RU2665264C2 - Intelligent system of intruder detection - Google Patents

Intelligent system of intruder detection Download PDF

Info

Publication number
RU2665264C2
RU2665264C2 RU2016150799A RU2016150799A RU2665264C2 RU 2665264 C2 RU2665264 C2 RU 2665264C2 RU 2016150799 A RU2016150799 A RU 2016150799A RU 2016150799 A RU2016150799 A RU 2016150799A RU 2665264 C2 RU2665264 C2 RU 2665264C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information
outputs
neural network
technical means
intruder
Prior art date
Application number
RU2016150799A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2016150799A3 (en
RU2016150799A (en
Inventor
Андрей Сергеевич Андреев
Алексей Данилович Дараган
Original Assignee
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ filed Critical ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Priority to RU2016150799A priority Critical patent/RU2665264C2/en
Publication of RU2016150799A publication Critical patent/RU2016150799A/en
Publication of RU2016150799A3 publication Critical patent/RU2016150799A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2665264C2 publication Critical patent/RU2665264C2/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/12—Checking intermittently signalling or alarm systems
    • G08B29/14—Checking intermittently signalling or alarm systems checking the detection circuits

Abstract

FIELD: safety systems.SUBSTANCE: invention relates to the field of technical facilities for the protection of stationary objects. Intelligent detection system of the intruder, containing a block of n intrusion sensors, technical means for displaying visual and audio information and a logic processing unit for m signals from n, whose outputs are connected to the information inputs of technical means for displaying visual and audio information, characterized in that it comprises a multilayered neural network with input, intermediate and output layers of neurons for information processing, the information inputs of the input layer of which are connected to the outputs of sensor sensing elements of the n alarm sensors, the outputs of the input layer of the neural network are connected through an intermediate layer of a neural network with an output layer of a neural network, outputs of which are connected to the information inputs of technical means for displaying “Intruder”, “False alarm” and “Fault” visual and audible information for presentation to the operator.EFFECT: technical result is to increase the effectiveness of detection of hostile and/or non-hostile violators of protected stationary objects of special importance.1 cl, 1 dwg

Description

Изобретение относится к области технических средств охраны стационарных объектов и может быть использовано для обнаружения враждебных и/или невраждебных нарушителей на равнинной и пересеченной местности.The invention relates to the field of technical means of protecting stationary objects and can be used to detect hostile and / or non-hostile intruders on flat and rough terrain.

Из уровня техники известна интеллектуальная интегрированная система безопасности, содержащая n видеокамер наблюдения с датчиками охранно-пожарной сигнализации неподвижных объектов, выходы которых сопряжены через локальную вычислительную сеть и/или Интернет с входными портами серверов видеосигналов специальных служб и подключены к входам блоков видео регистрации, а также содержит пункт оператора, оборудованный компьютером и веб-камерой, модуль цифрового видеонаблюдения, модуль охранной сигнализации и модуль контроля действий оператора, в состав которого входит контрольная видеокамера и микрофон [заявка RU 2011133486/08 на изобретение, МПК G08B 13/196, 2011, дата публикации 20.02.2013]. В память компьютера пункта оператора занесены планы охраняемого объекта в формате 3D с расстановкой на них датчиков охранно-пожарной сигнализации, видеокамер наблюдения и наиболее важных элементов неподвижного объекта охраны. Действия оператора и его речевые команды отслеживаются с помощью модуля контроля действий оператора, что повышает объективность оценки качества работы системы видеонаблюдения и охранно-пожарной сигнализации неподвижных объектов.The state of the art is known for an intelligent integrated security system comprising n surveillance cameras with security and fire alarm sensors of stationary objects, the outputs of which are connected through a local area network and / or the Internet with the input ports of the video signal servers of special services and connected to the inputs of the video recording blocks, as well as contains an operator’s point equipped with a computer and a webcam, a digital video surveillance module, a security alarm module, and an opera control module torus, which includes a control video camera and microphone [application RU 2011133486/08 for the invention, IPC G08B 13/196, 2011, publication date 02/20/2013]. The operator’s station’s computer’s memory contains the plans for the guarded object in 3D format with the sensors of the fire alarm, video surveillance cameras and the most important elements of the fixed guard. The operator’s actions and his speech commands are monitored using the operator’s actions control module, which increases the objectivity of assessing the quality of the video surveillance system and the fire alarm of stationary objects.

Недостатком этого устройства является то, что сохранность объектов видеонаблюдения и контроля не подкреплена оперативным реагированием специальных служб с последующим объективным анализом взаимосвязанных событий несанкционированного проникновения посторонних лиц на охраняемый объект, пожарной обстановки и природных стихийных проявлений в течение обозримого периода времени.The disadvantage of this device is that the safety of video surveillance and control objects is not supported by the operational response of special services, followed by an objective analysis of the interrelated events of unauthorized penetration of unauthorized persons to the protected object, fire conditions and natural disasters for a foreseeable period of time.

Наиболее близким к предлагаемому известным техническим решением выбрана адаптивная система охранного видеонаблюдения, содержащая блок n датчиков охранной сигнализации, средства отображения визуальной информации и блок логической обработки m сигналов из n, выходы которого подключены k информационным входам средств отображения визуальной информации, а также содержащая k охраняемых объектов видеонаблюдения, n видеокамер наблюдения, датчики охранно-пожарной сигнализации неподвижных объектов, выходы видеокамер наблюдения сопряжены через локальную вычислительную сеть и/или Интернет с входными портами удаленных серверов видеосигналов, отличающаяся тем, что содержит облачную вычислительную платформу с серверами видеосигналов, системами хранения данных, с блоками обеспечения функцией оказания услуг и программным обеспечением, центр мониторинга и реагирования с оборудованием предъявления визуальной и звуковой информации и m специальных мобильных служб, подвижные группы, реагирования которых имеют возможность оперативно прибывать на охраняемый неподвижный объект, выходы серверов облачной вычислительной платформы подключены к входам оборудования предъявления визуальной и звуковой информации центра мониторинга и реагирования, средства управления и связи которого подключены к входам вызывной аппаратуры m специальных мобильных служб при k≤m и n≥k, [патент RU 2570146, по заявке №2014128988/02, с приоритетом от 16.07.2014].Closest to the proposed known technical solution, an adaptive video surveillance system is selected, comprising a block of n security alarm sensors, means for displaying visual information and a logical processing unit for m signals from n, the outputs of which are connected to k information inputs of visual information display devices, as well as containing k protected objects CCTV, n surveillance cameras, fire alarm sensors of stationary objects, the outputs of surveillance cameras are paired with a local area network and / or the Internet with input ports of remote video signal servers, characterized in that it contains a cloud computing platform with video signal servers, data storage systems, with service provision function blocks and software, a monitoring and response center with visual and audio presentation equipment information and m special mobile services, mobile groups whose responses have the ability to quickly arrive at a guarded fixed object The servers of the cloud computing platform are connected to the inputs of the visual and audio information presentation equipment of the monitoring and response center, the control and communication tools of which are connected to the inputs of the calling equipment m of special mobile services at k≤m and n≥k, [patent RU 2570146, by application No. 2014128988/02, with priority of 07/16/2014].

Недостаток прототипа состоит в том, что существует реальная возможность нежелательной имитации видеоизображения, территории охраняемого стационарного объекта, включая голограммы, как внешними средствами имитационного воздействия, так и внутренними средствами вероятных агентурных сил в виде съемных запоминающих элементов с большим объемом памяти.The disadvantage of the prototype is that there is a real possibility of unwanted imitation of a video image of the territory of a protected stationary object, including holograms, both by external means of imitation impact and by internal means of probable agent forces in the form of removable storage elements with a large amount of memory.

Технической задачей изобретения является повышение эффективности системы обнаружения враждебных и/или невраждебных нарушителей охраняемых стационарных объектов особой важности.An object of the invention is to increase the efficiency of the detection system of hostile and / or non-hostile violators of protected stationary objects of special importance.

Технический результат изобретения, состоит в том, что повышается достоверность оценки характера воздействий нарушителей и оперативность принятия адекватного решения, направленного на противодействие замыслам нарушителей с использованием нейросетевых технологий.The technical result of the invention is that it increases the reliability of assessing the nature of the impact of violators and the speed of making an adequate decision aimed at countering the intentions of violators using neural network technologies.

Сущность изобретения заключается в том, что, кроме известных и общих отличительных существенных признаков, а именно: блока n датчиков охранной сигнализации, технических средств отображения визуальной и звуковой информации и блока логической обработки m сигналов из n, выходы которого подключены к информационным входам технических средств отображения визуальной и звуковой информации, предлагаемая интеллектуальная система обнаружения нарушителя содержит многослойную нейросеть с входным, промежуточным и выходным слоями нейронов для обработки информации, информационные входы входного слоя которой соединены с выходами чувствительных элементов датчиков блока n датчиков охранной сигнализации, выходы входного слоя нейросети связаны через промежуточный слой нейросети с выходным слоем нейросети, выходы которого подключены к информационным входам технических средств отображения визуальной и звуковой информации «Нарушитель», «Ложная тревога» и «Неисправность» для предъявления оператору.The essence of the invention lies in the fact that, in addition to the well-known and general distinguishing essential features, namely: a block n of security sensors, technical means for displaying visual and sound information and a logical processing unit for m signals from n, the outputs of which are connected to information inputs of technical means of display visual and audio information, the proposed intelligent system for detecting an intruder contains a multilayer neural network with input, intermediate and output layers of neurons for image information channels, the information inputs of the input layer of which are connected to the outputs of the sensitive elements of the sensors of the n alarm sensor unit, the outputs of the input network are connected through the intermediate layer of the network to the output layer of the network, the outputs of which are connected to the information inputs of the technical means of displaying visual and audio information “Intruder” , False Alarm, and Fault to be presented to the operator.

Новым в изобретении является то, что предлагаемая интеллектуальная система обнаружения нарушителя содержит многослойную нейросеть с входным, промежуточным и выходным слоями нейронов для обработки информации, информационные входы входного слоя которой соединены с выходами чувствительных элементов датчиков блока n датчиков охранной сигнализации, выходы входного слоя нейросети связаны через промежуточный слой нейросети с выходным слоем нейросети, выходы которого подключены к информационным входам технических средств отображения визуальной и звуковой информации «Нарушитель», «Ложная тревога» и «Неисправность» для предъявления оператору, что обеспечивает повышение достоверности оценки характера воздействий нарушителей и оперативности принятия адекватного решения, направленного на противодействие замыслам нарушителей с использованием нейросетевых технологий.New in the invention is that the proposed intelligent intruder detection system contains a multilayer neural network with input, intermediate and output layers of neurons for processing information, the information inputs of the input layer of which are connected to the outputs of the sensitive elements of the sensors of the block n sensors of the alarm system, the outputs of the input layer of the neural network are connected through an intermediate layer of a neural network with an output layer of a neural network, the outputs of which are connected to the information inputs of technical means for displaying visas the audible and audible information “Intruder”, “False alarm” and “Fault” to be presented to the operator, which provides an increase in the reliability of assessing the nature of the impact of violators and the speed of making an adequate decision aimed at countering the intentions of violators using neural network technologies.

Функциональная схема предлагаемой интеллектуальной системы обнаружения нарушителя изображена на чертеже, где обозначено:The functional diagram of the proposed intelligent intruder detection system is shown in the drawing, where it is indicated:

1 - блок n датчиков охранной сигнализации, работающих на различных физических принципах действия, с чувствительными элементами;1 - block n security alarm sensors working on various physical principles of action, with sensitive elements;

2 - блок логической обработки m сигналов из n; 3 - многослойная нейросеть с входным, промежуточным и выходным слоями нейронов; 4 - многовекторный информационный выходной сигнал, выдаваемый по запросу оператора; 5 - технические средства отображения визуальной и звуковой информации оператора, лица принимающего решение по оказанию противодействия нарушителю.2 - block logical processing of m signals from n; 3 - multilayer neural network with input, intermediate and output layers of neurons; 4 - multi-vector information output signal issued at the request of the operator; 5 - technical means of displaying visual and audio information of the operator, the decision maker to counter the intruder.

В исходном положении n выходов блока n датчиков охранной сигнализации 1 подключены параллельно к информационным входам блока логической обработки информации 2 и к информационным входам входного слоя нейронов многослойной нейросети 3, выходной слой которой совместно, с многовекторным информационным сигналом 4, выдаваемым по запросу оператора, соединены с входами технических средств отображения визуальной и звуковой информации оператора, лица принимающего решение 5 об обстановке на охраняемом стационарном объекте.In the initial position, the n outputs of the block n of alarm sensors 1 are connected in parallel to the information inputs of the logical information processing unit 2 and to the information inputs of the input layer of neurons of the multilayer neural network 3, the output layer of which together with the multi-vector information signal 4 issued by the operator’s request are connected to the inputs of the technical means of displaying visual and sound information of the operator, the person making the decision 5 on the situation at the guarded stationary object.

Предлагаемая интеллектуальная система обнаружения нарушителя работает следующим образом.The proposed intelligent intruder detection system operates as follows.

При возникновении тревожной ситуации на охраняемом объекте, зарегистрированной на одном или нескольких датчиках блока датчиков 1 с выходов n датчиков охранной сигнализации информационный сигнал направляется на информационные входы блока логической обработки информации 2 и на входы входного слоя нейронов многослойной нейросети 3 одновременно, где происходит логическая обработка, логический анализ и трансляция сформированной информации о возникшей тревожной ситуации на охраняемом объекте на информационные входы технических средств предъявления визуальной и звуковой информации 5 лица, принимающего решение по противодействию нарушителю, с использованием многовекторного информационного выходного сигнала 4, выдаваемого по запросу оператора. Нейронная сеть 3 выдает информацию «Нарушитель», «Ложная тревога» и «Неисправность», в отличие от блока логической обработки информации 2, который выдает только сигнал «Тревога» при наличии нарушителя, что обеспечивает повышение достоверности и оперативности реагирования лица, принимающего решение исходя из анализа поступившего сообщения «Нарушитель» для противодействия замыслам обнаруженных нарушителей. Кроме того, повышается эффективность предлагаемой интеллектуальной системы обнаружения нарушителя при формировании обучающей выборки воздействия помеховой обстановки, путем использования выходного сигнала «Нарушитель» многослойной нейросети 3. По команде оператора с использованием многовекторного информационного выходного сигнала 4, осуществляется коррекция параметров слоев нейросети управляющими сигналами, поступающими на управляющие входы многослойной нейросети, а именно: изменяются весовые коэффициенты нейросети.In the event of an alarm situation at the guarded object registered at one or several sensors of the sensor unit 1 from the outputs of n security alarm sensors, the information signal is sent to the information inputs of the logical information processing unit 2 and to the inputs of the input layer of neurons of the multilayer neural network 3 at the same time, where the logical processing takes place, logical analysis and translation of the generated information about the alarming situation at the guarded object to the information inputs of technical means the presentation of visual and audio information 5 of the person making the decision to counter the intruder, using the multi-vector information output signal 4, issued at the request of the operator. Neural network 3 provides information “Intruder”, “False alarm” and “Fault”, in contrast to the logical information processing unit 2, which gives only an “Alarm” signal in the presence of an intruder, which provides increased reliability and responsiveness of the decision maker based on from the analysis of the received message “Violator” to counter the intentions of the detected violators. In addition, the efficiency of the proposed intelligent intruder detection system is improved when generating a training sample of the influence of an interference environment by using the output signal “Intruder” of a multilayer neural network 3. At the command of the operator, using the multi-vector information output signal 4, the parameters of the layers of the neural network are corrected by control signals supplied to control inputs of a multilayer neural network, namely: the weight coefficients of the neural network are changed.

Для записи информации о помеховой обстановке и формирования обучающей выборки необходимо короткое время, поэтому целесообразно фиксировать помеховую обстановку постоянно, решая таким образом, задачу построения адаптивной системы, приспосабливающейся к изменяемой помеховой обстановке. При этом сам процесс коррекции параметров нейросети к изменяемой помеховой обстановке, окружающей среды занимает незначительный временной интервал. Следует отметить что, распознавание образа воздействия подготовленных, враждебных нарушителей осуществляется при формировании обучающей выборки с учетом возможных имитационных голограмм, что повышает достоверность оценки характера воздействий нарушителей.To record information about the interference environment and the formation of the training sample requires a short time, therefore, it is advisable to fix the interference situation constantly, thus solving the problem of constructing an adaptive system that adapts to the changing interference environment. At the same time, the process of correcting the parameters of the neural network to a variable interference environment, the environment takes a small time interval. It should be noted that recognition of the impact pattern of trained, hostile intruders is carried out during the formation of the training sample, taking into account possible simulation holograms, which increases the reliability of assessing the nature of the impact of violators.

Промышленная осуществимость заявляемого изобретения обосновывается тем, что в нем использованы известные в аналоге и прототипе узлы и блоки по своему прямому функциональному назначению. В организации-заявителе разработана действующая модель интеллектуальной системы обнаружения нарушителя.The industrial feasibility of the claimed invention is justified by the fact that it uses the nodes and blocks known in the analogue and prototype for their intended purpose. The applicant organization has developed a working model of an intelligent intruder detection system.

Положительный эффект от использования изобретения состоит в том, что повышается не менее чем на 10…15% достоверность оценки характера воздействий нарушителей и оперативность принятия адекватного решения, направленного на противодействие нарушителям с использованием нейросетевых технологий, что подтверждается расчетом.The positive effect of the use of the invention is that the reliability of evaluating the nature of the impact of violators and the speed of making an adequate decision aimed at countering violators using neural network technologies increases by at least 10 ... 15%, which is confirmed by the calculation.

Figure 00000001
Figure 00000001

где αi=0,1, 0,2,…, 1 - нормированные весовые коэффициенты нейросети, отображающие информацию о нарушителях охраняемого стационарного объекта;where α i = 0,1, 0,2, ..., 1 - normalized weighting coefficients of the neural network, displaying information about violators of the protected stationary object;

αj=0,01, 0,02,…, 1 - нормированные весовые коэффициенты нейросети, отображающие информацию о состоянии помеховой обстановке на охраняемом стационарном объекте.α j = 0,01, 0,02, ..., 1 - normalized weighting coefficients of the neural network, displaying information about the state of the jamming situation at a guarded stationary object.

при m≥n; m≥3.when m≥n; m≥3.

Claims (1)

Интеллектуальная система обнаружения нарушителя, содержащая блок n датчиков охранной сигнализации, технические средства отображения визуальной и звуковой информации и блок логической обработки m сигналов из n, выходы которого подключены к информационным входам технических средств отображения визуальной и звуковой информации, отличающаяся тем, что содержит многослойную нейросеть с входным, промежуточным и выходным слоями нейронов для обработки информации, информационные входы входного слоя которой соединены с выходами чувствительных элементов датчиков блока n датчиков охранной сигнализации, выходы входного слоя нейросети связаны через промежуточный слой нейросети с выходным слоем нейросети, выходы которого подключены к информационным входам технических средств отображения визуальной и звуковой информации «Нарушитель», «Ложная тревога» и «Неисправность» для предъявления оператору.Intelligent intruder detection system, comprising a block of n sensors of security alarms, technical means of displaying visual and sound information and a logical processing unit of m signals from n, the outputs of which are connected to information inputs of technical means of displaying visual and sound information, characterized in that it contains a multilayer neural network with input, intermediate and output layers of neurons for processing information, the information inputs of the input layer of which are connected to the outputs are sensitive x sensor elements of the block n security alarm sensors, the outputs of the input layer of the neural network are connected through an intermediate layer of the network to the output layer of the network, the outputs of which are connected to the information inputs of the technical means of displaying visual and audio information “Intruder”, “False alarm” and “Fault” for presentation to the operator.
RU2016150799A 2016-12-22 2016-12-22 Intelligent system of intruder detection RU2665264C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016150799A RU2665264C2 (en) 2016-12-22 2016-12-22 Intelligent system of intruder detection

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016150799A RU2665264C2 (en) 2016-12-22 2016-12-22 Intelligent system of intruder detection

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016150799A RU2016150799A (en) 2018-06-25
RU2016150799A3 RU2016150799A3 (en) 2018-06-27
RU2665264C2 true RU2665264C2 (en) 2018-08-28

Family

ID=62713250

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016150799A RU2665264C2 (en) 2016-12-22 2016-12-22 Intelligent system of intruder detection

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2665264C2 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2721178C1 (en) * 2019-12-13 2020-05-18 Межрегиональное общественное учреждение "Институт инженерной физики" Intelligent automatic intruders detection system
RU2755743C1 (en) * 2020-12-18 2021-09-21 Игорь Владимирович Гилев System for selection and implementation of methods for counteracting destructive electromagnetic influence exerted by violator
RU2808557C2 (en) * 2021-09-06 2023-11-29 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Intelligent intruder identification system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2209467C2 (en) * 2000-12-28 2003-07-27 ЗАО Научно-технический центр "Юпитер-Z" Device and method for detection of penetration of a person through the contour of restricted area
RU2265248C1 (en) * 2004-02-26 2005-11-27 Черныш Владимир Юльевич Method for detecting penetration through forbidden zone contour and device for realization of said method
RU2365857C2 (en) * 2006-12-25 2009-08-27 Владимир Андреевич Куделькин Protected area boundaries safety system
RU2394277C2 (en) * 2008-09-29 2010-07-10 Сергей Николаевич Сысоев System for detecting attempts at breaking into protected area
RU2011133486A (en) * 2011-08-09 2013-02-20 Закрытое акционерное общество "ИНТЕГРА-С" INTELLIGENT INTEGRATED SECURITY SYSTEM AND OBJECT PROTECTION METHOD
RU2570146C1 (en) * 2014-07-16 2015-12-10 Межрегиональное общественное учреждение "Институт инженерной физики" Adaptive security video surveillance system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2209467C2 (en) * 2000-12-28 2003-07-27 ЗАО Научно-технический центр "Юпитер-Z" Device and method for detection of penetration of a person through the contour of restricted area
RU2265248C1 (en) * 2004-02-26 2005-11-27 Черныш Владимир Юльевич Method for detecting penetration through forbidden zone contour and device for realization of said method
RU2365857C2 (en) * 2006-12-25 2009-08-27 Владимир Андреевич Куделькин Protected area boundaries safety system
RU2394277C2 (en) * 2008-09-29 2010-07-10 Сергей Николаевич Сысоев System for detecting attempts at breaking into protected area
RU2011133486A (en) * 2011-08-09 2013-02-20 Закрытое акционерное общество "ИНТЕГРА-С" INTELLIGENT INTEGRATED SECURITY SYSTEM AND OBJECT PROTECTION METHOD
RU2570146C1 (en) * 2014-07-16 2015-12-10 Межрегиональное общественное учреждение "Институт инженерной физики" Adaptive security video surveillance system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2721178C1 (en) * 2019-12-13 2020-05-18 Межрегиональное общественное учреждение "Институт инженерной физики" Intelligent automatic intruders detection system
RU2755743C1 (en) * 2020-12-18 2021-09-21 Игорь Владимирович Гилев System for selection and implementation of methods for counteracting destructive electromagnetic influence exerted by violator
RU2808557C2 (en) * 2021-09-06 2023-11-29 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Intelligent intruder identification system

Also Published As

Publication number Publication date
RU2016150799A3 (en) 2018-06-27
RU2016150799A (en) 2018-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3012813B1 (en) Event detection system
KR101644443B1 (en) Warning method and system using prompt situation information data
KR101766305B1 (en) Apparatus for detecting intrusion
JP5560397B2 (en) Autonomous crime prevention alert system and autonomous crime prevention alert method
US20070183604A1 (en) Response to anomalous acoustic environments
EP3026904B1 (en) System and method of contextual adjustment of video fidelity to protect privacy
CN108038808A (en) A kind of monitoring method, device, terminal device and storage medium
CA2983048A1 (en) Optical fibre sensor system
RU2665264C2 (en) Intelligent system of intruder detection
KR20180066688A (en) Digital Social Shield System using Deep Active Semi-Supervised Learning
CN110222216A (en) Multifunctional intellectual defence system
US11011048B2 (en) System and method for generating a status output based on sound emitted by an animal
RU2721178C1 (en) Intelligent automatic intruders detection system
EP3109839A1 (en) Method of implementing gps based extended chime and special escort mode in security panel
CN106530585A (en) Fire-fighting probe based on mobile induction positioning and mobile terminal feature code acquisition
WO2023158926A1 (en) Systems and methods for detecting security events in an environment
RU2570146C1 (en) Adaptive security video surveillance system
RU2808557C2 (en) Intelligent intruder identification system
RU2633986C2 (en) Method of dynamic protected object state control
Patro et al. Automated Alert Generation Ensuring Women Safety Using Heartbeat Detection
WO2024009704A1 (en) Digital entry sensing system
KR20220064131A (en) Crime prevention system using artificial intelligence network and method thereof
WO2023002563A1 (en) Monitoring device, monitoring system, monitoring method, and non-transitory computer-readable medium having program stored therein
KR20160086536A (en) Warning method and system using prompt situation information data
KR20220165570A (en) An intelligent video surveillance system for detecting and predicting bridge investment behavior, and a program that detects and predicts bridge investment behavior

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191223