RU2692971C2 - Способ перфузионной компьютерной томографии новообразований - Google Patents
Способ перфузионной компьютерной томографии новообразований Download PDFInfo
- Publication number
- RU2692971C2 RU2692971C2 RU2017136844A RU2017136844A RU2692971C2 RU 2692971 C2 RU2692971 C2 RU 2692971C2 RU 2017136844 A RU2017136844 A RU 2017136844A RU 2017136844 A RU2017136844 A RU 2017136844A RU 2692971 C2 RU2692971 C2 RU 2692971C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- perfusion
- healthy
- aorta
- parameters
- pct
- Prior art date
Links
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000012010 growth Effects 0.000 title abstract 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 39
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 claims abstract description 23
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 15
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 15
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims abstract description 15
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims abstract description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims abstract description 9
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 230000008728 vascular permeability Effects 0.000 claims abstract description 5
- 208000037841 lung tumor Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 210000002307 prostate Anatomy 0.000 claims abstract 3
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims abstract 2
- 208000003174 Brain Neoplasms Diseases 0.000 claims description 4
- 206010061902 Pancreatic neoplasm Diseases 0.000 claims description 2
- 201000002528 pancreatic cancer Diseases 0.000 claims description 2
- 208000021550 spleen neoplasm Diseases 0.000 claims description 2
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 claims 1
- 210000004907 gland Anatomy 0.000 abstract description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 abstract description 3
- 206010019695 Hepatic neoplasm Diseases 0.000 abstract description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 abstract 1
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 6
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 5
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 4
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 4
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 3
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 3
- 208000008839 Kidney Neoplasms Diseases 0.000 description 2
- 210000000683 abdominal cavity Anatomy 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 2
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 2
- 206010052747 Adenocarcinoma pancreas Diseases 0.000 description 1
- 206010009944 Colon cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000001333 Colorectal Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 206010029113 Neovascularisation Diseases 0.000 description 1
- 208000009125 Sigmoid Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 1
- 230000033115 angiogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000000259 anti-tumor effect Effects 0.000 description 1
- 210000002376 aorta thoracic Anatomy 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 208000035269 cancer or benign tumor Diseases 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 208000005017 glioblastoma Diseases 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 208000014018 liver neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 210000000496 pancreas Anatomy 0.000 description 1
- 201000002094 pancreatic adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 210000004923 pancreatic tissue Anatomy 0.000 description 1
- 208000023958 prostate neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 210000001599 sigmoid colon Anatomy 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 210000003478 temporal lobe Anatomy 0.000 description 1
- 210000001364 upper extremity Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицинской технике. Способ перфузионной компьютерной томографии (ПКТ) новообразований включает томографию пораженного органа. У пациента выполняют измерение параметров ПКТ в опухоли: BF - скорость кровотока, BV - объем кровотока, PS - проницаемость сосудов, МТТ - среднее время транзита крови. Также измеряют параметры ПКТ в здоровой ткани пациента. Определяют нормализованные значения «n» по соотношениям параметров опухолевой перфузии к параметрам здоровой перфузии. Функциональное состояние пораженного органа оценивают путем сравнения полученных нормализованных значений показателей перфузии у конкретного пациента независимо от марки томографа, на котором производили измерения. Измерение нормальной перфузии при опухолях головного мозга проводят на контрлатеральном полушарии, при опухолях легких - на аорте, при опухолях печени - на ее здоровой части или на аорте, при опухолях селезенки - на ее здоровой части или на аорте. При опухолях поджелудочной железы измерение нормальной перфузии проводят на здоровом участке железы или на аорте, при опухолях почек - на контрлатеральной почке, при опухолях предстательной железы - на ее здоровой части или на аорте. Обеспечивается выполнение перфузионной компьютерной томографии при оценке состояния пораженного органа до и после лечения на разных томографах. 5 ил.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к компьютерной диагностике на основе перфузионной компьютерной томографии (КТ).
Известно, что в результате опухолевого неоангиогенеза в злокачественной ткани происходит ряд изменений, которые приводят к развитию патологических сосудистых сетей, артериовенозных шунтов, а также увеличению проницаемости сосудистой стенки, в результате чего значительная часть крови концентрируется в новообразовании.
Одним из способов выявления признаков ангиогенеза и, следовательно, распознавания злокачественного кровотока является перфузионная компьютерная томография (ПКТ). Учитывая, что ПКТ является сложным в техническом отношении способом диагностики, поэтому возникает множество проблем, связанных с расчетом параметров ПКТ. Технические сложности связаны с тем, что разные производители томографов (GE, Phillips, Siemens и т.д.) используют различные алгоритмы и математические модели для расчета параметров ПКТ. В этой связи на разных аппаратах получаемые параметры ПКТ существенно различаются.
Известен способ оценки полученных параметров ПКТ при злокачественных опухолях головного мозга [П.М. Котляров, Н.В. Нуднов, А.В. Виниковецкая, Е.В. Егорова, И.А. Альбицкий, В.И. Овчинников, В.А. Гомболевский. Перфузионная компьютерная томография в диагностике и оценке эффективности лечения злокачественных опухолей головного мозга. // Лучевая диагностика и терапия. 2015; 2 (6): 63-69], при котором перфузионные параметры, измеренные в ткани опухоли сравнивают с перфузионными параметрами, измеренными в нормальной ткани контрлатерального полушария головного мозга.
Известен способ оценки полученных параметров ПКТ при злокачественных опухолях поджелудочной железы [Xu J., Liang Z., Нао S., Zhu L., Ashish М., Jin С, Fu D., Ni Q. Pancreatic adenocarcinoma: dynamic 64-slice helical CT with perfusion imaging. //Abdominal Imaging. 2009. 34: 759. doi: 10.1007/s00261-009-9564-1], при котором перфузионные параметры, измеренные в ткани опухоли, сравнивают с перфузионными параметрами, измеренными в нормальной ткани поджелудочной железы.
Известен способ оценки полученных параметров ПКТ при злокачественных опухолях почек (Chen С, Liu Q., Нао Q., Xu В., Ма С, Zhang Н., Shen Q., Lu J. Study of 320-Slice Dynamic Volume CT Perfusion in Different Pathologic Types of Kidney Tumor: Preliminary Results. // PLoS One. 2014; 9 (1): e85522. doi: 10.1371/journal.pone.0085522), при котором перфузионные параметры, измеренные в ткани опухоли сравнивают с перфузионными параметрами, измеренными в нормальной ткани контрлатеральной почки.
Недостатками всех выше приведенных способов является невозможность сопоставления полученных данных на одном компьютерном томографе и результатов, полученных на другом аппарате. Такие недостатки связаны с тем, что на разных томографах используют различные математические модели для обработки полученного изображения.
Прототипом предлагаемого технического решения является «СТ Perfusion phantom» - патент US 8804904. В этом способе вначале проводят КТ-перфузию пораженного органа до лечения, проводят противоопухолевую терапию и затем повторяют КТ-перфузию органа. Эффект лечения оценивают путем сравнения отношений перфузионных параметров опухоли к параметрам крупной артерии. Все процедуры КТ-перфузии проводят на одном и том же томографе.
Недостатками данного способа является то, что при исследовании используют один и тот же томограф, в связи с чем, пропадает объективность в оценке полученных данных.
Технический результат предлагаемого изобретения заключается в создании измерительной схемы для объективной оценки параметров ПКТ, получаемых с различных томографов.
Ранее накопленный нами опыт в области использования ПКТ позволяет сделать вывод, что сопоставление различных параметров ПКТ, полученных от разных компьютерных томографов, приводит к множеству ошибок при оценке состояния пораженного органа и интерпретации результатов лечения в связи с цифровыми различиями получаемых параметров ПКТ.
Сущность предлагаемого технического решения включает выполнение перфузионной компьютерной томографии при оценке состояния пораженного органа до и после лечения на разных томографах. При этом вне зависимости от марки томографа выполняют измерение параметров ПКТ в опухоли: BF - скорость кровотока, BV - объем кровотока, PS - проницаемость сосудов, МТТ - среднее время транзита крови. Затем проводят измерение параметров ПКТ в здоровой ткани. При опухолях головного мозга измерение нормальной перфузии проводят на контрлатеральном полушарии; при опухолях легких - на аорте; при опухолях печени - на здоровой ее части или на аорте; при опухолях селезенки - на здоровой части органа или на аорте; при опухолях поджелудочной железы - на здоровом участке железы или на аорте; при опухолях почек - на контрлатеральной почке; при опухолях предстательной железы - на здоровой ткани железы или на аорте. Для сопоставления полученных с разных томографов параметров ПКТ вводят нормализованные значения «n». Значения «n» определяют по отношениям параметров опухолевой перфузии к параметрам здоровой перфузии:
n(BF)=BF (опух.)/BF (здоров.)
n(BV)=BV (опух.)/BV (здоров.)
n(PS)=PS (onyx.)/PS (здоров.)
n(MTT)=МТТ (onyx.)/МТТ (здоров.)
После проведенных измерений сопоставляют нормализованные значения «n», полученные на разных компьютерных томографах, что позволяет повысить точность оценки состояния пораженного органа до и после лечения на разных томографах.
Перечень фигур:
Фиг. 1. Поперечная компьютерная томограмма: 1 - новообразование в легком, 2 - нисходящая аорта.
Фиг. 2. ПКТ органов грудной клетки. Цветная перфузионная карта скорости кровотока (BF). 3 - BF опухоли, 4 - BF аорты.
Фиг. 3. ПКТ органов грудной клетки. Цветная перфузионная карта объема кровотока (BV). 5 - BV опухоли, 6 - BV аорты.
Фиг. 4. ПКТ органов грудной клетки. Цветная перфузионная карта проницаемости сосудов (PS). 7 - PS опухоли, 8 - PS аорты.
Фиг. 5. ПКТ органов грудной клетки. Цветная перфузионная карта среднего времени транзита крови (МТТ). 9 - МТТ опухоли, 10 - МТТ аорты.
Порядок реализации способа.
ПКТ проводят натощак. Сканирование выполняют в положении пациента на спине. При исследовании органов грудной, брюшной полостей и органов таза пациента просят положить руки за головой для исключения артефактов от костей верхних конечностей. Также при исследовании органов грудной и брюшной полостей, с целью исключения артефактов от движения, пациента просят использовать поверхностное, прерывистое дыхание.
Протокол ПКТ включает болюсное введение контрастного вещества (KB) - 40-50 мл со скоростью более 4 мл/сек. Затем проводят неоднократные сканирования выбранной зоны опухоли до и после введения KB и получают КТ-изображения. Затем проводят их обработку, которая включает: совмещение изображений, выбор артерии для осуществления контроля поступающего контраста в исследуемую зону опухоли и создание цветных перфузионных карт для определения параметров ПКТ.
В связи с тем, что разные производители используют разные программные пакеты и математические модели для расчета перфузии, цифровые значения параметров ПКТ различаются у разных томографов. Так, производитель Philips использует «метод касательной» (Slope method), при которой перфузию определяют как отношение наклона кривой усиления тканей к максимуму усиления пула крови в артерии; Siemens использует двухкомпонентную математическую модель («метод Patlak»), при которой измеряют пассаж KB из сосудистого русла в межклеточное интерстициальное пространство; GE использует «метод деконволюции» («метод Johnson-Wilson»), при котором моделируют распределение контраста в тканях. Для каждой модели определяют параметры ПКТ: объем кровотока (BV, мл/100 г) - общий объем крови, проходящий через капилляры и более крупные сосуды в выбранном участке ткани; скорость кровотока (BF, мл/100 г/мин) - скорость прохождения определенного объема крови через заданный объем ткани за единицу времени; проницаемость сосудов (PS, мл/100 г/мин) - результат проницаемости, отражающий общую диффузию через капилляры; время достижения пика (ТТР, сек) - время до достижения пиковой концентрации контрастного вещества; среднее время транзита (МТТ, сек) - среднее время, за которое кровь проходит по сосудистому руслу выбранной зоны интереса.
Таким образом, полученные путем измерения с разных томографов цифровые данные параметров ПКТ зоны опухоли и здоровой ткани позволяют определить нормализованные значения «и» каждого параметра ПКТ по соотношениям: n(BF)=BF(onyx.)/BF(здоров.), n(BV)=BV(onyx.))/BV(здоров.), n(PS)=PS(onyx.).)/PS(здоров.), n(MTT)=MTT(onyx.)/МТТ(здоров.). Предложенный подход позволяет сопоставить данные, полученные при использовании разных программных пакетов и математических моделей.
Примеры реализации способа.
Пример 1
Пациент В.В.К., диагноз - центральный рак правого легкого. При ПКТ, выполненной на одном компьютерном томографе были проведены измерения и получены следующие данные: в опухоли: BF=379,4 мл/100 г/мин; BV=12,3 мл/100 г; PS=49,5 мл/100 г/мин; МТТ=4,2 сек; в мышце: BF=62,2 мл/100 г/мин; BV=1,5 мл/100 г; PS=38,1 мл/100 г/мин; МТТ=3,0 сек; нормализованные значения: n(BF)=6.1; n(BV)=8.2; n(PS)=l,3; n(МТТ)=1,4. При ПКТ, выполненной на другом компьютерном томографе были проведены измерения и получены следующие данные: в опухоли: BF=464,3 мл/100 г/мин; BV=16,1 мл/100 г; PS=57,7 мл/100 г/мин; МТТ=4,4 сек; в мышце: BF=74,1 мл/100 г/мин; BV=2,0 мл/100 г; PS=43,4 мл/100 г/мин; МТТ=3,1 сек; нормализованные значения: n(BF)=6,3; n(BV)=8,0; n(PS)=l,3; n(MTT)=1.4. Полученные результаты показывают, что при выполнении ПКТ на разных томографах параметры ПКТ различаются, а нормализованные значения «n» сопоставимы.
Пример 2
Пациент М.И.Н., рак сигмовидного отдела ободочной кишки. При ПКТ, выполненной на одном компьютерном томографе были проведены измерения и получены следующие данные: в опухоли: BV=4,6 мл/100 г; PS=10,2 мл/100 г/мин; в аорте: BV=66,4 мл/100 г; PS=28,3 мл/100 г/мин; нормализованные значения: n(BV)=0,07; n(PS)=0,3. При ПКТ, выполненной на другом компьютерном томографе были проведены измерения и получены следующие данные: в опухоли: BV=6,6 мл/100 г; PS=11,4 мл/100 г/мин; в аорте: BV=94,2 мл/100 г; PS=38,0 мл/100 г/мин; нормализованные значения: n(BV)=0,07; n(PS)=0.3. Полученные результаты показывают, что при выполнении ПКТ на разных томографах параметры ПКТ различаются, а нормализованные значения «n» сопоставимы.
Пример 3
Пациентка М.Т.И., глиобластома правой височной доли головного мозга. При ПКТ выполненной на одном компьютерном томографе были проведены измерения и получены следующие данные: в опухоли: BF=18,4 мл/100 г/мин; BV=2,6 мл/100 г; в контрлатеральном полушарии: BF=13,7 мл/100 г/мин; BV=0,9 мл/100 г; нормализованные значения: n(BF)=l,3; n(BV)=2,8. При ПКТ выполненной на другом компьютерном томографе были проведены измерения и получены следующие данные: в опухоли: BF=16,0 мл/100 г/мин; BV=1,9 мл/100 г; в контрлатеральном полушарии: BF=12,3 мл/100 г/мин; BV=0,6 мл/100 г; нормализованные значения: n(BF)=l,3; n(BV)=2,7. Полученные результаты показывают, что при выполнении ПКТ на разных томографах параметры ПКТ различаются, а нормализованные значения «n» сопоставимы.
Подтверждение достижения технического результата.
Было обследовано 44 пациента с верифицированным колоректальным раком. Всем пациентам была выполнена ПКТ на двух компьютерных томографах разных производителей, с разными программными пакетами и разными математическими моделями обработки данных. Для аппарата, в котором использовался «метод Johnson-Wilson» средние значения проницаемости и объема крови в опухоли составили: BV=6,1 мл/100 г ± 1,5; PS=13,9 мл/100 г/мин ± 3,7; в аорте: BV=67,4 мл/100 г ± 2,1; PS=28,4 мл/100 г/мин ± 1,7. Для аппарата, в котором использовался «метод Patlak» средние значения проницаемости и объема крови в опухоли составили: BV=10,1 мл/100 г ± 1,5; PS=17,4 мл/100 г/мин ± 3,7; в аорте: BV=112,2 мл/100 г ± 2,1; PS=34,8 мл/100 г/мин ± 1,7. Для аппарата, в котором использовался «метод Johnson-Wilson» нормализованные значения проницаемости и объема крови в среднем составили: n(BV)=0,09; n(PS)=0,5. Для аппарата, в котором использовался «метод Patlak» нормализованные значения проницаемости и объема крови в среднем составили: n(BV)=0,08; n(PS)=0,5. Таким образом, средние цифры нормализованных значений на разных томографах сопоставимы, что позволяет обследовать пациента до и после лечения на разных аппаратах и получать объективные результаты исследования.
Claims (4)
- Способ перфузионной компьютерной томографии (ПКТ) новообразований включает томографию пораженного органа, отличающийся тем, что у пациента выполняют измерение параметров ПКТ в опухоли: BF - скорость кровотока, BV - объем кровотока, PS - проницаемость сосудов, МТТ - среднее время транзита крови, а также измеряют параметры ПКТ в здоровой ткани пациента, определяют нормализованные значения «n» по отношениям параметров опухолевой перфузии к параметрам здоровой перфузии:
- n(BF)=BF (опух.) / BF (здоров.); n(BV)=BV (опух.) / BV (здоров.);
- n(PS)=PS (опух.) / PS (здоров.); n(MTT)=МТТ (опух.) / МТТ (здоров.),
- и функциональное состояние пораженного органа оценивают путем сравнения полученных нормализованных значений показателей перфузии у конкретного пациента независимо от марки томографа, на котором производили измерения, причем измерение нормальной перфузии проводят: при опухолях головного мозга - на контрлатеральном полушарии, при опухолях легких - на аорте, при опухолях печени - на ее здоровой части или на аорте, при опухолях селезенки - на ее здоровой части или на аорте, при опухолях поджелудочной железы измерение нормальной перфузии проводят на здоровом участке железы или на аорте, при опухолях почек - на контрлатеральной почке, при опухолях предстательной железы - на ее здоровой части или на аорте.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017136844A RU2692971C2 (ru) | 2017-10-19 | 2017-10-19 | Способ перфузионной компьютерной томографии новообразований |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017136844A RU2692971C2 (ru) | 2017-10-19 | 2017-10-19 | Способ перфузионной компьютерной томографии новообразований |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017136844A3 RU2017136844A3 (ru) | 2019-04-19 |
| RU2017136844A RU2017136844A (ru) | 2019-04-19 |
| RU2692971C2 true RU2692971C2 (ru) | 2019-06-28 |
Family
ID=66168029
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017136844A RU2692971C2 (ru) | 2017-10-19 | 2017-10-19 | Способ перфузионной компьютерной томографии новообразований |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2692971C2 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2737652C1 (ru) * | 2020-04-30 | 2020-12-01 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России) | Способ прогнозирования риска повреждения функционального тракта головного мозга при удалении внутримозговых опухолей |
| RU2737499C1 (ru) * | 2020-06-03 | 2020-12-01 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки эффективности лечения диффузных заболеваний печени |
| RU2767684C1 (ru) * | 2021-04-01 | 2022-03-18 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ проведения перфузионной компьютерной томографии в дифференциальной диагностике заболеваний толстой кишки |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2302201C1 (ru) * | 2006-07-20 | 2007-07-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО БГМУ РОСЗДРАВА) | Способ оценки мозгового кровообращения с расчетом коэффициента пластичности мозгового кровотока при компьютерно-томографической перфузии у пациентов с ишемическим инсультом в острейшем и остром периодах |
| US8804904B2 (en) * | 2009-02-03 | 2014-08-12 | Hadasit Medical Research Services And Development Ltd. | CT perfusion phantom |
-
2017
- 2017-10-19 RU RU2017136844A patent/RU2692971C2/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2302201C1 (ru) * | 2006-07-20 | 2007-07-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО БГМУ РОСЗДРАВА) | Способ оценки мозгового кровообращения с расчетом коэффициента пластичности мозгового кровотока при компьютерно-томографической перфузии у пациентов с ишемическим инсультом в острейшем и остром периодах |
| US8804904B2 (en) * | 2009-02-03 | 2014-08-12 | Hadasit Medical Research Services And Development Ltd. | CT perfusion phantom |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| DJURIC-STEFANOVIC A. et al. Standardized perfusion value of the esophageal carcinoma and its correlation with quantitative CT perfusion parameter values. Eur J Radiol. 2015 Mar;84(3):350-359. * |
| ЖУРАВЛЕВА М.А. Возможности перфузионной КТ в оценке эффективности комбинированного лечения глиальных опухолей головного мозга, СПб., 2015, с.85-90; 182 с. * |
| ЮДИН А.Л. и др. Перфузионная компьютерная томография в диагностике рака языка// Вестник РНЦРР Минздрава России, 2016, т.16, 3, с.3. * |
| ЮДИН А.Л. и др. Перфузионная компьютерная томография в диагностике рака языка// Вестник РНЦРР Минздрава России, 2016, т.16, 3, с.3. ЖУРАВЛЕВА М.А. Возможности перфузионной КТ в оценке эффективности комбинированного лечения глиальных опухолей головного мозга, СПб., 2015, с.85-90; 182 с. DJURIC-STEFANOVIC A. et al. Standardized perfusion value of the esophageal carcinoma and its correlation with quantitative CT perfusion parameter values. Eur J Radiol. 2015 Mar;84(3):350-359. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2737652C1 (ru) * | 2020-04-30 | 2020-12-01 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России) | Способ прогнозирования риска повреждения функционального тракта головного мозга при удалении внутримозговых опухолей |
| RU2737499C1 (ru) * | 2020-06-03 | 2020-12-01 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки эффективности лечения диффузных заболеваний печени |
| RU2767684C1 (ru) * | 2021-04-01 | 2022-03-18 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ проведения перфузионной компьютерной томографии в дифференциальной диагностике заболеваний толстой кишки |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2017136844A3 (ru) | 2019-04-19 |
| RU2017136844A (ru) | 2019-04-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11701175B2 (en) | System and method for vascular tree generation using patient-specific structural and functional data, and joint prior information | |
| Grajo et al. | Dual energy CT in practice: basic principles and applications | |
| RU2692971C2 (ru) | Способ перфузионной компьютерной томографии новообразований | |
| US20170224288A1 (en) | Systems and methods for cardiovascular-dynamics correlated imaging | |
| JP6209520B2 (ja) | 灌流イメージング | |
| EP2967466B1 (en) | Perfusion phantom device | |
| Mahoney et al. | Volumetric contrast‐enhanced ultrasound imaging of renal perfusion | |
| Stewart et al. | Correlation between hepatic tumor blood flow and glucose utilization in a rabbit liver tumor model | |
| JP7524383B2 (ja) | 肺および血管の健康状態を検査し評価する方法 | |
| WO2013057697A1 (en) | Magnetic resonance maps for analyzing tissue | |
| Lukovic et al. | MRI-based upper abdominal organs-at-risk atlas for radiation oncology | |
| CN109688908B (zh) | 用于确定血流储备分数的装置和方法 | |
| US8774898B2 (en) | Oxygen-enhanced MR imaging technique | |
| Lim et al. | Respiratory motion tracking using the kinect camera | |
| McCall et al. | Longitudinal 3-D visualization of microvascular disruption and perfusion changes in mice during the evolution of glioblastoma using super-resolution ultrasound | |
| Ogul et al. | Abdominal perfusion computed tomography | |
| RU2699277C1 (ru) | Способ диагностики аденокарциномы поджелудочной железы (пж) и метастазов в её паренхиму | |
| Jeukens et al. | Feasibility and measurement precision of 3D quantitative blood flow mapping of the prostate using dynamic contrast-enhanced multi-slice CT | |
| Laghi | MDCT protocols: whole body and emergencies | |
| Gabra et al. | Arterio-venous anastomoses in mice affect perfusion measurements with dynamic contrast enhanced CT | |
| FI104042B (fi) | Menetelmä keuhkojen perfuusion mittaamiseksi | |
| Mueller et al. | Reproducibility of parenchymal blood volume measurements using an angiographic C-arm CT system | |
| Heinen et al. | Morphological, functional, and molecular assessment of breast cancer bone metastases by experimental ultrasound techniques compared with magnetic resonance imaging and histological analysis | |
| Yamashita et al. | Four-dimensional measurement of the displacement of metal clips or postoperative surgical staples during 320-multislice computed tomography scanning of gastric cancer | |
| Kabeer et al. | Compression-induced hemodynamic features of tumors in breast cancer patients undergoing neoadjuvant therapy: a longitudinal case study |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191020 |