RU2660312C1 - Способ определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов) - Google Patents

Способ определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов) Download PDF

Info

Publication number
RU2660312C1
RU2660312C1 RU2017127492A RU2017127492A RU2660312C1 RU 2660312 C1 RU2660312 C1 RU 2660312C1 RU 2017127492 A RU2017127492 A RU 2017127492A RU 2017127492 A RU2017127492 A RU 2017127492A RU 2660312 C1 RU2660312 C1 RU 2660312C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
exoskeleton
load
mass
redistribution
weighed
Prior art date
Application number
RU2017127492A
Other languages
English (en)
Inventor
Илья Валерьевич Соколов
Алексей Валерьевич Никишин
Сергей Вячеславович Матвейкин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский испытательный институт инженерных войск" Министерства обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский испытательный институт инженерных войск" Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский испытательный институт инженерных войск" Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2017127492A priority Critical patent/RU2660312C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2660312C1 publication Critical patent/RU2660312C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes

Abstract

Изобретение относится к области средств и методов опытных, испытательных и экспериментальных исследований по определению параметров эффективности биомеханических антропоморфных средств перераспределения массы носимого груза (пассивных экзоскелетов), технический результат которого направлен на снижение числа экспериментальных опытов, с одновременным получением объективных и достоверных данных, характеризующих работу конструкции экзоскелета по перераспределению массы носимого груза с оператора экзоскелета на его опорную часть. Сущность изобретения состоит в расчете в качестве параметров эффективности коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета и дифференциального коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета. 3 з.п. ф-лы, 1 ил.

Description

Изобретение относится к области средств и методов опытных, испытательных и экспериментальных исследований по определению параметров эффективности биомеханических антропоморфных средств перераспределения массы носимого груза (пассивных экзоскелетов).
Современные тенденции развития бионических средств по увеличению мышечной силы человека или сокращению энергозатрат при выполнении задач, требующих больших мышечных напряжений, воплотили в жизнь множество технических решений, именуемых экзоскелетами, примерами которых являются № JP 2011143243, № US 2013231595, № NZ 20080586912, JP 2013082065. Одним из классов таких устройств являются экзоскелеты, предназначенные для перераспределения массы носимого груза с тела оператора на точку опоры самой конструкции экзоскелета, примером которого является RU 2563209. Данный класс является наиболее востребованным средством в различных отраслях жизнедеятельности, в том числе и в Вооруженных Силах Российской Федерации. При внедрении экзоскелетов указанного класса существует проблема отсутствия способа определения параметров их эффективности по перераспределению массы носимого груза. Наиболее близким прототипом к способу определения параметров эффективности биомеханических антропоморфных средств является изобретение RU 2277373 (Оценка сил и моментов суставов с использованием обратной связи), которое в полной мере определяет методологический и расчетный аппарат анализа движений человека. Данное изобретение основано на обратной связи с фиксирующими параметры движений частей тела человека приборами и последующей обработке полученных сигналов согласно предложенным расчетным алгоритмам. Основным недостатком данного изобретения является отсутствие средств измерения воздействия носимого груза на стопы человека и расчетного математического аппарата, определяющего эффективность перераспределения груза.
Способ определения параметров эффективности биомеханических антропоморфных средств состоит в том, что путем регистрации сигналов с тензодатчиков, расположенных на гибких платформах под опорными элементами рычагов экзоскелета и между стопой оператора экзоскелета и верхней частью его опорных элементов, при осуществлении оператором экзоскелета N шагов, определяются исходные данные для расчета параметров эффективности экзоскелета, которыми являются коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета и дифференциальный коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета. Способ включает три этапа. На первом этапе определяются масса оператора Мч, масса экзоскелета Мэкз и устанавливается количество шагов N в последующем испытании, причем N должно быть не менее 100. На втором этапе производится установка устройства регистрации параметров перераспределения массы носимого груза пассивными экзоскелетами на каркас экзоскелета, закрепляется груз установленной массой Мгр и осуществляется движение в экзоскелете на установленное количество шагов N. На третьем этапе производится обработка данных, полученных с устройства регистрации параметров перераспределения массы носимого груза пассивными экзоскелетами, и расчет параметров эффективности экзоскелета. Цифровые данные нагрузки с каждого уровня платформ представляются в виде массивов:
Figure 00000001
Figure 00000002
T1 - массив данных нагрузки для первого уровня платформы правой ноги;
Т2 - массив данных нагрузки для первого уровня платформы левой ноги;
Т3 - массив данных нагрузки для второго уровня платформы правой ноги;
Т4 - массив данных нагрузки для второго уровня платформы левой ноги;
Хij - значение нагрузки с j тензодатчика при i шаге для первого уровня платформы, где i принадлежит диапазону от 1 до N/2, j от 1 до 6;
Yij - значение нагрузки с j тензодатчика при i шаге для второго уровня платформы, где i принадлежит диапазону от 1 до N/2, j от 1 до 4.
Оцениваемые параметры в виде коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета и дифференциального коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета являются расчетными и вычисляются при помощи электронной вычислительной машины (ЭВМ) на основании полученных массивов данных с тензодатчиков, установленных на двухуровневых съемных платформах. Из массивов данных с помощью встроенных функций в программе Excel Microsoft Office определяются максимальные значения нагрузки Xmax(ij) и Ymax (ij) на каждом шаге и математические ожидания M(Xmax(ij)) и M(Ymax (ij)) для каждого ряда максимальных значений. Далее определяется статистическая доля а и относительная доля b не перераспределенной массы груза и конструкции экзоскелета по формулам:
Figure 00000003
Коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета k(a) характеризует отношение математического ожидания максимальных значений нагрузки с вычетом массы оператора экзоскелета за каждый шаг из полученного массива данных распределенной по стопе нагрузки за N/2 шагов к сумме массы экзоскелета и груза, определяется для каждой ноги по формуле:
Figure 00000004
Дифференциальный коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета k(b) характеризует отношение математического ожидания максимальных значений нагрузки с вычетом массы оператора экзоскелета за каждый шаг из полученного массива данных распределенной по стопе нагрузки за N/2 шагов к разности математического ожидания максимальных значений нагрузки за каждый шаг из полученного массива данных распределенной нагрузки по опорной части рычага ноги экзоскелета за N/2 шагов и массы оператора экзоскелета, определяется для каждой ноги по формуле:
Figure 00000005
Эффективность экзоскелета определяется по принадлежности расчетных параметров k(а) и k(b) диапазону значений от 0,8 до 1 и условием Δk=k(a)-k(b)≤0,1. Если коэффициенты k(a) и k(b) принадлежат указанному диапазону и выполняется условие разности, то перераспределение массы носимого груза конструкцией экзоскелета лежит в диапазоне от 80% до 100%, соответственно такая конструкция экзоскелета возможна к применению с осуществлением заложенного в нее назначения.
Технический результат изобретения направлен на снижение числа экспериментальных опытов, с одновременным получением объективных и достоверных данных, характеризующих работу конструкции экзоскелета по перераспределению массы носимого груза с оператора экзоскелета на его опорную часть.
На фиг. 1 изображена схема размещения двухуровневых съемных платформ для осуществления способа определения параметров эффективности биомеханических антропоморфных средств перераспределения массы носимого груза (пассивных экзоскелетов), где первый уровень платформы правой ноги 1 и первый уровень платформы левой ноги 2 прикреплены с помощью двухсторонней клейкой ленты или клея к опорной поверхности опорных элементов рычагов ног экзоскелета, а второй уровень платформы правой ноги 3 и второй уровень платформы левой ноги 4 прикреплен аналогично первым уровням к верхней части опорных элементов рычагов ног экзоскелета. В теле каждого уровня платформы расположены тензодатчики 5, от которых отходят электрические провода 6, соединенные с многоканальным обработчиком сигналов 7, запоминающим устройством 8 и радиопередатчиком 9.
Осуществление способа определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов) может быть произведено в следующем примере. Испытуемое средство (пассивный экзоскелет) и оператор экзоскелета (испытатель) взвешиваются при помощи напольных весов и определяются параметры Мч - масса оператора и Мэкз - масса экзоскелета. Далее осуществляется подгонка размеров экзоскелета под его оператора. Далее производится установка двухуровневых съемных платформ с помощью двухсторонней клейкой ленты или клея на опорные элементы рычагов экзоскелета левой и правой ноги. Устанавливается число необходимых для проведения испытаний шагов N, например N=100. После этого оператор осуществляет крепление носимой тары с грузом максимальной заданной массы Мгр на экзоскелет и начинает движение, осуществляя 100 шагов. Во время каждого шага электрические импульсы a1-4, b1-4, с 1-4, d1-4 с каждого тензодатчика двухуровневых платформ, согласно схеме на фиг. 1, поступают на многоканальный обработчик сигналов, который модулирует и кодирует поступающие аналоговые электрические импульсы в цифровой код в виде потока данных, поступающих на запоминающие устройство и радиопередатчик. С радиопередатчика данные передаются на приемник и поступают на запоминающие устройство ЭВМ, где подлежат последующей обработке. После осуществления движения с грузом и регистрации данных оператор приступает к обработке полученной информации на ЭВМ и расчету по представленным формулам коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета и дифференциального коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета. Если указанные условия принадлежности значений рассчитанных коэффициентов выполняются, значит, перераспределение массы носимого груза конструкцией экзоскелета лежит в диапазоне от 80% до 100%, соответственно такая конструкция экзоскелета возможна к применению с осуществлением заложенного в нее назначения.

Claims (4)

1. Способ определения параметров эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов) состоит в том, что путем обратной связи с фиксирующими параметры движений частей тела человека приборами и последующей обработки полученных сигналов согласно предложенным расчетным алгоритмам определяют исходные данные для расчета параметров эффективности, отличающийся тем, что регистрацию сигналов производят с тензодатчиков, расположенных на гибких платформах, закрепленных на экзоскелете, при движении оператора на установленное количество шагов, а в качестве параметров эффективности рассчитывают коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета и дифференциальный коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета.
2. Способ определения по п. 1, отличающийся тем, что коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета рассчитывают как отношение математического ожидания максимальных значений нагрузки с вычетом массы оператора экзоскелета за каждый шаг из полученного массива данных распределенной по стопе нагрузки за половину установленного количества шагов к сумме массы экзоскелета и груза и определяют для каждой ноги.
3. Способ определения по п. 1, отличающийся тем, что дифференциальный коэффициент перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета рассчитывают как отношение математического ожидания максимальных значений нагрузки с вычетом массы оператора экзоскелета за каждый шаг из полученного массива данных распределенной по стопе нагрузки за половину установленного количества шагов к разности математического ожидания максимальных значений нагрузки за каждый шаг из полученного массива данных распределенной нагрузки по опорной части рычага ноги экзоскелета за половину установленного количества шагов и массы оператора экзоскелета и определяется для каждой ноги.
4. Способ определения по п. 1, отличающийся тем, что эффективность перераспределения массы носимого груза экзоскелетом определяют выполнением условия принадлежности значений коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета и дифференциального коэффициента перераспределения массы носимого груза на каркас экзоскелета диапазону от 0,8 до 1 и условием принадлежности значения разности данных коэффициентов диапазону, меньшему или равному 0,1.
RU2017127492A 2017-08-01 2017-08-01 Способ определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов) RU2660312C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017127492A RU2660312C1 (ru) 2017-08-01 2017-08-01 Способ определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017127492A RU2660312C1 (ru) 2017-08-01 2017-08-01 Способ определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2660312C1 true RU2660312C1 (ru) 2018-07-05

Family

ID=62815563

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017127492A RU2660312C1 (ru) 2017-08-01 2017-08-01 Способ определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов)

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2660312C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723606C1 (ru) * 2019-04-01 2020-06-16 Общество с ограниченной ответственностью "ЭкзоАтлант" Способ оценки эффективности разгрузки пользователя при переносе и удержании грузов с помощью экзоскелета

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2277373C2 (ru) * 2001-06-29 2006-06-10 Хонда Гикен Когио Кабусики Кайся Оценка сил и моментов суставов с использованием обратной связи
US20070056592A1 (en) * 2005-04-13 2007-03-15 The Regents Of University Of California Semi-powered lower extremity exoskeleton
RU2362598C2 (ru) * 2007-09-10 2009-07-27 Общество с ограниченной ответственностью "Транспортные шагающие системы" Пассивный грузовой экзоскелетон, коленный шарнир пассивного грузового экзоскелетона, компенсатор пассивного грузового экзоскелетона
RU2531697C1 (ru) * 2013-03-05 2014-10-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Хилби" Способ определения веса человека и стелька, предназначенная для его осуществления
RU2563209C2 (ru) * 2014-05-15 2015-09-20 Сергей Васильевич Злыдарь Грузовой экзоскелет, спинной карданный узел и кольцевой кардан грузового экзоскелета
RU2584115C2 (ru) * 2014-06-06 2016-05-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет технологий и управления" им. К.Г. Разумовского Устройство для определения деформации и болевого порога сжатия боковой поверхности стопы

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2277373C2 (ru) * 2001-06-29 2006-06-10 Хонда Гикен Когио Кабусики Кайся Оценка сил и моментов суставов с использованием обратной связи
US20070056592A1 (en) * 2005-04-13 2007-03-15 The Regents Of University Of California Semi-powered lower extremity exoskeleton
RU2362598C2 (ru) * 2007-09-10 2009-07-27 Общество с ограниченной ответственностью "Транспортные шагающие системы" Пассивный грузовой экзоскелетон, коленный шарнир пассивного грузового экзоскелетона, компенсатор пассивного грузового экзоскелетона
RU2531697C1 (ru) * 2013-03-05 2014-10-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Хилби" Способ определения веса человека и стелька, предназначенная для его осуществления
RU2563209C2 (ru) * 2014-05-15 2015-09-20 Сергей Васильевич Злыдарь Грузовой экзоскелет, спинной карданный узел и кольцевой кардан грузового экзоскелета
RU2584115C2 (ru) * 2014-06-06 2016-05-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет технологий и управления" им. К.Г. Разумовского Устройство для определения деформации и болевого порога сжатия боковой поверхности стопы

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723606C1 (ru) * 2019-04-01 2020-06-16 Общество с ограниченной ответственностью "ЭкзоАтлант" Способ оценки эффективности разгрузки пользователя при переносе и удержании грузов с помощью экзоскелета

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Crewther et al. Validating two systems for estimating force and power
US20200139229A1 (en) Force Measurement System
Pueo et al. Accuracy of jump-mat systems for measuring jump height
US8544347B1 (en) Force measurement system having a plurality of measurement surfaces
CN109222968B (zh) 康复评估设备、康复评估方法以及康复评估程序
JP2019505111A5 (ru)
CN107871116A (zh) 用于确定人的姿势平衡的方法和系统
US10568550B2 (en) Method and apparatus for measuring reaction forces
Psycharakis et al. Assessment of accuracy, reliability and force measurement errors for a tethered swimming apparatus
US10244976B2 (en) Device for measuring muscle signals
RU2660312C1 (ru) Способ определения эффективности биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов)
Weaver et al. Use of the Nintendo Wii balance board for studying standing static balance control: technical considerations, force-plate congruency, and the effect of battery life
Della Croce et al. A novel design for an instrumented stairway
Nilsson et al. New devices for measuring forces on the kayak foot bar and on the seat during flat-water kayak paddling: A technical report
Baca et al. Feedback systems in rowing
Psycharakis et al. Estimation of errors in force platform data
RU2660510C1 (ru) Устройство регистрации параметров перераспределения массы носимого груза биомеханических антропоморфных средств (пассивных экзоскелетов)
TWI580404B (zh) 肌肉張力感測方法及系統
Idzkowski et al. 488. Evaluation of the static posturograph platform accuracy.
Maffiodo et al. Innovative force sensor for indoor climbing holds–real-time measurements and data processing, design and validation
Kamal Mathematics in the life sciences
Kaewunruen et al. Insights into noise and vibration stemming from the gym’s heavy lifting
O'Meara et al. Effects of Stable and Unstable Surfaces on Cable-Based Resistive Exercises
Hong et al. Developing a low-cost force treadmill via dynamic modeling
CN116994339B (zh) 一种基于图像处理的用于坐位体前屈测试的方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200802