipment for remote detection, recognition and quantitative analysis of oil spills on the sea surface / G.S. Melnikov, V.M. Samkov, B.S. Tovbin, O.A. Derin // Optical Journal. - 2013. - №6 (80). - p. 36-42.
5. Неконтактный способ обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды: пат. 2387977 Рос. Федерация: МПК G01N 21/55 / Белов М.Л., Городничев В.А., Козинцев В.И., Федотов Ю.В.; заявитель и патентообладатель МГТУ им. Н.Э. Баумана. - №2008151936/28; заявл. 29.12.2008; опубл. 27.04.2010, Бюл. №12.5. Non-contact method for the detection of oil pollution on the surface of the water: Pat. 2387977 Ros. Federation: IPC G01N 21/55 / Belov M.L., Gorodnichev V.A., Kozintsev V.I., Fedotov Yu.V .; applicant and patent holder MSTU. N.E. Bauman. - № 2008151936/28; declare December 29, 2008; publ. 04/27/2010, Bull. №12.
6. Clark, R. N. A method for quantitative mapping of thick oil spills using imaging spectroscopy / R. N. Clark, G. A. Swayze, I. Leifer et al. - U.S. Geological Survey, Reston, Virginia, 2010. - III, 51 p.6. Clark, R.N. A method for quantitative oil spills using imaging spectroscopy / R.N. Clark, G.A. Swayze, I. Leifer et al. - U.S. Geological Survey, Reston, Virginia, 2010. - III, 51 p.
7. Svejkovsky, J. Real-time detection of oil slick thickness patterns with a portable multispectral sensor / J. Svejkovsky, J. Muskat. - U.S. Department of the Interior Minerals Management Service, 2006. - 37 p.7. Svejkovsky, J. Svejkovsky, J. Svejkovsky, J. Muskat. - U.S. Department of the Interior Minerals Management Service, 2006. - 37 p.
8. Fingas, M. Review of oil spill remote sensing / M. Fingas, C. Brown // Marine Pollution Bulletin. - 2014. - №83. - P. 9-23.8. Fingas, M. Review of oil spill remote sensing / M. Fingas, C. Brown // Marine Pollution Bulletin. - 2014. - №83. - P. 9-23.
9. Способ оценки уровня загрязнения акваторий по гиперспектральным данным аэрокосмического зондирования: пат. RU 2616716 С2: МПК G01N 21/55 / Григорьева О.В., Жуков Д.В., Марков А.В., Саидов А.Г.; заявитель и патентообладатель ВКА имени А.Ф. Можайского. - №2015102402; заявл. 26.01.2015; опубл. 18.04.17, Бюл. №11.9. A method of assessing the level of pollution of waters based on hyperspectral data of aerospace sensing: Pat. RU 2616716 C2: IPC G01N 21/55 / O. Grigorieva, D. Zhukov, A. Markov, A. Saidov; applicant and patent holder VKA named after A.F. Mozhaisky. - №2015102402; declare 01/26/2015; publ. 04/18/17, Bull. №11.
10. Жуков, Д.В. Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки / Д.В. Жуков // Оптика атмосферы и океана. - 2016. - Т. 29. №07. - С. 560-565.10. Zhukov, D.V. Spectral signs for identification of typical pollution of sea areas according to aeronautical and space imagery / D.V. Zhukov // Optics of the atmosphere and the ocean. - 2016. - V. 29. №07. - p. 560-565.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018132413A RU2694096C1 (en) | 2018-09-11 | 2018-09-11 | Method of determining specific weight of oil films on a water surface based on hyperspectral data of remote probing of the earth |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018132413A RU2694096C1 (en) | 2018-09-11 | 2018-09-11 | Method of determining specific weight of oil films on a water surface based on hyperspectral data of remote probing of the earth |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2694096C1 true RU2694096C1 (en) | 2019-07-09 |
Family
ID=67252420
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018132413A RU2694096C1 (en) | 2018-09-11 | 2018-09-11 | Method of determining specific weight of oil films on a water surface based on hyperspectral data of remote probing of the earth |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2694096C1 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102997856A (en) * | 2012-12-12 | 2013-03-27 | 南京大学 | Ocean spilt oil film thickness hyperspectral remote sensing estimation method based on parameter lookup table |
| RU2616716C2 (en) * | 2015-01-26 | 2017-04-18 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации | Method for evaluating level of water area pollution by hyperspectral space sounding |
-
2018
- 2018-09-11 RU RU2018132413A patent/RU2694096C1/en active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102997856A (en) * | 2012-12-12 | 2013-03-27 | 南京大学 | Ocean spilt oil film thickness hyperspectral remote sensing estimation method based on parameter lookup table |
| RU2616716C2 (en) * | 2015-01-26 | 2017-04-18 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации | Method for evaluating level of water area pollution by hyperspectral space sounding |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| "Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным объектам вследствие нарушения водного законодательства", ПРИКАЗ МИНИСТЕРСТВА ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ЭКОЛОГИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, No 87 от 13 апреля 2009 года (с изменениями на 26 августа 2015 года). * |
| Жуков Д.В. "Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки", ОПТИКА АТМОСФЕРЫ И ОКЕАНА, т. 29, No 7, 2016 г., стр. 560-565. * |
| Жуков Д.В. "Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки", ОПТИКА АТМОСФЕРЫ И ОКЕАНА, т. 29, No 7, 2016 г., стр. 560-565. "Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным объектам вследствие нарушения водного законодательства", ПРИКАЗ МИНИСТЕРСТВА ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ЭКОЛОГИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, No 87 от 13 апреля 2009 года (с изменениями на 26 августа 2015 года). * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Garaba et al. | Sensing ocean plastics with an airborne hyperspectral shortwave infrared imager | |
| Fingas | The challenges of remotely measuring oil slick thickness | |
| Fingas et al. | A review of oil spill remote sensing | |
| Sun et al. | The challenges of interpreting oil–water spatial and spectral contrasts for the estimation of oil thickness: Examples from satellite and airborne measurements of the deepwater horizon oil spill | |
| Karlsson et al. | Comparison between manta trawl and in situ pump filtration methods, and guidance for visual identification of microplastics in surface waters | |
| Moshtaghi et al. | Spectral reflectance of marine macroplastics in the VNIR and SWIR measured in a controlled environment | |
| CN102997856B (en) | A kind of marine oil spill oil film thickness high-spectrum remote-sensing evaluation method based on Parameter lookup step | |
| Hu et al. | Remote sensing estimation of surface oil volume during the 2010 Deepwater Horizon oil blowout in the Gulf of Mexico: scaling up AVIRIS observations with MODIS measurements | |
| Lu et al. | Refinement of the critical angle calculation for the contrast reversal of oil slicks under sunglint | |
| Barnes et al. | Island building in the South China Sea: detection of turbidity plumes and artificial islands using Landsat and MODIS data | |
| Li et al. | Identifying oil spill types based on remotely sensed reflectance spectra and multiple machine learning algorithms | |
| Davies et al. | Evaluating unsupervised methods to size and classify suspended particles using digital in-line holography | |
| Jiao et al. | Quantifying ocean surface oil thickness using thermal remote sensing | |
| RU2616716C2 (en) | Method for evaluating level of water area pollution by hyperspectral space sounding | |
| Matteoli et al. | Automated underwater object recognition by means of fluorescence LIDAR | |
| Achard et al. | Hydrocarbon pollution detection and mapping based on the combination of various hyperspectral imaging processing tools | |
| Park et al. | Detecting the Great Pacific Garbage Patch floating plastic litter using WorldView-3 satellite imagery | |
| Afgatiani et al. | Determination of Sentinel-2 spectral reflectance to detect oil spill on the sea surface | |
| Srivastava et al. | Assessment and development of algorithms to detection of oil spills using MODIS data | |
| Zhu et al. | Optical Extraction of Oil Spills From Satellite Images Under Different Sunglint Reflections. | |
| Jiao et al. | Optical quantification of oil emulsions in multi-band coarse-resolution imagery using a lab-derived HSV model | |
| Trongtirakul et al. | Method for remote sensing oil spill applications over thermal and polarimetric imagery | |
| RU2694096C1 (en) | Method of determining specific weight of oil films on a water surface based on hyperspectral data of remote probing of the earth | |
| Yang et al. | Identification of marine oil spill pollution using hyperspectral combined with thermal infrared remote sensing | |
| Sun et al. | Optical discrimination of emulsified oil in optically complex estuarine waters |