RU2666280C1 - Method of casing results of measurements of core filtration-capacity properties and geophysical research on the well depth - Google Patents

Method of casing results of measurements of core filtration-capacity properties and geophysical research on the well depth Download PDF

Info

Publication number
RU2666280C1
RU2666280C1 RU2017116528A RU2017116528A RU2666280C1 RU 2666280 C1 RU2666280 C1 RU 2666280C1 RU 2017116528 A RU2017116528 A RU 2017116528A RU 2017116528 A RU2017116528 A RU 2017116528A RU 2666280 C1 RU2666280 C1 RU 2666280C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
core
samples
sample
wells
values
Prior art date
Application number
RU2017116528A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Эльза Ильгизовна Зайруллина
Олег Владимирович Надеждин
Дмитрий Витальевич Ефимов
Original Assignee
Публичное акционерное общество "Акционерная нефтяная Компания "Башнефть"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Публичное акционерное общество "Акционерная нефтяная Компания "Башнефть" filed Critical Публичное акционерное общество "Акционерная нефтяная Компания "Башнефть"
Priority to RU2017116528A priority Critical patent/RU2666280C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2666280C1 publication Critical patent/RU2666280C1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

FIELD: oil and gas industry.SUBSTANCE: invention relates to the oil and gas industry and makes it possible to coordinate the filtration-capacity properties (FCP) of the rock in the depth of the well. Method of linking the results of measurements of the filter-capacitance properties of core and geophysical studies of wells in depth includes conducting geophysical studies of wells at wells and core sampling with subsequent determination of filtration-capacitance properties on samples, pre-processing of core data, construction of a table for correlating data on the core, creation of a matrix of deviations in the values of the filtration and capacitance properties from the core and from the data of geophysical studies of wells for current and overlying samples, in which the number of rows of the matrix corresponds to the number of samples in the correlations data table, number of columns – the number of measurements of geophysical studies of wells in depth. Determine the depths of all the samples in question, ensuring a minimum discrepancy between the values of the filtration and capacitance properties of the core and geophysical studies of the wells.EFFECT: technical result of the invention is to provide an on-line evaluation of reservoir properties by automating the core casing and geophysical well logging (GWL) process.1 cl, 1 dwg

Description

Изобретение относится к нефтегазовой отрасли и позволяет осуществить увязку по глубине скважины данных фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) породы, определенных на образцах керна, к кривым ФЕС, рассчитанным по результатам геофизических исследований скважин (ГИС). Под увязкой подразумевают определение глубины образцов керна так, чтобы ФЕС образцов керна максимально соответствовали ФЕС по ГИС на данных глубинах.The invention relates to the oil and gas industry and allows you to align the depth of the well of the data of reservoir properties (FES) of the rock, determined on core samples, to the curves of the FES calculated according to the results of geophysical studies of wells (GIS). By linking is meant the determination of the depth of core samples so that the FES of core samples correspond to the FES according to GIS at these depths.

В процессе интерпретации данных ГИС часто возникает задача сопоставления результатов прямых измерений на образцах керна и косвенных значений, полученных по ГИС. Для осуществления корректного сопоставления необходимо, чтобы глубины взятия образцов керна и замеров ГИС совпадали. Зачастую наблюдается несоответствие глубин по керну и по ГИС. Существует несколько причин возникновения указанной ситуации, основными из которых являются несоответствие глубин по колонне отбора и каротажному кабелю, а также неполный вынос. Керн отбирается в виде колонки, часть породы выкрашивается и теряется. Оставшиеся куски складывают в ящики последовательно, без промежутков, в совокупности они образуют вынос. Ввиду потери части керна возникает неопределенность в определении глубины взятия образца. Чем меньше процент выноса, тем выше эта неопределенность. Из-за высокой неопределенности в определении исходного положения образцов керн с низким выносом на практике не увязывают с ГИС. Вследствие чего значительная часть керновой информации может не учитываться.In the process of interpreting GIS data, the task often arises of comparing the results of direct measurements on core samples and indirect values obtained from the GIS. For the correct comparison, it is necessary that the depths of core sampling and well logging coincide. Often there is a mismatch of depths in core and GIS. There are several reasons for the occurrence of this situation, the main of which are the mismatch of depths on the selection string and the wireline, as well as incomplete removal. The core is selected in the form of a column, part of the rock crumbles and is lost. The remaining pieces are stacked in boxes sequentially, without gaps, together they form a takeaway. Due to the loss of part of the core, uncertainty arises in determining the depth of sampling. The lower the percentage of removal, the higher this uncertainty. Due to the high uncertainty in determining the initial position of the samples, low-core cores are not, in practice, linked to well logging. As a result, a significant part of the core information may not be taken into account.

Существуют различные способы автоматизированной увязки данных керна и ГИС по глубине с помощью программных средств.There are various ways of automated linking of core and GIS data in depth using software tools.

Известен способ автоматизированной увязки данных керна и электрического каротажа по глубине, реализуемый в компьютерном методе систематизации и обработки информации (US 8.577.614 В2, МПК G06F 15/00, опубл. 05.11.2013 г.). Способ включает предварительную запись информации по керну и электрическому каротажу, последующую их увязку с помощью модуля корреляции и отображение результатов увязки с целью оценки качества.A known method of automated linking of core data and electric logging in depth, implemented in the computer method of organizing and processing information (US 8.577.614 B2, IPC G06F 15/00, published 05.11.2013). The method includes preliminary recording of information on core and electric logging, their subsequent linking using the correlation module and displaying the results of the link in order to assess the quality.

Из уровня техники известны программные средства, позволяющие производить увязку данных керна и ГИС по глубине:Software is known from the prior art that allows linking core and GIS data in depth:

Fontana Е., Iturrino G.J., Tartarotti P. Depth-shifting and orientation of core data using a core-log integration approach: A case study from ODP-IODP Hole 1256D Original Research Article // Tectonophysics, Volume 494, Issues 1-2, 29 October 2010, pp. 85-100.Fontana E., Iturrino GJ, Tartarotti P. Depth-shifting and orientation of core data using a core-log integration approach: A case study from ODP-IODP Hole 1256D Original Research Article // Tectonophysics, Volume 494, Issues 1-2, October 29, 2010, pp. 85-100.

Agrinier P., Agrinier B. On the knowledge of the depth of a rock sample from a drilled core // Comptes rendus de l'Academie des sciences. Serie 2, Mecanique, physique, chimie, sciences de l'univers, sciences de la terre, 318(12), 1994, pp. 1615-1622.Agrinier P., Agrinier B. On the knowledge of the depth of a rock sample from a drilled core // Comptes rendus de l'Academie des sciences. Serie 2, Mecanique, physique, chimie, sciences de l'univers, sciences de la terre, 318 (12), 1994, pp. 1615-1622.

[сайт]. URL: http://geoglobesoft.ru.[website]. URL: http://geoglobesoft.ru.

[сайт]. URL: http://prime.geotec.ru.[website]. URL: http://prime.geotec.ru

[сайт]. URL: http://www.amplituda.ru/ru/petrophysics/Progrobesp/saphir.html[website]. URL: http://www.amplituda.ru/en/petrophysics/Progrobesp/saphir.html

[сайт]. URL: http://pangea.ru/ru/index.php?option=com_content&task=view&id=20&Itemid=23[website]. URL: http://pangea.ru/en/index.php?option=com_content&task=view&id=20&Itemid=23

[сайт]. URL: http://sis.slb.ru/sis/techlog[website]. URL: http://sis.slb.ru/sis/techlog

[сайт]. URL: http://www.ldeo.columbia.edu/BRG/ODP/ODP/CLIP/clip.html[website]. URL: http://www.ldeo.columbia.edu/BRG/ODP/ODP/CLIP/clip.html

При этом в известных способах увязываются не ФЕС на образцах керна, а каротаж на керне и каротаж в стволе скважины. Поэтому недостатком известных способов является ограниченность их применения для старого фонда скважин, где отсутствуют данные каротажа по керну.Moreover, in well-known methods, not FES on core samples is linked, but core logs and well logs. Therefore, the disadvantage of the known methods is the limited application for the old well stock, where core data are not available.

Задачей изобретения является автоматизация процесса увязки результатов измерения ФЕС по керну к данным ФЕС по ГИС.The objective of the invention is to automate the process of linking the results of the measurement of FES on the core to the FES data on the GIS.

Техническим результатом изобретения является обеспечение оперативной оценки свойств пласта за счет автоматизации процесса увязки по керну и ГИС.The technical result of the invention is the provision of a rapid assessment of the properties of the reservoir by automating the process of linking to core and well logging.

Технический результат достигается тем, что способ увязки результатов замеров фильтрационно-емкостных свойств керна и геофизических исследований скважин по глубине включает проведение геофизических исследований скважин на скважинах и отбора керна с последующим определением фильтрационно-емкостных свойств на образцах, предобработку керновых данных, построение таблицы настроек увязки данных по керну, содержащей информацию по образцам, полученную в результате замеров ФЕС по керну, а также по фиктивным образцам, соответствующим началу и концу интервалов отбора, в которой задают весовые коэффициенты для образцов керна, ограничения на возможные интервалы сдвигов интервалов выносов керна, образцов внутри интервалов отбора, определяют группы совместно сдвигаемых образцов, типы сдвигов: относительно вышележащих образцов и относительно текущего положения образцов, а также интервалы возможных расстояний между образцами, создание матрицы отклонений значений фильтрационно-емкостных свойств по керну и по данным геофизических исследований скважин для текущего и вышележащих образцов, в которой количество строк матрицы соответствует количеству образцов в таблице настроек увязки данных по керну, количество столбцов - количеству замеров геофизических исследований скважин по глубине, при этом на каждой из строк матрицы определяют значения только для элементов в рамках возможных интервалов сдвигов относительно исходного положения, для чего значения элементов на первой строке заполняют нулями, т.к. первый образец всегда соответствует началу интервала отбора - фиктивному образцу, значения на последующих строках определяют исходя из значений на предыдущих строках, для этого для каждого возможного положения образца вычисляют значения отклонений фильтрационно-емкостных свойств по керну и геофизическим исследованиям скважин для текущего положения образца, умножают на значение соответствующего весового коэффициента образца и определяют положение образца на предыдущем уровне, дающее минимальную сумму отклонений, с учетом ограничений на расстояние между образцами, заданных в таблице настроек, и длину интервала отбора, при этом используют вспомогательные матрицы аналогичной структуры, в которые записывают возможные положения первого образца текущего интервала отбора в матрице отклонений и положение образца на предыдущем уровне для всех последующих строк, после чего определяют положение последнего образца керна из таблицы настроек увязки с минимальным значением суммы отклонений, и по найденному положению определяют его глубину, затем последовательно определяют положение образца на предыдущей строке с использованием данных вспомогательной матрицы, соответственно, определяют глубины всех рассматриваемых образцов, обеспечивающих минимальное несоответствие значений фильтрационно-емкостных свойств по керну и геофизическим исследованиям скважин.The technical result is achieved by the fact that the method of linking the results of measurements of the reservoir properties of the core and geophysical studies of the wells in depth includes conducting geophysical studies of wells in the wells and core sampling with subsequent determination of the reservoir properties of the samples, pre-processing of core data, building a table of data linking settings for core containing information on samples obtained as a result of measurements of FES for core, as well as for fictitious samples corresponding to the beginning and at the end of sampling intervals, in which weights for core samples are set, restrictions on possible shift intervals for core removal intervals, samples within sampling intervals, groups of jointly shifted samples are determined, types of shifts: relative to overlying samples and relative to the current position of the samples, as well as intervals of possible the distance between the samples, creating a matrix of deviations of the values of the reservoir properties according to the core and according to the data of geophysical studies of wells for the current and overlying x samples, in which the number of matrix rows corresponds to the number of samples in the core data linking settings table, the number of columns corresponds to the number of depth measurements of geophysical surveys of wells, while on each row of the matrix values are determined only for elements within possible shift intervals relative to the initial position , for which the values of the elements on the first line are filled with zeros, because the first sample always corresponds to the beginning of the sampling interval - a fictitious sample, the values on the following lines are determined based on the values on the previous lines, for this, for each possible position of the sample, the values of the deviations of the reservoir properties according to the core and geophysical studies of the wells for the current position of the sample are calculated, multiplied by the value of the corresponding weight coefficient of the sample and determine the position of the sample at the previous level, giving the minimum amount of deviations, taking into account the limited the distance between the samples specified in the settings table and the length of the sampling interval, using auxiliary matrices of a similar structure, which record the possible positions of the first sample of the current sampling interval in the deviation matrix and the position of the sample at the previous level for all subsequent rows, after which determine the position of the last core sample from the adjustment settings table with the minimum value of the sum of deviations, and determine the depth by the found position, then determine the position of the sample on the previous line using the data of the auxiliary matrix, respectively, determine the depths of all samples under consideration, ensuring the minimum discrepancy between the values of the filtration-capacitive properties for core and geophysical studies of wells.

Кроме того, при отсутствии части данных фильтрационно-емкостных свойств по геофизическим исследованиям скважин осуществляют сравнение взвешенных сумм отклонений с учетом количества суммируемых образцов, для этого используют дополнительную вспомогательную матрицу, в которую записывают количество образцов, включенных в подсчет суммы отклонений значений фильтрационно-емкостных свойств по керну и по результатам геофизических исследований скважин для каждого рассматриваемого положения образца.In addition, in the absence of some of the data on reservoir properties for geophysical surveys of wells, the weighted amounts of deviations are compared taking into account the number of accumulated samples; for this, an additional auxiliary matrix is used to record the number of samples included in the calculation of the sum of deviations of the values of reservoir properties according to core and according to the results of geophysical research of wells for each considered position of the sample.

Изобретение поясняется графическими материалами, где на фиг. изображена общая блок-схема алгоритма работы программы для увязки данных ФЕС по керну и ГИСThe invention is illustrated by graphic materials, where in FIG. depicts a general block diagram of the algorithm of the program for linking the data of FES for core and GIS

Предложенный способ формализует процесс увязки путем построения таблицы настроек увязки данных по керну и матриц, характеризующих различные положения образцов керна. Поэтому он позволяет реализовать процесс увязки с помощью компьютерных программ.The proposed method formalizes the linking process by constructing a table of settings for linking core data and matrices characterizing various positions of core samples. Therefore, it allows you to implement the linking process using computer programs.

Лабораторные исследования керна относятся к прямым методам исследований свойств пласта. Керн отбирается в виде колонки. Из него выпиливаются цилиндрические образцы, на которых выполняются замеры ФЕС. Каждый образец имеет свою глубину отбора и относится к некоторому интервалу выноса. Подвижки могут быть едиными для всего интервала выноса. Такая ситуация характерна в случае высокого процента выноса. Также увязку можно осуществлять внутри самого интервала выноса. Интервалы подвижек могут быть определены исходя из процента выноса.Laboratory core tests are direct methods for studying reservoir properties. The core is selected as a column. Cylindrical samples are cut from it, on which the FES measurements are performed. Each sample has its own sampling depth and refers to a certain removal interval. Advances can be uniform for the entire offset interval. This situation is characteristic in the case of a high percentage of removal. Also, linking can be done within the offset interval itself. The intervals of the movements can be determined based on the percentage of removal.

Данные ГИС относятся к косвенным методам измерения. В результате их интерпретации получают синтетические кривые, характеризующие свойства пласта.GIS data refers to indirect measurement methods. As a result of their interpretation, synthetic curves characterizing the properties of the formation are obtained.

Обычно данные результатов лабораторных исследований керна представляются в виде таблицы, содержащей следующие столбцы: название скважины, глубина начала интервала отбора, глубина конца интервала отбора, процент выноса и глубина отбора образца, данные ФЕС. Данные ГИС представляются в виде кривых, содержащих информацию о глубине каждого замера и значении измеряемой величины на данной глубине. Увязка осуществляется путем поиска величины сдвигов каждого образца керна, чтобы значения ФЕС по керну после увязки максимально соответствовали значениям ФЕС, полученных по ГИС.Typically, the data from the results of laboratory core tests are presented in the form of a table containing the following columns: the name of the well, the depth of the start of the sampling interval, the depth of the end of the sampling interval, the percentage of removal and the depth of sampling, data from the Federal State Statistics Service. GIS data are presented in the form of curves containing information about the depth of each measurement and the value of the measured value at a given depth. Linking is carried out by searching for the magnitude of the shifts of each core sample, so that the FES values for the core after linking match the values of the FES obtained from the GIS as much as possible.

Для осуществления предложенного способа увязки основными входными данными являются таблица результатов лабораторных исследований керна после предварительной обработки и данные ГИС. Предобработка керновых данных включает преобразование их к виду, когда конкретная глубина охарактеризована единственным значением определенного ФЕС. Для этого, например, принимают медианное значение ФЕС всех образцов с текущей глубиной места взятия образца.To implement the proposed method of linking the main input data is a table of the results of laboratory tests of the core after pre-processing and GIS data. Pre-processing of core data involves converting them to form when a specific depth is characterized by a single value of a specific FES. For this, for example, take the median value of the FES of all samples with the current depth of the place of sampling.

На основании таблицы результатов лабораторных исследований керна строят таблицу настроек увязки данных по керну, содержащую следующие столбцы: название скважины, глубина начала интервала отбора, глубина конца интервала отбора, процент выноса, глубина отбора образца, столбцы со значениями ФЕС и весовыми коэффициентами для каждого образца и ФЕС, соответствующими значениям весовых коэффициентов wi, где i - порядковый номер образца. Далее следуют столбцы, в которых указывается: тип образца (исходный, фиктивный, соответствующий началу интервалу отбора - «кровля», фиктивный, соответствующий концу интервала отбора - «подошва»), минимальное расстояние до вышележащего образца, максимальное расстояние до вышележащего образца, номер группы образцов, диапазон сдвига вверх, диапазон сдвига вниз, тип сдвига (абсолютный или относительный).Based on the table of results of laboratory core research, a table of settings for linking core data is built, containing the following columns: well name, depth of the start of the sampling interval, depth of the end of the sampling interval, percentage of removal, depth of sampling, columns with FES values and weight coefficients for each sample and FES corresponding to the values of the weights w i , where i is the serial number of the sample. The following columns indicate: type of sample (initial, fictitious, corresponding to the beginning of the sampling interval - “roof”, fictitious, corresponding to the end of the sampling interval - “sole”), minimum distance to the overlying sample, maximum distance to the overlying sample, group number samples, range of shift up, range of shift down, type of shift (absolute or relative).

Значения весовых коэффициентов wi для фиктивных образцов устанавливают равными нулю.The values of the weight coefficients w i for dummy samples are set equal to zero.

Значения в столбце «минимальное расстояние до вышележащего образца» определяют как текущее расстояние до вышележащего образца, оно может равняться нулю только в случае, если это первый образец интервала отбора или фиктивный образец «кровля» или «подошва», т.к. исходные образцы не могут накладываться друг на друга, их порядок сохраняется. Данные значения позволяют учесть «несжимаемость» расстояния между образцами внутри интервала отбора.The values in the column “minimum distance to the overlying sample” are defined as the current distance to the overlying sample, it can be equal to zero only if it is the first sample of the sampling interval or a fictitious sample “roof” or “sole”, because initial samples cannot overlap each other, their order is preserved. These values allow us to take into account the “incompressibility” of the distance between the samples within the sampling interval.

Значения в столбце «максимальное расстояние до вышележащего образца» вычисляют с учетом значения процента выноса по формуле, представляющей собой сумму минимального расстояния до предыдущего образца и произведения длины интервала отбора на долю не вынесенной части, для всех образцов, кроме относящихся к типу «подошва»,The values in the column "maximum distance to the overlying sample" are calculated taking into account the percentage of removal according to the formula, which is the sum of the minimum distance to the previous sample and the product of the length of the sampling interval by the fraction of the undeveloped part, for all samples except for the type of "sole",

Figure 00000001
,
Figure 00000001
,

где

Figure 00000002
- длина интервала отбора;Where
Figure 00000002
- the length of the selection interval;

smin - минимальное расстояние до вышележащего образца;s min - the minimum distance to the overlying sample;

smax - максимальное расстояние до вышележащего образца.s max - the maximum distance to the overlying sample.

Если значение процента выноса не определено, для расчетов рассматривают значение 100%. Для фиктивного образца «подошва» максимальное расстояние вычисляют как расстояние от нижнего образца интервала до глубины конца интервала отбора.If the value of the percentage of removal is not defined, for calculations consider the value of 100%. For a fictitious “sole” sample, the maximum distance is calculated as the distance from the lower sample of the interval to the depth of the end of the sampling interval.

Образцы с одинаковым номером группы увязывают вместе, т.е. исходное расстояние между образцами сохраняется. При этом значения из столбцов, указывающих тип сдвига, диапазон сдвига вверх, диапазон сдвига вниз игнорируют для всех образцов, кроме первого в группе. При поинтервальной увязке фиктивный образец «кровля» имеет номер на 1 меньше, чем остальные образцы выноса. Это позволяет осуществлять подвижки выноса внутри интервала отбора. Если фиктивный образец «кровля» имеет тот же номер группы, что и остальные образцы выноса, то двигаться будет весь интервал целиком, без подвижек внутри интервала отбора. Для осуществления поточечной увязки внутри интервала отбора необходимо каждому образцу присвоить свой номер группы.Samples with the same group number are linked together, i.e. the original distance between the samples is maintained. In this case, the values from the columns indicating the type of shift, the range of the shift up, the range of the shift down are ignored for all samples except the first in the group. In case of interval linking, the fictitious “roof” sample has a number 1 less than the other removal samples. This allows for offset movements within the sampling interval. If the fictitious “roof” sample has the same group number as the other offset samples, then the entire interval will move in its entirety, without movement within the sampling interval. For point-to-point linking within the sampling interval, each sample must be assigned its own group number.

Относительный тип сдвига - сдвиг относительно текущего расстояния до последнего образца предыдущей группы. Абсолютный тип сдвиг - сдвиг относительного текущего положения образца без учета расстояния до соседних групп образцов.The relative type of shift is the shift relative to the current distance to the last sample of the previous group. The absolute type of shift is the shift of the relative current position of the sample without taking into account the distance to neighboring groups of samples.

Следующим этапом способа увязки является создание матрицы отклонений значений ФЕС по керну и ГИС F, количество строк которой соответствует количеству образцов в таблице настроек по керну, а количество столбцов - количеству замеров ГИС по глубине. При создании матрицы F определяют значения только для элементов в рамках возможных интервалов сдвигов относительно исходного положения образца.The next step in the linking method is to create a matrix of deviations of the FES values for the core and GIS F, the number of rows of which corresponds to the number of samples in the settings table for the core, and the number of columns to the number of GIS measurements in depth. When creating the matrix F, values are determined only for elements within the possible intervals of shifts relative to the initial position of the sample.

Дополнительно создают вспомогательные матрицы аналогичной структуры: матрицу F_idx, содержащую информацию о положении элемента на предыдущей строке,

Figure 00000003
положении первого образца интервала отбора, а также F_count, где записывают количество образцов, подлежащих суммированию при расчете суммы отклонений ФЕС по керну и ГИС, при этом суммирование осуществляют после умножения на соответствующие значения весовых коэффициентов wi. Значения элементов матрицы F_count не всегда соответствуют количеству строк, т.к. некоторые образцы могут относиться к интервалам, в которых значения ФЕС по ГИС не определены. В этом случае суммирование не осуществляют.Additionally create auxiliary matrices of a similar structure: the matrix F_idx containing information about the position of the element on the previous row,
Figure 00000003
the position of the first sample of the sampling interval, as well as F_count, where the number of samples to be added is calculated when calculating the sum of the deviations of the FES for core and logging data, and the summation is carried out after multiplying by the corresponding values of the weight coefficients w i . The values of the elements of the matrix F_count do not always correspond to the number of rows, because some samples may relate to intervals in which the FES values for GIS are not defined. In this case, the summation is not carried out.

Значения элементов на первой строке матрицы F для всех возможных положений образца заполняют нулями, т.к. первый образец - это всегда фиктивный образец «кровля» с весовым коэффициентом нуль. Затем во вспомогательную матрицу F_idx записывают текущие положения образцов, а соответствующие значения во вспомогательной матрице F_count устанавливают равными единице, в матрице

Figure 00000004
определяют как текущее положение элемента. Исходя из исходных положений образцов, положений образцов на предыдущей строке, а также значений параметров из таблицы настроек увязки данных по керну: «диапазон сдвига вверх», «диапазон сдвига вниз», «минимальное расстояние до вышележащего образца», «максимальное расстояние до вышележащего образца», «тип образца», «глубина начала интервала отбора», «глубина конца интервала отбора» - определяют возможные положения образцов, начиная со второй строки, вычисляют значения отклонений ФЕС по керну и ГИС для текущего положения образца, умножают на значения весового коэффициента для текущего образца, и определяют положение образца на предыдущей строке, дающее минимальную сумму отклонений, с учетом ограничений на расстояние между образцами и на длину интервала выноса. Во вспомогательную матрицу F_idx записывают положение образца на предыдущем уровне, в матрицу F_count - количество суммируемых элементов, в матрицу
Figure 00000004
- значение для определенного образца на предыдущем уровне, если образец принадлежит тому же интервалу отбора, и текущее положение образца, если это фиктивный образец «кровля».The values of the elements on the first row of the matrix F for all possible positions of the sample are filled with zeros, because the first sample is always a fictitious “roof” sample with a weight coefficient of zero. Then, the current positions of the samples are recorded in the auxiliary matrix F_idx, and the corresponding values in the auxiliary matrix F_count are set to unity, in the matrix
Figure 00000004
defined as the current position of the element. Based on the initial positions of the samples, the positions of the samples on the previous line, as well as the values of the parameters from the table of settings for linking core data: “shift range up”, “shift range down”, “minimum distance to the overlying sample”, “maximum distance to the overlying sample "," Type of sample "," depth of the beginning of the sampling interval "," depth of the end of the sampling interval "- determine the possible positions of the samples, starting from the second line, calculate the values of the deviations of the FES from the core and GIS for the current position of the sample, multiplying dissolved in the weight value for the current sample, and determine the position of the sample on the previous line, which gives the minimum sum of deviations with the limitations on the distance between the samples and the length of the interval removal. The position of the sample at the previous level is recorded in the auxiliary matrix F_idx, in the matrix F_count - the number of elements to be summed, in the matrix
Figure 00000004
- the value for a particular sample at the previous level, if the sample belongs to the same sampling interval, and the current position of the sample, if it is a fictitious “roof” sample.

После расчета значений элементов матрицы отклонений значений ФЕС по керну и ГИС и вспомогательных матриц определяют положение последнего образца керна из таблицы настроек увязки с минимальным значением суммы отклонений, по найденному положению определяют его глубину.After calculating the values of the elements of the deviation matrix of the FES values for the core and well logs and auxiliary matrices, the position of the last core sample is determined from the adjustment settings table with the minimum value of the sum of the deviations, its depth is determined from the found position.

Затем последовательно определяют положение образца на предыдущей строке с использованием данных вспомогательной матрицы F_idx, соответственно, определяют глубины всех рассматриваемых образцов, обеспечивающих минимальное несоответствие значений ФЕС по керну и ГИС. Таким образом осуществляют увязку результатов замеров ФЕС керна и ГИС по глубине скважины.Then, sequentially determine the position of the sample on the previous line using the data of the auxiliary matrix F_idx, respectively, determine the depths of all considered samples, ensuring minimal discrepancy between the values of the FES in core and well logging. In this way, the results of measurements of the core and well logging measurements along the depth of the well are carried out.

В общем случае данные матрицы F_count не используют, но в случае, когда часть данных ФЕС по ГИС отсутствует, при подсчете суммы отклонений учитывают количество суммируемых образцов. При поиске элемента на предыдущем уровне осуществляют сравнение сумм отклонений, деленное на количество суммируемых образцов.In the general case, the F_count matrix data are not used, but in the case when a part of the FES data on the GIS is missing, when calculating the sum of the deviations, the number of summed samples is taken into account. When searching for an element at the previous level, a comparison is made of the sums of deviations divided by the number of summed samples.

Специально разработанная программа для ЭВМ позволяет осуществлять описанную процедуру определения глубин образцов в автоматизированном режиме. Входными данными для компьютерной программы являются таблица результатов лабораторных исследований керна и данные ФЕС по ГИС. Алгоритм увязки сводится к поиску оптимального положения образца на основе вычисления и сравнения функции качества между возможными положениями образцов. На выходе программа выдает данные образцов керна, увязанные по глубине, и отчеты по результатам увязки.A specially designed computer program allows you to carry out the described procedure for determining the depths of samples in an automated mode. The input data for the computer program are the table of the results of laboratory tests of the core and the FES data on the GIS. The linking algorithm is reduced to finding the optimal position of the sample based on the calculation and comparison of the quality function between the possible positions of the samples. At the output, the program provides core samples data, linked in depth, and reports on the results of linking.

Claims (2)

1. Способ увязки результатов замеров фильтрационно-емкостных свойств керна и геофизических исследований скважин по глубине включает проведение геофизических исследований скважин на скважинах и отбора керна с последующим определением фильтрационно-емкостных свойств на образцах, предобработку керновых данных, построение таблицы настроек увязки данных по керну, содержащей информацию по образцам, полученную в результате замеров ФЕС по керну, а также по фиктивным образцам, соответствующим началу и концу интервалов отбора, в которой задают весовые коэффициенты для образцов керна, ограничения на возможные интервалы сдвигов интервалов выносов керна, образцов внутри интервалов отбора, определяют группы совместно сдвигаемых образцов, типы сдвигов: относительно вышележащих образцов и относительно текущего положения образцов, а также интервалы возможных расстояний между образцами, создание матрицы отклонений значений фильтрационно-емкостных свойств по керну и по данным геофизических исследований скважин для текущего и вышележащих образцов, в которой количество строк матрицы соответствует количеству образцов в таблице настроек увязки данных по керну, количество столбцов - количеству замеров геофизических исследований скважин по глубине, при этом на каждой из строк матрицы определяют значения только для элементов в рамках возможных интервалов сдвигов относительно исходного положения, для чего значения элементов на первой строке заполняют нулями, т.к. первый образец всегда соответствует началу интервала отбора - фиктивному образцу, значения на последующих строках определяют исходя из значений на предыдущих строках, для этого для каждого возможного положения образца вычисляют значения отклонений фильтрационно-емкостных свойств по керну и геофизическим исследованиям скважин для текущего положения образца, умножают на значение соответствующего весового коэффициента образца и определяют положение образца на предыдущем уровне, дающее минимальную сумму отклонений, с учетом ограничений на расстояние между образцами, заданных в таблице настроек, и длину интервала отбора, при этом используют вспомогательные матрицы аналогичной структуры, в которые записывают возможные положения первого образца текущего интервала отбора в матрице отклонений и положение образца на предыдущем уровне для всех последующих строк, после чего определяют положение последнего образца керна из таблицы настроек увязки с минимальным значением суммы отклонений, и по найденному положению определяют его глубину, затем последовательно определяют положение образца на предыдущей строке с использованием данных вспомогательной матрицы, соответственно, определяют глубины всех рассматриваемых образцов, обеспечивающих минимальное несоответствие значений фильтрационно-емкостных свойств по керну и геофизическим исследованиям скважин.1. A method for linking the results of measurements of the reservoir properties of the core and depth geophysical surveys of wells includes conducting geophysical surveys of wells in the wells and core sampling, followed by determining the reservoir properties of the samples, pre-processing core data, building a table of settings for linking core data containing information on samples obtained as a result of measurements of FES by core, as well as fictitious samples corresponding to the beginning and end of sampling intervals, in which I set t weight coefficients for core samples, restrictions on possible shift intervals for core removal intervals, samples within sampling intervals, determine groups of jointly shifted samples, types of shifts: relative to overlying samples and relative to the current position of the samples, as well as the intervals of possible distances between samples, creating a deviation matrix values of filtration-capacitive properties according to the core and according to the data of geophysical studies of wells for current and overlying samples, in which the number of lines is mat the number of samples corresponds to the number of samples in the table of core data alignment settings, the number of columns corresponds to the number of measurements of geophysical surveys of wells in depth, while on each row of the matrix values are determined only for elements within the possible intervals of shifts relative to the initial position, for which the values of elements on the first line is filled with zeros, because the first sample always corresponds to the beginning of the sampling interval - a fictitious sample, the values on the following lines are determined based on the values on the previous lines, for this, for each possible position of the sample, the values of the deviations of the reservoir properties according to the core and geophysical studies of the wells for the current position of the sample are calculated, multiplied by the value of the corresponding weight coefficient of the sample and determine the position of the sample at the previous level, giving the minimum amount of deviations, taking into account the limited the distance between the samples specified in the settings table and the length of the sampling interval, using auxiliary matrices of a similar structure, which record the possible positions of the first sample of the current sampling interval in the deviation matrix and the position of the sample at the previous level for all subsequent rows, after which determine the position of the last core sample from the adjustment settings table with the minimum value of the sum of deviations, and determine the depth by the found position, then determine the position of the sample on the previous line using the data of the auxiliary matrix, respectively, determine the depths of all the samples under consideration, ensuring the minimum discrepancy between the values of the filtration-capacitive properties for core and geophysical studies of wells. 2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при отсутствии части данных фильтрационно-емкостных свойств по геофизическим исследованиям скважин осуществляют сравнение взвешенных сумм отклонений с учетом количества суммируемых образцов, для этого используют дополнительную вспомогательную матрицу, в которую записывают количество образцов, включенных в подсчет суммы отклонений значений фильтрационно-емкостных свойств по керну и по результатам геофизических исследований скважин для каждого рассматриваемого положения образца.2. The method according to p. 1, characterized in that in the absence of a part of the data of reservoir properties according to geophysical surveys of wells, the weighted amounts of deviations are compared taking into account the number of samples to be summarized, for this an additional auxiliary matrix is used, in which the number of samples included in calculation of the sum of deviations of the values of the reservoir properties according to the core and according to the results of geophysical studies of wells for each position of the sample under consideration.
RU2017116528A 2017-05-11 2017-05-11 Method of casing results of measurements of core filtration-capacity properties and geophysical research on the well depth RU2666280C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017116528A RU2666280C1 (en) 2017-05-11 2017-05-11 Method of casing results of measurements of core filtration-capacity properties and geophysical research on the well depth

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017116528A RU2666280C1 (en) 2017-05-11 2017-05-11 Method of casing results of measurements of core filtration-capacity properties and geophysical research on the well depth

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2666280C1 true RU2666280C1 (en) 2018-09-06

Family

ID=63459997

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017116528A RU2666280C1 (en) 2017-05-11 2017-05-11 Method of casing results of measurements of core filtration-capacity properties and geophysical research on the well depth

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2666280C1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4320458A (en) * 1972-05-19 1982-03-16 Schlumberger Technology Corporation Well log processing technique
US4542648A (en) * 1983-12-29 1985-09-24 Shell Oil Company Method of correlating a core sample with its original position in a borehole
RU2142052C1 (en) * 1994-05-30 1999-11-27 Бэроид Текнолоджи, Инк. Method and device for detecting and/or measuring of at least one geophysical parameter by core sample
US8577614B2 (en) * 2006-05-12 2013-11-05 Straterra Inc. Information characterization system and methods

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4320458A (en) * 1972-05-19 1982-03-16 Schlumberger Technology Corporation Well log processing technique
US4542648A (en) * 1983-12-29 1985-09-24 Shell Oil Company Method of correlating a core sample with its original position in a borehole
RU2142052C1 (en) * 1994-05-30 1999-11-27 Бэроид Текнолоджи, Инк. Method and device for detecting and/or measuring of at least one geophysical parameter by core sample
US8577614B2 (en) * 2006-05-12 2013-11-05 Straterra Inc. Information characterization system and methods

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2474846C2 (en) Method and apparatus for multidimensional data analysis to identify rock heterogeneity
Zhang et al. LOC‐FLOW: An end‐to‐end machine learning‐based high‐precision earthquake location workflow
AU2012396293B2 (en) Systems and methods for 3D seismic data depth conversion utilizing artificial neural networks
US20150088424A1 (en) Identifying geological formation depth structure using well log data
US7626887B2 (en) Displacement field calculation
Hadjigeorgiou Where do the data come from?
EA013377B1 (en) Method for creating a stratigraphic model using pseudocores created from borehole images
Bakun et al. Epistemic uncertainty in the location and magnitude of earthquakes in Italy from macroseismic data
Hay et al. A library of early Cambrian chemostratigraphic correlations from a reproducible algorithm
Boore A compendium of P-and S-wave velocities from surface-to-borehole logging; summary and reanalysis of previously published data and analysis of unpublished data
US20180217281A1 (en) Method for Rapid Calibration of Seismic Interval Attributes to Rock Properties for Assessment Uncertainty
CN106597545B (en) A kind of horizontal fracture earthquake prestack inversion method and apparatus
CN105114067A (en) Lithology logging facies method
CN105372298A (en) Analysis method for formation rock mineral constituents
AU2014386285B2 (en) Validation of depth-depth curves using time-seismic depth interval velocity
CN105986819A (en) Method and device used for automatic processing and comprehensive interpretation of logging information
CN104632206B (en) Method and device for determining petroleum logging standard layer
RU2666280C1 (en) Method of casing results of measurements of core filtration-capacity properties and geophysical research on the well depth
Crampton et al. Detection of Late Cretaceous eustatic signatures using quantitative biostratigraphy
AU2015259067B2 (en) Geomechanical modeling using dynamic boundary conditions from time-lapse data
Hamimu et al. Utilization of multimode Love wave dispersion curve inversion for geotechnical site investigation
CN115012903B (en) Logging evaluation method for judging shale bedding structure development
CN106291748A (en) A kind of method obtaining content of organic carbon of hydrocarbon source rock
CN112343588B (en) Method for acquiring rock poisson ratio in logging while drilling based on XRF element
US20210018642A1 (en) System and method for seismic data calibration