RU2679173C1 - Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель - Google Patents

Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель Download PDF

Info

Publication number
RU2679173C1
RU2679173C1 RU2017136333A RU2017136333A RU2679173C1 RU 2679173 C1 RU2679173 C1 RU 2679173C1 RU 2017136333 A RU2017136333 A RU 2017136333A RU 2017136333 A RU2017136333 A RU 2017136333A RU 2679173 C1 RU2679173 C1 RU 2679173C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
objects
geo
information
geographic
visualization
Prior art date
Application number
RU2017136333A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Николаевич Иванов
Алексей Владимирович Воронин
Олег Вячеславович Гатилов
Виталий Робертович Григорьев
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России)
Priority to RU2017136333A priority Critical patent/RU2679173C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2679173C1 publication Critical patent/RU2679173C1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/40—Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области обработки данных изображений. Технический результат заключается в повышении скорости конфигурирования и визуализации геообъектов из различных источников за счет автоматического масштабирования и центрирования электронного атласа на основе критерия наглядности. Способ динамической визуализации географической информации и разнородной информации в геоинформационной системе содержит этапы: генерация картографическим сервисом многослойной карты, содержащей геообъекты из различных источников, причем геообъекты формируют в структуры данных на основе связей по ключам и связывают между собой через общую сущность, выбор шаблона визуализации геообъектов с объектами сопроводительной информации, расчёт площади геообъектов и объектов сопроводительной информации с учетом их пространственных размеров, подбор масштаба электронного атласа для вывода на экран, за счет суммирования площади геообъектов и сопроводительной информации, и проверки по критерию наглядности. 2 н.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Изобретение относится к способам формирования графических данных и машиночитаемому носителю, хранящему программу, предназначенную для осуществления способа.
В современном мире человек ежедневно генерирует значительное количество разнородной информации, включая геоинформацию. Источниками геоинформации являются системы навигации, управления транспортом, государственные органы власти, осуществляющие регистрацию и учет недвижимого имущества, земель различного назначения, коммерческие и некоммерческие организации, предоставляющие картографическую информацию в растровом и векторном виде. Но получив доступ к этим геоданным возникает другая задача - представление результатов конечному пользователю, не являющимся специалистом в области картографии или геоинформационных систем. Создание в любой известной геоинформационной системе (ГИС) несложного представления требует понимания принципов работы картографических сервисов, ручного подключения требуемых источников данных, навыков работы со средствами баз данных, с помощью. которых осуществляется соединение соответствующих сущностей и вывод нужной атрибутивной информации. Данный подход не предполагает автоматизацию процесса подготовки разнородных данных к визуализации, что снижает эффективность использования накопленных геоданных человечеством.
Известны способы визуализации географических данных на основе цветовых палитр, например, шкала высот или тепловая карта; облако точек позволяет визуализировать зоны с высокой плотностью населения, отобразить интенсивность интернет-трафика; кластеризация позволяет повысить наглядность данных в зависимости от масштаба карты и не допустить пересечения большого числа близко расположенных элементов, а при совместном использовании с цветовой шкалой - визуализировать на ее основе еще какой-либо параметр; картограммы позволяют привязать геопространственный параметр (например, площадь страны) к анализируемой величине (численность населения) и отобразить несколько искаженную карту, но при условии, если географические данные неважны для этого случая или ими можно пренебречь.
Для повышения производительности используют разбиение растровых и векторных изображений на большое количество маленьких изображений (то есть построение пирамиды масштабов), что лежит в основе всех картографических сервисов.
Реализации подобных технических решений описаны в патенте US 20050091223 А1 (МПК G06F 7/00, Kevin В. Shaw, Miyi J. Chung, Maria A. Cobb, 28.04.2005). В нем предложена объектно-ориентированная система/для создания и хранения пространственной структуры данных для использования в многозвенных приложениях. Данные организованы в базу данных, которая содержит координаты геопространственных объектов, атрибуты и метаданные в иерархической реляционной структуре. Система предусматривает создание объектов и уровней, составляющих базу данных, и пространственную индексацию данных между объектами по уровням иерархии. Данные могут обновляться и экспортироваться в векторные форматы реляционных баз данных.
В патенте US 20110316854 А1 (МПК G06T 17/00, Bryan Vandrovec, 29.12.2011), описан процесс оптимизации детализации слоя на разных масштабах, заключающийся в понижении степени дискретизации сетки высот до минимально допустимой различимой величины. В соответствии с параметром уровня детализации строится новая пирамида масштабов слоя. Такой подход позволяет повысить производительность геоинформационной системы, снизить минимальный уровень оперативной памяти на клиентской ПЭВМ.
В патенте US 20130321456 А1 (МПК G09G 5/00, G06F 3/041, Jeffrey Р. Hultquist, James A. Howard, Aroon Pahwa, Christopher Blumenberg, 5.12.2013), который выбран в качестве прототипа, описаны способы, системы и устройство для отображения многослойной карты. Карта, состоящая из географических данных растрового и векторного форматов, может быть сгенерирована картографическим сервисом и отправлена на клиентское устройство. Клиентское устройство может принимать входные данные, изменяя уровень масштабирования отображаемой карты. Некоторые варианты реализации позволяют получать от клиента обновленные данные в растровом формате.
Недостатком указанных аналогов и прототипа является низкая скорость конфигурирования и оперативной результативности промежуточной (итоговой) конфигурации представления (визуализации) разнородных данных из различных источников, что снижает способность пользователя принимать решения.
Предлагается способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель, при осуществлении которого обеспечивается решение технической проблемы, заключающейся в динамической визуализации географической и разнородной информации с автоматическим масштабированием и центрированием электронного атласа в зависимости от суммарной площади разнородных данных из различных источников.
Техническим результатом является повышение скорости конфигурирования и оперативной результативности промежуточной (итоговой) конфигурации представления (визуализации) разнородных данных из различных источников за счет автоматического масштабирования и центрирования электронного атласа на основе критерия наглядности.
Техническая проблема решается тем, что способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель, заключающийся в том, что генерируют картографическим сервисом многослойную карту, содержащую географические данные растрового и векторного форматов, отличающийся тем, что разнородные геоданные из различных источников формируют в структуру данных на основе связей по ключам и связывают между собой через общую сущность. Затем выбирают шаблон визуализации разнородных данных с сопроводительной информацией. После чего рассчитывают площадь геообъектов, выводимых в электронном атласе с учетом их пространственных размеров, и рассчитывают площадь объектов сопроводительной информации, также выводимых в электронном атласе с учетом пространственных размеров. Далее осуществляют подбор масштаба и центрирование для вывода па экран, для чего суммируют площади геообъектов и объектов сопроводительной информации и проверяют по критерию наглядности. В случае выхода площадей объектов для визуализации за предельные значения изменяют масштаб атласа до подходящей величины. Затем осуществляют визуализацию элементов географических и разнородных данных на экране.
Реализуют способ на компьютере с помощью машиночитаемого носителя, содержащего программу для осуществления способа, которая входит в состав пакета прикладных программ.
Проведенный анализ уровня техники позволил установить, что аналоги, характеризующиеся совокупностью признаков, тождественных всем признакам заявленного способа, отсутствуют, что указывает на соответствие заявленного способа условию патентоспособности "новизна".
Результаты поиска известных решений в данной и смежных областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипа признаками заявленного объекта, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности "изобретательский уровень".
"Промышленная применимость" способа обусловлена наличием элементной базы, на основе которой могут быть выполнены действия, реализующие данный способ с достижением указанного в изобретении назначения.
Заявляемый способ поясняется чертежами, на которых показаны:
Фиг. 1 - Формирование структур данных из простых в сложные с использованием набора правил преобразования для последующей визуализации информации;
Фиг. 2 - Алгоритм динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе.
Способ осуществляют следующим образом. На первом этапе новые разнородные геоданные из различных источников формируют в структуру данных па основе связей по ключам и связывают между собой через общую сущность. Связывание выполняют в базе данных с помощью известных типов отношений и с применением совместимых с геоинформационной системой типов пространственных данных и задают слой для вывода геоданных (блок 1, фиг. 2).
На втором этапе выбирают шаблон визуализации разнородных данных с сопроводительной информацией (блок 2, фиг. 2).
На третьем этапе рассчитывают площадь на экране геообъектов, выводимых в электронном атласе с учетом их пространственных размеров и осуществляют подбор масштаба для вывода на экран (блок 3, фиг. 2).
На четвертом этапе рассчитывают площадь на экране объектов сопроводительной информации, выводимых в электронном атласе с учетом пространственных размеров и осуществляют подбор масштаба для вывода на экран (блок 4, фиг. 2).
На пятом этапе площади геообъектов и объектов сопроводительной информации суммируют и проверяют по критерию наглядности на основе правила и свойств "золотого сечения". Если на пятом этапе площади объектов для визуализации выходят за предельные значения, то уменьшают или увеличивают масштаб атласа до подходящего значения (блоки 5-10, фиг. 2) и центрируют отображаемую область.
На шестом этапе осуществляют визуализацию элементов географических и разнородных данных на экране (блок 11, фиг. 2).
Реализация заявленного способа объясняется следующим образом.
Ключевым элементом геоинформационной системы являются геоданные. Целесообразно хранящуюся в базах данных «умной» ГИС разнородную информацию связывать с геоданными, формируя из простых описаний сложные наборы разнородной информации, соотнесенной с геоданными (фиг. 1).
Геоданные - это информация о географическом местоположении, хранящаяся в формате, который может быть использован в ГИС. Основными типами геопространственных данных являются точка, линия, полилиния, полигон. В основе всех типов лежит точка, характеризуемая обычно тремя величинами: долготой, широтой и высотой. Значения долготы всегда находятся в интервале (-180, 180]. Значения широты всегда находятся в интервале [-90, 90]. Обе величины выражаются в градусах. Высота над уровнем моря выражается в метрах и может принимать как положительные, так и отрицательные значения.
Разнородная (сопроводительная, описательная) информация - это данные других типов (численные, текстовые, двоичные), хранящиеся в источнике данных и не являющиеся геопространственными типами.
Предлагается осуществлять формирование структур данных из простых в сложные с использованием набора правил связывания для последующей визуализации информации.
В основе формирования структур данных из простых в сложные лежат следующие действия:
- информация, хранящаяся в ГИС, разбивается на группы с однотипным содержанием (например, геоданные; разнородные описания геообъектов);
- группа с геоданными является исходной (рядообразующей), остальные (разнородная информация) - вспомогательные (фиг. 1);
- каждая группа геоданных формирует свой слой в ГИС;
- каждая группа геоданных выводится для визуализации посредством связи по ключу, формируя простейшую (одна группа геоданных) или сложную (несколько групп) визуализацию;
- к каждой группе геоданных соотносятся группы сопроводительной, разнородной информации;
- формирование ряда осуществляется на основе связей по ключам групп разнородной информации с группой геоданных. Выбор групп разнородной информации осуществляется в зависимости от решаемой задачи.
Условия использования групп:
- в разных рядах может использоваться одна и та же группа разнородной информации;
- при формировании ряда может использоваться одна и та же группа разнородной информации несколько раз с различными ролями.
В результате формирования структур данных на основе хранящихся в базе ГИС геоданных и разнородной информации формируется определенный набор геоданных с сопроводительной информацией, который и будет визуализирован на экран оператору на основе шаблона, в котором описаны стили границ и заливки геообъектов, параметры шрифтов, фона.
Предложена визуализация информации динамическим конфигурированием электронного атласа по критерию наглядности с использованием правила и свойств "золотого сечения".
Наглядность - свойство психических образов объектов познания, выражающее степень доступности и понятности этих образов для познающего субъекта, т.е. способность быть легко воспринимаемым зрительно или логически иметь убедительную ясность.
Наглядность предполагает восприятие геопространственных объектов, фона и сопроводительной информации в виде, удобном для понимания и обозрения, с наложением (сокрытием) элементов геообъектов и информации по соотношению их площадей, не превышающим правило "золотого сечения".
Известные решения предполагают использование кластеризации объектов, прозрачных или "всплывающих" форм на электронной карте. Однако это не позволяет воспринимать отображаемую ситуацию в целом или четко наглядной.
Гармоничному восприятию образов человечество уделяло большое и пристальное внимание. Так, поиск идеальных пропорций в живописи, архитектуре, искусстве посредством математики привел к понятию "золотого сечения" - математического языка красоты.
"Золотое сечение" с математической точки зрения - иррациональное бесконечное число Ф≈1,618033988749894, которое определяется из отношения 1/х=х/(1-х), где х - длина большего отрезка в геометрической трактовке "золотого сечения". Для двумерного случая "золотое сечение" должно определять соотношение для площадей карты и объектов. Следовательно, 1/s=s/(1-s), где s - площадь динамически отображаемых геоданных.
Таким образом, предлагается использовать для улучшения визуализации геоданных и разнородной информации правила и свойства двумерного представления "золотого сечения" как решение оптимизационной задачи визуализации площадной геоинформации по критерию наглядности.
Сущность визуализации информации динамическим конфигурированием электронного атласа определяется следующими действиями.
1. На основе результатов формирования структур данных определяется слой (слои) выводимого набора геоданных.
2. Формируется сопроводительная (описательная) информация, соотнесенная к каждому геообъекту.
3. Рассчитывается площадь на экране геообъектов, выводимых с учетом их пространственных размеров и масштаба, используемого в электронном атласе
Figure 00000001
где М - масштаб электронного атласа (например, 1:10000);
I - число геообъектов;
Figure 00000002
- длина i-ого геообъекта в реальности;
qi - ширина i-ого геообъекта в реальности.
Размеры геообъекта в электронном атласе должны быть не менее минимальной размерности, которую различает глаз оператора, но и не более 0,62 от площади электронного атласа, или площади отображаемой части электронного атласа для конкретного случая
Figure 00000003
где Smin - площадь минимальной размерности, которую различает глаз оператора;
Ssi - площадь всех геообъектов, расположенных в электронном атласе.
4. Рассчитывается площадь на экране сопроводительной (разнородной) информации, определенной согласно принципа формирования структур из простых в сложные
Figure 00000004
где J - число текстовых блоков;
uj - длина j-ого текстового блока разнородной информации;
Oj - высота j-ого текстового блока разнородной информации.
При этом существует визуализация текстов как генерация изображений по входному тексту, так и изображение элементов текста, структур, извлеченных из текста, для аналитических целей. Во втором случае используют следующие подходы:
- множество данных или ключевых описании, извлеченных из хранилища, изображается на плоскости экрана, форма отображения - произвольная, целесообразно в качестве фона использовать цветовую палитру;
- текст (тексты) представляют графом, соотнесенным к геоданным.
5. Рассчитанные в (1) и (3) площади суммируют, и проверяют по критерию наглядности
Figure 00000005
где k - коэффициент покрытия географической и разнородной информацией полезной площади экрана, отображающего электронную карту (k=0,62; целесообразно k=0,38);
Sэ - площадь экрана, определяемая как
Figure 00000006
где L, Н - линейные размеры экрана.
6. Если условие (4) не выполняется, то необходимо динамически сконфигурировать визуализируемую информацию, для чего изменить масштаб представления и, применяя действия (1)-(5), проверить условие (4).
Используя полученные результаты, информация визуализируется.
Таким образом, визуализация сопроводительной информации ввиду большого объема и разнородности возможна только после предварительной подготовки. Предварительная подготовка не меняет геоданные, но позволяет сформировать набор разнородной информации в зависимости от решаемой задачи. Выводимая информация или объект не должны закрывать другие геопространственные объекты. Наличие сокрытых объектов не позволит осуществить быстрое принятие верного решения.
Преимущество данного подхода при визуализации информации динамическим конфигурированием электронного атласа подтверждается экспериментальным путем и свидетельствует, что способ избавляет оператора от ручной подгонки масштаба и отображаемой области, что экономит до 3 секунд на каждое обращение к карте.
Таким образом, предложенный способ дает технический результат, а именно повышает скорость конфигурирования и оперативную результативность промежуточной (итоговой) конфигурации представления (визуализации) разнородных данных из различных источников за счет автоматического масштабирования и центрирования электронного атласа на основе критерия наглядности, что позволяет увидеть новые неочевидные изменения и характеристики геоданных.

Claims (2)

1. Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе, заключающийся в том, что генерируют картографическим сервисом многослойную карту, содержащую геообъекты растрового и векторного форматов, отличающийся тем, что геообъекты из различных источников формируют в структуру данных на основе связей по ключам, связывают между собой через общую сущность, выбирают шаблон визуализации геообъектов с объектами сопроводительной информации, рассчитывают площадь геообъектов, выводимых в электронном атласе с учетом их пространственных размеров, рассчитывают площадь объектов сопроводительной информации, выводимых в электронном атласе с учетом их пространственных размеров, осуществляют подбор масштаба электронного атласа для вывода на экран, для чего суммируют площади геообъектов и объектов сопроводительной информации, проверяют по критерию наглядности, и в случае выхода границ объектов для визуализации за предельные значения изменяют масштаб электронного атласа до подходящей величины, затем осуществляют визуализацию геообъектов и объектов сопроводительной информации на экране.
2. Машиночитаемый носитель, предназначенный для непосредственного участия в работе компьютера для осуществления способа по п. 1.
RU2017136333A 2017-10-13 2017-10-13 Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель RU2679173C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017136333A RU2679173C1 (ru) 2017-10-13 2017-10-13 Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017136333A RU2679173C1 (ru) 2017-10-13 2017-10-13 Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2679173C1 true RU2679173C1 (ru) 2019-02-06

Family

ID=65273598

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017136333A RU2679173C1 (ru) 2017-10-13 2017-10-13 Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2679173C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2811359C1 (ru) * 2023-06-29 2024-01-11 Общество с ограниченной ответственностью "Технологии Отраслевой Трансформации" Способ и система формирования партиционированных витрин данных, содержащих геоданные, и их использования в процессе эксплуатации хранилища данных

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080059889A1 (en) * 2006-09-01 2008-03-06 Cheryl Parker System and Method of Overlaying and Integrating Data with Geographic Mapping Applications
RU2012105619A (ru) * 2009-08-14 2013-10-20 Телоджис, Инк. Визуализация карт в реальном времени с группированием, восстановлением и перекрыванием данных
US20130321456A1 (en) * 2012-06-05 2013-12-05 Jeffrey P. Hultquist Method, system and apparatus for rendering a map according to hybrid map data
WO2015166319A1 (en) * 2014-04-30 2015-11-05 Yandex Europe Ag System and method for dynamically optimizing map scaling animation
RU2610587C2 (ru) * 2014-09-16 2017-02-13 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ пространственного хранения объекта посредством гибкой иерархической структуры и постоянный носитель информации

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080059889A1 (en) * 2006-09-01 2008-03-06 Cheryl Parker System and Method of Overlaying and Integrating Data with Geographic Mapping Applications
RU2012105619A (ru) * 2009-08-14 2013-10-20 Телоджис, Инк. Визуализация карт в реальном времени с группированием, восстановлением и перекрыванием данных
US20130321456A1 (en) * 2012-06-05 2013-12-05 Jeffrey P. Hultquist Method, system and apparatus for rendering a map according to hybrid map data
WO2015166319A1 (en) * 2014-04-30 2015-11-05 Yandex Europe Ag System and method for dynamically optimizing map scaling animation
RU2610587C2 (ru) * 2014-09-16 2017-02-13 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ пространственного хранения объекта посредством гибкой иерархической структуры и постоянный носитель информации

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2811359C1 (ru) * 2023-06-29 2024-01-11 Общество с ограниченной ответственностью "Технологии Отраслевой Трансформации" Способ и система формирования партиционированных витрин данных, содержащих геоданные, и их использования в процессе эксплуатации хранилища данных

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Billen et al. 3D City Models and urban information: Current issues and perspectives: European COST Action TU0801
MacEachren et al. Visualizing geospatial information uncertainty: What we know and what we need to know
Haklay Interacting with geospatial technologies
US9147272B2 (en) Methods and systems for providing mapping, data management, and analysis
CN113486136B (zh) 一种地理实体服务按需组装的方法及系统
Brewer et al. Automated thinning of road networks and road labels for multiscale design of The National Map of the United States
Khayyal et al. Creation and spatial analysis of 3D city modeling based on GIS data
RU2679173C1 (ru) Способ динамической визуализации географической и разнородной информации в геоинформационной системе и машиночитаемый носитель
Gregory et al. Geographical information systems as a tool for exploring the spatial humanities
Harbola et al. Geo-visualisation and visual analytics for smart cities: a survey
CN114003678A (zh) 数据分布方法、基于该数据分布方法的危废品管理方法和道路应急事件管理方法
Ramirez Maps for the future: A discussion
Gulyamova et al. Open Data for web-mapping the dynamic of population of Uzbekistan
Sauter et al. Visualizing urban social–ecological–technological systems
Nguyen et al. Visualizing space-time map for bus
Nyussupova et al. The Electronic Atlas of Socio-Demographic Development of the Regions of the Republic of Kazakhstan: Elaboration and Main Stages of Creation.
Brewer et al. Multiscale design for the national map of the United States: Road thinning for topographic mapping
Fang et al. Spatial thinking in planning practice: An introduction to GIS
Neuville 3D Geovisualization: Identification of the best 3D viewpoint within building models
Kumar et al. Data Visualization and Output
Ilienko et al. English for Geodesy and Land Management Students: tutorial.
Seto et al. Role of 3d City Model Data as Open Digital Commons: a Case Study of Openness in JAPAN'S Digital Twin" PROJECT PLATEAU"
Garg Understanding Geospatial Data
Alessi et al. A data visualization solution for the smart city to exploit environmental data by means of 3d buildings
Billon et al. Mapping the French green infrastructure–an exercise in homogenizing heterogeneous regional data

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191014