RU2692822C1 - Способ определения метеорологической дальности видимости - Google Patents

Способ определения метеорологической дальности видимости Download PDF

Info

Publication number
RU2692822C1
RU2692822C1 RU2018125018A RU2018125018A RU2692822C1 RU 2692822 C1 RU2692822 C1 RU 2692822C1 RU 2018125018 A RU2018125018 A RU 2018125018A RU 2018125018 A RU2018125018 A RU 2018125018A RU 2692822 C1 RU2692822 C1 RU 2692822C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
solar radiation
spectra
integral
scattered solar
angle
Prior art date
Application number
RU2018125018A
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Карпович Шайков
Original Assignee
Михаил Карпович Шайков
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Михаил Карпович Шайков filed Critical Михаил Карпович Шайков
Priority to RU2018125018A priority Critical patent/RU2692822C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2692822C1 publication Critical patent/RU2692822C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/02Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • G01W1/06Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed giving a combined indication of weather conditions
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Изобретение относится к дистанционным оптическим способам контроля горизонтальной дальности видимости в дневное время суток. Способ включает регистрацию в видимой области спектра рассеянного солнечного излучения, приходящего из открытого участка неба под углом, близким к линии горизонта. Дополнительно регистрируют спектры рассеянного солнечного излучения, приходящего из вертикального направления под углом 90° к линии горизонта. При этом предварительно, однократно, в условиях высокого (полуденного) солнца и безоблачного неба регистрируют калибровочные спектры рассеянного солнечного излучения, приходящего из вертикального направления под углом 90° и под углом 30°, по направлениям к линии горизонта. Во всех зарегистрированных спектрах измеряют полосы поглощения димера кислорода (О22) и определяют его интегральные концентрации, а метеорологическую дальность видимости в выбранном горизонтальном направлении вычисляют как утроенное произведение, рассчитанной по барометрической формуле и приведенной к приземной концентрации высоты вертикального столба димера кислорода на отношение разности интегральных концентраций димера кислорода, измеренных по спектрам рассеянного солнечного излучения, соответственно в горизонтальном и в вертикальном направлениях, к разности интегральных концентраций димера кислорода, полученных по предварительно измеренным калибровочным спектрам рассеянного солнечного излучения, соответственно под углами в 30° и 90° к горизонту. Технический результат заключается в устранении экстраполяции данных, исключении индивидуальной зрительной оценки МДВ, возможности определения МДВ по всем азимутальным направлениям, обеспечения мобильности, автоматизации и непрерывности получения данных о МДВ. 3 ил.

Description

Изобретение относится к метеорологии, к способам измерения метеорологической дальности видимости (МДВ).
Ряд метеорологических явлений (дымка, туман, дождь, снегопад, мгла, пыльная буря и др.) могут приводить к значительному ухудшению видимости, что представляет опасность при движении транспорта, поэтому на сети гидрометеорологических станций всех стран мира наблюдения за видимостью входят в число основных метеорологических наблюдений. Визуальные наблюдения за видимостью не обеспечивают непрерывность получения данных об опасных явлениях. Кроме того, для них характерны субъективные ошибки. Поэтому оснащение наблюдательной станции приборами для измерения видимости является важной государственной задачей.
Метеорологическая дальность видимости (МДВ) представляет собой наибольшее расстояние, на котором можно различить черный объект с угловыми размерами не менее 15 минут, расположенный в горизонтальной плоскости вблизи земли при наблюдении на светлом фоне неба /1/.
Метеорологическая оптическая дальность (МОД), международное обозначение- (MOR). В то время как МДВ, связана с метеорологическими характеристиками атмосферы (необходим дневной фон неба), для определения МОД используют искусственные источники излучения, для просвечивания коротких участков атмосферы (базы), на которых определяют коэффициент ослабления излучения α (м-1), с последующей экстраполяцией этого коэффициента на большие расстояния.
Исходя из необходимости метеорологического единства измерений, соотношение между (МДВ), (MOR) и коэффициентом ослабления α, в дневное время, (при пороге контрастной чувствительности глаза ε=0,05) выражают в виде /1, 2/:
Figure 00000001
В существующей практике наиболее часто используются два метода приборных измерений MOR - метод трансмиссометра (ТМ) и нефелометрический метод (НМ).
ТМ основан на следующем принципе: в слое заданной длины (так называемая измерительная база) с помощью автономного излучателя и фотоприемника на ней определяется коэффициент прозрачности атмосферы, рассчитанный на километровую единицу длины, которая затем пересчитывается на МДВ.
В НМ методе оценивается показатель ослабления интенсивности света посредством измерения светового потока, рассеянного за пределы луча света находящимися в атмосфере частицами. НМ метод не требует базисных участков, пригоден в светлое и темное время суток, может быть применен в открытой местности, поскольку используется незначительный объем воздушной среды. К числу недостатков методов ТМ и НМ относится то, что измерения проведенные на ограниченных участках атмосферы экстраполируются на разные направления и дистанции значительно большие чем те, на которых проводились измерения. Трансмиттеры невозможно установить на транспортные средства, а для нефелометра данные по МДВ точны только в однородной по всем направлениям атмосфере:
Наиболее близким к предлагаемому способу определения МДВ является визуально-инструментальный метод гашения используемый в известном поляризационном устройстве М-53А, в котором отсутствуют автономные источники излучения и для измерения МДВ используется рассеянное солнечное излучение в видимой области спектра при визировании через прибор естественного объекта на фоне открытого неба.
Действие прибора основано на оптическом раздвоении двоякопреломляющей призмой изображения неба и наблюдаемого объекта с последующим приведением к равенству яркости этих изображений или с последующим гашением одного из них в следствии вращения поляроида. В результате вращения поляроида контраст между объектом и небом уменьшается, пока изображения объекта и фона неба не перестанут различаться. Ослабление излучения от неба при исчезновении контраста, получаемое за счет вращения маховика поляроида. Деления лимба поворота маховика поляроида пересчитывается, в метеорологическую дальность видимости в избранном направлении. /3/
К недостаткам метода следует отнести необходимость визуальной оценки яркости изображений, ручное наведение и управление процессом измерения, а также необходимость поиска удаленных естественных объектов на фоне неба, необходимость оценки условий их освещения и отражательных характеристик.
Целью предлагаемого изобретения является совмещение достоинств как визуального так и автоматических методов определения МДВ и устранение присущих этим методам недостатков, экстраполяции данных, исключение индивидуальной зрительной оценки МДВ, возможность определения МДВ по всем азимутальным направлениям, обеспечения мобильности, автоматизации и непрерывности получение данных о МДВ.
В соответствии с законом Бугера, при слабом поглощении, ΔJ/J<<1, ослабление излучения проходящего газовую среду, соответственно, и сигнал спектрометра R=ΔJ/J пропорциональны интегральной концентрации газа (∫ρ(L)*dL) (см-2), находящемуся на пути излучения, умноженному на сечение поглощение молекул этого газа
Figure 00000002
(см2) и представляют собой величину:
Figure 00000003
где ρ (мол*см-3) - концентрация искомого газа на зондируемой трассе, ΔJ/J или (ΔJ (λ1,λ2)/J(λ1,λ2), - отношение разности интенсивностей в максимумах и минимумах поглощения искомого газа к средней интенсивности J(λ1,λ2 в регистрируемом солнечным излучении на двух (или нескольких) длинах волн λ1 и λ2,
Figure 00000004
ИЛИ
Figure 00000005
- разность сечений поглощения искомого газа на Δ1 и Δ2 R - величина безразмерная.
В работах /1, 2, 3/ впервые доказано, что для расчета средней концентрации газа на горизонтальной трассе следует принять что:
Figure 00000006
где α - коэффициент, главным образом, аэрозольного ослабления солнечного излучения на трассе. При использовании для измерений солнечного излучения сигнал спектрометра R, будет иметь вид:
Figure 00000007
где R0 - постоянная составляющая сигнала, обусловлена неравномерной структурой спектра солнечного излучения (фраунгоферовыми линиями) и поглощением излучения искомым газа до рассеяния излучения на зондируемой трассе /5/.
В предлагаемом изобретении, как и в сопоставляемом способе измерения МДВ, все измерения спектров солнечного излучения должны производится на фоне открытых (без топографических объектов) участков неба.
Согласно /1, 2, 3/, для исключения R0, измерения R должны проводится в двух направлениях под углом к горизонту, как в горизонтальном R(0°) так и в вертикальном R(90°), тогда
измеренная разность сигналов спектрометра ΔR(0°,90°) представляет собой произведение сечения поглощения
Figure 00000002
на интегральную концентрацию газа (ρсрα-1) на горизонтальной трассе:
Figure 00000008
Из этого выражения следует, если концентрация газа ρср на горизонтальной трассе известна, а его интегральная концентрация на трассе ∫ρ(L)*dL, (мол/см-2) измерена, то можно определить и коэффициент ослабления излучения α.
Это решение с 1989 г., используется методом дифференциальной оптической абсорбционной спектроскопии (DOAS) для зондирования атмосферных газов с помощью спектроскопии рассеянного солнечного излучения. /4, 5/
В настоящее время интегральное содержание газа: ∫ρ(L)*dL) на пути рассеянного солнечного излучения атмосферы, например, под углом, например, q к горизонту, принято обозначать как SCD (q) (мол/см-2) (slant column density), а разность интегральных содержаний, полученных под разными углами к горизонту, например, q, φ, обозначать, как ΔSCD (q, φ). С новым обозначением уравнение (3) имеет вид:
Figure 00000009
или, в соответствии с (5)
Figure 00000010
Интегральное содержание газа в вертикальном столбе тропосферы принято обозначать, как VCDtrop. /6/
Для определения (ρср-1) в выражении (6) воспользуемся измерениями в атмосферном воздухе интегральной концентрации SCD димера кислорода О22, (O4), концентрация которого ρO4 пропорциональна квадрату концентрации молекул кислорода ρO2 и, вследствие этого, концентрация О4 равномерно распределена в атмосфере в горизонтальном направлении и убывает с высотой Z (м) прямо пропорционально квадрату концентрации кислорода /7/.
Так как О4 имеет полосы поглощения с несколькими максимумами: 477.3, 532.2,577.2 нм., находящимися в видимой области спектра /7/, появляется возможность измерения α, в видимой области спектра, а следовательно и определить МДВ на визируемой горизонтальной трассе. Так как одна из полос поглощения О4 находится близко к максимуму спектральной чувствительности глаза (555 нм.), а две другие по обе от него стороны, одновременные измерения позволяют более точно измерять МДВ при изменяющихся в течении дня спектральных характеристиках рассеянного солнечного излучения.
Как показано в /6/, в соответствии с геометрией распространения рассеянного излучения, можно измерить интегральную концентрацию О4 в вертикальном столбе тропосферы VCDtrop4), которая будет равна разности измеряемых интегральных концентраций газа, при визировании рассеянного солнечного излучения под углами 30° и 90° градусов по отношению к горизонту, тогда:
Figure 00000011
1. На первом этапе, измерений дополнительно, предварительно, однократно, для калибровки, в условиях высокого (полуденного) солнца и безоблачного неба, регистрируем калибровочные спектры рассеянного солнечного излучения приходящего, из вертикального 90° и под углом 30° градусов, по направлению к линии горизонта, причем во всех зарегистрированных спектрах измерим полосы
поглощения димера кислорода (О22), определим его интегральные концентрации по этим направлениям SCDO4(30°) и SCDO4(90°) и вычислим как в (7) вертикальную интегральную концентрацию VCDtrop(O4)=SCDO4(30°) и SCDO4(90°)
Зависимость концентрации молекул воздуха ρ(воз) (а значит и молекул кислорода О2 в изотермической атмосфере, в зависимости от высоты Z описывается выражением /8/:
Figure 00000012
где: ρо(O2) - приземная концентрация кислорода, а ρz2) на высоте z (м) от поверхности /8/, Т0=273 K° - температура у поверхности земли (в неизотермической атмосфере температура Т берется средняя по высоте) /8/, g=9.8 (м/с2) - ускорение свободного падения, Rc=287,05 м2/(c2K2) - удельная газовая постоянная сухого воздуха /8/.
Концентрация димера О4 ρz(O4) на высоте z пропорционально квадрату плотности кислорода (О2):
Figure 00000013
Где W - коэффициент пропорциональности.
Из (7) (8) и (9) при изменении высоты z от о до ∞ получаем интегральную концентрацию димера кислорода О4 в вертикальном столбе тропосферы:
Figure 00000014
Из (1, 6) интегральная концентрация О4 в горизонтальном направлении будет:
Figure 00000015
Из выражения (10):
Figure 00000016
Разделим (11) на (12) и получим:
Figure 00000017
Где ∫{exp(-gz/RcT0)}2 dz - рассчитанная по барометрической формуле и приведенная к приземной концентрации высота вертикального столба димера кислорода. Как заявлено в формуле изобретения, получим:
Figure 00000018
Например, для изотермической атмосферы при изменении Z от 0 до ∞ интеграл:
Figure 00000019
2. На втором этапе в дневное время, под углами 0° и 90° к линии горизонта проводим измерения спектров рассеянного солнечного излучения и определяем разность интегральных концентраций димера кислорода ΔSCDO4(0°,90°) и используя полученную на первом этапе вертикальную интегральную концентрацию димера кислорода VCDO4=ΔSCDO4 (30°,90°), а также результат (16) по формуле (14) вычисляем МДВ:
Подставляя (16) в (14) получим:
Figure 00000020
На рис. 1, 2, 3 приведены 2 примера выделения, для различных метеоусловий и углов визирования над горизонтом, помощью программы QDOAS /9/ в рассеянном солнечном излучении спектров поглощения димера О4, вычисления (в относительных единицах) интегральных концентраций ΔSCDO4 и расчета с помощью выражения (17) для 2х выбранных случаев МДВ.
Figure 00000021
Figure 00000022
Из (17) и данных рис. 1 и 2 для 23.04.18 г. получим: МДВ=66.7 км
Из (17) и данных рис. 1 и 3 для 26.04.18 г. получим МДВ=18.7 км.
Литература:
1. Ковалёв В.А. «Видимость в атмосфере и ее определение.» Ленинград. Гидрометеоиздат 1988 г. стр. 76, 92
2. «Руководство по определению дальности видимости на ВПП (RVR).» ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ (РОСГИДРОМЕТ) 2006 г. стр. 3. http://www.aviamettelecom.ru/docs/lib2/rvr_20161011.pdf
3. Устройство поляризационное М-53А https://studfiles.net/preview/1664512/page:13/
4. Шайков М.К. «Способ определения газового состава атмосферного воздуха.» А.С. №1764014 A1 G01W 1/00 от 27.10.89, Бюл. №35 от 22.05.92 г.
5. Шайков М.К., Чаянова Э.А., Иванов Е.В. «Новый метод и корреляционный спектрометр для дистанционного измерения содержания двуокиси азота атмосфере» Ан СССР «Оптика атмосферы», том. 3, №3 март 1990 г. с. 320-324.
6. Т. Wagner1, О. Ibrahim1, R. Shaiganfar1, and U. Platt2 «Mobile MAX-DOAS observations of tropospheric trace gases» стр. 4
Atmos. Meas. Tech., 3, 129-140, 2010 p. 2859.
7. T. Wagner, C. von Friedeburg, M. Wenig, C. Often, and U. Piatt «UV-visible observations of atmospheric O4 absorptions using direct moonlight and zenith-scattered sunlight for clear-sky and cloudy sky conditions» JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, VOL. 107, NO. D20, 4424, doi:10.1029/2001JD001026, 2002 pp. 3-6
8. Матвеев Л.Т. «Курс общей метеорологии. Физика атмосферы стр. 84-87
9. QDOAS http://uv-vis.aeronomie.be/software/QDOAS/ Thomas DANCKAERT Caroline FAYT Michel VAN ROOZENDAEL Isabelle DE SMEDT Vincent LETOCART Alexis MERLAUD Gaia PINARDI

Claims (1)

  1. Способ определения метеорологической дальности видимости (МДВ), включающий регистрацию в видимой области спектра рассеянного солнечного излучения, приходящего из открытого участка неба под углом, близким к линии горизонта, отличающийся тем, что дополнительно регистрируют спектры рассеянного солнечного излучения, приходящего из вертикального направления под углом 90° к линии горизонта, и предварительно, однократно, в условиях высокого (полуденного) солнца и безоблачного неба регистрируют калибровочные спектры рассеянного солнечного излучения, приходящего из вертикального направления под углом 90° и под углом 30°, по направлениям к линии горизонта, причем во всех зарегистрированных спектрах измеряют полосы поглощения димера кислорода (О22) и определяют его интегральные концентрации, а метеорологическую дальность видимости в выбранном горизонтальном направлении вычисляют как утроенное произведение, рассчитанной по барометрической формуле и приведенной к приземной концентрации высоты вертикального столба димера кислорода на отношение разности интегральных концентраций димера кислорода, измеренных по спектрам рассеянного солнечного излучения, соответственно в горизонтальном и в вертикальном направлениях, к разности интегральных концентраций димера кислорода, полученных по предварительно измеренным калибровочным спектрам рассеянного солнечного излучения, соответственно под углами в 30° и 90° к горизонту.
RU2018125018A 2018-07-09 2018-07-09 Способ определения метеорологической дальности видимости RU2692822C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018125018A RU2692822C1 (ru) 2018-07-09 2018-07-09 Способ определения метеорологической дальности видимости

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018125018A RU2692822C1 (ru) 2018-07-09 2018-07-09 Способ определения метеорологической дальности видимости

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2692822C1 true RU2692822C1 (ru) 2019-06-28

Family

ID=67251720

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018125018A RU2692822C1 (ru) 2018-07-09 2018-07-09 Способ определения метеорологической дальности видимости

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2692822C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114563082A (zh) * 2022-03-31 2022-05-31 中国科学院大气物理研究所 可编程太阳前向消光和小角散射光谱探测系统及探测方法
RU2812498C1 (ru) * 2023-06-06 2024-01-30 Алексей Владимирович Степанов Способ определения наклонной полетной дальности видимости

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1538157A1 (ru) * 1987-12-01 1990-01-23 Одесский Гидрометеорологический Институт Способ измерени метеорологической дальности видимости
SU1764014A1 (ru) * 1989-10-27 1992-09-23 М.К.Шайков Способ определени газового состава атмосферного воздуха
US5504577A (en) * 1992-07-30 1996-04-02 Vaisala Oy Method and apparatus for measuring meteorological visibility and scattering of light, said apparatus utilizing common optics for transmission and reception
CN103234942A (zh) * 2013-03-26 2013-08-07 中国科学院安徽光学精密机械研究所 利用天空散射光测量大气水平能见度的方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1538157A1 (ru) * 1987-12-01 1990-01-23 Одесский Гидрометеорологический Институт Способ измерени метеорологической дальности видимости
SU1764014A1 (ru) * 1989-10-27 1992-09-23 М.К.Шайков Способ определени газового состава атмосферного воздуха
US5504577A (en) * 1992-07-30 1996-04-02 Vaisala Oy Method and apparatus for measuring meteorological visibility and scattering of light, said apparatus utilizing common optics for transmission and reception
CN103234942A (zh) * 2013-03-26 2013-08-07 中国科学院安徽光学精密机械研究所 利用天空散射光测量大气水平能见度的方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114563082A (zh) * 2022-03-31 2022-05-31 中国科学院大气物理研究所 可编程太阳前向消光和小角散射光谱探测系统及探测方法
CN114563082B (zh) * 2022-03-31 2023-10-20 中国科学院大气物理研究所 可编程太阳前向消光和小角散射光谱探测系统及探测方法
RU2812498C1 (ru) * 2023-06-06 2024-01-30 Алексей Владимирович Степанов Способ определения наклонной полетной дальности видимости

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gross et al. Dual-wavelength linear depolarization ratio of volcanic aerosols: Lidar measurements of the Eyjafjallajökull plume over Maisach, Germany
Neville et al. Passive remote sensing of phytoplankton via chlorophyll α fluorescence
Knaeps et al. In situ evidence of non-zero reflectance in the OLCI 1020 nm band for a turbid estuary
CN108490451B (zh) 一种利用大气消光系数反演斜程能见度的方法
KR101012279B1 (ko) 라이다를 이용한 황사 판독방법
Hoareau et al. A Raman lidar at La Reunion (20.8 S, 55.5 E) for monitoring water vapour and cirrus distributions in the subtropical upper troposphere: preliminary analyses and description of a future system
Yufeng et al. A UV multifunctional Raman lidar system for the observation and analysis of atmospheric temperature, humidity, aerosols and their conveying characteristics over Xi'an
CN105092575A (zh) 评估沙尘暴强度的方法和装置
RU2692822C1 (ru) Способ определения метеорологической дальности видимости
Anttila et al. Radiometric calibration of TLS intensity: application to snow cover change detection
Friedeburg et al. Multi-axis-DOAS measurements of NO2 during the BAB II motorway emission campaign
Ji et al. Calibration method for the reference parameter in Fernald and Klett inversion combining Raman and Elastic return
Formenti et al. Measurements of aerosol optical depth above 3570 m asl in the North Atlantic free troposphere: results from ACE‐2
Ssouaby et al. Sensitization Towards Aerosol Optical Properties And Radiative Forcing, Real Case In Morocco
Kuriyama et al. Pulsed differential optical absorption spectroscopy applied to air pollution measurement in urban troposphere
Heese et al. Vertically resolved dust optical properties during SAMUM: Tinfou compared to Ouarzazate
Peshev et al. Two-wavelength lidar characterization of atmospheric aerosol fields at low altitudes over heterogeneous terrain
Schwiesow et al. Aerosol Backscatter Coefficient Profiles Measured at 10.6 μ m
Toledo Development of a tropospheric LIDAR for observations of the Planetary Boundary Layer above Medellin, Colombia
Heese et al. Ceilometerlidar inter-comparision: backscatter coefficient retrieval and signal-to-noise ratio determination
Li et al. Detection of aerosol mass concentration profiles using single-wavelength Raman Lidar within the planetary boundary layer
Bryukhanov et al. Effect of specular high-level clouds on scattered solar radiation fluxes at the zenith
Brogniez et al. Second European Stratospheric Arctic and Midlatitude Experiment campaign: Correlative measurements of aerosol in the northern polar atmosphere
RU2758843C1 (ru) Способ определения основных параметров структуры воздушно-капельных образований облаков и туманов
Tarniewicz et al. Raman lidar for external GPS path delay calibration devoted to high accuracy height determination

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200710