RU2692148C1 - Устройство для диагностики постуральных нарушений - Google Patents

Устройство для диагностики постуральных нарушений Download PDF

Info

Publication number
RU2692148C1
RU2692148C1 RU2018122850A RU2018122850A RU2692148C1 RU 2692148 C1 RU2692148 C1 RU 2692148C1 RU 2018122850 A RU2018122850 A RU 2018122850A RU 2018122850 A RU2018122850 A RU 2018122850A RU 2692148 C1 RU2692148 C1 RU 2692148C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signals
sensors
postural
scales
center
Prior art date
Application number
RU2018122850A
Other languages
English (en)
Inventor
Юрий Иванович Колягин
Original Assignee
Юрий Иванович Колягин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Юрий Иванович Колягин filed Critical Юрий Иванович Колягин
Priority to RU2018122850A priority Critical patent/RU2692148C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2692148C1 publication Critical patent/RU2692148C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицинской технике. Устройство для диагностики постуральных нарушений содержит стабилометрическую платформу (1) и датчики угловых скоростей и линейных ускорений. Стабилометрическая платформа установлена на шестикомпонентных стержневых тензометрических весах (2). Датчики угловых скоростей (7) и линейных ускорений (6) закрепляются на теле пациента (5). Сигналы с весов и датчиков соединены с входами контроллера (4). Выход контроллера подключен к компьютеру (8). Компьютер оснащен программным продуктом, позволяющим произвести одновременную запись всех сигналов с весов и датчиков и обработать эти сигналы. Устанавливаются отклонения компенсирующих сил и моментов от гравитационных сил и моментов, вызванных колебаниями центра масс относительно центра давления за счет предварительной градуировки шестикомпонентной жесткости αупругой постуральной системы. Пациенту предлагают произвести движение поочередно в одной из трех плоскостей, которое изменяет силу или момент, измеренные стержневыми весами только в одной из трех этих осей. Отклонения определяются согласно формулам. Достигается повышение информативности о постуральных нарушениях за счет расширения частотного диапазона регистрируемых устройством сигналов постуральной системы, а также за счет разделения сигналов на шесть компонент. 2 ил.

Description

Предлагаемое устройство относится к восстановительной медицине, точнее к ее направлению, известному как стабилометрия.
Известны подобные устройства - стабилографы, которые описаны в книге Д.В. Скворцова. Стабилометрические исследования. Издательство Мера. г. Москва. 2010 г.
Известные стабилографы содержат тензометрические платформы, оснащенные сенсорами измеряющими силы и моменты, сигналы которых усиливаются, нормализуются и оцифровываются в контроллерах, регистрируются в компьютерах и обрабатываются программами, позволяющими определить колебания центра давления пациента, установленного на платформу стабилографа.
Описанный стабилограф может быть принят за прототип предлагаемому устройству.
Основным недостатком известных стабилографов является низкая информативность. Часто полученная информация трактуется не однозначно. Многие постуральные дисфункции с их помощью не диагностируются, поскольку анализируемые сигналы ограничены частотами сердечного ритма. Между тем постуральная система находится в условиях окружающей среды, возмущения которой находятся и в звуковой полосе частот и в полосе частот световых волн и в полосе волн механических. Исполнительный механизм постуральной системы только тогда обеспечит ее устойчивость, если его способность не будет ограничена низкими частотами. Исполнительная система постурального апломба, включающая мышцы, связки, многозвенный скелет, на основании обработки информации с этих сенсоров должна обеспечить управляющие воздействия, динамика которых должна описываться передаточными функциями, полоса частот которых не ниже частот возмущающих воздействий. Из этого следует, что полнокровное приборное исследование устойчивости постуральной системы возможно только в случае применения приборов, улавливающих движения в этой системе не только механические низкочастотные, но и движения звукового диапазона.
Целью предлагаемого устройства является повышение информативности о постуральных нарушениях за счет расширения частотного диапазона регистрируемых устройством сигналов постуральной системы, а также за счет разделения сигналов на шесть компонент. Исследование пациентов с постуральными дисфункциями с помощью акустических приборов, позволяющих записывать сигналы этого диапазона, которые возникают при импульсных толчковых ручных воздействиях на позвоночник, позволили сделать вывод о том, что основные частоты звукового спектра, при эффективных восстанавливающих воздействиях, смещаются с течением времени в одном направлении. У одних пациентов в сторону уменьшения основной частоты, у других, наоборот, в сторону ее повышения. Из этого следует вывод, что основная частота звукового диапазона является частотой «собственной», каждый индивидуум обладает собственной частотой в звуковом диапазоне частот. На этой частоте преимущественно идет поисковый процесс компенсации внешних воздействий звукового диапазона частот. Эта частота определилась в процессе поисковых процессов самообучения в постуральной системе, а при постуральной дисфункции произошла ее сдвижка. Указанные исследования поставили вопрос о происхождении звуковых волн, какой элемент тела человека является их генератором? Появление акустического шума при этом, указывает на то, что в этом процессе проявляется эффект кавитации (М. Дж. Альтер. Наука о гибкости. Издательство Олимпийская литература, г. Киев. 2001 г.).
Кавитация связана с тем, что в межпозвонковой среде находится жидкость, в которой возможно образования газовых пузырьков при достаточных возмущениях этой среды. Известно также, что внутри этих пузырьков давление среды может достигать 2000 атм, которые при критических давлениях лопаются, что вызывает акустические шумы (Дж. Дейла, Р. Клепп. Кавитация, издательство «Мир», г. Москва, 1979 г.). В звуковом диапазоне частот также идут колебания центра масс человека, измеренные трехкомпонентными акселерометрами, обладающими полосой пропускания от 0,5 Гц до 10 кГц. Притом отмечалось, что у пациентов с постуральной дисфункцией основные частоты звукового диапазона вдоль разных осей отличаются значительно. Тогда как у контрольной группы вдоль всех трех осей основные частоты звукового спектра близки. При контроле мышечного тонуса с симметричных сторон позвоночника таких пациентов также обнаруживалась асимметрия, которая после восстановительных процедур исчезала, мышечный тонус слева и справа от позвоночника выравнивался, также выравнивались основные частоты колебаний центра масс вдоль всех трех осей. Тем самым примененные исследования позволили оценивать эффективность восстановительных процедур, заключающихся в ручных хиропрактических воздействиях на костно-мышечную систему пациентов. Чтобы объективно численно описать эти воздействия, были созданы приборы, оснащенные муляжами позвоночника, установленного на упругих подвесах, оснащенных сенсорами и системой регистрации сигналов, генерируемых ими при воздействии на муляжи опытным специалистом. Отмечались эти сигналы крутым фронтом, длительность которого была не более 5 мСек и длительностью импульса 50 мСек. Такие сигналы, при разложении в спектр Фурье, также лежат в диапазоне звуковых волн, что указывает на возможность появления дифракции волн вызванных восстановительными воздействиями с волнами собственными постуральной системы. Взаимодействие указанных волн стимулирует генерацию собственных волн. Скорее всего собственные частоты отражают состояние позвоночного столба, который можно рассматривать как систему из предварительно напряженных балок. Предварительную напряженность элементам позвоночника обеспечивают мышцы и связки. В строительной механике применяются предварительно напряженные конструкции с целью повышения прочности при уменьшении их веса. Изгибы позвоночника, также как и изгибы предварительно напряженных конструкций, также направлены на достижение той же цели. Известно, что предварительно напряженные конструкции обладают повышенными собственными частотами. То же можно с уверенностью отнести и к позвоночнику. В работе А.И. Капанджи. Позвоночник. Физиология суставов. Москва. Эксмо. 2014 г. также утверждается, что из-за изгибов позвоночника повышается резистентность его к осевой компрессии, там же А. Дельмас позвоночник рассматривает как динамический элемент, а любой динамический элемент может быть описан частотной передаточной функцией с основной частотой. Сказанное выше позволяет сделать вывод о том, что генератором звуковых частот является исполнительный механизм, включающий позвоночник, мышцы, связки, нервные волокна, через которые сигналы с сенсоров и управляют колебательными процессами в постуральной системе. Только благодаря колебаниям предельно малых амплитуд, обнаруживаемых сверхчувствительными датчиками, обеспечивается устойчивость постуральной системы. Фильтрация сигналов стабилометрических платформ фактически снижает их информативность в десятки раз. Те сигналы, которые принимались за нерегулярные шумы, являются сигналами, определяющими устойчивость постуральной системы.
Указанная цель в известных устройствах может быть достигнута применением в качестве сенсоров широкополосных шестикомпонентных стержневых тензовесов, подробно описанных в патенте №2390029, где они применяются для измерения колебаний ускорений, и регистрацией сигналов не только с сенсоров платформы, но и дополнительно одновременной регистрацией колебания центра масс и записью акустических шумов.
Такое устройство позволит определить в динамике отклонение центра масс от центра давления, а регистрация сигналов в частотном диапазоне от инфранизких до звуковых частот позволит обработкой программой БПФ(быстрое преобразование Фурье) установить собственные частоты постуральной системы, на которых происходит процесс стабилизации вертикальной стойки пациента на платформе и корреляционные функции, связывающие колебания центра масс и колебания центра давления.. Собственные частоты постуральной системы, так же как и корреляционные функции при этом являются качественной информацией о постуральных дисфункциях.
Предлагаемое устройство представлено схематически на рисунке 1 и содержит:
- платформу 1, которая установлена на упругих стержневых шестикомпонентных тензометрических весах 2, содержащих мостовые схемы тензорезисторов 3, выходные сигналы которых подключены к контроллеру 4. На платформе устанавливается пациент 5 с трехкомпонентным датчиком-акселерометром 6 и трехмерным датчиком угловых скоростей 7, выходы которого также подключены к контроллеру 4. Контроллер выполняет функцию усиления сигналов с датчиков, нормализацию этих сигналов, преобразование их в цифровой код и передачу этой информации в компьютер 8.
Стержневые тензометрические весы позволяют определить три силы, разложенные на три взаимно ортогональные оси и три момента вокруг этих осей. Эти силы вызваны колебаниями центра масс пациента относительно центра его давления. Колебания центра масс при этом определяются трехмерным акселерометром 6 и трехмерным датчиком угловых скоростей, которые позволяют отслеживать три линейных и три угловых перемещений. Эти перемещения упругого механизма постуральной системы и обеспечивают силы Гука и моменты этих сил, которые компенсируют гравитационные силы и моменты, вызванные отклонениями центра масс от центра давления, которые измеряются стержневыми тензометрическими весами. При этом должны выполняться следующие соотношения между гравитационными и компенсирующими силами и моментами
Figure 00000001
Figure 00000002
где FX, FY, FZ - проекции гравитационных сил на соответствующие оси, MX, MY, MZ - гравитационные моменты вокруг соответствующих осей,
Figure 00000003
- жесткость упругой постуральной системы вдоль соответствующей компоненты, ΔX, ΔY, ΔZ - линейные отклонения центра давления от центра масс, Δα, Δβ, Δγ - угловые отклонения вокруг соответствующих осей центра давления, εi - отклонение равенства сил и моментов, вызванные перекрестными связями между различными группами мышц. Предполагается, что компенсирующие упругие силы создаются не только единичными группами мышц, которые и определяют соответствующие компоненты сил (моментов), но также и всеми остальными группами мышц. Именно перекрестные связи и определяют динамику постуральной системы. Программное определение шести компонент отклонений εi позволяет выявить постуральную дисфункцию в той или иной группе мышц. Большее значение εi указывает на большую величину постуральной дисфункции. Из-за фазовых запаздываний между гравитационными силами и моментами и силами и моментами компенсирующими, отклонения et носят гармонический характер и могут быть описаны только спектральной функцией. Поэтому программное обеспечение предлагаемого устройства должно содержать быстрое преобразование Фурье (БПФ). Жесткость упругой постуральной системы соответствующей оси определяется градуировкой. Для этого предлагают пациенту произвести движение такое, которое изменяет силу (момент), измеренную стержневыми весами, преимущественно только вдоль одной оси. Например, совершить наклон только в сагиттальной плоскости или только во фронтальной. При этом также фиксируется соответственное отклонение по этой оси. Градуировки жесткостей сохраняются в памяти компьютера.
Структурная схема, которая отражает движение информации в предложенном устройстве приведена на рисунке 2.
На рисунке 2 обозначены: пациент 5, на которого действуют гравитационные силы и моменты, которые и определяют отклонения линейные и угловые, измеряемые акселерометром 6 и датчиками угловых скоростей 7, информация с которых поступает в блок перемножения 9. На вторые входы этого блока поступает информация о жесткости постуральной системы с блока памяти 10. С блока перемножения информация поступает на входы блока деления 11, на вторые входы этого блока передается информация с мостовых тензорезисторных датчиков 3 стержневых весов 2. Информация с блока деления обрабатывается программой БПФ и представляется в виде собственных частот и дисперсий. Структурная схема 2 является моделью постуральной системы человека.
Предложенное устройство для диагностики постуральных нарушений, содержащее стабилометрическую платформу с датчиками сил и моментов, выходы которых соединены через контроллер с компьютером, в котором программно обрабатываются сигналы с датчиков сил и моментов, отличающееся тем, что в качестве датчиков сил и моментов применены стержневые шестикомпонентные тензометрические весы, позволяющие разделить силы и моменты на компоненты, спроектированные на три ортогональные оси, причем дополнительно введены трехкомпонентные линейные акселерометры и трехкомпонентные датчики угловых скоростей, которые закреплены в центре масс пациента и которые позволяют определить шесть компонент отклонения центра давления от центра масс, выходы которых также соединены со входами контроллера, позволяет измерить шесть компонент указанного выше шестикомпонентного вектора отклонениям,.
Общими признаками предложенного устройства и устройства прототипа являются: наличие стабилометрической платформы с датчиками сил и датчиками моментов.
Отличительными признаками являются:
- разделение сил и моментов, действующих на платформу на шесть компонентов в предложенном устройстве, за счет введения шестикомпонентных стержневых тензометрических весов, тогда как в прототипе эти нагрузки разделяются только на два компонента,
- одновременная регистрация сигналов о нагрузках и отклонений центра масс от центра давления, за счет введения линейных акселерометров и датчиков угловых скоростей.
Благодаря отличительным признакам, совместно с известными достигается более точная диагностика постуральных нарушений пациента.
Предложенное устройство может найти применение не только в медицинских институтах, но и в восстановительных центрах, физкультурных залах.

Claims (3)

  1. Устройство для диагностики постуральных нарушений, содержащее стабилометрическую платформу, установленную на шестикомпонентных стержневых тензометрических весах, датчики угловых скоростей и линейных ускорений, которые закрепляются на теле пациента, сигналы с весов и датчиков соединены с входами контроллера, выход которого подключен к компьютеру, который оснащен программным продуктом, позволяющим произвести одновременную запись всех сигналов с весов и датчиков и обработать эти сигналы, отличающееся тем, что устанавливаются отклонения компенсирующих сил и моментов от гравитационных сил и моментов, вызванных колебаниями центра масс относительно центра давления за счет предварительной градуировки шестикомпонентной жесткости α1 упругой постуральной системы, для чего предлагают пациенту произвести движение поочередно в одной из трех плоскостей, которое изменяет силу или момент, измеренные стержневыми весами только в одной из трех этих осей, а отклонения определяются согласно следующим формулам:
  2. Figure 00000004
  3. где Fj, Mj - силы и моменты, измеренные стержневыми весами, а ΔХ, ΔY, ΔZ - линейные перемещения центра масс, полученные обработкой сигналов с линейных акселерометров, а Δα, Δβ, Δy - угловые перемещения центра масс, полученные обработкой сигналов с датчиков угловых скоростей.
RU2018122850A 2018-06-22 2018-06-22 Устройство для диагностики постуральных нарушений RU2692148C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018122850A RU2692148C1 (ru) 2018-06-22 2018-06-22 Устройство для диагностики постуральных нарушений

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018122850A RU2692148C1 (ru) 2018-06-22 2018-06-22 Устройство для диагностики постуральных нарушений

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2692148C1 true RU2692148C1 (ru) 2019-06-21

Family

ID=67038008

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018122850A RU2692148C1 (ru) 2018-06-22 2018-06-22 Устройство для диагностики постуральных нарушений

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2692148C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2743327C1 (ru) * 2020-07-06 2021-02-17 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ регистрации постурального тремора у детей в возрасте 3-6 месяцев

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU94038600A (ru) * 1994-10-14 1996-08-27 Особое конструкторское бюро "Ритм" Стабилограф
WO2005051329A2 (en) * 2003-11-26 2005-06-09 Mitchell Eugene Tyler Systems and methods for altering vestibular biology
WO2008036304A2 (en) * 2006-09-19 2008-03-27 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Systems, devices, and methods for surgery on a hollow anatomically suspended organ
RU2497451C1 (ru) * 2012-06-14 2013-11-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии имени В.Д. Чаклина" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Способ диагностики функциональных нарушений опорно-двигательного аппарата
US20150230742A1 (en) * 2005-11-16 2015-08-20 James H. Silver Sensors for detecting substances in bodily fluids
US20160007902A1 (en) * 2010-10-21 2016-01-14 Universite De Technologie De Troyes Method, device and system for assesing the quality of balance
US20160128642A1 (en) * 2014-11-06 2016-05-12 Fundacion Tecnalia Research & Innovation Method and System for Functional Balance Assessment
WO2016209867A1 (en) * 2015-06-23 2016-12-29 PhysioWave, Inc. Determining physiological parameters using movement detection
CN107361992A (zh) * 2016-05-13 2017-11-21 深圳市肯綮科技有限公司 一种人体下肢运动助力装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU94038600A (ru) * 1994-10-14 1996-08-27 Особое конструкторское бюро "Ритм" Стабилограф
WO2005051329A2 (en) * 2003-11-26 2005-06-09 Mitchell Eugene Tyler Systems and methods for altering vestibular biology
US20150230742A1 (en) * 2005-11-16 2015-08-20 James H. Silver Sensors for detecting substances in bodily fluids
WO2008036304A2 (en) * 2006-09-19 2008-03-27 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Systems, devices, and methods for surgery on a hollow anatomically suspended organ
US20160007902A1 (en) * 2010-10-21 2016-01-14 Universite De Technologie De Troyes Method, device and system for assesing the quality of balance
RU2497451C1 (ru) * 2012-06-14 2013-11-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии имени В.Д. Чаклина" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Способ диагностики функциональных нарушений опорно-двигательного аппарата
US20160128642A1 (en) * 2014-11-06 2016-05-12 Fundacion Tecnalia Research & Innovation Method and System for Functional Balance Assessment
WO2016209867A1 (en) * 2015-06-23 2016-12-29 PhysioWave, Inc. Determining physiological parameters using movement detection
CN107361992A (zh) * 2016-05-13 2017-11-21 深圳市肯綮科技有限公司 一种人体下肢运动助力装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2743327C1 (ru) * 2020-07-06 2021-02-17 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ регистрации постурального тремора у детей в возрасте 3-6 месяцев

Similar Documents

Publication Publication Date Title
De Silva Vibration: fundamentals and practice
Sim et al. Predicting complete ground reaction forces and moments during gait with insole plantar pressure information using a wavelet neural network
RU2603787C1 (ru) Стенд для виброакустических испытаний образцов и моделей
Rabbitt et al. Mechanical indentation of the vestibular labyrinth and its relationship to head rotation in the toadfish, Opsanus tau
Gohari et al. Off-road vehicle seat suspension optimisation, part I: derivation of an artificial neural network model to predict seated human spine acceleration in vertical vibration
Besa et al. Characterisation of the mechanical impedance of the human hand–arm system: the influence of vibration direction, hand–arm posture and muscle tension
Duval et al. Assessment of the amplitude of oscillations associated with high-frequency components of physiological tremor: impact of loading and signal differentiation
RU2692148C1 (ru) Устройство для диагностики постуральных нарушений
Kaufman et al. A neural network approach for bone fracture healing assessment
Hammid et al. Identifying the Nonlinearity of Structures Dynamics by Wavelet Packet Decomposition
Bourdalos et al. An experimental study on the performance of virtual sensing using optimal and regular physical sensors placement
Jurkojć et al. The use of frequency analysis as a complementary and explanatory element for time domain analysis in measurements of the ability to maintain balance
Smith et al. Dynamic properties of the human head
Gracco Analysis of speech movements: practical considerations and clinical application
Hussein et al. Experimental study of human hand-arm model response
Grecheneva et al. Diagnosis of Neuro-physiological State of a Person on the Biomechanical Parameters
RU2679586C1 (ru) Компьютеризированный тренажер для обучения технике проведения силовых ручных воздействий на шейном отделе позвоночника
Oliveira et al. Improvement and analysis of a mechanically adapted Lofstrand Crutch model through bond graph modelling
Werning et al. Quantifying Viscous Damping and Stiffness in Parkinsonism Using Data-Driven Model Estimation and Admittance Control
Bhave Mechanical Vibrations
Young Research in design and development of a functional model of the human nonauditory labyrinths
RU2230522C1 (ru) Способ измерения подвижности зуба
Timanin et al. Mechanical impedance of biological soft tissues: possible models
Alay et al. Variations in constitutive properties of the fluid elicit divergent vibrational and pressure response under shock wave loading
Mucchi et al. Indirect measurement of the inertia properties of a knee prosthesis through a simple frequency-domain technique