RU2660224C2 - Method of identifying and charting soil structure profile by method of shooting in infrared range of spectrum - Google Patents
Method of identifying and charting soil structure profile by method of shooting in infrared range of spectrum Download PDFInfo
- Publication number
- RU2660224C2 RU2660224C2 RU2016142408A RU2016142408A RU2660224C2 RU 2660224 C2 RU2660224 C2 RU 2660224C2 RU 2016142408 A RU2016142408 A RU 2016142408A RU 2016142408 A RU2016142408 A RU 2016142408A RU 2660224 C2 RU2660224 C2 RU 2660224C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- soil
- profile
- shooting
- survey
- carried out
- Prior art date
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 title description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 2
- 238000000701 chemical imaging Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 4
- 230000007704 transition Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 abstract 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 2
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 2
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000004181 pedogenesis Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
Abstract
Description
Изобретение относится к почвоведению, а именно к способу инструментального выделения границ горизонтов и автоматического построения схемы структуры почвенного профиля. Под структурой понимается любое пространственное изменение физических свойств почвы, отражающее особенности педогенеза.The invention relates to soil science, and in particular to a method for instructively identifying horizon boundaries and automatically constructing a soil profile structure scheme. The structure refers to any spatial change in the physical properties of the soil, reflecting the characteristics of pedogenesis.
Наиболее распространенным способом определения структурной организации почв является морфологическое описание почвенного профиля, которое является основным методологическим приемом исследования почв [Розанов Б.Г. Морфология почв. М., 2004. 432 с.].The most common way to determine the structural organization of soils is the morphological description of the soil profile, which is the main methodological technique for soil research [Rozanov B.G. Soil morphology. M., 2004. 432 p.].
Недостатком существующего метода является то, что определяемые характеристики являются оценками качественного характера и основаны на экспертном субъективном подходе. Подробное описание большого количества признаков, построение чертежей почвенного разреза делает этот метод трудоемким, затратным по времени исполнения и требовательным к уровню подготовки экспертов.The disadvantage of the existing method is that the determined characteristics are qualitative assessments and are based on an expert subjective approach. A detailed description of a large number of features, the construction of drawings of the soil section makes this method labor-intensive, time-consuming, and demanding on the level of expert training.
Известен способ идентификации строения почвенного профиля, заключающийся в интерпретации радарограмм, полученных при георадиолокационном профилировании [Воронин А.Я. Критерии идентификации строения и функциональных свойств почвенного профиля в георадиолокационных исследованиях с использованием георадара "ЛОЗА-В" // Бюл. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. 2015. Вып. 80. С. 106-126].There is a method of identifying the structure of the soil profile, which consists in interpreting the radarograms obtained by GPR profiling [Voronin A.Ya. Criteria for identifying the structure and functional properties of the soil profile in GPR studies using the LOZA-V GPR // Bull. Soil, Institute of them. V.V. Dokuchaev. 2015. Issue. 80. S. 106-126].
Недостатком данного способа является высокая трудоемкость, которая не позволяет производить обработку больших объемов георадиолокационных данных за приемлемое время, и необходимость использования дорогостоящего узкоспециализированного оборудования.The disadvantage of this method is the high complexity, which does not allow the processing of large volumes of georadar data in a reasonable amount of time, and the need to use expensive highly specialized equipment.
Известен способ анализа структуры почвенного профиля с помощью цифровой фотографии [Пузаченко Ю.Г., Пузаченко М.Ю., Козлов Д.Н., Алещенко Е.М. Анализ строения почвенного профиля на основе цифровой фотографии // Почвоведение. 2004. №2. С. 133-146], что, по сути, есть автоматизация метода визуальной экспертной оценки.A known method of analyzing the structure of the soil profile using digital photography [Puzachenko Yu.G., Puzachenko M.Yu., Kozlov DN, Aleschenko EM Analysis of the structure of the soil profile based on digital photography // Soil Science. 2004. No2. S. 133-146], which, in fact, is the automation of the method of visual expert assessment.
Недостатком этого способа является сложность подготовки почвенного разреза к съемке, возникающие технические проблемы цветопередачи в видимом диапазоне спектра, возможные неоднозначности при интерпретации цветовых градиентов, представляемых как три стандартных цветовых плоскости (красная, зеленая, синяя), а, кроме того, - отсутствие калибровочной привязки исходных данных съемки к физическим характеристикам почв.The disadvantage of this method is the difficulty of preparing the soil section for the survey, the technical problems of color rendering in the visible range of the spectrum, possible ambiguities in the interpretation of color gradients, presented as three standard color planes (red, green, blue), and, in addition, the lack of calibration reference source survey data to the physical characteristics of soils.
Наиболее близким является способ выявления углеводородов [п. РФ 2054702, МПК G01V 9/00, опубл. 20.02.1996 г. (прототип)], при котором осуществляют последовательный облет исследуемой и эталонной территории с одновременным сканированием поверхности земли и регистрацией излучения в диапазоне длин волн 8-14 мкм. Рассчитывают пороговую величину температуры тепловых аномалий и отождествляют аномалии, превышающие эту величину, с залежами углеводородов.The closest is a method for detecting hydrocarbons [p. RF 2054702, IPC G01V 9/00, publ. 02/20/1996 (prototype)], in which a sequential round-trip of the studied and reference areas is carried out with simultaneous scanning of the earth's surface and registration of radiation in the wavelength range of 8-14 microns. The threshold temperature value of thermal anomalies is calculated and anomalies exceeding this value are identified with hydrocarbon deposits.
Недостатки способа заключаются в том, что он является трудоемким и высокозатратным, требует использования дорогостоящего оборудования и достаточно большого числа проводимых операций.The disadvantages of the method are that it is time-consuming and costly, requires the use of expensive equipment and a sufficiently large number of operations.
Техническим результатом изобретения является получение количественных характеристик, позволяющих выявить и зафиксировать в формате цифрового изображения и схемы строение почвенного профиля.The technical result of the invention is to obtain quantitative characteristics that allow to identify and fix the structure of the soil profile in the format of a digital image and scheme.
Технический результат достигается тем, что в способе выявления и картирования структуры почвенного профиля методом съемки в инфракрасном диапазоне спектра, заключающемся в съемке почвенного профиля радиометром в инфракрасном диапазоне, где границы почвенных горизонтов определяют по перепаду значений радиояркостной температуры в зонах пограничных переходов, позволяющий получать автоматизированные количественные оценки почвенных морфоструктур и исключающий субъективный визуальный анализ, новым является то, что съемку осуществляют в диапазоне от 7,5 до 13 мкм, с радиометрическим разрешением не хуже 0,1°C, пространственным разрешением не ниже 1×1 см., съемка проводится перпендикулярно стенке разреза с расстояния равного 50-200 см, для последующего масштабирования изображения при съемке профиля устанавливают метки глубины, через каждые 10 см, после процедуры съемки для исследуемого почвенного разреза формируют двумерный массив значений радиояркостных температур с шагом измерений, соответствующим разрешающей способности прибора съемки, этап анализа и построения схемы профиля проводят путем обработки двумерных массивов данных программными продуктами.The technical result is achieved by the fact that in the method for identifying and mapping the structure of the soil profile by shooting in the infrared region of the spectrum, which consists in shooting the soil profile with a radiometer in the infrared range, where the boundaries of the soil horizons are determined by the difference in radio brightness temperature in the zones of border crossings, which allows to obtain automated quantitative assessment of soil morphostructures and excluding subjective visual analysis, new is that I carry out the survey in the range from 7.5 to 13 μm, with a radiometric resolution of at least 0.1 ° C, spatial resolution of at least 1 × 1 cm, the survey is carried out perpendicular to the section wall from a distance of 50-200 cm, for subsequent scaling of the image when shooting of the profile, depth marks are set, every 10 cm, after the survey procedure for the soil section under study, a two-dimensional array of radio brightness temperatures is formed with a measurement step corresponding to the resolution of the survey device, the analysis stage and construction of the il carried out by treating two-dimensional data arrays software.
Сопоставительный анализ с прототипом показывает, что заявляемый способ отличается тем, что съемку осуществляют в диапазоне от 7,5 до 13 мкм, с радиометрическим разрешением не хуже 0,1°C, пространственным разрешением не ниже 1×1 см, съемка проводится перпендикулярно стенке разреза с расстояния равного 50-200 см, для последующего масштабирования изображения при съемке профиля устанавливают метки глубины, через каждые 10 см, после процедуры съемки для исследуемого почвенного разреза формируют двумерный массив значений радиояркостных температур с шагом измерений, соответствующим разрешающей способности прибора съемки, этап анализа и построения схемы профиля проводят путем обработки двумерных массивов данных программными продуктами. Эти признаки позволяют сделать вывод о соответствии заявляемого технического решения критерию «новизна».Comparative analysis with the prototype shows that the inventive method is characterized in that the survey is carried out in the range from 7.5 to 13 μm, with a radiometric resolution of at least 0.1 ° C, spatial resolution of at least 1 × 1 cm, the survey is perpendicular to the section wall from a distance of 50-200 cm, for subsequent scaling of the image when shooting the profile, depth marks are set, every 10 cm, after the shooting procedure, a two-dimensional array of values of radio brightness temperatures with the measurement step corresponding to the resolving power of the shooting device, the analysis and construction of the profile scheme is carried out by processing two-dimensional data arrays with software products. These signs allow us to conclude that the proposed technical solution meets the criterion of "novelty."
При изучении других известных технических решений в данной области техники признаки, отличающие заявляемое изобретение от прототипа, не выявлены, и поэтому они обеспечивают заявляемому техническому решению соответствие критерию «изобретательский уровень».When studying other well-known technical solutions in this technical field, the features that distinguish the claimed invention from the prototype are not identified, and therefore they provide the claimed technical solution with the criterion of "inventive step".
В предлагаемом способе выделение горизонтов и субгоризонтальных структур в профиле производится на основе анализа распределения радиояркостной температуры, фиксируемой методом инструментальной съемки в инфракрасном диапазоне. Распределение радиояркостной температуры вдоль профиля определяется физическими свойствами почвы (гранулометрическим составом, влажностью, сложением, структурой, теплопроводностью, удельной теплоемкостью). Дальнейший анализ получаемого двумерного массива измерений позволяет программными средствами визуализировать схематическое строение почвенного профиля.In the proposed method, the selection of horizons and subhorizontal structures in the profile is based on the analysis of the distribution of brightness temperature recorded by the method of instrumental shooting in the infrared range. The distribution of the brightness temperature along the profile is determined by the physical properties of the soil (particle size distribution, humidity, composition, structure, thermal conductivity, specific heat). Further analysis of the resulting two-dimensional array of measurements allows software to visualize the schematic structure of the soil profile.
На фиг. 1 представлена схема проведения радиометрической съемки почвенного профиля. F - расстояние до стенки почвенного профиля, глубина почвенного профиля (H).In FIG. 1 is a diagram of radiometric survey of the soil profile. F is the distance to the wall of the soil profile, the depth of the soil profile (H).
На фиг. 2 представлен результат калибровки и классификации снимка почвенного профиля с выделением горизонтов по градиенту радиояркостной температуры t(H). Н - глубина профиля; А - пиксель изображения, переведенный в значение радиояркостной температуры; Б - граница горизонта на градиенте значения температуры δt(Н)/δH.In FIG. Figure 2 shows the result of calibration and classification of the soil profile image with the selection of horizons according to the gradient of radio brightness temperature t (H). H - profile depth; A is the image pixel converted to the value of radio brightness temperature; B is the horizon boundary on the temperature gradient δt (Н) / δH.
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
Съемка производится радиометром в ИК-диапазоне (рабочий диапазон длин волн от 7,5 до 13 мкм, с радиометрическим разрешением не хуже 0,1°С, пространственным разрешением не ниже 1×1 см).Shooting is carried out by a radiometer in the infrared range (the working wavelength range is from 7.5 to 13 microns, with a radiometric resolution of at least 0.1 ° C, and a spatial resolution of at least 1 × 1 cm).
В зависимости от целей исследований съемка может осуществляться для полного разреза или почвенной прикопки. Почвенный разрез закладывается таким образом, чтобы анализируемая стенка профиля не освещалась прямыми лучами солнца, что необходимо для сохранения значимых различий радиояркостной температуры по глубине профиля в течение времени проведения съемки. При съемке следует учитывать погодные условия, в солнечную погоду устанавливается затеняющий экран. Наиболее удобным временем для съемки почвенного профиля является период с 12 до 17 ч, что обусловлено особенностями суточного хода температур и теплообмена в системе «приземный слой атмосферы - верхние горизонты почвы». Съемка проводится перпендикулярно стенке разреза с расстояния 2 равного 50-200 см, позволяющего захватить необходимый фрагмент почвенного профиля на определенную глубину 1 (фиг. 1). Для съемки глубоких разрезов напротив рабочей стенки профиля делается ступенька, позволяющая опустить радиометр на необходимую глубину. Для последующего масштабирования изображения при съемке профиля устанавливают метки глубины, через каждые 10 см.Depending on the objectives of the study, the survey can be carried out for a complete incision or soil digging. The soil section is laid in such a way that the analyzed wall of the profile is not illuminated by direct sunlight, which is necessary to maintain significant differences in the brightness temperature over the depth of the profile during the time of the survey. When shooting, weather conditions should be taken into account, a shading screen is installed in sunny weather. The most convenient time for surveying the soil profile is the period from 12 to 17 h, which is due to the peculiarities of the daily temperature and heat transfer in the system “surface layer of the atmosphere - upper soil horizons”. The survey is carried out perpendicular to the wall of the section from a distance of 2 equal to 50-200 cm, allowing you to capture the necessary fragment of the soil profile to a certain depth of 1 (Fig. 1). To take deep cuts, a step is made opposite the working wall of the profile, allowing you to lower the radiometer to the required depth. For subsequent image scaling, when shooting a profile, depth marks are set, every 10 cm.
Изображения, получаемые радиометром, должны сопровождаться калибровочными данными, необходимыми для перевода яркости каждого пиксела в значения радиояркостной температуры (фиг. 2). Могут быть использованы радиометры с функцией автоматической калибровки изображения. После процедуры съемки и калибровки изображения для исследуемого почвенного разреза формируется двумерный массив значений радиояркостных температур с шагом измерений 3 (фиг. 2), соответствующим разрешающей способности прибора съемки. В среднем изображение имеет размер не хуже 100×50 пикселей, что соответствует массиву 5000 значений радиояркостной температуры. Размер пикселя изображения 4 в среднем составляет 1-2 см и зависит от фокусного расстояния 2 (фиг. 1). Этап анализа и построения схемы профиля проводится путем обработки двумерных массивов данных авторскими или специализированными программными продуктами (электронные таблицы, средства построения многомерных поверхностей, геоинформационные системы - ГИС). Массивы данных, представленные в формате двумерных диаграмм, предлагается называть «радиометрическими портретами» исследуемого почвенного профиля (фиг. 2). На радиометрическом портрете почвенного профиля с заданной детализацией отображаются конфигурации горизонтов, характер и ширина переходных зон. Границы выделяемых почвенных горизонтов 5 соответствуют скачкообразному изменению градиента радиояркостной температуры по глубине почвенного профиля (фиг. 2). При классификации двумерного массива данных, представленных на диаграмме, шкала температурных диапазонов программно может быть настроена в необходимых пределах. Данная процедура определяет детализацию элементов в профиле. При большой детализации проявляются субгоризонтальные структуры почвы. Оптимальный диапазон, при котором проявляются основные почвенные горизонты, устанавливается путем анализа нескольких изображений, на которых границы основных горизонтов устойчивы, т.е. проявляются на большинстве вариантов.Images obtained by a radiometer must be accompanied by calibration data necessary to convert the brightness of each pixel to the values of the brightness temperature (Fig. 2). Radiometers with automatic image calibration can be used. After the procedure of shooting and image calibration for the studied soil section, a two-dimensional array of values of radio brightness temperatures is formed with a measurement step 3 (Fig. 2) corresponding to the resolution of the shooting device. On average, an image has a size no worse than 100 × 50 pixels, which corresponds to an array of 5000 values of radio brightness temperature. The pixel size of the
Использование предлагаемого способа выявления структуры почвенного профиля обеспечивает по сравнению с существующими способами следующие преимущества: 1) высокую оперативность получения данных, 2) возможность инструментальной оценки мощности горизонтов, 3) возможность дешифрирования визуально неразличимых горизонтов, 4) возможность анализа субгоризонтальной структуры профиля, 5) возможность автоматического построения схемы почвенного профиля на основе методов обработки и математической классификации исходных ИК-изображений.Using the proposed method for identifying the structure of the soil profile provides the following advantages compared to existing methods: 1) high speed of data acquisition, 2) the possibility of instrumental assessment of the horizon power, 3) the ability to decrypt visually indistinguishable horizons, 4) the ability to analyze the subhorizontal profile structure, 5) the ability automatic construction of a soil profile scheme based on processing methods and mathematical classification of source IR images.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016142408A RU2660224C2 (en) | 2016-10-27 | 2016-10-27 | Method of identifying and charting soil structure profile by method of shooting in infrared range of spectrum |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016142408A RU2660224C2 (en) | 2016-10-27 | 2016-10-27 | Method of identifying and charting soil structure profile by method of shooting in infrared range of spectrum |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016142408A RU2016142408A (en) | 2018-04-27 |
| RU2016142408A3 RU2016142408A3 (en) | 2018-04-27 |
| RU2660224C2 true RU2660224C2 (en) | 2018-07-05 |
Family
ID=62044398
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016142408A RU2660224C2 (en) | 2016-10-27 | 2016-10-27 | Method of identifying and charting soil structure profile by method of shooting in infrared range of spectrum |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2660224C2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2717388C1 (en) * | 2019-08-19 | 2020-03-23 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" | Method for instrumental determination of power and boundaries of occurrence of organogenic horizons in soil profile based on ir shooting |
| RU2799665C1 (en) * | 2023-02-21 | 2023-07-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" | Method for classifying soils by thermal state based on ir profile survey |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114324216B (en) * | 2022-01-06 | 2023-08-01 | 中国科学院南京土壤研究所 | Soil numerical classification method based on soil layer combination characteristics |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4186592A (en) * | 1977-03-19 | 1980-02-05 | Hubert Eirich | Method of measuring the moisture content in flowable materials and apparatus for carrying out the method |
| SU1763956A1 (en) * | 1990-11-16 | 1992-09-23 | Институт Радиотехники И Электроники Ан Ссср | Method for geophysical soil parameters long-distance metering |
| RU2054702C1 (en) * | 1992-03-26 | 1996-02-20 | Государственное научно-производственное предприятие по региональному изучению геологического строения территории страны "Аэрогеология" | Method of search of hydrocarbon deposits |
| RU2411505C2 (en) * | 2009-03-10 | 2011-02-10 | Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения РАН | Method for remote radiophysical detection of alphitite in soil |
-
2016
- 2016-10-27 RU RU2016142408A patent/RU2660224C2/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4186592A (en) * | 1977-03-19 | 1980-02-05 | Hubert Eirich | Method of measuring the moisture content in flowable materials and apparatus for carrying out the method |
| SU1763956A1 (en) * | 1990-11-16 | 1992-09-23 | Институт Радиотехники И Электроники Ан Ссср | Method for geophysical soil parameters long-distance metering |
| RU2054702C1 (en) * | 1992-03-26 | 1996-02-20 | Государственное научно-производственное предприятие по региональному изучению геологического строения территории страны "Аэрогеология" | Method of search of hydrocarbon deposits |
| RU2411505C2 (en) * | 2009-03-10 | 2011-02-10 | Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения РАН | Method for remote radiophysical detection of alphitite in soil |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2717388C1 (en) * | 2019-08-19 | 2020-03-23 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" | Method for instrumental determination of power and boundaries of occurrence of organogenic horizons in soil profile based on ir shooting |
| RU2799665C1 (en) * | 2023-02-21 | 2023-07-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" | Method for classifying soils by thermal state based on ir profile survey |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2016142408A (en) | 2018-04-27 |
| RU2016142408A3 (en) | 2018-04-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kraaijenbrink et al. | Object-based analysis of unmanned aerial vehicle imagery to map and characterise surface features on a debris-covered glacier | |
| Pappalardo et al. | InfraRed Thermography proposed for the estimation of the Cooling Rate Index in the remote survey of rock masses | |
| Nadal-Romero et al. | The application of terrestrial laser scanner and SfM photogrammetry in measuring erosion and deposition processes in two opposite slopes in a humid badlands area (central Spanish Pyrenees) | |
| Legleiter | Remote measurement of river morphology via fusion of LiDAR topography and spectrally based bathymetry | |
| Agapiou et al. | Spectral sensitivity of ALOS, ASTER, IKONOS, LANDSAT and SPOT satellite imagery intended for the detection of archaeological crop marks | |
| Erenoglu et al. | An UAS-assisted multi-sensor approach for 3D modeling and reconstruction of cultural heritage site | |
| Kurz et al. | Close-range hyperspectral imaging for geological field studies: Workflow and methods | |
| Letortu et al. | Examining high-resolution survey methods for monitoring cliff erosion at an operational scale | |
| CN106225770A (en) | Tunnel tunnel face geology multidimensional digitized record recognition methods and system | |
| Haddad et al. | Applications of airborne and terrestrial laser scanning to paleoseismology | |
| Ni et al. | Features of point clouds synthesized from multi-view ALOS/PRISM data and comparisons with LiDAR data in forested areas | |
| Moreno et al. | Shadow analysis: A method for measuring soil surface roughness | |
| RU2660224C2 (en) | Method of identifying and charting soil structure profile by method of shooting in infrared range of spectrum | |
| Minisini et al. | Geological data extraction from lidar 3-D photorealistic models: A case study in an organic-rich mudstone, Eagle Ford Formation, Texas | |
| Beck et al. | Archaeological applications of multi/hyper-spectral data–challenges and potential | |
| Mucsi et al. | The evaluation and application of an urban land cover map with image data fusion and laboratory measurements | |
| Matney et al. | In situ shallow subsurface reflectance spectroscopy of archaeological soils and features: a case-study of two Native American settlement sites in Kansas | |
| Smith et al. | Microtopography of bare peat: a conceptual model and objective classification from high‐resolution topographic survey data | |
| Danese et al. | Geophysical methods and spatial information for the analysis of decaying frescoes | |
| Hausmann et al. | Technique, analysis routines, and application of direct push-driven in situ color logging | |
| CA2514982A1 (en) | Thermal imaging method to detect subsurface objects | |
| Roudier et al. | Advances towards quantitative assessments of soil profile properties | |
| Franceschi et al. | Terrestrial laser scanner imaging reveals astronomical forcing in the Early Cretaceous of the Tethys realm | |
| Perez-Garcia et al. | Georeferenced thermal infrared images from UAV surveys as a potential tool to detect and characterize shallow cave ducts | |
| Singh | Remote sensing applications in soil survey and mapping: A Review |