RU2675236C1 - Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы - Google Patents

Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы Download PDF

Info

Publication number
RU2675236C1
RU2675236C1 RU2018106782A RU2018106782A RU2675236C1 RU 2675236 C1 RU2675236 C1 RU 2675236C1 RU 2018106782 A RU2018106782 A RU 2018106782A RU 2018106782 A RU2018106782 A RU 2018106782A RU 2675236 C1 RU2675236 C1 RU 2675236C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
metastases
genes
mageb1
expression
cancer
Prior art date
Application number
RU2018106782A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Иванович Кит
Дмитрий Игоревич Водолажский
Елена Михайловна Франциянц
Денис Сергеевич Кутилин
Хава Ахмедовна Могушкова
Екатерина Владимировна Вереникина
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2018106782A priority Critical patent/RU2675236C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2675236C1 publication Critical patent/RU2675236C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/574Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Oncology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине и предназначено для прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы (РМЖ) на основе анализа экспрессии генов MAGEA2, MAGEB1 и XAGE3. Проводят амплификацию в режиме реального времени в присутствии красителя EvaGreen Dye с использованием высокоспецифичных праймеров для генов MAGEA2, MAGEB1, XAGE3 и GAPDH, проводят анализ первичных данных с помощью программного продукта амплификатора, рассчитывают относительную экспрессию генетических локусов по формуле 2, вычисляют коэффициент экспрессии генов - K, ККпо формуле К=E/E, где E- относительная экспрессия генов в опухолевой ткани, E- относительная экспрессия генов нормальной ткани молочной железы, и при значениях К<0,6±0,2, К<1,0±0,3 и К<1,0±0,8 прогнозируют отсутствие метастазов, а при значениях К>3,5±0,9, К>17,7±2,1 и К>14,7±1,5 прогнозируют развитие метастазов. Способ позволяет осуществить прогноз развития метастазов при раке молочной железы. 1 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно, к молекулярной биологии, онкологии, и касается способа прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы (РМЖ) на основе анализа экспрессии генов MAGEA2, MAGEB1 и XAGE3.
В мире ежегодно регистрируют приблизительно 1 млн новых случаев рака молочной железы (РМЖ) (см. Водолажский Д.И., Кутилин Д.С., Могушкова Х.А., Ващенко Л.Н., Никитина В.П., Кит О.И. Транскрипционная активность раково-тестикулярных антигенов у больных раком молочной железы люминальных подтипов А и В // Современные проблемы науки и образования. - 2017. - №4. http://science-education.ru/ru/article/view?id=26492), гетерогенного заболевания, включающего в себя как наследственные, так и спорадические формы (см. Пржедецкий Ю.В., Водолажский Д.И., Шатова Ю.С., Комова Е.А., Двадненко К.В. BRCA-мутации у больных с клиническими признаками наследственного рака молочной железы в Южном федеральном округе // Злокачественные опухоли. - 2015. - №4-2, Т. 16. - С. 196-197.). Прогнозирование развития рецидивов и метастазирования РМЖ после первичного лечения представляет собой серьезную и нерешенную проблему (см. Ahmad A. Pathways to breast cancer recurrence. ISRN Oncol, 2013, pp. 1-16).
Раково-тестикулярные антигены (РТА, Cancer Testis Antigens (СТА)) человека, экспрессируются в опухолях различного гистологического происхождения, и практически не экспрессируются в нормальных тканях (за исключением в семенников и плаценты) (см. Водолажский Д.И., Кит О.И., Могушкова Х.А., Пушкин А.А., Тимошкина Н.Н. Раковые тестикулярные антигены в иммунотерапии злокачественных опухолей. Сибирский онкологический журнал. 2017;16(2):71-81. DOI: 10.21294/1814-4861-2017-16-2-71-81).
Для некоторых РТА в результате многочисленных исследований было выявлено их прогностическое значение, которое может быть использовано для уточняющей диагностики РМЖ (см. Matkovic В., Juretic A., Spagnoli G.C., Separovic V., Gamulin М., Separovic R., Saric N., Basic-Koretic M., Novosel I., Kruslin B. Expression of MAGE-A and NY-ESO-1 cancer/testis antigens in medullary breast cancer: retrospective immunohistochemical study. Croat Med J., 2011, no 2, pp. 171-177).
MAGEA2 (Melanoma-associated antigen 2) относится к семейству РТА MAGE-A. Экспрессия генов и антигенов семейства MAGE-A в опухолях исследована наиболее полно по сравнению со всеми остальными РТ-генами и РТ-антигенами. Их экспрессия как на уровне мРНК, так и на уровне белка была детектирована при гематологических заболеваниях, меланомах, плоскоклеточном раке головы и шеи, злокачественных новообразованиях гортани, пищевода, желудка, легких, яичника, мочевого пузыря и молочной железы.
С точки зрения разработки методов уточняющей диагностики опухолевых заболеваний, наиболее интересными являются исследования, в которых была обнаружена корреляция между клиникопатологическими характеристиками и экспрессией генов или антигенов MAGE-A. Например, гены MAGE-A3, -А4 чаще экспрессируются в метастатической, чем в первичной меланоме кожи, экспрессия MAGE-А3 коррелирует с большей толщиной первичного очага, что является плохим прогностическим признаком (см. Brasseur F., Rimoldi D., Lienard D., Lethe В., Carrel S., Arienti F., Suter L., Vanwijck R., Bourlond A., Humblet Y., et al. Expression of MAGE genes in primary and metastatic cutaneous melanoma // Int J Cancer. - 1995. - 63. - №3. - P: 375-80.).
При инвазивном раке протоков молочной железы экспрессия антигенов MAGE-A прямо коррелировала с инвазией лимфатических сосудов, некрозом внутри опухоли. У пациентов с медуллярным РМЖ общая выживаемость была значительно ниже при экспрессии MAGE-A, MAGE-A1 или NY-ESO-1. В группе пациентов с MAGE-А11-негативными опухолями молочной железы общая выживаемость была выше, чем в группе с MAGE-A11-положительными опухолями. Для MAGEA10 не было обнаружено корреляции с выживаемостью. Экспрессия MAGEC1 также не имела прогностического значения (см. Lian Y., Sang М., Ding С, Zhou X., Fan X., Xu Y., Lu W., Shan B. Expressions of MAGE-A 10 and MAGE-A 11 in breast cancers and their prognostic significance: a retrospective clinical study // J Cancer Res Clin Oncol. - 2012. - 138. - №3. - P:519-27.).
XAGE3 (X Antigen Family Member 3) является членом подсемейства XAGE, принадлежащего к семейству GAGE. Гены GAGE экспрессируются в различных опухолях и в некоторых репродуктивных тканях. XAGE3 экспрессируется в плаценте, печени и селезенке плода.
Белок, кодируемый этим геном, имеет сходство в последовательности с других белков GAGE/PAGE. В метастатических опухолях гены семейства GAGE экспрессируются чаще (36-41%), чем в первичных опухолях (13-29%) (см. De Backer О., Arden K.С., Boretti М., Vantomme V., De Smet С, Czekay S.,Viars C.S., De Plaen E., Brasseur F., Chomez P., Van den Eynde В., Boon Т., van der Bruggen P. Characterization of the GAGE genes that are expressed in various human cancers and in normal testis // Cancer Res. - 1999. - 59. - №13. - P: 3157-65).
MAGEB1 (Melanoma Antigen Family B1) относится к семейству MAGEB, информация о прогностическом потенциале отсутсвует ( см. NCBI)/
Анализ патентных источников показал наличие следующих (близких по тематике данному) изобретений:
1. Патент RU №2623869 (опубл. 29.06.2017, Бюл. №19) «Способ прогнозирования безрецидивной выживаемости у больных раком молочной железы», основан на определении уровня экспрессии гена YKL-39 по технологии TaqMan с помощью метода Pfaffl относительно референсного гена GAPDH, причем в качестве калибратора используют нормальную ткань молочной железы.
2. Патент RU №2578462 (опубл. 27.03.2016, Бюл. №9) «Способ прогнозирования лимфогенного метастазирования при двухсторонней синхронной инвазивной карциноме неспецифического типа молочных желез», основан на гистологическом исследовании препаратов ткани новообразований, определении количества клеточных тубулярных структур в опухолевой ткани молочной железы на светооптическом уровне, причем проводят гистологическое исследование обеих молочных желез, при котором проводят гистологическую оценку инфильтративного компонента ткани новообразования, где подсчитывают количество разных типов структур (от 1 до 5), среди которых дополнительно учитывают альвеолярные, трабекулярные, солидные структуры и дискретные группы опухолевых клеток
3. Патент RU №2632115 (опубл. 02.10.2017, Бюл. №8) «Способ прогнозирования риска лимфогенного метастазирования при раке молочной железы на основе экспрессии гена белка YKL-39» (является аналогом Патент RU №2623869 (29.06.2017), п. №1).
4. Патент RU №2609199 (опубл. 30.01.2017, Бюл. №4) «Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы», основан на измерении уровня экспрессии РНК-транскриптов KI67, CCND1, PTEN, NDRG1, TERT в биологическом образце, содержащем опухолевые клетки, относительно референсного значения.
Описанные изобретения используют более трудоемкие и сложные в анализе способы и алгоритмы расчета результатов, при этом обладающие меньшей чувствительностью и специфичностью (из-за выбранных генетических локусов), чем предлагаемый нами.
Изобретение «Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы» является новым, так как относительная экспрессия данных РТА-генов ранее не использовалась для заявленной в способе цели.
Техническим результатом заявляемого изобретения является создание нового, простого в исполнении, не дорогостоящего и более точного способа прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы.
Технический результат достигается тем, что проводят амплификацию в режиме реального времени в присутствии красителя EvaGreen Dye с использованием высокоспецифичных праймеров для генов MAGEA2, MAGEB1, XAGE3 и GAPDH, проводят анализ первичных данных с помощью программного продукта амплификатора, рассчитывают относительную экспрессию генетических локусов по формуле 2-ΔCt, где Ct - медиана по трем повторам для целевого локуса и референсного GAPDH, величина ΔCt=Ct{ген мишень)-Ct(GAPDH), вычисляют коэффициент экспрессии генов - КMAGEA2, КMAGEB1, КXAGE3 по формуле К=Ecancer/Enormal, где Ecancer - относительная экспрессия генов в опухолевой ткани, Enormal - относительная экспрессия генов нормальной ткани молочной железы, и при значениях KMAGEA2<0,6±0,2, КMAGEB1<1,0±0,3 и КХАСЕ3<1,0±0,8 прогнозируют отсутствие метастазов, а при значениях КМАGЕА2>3,5±0,9, КMAGEB1>17,7±2,1 и КXAGE3>14,7±1,5 прогнозируют развитие метастазов.
Figure 00000001
Уровень экспрессии данных генов отличается у пациенток с метастазами и без метастазов: при значениях KMAGEA2<0,6±0,2, КMAGEB1<1,0±0,3 и КXAGE3<1,0±0,8 прогнозируют отсутствие метастазов (чувствительность 75%), а при значениях KMAGEA2>3,5±0,9, КMAGEB1>17,7±2,1 и КXAGE3>14,7±1,5 прогнозируют развитие метастазов (чувствительность 75%).
Заявленный способ включает следующие приемы: выделение тотальной РНК из тканевых проб с помощью метода гуанидин-тиоционат-фенол-хлороформной экстракции; определение относительной экспрессии генетических локусов методом ПЦР-РВ в присутствии красителя EvaGreen Dye и специфичных праймеров на матрице синтезированной кДНК; анализ первичных данных с помощью программного продукта амплификатора; расчет экспрессии гена на основании соотношения сигналов, продуцируемых ампликонами изучаемой и референсной последовательностей, и обработка данных на соответствие значениям коэффициентов экспрессии, характерным для групп пациенток с метастазами или без метастазов в лимфоузлы.
Заявляемый способ осуществляется следующим образом.
На первом этапе отбирают образцы тканей пациенток - опухолевые и условно здоровые, из операционного или биопсийного материала.
Образцы для транспортировки в лабораторию и хранения замораживают в жидком азоте.
Фрагменты ткани измельчают скальпелем и/или ножницами, дополнительно растирают в фарфоровых ступках в присутствии лизирующего раствора, содержащего 4 М гуанидин тиоцианат, 25 мМ цитрат натрия, 0,5% саркозил и 0,1 М 2-меркаптоэтанол.
Затем в лизат добавляют 1М цитрат Na рН 4,0, кислый фенол и смесь хлороформ/изоамиловый спирта, перемешивают на вортексе и охлаждают образцы при 0°С в течение 15 мин.
Дальнейшее выделение РНК из тканей проводят по методу по Р. Chomczynski & N. Sacchi (2006) (см. Chomczynski Р, Sacchi N. The single-step method of RNA isolation by acid guanidinium thiocyanate-phenol-chloroforrn extraction: twenty-something years on. Nat Protoc. 2006; 1 (2):581-5).
Выделенная РНК обрабатывается ДНКазой. Перед проведением реакции обратной транскрипции для проверки качества выделенной РНК проводят электрофорез в 2% геле агарозы по методу Masek Т. et al. (2005). Также перед проведением реакции обратной транскрипции необходимо измерить концентрацию полученных препаратов РНК на флюориметре и нормолизовать ее до 2 нг/мкл.
Синтез кДНК можно проводить с использованием коммерческих наборов основанных на применении обратной транскриптазы M-MuLV Reverse Transcriptase и случайных праймеров (random hexamer).
Реакцию обратной транскрипции проводили при 37°С в течение 30 минут.
Анализируемые последовательности генетических локусов амплифицировали в 25 мкл ПЦР-смеси, содержащей 12 нг кДНК, 0,25 мМ dNTPs, 2,5 мМ MgCl2, 1х-ый ПЦР-буфер и 0,1 еа ДНК-полимеразы Thermus aquaticus, краситель EVA-Green и по 530 нМ прямого и обратного праймеров для референтного гена {GAPDH) или гена-мишени. Прямые и обратные праймеры были разработаны с использованием референсных последовательностей NCBI GenBank (см. таблица 1).
Количественную ПЦР-РВ амплификацию проводили на термоциклере в соответствии с инструкциями производителя по следующей программе. Первичная денатурация: t=95°C в течение 3 мин. 40 циклов: t=95°C в течение 10 с, t=58°C в течение 30 с, t=72°C в течение 15 с.
В одной постановке в качестве матрицы использовали одновременно кДНК опытной (опухоль) и контрольной (условно здоровая ткань) пробы для определения сигналов, продуцируемых амплификатами РТА-генов и референсного GAPDH, каждого в трех повторностях.
Относительная экспрессия генетических локусов вычислялась следующим образом:
- рассчитывали медиану Ct по трем повторам для целевого локуса и референсного GAPDH,
- далее рассчитывали величину ΔCt=Ct(ген мишень)-Ct(GAPDH)
- относительную экспрессию генетического локуса (Е) рассчитывали по формуле 2-ΔCt.
Вывод об изменении экспрессии гена делали, сравнивая показатели относительной экспрессии генетических локусов в опухолевой и условно здоровой ткани.
Для этого вычисляли медиану Е cancer опухолевых образцов и медиану Enormal контрольных (условно здоровая ткань) для каждого генетического локуса и рассчитывали соотношение относительной экспрессии генов в опухолевой ткани по отношению к нормальной ткани молочной железы:
К=Ecancer/Enormal.
Для доказательства прогностической ценности генов MAGEA2, MAGEB1 и XAGE3 приводим две выписки из историй болезни.
1) Больная К., 56 лет, госпитализирована в феврале 2016 г. в отделение опухолей костей, кожи, мягких тканей и молочной железы ООККМТМЖ №1 РНИОИ с верифицированным диагнозом рак правой молочной железы после пункционной биопсии опухоли, УЗИ молочных желез, маммографии.
Результаты молекулярно-генетического анализа образцов биопсии: КMAGЕА2=4,5; КMAGEB1=20,1 и КXAGE3=16,4 соответствуют прогностическим коэффициентам развития метастазов, что подтверждено результатами послеоперационного гистологического анализа - T2N3M0.
Больной было выполнено хирургическое вмешательство согласно стандарту лечения радикальная мастэктомия по Маддену с пластическим компонентом справа после секторальной резекции.
Морфологический анализ после операции: инфильтрирующий дольковый рак, гистологический анализ: метастазы рака в 9-ти подключичных, 17-ти подкрыльцовых и 7-и подлопаточных лимфатических узлах (T2N3M0).
После консультации специалистов (радиолога и химиотерапевта) показаны курсы АПХТ и адъювантная лучевая терапия.
Состояние при выписке: удовлетворительное, заживление раны первичным натяжением, послеоперационный период без осложнений.
2) Больная Д., 57 лет, госпитализирована в феврале 2016 г. в отделение опухолей костей, кожи, мягких тканей и молочной железы ООККМТМЖ №1 РНИОИ с верифицированным диагнозом рак правой молочной железы после пункционной биопсии опухоли, УЗИ молочных желез, маммографии.
Результаты молекулярно-генетического анализа образцов биопсии: KMAGEA2=0,4, КMAGEB1=0,6 и КXAGE3=0,2 соответствуют прогностическим коэффициентам отсутствия метастазов, что подтверждено результатами послеоперационного гистологического анализа - T2N0M0.
При осмотре в правой молочной железе в верхне-наружном квадранте пальпировалась плотная опухоль до 3 см, сосок ротирован в сторону опухоли. По результатам маммографии - рак правой молочной железы, по результатам УЗИ молочных желез также рак правой молочной железы.
Проведено хирургическое лечение - секторальная резекция правой молочной железы, радикальная мастэктомия справа с пластическим компонентом, обезболивающая терапия (кетонал), антибактериальная терапия (Азаран 2 г).
Гистологические исследование: умеренно-дифференцированная аденокарцинома, метастазов нет.
Диагноз заключительный клинический рак правой молочной железы, cT2NxM0, pT2N0M0, ст. II А, состояние после хирургического лечения, кл. гр. 2.
Больная наблюдается по настоящее время без признаков рецидива и метастазов.
Предлагаемым способом было осуществлено прогнозирование метастазов у 25 пациенток с диагностированным раком молочной железы.
Заявляемый способ является экономически оправданным, осуществляется в условиях стандартной лаборатории молекулярной биологии, без использования специального дорогостоящего оборудования; обладает высокой чувствительностью и специфичностью, универсален, его осуществление возможно с операционными биоптатами, регистрацию результатов производят однократно в конце исследования, способ занимает менее 8 часов.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы, включающий выделение тотальной РНК из тканевых проб молочной железы с помощью метода гуанидин-тиоционат-фенол-хлороформной экстракции, получение кДНК с помощью реакции обратной транскрипции на матрице РНК, отличающийся тем, что проводят амплификацию в режиме реального времени в присутствии красителя EvaGreen Dye с использованием высокоспецифичных праймеров для генов MAGEA2, MAGEB1, XAGE3 и GAPDH, проводят анализ первичных данных с помощью программного продукта амплификатора, рассчитывают относительную экспрессию генетических локусов по формуле 2-ΔCt, где С1 - медиана по трем повторам для целевого локуса и референсного GAPDH, величина ΔCt=Ct(ген мишень)-Ct(GAPDH), вычисляют коэффициент экспрессии генов - КMAGEA2, КMAGEB1, КХАGE3 по формуле К=Ecancer/Enormal, где Ecancer - относительная экспрессия генов в опухолевой ткани, Enormal - относительная экспрессия генов нормальной ткани молочной железы, и при значениях КMAGЕА2<0,6±0,2, КMAGEB1<1,0±0,3 и КХАGE3<1,0±0,8 прогнозируют отсутствие метастазов, а при значениях КMAGEA2>3,5±0,9, КMAGEB1>17,7±2,1 и КMAGE3>14,7±1,5 прогнозируют развитие метастазов.
RU2018106782A 2018-02-22 2018-02-22 Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы RU2675236C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018106782A RU2675236C1 (ru) 2018-02-22 2018-02-22 Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018106782A RU2675236C1 (ru) 2018-02-22 2018-02-22 Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2675236C1 true RU2675236C1 (ru) 2018-12-18

Family

ID=64753291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018106782A RU2675236C1 (ru) 2018-02-22 2018-02-22 Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2675236C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2736163C1 (ru) * 2019-05-29 2020-11-12 Федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Дагестанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Даггосмедуниверситет Способ интраоперационной диагностики рака молочной железы
RU2755242C1 (ru) * 2020-03-25 2021-09-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования степени риска развития гематогенных метастазов при инвазивной карциноме неспецифического типа молочной железы на основе оценки экспрессии белка LIMCH1

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005100606A2 (en) * 2004-04-09 2005-10-27 Genomic Health, Inc. Gene expression markers for predicting response to chemotherapy
RU2611352C1 (ru) * 2015-10-28 2017-02-21 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования выживаемости больных раком тела матки на основании уровня экспрессии гена ESR1

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005100606A2 (en) * 2004-04-09 2005-10-27 Genomic Health, Inc. Gene expression markers for predicting response to chemotherapy
RU2611352C1 (ru) * 2015-10-28 2017-02-21 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования выживаемости больных раком тела матки на основании уровня экспрессии гена ESR1

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WONG PP et al., Identification of MAGEA antigens as causal players in the development of tamoxifen-resistant breast cancer. Oncogene. 2014 Sep 11; N33(37), c. 4579-88, PMID:24662835. *
ВОДОЛАЖСКИЙ Д.И. и др., Влияние доксорубицина на транскрипционный профиль раково-тестикулярных антигенов клеточной линии Hela ССL-2, Успехи молекулярной онкологии, Материалы III Всероссийской конференции, 2017, Том 4, с. 132. *
ВОДОЛАЖСКИЙ Д.И. и др., Влияние доксорубицина на транскрипционный профиль раково-тестикулярных антигенов клеточной линии Hela ССL-2, Успехи молекулярной онкологии, Материалы III Всероссийской конференции, 2017, Том 4, с. 132. WONG PP et al., Identification of MAGEA antigens as causal players in the development of tamoxifen-resistant breast cancer. Oncogene. 2014 Sep 11; N33(37), c. 4579-88, PMID:24662835. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2736163C1 (ru) * 2019-05-29 2020-11-12 Федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Дагестанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Даггосмедуниверситет Способ интраоперационной диагностики рака молочной железы
RU2755242C1 (ru) * 2020-03-25 2021-09-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования степени риска развития гематогенных метастазов при инвазивной карциноме неспецифического типа молочной железы на основе оценки экспрессии белка LIMCH1

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Risinger et al. Global expression analysis of cancer/testis genes in uterine cancers reveals a high incidence of BORIS expression
Lezhnina et al. Novel robust biomarkers for human bladder cancer based on activation of intracellular signaling pathways
Mahmoud Cancer testis antigens as immunogenic and oncogenic targets in breast cancer
Zhang et al. Interferon regulatory factor 8 functions as a tumor suppressor in renal cell carcinoma and its promoter methylation is associated with patient poor prognosis
Janostiak et al. Loss of c-KIT expression in breast cancer correlates with malignant transformation of breast epithelium and is mediated by KIT gene promoter DNA hypermethylation
Sang et al. Multiple MAGE-A genes as surveillance marker for the detection of circulating tumor cells in patients with ovarian cancer
Heawchaiyaphum et al. Peroxiredoxin-2 and zinc-alpha-2-glycoprotein as potentially combined novel salivary biomarkers for early detection of oral squamous cell carcinoma using proteomic approaches
Zheng et al. Expression and clinical implications of homeobox gene Six1 in cervical cancer cell lines and cervical epithelial tissues
US10633712B2 (en) Assays and methods relating to the treatment of melanoma
Sun et al. Differential expression patterns of capping protein, protein phosphatase 1, and casein kinase 1 may serve as diagnostic markers for malignant melanoma
Martin et al. Evaluation of salivary transcriptome markers for the early detection of oral squamous cell cancer in a prospective blinded trial
RU2675236C1 (ru) Способ прогнозирования развития метастазов у больных раком молочной железы
Gao et al. Icotinib, a potent and specific EGFR tyrosine kinase inhibitor, inhibits growth of squamous cell carcinoma cell line A431 through negatively regulating AKT signaling
Aristizábal-Pachón et al. Detection of human mammaglobin A mRNA in peripheral blood of breast cancer patients before treatment and association with metastasis
Padín-Iruegas et al. Prognostic value of changes in the expression of stem cell markers in the peripheral blood of patients with colon cancer
Huang et al. Gene expressions of HMGI-C and HMGI (Y) are associated with stage and metastasis in colorectal cancer
Ciavattini et al. Unfolded protein response, a link between endometrioid ovarian carcinoma and endometriosis: A pilot study
Tuttle et al. Senescence-associated gene YPEL3 is downregulated in human colon tumors
Olbryt et al. Melanoma-associated genes, MXI1, FN1, and NME1, are hypoxia responsive in murine and human melanoma cells
Zhai et al. Reduced expression levels of the death‑associated protein kinase and E-cadherin are correlated with the development of esophageal squamous cell carcinoma
Tsujimoto et al. Postoperative infections are associated with adverse outcome after resection with curative intent for colorectal cancer
Jiang et al. Promoter hypermethylation and downregulation of trefoil factor 2 in human gastric cancer
Vodolazhsky et al. Specific features of transcription activity of cancer-testis antigens in patients with metastatic and non-metastatic breast cancer
RU2611352C1 (ru) Способ прогнозирования выживаемости больных раком тела матки на основании уровня экспрессии гена ESR1
Cruz et al. Nucleolin as a potential biomarker for canine malignant neoplasia

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200223