RU2689806C1 - Method of modeling the process of monitoring multilevel control systems with distributed items of communication systems - Google Patents

Method of modeling the process of monitoring multilevel control systems with distributed items of communication systems Download PDF

Info

Publication number
RU2689806C1
RU2689806C1 RU2018116835A RU2018116835A RU2689806C1 RU 2689806 C1 RU2689806 C1 RU 2689806C1 RU 2018116835 A RU2018116835 A RU 2018116835A RU 2018116835 A RU2018116835 A RU 2018116835A RU 2689806 C1 RU2689806 C1 RU 2689806C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
control
level
objects
parameters
monitoring
Prior art date
Application number
RU2018116835A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Владимир Георгиевич Анисимов
Евгений Георгиевич Анисимов
Дмитрий Петрович Гасюк
Евгений Владимирович Гречишников
Андрей Сергеевич Белов
Максим Николаевич Деров
Иван Дмитриевич Казенов
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2018116835A priority Critical patent/RU2689806C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2689806C1 publication Critical patent/RU2689806C1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G06F11/26—Functional testing
    • G06F11/261—Functional testing by simulating additional hardware, e.g. fault simulation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/10—Monitoring; Testing of transmitters
    • H04B17/15—Performance testing
    • H04B17/18—Monitoring during normal operation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

FIELD: monitoring systems.SUBSTANCE: invention relates to the field of modeling complex organizational and technical systems and can be used in the design of automated control systems for communication systems. Technical result is achieved by the following imitation is provided: determining the number, frequency and duration of external destructive effects on the i object of control of the k level of control; determination of the actual values of the n-parameters of the i objects of control of the k control level at the moment of time t, taking into account external destructive influences; determination of deviations of reference values of n-parameters of the i control objects of the k control level, selection of the i control object of the k control level for monitoring, whose n-parameters do not correspond to the reference values; and determination of the existing and necessary resources for monitoring the i control object of the k control level, whose n-parameters do not correspond to the reference values.EFFECT: increase the reliability of the assessment of simulated processes.1 cl, 1 dwg

Description

Изобретение относится к области моделирования сложных организационно-технических систем и может быть использовано при проектировании систем автоматизированного контроля систем связи.The invention relates to the field of modeling complex organizational and technical systems and can be used in the design of automated control systems for communication systems.

Толкование терминов, используемых в заявке.Interpretation of terms used in the application.

Под мониторингом понимается наблюдение, оценка и прогноз состояния окружающей среды в связи с хозяйственной деятельностью человека (Ермишян А.Г. Теоретические основы построения систем военной связи в объединениях и соединениях: Учебник. Часть 1. Методологические основы построения организационно-технических систем военной связи. СПб.: ВАС, 2005. - 740 с., стр. 359).Monitoring refers to monitoring, assessing and forecasting the state of the environment in connection with human activities (Ermishyan, AG, Theoretical Foundations of Building Military Communication Systems in Unions and Unions: Textbook. Part 1. Methodological Foundations of Building Organizational and Technical Systems of Military Communications. St. Petersburg .: YOU, 2005. - 740 p., P. 359).

Под системой управления понимается организационно-техническая система, имеющая орган управления, объект управления, прямую и обратную информационную связь между ними (средство управления) и предназначенная для формирования с определенным качеством управляющие воздействия на объект управления исходя из сложившейся обстановки и информации, поступающей от этого объекта (Ермишян А.Г. Теоретические основы построения систем военной связи в объединениях и соединениях: Учебник. Часть 1. Методологические основы построения организационно-технических систем военной связи. СПб.: ВАС, 2005. - 740 с., стр. 48, 71).A control system is an organizational-technical system that has a management body, a control object, a direct and inverse informational link between them (a control tool) and is intended to form control actions on a control object with a certain quality based on the current situation and information from this object. (AG Ermishyan. Theoretical Foundations of Building Military Communication Systems in Unions and Unions: Textbook. Part 1. Methodological Foundations of Building Organizational and Technical ble military communication systems SPb .: EAC, 2005. - p. 740, page 48, 71)...

Под системой связи понимается организационно-техническое объединение средств связи, развернутых в соответствии с решаемыми задачами и принятой системой управления для обмена всеми видами сообщений (информации) между пунктами (узлами связи), органами и объектами управления (Ермишян А.Г. Теоретические основы построения систем военной связи в объединениях и соединениях: Учебник. Часть 1. Методологические основы построения организационно-технических систем военной связи. СПб.: ВАС, 2005. - 740 с., стр. 74).A communication system is understood as the organizational and technical unification of communication facilities deployed in accordance with the tasks to be solved and the management system adopted for the exchange of all types of messages (information) between points (communication centers), authorities and control objects (Ermishyan AG military communications in associations and connections: the Textbook. Part 1. Methodological bases for the construction of organizational and technical systems of military communications (St. Petersburg: YOU, 2005. - 740 p., p. 74).

Под объектом контроля понимается изделие и (или) их составные части, подлежащие (подвергаемые) диагностированию (контролю) (ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения. - М.: Издательство стандартов, 1989. - 9 с., стр. 2).Under the object of control refers to the product and (or) their constituent parts, subject (subject) to the diagnosis (control) (GOST 20911-89. Technical diagnostics. Terms and definitions. - M .: Publishing house of standards, 1989. - 9 p., P. 2).

Под деструктивными воздействиями понимаются: типовые дистанционные несанкционированные воздействия, в качестве которых выступают: «отказ в обслуживании», DOS-атаки, эхо-тестирование адресов, фальсификация адреса и др. (Шаньгин В.Ф. «Защита компьютерной информации. Эффективные методы и средства». - М.: ДМК Пресс, 2008., стр. 28-29).Under the destructive effects are understood: typical remote unauthorized impacts, which are: “denial of service”, DOS-attacks, address echo testing, address falsification, etc. (Shangin VF “Computer information protection. Effective methods and means ". - M .: DMK Press, 2008., p. 28-29).

Известен способ мониторинга, реализованный в изобретении «Способ мониторинга цифровых систем передачи и устройство его реализующее», патент РФ №2573266, G06F 11/00, опубликованное 17.12.20145, бюл. №2. Способ заключается в том, что формируют базу данных эталонных значений n-параметров i-го объекта контроля, измеряют параметры i-го объекта контроля в момент времени t1, прогнозируют техническое состояние i-го объекта контроля на заданный интервал времени

Figure 00000001
, передают полученную информацию о техническом состоянии в момент времени t1 и заданный интервал времени
Figure 00000002
 на ЭВМ, сравнивают полученную информацию и формируют решение по выбору наилучшего i-го объекта контроля на время
Figure 00000003
, на основе сформированного решения оператор с помощью ЭВМ производит переключение на i-й объект контроля, обладающий наилучшими параметрами и характеристиками.There is a method of monitoring implemented in the invention "Method of monitoring digital transmission systems and device for its implementation", RF patent №2573266, G06F 11/00, published 12/17/20145, Bull. №2. The method consists in forming a database of reference values of the n-parameters of the i-th test object, measuring the parameters of the i-th test object at time t 1 , predicting the technical condition of the i-th test object for a given time interval
Figure 00000001
 , transmit the received information about the technical condition at time t 1 and the specified time interval
Figure 00000002
 on a computer, compare the received information and form a decision on the choice of the best i-th control object at the time
Figure 00000003
 , on the basis of the formed solution, the operator uses a computer to switch to the i-th control object, which has the best parameters and characteristics.

Наиболее близким по своей технической сущности и выполняемым функциям аналогом-прототипом к заявленному, является способ мониторинга, реализованный в изобретении РФ «Способ мониторинга распределенной системы управления и связи», патент РФ №2619205, G06F 11/26, опубликованный 12.05.2017, бюл. №14.The closest in its technical essence and the functions performed by the prototype analogue to the claimed one is the monitoring method implemented in the invention of the Russian Federation “Method of monitoring a distributed control and communication system”, RF patent No. 2619205, G06F 11/26, published on 12.05.2017, bul. №14.

Способ-прототип заключается в том что: формируют структуру и топологию системы мониторинга, определяют эталонные значения норм всех n-параметров i-х объектов контроля с учетом: количества i-х объектов контроля, расстояния между i-ми объектами контроля, скорости передачи информации между i-ми объектами контроля, периодичности и продолжительности контроля технического состояния i-х объектов контроля, формируют базу данных эталонных значений всех n-параметров i-х объектов контроля, измеряют n-параметров i-х объектов контроля, определяют техническое состояние i-х объектов контроля на заданный момент времени t1 и интервал времени

Figure 00000004
с учетом прогнозирования и определения эталонных значений норм всех n-параметров, изменяют и реконфигурируют систему мониторинга с учетом технического состояния i-х объектов контроля.The prototype method consists in the fact that: they form the structure and topology of the monitoring system, determine the reference values of the norms of all n-parameters of the i-th objects of control, taking into account: the number of i-objects of control, the distance between the i-m objects of control, the transmission rate of information between I-objects of control, frequency and duration of the control of the technical state of the i-th objects of control, form a database of reference values of all n-parameters of the i-th objects of control, measure the n-parameters of the i-th objects of control, determine the technical skoe state x i-control facilities at the given time t 1 and the time interval
Figure 00000004
 taking into account the prediction and determination of the reference values of the norms of all n-parameters, change and reconfigure the monitoring system taking into account the technical state of the i-th objects of control.

Технической проблемой в данной области является низкая достоверность оценки моделируемых процессов из-за отсутствия имитации: определения количества, периодичности и продолжительности внешних деструктивных воздействий на i-й объект контроля k-го уровня управления, определения действительных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t с учетом внешних деструктивных воздействий, определения отклонений эталонных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, выбора i-го объекта контроля k-го уровня управления для проведения мониторинга, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям, определения существующего и необходимого ресурса для проведения мониторинга i-го объекта контроля k-го уровня управления, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям.The technical problem in this area is the low reliability of the assessment of simulated processes due to the lack of imitation: determining the number, frequency and duration of external destructive impacts on the i-th control object of the k-th control level, determining the actual values of the n-parameters of the i-th control objects k control level at time t, taking into account external destructive influences, determining deviations of the reference values of the n-parameters of the i-th control objects of the k-th level of control, choosing the i-th object k-th warning light control layer for monitoring, n-parameters which do not correspond to the reference values, and determining the current resource required for monitoring i-th control object k-th control layer, n-parameters which do not correspond to the reference values.

Техническая проблема решается созданием способа моделирования процесса мониторинга многоуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи, обеспечивающего возможность повысить достоверность оценки моделируемых процессов за счет имитации: определения количества, периодичности и продолжительности внешних деструктивных воздействий на i-й объект контроля k-го уровня управления, определения действительных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t с учетом внешних деструктивных воздействий, определения отклонений эталонных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, выбора i-го объекта контроля k-го уровня управления для проведения мониторинга, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям, определения существующего и необходимого ресурса для проведения мониторинга i-го объекта контроля k-го уровня управления, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям.The technical problem is solved by creating a method for modeling the process of monitoring multi-level control systems with distributed elements of communication systems, providing an opportunity to improve the accuracy of the assessment of the simulated processes by simulating: determining the number, frequency and duration of external destructive impacts on the i-th control object of the k-th level the real values of the n-parameters of the i-th objects of control of the k-th level of control at the moment of time t, taking into account the external destructions influences, determination of deviations of reference values of n-parameters of the i-th control objects of the k-th level of control, selection of the i-th object of control of the k-th level of control for monitoring, n-parameters of which do not correspond to the reference values, definition of the existing and necessary resources for monitoring the i-th control object of the k-th control level, the n-parameters of which do not correspond to the reference values.

Техническая проблема решается тем, что способ моделирования процесса мониторинга многоуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи заключающийся в том, что моделируют структуру и топологию системы мониторинга, моделируют определение эталонных значений норм всех n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления с учетом: количества i-х объектов контроля k-го уровня управления, расстояния между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, скорости передачи информации между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, периодичности и продолжительности контроля технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют формирование базы данных эталонных значений норм всех n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, измеряют n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют определение технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют изменение и реконфигурацию системы мониторинга с учетом технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления, согласно изобретению дополнен следующими действиями: моделируют определение количества, периодичности и продолжительности внешних деструктивных воздействий на i-й объект контроля k-го уровня управления, моделируют определение действительных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t с учетом внешних деструктивных воздействий, моделируют определение отклонений эталонных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют выбор i-х объектов контроля k-го уровня управления для проведения мониторинга, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям, моделируют определение существующего и необходимого ресурса для проведения мониторинга i-го объекта контроля k-го уровня управления, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям, производят остановку процесса моделирования.The technical problem is solved by the fact that the method of modeling the monitoring process of multi-level control systems with distributed elements of communication systems consists in simulating the structure and topology of the monitoring system, simulating the definition of reference values of the norms of all n-parameters of the i-th objects of control of the k-th level of control considering: the number of the i-th objects of control of the k-th control level, the distance between the i-th objects of control of the k-th level of control, the speed of information transfer between the i-th objects of control of the k-th level control, periodicity and duration of the control of the technical condition of the i-th objects of control of the k-th control level, model the formation of a database of reference values of the norms of all n-parameters of the i-th objects of control of the k-th control level, measure the n-parameters of the i-th objects control of the k-th control level, model the determination of the technical state of the i-th objects of control of the k-th control level, simulate the change and reconfiguration of the monitoring system taking into account the technical condition of the i-th objects of control of the k-th control level , according to the invention, supplemented by the following actions: simulate determining the quantity, frequency and duration of external destructive influences on the i-th control object of the k-th control level; simulate determining the actual values of n-parameters of the i-th control objects of the k-th control level at time t taking into account external destructive effects, model the determination of deviations of the reference values of the n-parameters of the i-th objects of control of the k-th level of control, model the choice of the i-th objects of control of the k-th level of control For monitoring, the n-parameters of which do not correspond to the reference values, simulate the determination of the existing and necessary resources for monitoring the i-th control object of the k-th control level, the n-parameters of which do not correspond to the reference values, stop the modeling process.

Результаты поиска известных решений в данной и смежной областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипов признаками заявленного изобретения, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень».The search results of the known solutions in this and related areas of technology in order to identify signs that match the distinctive features of the prototypes of the claimed invention, have shown that they do not follow explicitly from the prior art. From the prior art defined by the applicant, the influence of the envisaged essential features of the claimed invention on the achievement of this technical result is not revealed. Therefore, the claimed invention meets the condition of patentability "inventive step".

«Промышленная применимость» способа обусловлена наличием элементной базы, на основе которой могут быть выполнены устройства, реализующие данный способ."Industrial applicability" of the method is due to the presence of the element base, on the basis of which the devices that implement this method can be made.

Заявленный способ поясняется чертежом, на котором показана:The claimed method is illustrated in the drawing, which shows:

фиг. 1 - схема моделирующего алгоритма процесса мониторинга многоуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи.FIG. 1 is a diagram of a simulation algorithm for the process of monitoring multi-level control systems with distributed elements of communication systems.

Реализовать заявленный способ можно в виде моделирующего алгоритма процесса мониторинга многоуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи, представленного на фиг. 1.The claimed method can be implemented in the form of a modeling algorithm for the process of monitoring multi-level control systems with distributed elements of communication systems shown in FIG. one.

В блоке 1 задают (вводят) исходные данные, необходимые для моделирования структуры и топологии системы мониторинга: идентификатор объекта контроля (ОК) - i; идентификатор параметра i-го ОК - n; количество параметров, характеризующих техническое состояние i-го ОК - N; идентификатор ОК определенного уровня управления - k; время проведения мониторинга - t; множество ОК k-го уровня управления Ik(t); количество видов делимых невосстанавливаемых ресурсов, необходимых для проведения мониторинга i-го ОК k-го уровня управления - M; объем делимых невосстанавливаемых ресурсов m-го вида, необходимый для проведения мониторинга i-го ОК k-го уровня управления в момент времени t -

Figure 00000005
.In block 1, the initial data necessary for modeling the structure and topology of the monitoring system are set (entered): control object identifier (OA) - i; ID parameter of the i-th OK - n; the number of parameters characterizing the technical condition of the i-th OK - N; OK identifier of a certain control level - k; monitoring time - t; set OK of the k-th level of control I k (t); the number of types of divisible non-recoverable resources required for monitoring the i-th QA of the k-th level of management - M; the volume of divisible non-recoverable resources of the m-th species, necessary for monitoring the i-th OK of the k-th control level at the moment of time t -
Figure 00000005
 .

Структурно-топологическое построение системы мониторинга предполагает ее представление количественными показателями через соответствующие параметры, а также описание состава, конфигурации и взаимосвязи отдельных элементов (Основы построения систем и сетей передачи информации. Учебное пособие для вузов / В.В. Ломовицкий, А.И. Михайлов, К.В. Шестак, В.М. Щекотихин; под. ред. В.М. Щекотихина - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 382 с., стр. 57; В.Д. Боев. Основы моделирования военно-техническим систем. Часть 1. Учебное пособие. - СПб: МВАА, 2016. - 268 с., стр. 238).Structural and topological construction of the monitoring system involves its presentation of quantitative indicators through appropriate parameters, as well as a description of the composition, configuration and interrelation of individual elements (Basics of building systems and information transmission networks. A textbook for universities / VV Lomovitsky, AI Mikhailov , KV Shestak, VM Shchekotihin, edited by VM Shchekotikhina - M .: Hotline - Telecom, 2005. - 382 pp., P. 57; VD Boev. Fundamentals of modeling military technical systems. Part 1. Tutorial. - St. Petersburg: МВАА, 2016. - 268 p., p. 238).

В блоке 2 моделируют структуру и топологию системы мониторинга. При этом топология размещения элементов системы мониторинга представлена с учетом нескольких i-х объектов контроля k-го уровня управления. Для каждой группы i-х объектов контроля k-го уровня управления осуществляется генерация координат районов их размещения.In block 2, the structure and topology of the monitoring system is modeled. In this case, the topology of the placement of the elements of the monitoring system is presented taking into account several i-th objects of control of the k-th level of management. For each group of the i-th objects of control of the k-th level of control, the coordinates of their location areas are generated.

Первую группу составляют i-х объектов контроля k-го уровня управления, местоположения которых ограничены районами нахождения элементов систем управления (пунктов управления k-го уровня управления). Представление их координат обеспечивается с помощью соотношений:The first group consists of the i-th objects of control of the k-th level of management, whose locations are limited to the areas where the elements of control systems (control points of the k-th level of management) are located. The representation of their coordinates is provided by the following relations:

Figure 00000006
, (1)
Figure 00000006
 , (one)

Figure 00000007
, (2)
Figure 00000007
 , (2)

где

Figure 00000008
,
Figure 00000009
 - координаты i-го объекта контроля k-го уровня управления соответственно по осям X и Y;Where
Figure 00000008
 ,
Figure 00000009
 - coordinates of the i-th object of control of the k-th control level, respectively, along the X and Y axes;

Figure 00000010
,
Figure 00000011
 - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления от места нахождения распределенного элемента системы связи k-го уровня управления по оси X с учетом воздействующих факторов;
Figure 00000010
 ,
Figure 00000011
 - respectively, the maximum and minimum possible distance of the i-th control object of the k-th control level from the location of the distributed element of the communication system of the k-th control level along the X axis, taking into account the influencing factors;

Figure 00000012
,
Figure 00000013
 - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления от места нахождения распределенного элемента системы связи k-го уровня управления по оси Y с учетом воздействующих факторов;
Figure 00000012
 ,
Figure 00000013
 - respectively, the maximum and minimum possible distance of the i-th control object of the k-th control level from the location of the distributed element of the communication system of the k-th control level along the Y axis, taking into account the influencing factors;

Figure 00000014
- случайное число, распределенное на интервале (0,1), получаемое с помощью датчика случайных чисел.
Figure 00000014
 - a random number distributed in the interval (0.1), obtained by using a random number sensor.

Ко второй группе относятся i-е объекты контроля k-го уровня управления, координаты которых зависят от положения i-х объектов контроля k-го уровня управления первой группы. Имитация их районов размещения осуществляется с помощью выражений:The second group includes the i-th control objects of the k-th control level, the coordinates of which depend on the position of the i-th control objects of the k-th control level of the first group. Imitation of their areas of placement is carried out using expressions:

Figure 00000015
, (3)
Figure 00000015
 , (3)

Figure 00000016
, (4)
Figure 00000016
 , (four)

где

Figure 00000017
,
Figure 00000018
 - координаты района развертывания i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы;Where
Figure 00000017
 ,
Figure 00000018
 - coordinates of the area of deployment of the i-th object of control of the k-th level of management of the first group;

Figure 00000019
,
Figure 00000020
 - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы по оси X;
Figure 00000019
 ,
Figure 00000020
 - respectively, the maximum and minimum possible removal of the i-th control object of the k-th control level of the second group from the i-th control object of the k-th control level of the first group along the X axis;

Figure 00000021
,
Figure 00000022
 - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы по оси Y;
Figure 00000021
 ,
Figure 00000022
 - respectively, the maximum and minimum possible removal of the i-th control object of the k-th control level of the second group from the i-th control object of the k-th control level of the first group along the Y axis;

α - угол, определяющий местоположение i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы относительно i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы.α is the angle that determines the location of the i-th control object of the k-th control level of the second group relative to the i-th control object of the k-th control level of the first group.

Третью группу составляют i-е объекты контроля k-го уровня управления, местоположение которых коррелированно с координатами i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы.The third group consists of the i-th control objects of the k-th control level, whose location is correlated with the coordinates of the i-th control object of the k-th control level of the second group.

N-ую группу составляют i-е объекты контроля k-го уровня управления, местоположение которых коррелированно с координатами i-го объекта контроля k-го уровня управления (N-1)-ой группы. Имитация их районов размещения осуществляется с помощью выражений:The n-th group consists of the i-th control objects of the k-th control level, whose location is correlated with the coordinates of the i-th control object of the k-th control level of the (N-1) -th group. Imitation of their areas of placement is carried out using expressions:

Figure 00000023
, (5)
Figure 00000023
 , (five)

Figure 00000024
, (6)
Figure 00000024
 , (6)

где

Figure 00000025
,
Figure 00000026
 - координаты района развертывания i-го объекта контроля k-го уровня управления (N-1)-ой группы;Where
Figure 00000025
 ,
Figure 00000026
 - coordinates of the deployment area of the i-th control object of the k-th level of management (N-1) -th group;

Figure 00000027
,
Figure 00000028
 - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления N-ой группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления (N-1)-ой группы по оси X;
Figure 00000027
 ,
Figure 00000028
 - respectively, the maximum and minimum possible removal of the i-th control object of the k-th control level of the N-th group from the i-th control object of the k-th control level (N-1) -th group on the X axis;

Figure 00000029
,
Figure 00000030
 - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления N-ой группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления (N-1)-ой группы по оси Y;
Figure 00000029
 ,
Figure 00000030
 - respectively, the maximum and minimum possible removal of the i-th control object of the k-th control level of the N-th group from the i-th control object of the k-th control level (N-1) -th group in the Y axis;

β - угол, определяющий местоположение i-го объекта контроля k-го уровня управления N-ой группы относительно i-го объекта контроля k-го уровня управления (N-1)-ой группы.β is the angle that determines the location of the i-th control object of the k-th control level of the N-th group relative to the i-th control object of the k-th control level of the (N-1) -th group.

Имитация координат размещения i-х объектов контроля k-х уровней управления всех групп осуществляется последовательно от групп с наименьшими номерами к группам с наибольшими номерами в порядке возрастания.Imitation of the coordinates of the placement of the i-th objects of control of the k-th levels of control of all groups is carried out sequentially from the groups with the smallest numbers to the groups with the largest numbers in ascending order.

Структура системы мониторинга могжет быть смоделирована с помощью имитаторов формальных математических моделей каналов связи, основанных на аппарате системных функций (Галкин А. П. и др. Моделирование каналов систем связи. - М.: Связь, 1979. - 96 с., стр. 40-52).The structure of the monitoring system can be modeled using simulators of formal mathematical models of communication channels based on the apparatus of system functions (Galkin A. P. et al. Modeling channels of communication systems. - M .: Communication, 1979. - 96 p., P. 40 -52).

В блоке 3 моделируют определение эталонных значений норм всех n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления с учетом: количества i-х объектов контроля k-го уровня управления, расстояния между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, скорости передачи информации между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, периодичности и продолжительности контроля технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления. Последовательность расчетов при определении значений норм всех n-параметров i-х объектов контроля с учетом реальных условий их эксплуатации представлен в известной литературе (И.Г. Бакланов Методы измерений в системах связи. М.: Эко-Трендз, 1999. - 204 с. стр. 56).In block 3, the definition of the reference values of the norms of all n-parameters of the i-th control objects of the k-th control level is simulated, taking into account: the number of the i-th control objects of the k-th control level, the distance between the i-th control objects of the k-th control level, information transfer speeds between the i-th objects of control of the k-th level of management, the frequency and duration of control of the technical state of the i-th objects of control of the k-th level of management. The sequence of calculations in determining the values of the norms of all n-parameters of the i-th objects of control, taking into account the actual conditions of their operation, is presented in the well-known literature (IG Baklanov Measurement Methods in Communication Systems. M .: Eco-Trends, 1999. - 204 p. p. 56).

В блоке 4 моделируют формирование базы данных эталонных значений норм всех n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, измеряют n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления. При этом, вектор базы данных эталонных значений норм определяют с помощью следующего выражения:In block 4, the formation of a database of reference values of the norms of all n-parameters of the i-th control objects of the k-th control level is modeled; n-parameters of the i-th control objects of the k-th control level are measured. In this case, the vector database of the reference values of the norms is determined using the following expression:

Figure 00000031
, (1)
Figure 00000031
 , (one)

где

Figure 00000032
- поступающая в базу данных значение нормы n-параметра i-го объекта контроля k-го уровня управления (Математическая энциклопедия / Гл. ред. И.М. Виноградов. - М.: Советская Энциклопедия. Т. 4 Ок - Сло. 1984. 1216 стб., стб. 1033-1034; Мартыщенко Л.А., и др. Методы оперативно-статистического анализа результатов выборочного контроля качества промышленной продукции. - Международная академия информатизации. - Санкт-Петербург - Тула: Гриф и К, 2001. - 72 c., стр. 22-23).Where
Figure 00000032
 - the value of the norm of the n-parameter of the i-th control object of the k-th control level entering the database (Mathematical Encyclopedia / Glav. Ed. by IM Vinogradov. - Moscow: Sovetskaya Encyclopedia. T. 4 Ok - Sloe. 1984. 1216 stb., Stb. 1033-1034; Martyschenko LA, and others. Methods of operational statistical analysis of the results of sampling quality control of industrial products. - International Academy of Informatization. - St. Petersburg - Tula: Grif and K, 2001. - 72 c., Pp. 22-23).

Порядок обработки информации и формирования базы данных в системах управления с использованием средств автоматизации (ЭВМ) описан в книгах: (Б.Д. Лебедев, Н.И. Мякин Вопросы автоматизации управления боевыми действиями артиллерии. - М.: Военное издательство МО СССР, 1979. - 158 с, стр. 34-41; Д.А. Иванов, В.П. Савельев. Основы управления войсками в бою. М.: Военное издательство Министерства Обороны СССР,1977. - 391 с., стр. 176-191).The order of information processing and database formation in control systems using automation equipment (computers) is described in the books: (BD Lebedev, NI Myakin. Issues of automation of control of military operations of artillery. - M .: Military Publishing House of the USSR Ministry of Defense, 1979 158 pp. 34-41; DA Ivanov, VP Saveliev, The Basics of Command and Control in Battle. M .: Military Publishing House of the USSR Ministry of Defense, 1977.-391 p., Pp. 176-191 ).

В блоке 5 моделируют определение количества, периодичности и продолжительности внешних деструктивных воздействий. Объектами воздействия являются i-е объекты контроля k-го уровня. (Меньшаков Ю.К. «Защита информации от технических средств разведки». - М.: Российский государственный гуманитарный университет, 2002., стр. 18-19).In block 5, the determination of the quantity, frequency and duration of external destructive influences is simulated. Objects of influence are the i-th objects of control of the k-th level. (Menshakov, Yu.K., “Protecting Information from Technical Intelligence Means.” - Moscow: Russian State University for the Humanities, 2002., pp. 18-19).

В блоке 6 измеряют n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления. Измерение производится путем сбора, накопления и уточнения статистических данных n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления с использованием контрольно-измерительной аппаратуры технического контроля (Меньшаков Ю.К. Защита объектов и информации от технических средств разведки. - М.: Российск. гос. гуманит. ун-т, 2002. - 399 с., стр. 385-387; И.Г. Бакланов Тестирование и диагностика систем связи. - М.: Эко-Трендз, 2001. - 264 с., стр. 19-21).In block 6, the n-parameters of the i-th objects of control of the k-th control level are measured. The measurement is made by collecting, accumulating and refining statistical data of the n-parameters of the i-th objects of control of the k-th level of control with the use of instrumentation and technical control equipment (Menchakov JK Protection of objects and information from reconnaissance equipment. - M .: Russian State Humanitarian University, 2002. - 399 pp., Pp. 385-387; IG Baklanov Testing and Diagnostics of Communication Systems. - M .: Eco-Trend, 2001. - 264 pp., P. 19-21).

В блоке 7 моделируют определение действительных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t с учетом внешних деструктивных воздействий. При этом, вектор действительных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t, определяют с помощью выражения:In block 7, the determination of the actual values of the n-parameters of the i-th objects of control of the k-th control level at the moment of time t taking into account external destructive influences is simulated. At the same time, the vector of real values of n-parameters of the i-th objects of control of the k-th control level at the moment of time t, is determined using the expression:

Figure 00000033
, (2)
Figure 00000033
 , (2)

где

Figure 00000034
- действительное значение n-го параметра i-го объекта k-го класса в момент времени t. (Математическая энциклопедия / Гл. ред. И.М. Виноградов. - М.: Советская Энциклопедия. Т. 4 Ок - Сло. 1984. 1216 стб., стб. 1033-1034; Мартыщенко Л.А., и др. Методы оперативно-статистического анализа результатов выборочного контроля качества промышленной продукции. - Международная академия информатизации. - Санкт-Петербург - Тула: Гриф и К, 2001. - 72 c., стр. 22-23).Where
Figure 00000034
 - the real value of the n-th parameter of the i-th object of the k-th class at time t. (Mathematical encyclopedia / Glav. Ed. IM Vinogradov. - M .: Soviet Encyclopedia. T. 4 OK - Slo. 1984. 1216 stb., Coll. 1033-1034; Martyshchenko LA, and others. Methods operational-statistical analysis of the results of sampling quality control of industrial products. - International Academy of Informatization. - St. Petersburg - Tula: Grif and Co, 2001. - 72 p., pp. 22-23).

В блоке 8 моделируют определение отклонений эталонных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления. При этом, вектор несовпадения компонент векторов (1) и (2) определяют с помощью выражения:In block 8, the determination of deviations of the reference values of the n-parameters of the i-th control objects of the k-th control level is simulated. At the same time, the vector of mismatch of the components of the vectors (1) and (2) is determined using the expression:

Figure 00000035
, (3)
Figure 00000035
 , (3)

где

Figure 00000036
- отклонение n-й компоненты вектора (3) от ее действительного значения, определяемого соответствующей компонентой вектора (2). Если компоненты векторов (1) и (2) измеряются в абсолютной шкале, то отклонение определяется выражением (Математическая энциклопедия / Гл. ред. И.М. Виноградов. - М.: Советская Энциклопедия. Т. 4 Ок - Сло. 1984. 1216 стб., стб. 1033-1034; Мартыщенко Л.А., и др. Методы оперативно-статистического анализа результатов выборочного контроля качества промышленной продукции. - Международная академия информатизации. - Санкт-Петербург - Тула: Гриф и К, 2001. - 72 c., стр. 22-23):Where
Figure 00000036
 - the deviation of the n-th component of the vector (3) from its real value, determined by the corresponding component of the vector (2). If the components of vectors (1) and (2) are measured on an absolute scale, then the deviation is determined by the expression (Mathematical Encyclopedia / Glav. Ed. IM Vinogradov. - M .: Soviet Encyclopedia. T. 4 OK - Slo. 1984. 1216 Martyschenko, LA, et al., Methods of Operational Statistical Analysis of the Results of Sampling Quality Control of Industrial Products, International Academy of Informatization, St. Petersburg, Tula: Grif and K, 2001. 72. c., pp. 22-23):

Figure 00000037
. (4)
Figure 00000037
 . (four)

В блоке 9 моделируют сравнение измеренных и эталонных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления. Если эталонные значения об i-м объекте контроля k-го уровня управления содержит только действительные сведения о его параметрах, то (3) является «нулевым» вектором и осуществляется возврат к блоку 2, где происходит моделирование структуры и топологии системы мониторинга, исходя из предъявляемых к ней требований. Если же вектор (3) содержит ненулевые компоненты, то осуществляется переход к блоку 10.In block 9, a comparison of the measured and reference values of the n-parameters of the i-th objects of control of the k-th control level is simulated. If the reference values of the i-th control object of the k-th control level contains only valid information about its parameters, then (3) is the “zero” vector and returns to block 2, where the structure and topology of the monitoring system are simulated, based on to her requirements. If the vector (3) contains nonzero components, then go to block 10.

В блоке 10 моделируют выбор i-х объектов контроля k-го уровня управления для проведения мониторинга, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям. При этом, выбор осуществляют из множества

Figure 00000038
подмножества
Figure 00000039
 объектов контроля, обладающих ненулевыми векторами (3). Этот выбор осуществляют в условиях априорной неопределенности. Выбор идеален, если для контроля выбраны все i-объекты контроля k-го уровня управления, в которых имеются внешние деструктивные воздействия и ни одного i-го объекта контроля k-го уровня управления без нарушений:In block 10, the selection of the i-th control objects of the k-th control level for monitoring is modeled, the n-parameters of which do not correspond to the reference values. In this case, the choice is carried out from a variety
Figure 00000038
 subsets
Figure 00000039
 objects of control with nonzero vectors (3). This choice is carried out in conditions of a priori uncertainty. The choice is ideal if for the control all i-objects of control of the k-th control level are selected, in which there are external destructive effects and not a single i-th object of control of the k-th control level without disturbances:

Figure 00000040
, (5)
Figure 00000040
 , (five)

и абсолютно неидеален, если в выбранном для контроля множестве i-х объектов контроля k-го уровня управления нет ни одного i-го объекта контроля k-го уровня с признаками внешнего деструктивного воздействия:and is absolutely imperfect if in the set of control objects selected for control of the i-th control level of the k-th control level there is not a single i-th control object of the k-th level with signs of external destructive impact:

Figure 00000041
. (6)
Figure 00000041
 . (6)

Все реальные результаты выбора лежат в промежутке между идеальными и неидеальными, то есть для них имеет место соотношение:All the real results of the choice lie in the interval between the ideal and the nonideal, that is, for them there is a relationship:

Figure 00000042
. (7)
Figure 00000042
 . (7)

Подмножество

Figure 00000043
в (7) содержит все объекты в выборке
Figure 00000044
, для которых вектор (3) является ненулевым, то есть i-объекты контроля k-го уровня управления, имеющие признаки внешних деструктивных воздействий. Множество, дополняющее
Figure 00000045
 до
Figure 00000046
 обозначают
Figure 00000047
. Обозначают также:Subset
Figure 00000043
 in (7) contains all the objects in the sample
Figure 00000044
 , for which the vector (3) is non-zero, that is, i-objects of control of the k-th level of control, having signs of external destructive influences. Complement
Figure 00000045
 before
Figure 00000046
 designate
Figure 00000047
 . Designate also:

Figure 00000048
- ожидаемые потери от необнаружения внешних деструктивных воздействий, обусловленные i-ми объектами контроля k-го уровня управления, включенными в множество
Figure 00000049
;
Figure 00000048
 - the expected losses from non-detection of external destructive effects, due to the i-th objects of control of the k-th level of control included in the set
Figure 00000049
 ;

Figure 00000050
- ожидаемые потери от необнаружения внешних деструктивных воздействий, обусловленных i-ми объектами контроля k-го уровня управления, включенными в множество
Figure 00000051
.
Figure 00000050
 - expected losses from non-detection of external destructive effects caused by the i-th objects of control of the k-th level of control included in the set
Figure 00000051
 .

Эффект выбора определяют соотношением:The selection effect is determined by the ratio:

Figure 00000052
. (8)
Figure 00000052
 . (eight)

Вследствие различия затрат ресурсов на выявление различных отклонений n-параметров i-х объектов контроля (эталонных значений компонент вектора (1)) от измеренных (компонент вектора(2)), снижение эффекта зависит от того какие объекты исключаются из множества

Figure 00000053
.Due to the difference in resource costs for identifying various deviations of the n-parameters of the i-th control objects (reference values of vector components (1)) from measured ones (vector components (2)), the decrease in the effect depends on which objects are excluded from the set
Figure 00000053
 .

В блоке 11 моделируют определение существующего ресурса для проведения мониторинга. При этом, вектор существующего объема делимых невосстанавливаемых ресурсов m-го вида i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t, определяют с помощью выражения:In block 11, a definition of an existing resource for monitoring is modeled. At the same time, the vector of the existing volume of divisible non-recoverable resources of the m-th type of the i-th objects of control of the k-th control level at the moment of time t, is determined using the expression:

Figure 00000054
, (9)
Figure 00000054
 , (9)

где

Figure 00000055
- существующее значение делимого невосстанавливаемого ресурса m-го вида i-го объекта k-го класса в момент времени t. (Математическая энциклопедия / Гл. ред. И.М. Виноградов. - М.: Советская Энциклопедия. Т. 4 Ок - Сло. 1984. 1216 стб., стб. 1033-1034; Мартыщенко Л.А., и др. Методы оперативно-статистического анализа результатов выборочного контроля качества промышленной продукции. - Международная академия информатизации. - Санкт-Петербург - Тула: Гриф и К, 2001. - 72 c., стр. 22-23).Where
Figure 00000055
 - the existing value of the divisible non-recoverable resource of the m-th type of the i-th object of the k-th class at time t. (Mathematical encyclopedia / Glav. Ed. IM Vinogradov. - M .: Soviet Encyclopedia. T. 4 OK - Slo. 1984. 1216 stb., Coll. 1033-1034; Martyshchenko LA, and others. Methods operational-statistical analysis of the results of sampling quality control of industrial products. - International Academy of Informatization. - St. Petersburg - Tula: Grif and Co, 2001. - 72 p., pp. 22-23).

В блоке 12 моделируют сравнение существующего и необходимого ресурса для проведения мониторинга каждого из выбранных i-го объекта контроля k-го уровня.In block 12, a comparison of the existing and necessary resources for monitoring each of the selected i-th control object of the k-th level is simulated.

В случае, если значение существующего ресурса для проведения мониторинга каждого из выбранных i-го объекта контроля k-го уровня ниже необходимого (требуемого) значения, осуществляется возврат к блоку 2, где происходит моделирование структуры и топологии системы мониторинга, исходя их предъявляемых к ней требований.If the value of the existing resource for monitoring each of the selected i-th control object of the k-th level is lower than the required (required) value, return to block 2, where the structure and topology of the monitoring system is modeled, based on their requirements .

Если же значение существующего ресурса соответствует необходимому (требуемому) значению

Figure 00000056
, то переходят к блоку 13, где определяется техническое состояние каждого из выбранных i-х объектов контроля k-го уровня.If the value of the existing resource corresponds to the required (required) value
Figure 00000056
 , then proceed to block 13, where the technical condition of each of the selected i-th objects of control of the k-th level is determined.

В блоке 13 моделируют определение технического состояния каждого из выбранных i-х объектов контроля k-го уровня управления. Техническое состояние выбранных i-х объектов контроля k-го уровня управления проводят путем сравнения измеренных значений n-параметров и требуемых значений n-параметров, характеризующих техническое состояние i-х объектов контроля k-го уровня управления (ГОСТ 27002 - 89 Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. - М. 1989, - 37 с., стр. 2-3; ГОСТ Р 53111 - 2008 Устойчивость функционирования сети связи общего пользования. Требования и методы проверки. - М. 2008, - 19 с., стр. 2)In block 13, the definition of the technical state of each of the selected i-th objects of control of the k-th control level is simulated. The technical condition of the selected i-th objects of control of the k-th level of control is carried out by comparing the measured values of n-parameters and the required values of n-parameters characterizing the technical condition of the i-th objects of control of the k-th level of control (GOST 27002 - 89 Reliability in engineering. Basic concepts. Terms and definitions. - M. 1989, - 37 pp., Pp. 2-3; GOST R 53111 - 2008 Sustainability of functioning of a public communication network. Requirements and test methods. - M. 2008, - 19 p., page 2)

В блоке 14 моделируют изменение и реконфигурацию системы мониторинга с учетом технического состояния выбранных i-х объектов контроля k-го уровня управления. Реконфигурация системы мониторинга заключается в изменении ее структуры, топологии, режимов работы (введении в работу резервных каналов (линий) и объектов контроля, восстановлении поврежденных и отказавших объектов контроля, изменении частот передачи, приема, мощности передачи, видов обработки сигналов, маршрутов прохождения каналов (трактов), азимутов антенн, помехозащищенных режимов и т.д). (Основы построения систем и сетей передачи информации. Учебное пособие для вузов / В.В. Ломовицкий, А.И. Михайлов, К.В. Шестак, В.М. Щекотихин; под. ред. В.М. Щекотихина - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 382 с.)In block 14, the change and reconfiguration of the monitoring system is simulated, taking into account the technical condition of the selected i-th objects of control of the k-th level of control. Reconfiguration of the monitoring system consists in changing its structure, topology, operating modes (putting into operation of backup channels (lines) and control objects, restoring damaged and failed control objects, changing frequencies of transmission, reception, transmission power, types of signal processing, route paths ( paths), azimuths of antennas, noise-proof modes, etc.). (Basics of building systems and networks of information transfer. A manual for universities / VV Lomovitsky, AI Mikhailov, KV Shestak, VM Shchekotihin; ed. By VM Shchekotikhina - M. : Hotline - Telecom, 2005. - 382 p.)

Далее переходят к блоку 15, где производят остановку процесса моделирования.Then go to block 15, where they stop the simulation process.

Оценка эффективности предлагаемого способа проводилась путем сравнения достоверности оценки полученных результатов при моделировании процессов, реализующих способ-прототип и при моделировании процесса мониторинга для предлагаемого способа.Evaluation of the effectiveness of the proposed method was carried out by comparing the reliability of the evaluation of the results obtained when modeling processes that implement the prototype method and when modeling the monitoring process for the proposed method.

Из формулы 11.8.6 (Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат.лит. - 1988 г., 480 с., стр. 463):From the formula 11.8.6 (Wentzel E. S., Ovcharov L. A. Probability theory and its engineering applications. - M .: Nauka. Glav. Ed. Phys. - Mat. - 1988, 480 p., p. 463):

Figure 00000057
,
Figure 00000057
 ,

где

Figure 00000058
- функция Лапласа;Where
Figure 00000058
 - Laplace function;

N - количество моделируемых событий;N is the number of simulated events;

Figure 00000059
- реальное значение оценки;
Figure 00000059
 - the real value of the assessment;

Figure 00000060
- требуемое значение оценки;
Figure 00000060
 - the required value of the assessment;

Figure 00000061
- величина доверительного интервала;
Figure 00000061
 - the value of the confidence interval;

N - количество моделируемых событий, причем:N is the number of simulated events, and:

N=k × n,N = k × n

где k - число материальных действий;where k is the number of material actions;

n - число реализаций материальных действий,n is the number of implementations of material actions,

определим достоверность результатов моделирования процесса мониторинга разноуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи, принимая:We will determine the reliability of the results of modeling the monitoring process of multi-level control systems with distributed elements of communication systems, taking:

Figure 00000062
.
Figure 00000062
 .

Перейдем от функции Лапласа к ее аргументу (Имитационное моделирование средств и комплексов связи и автоматизации. Иванов Е. В. СПб.: ВАС, 1992, 206 с., стр. 14):Let us turn from the Laplace function to its argument (Simulation modeling of communication and automation tools and complexes. E.V. Ivanov. St. Petersburg: YOU, 1992, 206 p., P. 14):

Figure 00000063
.
Figure 00000063
 .

Тогда:Then:

Figure 00000064
.
Figure 00000064
 .

Для случая, когда

Figure 00000065
вычислить не удается, можно воспользоваться упрощенной формулой для наихудшего случая
Figure 00000066
. Тогда:For the case when
Figure 00000065
 cannot be calculated, you can use the simplified formula for the worst case
Figure 00000066
 . Then:

Figure 00000067
. Определим
Figure 00000068
 и
Figure 00000069
, принимая
Figure 00000070
, а k=6, n=1000 для каждого материального действия, тогда
Figure 00000071
 для прототипа при моделировании: а) формирования структуры и топологии, б) определения эталонных значений норм всех n-параметров, в) формирования базы данных эталонных значений норм всех n-параметров, г) измерения n-параметров, д) определения технического состояния i-х объектов контроля, е) изменения и реконфигурации системы мониторинга и k=11, n=1000 для каждого материального действия, тогда
Figure 00000072
 для предлагаемого способа дополнительно к функциям прототипа при моделировании: ж) определения внешних деструктивных воздействий, з) определения действительных значений n-параметров, и) определения отклонений эталонных значений n-параметров, к) выбора i-го объекта контроля k-го уровня управления для проведения мониторинга, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям, л) определения существующего и необходимого ресурса для проведения мониторинга.
Figure 00000067
 . Define
Figure 00000068
 and
Figure 00000069
 , taking
Figure 00000070
 , and k = 6, n = 1000 for each material action, then
Figure 00000071
 for a prototype in modeling: a) forming a structure and topology, b) determining reference values of the norms of all n-parameters, c) forming a database of reference values of norms of all n-parameters, d) measuring n-parameters, d) determining the technical state of i- x objects of control, e) changes and reconfiguration of the monitoring system and k = 11, n = 1000 for each material action, then
Figure 00000072
 for the proposed method, in addition to the prototype functions in modeling: g) determining external destructive influences, h) determining the actual values of n-parameters, and) determining deviations of the reference values of n-parameters, k) choosing the i-th control object of the k-th control level for monitoring, the n-parameters of which do not correspond to the reference values, l) determine the existing and necessary resources for monitoring.

Figure 00000073
,
Figure 00000073
 ,

Figure 00000074
Figure 00000074

Оценка эффективности заявленного способа:Evaluation of the effectiveness of the claimed method:

Figure 00000075
%;
Figure 00000075
 %;

Figure 00000076
%.
Figure 00000076
 %

Таким образом, решается техническая проблема.Thus, the technical problem is solved.

Claims (1)

Способ моделирования процесса мониторинга разноуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи, заключающийся в том, что моделируют структуру и топологию системы мониторинга, моделируют определение эталонных значений норм всех n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления с учетом: количества i-х объектов контроля k-го уровня управления, расстояния между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, скорости передачи информации между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, периодичности и продолжительности контроля технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют формирование базы данных эталонных значений норм всех n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, измеряют n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют определение технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют изменение и реконфигурацию системы мониторинга с учетом технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления, отличающийся тем, что: моделируют определение количества, периодичности и продолжительности внешних деструктивных воздействий на i-й объект контроля k-го уровня управления, моделируют определение действительных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t с учетом внешних деструктивных воздействий, моделируют определение отклонений эталонных значений n-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления, моделируют выбор i-х объектов контроля k-го уровня управления для проведения мониторинга, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям, моделируют определение существующего и необходимого ресурса для проведения мониторинга i-го объекта контроля k-го уровня управления, n-параметров которых не соответствуют эталонным значениям, производят остановку процесса моделирования.The method of modeling the monitoring process of multi-level control systems with distributed elements of communication systems, which consists in simulating the structure and topology of the monitoring system, simulating the determination of reference values of the norms of all n-parameters of the i-th objects of control of the k-th control level taking into account: x control objects of the k-th level of control, the distance between the i-th objects of control of the k-th level of control, the speed of information transfer between the i-th objects of control of the k-th level of control, periodicity and continuation the effectiveness of the control of the technical state of the i-th objects of control of the k-th control level, model the formation of a database of reference values of the norms of all n-parameters of the i-th objects of control of the k-th control level control, model the definition of the technical state of the i-th control objects of the k-th control level, model the change and reconfiguration of the monitoring system taking into account the technical condition of the i-th control objects of the k-th control level, characterized in that: dividing the number, frequency and duration of external destructive influences on the i-th control object of the k-th level of control; deviations of the reference values of the n-parameters of the i-th control objects of the k-th control level, simulate the selection of the i-th control objects of the k-th control level for monitoring, the n-parameters of which do not correspond to Alon values simulate the definition of an existing and necessary resources for monitoring the i-th control object k-th control level, n-parameters do not correspond to the reference values, make a stop simulation.
RU2018116835A 2018-05-04 2018-05-04 Method of modeling the process of monitoring multilevel control systems with distributed items of communication systems RU2689806C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018116835A RU2689806C1 (en) 2018-05-04 2018-05-04 Method of modeling the process of monitoring multilevel control systems with distributed items of communication systems

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018116835A RU2689806C1 (en) 2018-05-04 2018-05-04 Method of modeling the process of monitoring multilevel control systems with distributed items of communication systems

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2689806C1 true RU2689806C1 (en) 2019-05-29

Family

ID=67037613

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018116835A RU2689806C1 (en) 2018-05-04 2018-05-04 Method of modeling the process of monitoring multilevel control systems with distributed items of communication systems

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2689806C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2731358C1 (en) * 2019-12-20 2020-09-02 Евгения Александровна Алисевич Method for simulating a multilevel distributed information and measurement system for monitoring and managing a transport communication network

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU62720U1 (en) * 2006-03-06 2007-04-27 Общество с ограниченной ответственностью "Астраханьгазпром" (ООО "Астраханьгазпром") INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEM FOR MONITORING FISHING OBJECTS
US7908605B1 (en) * 2005-01-28 2011-03-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Hierarchal control system for controlling the allocation of computer resources
US20120316696A1 (en) * 2011-06-08 2012-12-13 Alstom Grid Multi-level topologytopography for electrical distribution grid control
RU2573266C1 (en) * 2014-06-17 2016-01-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Method of monitoring digital transmission systems and apparatus therefor
RU2619205C1 (en) * 2016-06-08 2017-05-12 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) Method for monitoring distributed control system and communication

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7908605B1 (en) * 2005-01-28 2011-03-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Hierarchal control system for controlling the allocation of computer resources
RU62720U1 (en) * 2006-03-06 2007-04-27 Общество с ограниченной ответственностью "Астраханьгазпром" (ООО "Астраханьгазпром") INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEM FOR MONITORING FISHING OBJECTS
US20120316696A1 (en) * 2011-06-08 2012-12-13 Alstom Grid Multi-level topologytopography for electrical distribution grid control
RU2573266C1 (en) * 2014-06-17 2016-01-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Method of monitoring digital transmission systems and apparatus therefor
RU2619205C1 (en) * 2016-06-08 2017-05-12 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) Method for monitoring distributed control system and communication

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2731358C1 (en) * 2019-12-20 2020-09-02 Евгения Александровна Алисевич Method for simulating a multilevel distributed information and measurement system for monitoring and managing a transport communication network

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ren et al. A fully data-driven method based on generative adversarial networks for power system dynamic security assessment with missing data
CN107133181B (en) A kind of construction method of difference wavelet neural network software fault prediction technology
JP2021515930A (en) Computer Implementation Methods, Computer Systems, and Computer Programs for Simulating Uncertainty in Artificial Neural Networks
CN110941933B (en) Complex electromagnetic environment fidelity assessment model system and method based on similarity theory
CN106529185A (en) Historic building displacement combined prediction method and system
Chu et al. Poster: Agent-based (BDI) modeling for automation of penetration testing
RU2689806C1 (en) Method of modeling the process of monitoring multilevel control systems with distributed items of communication systems
Isaev et al. Application of time series analysis for structural and parametric identification of fuzzy cognitive models
Goncharov et al. Mathematical modeling of the security management process of an information system in conditions of unauthorized external influences
CN110968949A (en) Modeling method of electromagnetic sensitivity prediction model of high-speed train vehicle-mounted equipment
Hwang et al. Stochastic shock response spectrum decomposition method based on probabilistic definitions of temporal peak acceleration, spectral energy, and phase lag distributions of mechanical impact pyrotechnic shock test data
RU2673014C1 (en) Method of modeling and evaluating the efficiency of management and communication processes
Kundu et al. Explainable predictive maintenance is not enough: quantifying trust in remaining useful life estimation
Hong et al. Interoperation between engagement-and engineering-level models for effectiveness analyses
RU2634169C1 (en) Risk management modeling technique for information-management system at information-technical impacts conditions
CN115598714B (en) Time-space coupling neural network-based ground penetrating radar electromagnetic wave impedance inversion method
RU2703339C1 (en) Method of modeling process of justifying requirements for a system for monitoring distributed communication systems
CN116306268A (en) Shield tunneling simulation model parameter identification method system based on federal reinforcement learning
Lee et al. Seismic Acceleration Estimation Method at Arbitrary Position Using Observations and Machine Learning
CN115407397A (en) Rayleigh wave frequency dispersion curve supervised learning inversion method and system
Lytvynenko The problem of segmentation of the cyclic random process with a segmental structure and the approaches to its solving
RU2691257C1 (en) Method for modeling and evaluating efficiency of complex application of diverse forces, facilities and resources
Owaid et al. DEVELOPMENT OF A METHOD OF INCREASING THE EFFICIENCY OF DECISION-MAKING IN ORGANIZATIONAL AND TECHNICAL SYSTEMS.
RU2698407C1 (en) Method of modeling processes of providing structural survivability of distributed communication networks of multilevel control systems in conditions of destructive effects
RU2714610C1 (en) Monitoring system simulation method for military communication systems

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200505