RU2657194C1 - Method of diagnostics of scoliosis - Google Patents
Method of diagnostics of scoliosis Download PDFInfo
- Publication number
- RU2657194C1 RU2657194C1 RU2017139033A RU2017139033A RU2657194C1 RU 2657194 C1 RU2657194 C1 RU 2657194C1 RU 2017139033 A RU2017139033 A RU 2017139033A RU 2017139033 A RU2017139033 A RU 2017139033A RU 2657194 C1 RU2657194 C1 RU 2657194C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- scoliosis
- planes
- maximum values
- sequences
- Prior art date
Links
- 206010039722 scoliosis Diseases 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 32
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000399 orthopedic effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 210000003692 ilium Anatomy 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 7
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 7
- 210000002346 musculoskeletal system Anatomy 0.000 description 3
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 3
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 2
- 210000004705 lumbosacral region Anatomy 0.000 description 2
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 2
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000003372 electrophysiological method Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 230000005021 gait Effects 0.000 description 1
- 229910052602 gypsum Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010440 gypsum Substances 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно травматологии и ортопедии, и может использоваться для диагностики сколиоза.The invention relates to medicine, namely traumatology and orthopedics, and can be used to diagnose scoliosis.
Известны способы оценки функционального состояния опорно-двигательного аппарата (ОДА) с помощью информативных параметров, полученных с применением биомеханических и электрофизиологических методов и характеризующих состояние походки больного в процессе лечения.Known methods for assessing the functional state of the musculoskeletal system (OA) using informative parameters obtained using biomechanical and electrophysiological methods and characterizing the state of the patient's gait during treatment.
Способ осуществляется с помощью устройства, состоящего из двух акселерометров, аналого-цифрового преобразователя и других приборов, что является достаточно громоздкой немобильной конструкцией [Жиляев А.А. Биомеханические и электрофизиологические критерии оценки функционального состояния опорно-двигательного аппарата нижних конечностей: Автореф. дис. … д-ра техн. наук: 01.02.08. Центр, научно-исследовательский ин-т травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. М., 2003. 34 с.].The method is carried out using a device consisting of two accelerometers, an analog-to-digital converter and other devices, which is a rather cumbersome non-mobile design [A. Zhilyaev. Biomechanical and electrophysiological criteria for assessing the functional state of the musculoskeletal system of the lower extremities: Abstract. dis. ... Dr. tech. Sciences: 01.02.08. Center, Research Institute of Traumatology and Orthopedics. N.N. Priorov. M., 2003. 34 p.].
По наиболее близкой технической сущности в качестве прототипа выбран способ диагностики сколиоза, заключающийся в регистрации с помощью акселерометров, находящихся в мобильном телефоне, установленном на теле пациента, ускорения движения пациента при ходьбе по прямой, осуществляемой пациентом не менее 10-15 сек. Ускорение движущегося пациента регистрируют в 3-х плоскостях: горизонтальной, фронтальной и сагиттальной. После чего полученные данные преобразуют с помощью дискретного преобразования Фурье в графики частотных спектров, которые в дальнейшем анализируются специалистом [Татарникова А.А., Тюрликов A.M. Исследование возможностей использования акселерометров мобильных устройств для обнаружения патологий опорно-двигательного аппарата, Научный альманах, №5-3(19), 2016, 4 с.].According to the closest technical essence, a method for diagnosing scoliosis is selected as a prototype, which consists in registering with the help of accelerometers located in a mobile phone mounted on the patient’s body, accelerating the patient’s movement when walking in a straight line, performed by the patient for at least 10-15 seconds. The acceleration of a moving patient is recorded in 3 planes: horizontal, frontal and sagittal. After that, the obtained data is transformed using a discrete Fourier transform into graphs of frequency spectra, which are further analyzed by a specialist [Tatarnikova A.A., Turlikov A.M. Study of the possibilities of using accelerometers of mobile devices to detect pathologies of the musculoskeletal system, Scientific Almanac, No. 5-3 (19), 2016, 4 pp.].
К недостатку способа, выбранного в качестве прототипа, можно отнести:The disadvantage of the method selected as a prototype include:
- результаты опубликованных исследований получены у 13 пациентов, из которых только у одного был диагностирован сколиоз, из чего следует, что все выводы основываются на результатах, полученных только у одного пациента, страдающего сколиозом;- the results of published studies were obtained in 13 patients, of which only one was diagnosed with scoliosis, which implies that all conclusions are based on the results obtained in only one patient suffering from scoliosis;
- отсутствие конкретного, обоснованного с точки зрения анатомо-физиологического строения тела человека, места крепления мобильного устройства;- lack of a specific, justified from the point of view of the anatomical and physiological structure of the human body, the place of attachment of the mobile device;
- отсутствие анализа данных, полученных при исследовании диагностически значимой плоскости, отвечающей за патологические изменения, а именно - фронтальной;- lack of analysis of the data obtained in the study of a diagnostically significant plane responsible for pathological changes, namely, the frontal one;
- отсутствие подтверждения или исключения диагноза врачом-травматологом при осмотре пациентов.- the absence of confirmation or exclusion of the diagnosis by the trauma doctor during the examination of patients.
Совокупность вышеперечисленных недостатков прототипа привела, по нашему мнению, к недостаточно высокой точности диагностики сколиоза, составляющей 54%, по собственным данным.The combination of the above disadvantages of the prototype led, in our opinion, to insufficiently high accuracy in the diagnosis of scoliosis, which is 54%, according to our own data.
Техническим результатом изобретения является повышение точности диагностики сколиоза при регистрации ускорения движения пациента при ходьбе по прямой с помощью акселерометров, находящихся в мобильном телефоне, установленном на теле пациента.The technical result of the invention is to improve the accuracy of diagnosis of scoliosis when registering the acceleration of the patient’s movement when walking in a straight line using accelerometers located in a mobile phone mounted on the patient’s body.
Технический результат изобретения достигается тем, что способ диагностики сколиоза заключается в регистрации с помощью акселерометров, находящихся в мобильном телефоне, ускорения движения пациента при ходьбе по прямой, осуществляемой пациентом не менее 10-15 сек. Мобильный телефон устанавливают в области передней поверхности крыла подвздошной кости. Ускорение движущегося пациента регистрируют с помощью акселерометров в 3-х плоскостях: горизонтальной, фронтальной и сагиттальной. После чего, используя компьютерную программу, установленную в телефон, формируют 3 последовательности зарегистрированных данных, характеризующих изменение ускорения движения пациента во времени при ходьбе в каждой из трех плоскостей, затем преобразуют сформированные 3 последовательности в три последовательности данных, характеризующих зависимость амплитуды колебаний тела пациента от частоты в каждой из трех плоскостей, и выявляют значения частот, соответствующих максимальным значениям амплитуды колебаний в каждой из трех преобразованных последовательностей. При отличии максимального значения частоты колебаний тела пациента, полученного во фронтальной плоскости, от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, более чем на 0,1 Гц диагностируют сколиоз.The technical result of the invention is achieved in that a method for diagnosing scoliosis consists in registering with the help of accelerometers located in a mobile phone, accelerating the patient’s movement when walking in a straight line, performed by the patient for at least 10-15 seconds. A mobile phone is installed in the area of the front surface of the iliac wing. The acceleration of a moving patient is recorded using accelerometers in 3 planes: horizontal, frontal and sagittal. Then, using a computer program installed on the phone, 3 sequences of recorded data are generated that characterize the change in the patient’s acceleration in time when walking in each of the three planes, then the formed 3 sequences are converted into three sequences of data characterizing the dependence of the amplitude of the patient’s body oscillations on frequency in each of the three planes, and reveal the values of the frequencies corresponding to the maximum values of the amplitude of the oscillations in each of the three transforms bath sequences. If the maximum value of the oscillation frequency of the patient’s body, obtained in the frontal plane, differs from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes, scoliosis is diagnosed by more than 0.1 Hz.
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
Пациент закрепляет мобильный телефон в области передней поверхности крыла подвздошной кости так, чтобы телефон как можно меньше совершал самостоятельных колебаний, т.е. он должен быть крепко зафиксирован в чехле или кармане. После чего пациент запускает компьютерную программу на телефоне, которая разработана авторами заявляемого способа, нажатием кнопки «Старт» и начинает движение по прямой в своем привычном темпе не менее 10-15 сек. При этом он должен самостоятельно передвигаться без помощи костылей или опорной трости, на его нижних конечностях должен отсутствовать гипс или лангета. Желательно, чтобы на пути во время его движения отсутствовали препятствия.The patient fixes the mobile phone in the area of the anterior surface of the iliac wing so that the phone makes as little independent oscillations as possible. It must be firmly fixed in the case or pocket. After which the patient launches a computer program on the phone, which was developed by the authors of the proposed method, by pressing the "Start" button and starts moving in a straight line at his usual pace for at least 10-15 seconds. At the same time, he should move independently without the help of crutches or a supporting cane, on his lower extremities there should be no gypsum or a brace. It is desirable that there are no obstacles on the way during its movement.
После нажатия кнопки «Старт» программа регистрирует с помощью акселерометров мобильного телефона ускорение движущегося пациента в 3-х плоскостях: горизонтальной, фронтальной и сагиттальной, формирует 3 последовательности зарегистрированных данных, характеризующих изменение ускорения движения пациента во времени при ходьбе в каждой из трех плоскостей. По истечении 10-15 сек. пациент останавливается и нажимает в программе кнопку «Завершить», после чего регистрация данных с акселерометров мобильного телефона завершится и сформируется файл с 3 последовательностями зарегистрированных данных.After pressing the “Start” button, the program registers the acceleration of a moving patient in 3 planes: horizontal, frontal and sagittal using the accelerometers of a mobile phone, generates 3 sequences of recorded data characterizing the change in patient’s acceleration in time when walking in each of the three planes. After 10-15 seconds. the patient stops and presses the “Finish” button in the program, after which the registration of data from the accelerometers of the mobile phone is completed and a file with 3 sequences of recorded data is generated.
Далее программа преобразует сформированные 3 последовательности в три последовательности данных, характеризующих зависимость амплитуды колебаний тела пациента от частоты в каждой из трех плоскостей, и выявляет значения частот, соответствующих максимальным значениям амплитуды колебаний в каждой из трех преобразованных последовательностей. При отличии максимального значения частоты колебаний тела пациента, полученного во фронтальной плоскости, от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, более чем на 0,1 Гц диагностируют сколиоз.Next, the program converts the generated 3 sequences into three data sequences characterizing the dependence of the amplitude of the patient’s body oscillations on the frequency in each of the three planes, and identifies the frequency values corresponding to the maximum values of the oscillation amplitude in each of the three transformed sequences. If the maximum value of the oscillation frequency of the patient’s body, obtained in the frontal plane, differs from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes, scoliosis is diagnosed by more than 0.1 Hz.
Существенные отличительные признаки заявляемого способа и причинно-следственная связь между ними и достигаемым результатом:The salient features of the proposed method and the causal relationship between them and the achieved result:
- Телефон устанавливают в области передней поверхности крыла подвздошной кости пациента. Выбор места крепления мобильного устройства обоснован наименьшим воздействием мышечного массива и ближайших суставов на работу акселерометров, т.е. не создаются дополнительные колебания при ходьбе.- The phone is installed in the area of the front surface of the iliac wing of the patient. The choice of the mounting location of the mobile device is justified by the least impact of the muscle mass and nearby joints on the operation of accelerometers, i.e. no additional vibrations are created when walking.
- Используя компьютерную программу, установленную в телефон, формируют 3 последовательности зарегистрированных данных, характеризующих изменение ускорения движения пациента во времени при ходьбе в каждой из трех плоскостей, т.к. после дальнейшего преобразования последовательности сравниваются друг с другом и это сравнение является основным фактором, по которому диагностируют сколиоз. После чего преобразуют сформированные 3 последовательности в три последовательности данных, характеризующих зависимость амплитуды колебаний тела пациента от частоты в каждой из трех плоскостей.- Using a computer program installed in the phone, 3 sequences of recorded data are generated that characterize the change in the patient’s acceleration in time when walking in each of the three planes, because after further conversion, the sequences are compared with each other and this comparison is the main factor by which scoliosis is diagnosed. After that, the formed 3 sequences are transformed into three data sequences characterizing the dependence of the amplitude of the patient’s body oscillations on the frequency in each of the three planes.
Ходьба человека - циклический акт, в котором периодически повторяются одни и те же движения с определенными частотами. Для выражения данных частот в числовой форме, необходимо зарегистрированные последовательности с акселерометров мобильного телефона, являющиеся сигналами во временной области, преобразовать в сигналы в частотной области.A person’s walking is a cyclic act in which the same movements with certain frequencies are periodically repeated. To express these frequencies in numerical form, it is necessary to convert the recorded sequences from the accelerometers of the mobile phone, which are signals in the time domain, into signals in the frequency domain.
- Выявляют значения частот, соответствующих максимальным значениям амплитуды колебаний в каждой из трех преобразованных последовательностей, т.к. максимум колебаний в каждой последовательности является отличительным, легко вычисляемым признаком и позволяет определить частоту, с которой человек чаще всего выполняет циклические движения во время ходьбы.- Identify the frequency values corresponding to the maximum values of the amplitude of the oscillations in each of the three transformed sequences, because maximum fluctuations in each sequence is a distinctive, easily calculated feature and allows you to determine the frequency with which a person most often performs cyclic movements while walking.
- При отличии полученного максимального значения частоты колебаний тела пациента во фронтальной плоскости от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, более чем на 0,1 Гц диагностируют сколиоз.- If the obtained maximum value of the oscillation frequency of the patient’s body in the frontal plane differs from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes, scoliosis is diagnosed by more than 0.1 Hz.
Полученное значение выявлено в процессе исследования у 40 пациентов, у 16-ти из которых диагноз "сколиоз" уже имелся в анамнезе, а у 24-х был впервые выявлен заявляемым способом и в дальнейшем подтвержден врачом-травматологом при осмотре и рентгенологически.The obtained value was revealed during the study in 40 patients, in 16 of whom the diagnosis of scoliosis was already in the anamnesis, and in 24 of them it was first detected by the claimed method and was subsequently confirmed by a traumatologist during examination and radiology.
Сколиоз - трехплоскостная деформация, но наибольшая деформация наиболее часто наблюдается именно во фронтальной плоскости, то есть диагностически значимой плоскости, отвечающей за патологические изменения.Scoliosis is a three-plane deformation, but the greatest deformation is most often observed precisely in the frontal plane, that is, the diagnostically significant plane responsible for pathological changes.
Приводим примеры выполнения способа:We give examples of the method:
Пример 1. Пациент А., 21 год.Example 1. Patient A., 21 years old.
Диагноз в анамнезе: Сколиоз грудного отдела позвоночника III степени.Diagnosis in history: Scoliosis of the thoracic spine of the III degree.
Мобильный телефон был установлен в области передней поверхности крыла подвздошной кости пациента. Телефон зафиксирован в кармане пациента, который ходил по прямой в травматологическом отделении в течение 15 сек. Полученные максимальные значения амплитуды колебаний тела пациента в каждой из трех преобразованных последовательностей:A mobile phone was installed in the area of the front surface of the patient's iliac wing. The phone is fixed in the pocket of a patient who walked in a straight line in the trauma unit for 15 seconds. The obtained maximum values of the amplitude of oscillations of the patient’s body in each of the three transformed sequences:
Фронтальная: 3.4422Frontal: 3.4422
Вертикальная: 3.6331Vertical: 3.6331
Сагиттальная: 3.6331Sagittal: 3.6331
Таким образом, отличие максимальных значений частоты колебаний тела пациента, полученного во фронтальной плоскости, от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, составляет 0.1909 Гц, что более чем 0,1 Гц, на основании чего был поставлен диагноз "сколиоз", что совпадает с диагнозом в анамнезе.Thus, the difference between the maximum values of the oscillation frequency of the patient’s body obtained in the frontal plane from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes is 0.1909 Hz, which is more than 0.1 Hz, on the basis of which the diagnosis of scoliosis was made that coincides with the diagnosis in the anamnesis.
Пример 2. Испытуемый Б., 33 года.Example 2. Subject B., 33 years.
Диагноз в анамнезе: Сколиоз грудного отдела позвоночника II степени. Мобильный телефон был установлен в области передней поверхности крыла подвздошной кости пациента. Телефон зафиксирован в кармане пациента, который ходил по прямой в травматологическом отделении в течение 13 сек. Полученные максимальные значения амплитуды колебаний тела пациента в каждой из трех преобразованных последовательностей:Diagnosis in history: Scoliosis of the thoracic spine of the II degree. A mobile phone was installed in the area of the front surface of the patient's iliac wing. The phone is fixed in the pocket of a patient who walked in a straight line at the trauma unit for 13 seconds. The obtained maximum values of the amplitude of oscillations of the patient’s body in each of the three transformed sequences:
Фронтальная: 3.0909Front: 3.0909
Вертикальная: 3.2302Vertical: 3.2302
Сагиттальная: 3.2302Sagittal: 3.2302
Таким образом, отличие максимальных значений частоты колебаний тела пациента, полученного во фронтальной плоскости от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, составляет 0,1393 Гц что более, чем 0,1 Гц, на основании чего был поставлен диагноз "сколиоз", что совпадает с диагнозом в анамнезе.Thus, the difference between the maximum values of the oscillation frequency of the patient’s body obtained in the frontal plane from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes is 0.1393 Hz, which is more than 0.1 Hz, on the basis of which the diagnosis of scoliosis was made ", which coincides with the diagnosis in history.
Пример 3. Испытуемый В., 41 год.Example 3. Subject V., 41 years old.
Мобильный телефон был установлен в области передней поверхности крыла подвздошной кости пациента. Телефон зафиксирован в кармане пациента, который ходил по прямой в травматологическом отделении в течение 15 сек. Полученные максимальные значения амплитуды колебаний тела пациента в каждой из трех преобразованных последовательностей:A mobile phone was installed in the area of the front surface of the patient's iliac wing. The phone is fixed in the pocket of a patient who walked in a straight line in the trauma unit for 15 seconds. The obtained maximum values of the amplitude of oscillations of the patient’s body in each of the three transformed sequences:
Фронтальная: 3.6559Front: 3.6559
Вертикальная: 3.5484Vertical: 3.5484
Сагиттальная: 3.5484Sagittal: 3.5484
Таким образом, отличие максимальных значений частоты колебаний тела пациента, полученного во фронтальной плоскости, от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, составляет 0.1075 Гц, что более, чем 0,1 Гц, на основании чего был впервые поставлен диагноз "сколиоз". В дальнейшем врачом-травматологом при осмотре и рентгенологически был поставлен диагноз "сколиоз грудного отдела позвоночника II степени".Thus, the difference between the maximum values of the oscillation frequency of the patient’s body obtained in the frontal plane from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes is 0.1075 Hz, which is more than 0.1 Hz, on the basis of which the diagnosis was first made " scoliosis". Subsequently, a traumatologist, upon examination and X-ray, was diagnosed with scoliosis of the thoracic spine of the II degree.
Пример 4. Испытуемая Г., 54 года.Example 4. Subject G., 54 years old.
Мобильный телефон был установлен в области передней поверхности крыла подвздошной кости пациента. Телефон зафиксирован в кармане пациента, который ходил по прямой в травматологическом отделении в течение 10 сек. Полученные максимальные значения амплитуды колебаний тела пациента в каждой из трех преобразованных последовательностей:A mobile phone was installed in the area of the front surface of the patient's iliac wing. The phone is fixed in the pocket of a patient who walked in a straight line in the trauma unit for 10 seconds. The obtained maximum values of the amplitude of oscillations of the patient’s body in each of the three transformed sequences:
Фронтальная: 3.0Frontal: 3.0
Вертикальная: 3.1009Vertical: 3.1009
Сагиттальная: 3.1009Sagittal: 3.1009
Таким образом, отличие максимальных значений частоты колебаний тела пациента, полученного во фронтальной плоскости, от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, составляет 0.1009 Гц, что более, чем 0,1 Гц, на основании чего был впервые поставлен диагноз "сколиоз". В дальнейшем врачом-травматологом при осмотре и рентгенологически был поставлен диагноз "сколиоз поясничного отдела позвоночника II степени".Thus, the difference between the maximum values of the oscillation frequency of the patient’s body obtained in the frontal plane from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes is 0.1009 Hz, which is more than 0.1 Hz, on the basis of which the diagnosis was first made " scoliosis". Later, a traumatologist, upon examination and X-ray, was diagnosed with scoliosis of the lumbar spine of the II degree.
Пример 5. Испытуемая Д., 22 года.Example 5. Test D., 22 years old.
Мобильный телефон был установлен в области передней поверхности крыла подвздошной кости пациента. Телефон зафиксирован в кармане пациента, который ходил по прямой в травматологическом отделении в течение 10 сек. Полученные максимальные значения амплитуды колебаний тела пациента в каждой из трех преобразованных последовательностей:A mobile phone was installed in the area of the front surface of the patient's iliac wing. The phone is fixed in the pocket of a patient who walked in a straight line in the trauma unit for 10 seconds. The obtained maximum values of the amplitude of oscillations of the patient’s body in each of the three transformed sequences:
Фронтальная: 3.7873Front: 3.7873
Вертикальная: 3.6364Vertical: 3.6364
Сагиттальная: 3.6364Sagittal: 3.6364
Таким образом, отличие максимальных значений частоты колебаний тела пациента, полученного во фронтальной плоскости, от полученных максимальных значений частот колебаний, выявленных в двух других плоскостях, составляет 0.1509 Гц, что более, чем 0,1 Гц, на основании чего был впервые поставлен диагноз "сколиоз". В дальнейшем врачом-травматологом при осмотре и рентгенологически был поставлен диагноз "сколиоз поясничного отдела позвоночника I степени".Thus, the difference between the maximum values of the oscillation frequency of the patient’s body obtained in the frontal plane from the obtained maximum values of the oscillation frequencies detected in the other two planes is 0.1509 Hz, which is more than 0.1 Hz, on the basis of which the diagnosis was first made " scoliosis". Subsequently, a traumatologist, upon examination and X-ray, was diagnosed with scoliosis of the lumbar spine of the first degree.
С помощью заявляемого способа было обследовано 46 человек, у 16-ти из которых диагноз "сколиоз" уже имелся в анамнезе, что было подтверждено заявляемым способом. Из 30 оставшихся у 24-х обследованных сколиоз был впервые выявлен заявляемым способом, в дальнейшем у 22 обследованных диагноз был подтвержден врачом-травматологом при осмотре, а также рентгенологически.Using the proposed method, 46 people were examined, 16 of which had a history of scoliosis, which was confirmed by the claimed method. Of the 30 remaining in 24 examined scoliosis was first detected by the claimed method, later on in 22 examined patients the diagnosis was confirmed by a traumatologist during examination, as well as radiologically.
Точность заявляемого способа, составляющая 96%, рассчитана по формуле:The accuracy of the proposed method, comprising 96%, is calculated by the formula:
ТС=(ИП+ИО)/(ИО+ИП+ЛО+ЛП)*100%TS = (PI + IO) / (IO + PI + LO + LP) * 100%
ТС=(38+6)/(6+38+0+2)*100%=96%TS = (38 + 6) / (6 + 38 + 0 + 2) * 100% = 96%
Кроме того, были обследованы 13 человек, из которых только у одного был диагностирован сколиоз с помощью способа-прототипа. А по заявляемому способу из этих 13 человек у 7 обследованных был диагностирован сколиоз, что в дальнейшем подтверждено врачом-травматологом при осмотре, а также рентгенологически.In addition, 13 people were examined, of which only one was diagnosed with scoliosis using the prototype method. And according to the claimed method, out of these 13 people, 7 patients were diagnosed with scoliosis, which was further confirmed by a trauma doctor during examination, as well as radiologically.
Точность способа-прототипа, составляющая 54%, рассчитана по формуле:The accuracy of the prototype method, component 54%, calculated by the formula:
ТП=(ИП+ИО)/(ИО+ИП+ЛО+ЛП)*100%TP = (PI + IO) / (IO + PI + LO + LP) * 100%
ТП=(1+6)/(6+1+6+0)*100%=54%TP = (1 + 6) / (6 + 1 + 6 + 0) * 100% = 54%
Таким образом, заявляемый способ повышает, по сравнению со способом прототипом, точность диагностики сколиоза на 42%.Thus, the claimed method improves, compared with the method of the prototype, the accuracy of diagnosis of scoliosis by 42%.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017139033A RU2657194C1 (en) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | Method of diagnostics of scoliosis |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017139033A RU2657194C1 (en) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | Method of diagnostics of scoliosis |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2657194C1 true RU2657194C1 (en) | 2018-06-08 |
Family
ID=62559990
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017139033A RU2657194C1 (en) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | Method of diagnostics of scoliosis |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2657194C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2752373C1 (en) * | 2020-11-10 | 2021-07-26 | Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сколковский институт науки и технологий» | Method for measuring duration of individual steps of left and right feet |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2114558C1 (en) * | 1994-07-15 | 1998-07-10 | Негосударственное образовательное учреждение 4 "Центр валеологии" | Method for diagnosing scoliosis |
| RU2392855C1 (en) * | 2009-05-12 | 2010-06-27 | Алейников Роман Владимирович | Method of digital diagnostics of vertebral deformations |
| WO2013126352A2 (en) * | 2012-02-20 | 2013-08-29 | The Regents Of The University Of California | Mobile or portable device to assess spinal scoliosis |
| RU2570759C1 (en) * | 2014-07-16 | 2015-12-10 | Семен Абрамович Шуц | Diagnostic technique for pathological spinal deformities |
-
2017
- 2017-11-09 RU RU2017139033A patent/RU2657194C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2114558C1 (en) * | 1994-07-15 | 1998-07-10 | Негосударственное образовательное учреждение 4 "Центр валеологии" | Method for diagnosing scoliosis |
| RU2392855C1 (en) * | 2009-05-12 | 2010-06-27 | Алейников Роман Владимирович | Method of digital diagnostics of vertebral deformations |
| WO2013126352A2 (en) * | 2012-02-20 | 2013-08-29 | The Regents Of The University Of California | Mobile or portable device to assess spinal scoliosis |
| RU2570759C1 (en) * | 2014-07-16 | 2015-12-10 | Семен Абрамович Шуц | Diagnostic technique for pathological spinal deformities |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| SHAW M. Use of the iPhone for Cobb angle measurement in scoliosis. Eur Spine J. 2012 Jun; 21(6): 1062-8. * |
| ТЮРЛИКОВ А.М. Исследование возможностей использования акселерометров мобильных устройств для обнаружения патологий опорно-двигательного аппарата. Научный альманах N 5-3 (19) 2016, стр. 170-173. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2752373C1 (en) * | 2020-11-10 | 2021-07-26 | Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сколковский институт науки и технологий» | Method for measuring duration of individual steps of left and right feet |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Viir et al. | Repeatability of trapezius muscle tone assessment by a myometric method | |
| Jafari Tadi et al. | Accelerometer‐Based Method for Extracting Respiratory and Cardiac Gating Information for Dual Gating during Nuclear Medicine Imaging | |
| JP7037366B2 (en) | Wearable technology for joint health assessment | |
| Nordez et al. | Muscle shear elastic modulus measured using supersonic shear imaging is highly related to muscle activity level | |
| KR101383059B1 (en) | Wearable vibratory stimulation device and operational protocol thereof | |
| CN108451532B (en) | Method and system for acquiring respiratory information | |
| Soangra et al. | Effects of hemodialysis therapy on sit-to-walk characteristics in end stage renal disease patients | |
| JP2018500068A (en) | Wearable pain monitor using accelerometer | |
| Niazmand et al. | A measurement device for motion analysis of patients with Parkinson's disease using sensor based smart clothes | |
| Wick et al. | A system for seismocardiography-based identification of quiescent heart phases: Implications for cardiac imaging | |
| Mamizuka et al. | Kinematic quantitation of the patellar tendon reflex using a tri-axial accelerometer | |
| Agyapong-Badu et al. | Practical considerations for standardized recording of muscle mechanical properties using a myometric device: Recording site, muscle length, state of contraction and prior activity | |
| JP6602248B2 (en) | Electronic blood pressure monitor | |
| RU2657194C1 (en) | Method of diagnostics of scoliosis | |
| Sung Jae Chang et al. | Design and evaluation of an instrumented floor tile for measuring older adults' cardiac function at home. | |
| JP6307462B2 (en) | Joint sound measurement system | |
| Lemoyne et al. | Wireless accelerometer system for quantifying disparity of hemiplegic gait using the frequency domain | |
| Junior et al. | Use of wearable inertial sensors for the assessment of spatiotemporal gait variables in children: A systematic review | |
| Majdi et al. | Toward a wearable monitor of local muscle fatigue during electrical muscle stimulation using tissue Doppler imaging | |
| Liu et al. | Prediction of the spatio-temporal gait parameters using inertial sensor | |
| Park et al. | Ballistocardiography | |
| Jähne-Raden et al. | Signal detection accuracy of digital accelerometers for ballistocardiographic propose | |
| Paul et al. | Development of ultrasonic tachography system for gait analysis | |
| US20240016414A1 (en) | Posturographic evaluation apparatus and method | |
| Tavakolian et al. | Respiration analysis of the sternal ballistocardiograph signal |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191110 |