RU2668712C1 - Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале - Google Patents

Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале Download PDF

Info

Publication number
RU2668712C1
RU2668712C1 RU2017142442A RU2017142442A RU2668712C1 RU 2668712 C1 RU2668712 C1 RU 2668712C1 RU 2017142442 A RU2017142442 A RU 2017142442A RU 2017142442 A RU2017142442 A RU 2017142442A RU 2668712 C1 RU2668712 C1 RU 2668712C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
frequency
noise
information
snm
Prior art date
Application number
RU2017142442A
Other languages
English (en)
Inventor
Виктор Петрович Шилов
Original Assignee
Виктор Петрович Шилов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Виктор Петрович Шилов filed Critical Виктор Петрович Шилов
Priority to RU2017142442A priority Critical patent/RU2668712C1/ru
Priority to PCT/RU2018/000309 priority patent/WO2019004867A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2668712C1 publication Critical patent/RU2668712C1/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69Spread spectrum techniques
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69Spread spectrum techniques
    • H04B1/707Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H04B1/7073Synchronisation aspects

Abstract

Изобретение относится к области средств преобразования дискретной (цифровой) информации, включая связь и локацию в различных средах, телеметрию, запись-чтение информации, радио, телевидение и другие применения. Технический результат – возможность преобразования информации, включая ее приемопередачу, с предельно достижимыми энергетическими и надежностными показателями, сохраняя при этом возможность принципиального и существенного выхода за предел Шеннона. Для этого измеряют секвенту и частость сигнально-шумовой смеси (СШС), поступающей на спектроанализатор демодулятора. В случае близости (количественно задаваемой на стадии разработки) значений секвент и частостей СШС и исходного информационного сигнала, в СШС, из источника, находящегося в приемном устройстве, аддитивно добавляют цифровой колебательный процесс с уровнем, обеспечивающим формирование суммарного процесса с секвентой и частостью, исключающими возможность формирования ложного информационного сигнала из шума. Для определения необходимого уровня добавляемого процесса производят измерение текущего уровня СШС. 8 ил.

Description

Изобретение относится к области средств преобразования дискретной (цифровой) информации, включая связь и локацию в различных средах, телеметрию, запись - чтение информации, радио, телевидение и другие применения.
Известен способ демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале, характеризующимся отсутствием предела Шеннона (RU 2528085 С1 10.09.2014), с помощью цифрового параметрического спектрального анализа типа MUSIC. При этом, спектр собственно информационного сигнала, представляющего собой отображение передаваемых двоичных символов на секвенту и частость отрезка колебательного процесса той или иной природы, лежит справа, вне спектра всего информационного сигнала (так называемые сигналы с выбросом спектра), что, при осуществлении соответствующей низкочастотной фильтрации, предшествующей спектральному анализу, обеспечивает необходимую степень подавления ложных спектральных отсчетов сигнала, сформированных из шума, увеличивающуюся с ростом затухания в полосе задержания ФНЧ. Существенным недостатком данного способа является малость доли энергии собственно информационного сигнала по сравнению с энергией всего информационного сигнала, вызванная спецификой формирования сигналов с выбросом спектра, связанной со свойствами целых функций.
Наиболее близким способом демодуляции дискретных информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале к предлагаемому способу является техническое решение (WO/2017204680, 30.11.17), не связанное с применением информационных сигналов с выбросом спектра, что устраняет рассмотренный выше энергетический недостаток, но приводит к тому, что вероятность формирования ложных информационных сигналов из шума определяется вероятностными значениями длительности промежутков между пересечениями нулевого уровня шумом и их дисперсиями. Несмотря на то, что эти значения являются управляемыми, например, путем расширения полосы приема или обработки по сравнению с полосой информационного сигнала, элемент случайности появления ложного информационного сигнала, сформированного из шума, сохраняется.
Задачей настоящего изобретения является разработка способа демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале, позволяющего принципиально, без обращения к асимптотическим моделям, устранить статистический характер формирования ложных информационных сигналов из шума, сведя вероятность ошибки правильного приема к нулю.
Технический результат настоящего изобретения заключается в возможности преобразования информации, включая ее приемопередачу, с предельно достижимыми энергетическими и надежностными показателями, обеспечивая при этом, как и для способов - аналога и прототипа, принципиальный и существенный выход за предел Шеннона.
Решение поставленной задачи достигают путем измерения секвенты и частости сигнально -шумовой смеси (СШС), поступающей на спектроанализатор демодулятора, например, по методу клиппирования. В случае близости (количественно задаваемой на стадии разработки) значений секвент и частостей СШС и исходного информационного сигнала, в СШС, из источника, находящегося в приемном устройстве, аддитивно добавляют цифровой колебательный процесс с уровнем, обеспечивающим формирование СШС с секвентой и частостью, исключающими возможность формирования ложного информационного сигнала из шума. Для определения необходимого уровня добавляемого процесса производят измерение текущего уровня СШС. Возможность реализации предлагаемого способа демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском канале иллюстрируется на графиках (Фиг. 1 - Фиг.8), не снижая общности рассмотрения, на простейшем примере приемопередачи одного двоичного символа информации, представляющего собой один бит информационной последовательности или чип сложного сигнала или зондирующий радиолокационный видеоимпульс. На Фиг. 1, в осях время - напряжение, изображен исходный информационный сигнал (1), соответствующий подлежащему передаче двоичному символу и представляющий собой один период дискретизированного с частотой дискретизации восемь герц синусоидального колебания с частотой один герц и с амплитудой, равной одному вольту, расположенному на временном промежутке длительностью в одну секунду (от 8 с до 9 с - фрагмент расчетного эксперимента). На Фиг. 2, в осях частота - модуль спектральной плотности, изображены FFT - спектр (2) информационного сигнала (1) и псевдоспектр (3) информационного сигнала (1), оценка которого (здесь и далее) выполнена по методу MUSIC в среде программы MATLAB. Ha Фиг. 3, в осях время - напряжение, представлена сигнально - шумовая смесь (4), подготовленная для проведения оценки ее псевдоспектра. Зашумление аддитивным белым гауссовым шумом информационного сигнала равно минус 83,2 дБ (эпюра собственно шума, с точностью до нескольких десятитысячных, совпадает с эпюрой сигнально - шумовой смеси). Сравнение секвент и частостей сигнально - шумовой смеси (СШС) и информационного сигнала выявляет их равенство, что заставляет, в рамках предлагаемого способа, применить заявляемый алгоритм. На Фиг. 4, в осях частота - модуль спектральной плотности, показаны псевдоспектры сигнально - шумовой смеси (5, сплошная) и ее шумовой составляющей (6, пунктир). Видно, что собственно шум представлен спектральным отчетом, являющимся ложным информационным сигналом (сигналом, выдающим себя за информационный сигнал, в отсутствие последнего или маскирующим его, в случае наличия). На Фиг. 5, в осях время - напряжение, показана эпюра, аддитивно добавляемого из источника, расположенного в приемном устройстве, дискретизированного с той же частотой дискретизации, что и (СШС), цифрового колебательного процесса (7) с уровнем, приблизительно в пятьдесят раз превышающим уровень принятой СШС (Фиг. 7, кривые 4,10). На Фиг. 6, в осях частота - модуль спектральной плотности, представлены FFT- спектр (8) и псевдоспектр (9) добавляемого колебательного процесса, соответственно.
На Фиг. 8, в осях частота - модуль спектрально плотности, представлен окончательный результат основных действий, составляющих суть технического предложения настоящего изобретения и демонстрирующий эффективное устранение ложного информационного сигнала, порожденного шумом и предотвращение маскирования информационного сигнала шумом (кривая 11 - сигнал, сплошная и 12 - шум, пунктир).
Предлагаемый способ демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале позволяет принципиально исключить вероятность ошибки преобразования информации, связанную со статистическим характером информационных сигналов и шумов. Способ может найти применение во всех областях науки и техники, связанных со всевозможными процессами преобразования информации, при энергетической эффективности принципиально и существенно превышающей предел Шеннона, без ограничения спектральной эффективности и при этом, обеспечить требуемую степень безошибочности преобразования.

Claims (1)

  1. Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенновском канале, включающий отображение подлежащих передаче двоичных символов на секвенту и частость отрезка колебательного процесса, передаваемого непосредственно, либо используемого в качестве модулирующего сигнала, на передающей стороне и обратный процесс извлечения информационных сигналов из принятой сигнально-шумовой смеси, путем анализа собственных значений и собственных векторов ее корреляционной матрицы, на приемной стороне, отличающийся тем, что в поступившую в приемное устройство и предварительно обработанную в соответствии с типом используемого приемопередающего канала сигнально- шумовую смесь, перед подачей ее на спектроанализатор демодулятора, вносят, в соответствии с измеренным значением степени близости ее секвенты и частости к секвенте и частости передаваемого информационного сигнала, из источника, находящегося в приемном устройстве, цифровой колебательный процесс, формирующий секвенту и частость сигнально-шумовой смеси, исключающие возможность образования из шума ложного информационного сигнала.
RU2017142442A 2017-12-05 2017-12-05 Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале RU2668712C1 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017142442A RU2668712C1 (ru) 2017-12-05 2017-12-05 Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале
PCT/RU2018/000309 WO2019004867A1 (ru) 2017-12-05 2018-05-17 Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017142442A RU2668712C1 (ru) 2017-12-05 2017-12-05 Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2668712C1 true RU2668712C1 (ru) 2018-10-02

Family

ID=63798122

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017142442A RU2668712C1 (ru) 2017-12-05 2017-12-05 Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2668712C1 (ru)
WO (1) WO2019004867A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2715289C1 (ru) * 2019-06-28 2020-02-26 Виктор Петрович Шилов Способ обработки сигнально-шумовой смеси в постшенноновских каналах

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU76186U1 (ru) * 2007-01-09 2008-09-10 Открытое акционертное общество "Концерн "Созвездие" Аппаратура радиосвязи с параллельными составными сигналами
US20100014559A1 (en) * 2008-07-18 2010-01-21 Harris Corporation System and method for communicating data using constant envelope orthogonal walsh modulation with channelization
US7724833B2 (en) * 2006-07-25 2010-05-25 Legend Silicon Corporation Receiver for an LDPC based TDS-OFDM communication system
US8848830B2 (en) * 2011-11-17 2014-09-30 Intel Mobile Communications GmbH Method for providing a modulation scheme
US9793928B2 (en) * 2013-10-28 2017-10-17 Topcon Positioning Systems, Inc. Method and device for measuring the current signal-to-noise ratio when decoding LDPC codes

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2528085C1 (ru) * 2013-05-23 2014-09-10 Виктор Петрович Шилов Способ внутриимпульсной модуляции-демодуляции с прямым расширением спектра
RU159121U1 (ru) * 2015-08-31 2016-01-27 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Адаптивный автокорреляционный демодулятор сигналов с относительной фазовой манипуляцией
RU2652434C2 (ru) * 2016-10-03 2018-04-26 Виктор Петрович Шилов Способ приемопередачи дискретных информационных сигналов

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7724833B2 (en) * 2006-07-25 2010-05-25 Legend Silicon Corporation Receiver for an LDPC based TDS-OFDM communication system
RU76186U1 (ru) * 2007-01-09 2008-09-10 Открытое акционертное общество "Концерн "Созвездие" Аппаратура радиосвязи с параллельными составными сигналами
US20100014559A1 (en) * 2008-07-18 2010-01-21 Harris Corporation System and method for communicating data using constant envelope orthogonal walsh modulation with channelization
US8848830B2 (en) * 2011-11-17 2014-09-30 Intel Mobile Communications GmbH Method for providing a modulation scheme
US9793928B2 (en) * 2013-10-28 2017-10-17 Topcon Positioning Systems, Inc. Method and device for measuring the current signal-to-noise ratio when decoding LDPC codes

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2715289C1 (ru) * 2019-06-28 2020-02-26 Виктор Петрович Шилов Способ обработки сигнально-шумовой смеси в постшенноновских каналах

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019004867A1 (ru) 2019-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kong et al. Automatic LPI radar waveform recognition using CNN
EP2188922B1 (en) Ultrasound detectors
Ahrabian et al. Synchrosqueezing-based time-frequency analysis of multivariate data
Dong et al. Doppler frequency estimation by parameterized time-frequency transform and phase compensation technique
Conte et al. ML period estimation with application to vital sign monitoring
US8401050B1 (en) Multiple projection sampling for RF sampling receivers
Kulp et al. Using missing ordinal patterns to detect nonlinearity in time series data
RU2668712C1 (ru) Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенноновском канале
US10305701B2 (en) Phase-modulated signal parameter estimation using streaming calculations
Harms et al. Identification of linear time-varying systems through waveform diversity
RU2282209C1 (ru) Способ и устройство обнаружения сложных широкополосных частотно-модулированных сигналов с фильтрацией в масштабно-временной области
Thiasiriphet et al. Compressed sensing for UWB medical radar applications
Pace et al. Nyquist folding analog-to-information receiver: Autonomous information recovery using quadrature mirror filtering
Tan et al. Preamble detection based on cyclic features of Zadoff–Chu sequences for underwater acoustic communications
Saulig et al. Nonstationary signals information content estimation based on the local Rényi entropy in the time-frequency domain
Ghasr et al. Detection of super regenerative receiver using amplitude modulated stimulation
Rajan et al. Cyclostationarity based sonar signal processing
US20230288549A1 (en) Systems and Methods for Using Ultrawideband Audio Sensing Systems
Trifonov et al. Amplitude estimation of rectangular narrow-band radio pulse with unknown duration and initial phase
Kheirdoost et al. Digital correlation receiver for location accuracy improvement in pulsed ultra wide-band localization system
Tehrani et al. Loran-C cycle identification and ECD estimation in presence of white Gaussian noise
Tran et al. A Signal Classification Algorithm with Detection at Two Intermediate Frequencies for RF Spectrum Monitoring
Azzouz et al. New techniques for the baud duration estimation
Van Der Merwe et al. Optimal machine learning and signal processing synergies for low-resource GNSS interference classification
Norrie et al. Design and Demonstration of an OFDM Based RadCom System

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201206