RU2675160C1 - Diagnostic technique for cognitive disorders at early stage in patients with dyscirculatory encephalopathy - Google Patents
Diagnostic technique for cognitive disorders at early stage in patients with dyscirculatory encephalopathy Download PDFInfo
- Publication number
- RU2675160C1 RU2675160C1 RU2018133874A RU2018133874A RU2675160C1 RU 2675160 C1 RU2675160 C1 RU 2675160C1 RU 2018133874 A RU2018133874 A RU 2018133874A RU 2018133874 A RU2018133874 A RU 2018133874A RU 2675160 C1 RU2675160 C1 RU 2675160C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cfa
- patients
- longitudinal beam
- brain
- early stage
- Prior art date
Links
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 title claims abstract description 31
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 title claims abstract description 11
- 208000032274 Encephalopathy Diseases 0.000 title claims abstract description 11
- 238000012631 diagnostic technique Methods 0.000 title 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 25
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims abstract description 16
- 239000002775 capsule Substances 0.000 claims abstract description 15
- 210000000689 upper leg Anatomy 0.000 claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 15
- 210000004885 white matter Anatomy 0.000 description 11
- 230000006999 cognitive decline Effects 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 210000001652 frontal lobe Anatomy 0.000 description 6
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 6
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 5
- 238000010855 neuropsychological testing Methods 0.000 description 5
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 4
- 230000003920 cognitive function Effects 0.000 description 4
- 238000002610 neuroimaging Methods 0.000 description 4
- 208000037451 Leukoaraiosis Diseases 0.000 description 3
- 206010072731 White matter lesion Diseases 0.000 description 3
- 230000007278 cognition impairment Effects 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 description 3
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 3
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 3
- 210000003478 temporal lobe Anatomy 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 3
- 206010008120 Cerebral ischaemia Diseases 0.000 description 2
- 208000016192 Demyelinating disease Diseases 0.000 description 2
- 206010012305 Demyelination Diseases 0.000 description 2
- 208000000202 Diffuse Axonal Injury Diseases 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 210000003050 axon Anatomy 0.000 description 2
- 210000004227 basal ganglia Anatomy 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 2
- 230000006931 brain damage Effects 0.000 description 2
- 231100000874 brain damage Toxicity 0.000 description 2
- 208000029028 brain injury Diseases 0.000 description 2
- 206010008129 cerebral palsy Diseases 0.000 description 2
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 230000009521 diffuse axonal injury Effects 0.000 description 2
- 238000002598 diffusion tensor imaging Methods 0.000 description 2
- 208000003906 hydrocephalus Diseases 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 210000003007 myelin sheath Anatomy 0.000 description 2
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 2
- 231100000216 vascular lesion Toxicity 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010003694 Atrophy Diseases 0.000 description 1
- 201000006474 Brain Ischemia Diseases 0.000 description 1
- 206010058842 Cerebrovascular insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 206010010254 Concussion Diseases 0.000 description 1
- 208000034656 Contusions Diseases 0.000 description 1
- 208000014094 Dystonic disease Diseases 0.000 description 1
- 206010053172 Fatal outcomes Diseases 0.000 description 1
- 201000011240 Frontotemporal dementia Diseases 0.000 description 1
- 206010018341 Gliosis Diseases 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 208000032382 Ischaemic stroke Diseases 0.000 description 1
- 238000012352 Spearman correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000037444 atrophy Effects 0.000 description 1
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 230000009514 concussion Effects 0.000 description 1
- 210000000877 corpus callosum Anatomy 0.000 description 1
- 230000001054 cortical effect Effects 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000026058 directional locomotion Effects 0.000 description 1
- 208000010118 dystonia Diseases 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 206010015037 epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 210000005153 frontal cortex Anatomy 0.000 description 1
- 230000007387 gliosis Effects 0.000 description 1
- 210000004884 grey matter Anatomy 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000000971 hippocampal effect Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 210000003715 limbic system Anatomy 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006996 mental state Effects 0.000 description 1
- 208000030159 metabolic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004089 microcirculation Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004660 morphological change Effects 0.000 description 1
- 201000006417 multiple sclerosis Diseases 0.000 description 1
- 210000004126 nerve fiber Anatomy 0.000 description 1
- 230000004770 neurodegeneration Effects 0.000 description 1
- 230000001067 neuroprotector Effects 0.000 description 1
- 230000003557 neuropsychological effect Effects 0.000 description 1
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 description 1
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 1
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001148 spastic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000278 spinal cord Anatomy 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 210000001103 thalamus Anatomy 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 210000000211 third ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 description 1
- 239000003071 vasodilator agent Substances 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к диагностическим методам нейровизуализации у больных с дисциркуляторной энцефалопатией, вызванной хронической ишемией мозга.The invention relates to medicine, namely to diagnostic methods of neuroimaging in patients with dyscirculatory encephalopathy caused by chronic brain ischemia.
Социальная значимость дисциркуляторной энцефалопатии (ДЭ) определяется выраженностью и степенью прогрессирования когнитивных нарушений (КН), которые она вызывает. Основной проблемой поздней диагностики когнитивной дисфункции, обусловленной ДЭ, является выявление данного состояния уже на необратимой стадии деменции [Локшина А. Тяжелая деменция: диагностика, ведение пациентов, профилактика осложнении? Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2014. №6(1). С. 54-60; Парфенов В.А., Захаров В.В., Преображенская И.С. Когнитивные расстройства. М.: Ремедиум, 2015. 192 с.; Scrobot О.А., 
ДТ-МРТ - метод оценки направленности диффузии воды в мозге человека, позволяющий производить количественную оценку состояния белого вещества головного мозга с помощью определения коэффициентов, характеризующих диффузионный процесс [Ермолина Ю.В. Особенности структурных и функциональных изменений головного мозга у детей со спастическими формами церебрального паралича: дис. … канд. мед. наук. М., 2016. 126 с.; Потапов А.А., Горяйнов С.А., Жуков В.Ю. [и др.]. Длинные ассоциативные пути белого вещества головного мозга: современный взгляд с позиции нейронаук // Вопр. нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко. 2014. Т. 78, №5. С .66-77].DT-MRI is a method for assessing the direction of water diffusion in the human brain, which allows a quantitative assessment of the state of the white matter of the brain by determining the coefficients that characterize the diffusion process [Yermolina Yu.V. Features of structural and functional changes in the brain in children with spastic forms of cerebral palsy: dis. ... cand. honey. sciences. M., 2016.126 s .; Potapov A.A., Goryainov S.A., Zhukov V.Yu. [and etc.]. Long associative pathways of the white matter of the brain: a modern view from the perspective of neuroscience // Vopr. neurosurgery them. N.N. Burdenko. 2014.V. 78, No. 5. S .66-77].
ДТ-МРТ применяют для определения анизотропного движения молекул воды в нервных волокнах, окруженных миелиновой оболочкой. Визуализация направленного движения протонов отображается на картах диффузионного тензора, позволяя получить данные о величине анизотропии и направления диффузии в каждом трехмерном элементе изображения [Фокин В.А., Одинак М.М., Шамрей В.К. Возможности количественной диффузионной тензорной магнитно-резонансной трактографии в диагностике неопухолевых заболеваний головного мозга // Вестн. Рос. Воен. - мед. акад. 2009. №3. С. 145-150].DT-MRI is used to determine the anisotropic movement of water molecules in nerve fibers surrounded by the myelin sheath. Visualization of the directional movement of protons is displayed on the maps of the diffusion tensor, allowing you to obtain data on the magnitude of the anisotropy and the direction of diffusion in each three-dimensional image element [Fokin V.A., Odinak M.M., Shamrey V.K. The possibilities of quantitative diffusion tensor magnetic resonance tractography in the diagnosis of non-tumorous diseases of the brain // Tomsk State University Journal. Grew up. The military. - honey. Acad. 2009. No3. S. 145-150].
Наиболее важным вычисляемым параметром является коэффициент фракционной анизотропии (КФА). Его снижение является достоверным маркером повреждения миелиновой оболочки аксона [Jones D.K. Studying connections in the living human brain with diffusion MRI // Cortex. 2008. Vol. 44, N 8. P. 936-952]. Скалярные значения КФА измеряются в диапазоне от 0 до 1000, где 0 - это изотропная диффузия, а 1000 - максимальная анизотропная диффузия, и очень удобны для статистического учета степени деструкции проводящих путей [Китаев С.В., Попова Т.А. Принципы визуализации диффузионного тензора и его применение в неврологии. // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2012. Т. 6, №1. С. 48-53].The most important calculated parameter is the fractional anisotropy coefficient (CFA). Its decrease is a reliable marker of damage to the axon myelin sheath [Jones D.K. Studying connections in the living human brain with diffusion MRI // Cortex. 2008. Vol. 44,
Ряд авторов, изучающих раннюю нейродегенерацию аксонов белого вещества мозга в остром периоде инсульта [Дробаха В.Е., Кулеш А.А., Шестаков В.В. Фракционная анизотропия белого и серого вещества головного мозга в остром периоде ишемического инсульта как маркер неврологического, когнитивного и функционального статуса // Медицинская визуализация. 2015. №6. С. 8-15] и после перенесенных диффузных аксональных повреждений [Захарова Н.Е., Пронин И.Н., Потапов А.А.. Количественная и качественная оценка состояния проводящих путей головного мозга с помощью диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии в норме и при диффузных аксональных повреждениях // Лучевая диагностика и терапия. 2012. №3. С. 92-108], отмечает высокую информативность ДТ-МРТ в возможности количественной оценки КФА. Работ, применяющих диффузионно-тензорную визуализацию при хроническом сосудистом поражении, учитывая новизну и связанную с этим малую распространенность метода, на данный момент немного.A number of authors studying early neurodegeneration of axons of the white matter of the brain in the acute period of stroke [Drobakha V.E., Kulesh A.A., Shestakov V.V. Fractional anisotropy of the white and gray matter of the brain in the acute period of ischemic stroke as a marker of neurological, cognitive and functional status // Medical Visualization. 2015. No.6. P. 8-15] and after suffering diffuse axonal injuries [Zakharova N.E., Pronin I.N., Potapov A.A. Quantitative and qualitative assessment of the state of the conduction pathways of the brain using diffusion tensor magnetic resonance imaging in normal and with diffuse axonal injuries // Radiation diagnostics and therapy. 2012. No3. P. 92-108], notes the high informativeness of DT-MRI in the possibility of quantitative assessment of CFA. There are currently few works using diffusion-tensor imaging in chronic vascular lesions, given the novelty and the associated low prevalence of the method.
Известно, что снижение КФА у пациентов с ДЭ в переднем бедре внутренней капсулы, белом веществе лобных долей, мозолистом теле и базальных ядрах, свидетельствует о диффузной демиелинизации волокон этих структур дисциркуляторной природы [Ходжаева Д.Т., Хайдарова Д.К. Поражения проводящих путей при различных типах умеренно-когнитивных расстройств на фоне хронической ишемии мозга. // Евразийский союз ученых. ООО «Международный образовательный центр». 2015. №10. С. 122-124; Borroni В., Grassi М., Premi Е. [et al.]. Neuroanatomical correlates of behavioural phenotypes in behavioural variant of frontotemporal dementia // Behav. Brain Res. 2012. Vol. 235, N 2. P. 124-129].It is known that a decrease in CFA in patients with DE in the anterior thigh of the inner capsule, white matter of the frontal lobes, corpus callosum and basal nuclei indicates diffuse demyelination of the fibers of these structures of a discirculatory nature [Khodzhaeva D.T., Khaidarova D.K. Lesions of the pathways in various types of moderate cognitive impairment in the presence of chronic cerebral ischemia. // Eurasian Union of Scientists. LLC "International Educational Center". 2015. No.10. S. 122-124; Borroni B., Grassi M., Premi E. [et al.]. Neuroanatomical correlates of behavioural phenotypes in behavioural variant of frontotemporal dementia // Behav. Brain Res. 2012. Vol. 235,
Также известно, что клинически значимыми для когнитивных функций являются лобные и височные доли, а также переднее бедро внутренней капсулы, через которое проходит лобно-таламический путь, связывающий кору лобных долей с таламусами и лимбической системой [Мироненко Т.В., Пеннер В.А., Пицул Н.Л., Лавренко О.В., Казарцева М.Н. Дисциркуляторная энцефалопатия и ее сочетание с другими заболеваниями нервной системы у участников ликвидации последствий аварии на ЧАЭС (диагностические и терпевтические подходы) // Междунар. неврологич. журн. 2010. №4. С. 30-40]. Ассоциативные зоны лобной коры (верхний продольный пучок), зоны стыка теменновисочнозатылочной коры и структуры гиппокампового круга (нижний продольный пучок) являются стратегически важными для когнитивной деятельности.It is also known that the frontal and temporal lobes, as well as the anterior thigh of the inner capsule, through which the fronto-thalamic pathway connects the frontal lobe cortex with the thalamus and the limbic system, are clinically significant for cognitive functions [Mironenko T.V., Penner V.A. ., Pitsul N.L., Lavrenko O.V., Kazartseva M.N. Discirculatory encephalopathy and its combination with other diseases of the nervous system in participants in the liquidation of the consequences of the Chernobyl accident (diagnostic and patient approaches) // Intern. neurological journal 2010. No4. S. 30-40]. Associative zones of the frontal cortex (upper longitudinal bundle), the junction of the parietal-temporal-occipital cortex and the structure of the hippocampal circle (lower longitudinal bundle) are strategically important for cognitive activity.
В исследованиях Левашкиной И.М. [Левашкина И.М., Серебрякова С.В., Кожевникова В.В., Алексанин С.С Возможности диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии в комплексной оценке когнитивных расстройств у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде (клинико-лучевые сопоставления) // Мед. - биол. и соц. - психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2017. №4. С. 13-19 - прототип] было выявлено снижение анизотропии с высокой достоверностью (р<0,05) в белом веществе лобных долей, в переднем бедре внутренней капсулы, в области нижнего продольного пучка в группах пациентов с ДЭ, имеющих в анамнезе когнитивные нарушения.In the studies of Levashkina I.M. [Levashkina IM, Serebryakova SV, Kozhevnikova VV, Aleksanin S. S. Possibilities of diffusion-tensor magnetic resonance imaging in a comprehensive assessment of cognitive impairment in the liquidators of the consequences of the Chernobyl accident in the distant period (clinical and radiation comparisons) // Honey. - biol. and social - psychol. prob. security in emergency situations. 2017. No4. P. 13-19 - prototype] a decrease in anisotropy was found with high reliability (p <0.05) in the white matter of the frontal lobes, in the anterior thigh of the inner capsule, in the region of the lower longitudinal bundle in groups of patients with DE who have a history of cognitive impairment .
Необходимо отметить, что на традиционных MP-томограммах передние отделы лобных долей, внутренняя капсула и, особенно, белое вещество височных долей редко подвергаются выраженным очаговым или диффузным изменениям. Зоны лейкоареоза и очаги глиоза локализуются в основном в перивентрикулярной зоне, поражают центральные отделы лучистого венца, базальные ядра, и судить о процессе скрытой демиелинизации в других областях мозга можно лишь по изменениям КФА. При этом во всех вышеперечисленных работах исследователи не использовали показатели КФА для количественной характеристики степени когнитивных нарушений и определения его пороговых значений при угрозе наступления когнитивного дефицита; так же не была создана отечественная база референсных значений КФА в норме в вышеуказанных зонах.It should be noted that on traditional MP tomograms, the anterior sections of the frontal lobes, the inner capsule and, especially, the white matter of the temporal lobes rarely undergo pronounced focal or diffuse changes. Zones of leukoaraiosis and foci of gliosis are localized mainly in the periventricular zone, affect the central parts of the radiant crown, the basal nuclei, and the process of latent demyelination in other areas of the brain can be judged only by changes in CFA. Moreover, in all of the above studies, researchers did not use CFA indicators to quantitatively characterize the degree of cognitive impairment and determine its threshold values when there is a threat of cognitive deficit; Also, a domestic base of reference CFA values was normal in the above zones.
Достигаемым при использовании предлагаемого изобретения техническим результатом является определение КН на раннем этапе их развития у больных с хронической дисциркуляторной патологией головного мозга, за счет получения на основе ДТ-МРТ количественных пороговых значений КФА (индекс, %) при измерении в четырех зонах (по ходу верхнего продольного, в передних отделах лучистого венца, по ходу нижнего продольного пучка, в переднем бедре внутренней капсулы). Это позволяет прогнозировать течение заболевания и планировать реабилитационные мероприятия на стадии риска когнитивного снижения или, при его наличии, на додементой стадии процесса.Achievable when using the present invention, the technical result is the determination of CI at an early stage of their development in patients with chronic discirculatory pathology of the brain, due to the use of DT-MRI quantitative threshold values of CFA (index,%) when measured in four zones (along the upper longitudinal, in the front of the radiant crown, along the lower longitudinal beam, in the front thigh of the inner capsule). This allows you to predict the course of the disease and plan rehabilitation measures at the risk stage of cognitive decline or, if available, at the dementia stage of the process.
Сущность изобретения заключается в следующем.The invention consists in the following.
Проводят исследование головного мозга в режиме диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии (ДТ-МРТ) с расчетом коэффициента фракционной анизотропии (КФА) в процентах в зонах интереса: верхний продольный пучок, передние отделы лучистого венца, нижний продольный пучок, переднее бедро внутренней капсулы, по формуле:A brain study is performed in the diffusion-tensor magnetic resonance imaging (DT-MRI) mode with the calculation of the fractional anisotropy coefficient (CFA) as a percentage in the areas of interest: the upper longitudinal beam, the anterior sections of the radial crown, the lower longitudinal beam, the anterior thigh of the inner capsule, according to the formula:
где КФАп - среднее из билатеральных значений КФА пациента в конкретном тракте;where CFAp is the average of bilateral CFA values of the patient in a particular tract;
КФАрс - референсное значение КФА в норме.CFArs - reference value of CFA is normal.
Если КФА по меньшей мере по одной зоне интереса попадает в соответствующий интервал:If CFA in at least one zone of interest falls into the corresponding interval:
- в верхнем продольном пучке от 87,10% до 86,22%,- in the upper longitudinal beam from 87.10% to 86.22%,
- в передних отделах лучистого венца от 85,10% до 81,79%,- in the front sections of the radiant crown from 85.10% to 81.79%,
- в нижнем продольном пучке от 83,41% до 76,53%,- in the lower longitudinal beam from 83.41% to 76.53%,
- в переднем бедре внутренней капсулы от 84,07% до 81,82%,- in the front thigh of the inner capsule from 84.07% to 81.82%,
то у больных с дисциркуляторной энцефалопатией диагностируют когнитивные нарушения на раннем этапе их развития.then patients with discirculatory encephalopathy are diagnosed with cognitive impairment at an early stage of their development.
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
Проводится исследование в режиме диффузионно-тензорной МРТ на MP-сканере «Magnetom Verio» с напряженностью магнитного поля 3 Тл (Siemens, Германия), с использованием импульсной последовательности DTI с измерением диффузии в 12 направлениях и параметрами: TR=3600 мс, ТЕ=95 мс, FOV=230×230 мм, толщина среза - 4 мм, количество срезов - 25, различные значения фактора взвешенности для каждого из 12 направлений измеряемой диффузии, длительность исследования - 3 мин 59 с. После чего вычисляются диффузионные тензоры в каждом вокселе (программное обеспечение приложения Neuro 3D рабочей станции Syngo Imaging XS, Siemens), и на основании собственных значений диффузионных тензоров строятся цветные карты фракционной анизотропии.The study is conducted in the diffusion-tensor MRI mode on an MP Magnetom Verio scanner with a magnetic field strength of 3 T (Siemens, Germany), using a DTI pulse sequence with diffusion measurement in 12 directions and parameters: TR = 3600 ms, TE = 95 ms, FOV = 230 × 230 mm, the thickness of the slice is 4 mm, the number of slices is 25, different values of the weighting factor for each of the 12 directions of the measured diffusion, the duration of the study is 3 min 59 s. After that, diffusion tensors in each voxel are calculated (Neuro 3D application software of the Syngo Imaging XS workstation, Siemens), and color maps of fractional anisotropy are constructed based on the eigenvalues of diffusion tensors.
В соответствии с МРТ-атласом трактов белого вещества [Mori S., Wakana S., Nagae-Poetscher L.M., Van Zijl P.C.M. MRI atlas of human white matter. Elsevier, 2010. 284 p.] вручную выделяются 4 области интереса в обоих полушариях головного мозга (фиг. 1):According to the MRI atlas of white matter tracts [Mori S., Wakana S., Nagae-Poetscher L.M., Van Zijl P.C.M. MRI atlas of human white matter. Elsevier, 2010. 284 p.] Manually allocated 4 areas of interest in both hemispheres of the brain (Fig. 1):
1) верхний продольный пучок;1) upper longitudinal bundle;
2) передние отделы лучистого венца;2) the front of the radiant crown;
3) нижний продольный пучок;3) lower longitudinal bundle;
4) переднее бедро внутренней капсулы.4) the front thigh of the inner capsule.
На указанной фиг. 1, соответствующем черно-белой карте фракционной анизотропии в режиме Texture в аксиальной проекции, обозначены четыре ассоциативных тракта, ответственных за когнитивную функцию: первая зона интереса - зона верхнего продольного пучка в семиовальных центрах; вторая - передние отделы лучистого венца в передних отделах лобных долей; третья - нижний продольный пучок в центральных отделах височных долей; четвертая - переднее бедро внутренней капсулы.In the indicated FIG. 1, corresponding to a black-and-white map of fractional anisotropy in Texture mode in axial projection, four associative paths responsible for cognitive function are indicated: the first zone of interest is the zone of the upper longitudinal beam in the semi-oval centers; the second is the anterior sections of the radiant crown in the anterior sections of the frontal lobes; the third is the lower longitudinal bundle in the central departments of the temporal lobes; the fourth is the anterior thigh of the inner capsule.
Для всех четырех зон интереса рассчитывается нормализованное (в процентах) отношение (индекс):For all four areas of interest, the normalized (in percent) ratio (index) is calculated:
где КФАп - среднее из билатеральных значений КФА пациента в конкретном тракте;where CFAp is the average of bilateral CFA values of the patient in a particular tract;
КФАрс - референсное значение КФА в норме.CFArs - reference value of CFA is normal.
Большее процентное значение отражает лучшую структурную целостность тракта.A higher percentage reflects better structural integrity of the path.
В исследование было включено 150 пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией I, II и III степени [Максудов Г.А. Классификация сосудистых поражений головного и спинного мозга // Сосудистые заболевания нервной системы / под ред. Е.В. Шмидта. М., 1975. С. 12-17.], отобранных случайным образом. Средний возраст пациентов составлял 65,1±0,8 года.The study included 150 patients with dyscirculatory encephalopathy I, II and III degree [Maksudov G.A. Classification of vascular lesions of the brain and spinal cord // Vascular diseases of the nervous system / ed. E.V. Schmidt. M., 1975. S. 12-17.], Randomly selected. The mean age of the patients was 65.1 ± 0.8 years.
Когнитивные функции оценивали по результатам нейропсихологического тестирования, включавшего краткое исследование психического статуса по шкале MMSE (англ. Mini-Mental State Examination - MMSE) [Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. Mini-Mental State: a practical guide for grading the mental state of patients for the clinical // J. Psych. Res. 1975. Vol. 12. P. 189-198.] и батареи лобной дисфункции (англ. Frontal Assessment Battery - FAB) [Dubois В., Slachevsky A., Litvan I. [et al.]. The FAB: A frontal assessment battery at bedside // Neurology. 2000. Vol. 55, N11. P. 1621-1626.]. Каждый пациент набирал определенное количество баллов, что являлось количественным показателем функционального состояния высших мозговых функций и было удобным для статистического учета.Cognitive functions were evaluated by neuropsychological testing, which included a brief study of mental status on the MMSE scale (English Mini-Mental State Examination - MMSE) [Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. Mini-Mental State: a practical guide for grading the mental state of patients for the clinical // J. Psych. Res. 1975. Vol. 12. P. 189-198.] And frontal assessment battery (FAB) [Dubois V., Slachevsky A., Litvan I. [et al.]. The FAB: A frontal assessment battery at bedside // Neurology. 2000. Vol. 55, N11. P. 1621-1626.]. Each patient scored a certain number of points, which was a quantitative indicator of the functional state of higher brain functions and was convenient for statistical accounting.
По результатам нейропсихологического тестирования происходило разделение пациентов на две подгруппы. В 1-ю подгруппу (51 человек) вошли пациенты без нарушений когнитивных функций, у которых при нейропсихологическом тестировании результаты теста MMSE составили от 28 до 30 баллов, результаты теста FAB - от 17 до 18 баллов. Во 2-ю подгруппу (80 чел.) были включены пациенты с умеренными когнитивными нарушениями и наличием деменции легкой степени выраженности. Результаты теста MMSE у пациентов составили от 20 до 27 баллов, FAB - от 12 до 16 баллов. В группу здоровых добровольцев вошли 50 человек без проявлений ДЭ и других сопутствующих заболеваний, в результате исследования сформировавшие базу референсных значений диффузионного тензора. Выбирались пациенты, не имеющие в анамнезе сотрясений и ушибов головного мозга, эндокринной и соматической патологии, токсических поражений, метаболических расстройств, психических отклонений, эпилепсии, когнитивных нарушений. Допускалось наличие в анамнезе испытуемых головных болей напряжения, умеренных проявлений вегетососудистой дистонии. При рутинном MP-исследовании у пациентов референсной группы не визуализировалось патологических изменений головного мозга. Средний возраст референсной группы составил 40,6±1,2 года.According to the results of neuropsychological testing, patients were divided into two subgroups. The 1st subgroup (51 people) included patients without cognitive impairment, whose neuropsychological testing showed MMSE results from 28 to 30 points, FAB results from 17 to 18 points. The second subgroup (80 people) included patients with moderate cognitive impairment and mild dementia. The MMSE test results for patients ranged from 20 to 27 points, FAB - from 12 to 16 points. The group of healthy volunteers included 50 people without manifestations of DE and other concomitant diseases, which formed the base of the reference values of the diffusion tensor as a result of the study. Patients were selected who did not have a history of concussions and bruises of the brain, endocrine and somatic pathology, toxic lesions, metabolic disorders, mental disorders, epilepsy, cognitive impairment. The history of the tested headaches of tension, moderate manifestations of vegetovascular dystonia was allowed. In a routine MP study, no pathological changes in the brain were visualized in patients of the reference group. The average age of the reference group was 40.6 ± 1.2 years.
Абсолютные значения КФА, полученные в четырех зонах, ответственных за когнитивную функцию в референсной группе, даны в Таблице 1.The absolute values of CFA obtained in the four zones responsible for cognitive function in the reference group are given in Table 1.
Для статистической обработки применялась программа Statistica 6.0 for Windows. Уровень статистической значимости р<0,05. Уточнение взаимосвязи КФА (индекс, %) во всех четырех исследуемых областях с наличием когнитивных нарушений в баллах проводилось с помощью корреляционного анализа Spearman. При сопоставлении значений КФА (индекс, %) между группами пациентов с наличием и отсутствием когнитивных нарушений использовался t-Student-тест. Пороговые значения области риска КФА (индекс, %) рассчитывались как отношение среднего значения КФА в группе без наличия когнитивных нарушений (но со сниженным функционалом) к среднему значению КФА в референсной группе норм, с учетом среднеквадратичного отклонения.Statistica 6.0 for Windows was used for statistical processing. The level of statistical significance is p <0.05. The correlation of CFA (index,%) in all four studied areas with the presence of cognitive impairment in points was clarified using the Spearman correlation analysis. When comparing CFA values (index,%) between groups of patients with the presence and absence of cognitive impairment, a t-Student test was used. The threshold values of the CFA risk region (index,%) were calculated as the ratio of the average CFA in the group without cognitive impairment (but with reduced functionality) to the average CFA in the reference group of norms, taking into account the standard deviation.
В соответствии с проведенным анализом, интервал значений КФА (индекс, %) в пределах которого происходят изменения целостности трактов, ведущие к когнитивным нарушениям, составил: в верхнем продольном пучке от 89,86±2,76 до 84,51±1,71%, в передних отделах лучистого венца от 87,24±2,14 до 79,41±2,38%, в нижнем продольном пучке от 84,99±1,58 до 74,98±1,55%, в переднем бедре внутренней капсулы от 88,77±1,70 до 80,35±1,47%.In accordance with the analysis, the range of CFA values (index,%) within which changes in the integrity of the paths leading to cognitive impairment amounted to: in the upper longitudinal bundle from 89.86 ± 2.76 to 84.51 ± 1.71% , in the front sections of the radiant crown from 87.24 ± 2.14 to 79.41 ± 2.38%, in the lower longitudinal bundle from 84.99 ± 1.58 to 74.98 ± 1.55%, in the front femur of the inner capsules from 88.77 ± 1.70 to 80.35 ± 1.47%.
Пороговые значения КФА (индекс, %) верхней границы интервала риска когнитивного снижения в вышеуказанных трактах, а также, значения при клинически подтвержденных когнитивных нарушениях, указаны в Таблице 2.The threshold values of CFA (index,%) of the upper limit of the cognitive decline risk interval in the above paths, as well as the values for clinically confirmed cognitive impairment, are shown in Table 2.
Значения фракционной анизотропии, попадающие в диапазон или выходящие за его нижнюю границу, подтверждают наличие или прогнозируют риск развития КН. Высокая диагностическая точность показателей позволяет использовать их в качестве критериев для выделения больных с повышенным риском когнитивного снижения, несмотря на данные стандартной МРТ. Попадание в интервал риска когнитивного снижения говорит о необходимости принятия соответствующих мер для предотвращения возможного начала КН. Выход за нижнюю границу пороговых значений индекса КФА по одному или всем четырем пучкам может означать высокий риск развития КН или утяжеление клинической картины уже имеющегося КН.Fractional anisotropy values that fall into the range or go beyond its lower boundary confirm the presence or predict the risk of CN. High diagnostic accuracy of the indicators allows using them as criteria for identifying patients with an increased risk of cognitive decline, despite the data from standard MRI. Being in the risk interval of cognitive decline suggests the need for appropriate measures to prevent the possible onset of CN. Exceeding the lower boundary of the threshold values of the CFA index for one or all four bundles may mean a high risk of developing CN or an aggravation of the clinical picture of the existing CN.
Клинические примеры:Clinical examples:
1. Пациент М., 77 лет, ДЭ II степени, на МРТ выявляются мультиочаговое поражение головного мозга (количество очагов 20), наружная заместительная гидроцефалия, ширина III желудочка 8 мм, умеренный перивентрикулярный лейкоареоз. По данным нейропсихологического тестирования когнитивного снижения не выявлено.1. Patient M., 77 years old, degree II DE, multifocal brain damage (focal number 20), external replacement hydrocephalus,
2. Пациент Ю. 58 лет, ДЭ II степени, на МРТ выявляются мультиочаговое поражение головного мозга (количество очагов 16), смешанная заместительная гидроцефалия, ширина III желудочка 10 мм, перивентрикулярный лейкоареоз отсутствует. По данным нейропсихологического тестирования когнитивного снижения не выявлено.2. Patient Yu. 58 years old, degree II DE, multi-focal brain damage (16 lesions), mixed replacement hydrocephalus, width of the
Обоим пациентам проведена ДТ-МРТ с определением пороговых значений КФА (индекс, %) в четырех трактах головного мозга.Both patients underwent DT-MRI with the determination of threshold CFA values (index,%) in four tracts of the brain.
Данные клинико-неврологического и нейровизуализационного исследований пациентов приведены в Таблице 3.The data of clinical, neurological and neuroimaging studies of patients are shown in Table 3.
Как видно из Таблицы 3, MP-картина морфологических изменений, свойственных ДЭ II степени у обоих пациентов существенно не отличалась. В то же время, по данным тестирования у пациентов М. и Ю. не отмечалось когнитивной дисфункции - различались лишь показатели анизотропии. Значения КФА (индекс, %) у пациента М. находились выше зоны риска, несмотря на выраженные дисциркуляторные изменения головного мозга. Значения КФА (индекс, %) у пациента Ю. были ниже, чем у пациента М. и по трем трактам (передние отделы лучистого венца, верхний продольный пучок и переднее бедро внутренней капсулы) попадали в диапазон риска когнитивного снижения. Динамическое наблюдение пациента Ю. в течение года отметило ухудшение его состояние в виде нарастания когнитивного дефицита. Таким образом, при применении методики ДТ-МРТ можно было заранее судить о высоком риске развития КН у пациента Ю., что и произошло.As can be seen from Table 3, the MP-picture of morphological changes characteristic of DE II degree in both patients did not differ significantly. At the same time, according to testing, patients M. and Yu. Did not have cognitive dysfunction - only the anisotropy indices were different. Values of CFA (index,%) in patient M. were above the risk zone, despite pronounced discirculatory changes in the brain. CFA values (index,%) in patient Yu were lower than in patient M. and in three paths (the anterior radial coronet, the upper longitudinal bundle, and the anterior thigh of the inner capsule) fell into the risk range for cognitive decline. Dynamic observation of patient Yu during the year noted a deterioration in his condition in the form of an increase in cognitive deficit. Thus, when applying the DT-MRI technique, it was possible to judge in advance about the high risk of developing CN in patient Yu, which happened.
Исходя из полученных данных ДТ-МРТ пациент Ю. нуждался в усилении терапевтических мероприятий, направленных на улучшение микроциркуляции в головном мозге: нейропротекторы, холестеринснижающие, сосудорасширяющие препараты, упражнения для улучшения памяти и др.Based on the data obtained by DT-MRI, patient Yu needed to strengthen therapeutic measures aimed at improving microcirculation in the brain: neuroprotectors, cholesterol-lowering, vasodilator drugs, exercises to improve memory, etc.
Использование методики ДТ-МРТ позволяет выявить риск заболевания на доклинической стадии когнитивного дефицита (пациент Ю.) когда изменения белого вещества мозга, ведущие к КН, достоверно не определяются ни нейропсихологическими, ни традиционными диагностическими (рутинное МРТ) методами.Using the DT-MRI technique, it is possible to identify the risk of the disease at the preclinical stage of cognitive deficit (patient Yu.) When changes in the white matter of the brain leading to CN are not reliably determined by either neuropsychological or traditional diagnostic (routine MRI) methods.
Claims (6)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018133874A RU2675160C1 (en) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | Diagnostic technique for cognitive disorders at early stage in patients with dyscirculatory encephalopathy |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018133874A RU2675160C1 (en) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | Diagnostic technique for cognitive disorders at early stage in patients with dyscirculatory encephalopathy |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2675160C1 true RU2675160C1 (en) | 2018-12-17 |
Family
ID=64753151
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018133874A RU2675160C1 (en) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | Diagnostic technique for cognitive disorders at early stage in patients with dyscirculatory encephalopathy |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2675160C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2743802C1 (en) * | 2020-07-29 | 2021-02-26 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining universal indices of fractional anisotropy of the frontal and temporal lobar neocortex for the early diagnosis of vascular dementia |
| RU2755649C1 (en) * | 2021-02-01 | 2021-09-17 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства" | Method for neuroimaging diagnostics of degree of damage to conducting pathways of brain in children with encephalitis |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2477620C1 (en) * | 2011-10-05 | 2013-03-20 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научный центр неврологии РАМН (НЦН РАМН) | Diagnostic technique for recovery inconvertibility of severe motor disturbances in patients with chronic hemispheric ischemic strokes |
| RU2508048C1 (en) * | 2012-10-19 | 2014-02-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научный центр неврологии" Российской академии медицинских наук | Method of recovering motor function in patients in acute period of ischemic stroke in pool of carotid system arteries |
| WO2017040678A1 (en) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | Stc.Unm | Fractional anisotropy in mri as an indicator of reversible pathology |
-
2018
- 2018-09-26 RU RU2018133874A patent/RU2675160C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2477620C1 (en) * | 2011-10-05 | 2013-03-20 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научный центр неврологии РАМН (НЦН РАМН) | Diagnostic technique for recovery inconvertibility of severe motor disturbances in patients with chronic hemispheric ischemic strokes |
| RU2508048C1 (en) * | 2012-10-19 | 2014-02-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научный центр неврологии" Российской академии медицинских наук | Method of recovering motor function in patients in acute period of ischemic stroke in pool of carotid system arteries |
| WO2017040678A1 (en) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | Stc.Unm | Fractional anisotropy in mri as an indicator of reversible pathology |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| WU MK et al. Clinical Significance of Cerebrovascular Biomarkers and White Matter Tract Integrity in Alzheimer Disease: Clinical correlations With Neurobehavioral Data in Cross-Sectional and After 18 Months Follow-ups. 2015. Medicine (Baltimore), volume 94, N28, e1192. * |
| ЛЕВАШКИНА И.М. и др. Возможности диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии в комплексной оценке когнитивных расстройств у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде (клинико-лучевые сопоставления). 2017. Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, N4, стр. 13-18. * |
| ЛЕВАШКИНА И.М. и др. Возможности диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии в комплексной оценке когнитивных расстройств у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде (клинико-лучевые сопоставления). 2017. Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, N4, стр. 13-18. ЛЕВАШКИНА И.М. и СЕРЕБРЯКОВА С.В. Возможности высокопольной магнитно-резонантской томографии в оценке дегенеративных изменений головного мозга у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде. 2016. Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. N4, стр. 98-103. DOAN N.T. et al. Dissociable diffusion MRI patterns of white matter microstructure and connectivity in Alzheimer’s disease spectrum. 2017 Scientific Reports, 7, 45131. KUSHWAH S. et al. Comparison of fractional anisotropy and apparent diffusion coefficient among hypoxic ischemic encephalopathy stage * |
| ЛЕВАШКИНА И.М. и СЕРЕБРЯКОВА С.В. Возможности высокопольной магнитно-резонантской томографии в оценке дегенеративных изменений головного мозга у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде. 2016. Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. N4, стр. 98-103. DOAN N.T. et al. Dissociable diffusion MRI patterns of white matter microstructure and connectivity in Alzheimer’s disease spectrum. 2017 Scientific Reports, 7, 45131. KUSHWAH S. et al. Comparison of fractional anisotropy and apparent diffusion coefficient among hypoxic ischemic encephalopathy stages 1, 2, and 3 and with nonasphyxiated newborns in 18 areas of brain. 2017. Indian J Radiol Imaging, 27(4), p. 447-456. WU MK et al. Clinical Significance of Cerebrovascular Biomarkers and White Matter Tract Integrity in Alzheimer Disease: Clinical correlations With Neurobehavioral Data in Cross-Sectional and After 18 Months Follow-ups. 2015. Medicine (Baltim * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2743802C1 (en) * | 2020-07-29 | 2021-02-26 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining universal indices of fractional anisotropy of the frontal and temporal lobar neocortex for the early diagnosis of vascular dementia |
| RU2743802C9 (en) * | 2020-07-29 | 2021-05-05 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining universal indices of fractional anisotropy of the frontal and temporal lobar neocortex for the early diagnosis of vascular dementia |
| RU2755649C1 (en) * | 2021-02-01 | 2021-09-17 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства" | Method for neuroimaging diagnostics of degree of damage to conducting pathways of brain in children with encephalitis |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wilde et al. | Advanced neuroimaging applied to veterans and service personnel with traumatic brain injury: state of the art and potential benefits | |
| Nakayama et al. | Evidence for white matter disruption in traumatic brain injury without macroscopic lesions | |
| Van Boven et al. | Advances in neuroimaging of traumatic brain injury and posttraumatic stress disorder | |
| Sexton et al. | MRI correlates of episodic memory in Alzheimer's disease, mild cognitive impairment, and healthy aging | |
| Ezzati et al. | The association of brain structure with gait velocity in older adults: a quantitative volumetric analysis of brain MRI | |
| Zakharova et al. | Neuroimaging of traumatic brain injury | |
| Duerden et al. | Self-injurious behaviours are associated with alterations in the somatosensory system in children with autism spectrum disorder | |
| Håberg et al. | White matter microstructure in chronic moderate‐to‐severe traumatic brain injury: Impact of acute‐phase injury‐related variables and associations with outcome measures | |
| Vannini et al. | Reduced neuronal efficacy in progressive mild cognitive impairment: a prospective fMRI study on visuospatial processing | |
| Osuka et al. | Evaluation of ventriculomegaly using diffusion tensor imaging: correlations with chronic hydrocephalus and atrophy | |
| Pulsipher et al. | MRI volume loss of subcortical structures in unilateral temporal lobe epilepsy | |
| Gorges et al. | Longitudinal brain atrophy distribution in advanced Parkinson's disease: What makes the difference in “cognitive status” converters? | |
| Clément et al. | Test–retest reliability of fMRI verbal episodic memory paradigms in healthy older adults and in persons with mild cognitive impairment | |
| Valk et al. | Magnetic Resonance and Dementia | |
| Wong et al. | Spatial profiling of the corticospinal tract in amyotrophic lateral sclerosis using diffusion tensor imaging | |
| Zhong et al. | Abnormal spontaneous brain activity in minimal hepatic encephalopathy: resting-state fMRI study | |
| RU2675160C1 (en) | Diagnostic technique for cognitive disorders at early stage in patients with dyscirculatory encephalopathy | |
| Gunbey et al. | Microstructural white matter abnormalities in hypothyroidism evaluation with diffusion tensor imaging tract-based spatial statistical analysis | |
| Prado et al. | Image evaluation of HIV encephalopathy: a multimodal approach using quantitative MR techniques | |
| Ramusino et al. | Vascular lesions and brain atrophy in Alzheimer’s, vascular and mixed dementia: An optimized 3T MRI protocol reveals distinctive radiological profiles | |
| Abdolalizadeh et al. | The forgotten tract of vision in multiple sclerosis: vertical occipital fasciculus, its fiber properties, and visuospatial memory | |
| Huang et al. | White matter connectivity in incident mild cognitive impairment: a Diffusion Spectrum Imaging Study of World Trade Center Responders at midlife | |
| Moreno-Jiménez et al. | Diffusion tensor imaging in radiosurgical callosotomy | |
| Sollmann et al. | Mapping of cortical language function by functional magnetic resonance imaging and repetitive navigated transcranial magnetic stimulation in 40 healthy subjects | |
| Sammer et al. | The montreal cognitive assessment (moca) and brain structure |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200927 |