RU2677064C1 - Способ определения границ резекции при лечении остеосаркомы - Google Patents
Способ определения границ резекции при лечении остеосаркомы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2677064C1 RU2677064C1 RU2017136356A RU2017136356A RU2677064C1 RU 2677064 C1 RU2677064 C1 RU 2677064C1 RU 2017136356 A RU2017136356 A RU 2017136356A RU 2017136356 A RU2017136356 A RU 2017136356A RU 2677064 C1 RU2677064 C1 RU 2677064C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- resection
- osteosarcoma
- computed tomography
- interest
- treatment
- Prior art date
Links
- 238000002271 resection Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 201000008968 osteosarcoma Diseases 0.000 title claims abstract description 16
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims abstract description 21
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 20
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000399 orthopedic effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 8
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 8
- 210000000689 upper leg Anatomy 0.000 description 4
- 208000018084 Bone neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 206010027452 Metastases to bone Diseases 0.000 description 2
- 208000035269 cancer or benign tumor Diseases 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 101100282617 Bovine herpesvirus 1.1 (strain Cooper) gC gene Proteins 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 210000000629 knee joint Anatomy 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 230000036210 malignancy Effects 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B5/00—ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physiology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Surgical Instruments (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, а конкретнее к области онкологии, травматологии и ортопедии, и может быть использовано при хирургическом лечении больных с остеосаркомой. Способ определения границы резекции при лечении остеосаркомы, при котором в предоперационном периоде выполняют компьютерную томографию зоны интереса, осуществляют ее 3D-моделирование, результаты исследования применяют интраоперационно, осуществляя резекцию с помощью навигационной системы. Причем компьютерную томографию выполняют с контрастным усилением в динамике до и после проведения пациенту химиотерапии с построением 3D-моделей зоны интереса; результаты компьютерной томографии в формате DICOM загружают в программу «Автоплан», соотносят исходные и изменившиеся размеры опухоли, осуществляют построение окончательной 3D-модели зоны интереса с определением оптимальных границ резекции, которую выполняют под контролем навигационной системы. Изобретение обеспечивает выбор оптимальной границы резекции при лечении остеосаркомы.1 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, а конкретнее к области онкологии, травматологии и ортопедии; может быть использовано при хирургическом лечении больных с остеосаркомой.
Остеогенная саркома возникает и состоит из элементов костной ткани, но в том числе характеризуется наличием достаточно выраженного мягкотканного компонента.
Стандартом лечения остеосаркомы высокой степени злокачественности является обязательное выполнение предоперационной химиотерапии, после которой отмечают уменьшение размеров новообразования и выполняют операцию. К сожалению, чаще всего хирурги не учитывают изменения размеров опухоли после химиотерапии, не выполняют радикальную резекцию тканей, что в дальнейшем приводит к возникновению рецидивов опухоли (1).
Известен способ выбора границы костной резекции при опухолях костей и костных метастазах с помощью до и интраоперационной рентгенографии (2).
Известен способ определения границы резекции кости при опухолевом поражении длинных трубчатых костей, где в предоперационном периоде однократно выполняют компьютерную томографию пораженного сегмента и анализируют сканированные срезы компьютерной томографии до проведения химиотерапии (2).
Недостатками способов является то, что эти исследования выполняют однократно, не сопоставляя их результаты до и после выполнения пациенту химиотерапии, что приводит к ошибкам при резекции, данные исследования недостаточно информативны для исследования остеосаркомы, имеющей мягкотканый компонент.
Известен способ выбора объема костной резекции, при котором в предоперационном периоде однократно выполняют компьютерную томографию, оценивают сканированные срезы при помощи программы «3D-манипулятор», интраоперационно используют навигационную систему "Brainlab" (3)
Недостатком способа является отсутствие выполнения повторной компьютерной томографии для оценки размеров опухоли в динамике до и после проведения химиотерапии; выполнение простой компьютерной томографии не позволяет достоверно оценить мягкотканный компонент остеосаркомы до и после химиотерапии. Данный способ взят нами за прототип.
Техническим результатом изобретения является выбор оптимальной границы резекции при лечении остеосаркомы.
Этот результат достигается тем, что компьютерную томографию выполняют с контрастным усилением в динамике до и после проведения пациенту химиотерапии с построением 3D моделей зоны интереса; результаты компьютерной томографии в формате DICOM загружают в программу «Автоплан» (4), соотносят исходные и изменившиеся размеры опухоли, осуществляют построение окончательной 3D модели зоны интереса с определением оптимальных границ резекции, которую выполняют под контролем навигационной системы.
Компьютерную томографию с контрастным усилением выполняют для визуализации мягкотканого компонента остеосаркомы и пораженных окружающих мягких тканей;
Компьютерную томографию с контрастным усилением выполняют до и после химиотерапии, что позволяет соотнести исходные и измененные размеры опухоли. Это дает возможность интраоперационно выбрать оптимальные границы резекции и выполнить операцию радикально, избежав рецидива опухоли.
Программа «Автоплан» позволяет обработать данные компьютерной томографии зоны интереса с контрастным усилением до и после проведения пациенту химиотерапии и построить окончательную 3D модель с определением оптимальных границ резекции остеосаркомы.
Способ реализуется следующим образом. Компьютерную томографию выполняют с контрастным усилением в динамике до и после проведения пациенту химиотерапии с построением 3D моделей зоны интереса. Результаты компьютерной томографии с контрастным усилением в динамике до и после проведения пациенту химиотерапии в формате DICOM загружают в программу «Автоплан». Соотносят исходные и изменившиеся размеры опухоли, осуществляют построение окончательной 3D модели зоны интереса с определением оптимальных границ резекции, которую выполняют под контролем навигационной системы.
Способ иллюстрируется клиническим примером.
Пациентка А., 34 года с диагнозом: Интрамедуллярная остеосаркома нижней трети левой бедренной кости T2N0M0, GIII была прооперирована в ГБУЗ СОКОД по предложенной методике. В предоперационном периоде до проведения пациентке химиотерапии была выполнена компьютерная томография нижней трети левой бедренной кости с контрастным усилением и построением 3D модели зоны интереса. После химиотерапии выполнили повторную компьютерную томографию зоны интереса с контрастным усилением и построением 3D модели.
Результаты компьютерной томографии с контрастным усилением в динамике до и после проведения пациентке химиотерапии в формате DICOM загрузили в программу «Автоплан». Соотнесли исходные и изменившиеся размеры опухоли. Выявили значительное уменьшение размера костной составляющей опухоли, мягкотканого компонента опухоли и пораженных окружающих мягких тканей. Построили окончательную 3D модель зоны интереса с определением оптимальных границ резекции опухоли. Интраоперационно под контролем навигационной системы выполнили дистальную резекцию левой бедренной кости с иссечением пораженных мягких тканей и одномоментным протезированием участка бедренной кости и коленного сустава. Интраоперционно при выполнении способа осложнений не было. Пациентка находилась под наблюдением в течение 3 лет, рецидивов новообразования не наблюдали.
По предложенному способу определения границы резекции при лечении остеосаркомы нами выполнено 5 оперативных вмешательств в комбинации с химиотерапией. Срок наблюдения составил от 1 до 3 лет. Данных за прогрессию новообразования у пациентов не было.
Способ может применяться в онкологических травматолого-ортопедических отделениях для определения оптимальных границ резекции остеосаркомы.
Источники информации
1. Нейштадт Э.Л., А.Б. Маркочев А.Б. Опухоли и опухолеподобные заболевания костей. - Санкт-Петербург: Фолиант, 2007, 378 с.
2. Маланин Д.А., Черезов Л.Л Первичные опухоли костей и костные метастазы. Диагностика и принципы лечения: Учебное пособие. - Волгоград: ВолГМУ, 2007. - 36 с.
3. Ремов П.С. Компьютерный расчет зон костной резекции в хирургии поясничных компрессионных синдромов. Современная медицина: актуальные вопросы: сб. ст. по матер. VII-VIII междунар. науч.-практ. конф. №2-3 (47). - Новосибирск: СибАК, 2016. - С. 45-49.
4. Зельтер П.М., Бенян А.С., Чаплыгин С.С. Использование системы «Автоплан» при оперативном лечении переломов ребер: Материалы научно-практической конференции с международным участием "Молодые ученые - от технологий XXI века к практическому здравоохранению". - Самара, 2016. - С. 308-309.
Claims (1)
- Способ определения границы резекции при лечении остеосаркомы, при котором в предоперационном периоде выполняют компьютерную томографию зоны интереса, осуществляют ее 3D-моделирование, результаты исследования применяют интраоперационно, осуществляя резекцию с помощью навигационной системы, отличающийся тем, что компьютерную томографию выполняют с контрастным усилением в динамике до и после проведения пациенту химиотерапии с построением 3D-моделей зоны интереса; результаты компьютерной томографии в формате DICOM загружают в программу «Автоплан», соотносят исходные и изменившиеся размеры опухоли, осуществляют построение окончательной 3D-модели зоны интереса с определением оптимальных границ резекции, которую выполняют под контролем навигационной системы.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017136356A RU2677064C1 (ru) | 2017-10-13 | 2017-10-13 | Способ определения границ резекции при лечении остеосаркомы |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017136356A RU2677064C1 (ru) | 2017-10-13 | 2017-10-13 | Способ определения границ резекции при лечении остеосаркомы |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2677064C1 true RU2677064C1 (ru) | 2019-01-15 |
Family
ID=65025353
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017136356A RU2677064C1 (ru) | 2017-10-13 | 2017-10-13 | Способ определения границ резекции при лечении остеосаркомы |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2677064C1 (ru) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2279852C1 (ru) * | 2004-12-30 | 2006-07-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого | Способ определения границ резекции тонкого кишечника при его некрозе |
| US20110136121A1 (en) * | 2008-08-05 | 2011-06-09 | Fumiyoshi Okano | Method for detecting cancer |
-
2017
- 2017-10-13 RU RU2017136356A patent/RU2677064C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2279852C1 (ru) * | 2004-12-30 | 2006-07-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого | Способ определения границ резекции тонкого кишечника при его некрозе |
| US20110136121A1 (en) * | 2008-08-05 | 2011-06-09 | Fumiyoshi Okano | Method for detecting cancer |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| KOSEI ANDO et al., Current Therapeutic Strategies and Novel Approaches in Osteosarcoma, Cancers, 24.05.2013, N5, pp. 591-616. RYAN A. DURFEE et al., Review of Osteosarcoma and Current Management, Rheumatol Ther, 2016, N3, pp. 221-243. * |
| ПРИХОДЬКО С.А. и др., Применение 3D-моделирования и компьютерной навигации в хирургическом лечении пациентов с доброкачественными опухолями и опухолеподобными заболеваниями трубчатых костей скелета, Клиническая медицина, ЗD-моделирование и компьютерная навигация в онкоортопедии, сс. 64-70. * |
| ПРИХОДЬКО С.А. и др., Применение 3D-моделирования и компьютерной навигации в хирургическом лечении пациентов с доброкачественными опухолями и опухолеподобными заболеваниями трубчатых костей скелета, Клиническая медицина, ЗD-моделирование и компьютерная навигация в онкоортопедии, сс. 64-70. РЕМОВ П.С. Компьютерный расчет зон костной резекции в хирургии поясничных компрессионных синдромов. Современная медицина: актуальные вопросы: сб. ст. по матер. VII-VIII междунар. науч.-практ. конф. N2-3 (47). - Новосибирск: СибАК, 2016. - С. 45-49. * |
| РЕМОВ П.С. Компьютерный расчет зон костной резекции в хирургии поясничных компрессионных синдромов. Современная медицина: актуальные вопросы: сб. ст. по матер. VII-VIII междунар. науч.-практ. конф. N2-3 (47). - Новосибирск: СибАК, 2016. - С. 45-49. KOSEI ANDO et al., Current Therapeutic Strategies and Novel Approaches in Osteosarcoma, Cancers, 24.05.2013, N5, pp. 591-616. RYAN A. DURFEE et al., Review of Osteosarcoma and Current Management, Rheumatol Ther, 2016, N3, pp. 221-243. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bosc et al. | Mandibular reconstruction after cancer: an in-house approach to manufacturing cutting guides | |
| Fadero et al. | Three dimensional (3D) modelling and surgical planning in trauma and orthopaedics | |
| Baumann et al. | Late reconstruction of the orbit with patient-specific implants using computer-aided planning and navigation | |
| Suero et al. | Use of a virtual 3D software for planning of tibial plateau fracture reconstruction | |
| Cao et al. | Surgical treatment of calcaneal fractures of Sanders type II and III by a minimally invasive technique using a locking plate | |
| Raux et al. | Osteoid osteoma of the proximal femur: treatment by percutaneous bone resection and drilling (PBRD). A report of 44 cases | |
| Duan et al. | Application of 3D‐printed customized guides in subtalar joint arthrodesis | |
| Chen et al. | Giant cell tumor of axial vertebra: surgical experience of five cases and a review of the literature | |
| Weigelt et al. | Three-dimensional correction of complex ankle deformities with computer-assisted planning and patient-specific surgical guides | |
| Kamrani et al. | Arthroscopic ablation of an osteoid osteoma of the elbow: a case series with a minimum of 18 months' follow-up | |
| Peacock et al. | What is important for confirming negative margins when resecting mandibular ameloblastomas? | |
| Siddiqui et al. | Digital planning for foot and ankle deformity correction: Evans osteotomy | |
| Ting et al. | Developments in image-guided deep circumflex iliac artery flap harvest: a step-by-step guide and literature review | |
| Alasraj et al. | Does intraoperative computed tomography scanning in maxillofacial trauma surgery affect the revision rate? | |
| Benady et al. | Intercalary and geographic lower limb tumor resections with the use of 3D printed Patient Specific Instruments-when less is more | |
| Rajasekaran et al. | Computer navigation-guided excision of cervical osteoblastoma | |
| RU2677064C1 (ru) | Способ определения границ резекции при лечении остеосаркомы | |
| Wu et al. | 3D printing guide plate for accurate hemicortical bone tumor resection in metaphysis of distal femoral: a technical note | |
| Polatova et al. | Oncologic outcomes of pelvic bone sarcomas surgical | |
| Roukis et al. | Nonunion rate of first metatarsal-phalangeal joint arthrodesis with crossed titanium flexible intramedullary nails and a dorsal static staple with immediate weightbearing | |
| Nikolopoulos et al. | A three-dimensional medical imaging model for quantitative assessment of proximal tibia vs. anterior iliac crest cancellous bone | |
| Barzi et al. | Pseudo-aneurysm of anterior tibia artery simulating a soft tissue sarcoma: a case report | |
| Ryzhikov et al. | Repair of defects and osteosynthesis of long bones in children with osteoclastoma | |
| Puri | Limb salvage: When, where, and how? | |
| Martínez-Ayora et al. | Ultrasound-guided distal minimally invasive metatarsal osteotomies (US-DMMO): A cadaveric study about its safety and accuracy |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191014 |