RU2688993C1 - Способ выявления зон активации для оценки управляющих функций мозга - Google Patents
Способ выявления зон активации для оценки управляющих функций мозга Download PDFInfo
- Publication number
- RU2688993C1 RU2688993C1 RU2018110868A RU2018110868A RU2688993C1 RU 2688993 C1 RU2688993 C1 RU 2688993C1 RU 2018110868 A RU2018110868 A RU 2018110868A RU 2018110868 A RU2018110868 A RU 2018110868A RU 2688993 C1 RU2688993 C1 RU 2688993C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- activation
- brain
- mode
- control functions
- activation zones
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии и лучевой диагностике, и может быть использовано для выявления зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга. Проводят функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) головного мозга с блоковым дизайном. Выполняют сканирование в процессе выполнения восьми блоков с чередованием блока покоя и блока активации в количестве 10 сканирований для каждого блока. Причем блок покоя проводят с закрытыми глазами, а периоды блока активации соответствуют выполнению по голосовой команде испытуемым серийного счета про себя от одного и далее с пропуском чисел, кратных трем. Затем проводят обработку полученных 80 сканирований в режиме Т2* с цветовым картированием зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга, по усилению интенсивности сигнала и последующим наложением полученных в режиме Т2* карт зон активации на объемную реконструкцию головного мозга. Способ обеспечивает расширение арсенала технических средств для выявления зон активации головного мозга, соответствующих его управляющим функциям, и их оценки, обеспечивающих внимание и контроль произвольной деятельности для переключения этапов когнитивных операций при выполнении задания с высокой достоверностью путем проведения фМРТ головного мозга с блоковым дизайном, применением серийного счета и наложения в режиме Т2* карт зон активации на объемную реконструкцию головного мозга, полученную в режиме 3D-T1. 6 ил., 2 табл., 3 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, в частности к неврологии и может быть использовано для изучения зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга.
Управляющие функции мозга (УФМ) (от англ. executive functions, в отечественной литературе син. - исполнительные, регулирующие) являются ведущими в структуре высших психических функций (ВПФ) человека. Единого общепринятого определения УФМ в настоящее время нет. Большинством авторов они рассматриваются как совокупность психических процессов, обеспечивающих осознанное, целенаправленное и релевантное поведение и деятельность человека. Определяющими свойствами УФМ являются управление иными ВПФ и произвольность, предполагающая последовательные этапы осознания, целеполагания, программирования и реализации программы, контроля за протеканием и конечным результатом процессов с повторением всех этапов при несовпадении реального результата и предварительного образа.
Чаще всего для определения состояния того или иного компонента управляющих функций исследователи используют стандартизованную оценку выполнения какого-либо теста, в котором необходимый компонент наиболее представлен. Стандартизованных тестов, направленно включающих оценку управляющих навыков, практически не существует [Anderson V. Assessing executive functions in children: biological, psychological, and developmental considerations // Pediatric Rehabilitation. - 2001. - Vol. 4, No. 3. P. 119-136]. Исключением является Frontal Lobe Personality Scale (FLOPs) [Grace J., Malloy P. Frontal Lobe Personality Scale (FLOPs). - Brown University: Providence, RI, 1992].
В последние годы все чаще для изучения нейропластических процессов, происходящих в головном мозге, применяется методика BOLD-контрастной функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), в основе которой лежит визуализация изменений гемодинамики в отдельных участках головного мозга в ответ на их активацию, приводящую к повышению соотношения окси-дезоксигемоглобина усилением интенсивности сигнала на серии Т2* изображений.
Наиболее востребованным способом для оценки управляющих функций мозга на сегодняшний день является нейропсихологический тест Струпа, который является одновременно классической нейропсихологической методикой исследования регуляторных функций с преимущественным компонентом торможения и наиболее востребованным фМРТ тестом УФМ. [Li С., Zheng J., Wang J. An fMRI study of prefrontal cortical function in subcortical ischemic vascular cognitive impairment // American Journal of Alzheimer's Disease & Other Dementias. 2012. P. 27. №7. P. 490]. Недостатками способа является необходимость наличия сохранной остроты зрения, а также сохранного цветного зрения у пациентов. Кроме того, с учетом страдания различных компонентов управляющих функций при различных неврологических патологиях, эффективность исследования может быть увеличена при разработке тестов с преимущественной опорой на другие компоненты УФМ, помимо торможения.
Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств для выявления зон активации и оценки управляющих функций мозга, обеспечивающих внимание и контроль произвольной деятельности для переключения этапов когнитивных операций при выполнении задания с высокой достоверностью.
Технический результат достигается тем, что выявление зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга, проводят путем функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) головного мозга с блоковым дизайном, при этом осуществляют сканирование в процессе выполнения восьми блоков с чередованием блоков покоя и блоков активации в количестве 10-ти сканирований в режиме Т2* для каждого блока, причем блок покоя проводят с закрытыми глазами, а периоды блока активации соответствуют выполнению по голосовой команде испытуемым серийного счета про себя от одного и далее с пропуском чисел, кратных трем, затем проводят обработку полученных 80-ти сканирований в режиме Т2* с выбором зон активации соответствующих управляющим функциям головного мозга по усилению интенсивности сигнала с последующим наложением полученных в режиме Т2* карт активации на объемную реконструкцию головного мозга, полученную в режиме 3D-T1 для выявления локализации данных зон.
Способ осуществляется следующим образом.
Испытуемому проводят фМРТ-исследование с блоковым дизайном. Каждое фМРТ-исследование состоит из попеременно предъявляемых четырех активных блоков, при которых испытуемый выполнял предложенный тест, и четырех блоков покоя, когда испытуемый спокойно лежал в томографе с закрытыми глазами, в количестве 10-ти сканирований для каждого блока (суммарно 80 сканирований головного мозга для каждого пациента). Предложенный тест заключался в том, что после голосовой команды испытуемый выстраивал про себя числовой ряд от 1 и далее, пропуская числа, кратные трем, что является тестом с опорой на переключение. Перед исследованием проводился тренинг выполнения задания.
Затем проводят обработку полученных 80-ти сканирований в режиме Т2* с цветовым картированием зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга, по усилению интенсивности сигнала и последующим наложением полученных в режиме Т2* карт зон активации на объемную реконструкцию головного мозга, полученную в режиме 3D-T1 для выявления локализации данных зон.
Для статистической обработки данных фМРТ использовались пакеты программ SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) на базе MATLAB 2013а (8.1.0.604). Для локализации зон интереса по полям Бродмана, просмотра и представления полученных данных использовался xjView 9.0 (Human Neuroimaging Lab, Baylor College of Medicine) на базе SPM8.
Применялся также стандартный протокол предобработки данных (80 функциональных сканирований головного мозга в режиме Т2* и структурные данные в режиме 3D-T1 отдельно для каждого испытуемого для каждого теста): коррекция движений, корегистрация функциональных и анатомических данных, нормализация данных относительно стандартного пространства координат MNI (Montreal Neurological Institute) [Fonov V.S., Evans A., McKinstry R. et al. Unbiased nonlinear average age-appropriate brain templates from birth to adulthood // NeuroImage. 2009. V. 47. P. S102] и сглаживание) [Кремнева Е.И., Коновалов Р.Н., Кротенкова М.В. Функциональная магнитно-резонансная томография // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2011. V. 5. №1. Р. 30] с последующим групповым анализом.
Статистические параметрические карты были сформированы на основании повоксельного сравнения при помощи общей линейной модели [Friston K.J., Holmes А.Р., Worsley K.J. et al. Statistical parametric maps in functional imaging: a general linear approach // Human brain mapping. 1994. V. 2. №.4. P. 189].
Исследовано 12 здоровых добровольцев, из них 10 женщин, медиана возраста 57 лет, 1й и 3й квартили [55,5; 59,5]. Все испытуемые подписали информированное согласие на проведение обследования. Протокол исследования был одобрен локальным Этическим комитетом ФГБНУ НЦН. Нейровизуализационное обследование проводилось на магнитно-резонансном томографе Siemens MAGNETOM Verio 3 Тл и включало в себя исследование головного мозга в режимах Т2-спиновое эхо в аксиальной проекции для оценки вещества мозга (время повторения (TR - time repetition) 4000 мсек, время эхо (ТЕ - time echo) 118 мсек, толщина среза 5 мм, межсрезовый интервал 1,5 мм; продолжительность 2 мин 2 сек); Т2* - градиентное эхо в аксиальной проекции для получения данных функциональной MPT (TR 3000 мсек, ТЕ 30 мсек; толщина среза 3.0 мм; продолжительность 4 мин 08 сек); 3D T1÷mpr в сагиттальной проекции для получения изотропных анатомических данных с целью последующего наложения на них функциональных данных (TR 1900 мс, ТЕ 2,5 мс; толщина среза 1.0 мм; межсрезовый интервал 1 мм; продолжительность 4 мин 16 сек).
На полученных для каждого обследуемого 80 сканирований головного мозга в режиме Т2* выявляют зоны активации по усилению интенсивности сигнала. Затем цветные карты выявленных зон активации накладывают на объемную реконструкцию головного мозга, полученную в режиме 3D-T1, с указанием координат зон в стереотаксическом пространстве MNI (Montreal Neurological Institute). В результате статистической обработки были выявлены достоверности в цифровом формате, причем значимыми для оценки управляющих функций считались зоны активации с порогом достоверности р<0,001.
Последующий анализ группы проводился с применением одновыборочного критерия Стьюдента (one-sample t-test) с порогом статистической значимости р≤0,001. Для сравнительного анализа зон активации при применении разных парадигм применялся двувыборочный критерий Стьюдента для зависимых выборок (paired t-test) с порогом статистической значимости р≤0,001.
Дополнительно испытуемым проводилось исследование периодов покоя - фиксация взгляда на кресте, выводимом в центре экрана, которые чередовались с периодами задания теста Струпа, наиболее часто используемого для оценки УФМ, когда на экран пациента проецировались изображения с названием цвета. Цвет шрифта совпадал, либо не совпадал со значением слова (1,5 сек/изображение), чередование изображений носило случайный характер. Перед пациентом ставилась задача реагировать про себя словом «да», если цвет шрифта совпадал со значением. Обработка данных проводилась по тому же алгоритму.
Результаты
Полученные фМРТ данные при выполнении теста серийный счет про себя и теста Струпа представлены в таблицах 1 и 2, соответственно (данные анализа по группе). При выполнении обоих тестов выявлена активация структур сети управляющего контроля (англ. executive-control network) с совпадением активации для большинства зон, включавших дорсолатеральную префронтальную кору (ДЛПФК) с обеих сторон, премоторную кору (ПМК) с обеих сторон, дополнительную моторную кору (ДМК), нижнюю теменную дольку с обеих сторон, мозжечок. При выполнении теста Струпа дополнительно активировались медиальные отделы лентикулярных ядер с обеих сторон, затылочные доли, а при выполнении теста серийный счет про себя - нижняя лобная извилина слева. Сеть выявления значимости (англ. salience network) была представлена активацией передних отделов островка при выполнении обоих тестов и передней цингулярной коры (ПЦК) при тесте Струпа. Схематично зоны указаны на рисунке 1. На рис. 1 показаны 1 - ДЛПФК; 2 - нижняя теменная долька; 3 - ПМК; 4 - ДМК + ПЦК; 5 - передние отделы островка; 6 - полушарие мозжечка.
Р* - порог достоверности соответствующий вероятности ошибки при расчете изменения уровня активации по 80-ти сериям сканирования мозга у пациента.
#уровень пика активации
Зоны активации здоровых добровольцев, наложенные на 3D изображения головного мозга, при выполнении теста серийный счет про себя (р<0,001) (а), теста Струпа (р<0,001) (б) и сравнении двух тестов (р<0,001) (тест Струпа>теста серийного счета) (в) представлены на рисунке 2 а, б, в.
Особенностью активации в лобных отделах мозга было выделение единым кластером ДМК и ПЦК. Его формализованное разделение путем проведения вертикальной линии через переднюю спайку позволило уточнить представленность функциональных зон ПЦК, ДМК и подтвердить наличие в рамках последней активации в пре-ДМК при обоих заданиях.
Визуальный анализ зон активации показал наличие большей активации в ПМК и ДМК при выполнении теста серийный счет про себя, а ДЛПФК и затылочной коры - при тесте Струпа. На рисунке 3 изображено наложение активации при выполнении теста Струпа (темный цвет) и тесте серийный счет про себя (светлый цвет), на формализованные срезы МРТ. Основные зоны активации выделены овалами.
Сравнительный анализ выявил достоверные различия в большей активации в затылочных долях (поле Бродмана 19, Т=11,68 слева, Т=21,7 справа) и правой ДЛПФК (поле Бродмана 9, Т=7,64) при выполнении теста Струпа (р=0,000), при отсутствии статистически достоверной разницы в отношении иных зон.
Таким образом, выполнение теста серийный счет про себя сопряжено с постоянным вниманием и мобилизацией всех регуляторных компонентов УФМ. Ведущим среди них является переключение - больной самостоятельно выбирает стратегию выполнения (деление на три, два числа с пропуском третьего и другие) и переходит от этапа к этапу при использовании внутренней речи. Его продуктивность определяется заданной им же самим скоростью счета. Привлечение рабочей и долговременной памяти определяется необходимостью удержания изначальной задачи и промежуточных результатов. В актуализации прошлого опыта и принятии решения относительно каждого числа участвуют нижние лобные и надкраевые извилины, а в интеграции восприятия текущей инструкции - ангулярная кора, что обуславливает выявляемую активацию данных структур при выполнении теста. Выполнение инструкции, требующей сличения каждого последующего числа с задачей ("пропускать число, кратное трем/ каждое третье число") существенно зависит от исходного уровня образования и общего интеллекта, является более сложным и практически исключающим автоматизацию процессом по сравнению с тестом Струпа.
Примеры осуществления способа.
Пример 1
Здоровый доброволец М., мужчина 58 лет, без очаговых изменений в веществе головного мозга. Проводилось фМРТ-исследование, которое состояло из попеременно предъявляемых четырех активных блоков, когда после голосовой команды испытуемый выстраивал про себя числовой ряд от 1 и далее, пропуская числа, кратные трем и четырех блоков покоя, когда испытуемый спокойно лежал в томографе с закрытыми глазами. Каждый блок включал 10 сканирований головного мозга (суммарно 80 сканирований головного мозга). Перед исследованием был проведен тренинг выполнения задания.
Затем проводили обработку полученных 80-ти сканирований в режиме Т2* с выбором зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга по усилению интенсивности сигнала. После чего наложили полученные в режиме Т2* карты активации на объемную реконструкцию головного мозга, полученную в режиме 3D-T1 для выявления локализации данных зон. При этом выявлена активация структур сети управляющего контроля, включавших ДЛПФК с обеих сторон, ПМК с обеих сторон, ДМК, нижнюю теменную дольку с обеих сторон, мозжечок. Также выявлена активация передних отделов островка, относящегося к сети выявления значимости (англ. salience network), с порогом достоверности р<0,001 (см. рис. 4, на котором представлены указанные зоны).
Пример 2.
Здоровый доброволец М., женщина 54 лет, без очаговых изменений в веществе головного мозга. Проводилось фМРТ-исследование, в котором задание состояло из попеременно предъявляемых четырех активных блоков, когда после голосовой команды испытуемый выстраивал про себя числовой ряд от 1 и далее, пропуская числа, кратные трем и четырех блоков покоя, когда испытуемый спокойно лежал в томографе с закрытыми глазами. Каждый блок включал 10 сканирований головного мозга (суммарно 80 сканирований головного мозга). Перед исследованием был проведен тренинг выполнения задания.
Затем проводили обработку полученных 80-ти сканирований в режиме Т2* с выбором зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга по усилению интенсивности сигнала. После чего наложили полученные в режиме Т2* карты активации на объемную реконструкцию головного мозга, полученную в режиме 3D-T1 для выявления локализации данных зон.
Аналогичная предыдущей обработка 80 функциональных сканирований головного мозга позволила визуализировать у данной испытуемой ДЛПФК, нижнюю теменную дольку, ПМК, ДМК с двух сторон, передние отделы островка слева и в меньшей степени полушария мозжечка с двух сторон, относящиеся к сети управляющего контроля и сети выявления значимости (указанные зоны представлены на рис. 5).
Пример 3.
Здоровый доброволец Б., мужчина 57 лет, без очаговых изменений в веществе головного мозга. Проводилось фМРТ-исследование, в котором задание состояло из попеременно предъявляемых четырех активных блоков, когда после голосовой команды испытуемый выстраивал про себя числовой ряд от 1 и далее, пропуская числа, кратные трем и четырех блоков покоя, когда испытуемый спокойно лежал в томографе с закрытыми глазами. Каждый блок включал 10 сканирований головного мозга (суммарно 80 сканирований головного мозга). Перед исследованием был проведен тренинг выполнения задания.
Затем проводили обработку полученных 80-ти сканирований в режиме Т2* с выбором зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга по усилению интенсивности сигнала. После чего наложили полученные в режиме Т2* карты активации на объемную реконструкцию головного мозга, полученную в режиме 3D-T1 для выявления локализации данных зон. При этом визуализируются двусторонняя активация структур сети управляющего контроля: ДЛПФК, нижняя теменная долька, ПМК, ДМК, полушария мозжечка и передние отделы островка, относящегося к сети выявления значимости (указанные зоны представлены на рис. 6).
Claims (1)
- Способ выявления зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга, включающий проведение функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) головного мозга с блоковым дизайном, отличающийся тем, что выполняют сканирование в процессе выполнения восьми блоков с чередованием блока покоя и блока активации в количестве 10 сканирований для каждого блока, причем блок покоя проводят с закрытыми глазами, а периоды блока активации соответствуют выполнению по голосовой команде испытуемым серийного счета про себя от одного и далее с пропуском чисел, кратных трем, затем проводят обработку полученных 80 сканирований в режиме Т2* с цветовым картированием зон активации, соответствующих управляющим функциям головного мозга, по усилению интенсивности сигнала и последующим наложением полученных в режиме Т2* карт зон активации на объемную реконструкцию головного мозга.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018110868A RU2688993C1 (ru) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | Способ выявления зон активации для оценки управляющих функций мозга |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018110868A RU2688993C1 (ru) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | Способ выявления зон активации для оценки управляющих функций мозга |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2688993C1 true RU2688993C1 (ru) | 2019-05-23 |
Family
ID=66636723
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018110868A RU2688993C1 (ru) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | Способ выявления зон активации для оценки управляющих функций мозга |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2688993C1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2743608C1 (ru) * | 2020-07-29 | 2021-02-20 | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СберМедИИ" | Способ локализации отделов головного мозга |
| RU2750837C1 (ru) * | 2020-12-14 | 2021-07-05 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научный центр неврологии" (ФГБНУ НЦН) | Способ выявления зон активации головного мозга, связывающих интероцепцию и эмоциональный интеллект, у пациентов среднего и пожилого возраста |
| RU2754059C1 (ru) * | 2021-03-01 | 2021-08-25 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки состояния центральной нервной системы у пациенток с постмастэктомическим синдромом |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6477399B2 (en) * | 2000-03-29 | 2002-11-05 | Mcw Research Foundation, Inc. | Method for determining the reliability of fMRI parameters |
| US8571634B2 (en) * | 2010-07-23 | 2013-10-29 | David R. Hubbard | Method to diagnose and measure vascular drainage insufficiency in the central nervous system |
-
2018
- 2018-03-27 RU RU2018110868A patent/RU2688993C1/ru active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6477399B2 (en) * | 2000-03-29 | 2002-11-05 | Mcw Research Foundation, Inc. | Method for determining the reliability of fMRI parameters |
| US8571634B2 (en) * | 2010-07-23 | 2013-10-29 | David R. Hubbard | Method to diagnose and measure vascular drainage insufficiency in the central nervous system |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| Chitnis D. et al. Functional imaging of the human brain using a modular, fibre-less, high-density diffuse optical tomography system. // Biomed Opt Express. 2016; 7(10): 4275-88. * |
| Gonzalez-Castillo J. et al. Evaluation of multi-echo ICA denoising for task based fMRI studies: Block designs, rapid event-related designs, and cardiac-gated fMRI. // Neuroimage. 2016; 141: 452-68. * |
| Добрынина Л.А. и др. Функциональная реорганизация сенсомоторной коры при двигательных нарушениях различной выраженности у больных с хроническими супратенториальными инфарктами. // Анналы клин. и экспер. неврологии. 2012. 6(3): 4-13. * |
| Добрынина Л.А. и др. Функциональная реорганизация сенсомоторной коры при двигательных нарушениях различной выраженности у больных с хроническими супратенториальными инфарктами. // Анналы клин. и экспер. неврологии. 2012. 6(3): 4-13. Кремнева Е.И. и др. фМРТ-картирование алиментарных функциональных зон головного мозга. // Анналы клин. и экспер. неврологии. 2015. 9(1): 32-6. Chitnis D. et al. Functional imaging of the human brain using a modular, fibre-less, high-density diffuse optical tomography system. // Biomed Opt Express. 2016; 7(10): 4275-88. Gonzalez-Castillo J. et al. Evaluation of multi-echo ICA denoising for task based fMRI studies: Block designs, rapid event-related designs, and cardiac-gated fMRI. // Neuroimage. 2016; 141: 452-68. * |
| Кремнева Е.И. и др. фМРТ-картирование алиментарных функциональных зон головного мозга. // Анналы клин. и экспер. неврологии. 2015. 9(1): 32-6. * |
| Саенко И.В. и др. Изменение функциональной коннективности моторных зон при использовании мультимодального экзоскелетонного комплекса "регент" в нейрореабилитации больных, перенесших инсульт. // Физиология человека. 2016. 42(1): 64-72. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2743608C1 (ru) * | 2020-07-29 | 2021-02-20 | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СберМедИИ" | Способ локализации отделов головного мозга |
| WO2022025803A1 (ru) * | 2020-07-29 | 2022-02-03 | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СберМедИИ" | Способ локализации отделов головного мозга |
| RU2750837C1 (ru) * | 2020-12-14 | 2021-07-05 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научный центр неврологии" (ФГБНУ НЦН) | Способ выявления зон активации головного мозга, связывающих интероцепцию и эмоциональный интеллект, у пациентов среднего и пожилого возраста |
| RU2754059C1 (ru) * | 2021-03-01 | 2021-08-25 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки состояния центральной нервной системы у пациенток с постмастэктомическим синдромом |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Cassidy et al. | A perceptual inference mechanism for hallucinations linked to striatal dopamine | |
| Pichon et al. | Threat prompts defensive brain responses independently of attentional control | |
| Deary et al. | The functional anatomy of inspection time: an event-related fMRI study | |
| Rosenthal et al. | Learning and recognition of a non-conscious sequence of events in human primary visual cortex | |
| Rami et al. | Distinct functional activity of the precuneus and posterior cingulate cortex during encoding in the preclinical stage of Alzheimer's disease | |
| Bultitude et al. | Putting attention on the line: Investigating the activation–orientation hypothesis of pseudoneglect | |
| Macniven et al. | Stroop performance in multiple sclerosis: information processing, selective attention, or executive functioning? | |
| Loth et al. | When seeing depends on knowing: adults with autism spectrum conditions show diminished top-down processes in the visual perception of degraded faces but not degraded objects | |
| RU2688993C1 (ru) | Способ выявления зон активации для оценки управляющих функций мозга | |
| Migliaccio et al. | Functional connectivity of ventral and dorsal visual streams in posterior cortical atrophy | |
| Murdaugh et al. | Differential role of temporoparietal junction and medial prefrontal cortex in causal inference in autism: An independent component analysis | |
| Stein et al. | Privileged access to awareness for faces and objects of expertise. | |
| Ronconi et al. | Weak surround suppression of the attentional focus characterizes visual selection in the ventral stream in autism | |
| Senna et al. | Development of multisensory integration following prolonged early-onset visual deprivation | |
| Arbabshirani et al. | Functional network connectivity during rest and task: comparison of healthy controls and schizophrenic patients | |
| Lazarou et al. | Can a novel high-density EEG approach disentangle the differences of visual event related potential (N170), elicited by negative facial stimuli, in people with subjective cognitive impairment? | |
| Sel et al. | Electrophysiological correlates of self-specific prediction errors in the human brain | |
| Pernigo et al. | Behavioral and neural correlates of visual emotion discrimination and empathy in mild cognitive impairment | |
| Caffarra et al. | Development of the visual white matter pathways mediates development of electrophysiological responses in visual cortex | |
| Singh et al. | Amygdala volumetry in patients with temporal lobe epilepsy and normal magnetic resonance imaging | |
| Sehatpour | Bassir Nia A, Adair D, Wang Z, DeBaun HM, Silipo G, Martinez A and Javitt DC (2020) Multimodal Computational Modeling of Visual Object Recognition Deficits but Intact Repetition Priming in Schizophrenia. Front | |
| RU2581252C1 (ru) | Способ диагностики нейродегенеративного процесса при болезни паркинсона | |
| Sehatpour et al. | Multimodal computational modeling of visual object recognition deficits but intact repetition priming in schizophrenia | |
| Pedersini et al. | Visuo-spatial attention to the blind hemifield of hemianopic patients: Can it survive the impairment of visual awareness? | |
| Riedel et al. | Amygdala fMRI signal as a predictor of reaction time |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TC4A | Change in inventorship |
Effective date: 20190710 |