RU2667371C1 - Биометрическая система формирования изображения вен - Google Patents

Биометрическая система формирования изображения вен Download PDF

Info

Publication number
RU2667371C1
RU2667371C1 RU2017119789A RU2017119789A RU2667371C1 RU 2667371 C1 RU2667371 C1 RU 2667371C1 RU 2017119789 A RU2017119789 A RU 2017119789A RU 2017119789 A RU2017119789 A RU 2017119789A RU 2667371 C1 RU2667371 C1 RU 2667371C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
veins
image
palm
biometric
fingers
Prior art date
Application number
RU2017119789A
Other languages
English (en)
Inventor
Наиль Рафкатович Музафаров
Анатолий Львович Азарх
Константин Вячеславович Поздняков
Original Assignee
Наиль Рафкатович Музафаров
Анатолий Львович Азарх
Константин Вячеславович Поздняков
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Наиль Рафкатович Музафаров, Анатолий Львович Азарх, Константин Вячеславович Поздняков filed Critical Наиль Рафкатович Музафаров
Priority to RU2017119789A priority Critical patent/RU2667371C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2667371C1 publication Critical patent/RU2667371C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к биометрической системе формирования изображения вен. Техническим результатом является повышение качества изображения рисунка вен. Система состоит из биометрического датчика, CMOS детектора, включающего линзу, производящую коллимированный луч отраженного от объекта на детекторную матрицу CMOS, два лазерных инфракрасных диода, вычислительного модуля, с помощью которых при поднесении объекта к биометрическому датчику на матрицу CMOS попадает развертка лучей от лазерных инфракрасных диодов, формируется изображение объекта (2D), используя эффект Поккельса (Керра), происходит замер расстояния до объекта по этому изображению, замер интенсивности освещенности объекта, отслеживание паразитного фонового излучения, после этого вычислительный модуль в реальном масштабе времени обрабатывает сигналы и передает управляющий сигнал к детекторной матрице CMOS, производит автоматическое сканирование объекта и вывод рисунка (фотографии) в электронном виде, причем сканирование вен происходит бесконтактно и без остановки объекта над биометрическим датчиком на расстоянии от 0,04 до 0,40 м со скоростью, не превышающей 0,4 м/с. 2 з.п. ф-лы.

Description

Изобретение относится к биометрической идентификации человека, использующей распознавание по рисунку вен, через инфракрасное подсвечивание части тела, таких как вен пальцев, ладони, пальцев с ладонью, запястья или тыльной стороны ладони, тыльной стороны пальцев или тыльной стороны ладони и пальцев - далее объект.
Существует устройство и способ объемной биометрической идентификации, отличающийся тем, что содержит источник света для излучения в ближнем инфракрасном (0,75-1,4 мкм по длине волны) и структурированном свете, систему камер с записывающим устройством, выполненных с возможностью захвата изображения объекта в цифровой форме, и систему слияния данных, которая обрабатывает представленные данные для получения полезной информации в систему менеджеров и в котором отпечатки ладони извлекаются из сканеров, в которых сканировали подкожный рисунок вен ладони, шаблоны биометрических данных записывается, чтобы сформировать уникальные шаблоны идентификации пользователя. (WO 2009028926, 05.03.2009).
Недостатком данного изобретения является необходимость точного расположения руки в определенном положении.
Существует изобретение, в котором лазерный диод (LD) освещает стороны таким образом, что рисунок отраженного излучения, если смотреть с помощью обычного тепловизора вены рисунка, обеспечивает прямое измерение дальности до цели. Целевой диапазон измерения используют для создания визуального или звукового сигнала, который инструктирует индивидуальность сканируемых, поместить руки в точно оптимальном диапазоне, так чтобы вена шаблона находилась в фокусе. Кроме того, система и устройство описаны для направления отдельной сканируемой для перемещения стороны для оптимальной регистрации или горизонтальное положение по отношению к тепловизору (US 20080107309, 08.05.2008).
Недостатком данного изобретения является необходимость точного расположения руки в определенном положении.
Наиболее близким аналогом является мультимодальная система изображения и метод бесконтактной идентификации множества биометрических признаков. Раскрыты системы и способы для получения по меньшей мере двух биометрических признаков человека и без контакта с человеком. В одном варианте осуществления раскрыта система, которая использует множество модулей освещения и модулем формирования изображений, где одно изображение получают с помощью кодированного цветового датчика изображения. Параллельно друг другу и ортогонально поляризованных изображений получают с помощью, по меньшей мере, одного датчика изображения модуля от освещения, производимого от освещения модулей. Подсистема обработки использует математическую, наносят операции между полученных изображений для селективного получения, по меньшей мере, одного изображения, по крайней мере, одного конкретного биометрического признака, такого как отпечаток пальца, отпечаток пальца ладони вены, ладони вену или ладони. Биометрические признаки могут быть впоследствии использованы для проверки и идентификации биометрических данных (US 20150356339, 10.12.2015).
Недостатком данного изобретения является необходимость точного расположения руки в определенном положении.
Настоящее изобретение решает задачу качественного формирования изображения рисунка вен объекта, причем отпадает необходимость остановки объекта над датчиком, а так же выбора определенного расстояния или малого диапазона фокусного расстояния до датчика.
Данная задача решается за счет биометрической системы формирования изображения вен, состоящей из биометрического датчика, CMOS детектора, включающего линзу, производящую коллимированный луч отраженного от объекта на детекторную матрицу CMOS, два лазерных инфракрасных диода, вычислительного модуля, с помощью которых при поднесении объекта к биометрическому датчику на матрицу CMOS попадает развертка лучей от лазерных инфракрасных диодов, формируется изображение объекта (2D), используя эффект Поккельса (Керра), происходит замер расстояния до объекта по этому изображению, замер интенсивности освещенности объекта, отслеживание паразитного фонового излучения, после этого вычислительный модуль в реальном масштабе времени обрабатывает сигналы и передает управляющий сигнал к детекторной матрице CMOS, производит автоматическое сканирование объекта и вывод рисунка (фотографии) в электронном виде, сканирование вен происходит бесконтактно, без остановки объекта над биометрическим датчиком на расстоянии примерно от 0,04 до 0,40 м со скоростью, не превышающей 0,4 м/с.
Технический результат достигается за счет применение двух лазерных диодов (LED), которые обеспечивают изображение объекта (2D), по которому происходит автоматическое, мгновенное определение расстояния до объекта, а также мгновенно обеспечивают отслеживание паразитного фонового излучения, температуру тела объекта, что позволяет настроить изображение и увеличить качество изображения рисунка вен в несколько раз.
Работа изобретения.
Биометрическая система формирования изображения вен - визуализация вен пальцев, ладони, пальцев с ладонью, запястья или тыльной стороны ладони, тыльной стороны пальцев или тыльной стороны ладони и пальцев включает в себя:
проведение пальцев, ладони, пальцев и ладони или тыльной стороны ладони, тыльной стороны пальцев, тыльной стороны ладони и пальцев, либо запястья бесконтактно над биометрическим датчиком на расстоянии примерно от 0,04 до 0,40 м со скоростью, не превышающей 0,4 м/с; сканирование вен объекта - его рисунка вен и вывод рисунка в электронном виде.
При сканировании вен не требуется платформы-подставки либо внешних датчиков, указывающих на правильное или неправильное расположение объекта и оповещение объекта о правильном или неправильном положении объекта в горизонтальной плоскости по отношению к сканирующему датчику.
При сканировании вен бесконтактным способом не требуется фиксированное фокусное расстояние до поверхности биометрического датчика, а только примерный диапазон от 0,04 до 0,40 м от поверхности датчика.
При сканировании вен не требуется остановки объекта (фиксации ладони, пальцев, запястья) над датчиком для успешного считывания рисунка вен.
При поднесении объекта к биометрическому датчику на матрицу CMOS попадает развертка лучей от лазерных инфракрасных диодов, формируется изображение объекта (2D), используя эффект Поккельса (Керра), происходит замер расстояния до объекта по этому изображению, замер интенсивности освещенности объекта, отслеживание паразитного фонового излучения, после этого вычислительный модуль в реальном масштабе времени обрабатывает сигналы и передает управляющий сигнал к детекторной матрице CMOS, производит автоматическое сканирование объекта и вывод рисунка (фотографии) в электронном виде.
При поднесении объекта к биометрическому датчику матрица CMOS производит кадры и на изображениях видны две световые токи на объекте от двух лазерных светодиодов (LED), по которым производится вычисление, вычислительный модуль обрабатывает сигнал и определяет рисунок вен в 2D, учитывая расстояние между двумя световыми точками на изображении от лазерных инфракрасных диодов.
При поднесении объекта к биометрическому датчику гемоглобин поглощает инфракрасное излучение, а остальные участки тела больше отражают инфракрасное излучение и в этих местах от объекта отраженное излучение попадает на детекторную матрицу CMOS, параллельно вычислительный модуль обрабатывает сигнал, учитывая степень яркости двух световых точек на изображении от лазерных диодов, отсекая паразитные видимые и невидимые лучи в ультрафиолетовой и инфракрасной областях, используя шаблон освещенности для формирования качественного изображения (картинки) вен объекта.
С помощью камеры, настроенной на инфракрасный диапазон съемки, считывается рисунок вен на пальцах, ладони, пальцах с ладонью, запястье или тыльной стороны ладони, тыльной стороне пальцев или тыльной стороне ладони и пальцев. Гемоглобин, который находится в крови человека, поглощает волну 700-1400 нм, сокращая тем самым степень отражения инфракрасного излучения, отображая в дальнейшем на матрице CMOS цифровой видеокамеры, настроенной на прием черного орнамента отображения вен, который получается из-за наименьшего свечения отраженной поверхности. После получения информации с матрицы камеры она обрабатывается и применяется по назначению идентификации.
Изобретение также обеспечивает биометрическую систему формирования изображения для записи рисунка вен объекта.

Claims (3)

1. Биометрическая система формирования изображения вен, состоящая из биометрического датчика, CMOS детектора, включающего линзу, производящую коллимированный луч отраженного от объекта на детекторную матрицу CMOS, два лазерных инфракрасных диода, вычислительного модуля, с помощью которых при поднесении объекта к биометрическому датчику на матрицу CMOS попадает развертка лучей от лазерных инфракрасных диодов, формируется изображение объекта (2D), используя эффект Поккельса (Керра), происходит замер расстояния до объекта по этому изображению, замер интенсивности освещенности объекта, отслеживание паразитного фонового излучения, после этого вычислительный модуль в реальном масштабе времени обрабатывает сигналы и передает управляющий сигнал к детекторной матрице CMOS, производит автоматическое сканирование объекта и вывод рисунка (фотографии) в электронном виде, отличающаяся тем, что сканирование вен происходит бесконтактно и без остановки объекта над биометрическим датчиком на расстоянии примерно от 0,04 до 0,40 м со скоростью, не превышающей 0,4 м/с.
2. Биометрическая система формирования изображения вен по п. 1, в которой формируются изображения вен пальцев, ладони, пальцев с ладонью, запястья или тыльной стороны ладони, тыльной стороны пальцев или тыльной стороны ладони и пальцев.
3. Биометрическая система формирования изображения вен по п. 1, в которой происходит предварительная запись рисунка вен.
RU2017119789A 2017-06-06 2017-06-06 Биометрическая система формирования изображения вен RU2667371C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017119789A RU2667371C1 (ru) 2017-06-06 2017-06-06 Биометрическая система формирования изображения вен

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017119789A RU2667371C1 (ru) 2017-06-06 2017-06-06 Биометрическая система формирования изображения вен

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2667371C1 true RU2667371C1 (ru) 2018-09-19

Family

ID=63580353

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017119789A RU2667371C1 (ru) 2017-06-06 2017-06-06 Биометрическая система формирования изображения вен

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2667371C1 (ru)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2286599C2 (ru) * 2004-09-22 2006-10-27 ОАО "Центральный научно-исследовательский институт "Электрон" Способ биометрической идентификации
RU2435218C2 (ru) * 2005-12-19 2011-11-27 Интернэшнл Фронтьер Текнолоджи Лэборетери, Инк. Карта с возможностью аутентификации
EP2645302A2 (en) * 2012-03-27 2013-10-02 Fujitsu Limited Noncontact biometric identification device
US20130287268A1 (en) * 2010-12-28 2013-10-31 Fujitsu Limited Biometric authentication device, biometric authentication method, and non-transitory computer-readable recording medium
CA2798626A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-10 Davell D. B. Burnett Biometric banking machine apparatus, system, and method
US20150356339A1 (en) * 2014-06-09 2015-12-10 Lawrence Livermore National Security, Llc Multimodal Imaging System And Method For Non-Contact Identification of Multiple Biometric Traits

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2286599C2 (ru) * 2004-09-22 2006-10-27 ОАО "Центральный научно-исследовательский институт "Электрон" Способ биометрической идентификации
RU2435218C2 (ru) * 2005-12-19 2011-11-27 Интернэшнл Фронтьер Текнолоджи Лэборетери, Инк. Карта с возможностью аутентификации
US20130287268A1 (en) * 2010-12-28 2013-10-31 Fujitsu Limited Biometric authentication device, biometric authentication method, and non-transitory computer-readable recording medium
EP2645302A2 (en) * 2012-03-27 2013-10-02 Fujitsu Limited Noncontact biometric identification device
CA2798626A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-10 Davell D. B. Burnett Biometric banking machine apparatus, system, and method
US20150356339A1 (en) * 2014-06-09 2015-12-10 Lawrence Livermore National Security, Llc Multimodal Imaging System And Method For Non-Contact Identification of Multiple Biometric Traits

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9489560B2 (en) On-the go touchless fingerprint scanner
KR100777428B1 (ko) 화상처리 장치 및 방법
US7660442B2 (en) Method and system for capturing fingerprints, palm prints and hand geometry
US20200082160A1 (en) Face recognition module with artificial intelligence models
TW521214B (en) Method and apparatus for reduction of trapezoidal distortion and improvement of image sharpness in an optical image capturing system
JPH0782539B2 (ja) 瞳孔画像撮影装置
CN108154126B (zh) 虹膜成像系统及方法
TWI601074B (zh) Certification devices and certification prism body
CN105989360B (zh) 图像拾取装置
CN207571761U (zh) 虹膜成像系统
CN105279490A (zh) 一种人机交互式虹膜图像自动采集装置
CN112668540B (zh) 生物特征采集识别系统及方法、终端设备和存储介质
US11182631B2 (en) Information processing method and electronic device
US20180157910A1 (en) Gaze-tracking system and method of tracking user's gaze
US11080511B2 (en) Contactless rolled fingerprints
CN213844155U (zh) 生物特征采集识别系统和终端设备
US20220179207A1 (en) Holographic Eye Imaging Device
US20070047774A1 (en) Method and apparatus for performing enrollment of 2D and 3D face biometrics
US20040120553A1 (en) Device for contactless optical acquisition of biometric characteristics of at least one body part
CN110300976A (zh) 眼睛注视跟踪
CN213844156U (zh) 生物特征采集识别系统和终端设备
RU2667371C1 (ru) Биометрическая система формирования изображения вен
US11341224B2 (en) Handheld multi-sensor biometric imaging device and processing pipeline
JP2020086749A (ja) 撮像装置および撮像方法
EP3105712A1 (en) On-the-go touchless fingerprint scanner

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190607