RU2683816C1 - Способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения - Google Patents
Способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2683816C1 RU2683816C1 RU2018112366A RU2018112366A RU2683816C1 RU 2683816 C1 RU2683816 C1 RU 2683816C1 RU 2018112366 A RU2018112366 A RU 2018112366A RU 2018112366 A RU2018112366 A RU 2018112366A RU 2683816 C1 RU2683816 C1 RU 2683816C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- gold
- values
- ore
- samples
- group
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области поисковой геологии и может быть использовано для определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения. Сущность: на исследуемой площади (месторождение ÷ рудный узел) осуществляют отбор шлиховых проб и их промывку до черного шлиха. Из шлиховых проб отбирают золотины (от первых знаков до 10-20 единиц из одной пробы), которые маркируют соответственно месту отбора пробы. Подготавливают образцы для рентгеноспектрального анализа, например, по общепринятой технологии изготавливают эпоксидные “шашки”. Выполняют рентгеноспектральный анализ краевой и центральной частей вмонтированных в “шашку” золотин с определением процентного содержания Аu, Ag, Сu, Hg. По результатам рентгеноспектрального анализа золотин определяют рудно-формационный тип питающего источника путем сопоставления полученных значений с эталонными интервальными значениями элементов Au, Ag, Hg, Сu, приведенными в таблице 2. По количественному преобладанию золотин какой-либо из выделенных рудных формаций в каждой пробе и их распределению на местности с учетом других геолого-поисковых критериев оконтуривают местоположение питающего источника и выбирают оптимальный вариант поисковых работ. Технический результат: повышение эффективности поисковых работ. 1 з.п. ф-лы, 3 табл.
Description
Изобретение относится к области поисковой геологии, в частности к определению рудно-формационного типа золоторудных объектов по составу самородного золота с целью поисков местоположения питающих источников.
Известен способ поиска рудных тел золота путем отбора проб кварца на местности по заданной схеме, преимущественно тектонически ослабленного и минерализованного, а также илисто-глинистые или песчаные фракции (патент РФ №2139556, G01 V9/00). Из проб илисто-глинистых или песчаных фракций отбирают материал крупностью менее 1 мм и объединяют с измельченной и сокращенной пробой кварца, после чего общую пробу сокращают, истирают и анализируют па элементы-индикаторы оруденения и элементы-спутники. Результаты анализа интерпретируют и изображают, на основании чего судят о наличии месторождения,
Недостаток этого способа состоит в том, что как элементы-индикаторы, так и элементы-спутники, в отличие от самородного золота, легко выносятся и мигрируют в аллювиальных ландшафтах с их повышенной гидрогеологической активностью. Это ведет к ослаблению и искажению распределения значений элементов индикаторов, и соответственно к неоднозначности определения места нахождения и перспективности рудного объекта. Кроме того, данный метод больше применим для поисков золото -кварцевых месторождений.
Известен способ поиска рудных тел золота по степени изометричности формы золотин в каждой точке опробования россыпи (патент РФ №2162615, G01 V11/00). По величине форм отдельных золотин и путем подсчета количества золотин в каждом предварительно выделенном классе, характеризуемом формой золотин, делают вывод о близости точки опробования к рудному телу. Близость коренного источника, питающего россыпь золота, определяют по преобладанию золотин изометричной формы в данной точке. Недостатком известного способа является неопределенность генезиса изучаемого источника самородного золота и, соответственно, неясность потенциально-промышленной значимости, что может привести при поисковых работах в случае непромышленной значимости рудного объекта к необоснованным затратам средств и времени.
Известен способ определения уровня эрозионного среза рудопроявления или аномалии (патент РФ №2539808, G01 V9/00). Согласно данному способу отбирают пробы с поверхности и из скважин эндогенного ореола или потенциально рудного образования. Анализируют пробы на элементы-индикаторы, применяя количественный прецизионный метод. По результатам анализа вычисляют коэффициенты парной корреляции и строят ранжированные ряды элементов зональности. Уровень эрозионного среза определяют сопоставлением коэффициентов парной корреляции и ранжированных рядов со сводной эталонной таблицей.
Однако в связи с наличием на многих объектах нескольких стадий и типов оруденения, что обуславливает неоднозначность выводов при сопоставлении данных частных выборок по выделяемым уровням эрозионного среза, сложно, а иногда и невозможно, выявить геохимическую зональность и уровень эрозионного среза изучаемого объекта или аномалии.
Известен также способ поисков золоторудных залежей в вулканогенно-черносланцевых толщах и определение их минерального типа, включающий разработку поисково-интерпретационных геохимических моделей, учитывающих геолого-формационные и геохимические признаки конкретного типа оруденения путем сопряженного геолого-геохимического моделирования первичных и вторичных ореолов месторождений (патент РФ №2116661, G01V11/00, G01V9/00, прототип). Указанный способ характеризуется тем, что по материалам аэромагнитной съемки выбирают участки аэромагнитной аномалии со значениями магнитного поля 0-50 нТл. На выбранных участках проводят наземную электроразведку и по ее данным вычисляют значения кажущейся поляризуемости и кажущегося сопротивления. Отбирают пробы почвенного воздуха или вытяжек из почвы по той же сети и проводят анализ на Au, As, Ag и Hg. Затем выбирают участки, характеризующиеся значениями кажущейся поляризуемости ηк>1,25% и кажущегося сопротивления ρк<1000 Ом⋅м, а также содержаниями Au>3⋅10-7%, Hg>1⋅10-6% и As>2⋅10-4% и участки, характеризующиеся содержаниями ηк>1,25% и ρк>1000 Ом⋅м и Au 3⋅10-7%, Hg>1⋅10-6% и As<2⋅10-6%. После чего на участках обоих типов отбирают образцы керна из заверочной скважины и анализируют их на Na, В, Ag и Au, по содержаниям Na>1,85%, В<10⋅10-4%, Au>2⋅10-5% устанавливают верхнюю границу золоторудной залежи, а тип оруденения определяют по коэффициенту зональности К=Ag/Au, при этом, если К<20, то найденная залежь относится к золото - пирит - арсенопиритовому типу, если 20<К<200, то к золото - полисульфидному типу, а если К>200 - то к золото - теллуридному минеральному типу.
К недостаткам данного способа следует отнести то, что в данном случае выделение минерального типа и зональности, по соотношению только двух элементов Ag к Au является недостаточно достоверным признаком. Так как в случае совмещенности на выделяемом участке двух и более минеральных типов, будет нарушено зональное распределение элементов, что соответственно приведет к ошибкам в оценке промышленной значимости объекта.
Задачей изобретения является повышение эффективности поисковых работ по обоснованию выявления участков с потенциальными месторождениями золота.
Технический результат изобретения - определение рудно-формационного типа коренных источников золота и локализация на местности участков поисковых работ на золото, сокращение за счет этого площадей опоискования и обеспечение рационального выбора объемов и методов работ.
Заявленный технический результат достигается за счет того, что способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения характеризуется тем, что на исследуемой площади (месторождение рудный узел) осуществляют отбор шлиховых проб и их промывку до черного шлиха, из шлиховых проб осуществляют отбор золотин (от первых знаков до 10-20 единиц, из одной пробы), которые маркируют соответственно месту отбора пробы, далее для последующего рентгеноспектрального анализа подготавливают образцы, например, по общепринятой технологии изготавливают эпоксидные «шашки», осуществляют рентгеноспектральный анализ краевой и центральной части вмонтированных в «шашку» золотин с определением процентного содержания Au, Ag, Cu, Hg, по результатам рентгеноспектрального анализа золотин определяют рудно-формационный тип питающего источника, путем сопоставления полученных значений с эталонными интервальными значениями элементов Au, Ag, Hg, Cu, приведенными в таблице 2, по количественному преобладанию золотин какой - либо из выделенных рудных формаций в каждой пробе, и их распределению на местности с учетом других геолого-поисковых критериев оконтуривают местоположение питающего источника (перспективного участка) и выбирают оптимальный вариант поисковых работ.
При этом согласно таблицы 2 объекты с золото-колчеданно-полиметаллическим оруденением, характеризуют золотинами группы 1, с минимальными значениями меди <0.007% и ртути <0.05%, с значениями золота в пределах 48-96% и серебра в пределах 3-52%; объекты золото- (сульфидно)-кварцевой формации характеризуют золотинами группы 2, со значениями меди <0.008% с высокими значениями ртути до 25%, при значениях золота 40-98%; серебра 0.2-58%; ртути 0.05-25%; золото-(кварц) -сульфидную формацию в лиственитах или в черных сланцах характеризуют золотинами, содержащих в отличие от остальных групп - медь, с интервальными значениями золота 65-99.9%, серебра 0.01-35%; меди 0.006-5.1%; с высокими содержаниями ртути в третьей группе 0.025-12%, и минимальными <0.025% в группе 4; золото групп 5-8, с весьма высокой пробностью, относят к преобразованным в процессе гипергенных изменений, характерно в основном для краевых частей золотин, при этом анализы группы 5, со значениями золота 96.9-99.1%, серебра 0.02-3.2%, Hg<0.09%, и единичными значениями Cu<0.013%, характеризуют разрушенные до глинистого структурного элювия продукты золотоносной коры выветривания, а золотины групп 6-8, с каймой или целыми зернами весьма высокопробного золота, фактически без ртути и меди, с максимальными средними концентрациями золота в 6-й группе - 98.9%, в 7-й - 99.9%, в 8-й - 99.99%, и минимальными серебра соответственно по группам 1.1%, 0.13%, 0.0013%, относят к-аллювиальным месторождениям золота.
Способ, согласно изобретению, основан на установленных автором закономерностях путем кластеризации данных химического состава золотин, отобранных из рыхлых отложений и из рудных тел известных Au-рудных объектов в Салаирской рудно-россыпной провинции.
Салаирский кряж один из старейших золотодобывающих регионов Алтай-Саянской складчатой области располагается в западной ее части, являясь крупной золоторудно-россыпной провинцией. Добыча россыпного золота здесь ведется с 1828 года. В 20 веке золото извлекается как попутный металл из золото-колчедано-полиметаллических руд на месторождениях Кварцитовая Сопка, 1-й Рудник, Каменушенское, и др., некоторые из которых находятся в резерве. Фактически все разведанные и оцененные объекты приурочены к нижнее-средне-кембрийским вулканогенно-осадочным породам, образующим в рельефе положительные формы рельефа местами полузакрытых или перекрытых элювиальными развалами пород. Остальные несколько сотен объектов - от точек минерализации до рудопроявлений -находятся на площадях закрытых глинистыми, глинисто-щебнистыми, и другими отложениями разного генезиса - озерного, элювиально-делювиального, аллювиального, озерно-аллювиального. В большинстве случаев рыхлые отложения содержат свободное золото в виде рассеянных золотин или их скоплений (до промышленных масштабов -россыпных месторождений), из источников неустановленного генезиса. А так как золотины содержат примеси изоморфных элементов, то с помощью кластерного анализа по собранной выборке более 600 золотин из шлихов и протолочек была проведена классификация имеющихся на Салаире рудно-формационных типов золотоносных объектов. По данным кластеризации 1252 определений микрозондовым анализом Au, Ag, Hg и Cu краевых и центральных частей золотин, из 4-х рудных районов, было получено 8-мь групп. По результатам интерпретации кластеризации автором были выделены три типа рудообразующих систем золоторудных объектов, различающихся в группах по содержаниям химических элементов.
Результаты проведенного автором кластерного анализа по 1252 определениям представлены в таблице 1.
Из них, образование самородного золота группы 1-2, не содержащих медь, пространственно связано с породами средне - кислого состава, а в группах 3-й и 4-ой, содержащими медь, с породами основного состава и углеродистыми сланцами. Самородное золото групп 5-8, имеет низкие концентрации Ag, Hg и Cu или вовсе не обнаружено, характерно для краевых частей золотин преобразованными в экзогенных условиях, отобранных из кор выветривания и россыпных месторождений.
Наличие в каждой из выделенных групп золотин из объектов с установленным геолого-промышленным типом, позволяет определить рудно-формационный тип питающего источника.
Так, золотины источника группы 1, имеющие средние содержания: Au-79.1%; Ag-20.9%; Hg-0.007%, с максимальным до 0.054%, и при практическом отсутствии меди, характерны для золото-(содержащих)-колчеданно-полиметаллических месторождений (Кварцитовая Сопка, 1-й Рудник). Источником золота группы 2 являются объекты с Au-(сульфидно)-кварцевым оруденением (Новолушниковское месторождение), характеризуются среди всех групп максимальными значениями ртути до 25% (см. табл. 2) и средними значениями: Au-84.6%; Ag-13.7%; Hg-1.7%; Cu-0.0007%. Золотины 1-й и 2-й групп, приурочены к полям развития метасоматитов кварц-серицитовой и березитовой формаций, пространственно и генетически связаны с породами средне-кислого состава.
Самородное золото золотин групп 3 и 4, отличающиеся от остальных 6-ти групп присутствием меди, имеет отчетливо выраженную положительную зависимость между Au и Сu, и их отрицательную зависимость к содержанию серебра. Что характерно для объектов с золото-кварц-сульфидным, золото-сульфидным оруденением локализованных в метасоматитах лиственитовой формации, развивающихся по базит-ультрабазитовым породам и/или, близким им по составу углеродистым сланцам. Золотины 3-й группы имеют следующее среднее значения: Au-92.3%; Ag-6.58%; Cu-0.2%; Hg-0.94.%. Золотины 4-ой группы по средним значениям, близки таковым из 3-й группы: Au-95.9%; Ag-3.8%; Cu-0.32%, но отличаются значительно меньшими значениями ртути Hg-0.004%.
Золото групп 5-8 имеет весьма высокую пробность, характерную для краевых частей золотин, преобразованных в процессе гипергенных изменений. Золото группы 5, в отличие от такового групп 6-8, характеризуется наличием ртути до 0.5%, и имеет средние содержания, Au-99.1%, Ag-0.77%, Hg-0.09%, с единичными значениями Cu-до 0.013%, что характерно для разрушенных до глинистого структурного элювия продуктов золотоносной коры выветривания. Самородное золото групп 6-8, фактически без ртути и меди, с максимальными средними концентрациями золота в 6-й группе 98.9%, в 7-й 99.9%, в 8-й 99.99% и минимальными Ag, характерно для краевых частей золотин, извлеченных из глинисто-щебнистых (перемещенных кор выветривания) и песчано-гравийно-галечниковых отложений, элювиально-делювиального и аллювиального генезиса.
Проведенная классификация состава самородного золота позволила сформировать критерии для выявления того или иного рудно-формационного типа золоторудного объекта, которые сведены в таблицу 2.
Способ согласно изобретению осуществляется следующим образом.
1. На исследуемой площади (месторождении) осуществляют отбор шлиховых проб и их промывку до черного шлиха.
2. Из шлиховых проб под бинокуляром осуществляют отбор золотин {от единичных до 10-20 частиц, из одной пробы), которые маркируют соответственно месту отбора пробы.
3. Далее для последующего рентгеноспектрального анализа подготавливают образцы, например, по общепринятой технологии изготавливают эпоксидные «шашки».
4. Осуществляют рентгеноспектральный анализ краевых и центральных частей вмонтированных в «шашку» золотин, с определением процентного содержания Au, Ag, Сu, Hg. Например, с помощью микроанализатора на микрозонде MS-46 «Cameca» с порогом чувствительности Au 0.02%, Ag 0.001%, Cu 0.001%, Hg 0.002%.
5. По совокупности полученных значений Au, Ag, Cu, Hg, из таблицы 2 определяют к какой рудной формации из указанных относится исследуемая золотина. По преобладанию золотин какого либо из выделенных рудно-формационных типов в пробах, взятых на изучаемой площади, делают вывод о местонахождении коренного источника (источников), в том числе объектов кор выветривания и аллювиальных россыпей.
При этом объекты с золото-колчеданно-полиметаллическим оруденением, характеризуются золотинами (группа 1), с минимальными значениями меди <0.007% и ртути <0.05%, и значительным разбросом Au 48-96% и Ag 3-52%. Для Au-(сульфидно)-кварцевых объектов, характерны золотины, с минимальными значениями меди <0.008% и высокими у ртути до 25%, с значительным разбросом значений, Au 40-98%; Ag 0.2-58%; Hg 0.05-25%.
Золотины с медью (группы 3 и 4) характерны для объектов золото-кварц-сульфидной или золото-сульфидной формации имеющими разброс значений: Au 65-99.9%; Ag 0.01-35%; Cu 0.006-3.7%; Hg 0-12.1%. Подобных месторождений на Салаире не выявлено, но в шлиховых пробах, приуроченных к полям развития основных пород и графит-содержащим сланцам, участками отмечается преобладание золотин этих групп. Из опубликованных данных (табл. 3) золото такого состава характерно для Au-рудных месторождений Южного Урала, приуроченных к метасоматитам развивающихся по базит-ультрабазитовым породам - лиственитам (Мечниковское, Кировское), а также для объектов локализованных в углеродистых метасоматитах (Кумакское) с золотом не содержащими ртуть.
Золото групп 5-8, весьма высокой пробности, с незначительным количеством примесей, характерно в основном для краевых частей золотин преобразованных в гипергенных условиях. Из них золото группы 5, имеет следующие параметры, Au 96.7-99.9%, Ag 0.02-3.2%, Hg<0.09%, и единичные значения Cu<0.013%, что характерно для разрушенных до глинистого структурного элювия продуктов золотоносной коры выветривания. Самородное золото групп 6-8 содержит высокие концентрации золота, при средних значениях по группам, для 6-й - 98.9%, 7-й - 99.9%, 8-й - 99.99% с минимальными значениями серебра <1.1%, и фактически не содержит ртуть и медь, что характерно для краевых частей золотин, извлеченных из глинисто-щебнистых (перемещенных кор выветривания) и песчано-гравийно-галечниковых отложений, образующими россыпные аллювиальные месторождения.
Далее на основании интерпретации полученных данных с учетом других геолого-поисковых критериев определяют методику проведения поисковых работ на данной территории.
Сопоставление выявленных автором групп золотин изучаемого района (Салаирская рудная провинция) с таковыми из месторождений Южного Урала, сходных по геолого-тектоническому строению, подтверждает установленную приуроченность золотин, содержащих ртуть без меди, к полям развития гидротермально-измененных субвулканических пород кисло-среднего состава, а золотин, содержащих медь, - к метасоматически - измененным базит-ультрабазитовым породам и углерод-содержащим сланцам (табл. 3).
*Благородные металлы в рудах и древних изделиях Центральной Евразии: монография / В.В. Зайков, А.Д. Таиров, Е.В. Зайкова и др. - Челябинск: Каменный пояс, 2016. - 320 с.: ил.
В целом, полученные данные позволяют сделать вывод о том, что на рудных узлах не только Салаирского кряжа, но и в других подобных районах, источником самородного золота могут являться гидротермальные Au-рудные объекты с Au-колчеданно-полиметаллическим и с Au-(сульфидно)-кварцевым оруденением, приуроченным к кварц-серицитовым и березито-подобным метасоматитам, и объекты с Au-(кварц)-сульфидным типом в лиственитовых и углеродистых метасоматитах. Золотины из аллювия россыпей и продуктов коры выветривания в краевых частях сопровождаются каймой весьма высокопробного золота и минимальными значениями элементов примесей. Соответственно, количественное преобладание золотин какой либо из вышеперечисленных типов оруденения в отобранной пробе и их распределение на местности позволит локализовать участки поисковых работ на золото.
В дальнейшем за счет сокращения площади опоискования, с учетом других геолого-поисковых критериев может быть обеспечен рациональный выбор методов и объемов работ.
Claims (2)
1. Способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения, характеризующийся тем, что на исследуемой площади (месторождение ÷ рудный узел) осуществляют отбор шлиховых проб и их промывку до черного шлиха, из шлиховых проб осуществляют отбор золотин (от первых знаков до 10-20 единиц из одной пробы), которые маркируют соответственно месту отбора пробы, далее для последующего рентгеноспектрального анализа подготавливают образцы, например, по общепринятой технологии изготавливают эпоксидные “шашки”, осуществляют рентгеноспектральный анализ краевой и центральной части вмонтированных в “шашку” золотин с определением процентного содержания Аu, Ag, Сu, Hg, по результатам рентгеноспектрального анализа золотин определяют рудно-формационный тип питающего источника путем сопоставления полученных значений с эталонными интервальными значениями элементов Au, Ag, Hg, Сu, приведенными в таблице 2, по количественному преобладанию золотин какой-либо из выделенных рудных формаций в каждой пробе и их распределению на местности с учетом других геолого-поисковых критериев оконтуривают местоположение питающего источника (перспективного участка) и выбирают оптимальный вариант поисковых работ.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что согласно таблице 2 объекты с золото-колчеданно-полиметаллическим оруденением характеризуют золотинами группы 1 с минимальными значениями меди <0.007% и ртути <0.05%, со значениями золота в пределах 48-96% и серебра в пределах 3-52%; объекты золото-(сульфидно)-кварцевой формации характеризуют золотинами группы 2 со значениями меди <0.008%, с высокими значениями ртути до 25%, при значениях золота 40-98%, серебра 0.2-58%, ртути 0.05-25%; золото-(кварц)-сульфидную формацию в лиственитах или в черных сланцах характеризуют золотинами, содержащими в отличие от остальных групп медь с интервальными значениями золота 65-99.9%, серебра 0.01-35%, меди 0.006-5.1%, с высокими содержаниями ртути в третьей группе 0.025-12% и минимальными <0.025% в группе 4; золото групп 5-8 с весьма высокой пробностью относят к преобразованному в процессе гипергенных изменений, что характерно в основном для краевых частей золотин, при этом анализы группы 5 со значениями золота 96.9-99.1%, серебра 0.02-3.2%, Hg <0.09% и единичными значениями Сu <0.013% характеризуют разрушенные до глинистого структурного элювия продукты золотоносной коры выветривания, а золотины групп 6-8 с каймой или целыми зернами весьма высокопробного золота фактически без ртути и меди, с максимальными средними концентрациями золота в 6-й группе - 98.9%, в 7-й - 99.9%, в 8-й - 99.99% и минимальными серебра соответственно по группам 1.1%, 0.13%, 0.0013% относят к аллювиальным месторождениям золота.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018112366A RU2683816C1 (ru) | 2018-04-05 | 2018-04-05 | Способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018112366A RU2683816C1 (ru) | 2018-04-05 | 2018-04-05 | Способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2683816C1 true RU2683816C1 (ru) | 2019-04-02 |
Family
ID=66090101
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018112366A RU2683816C1 (ru) | 2018-04-05 | 2018-04-05 | Способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2683816C1 (ru) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113638772A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-11-12 | 张春雷 | 河北省沽源县秦家营银铅矿补充详查设计 |
CN113946950A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-18 | 青海省第三地质勘查院 | 一种快速圈定金矿找矿靶区的方法 |
CN114943310A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-08-26 | 核工业北京地质研究院 | 油气渗出区中砂岩铀矿成矿区带确定方法 |
CN115586155A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-10 | 中国科学院广州地球化学研究所 | 快速圈定脉状金矿床矿体及获得其指示标志指标的方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2013793C1 (ru) * | 1991-11-25 | 1994-05-30 | Марат Анварович Лукманов | Способ поиска оруденения цветных, редких и благородных металлов |
RU2116661C1 (ru) * | 1995-12-21 | 1998-07-27 | Кременецкий Александр Александрович | Способ поисков золоторудных залежей в вулканогенно-черносланцевых толщах и определение их минерального типа |
UA105001U (uk) * | 2015-10-05 | 2016-02-25 | Наталія Олегівна Крюченко | Спосіб виявлення рудопроявів золота в корах вивітрювання силікатних кислих порід за рухомими формами хімічних елементів |
-
2018
- 2018-04-05 RU RU2018112366A patent/RU2683816C1/ru active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2013793C1 (ru) * | 1991-11-25 | 1994-05-30 | Марат Анварович Лукманов | Способ поиска оруденения цветных, редких и благородных металлов |
RU2116661C1 (ru) * | 1995-12-21 | 1998-07-27 | Кременецкий Александр Александрович | Способ поисков золоторудных залежей в вулканогенно-черносланцевых толщах и определение их минерального типа |
UA105001U (uk) * | 2015-10-05 | 2016-02-25 | Наталія Олегівна Крюченко | Спосіб виявлення рудопроявів золота в корах вивітрювання силікатних кислих порід за рухомими формами хімічних елементів |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113638772A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-11-12 | 张春雷 | 河北省沽源县秦家营银铅矿补充详查设计 |
CN113946950A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-18 | 青海省第三地质勘查院 | 一种快速圈定金矿找矿靶区的方法 |
CN113946950B (zh) * | 2021-10-12 | 2023-03-14 | 青海省第三地质勘查院 | 一种快速圈定金矿找矿靶区的方法 |
CN114943310A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-08-26 | 核工业北京地质研究院 | 油气渗出区中砂岩铀矿成矿区带确定方法 |
CN114943310B (zh) * | 2022-07-22 | 2022-09-23 | 核工业北京地质研究院 | 油气渗出区中砂岩铀矿成矿区带确定方法 |
CN115586155A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-10 | 中国科学院广州地球化学研究所 | 快速圈定脉状金矿床矿体及获得其指示标志指标的方法 |
CN115586155B (zh) * | 2022-09-29 | 2023-09-01 | 中国科学院广州地球化学研究所 | 快速圈定脉状金矿床矿体及获得其指示标志指标的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2683816C1 (ru) | Способ определения рудно-формационного типа источника россыпного золота и мест его расположения | |
CN109540929B (zh) | 一种测定盆地砂岩型铀矿成矿年龄的方法 | |
Harraz et al. | Zonation of primary haloes of Atud auriferous quartz vein deposit, Central Eastern Desert of Egypt: A potential exploration model targeting for hidden mesothermal gold deposits | |
CN111766638B (zh) | 一种强剥蚀区的金矿勘探方法 | |
Saein et al. | Application of number-size (NS) fractal model to quantify of the vertical distributions of Cu and Mo in nowchun porphyry deposit (Kerman, Iran) | |
Kryukov et al. | Typomorphic minerals oxidation zone of gold-copper porphyry ore of the Malmyzh deposit (Svoboda) | |
CN1187626C (zh) | 多元素优化集合控制找矿勘查方法 | |
Karami et al. | Application of multifractal modeling for separation of sulfidic mineralized zones based on induced polarization and resistivity data in the Ghare-Tappeh Cu deposit, NW Iran | |
McClenaghan | Regional and local-scale gold grain and till geochemical signatures of lode Au deposits in the western Abitibi Greenstone Belt, central Canada | |
Daneshvar Saein et al. | Application of an improved zonality index model integrated with multivariate fractal analysis: epithermal gold deposits | |
CN111880240B (zh) | 一种基于砂金指针矿物学的找矿方法 | |
CN115081685A (zh) | 一种金属矿床深部资源三维可视化定位预测方法 | |
Henning et al. | The new critical metals database “HTMET”: High tech trace element characteristics of sulphides from base metal provinces in the Variscan basement and adjacent sedimentary rocks in Germany | |
Awosusi et al. | Mineralization potential assessment of stream sediment geochemical data using R-mode factor analysis in Nigeria | |
Atat et al. | Kinetic Energy and Transportation History of Sediments in Ogunniyi, Western Nigeria | |
Sarala et al. | Gold exploration using till at Petajalehto, northern Finland | |
Goldfarb et al. | Mineral resources of the Providence Mountains Wilderness Study Area, San Bernardino County, California | |
Mondah et al. | Porphyry molybdenum prospectivity in the Zhongdian Arc, SW China: Use of singularity and factor analyses for resource assessment | |
Forward et al. | Resource modelling at the Ilovica-Štuka porphyry copper-gold deposit, Eastern Macedonia | |
Ghadimi et al. | Using stream sediment data to determine geochemical anomalies by statistical analysis and fractal modeling in Tafrash Region, Central Iran | |
Amirkhanov | The Middle Acheulian site Meshhed III in Wadi Douan (Republic of Yemen) | |
Daya et al. | Identification of anomalies using multivariate fractal modeling in the Maleksiahkuh region, SE Iran | |
Nguyen et al. | Geological and Geochemical Characteristics of the Pac Lang Gold Deposits, Northeastern Vietnam and Their Potential Prospects | |
CN114325830A (zh) | 一种砂岩型铀矿成矿物源识别方法 | |
Khadka | Geostatistics and inverse distance weighing (IDW) multivariate interpolation methods for regional geochemical stream sediment survey for base metal prospecting around Wapsa, Solukhumbu District, Nepal |