RU2656275C1 - Radio control areas determination method - Google Patents

Radio control areas determination method Download PDF

Info

Publication number
RU2656275C1
RU2656275C1 RU2017115450A RU2017115450A RU2656275C1 RU 2656275 C1 RU2656275 C1 RU 2656275C1 RU 2017115450 A RU2017115450 A RU 2017115450A RU 2017115450 A RU2017115450 A RU 2017115450A RU 2656275 C1 RU2656275 C1 RU 2656275C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
mrrs
movement
rca
area
terrain
Prior art date
Application number
RU2017115450A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Сергей Александрович Жаворонков
Юрий Иванович Серебряков
Андрей Николаевич Ганиев
Александр Сергеевич Филенков
Original Assignee
Сергей Александрович Жаворонков
Юрий Иванович Серебряков
Андрей Николаевич Ганиев
Александр Сергеевич Филенков
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сергей Александрович Жаворонков, Юрий Иванович Серебряков, Андрей Николаевич Ганиев, Александр Сергеевич Филенков filed Critical Сергей Александрович Жаворонков
Priority to RU2017115450A priority Critical patent/RU2656275C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2656275C1 publication Critical patent/RU2656275C1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

FIELD: instrument engineering.
SUBSTANCE: invention relates to the navigational instrument making and can find application in the troops automated control systems (ACS) for the radio control areas (RCA) determination, in which the rationally located mobile radio-receiving systems (MRRS) best operation conditions must be ensured and the MRRS movement optimum routes determination in the selected RCA or during the RCA change. For this, performing intended for the MRRS deployment area preliminary analysis, study and evaluation by the optimization method, for example, by dynamic programming method using the additive quality criterion (target function), at that, as the criterion constituents using the mathematical, informational or geometric primitives, characterizing, for example, the MRRS deployment areas inapplicability and these areas exclusion from the calculation, with the MRRS movement optimum route determination subsequent determination from the location point to the selected receiving positions based on the movement route passing conditions, moved MRRS tactical and technical characteristics and certain optimality criteria (minimum time spent on movement, shortest by length path, minimum energy costs, protective and masking properties of the terrain, etc.). As the movement optimal route selection tool, it is proposed to use the Dijkstra algorithm. At that, the following methods are used: the MRRS deployment areas selection method, based on the terrain evaluation method; MRRS movement method, with their adaptation according to the RES EA level, inside the selected RCA; methodology of the MRRS movement to the new geographic area in the event of their retargeting. Considering: concept of the geoinformation systems and new information technologies integration; operational and tactical operating conditions and performance characteristics of the MRRS intended for placement in the selected area; terrain tactical properties in combination with seasonal climatic and weather conditions; assessment of the possibilities for the MRRS application in the terrain geographically primitive area and the RCA optimized by the RES EA level; travel optimal route determination during the MRRS adaptation within the RCA; MRRS movement to the unevaluated area in case of retargeting optimum route determination, followed by its minimization and optimization in accordance with the deployment areas selection methodology; time spent for the MRRS movement, travel length, energy costs, etc.
EFFECT: expansion of functional capabilities on the basis of improvement in the RCA determination method, ensuring reduction in the time spent for the RCA selection, optimization of the MRRS adaptation process to the RCA by the EA level and the MRRS movement optimal route determination process during adaptation within the selected RCA or movement to the new geographic area in the case of the MRRS retargeting.
1 cl, 1 dwg

Description

Изобретение относится к области военной техники и может быть реализовано в виде программы для электронных вычислительных машин (ЭВМ) автоматизированной системы управления (АСУ) войсками для определения районов радиоконтроля (РРК), в которых должны обеспечиваться наилучшие условия функционирования рационально расположенных мобильных радиоприемных комплексов (МРПК) и определения оптимальных маршрутов перемещения МРПК в выбранном РРК или при смене РРК.The invention relates to the field of military equipment and can be implemented in the form of a program for electronic computers (computers) of an automated command and control system (ACS) for troops to determine areas of radio monitoring (RRK), which should provide the best operating conditions for rationally located mobile radio receiving complexes (MRPKs) and determining the optimal routes for moving MRPKs in the selected RRK or when changing the RRK.

В качестве прототипа, используемого при разработке изобретения, для определения РРК принят патент на изобретение «Способ оценки местности» (патент RU №2600096, МПК G06F 19/00, МПК H04W 40/20 от 16.12.2014 г.).As a prototype used in the development of the invention, the patent for the invention “Method for assessing terrain” was adopted for the determination of RRB (patent RU No. 2600096, IPC G06F 19/00, IPC H04W 40/20 dated December 16, 2014).

При перемещении МРПК в назначенный район своевременность прибытия комплекса достигается выбором оптимального маршрута перемещения, который должен быть оптимизирован по кратчайшему пути перемещения за минимально возможное время с учетом тактико-технических характеристик МРПК, ориентированных на выполнение требований по сохранению максимально возможных характеристик радиоконтроля при передислокации и перенацеливании.When moving an MRPK to a designated area, the timeliness of arrival of the complex is achieved by choosing the optimal route of movement, which should be optimized by the shortest travel route for the shortest possible time, taking into account the tactical and technical characteristics of MRPKs, oriented towards fulfilling the requirements for maintaining the maximum possible characteristics of radio monitoring during relocation and re-targeting.

В настоящее время известны способы определения оптимальных маршрутов перемещения мобильных объектов на местности, основанные на анализе информации о способах перемещения по местности с использованием ЦКМ и других источников.Currently, there are known methods for determining the optimal routes for moving mobile objects on the ground, based on the analysis of information about methods of moving around the area using CCM and other sources.

Например, известен способ прокладки маршрута для разнотипных транспортных комплексов с различной проходимостью участков с использованием геоинформационных технологий и ЦКМ (патент RU №2045773, МПК G06F 17/16 от 19.10.1995 г.), где в качестве основного критерия выбора оптимального маршрута является экономия горюче-смазочных материалов. Недостатком данного способа является то, что выбранный критерий качества для определения оптимального маршрута не учитывает географический характер местности.For example, there is a known way of laying a route for different types of transport complexes with different traffic areas using geoinformation technologies and CCM (patent RU No. 2045773, IPC G06F 17/16 of 10.19.1995), where the fuel saving is the main criterion for choosing the optimal route -lubricants. The disadvantage of this method is that the selected quality criterion for determining the optimal route does not take into account the geographical nature of the terrain.

Известен способ прокладывания оптимального маршрута движения мобильных объектов по пересеченной местности [Дорогов А.Ю., Лесных В.Ю., Раков В.И., Титов Г.С. Алгоритмы оптимального движения мобильных объектов по пересеченной местности и транспортной сети / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет, выпуск №3, 2006 г.], решающий задачу нахождения оптимальных путей по уровню транспортных затрат для ряда технических приложений: оценка транспортной доступности территориально-распределенных систем охраны, планирование оптимальных маршрутов движения робототехнических систем на пересеченной местности, моделирование прокладки маршрутов в тренажерах мобильных систем и компьютерных играх. Основным недостатком данного способа является то, что он не позволяет произвести предварительную фильтрацию по определенным признакам исходных данных до начала процесса выбора и построения оптимальных маршрутов перемещения и, тем самым, сократить размер выборки, подлежащей обработке, на ЭВМ, что требует применения мощных ресурсоемких программно-вычислительных систем и приводит к увеличению времени обработки информации.A known method of laying the optimal route for the movement of mobile objects over rough terrain [Dorogov A.Yu., Lesnykh V.Yu., Rakov V.I., Titov G.S. Algorithms for the optimal movement of mobile objects over rough terrain and the transport network / St. Petersburg State Electrotechnical University, Issue No. 3, 2006], which solves the problem of finding optimal paths by the level of transport costs for a number of technical applications: assessment of transport accessibility of geographically distributed security systems , planning optimal routes for the movement of robotic systems on rough terrain, modeling routes in simulators of mobile systems and ompyuternyh games. The main disadvantage of this method is that it does not allow preliminary filtering according to certain characteristics of the source data before the process of selecting and constructing optimal travel routes and, therefore, reduce the size of the sample to be processed on a computer, which requires the use of powerful resource-intensive software computing systems and leads to an increase in information processing time.

Известен способ выбора траектории движения мобильного объекта в конфликтной среде [А.В. Добровидов, Е.Л. Кулида, И.М. Рудько. Выбор траектории движения объекта в конфликтной среде / М. Проблемы управления, выпуск №3, 2011 г.]. В данном способе рассматривается задача определения качества скрытного маневрирования объекта при прохождении им маршрута из заданной начальной точки в заданную конечную точку в некотором регионе, в котором объект сталкивается с противодействием ряда наблюдателей, осуществляющих поиск и обнаружение объекта. Критериями выбора оптимальной траектории движения мобильного объекта являются минимальное время прохождения траектории и вероятность его необнаружения на всей траектории движения ни одним из наблюдателей. Недостатком данного способа является то, что перемещение мобильного объекта осуществляется в анизотропной среде.A known method of selecting the trajectory of a mobile object in a conflict environment [A.V. Dobrovidov, E.L. Kulida, I.M. Rudko. The choice of the trajectory of the object in a conflict environment / M. Management Problems, Issue No. 3, 2011]. In this method, the problem of determining the quality of covert maneuvering of an object when it passes a route from a given starting point to a given end point in a region in which the object is confronted by a number of observers searching and detecting the object is considered. The criteria for choosing the optimal trajectory of movement of a mobile object are the minimum travel time of the trajectory and the probability of its non-detection on the entire trajectory of movement by none of the observers. The disadvantage of this method is that the movement of the mobile object is carried out in an anisotropic environment.

Констатируется, что наиболее близким по своей сущности к заявляемому изобретению является способ прокладывания маршрута передвижения на пересеченной местности (патент RU №2439, МПК G01C 21/34 от 15.07.2010 г.), в котором оптимальный маршрут движения определялся исходя из оценки географических свойств местности на основании критерия проходимости без предварительной оценки эффективности применения мобильных комплексов в конечной точке маршрута, что является существенным недостатком при принятии решения на применение мобильных комплексов по предназначению.It is stated that the closest in essence to the claimed invention is a method of laying a route of movement on rough terrain (patent RU No. 2439, IPC G01C 21/34 of 07.15.2010), in which the optimal route of movement was determined based on an assessment of the geographical properties of the area on the basis of the passability criterion without a preliminary assessment of the effectiveness of the use of mobile systems at the end point of the route, which is a significant drawback when deciding on the use of mobile systems according to Assigning.

Задача определения оптимального маршрута перемещения в общей постановке формулируется следующим образом [6]. На карте местности необходимо определить маршрут движения от стартового множества точек к множеству конечных точек, обладающий минимальными затратами.The problem of determining the optimal travel route in the general formulation is formulated as follows [6]. On the map of the area, it is necessary to determine the route from the starting set of points to the set of end points, which has minimal costs.

Сущность изобретения заключается в предварительном анализе, изучении и оценке района местности, предназначенной для развертывания МРПК, методом оптимизации, например методом динамического программирования с использованием аддитивного критерия качества (целевой функции) [1, 13, 14], при этом в качестве составляющих критерия вводят, например, математические, информационные либо геометрические примитивы, характеризующие, например, непригодность зон для размещения МРПК и исключение этих зон из расчета, с последующим определением оптимального маршрута перемещения МРПК от пункта дислокации до выбранных приемных позиций на основании условий проходимости маршрута движения, тактико-технических характеристик перемещаемых МРПК и определенных критериев оптимальности (минимальное затраченное время на перемещение, кратчайший по длине путь, минимальные энергетические затраты, защитные и маскирующие свойства местности и т.д.). В качестве инструмента для выбора оптимального маршрута перемещения предлагается использовать алгоритм Дейкстры [4, 5]. Применение данного алгоритма обусловлено тем, что данный алгоритм находит в множестве исходных маршрутов движения, представленных в виде графа, единственный наилучший путь, обладающий требуемыми оптимальными свойствами. Для решения данной задачи возможно применение алгоритма Флойда, алгоритма поиска в ширину, алгоритма Форда-Беллмана. Однако, в отличие от алгоритма поиска в ширину, алгоритм Дейкстры работает только с дугами графа, вес которых равен единице. Алгоритм Форда-Беллмана работает с дугами, имеющими отрицательный вес. В нашем случае вес дуг не может быть отрицательным, т.к. учитываемые в методике затраченное время на перемещение, длина пути, энергетические затраты не могут быть отрицательными. Алгоритм Флойда требует большого количества времени и информационных ресурсов для проведения вычислительных операций. The invention consists in a preliminary analysis, study and assessment of the area of the area intended for the deployment of MRPK, optimization method, for example, dynamic programming using the additive quality criterion (objective function) [1, 13, 14], while introducing as criteria components, for example, mathematical, informational, or geometric primitives characterizing, for example, the unsuitability of zones for the placement of MRPKs and the exclusion of these zones from the calculation, with the subsequent determination of the optimal about the route of moving the MRPK from the deployment point to the selected receiving positions based on the conditions of patency of the route of travel, the tactical and technical characteristics of the moved MRPKs and certain criteria of optimality (the minimum time spent on moving, the shortest path, minimum energy costs, protective and masking properties of the area, and etc.). It is proposed to use the Dijkstra algorithm [4, 5] as a tool for choosing the optimal travel route. The application of this algorithm is due to the fact that this algorithm finds in the set of initial motion routes presented in the form of a graph the only best path with the required optimal properties. To solve this problem, it is possible to use the Floyd algorithm, the breadth-first search algorithm, the Ford-Bellman algorithm. However, unlike the breadth-first search algorithm, Dijkstra's algorithm only works with graph arcs whose weight is one. The Ford-Bellman algorithm works with arcs that have negative weight. In our case, the weight of the arcs cannot be negative, because the time taken to move, the length of the path, and energy costs taken into account in the methodology cannot be negative. Floyd's algorithm requires a large amount of time and information resources for computing operations.

На первоначальном этапе определения РРК, с целью выбора наиболее оптимальных позиций пригодных к развертыванию МРПК, путем оптимизации минимизируют географическую зону возможного размещения, с учетом исключения составляющих административного и физико-географического (и другого) характера, формируя возможные районы размещения на цифровой карте местности (ЦКМ). Минимизация приводит к снижению объема информации (без потери качества), что сокращает размер выборки, подлежащей обработке на ЭВМ и, как следствие, снижает требования к аппаратным ресурсам, что позволяет, например, использовать малогабаритные мобильные компьютерные средства.At the initial stage of determining the RRB, in order to select the most optimal positions suitable for the deployment of MRPKs, by optimizing they minimize the geographical area of possible location, taking into account the exclusion of administrative and physical-geographical (and other) components, forming possible areas of placement on a digital map of the area (MSC) ) Minimization leads to a decrease in the amount of information (without loss of quality), which reduces the size of the sample to be processed on a computer and, as a result, reduces the requirements for hardware resources, which allows, for example, the use of small-sized mobile computer tools.

На следующем этапе проводят структурирование и прогнозную оценку минимизированной рабочей зоны с целью возможного выбора определенных типов МРПК, которые могут быть наиболее эффективно размещены и применены в данной географической зоне для выполнения задач радиоконтроля, для чего вводят оперативно-тактические условия функционирования и параметры, ограничивающие применение и размещение выбранных МРПК в данном РРК. Далее для выбранных МРПК оценивается уровень электромагнитной доступности (ЭМД) источников радиоизлучений (ИРИ) с целью определения и адаптации оптимальных приемных позиций для выполнения задач радиоконтроля в данной географической зоне.At the next stage, structuring and predictive assessment of the minimized working area is carried out with the aim of the possible selection of certain types of MRPKs that can be most effectively placed and applied in this geographical area to perform radio monitoring tasks, for which operational tactical operating conditions and parameters restricting the use of placement of selected MRPKs in this RRK. Further, for the selected MRPKs, the level of electromagnetic accessibility (EMD) of radio emission sources (IRI) is estimated in order to determine and adapt the optimal receiving positions for performing the tasks of radio monitoring in this geographical area.

В качестве инструментария для определения уровня ЭМД ИРИ используется алгоритм расчета мощности сигнала на входе приемника [7]. Эти расчеты базируются на вычислении потерь сигнала на трассе распространения радиоволн (РРВ) от ИРИ до МРПК, в соответствии с методами расчета затухания сигнала и/или напряженности поля на трассе РРВ в соответствии с рекомендациями международного союза электросвязи (МСЭ) [Рекомендация МСЭ-R Р.525-2, Рекомендация МСЭ-R Р.526-13, Рекомендация МСЭ-R Р.452-15, Рекомендация МСЭ-R Р.1546-5].An algorithm for calculating the signal power at the input of a receiver is used as a toolkit for determining the level of EMD of IRI [7]. These calculations are based on the calculation of signal loss on the propagation path of radio waves (RRV) from IRI to MRPK, in accordance with methods for calculating signal attenuation and / or field strength on the RRV path in accordance with the recommendations of the International Telecommunication Union (ITU) [Recommendation ITU-R P .525-2, Recommendation ITU-R P.526-13, Recommendation ITU-R P.452-15, Recommendation ITU-R P.1546-5].

В соответствии с задачами радиоконтроля и выбранными МРПК методика расчета потерь [7] на трассе РРВ учитывает: особенности распространения радиоволн в различных диапазонах частот; тип трассы РРВ (сухопутная, морская, смешанная); особенности подстилающей поверхности на трассе РРВ (сухая почва, луг, лес, море); рельеф местности.In accordance with the tasks of radio monitoring and selected MRPK methodology for calculating losses [7] on the RRV path takes into account: features of the propagation of radio waves in different frequency ranges; type of route RRV (land, sea, mixed); features of the underlying surface on the RRV highway (dry soil, meadow, forest, sea); terrain.

Итогом прогнозной оценки минимизированной рабочей зоны являются участки местности на ЦКМ оптимизированные для РК соответствующими МРПК по ЭМД ИРИ.The result of the predictive assessment of the minimized working area are the terrain sections on the Central Control Commission optimized for the Republic of Kazakhstan with the corresponding MRK according to EMR IRI.

На следующем этапе оценивается возможность адаптации применения МРПК в спрогнозированном РРК с целью повышения уровня ЭМД ИРИ, и в случае возможности повышения ЭМД проводится адаптация и уточнение позиций пригодных для размещения МРПК.At the next stage, the possibility of adapting the use of MRPK in the predicted RRB is assessed in order to increase the level of EMR of IRI, and in the case of the possibility of increasing EMD, adaptation and clarification of the positions suitable for placing MRPK are carried out.

Маршруты перемещения МРПК при изменении приемных позиций РРК представляются в виде ориентированного взвешенного графа, вершины которого представляют некоторые контрольные точки пути, при этом построение графа определяется исходными данными (тактико-техническими характеристиками МРПК, временем года, климатическими и погодными условиями, временем суток), ограничениями (административного характера (закрытые для перемещения по каким-либо соображениям участки пути и т.д.), наличием энергетических ресурсов, средней скоростью движения, ограничениями по проходимости участков пути (наличием и состоянием мостов, состоянием имеющихся дорог, наличием завалов, крупных рек и озер на пути движения и т.д.), в зависимости от защитных и маскирующих свойств местности и других), критериями оптимизации (минимально затраченное время на перемещение, кратчайший по длине путь, минимальные энергетические затраты и т.д.) и осуществляется в соответствии с методикой прокладывания маршрута передвижения на пересеченной местности [15].MRCK moving routes when changing the receiver positions of the RRM are presented in the form of an oriented weighted graph, the vertices of which represent some control points of the path, while the construction of the graph is determined by the initial data (tactical and technical characteristics of the MRC, time of year, climatic and weather conditions, time of day), restrictions (administrative nature (sections of the track closed for movement for any reason, etc.), the presence of energy resources, average speed, ogre restrictions on the patency of sections of the track (the presence and condition of bridges, the condition of existing roads, the presence of blockages, large rivers and lakes on the road, etc.), depending on the protective and masking properties of the terrain and others), optimization criteria (minimum time spent for movement, the shortest path, minimum energy costs, etc.) and is carried out in accordance with the methodology of laying the route of movement on rough terrain [15].

Выбор оптимального маршрута перемещения МРПК в РРК определяется алгоритмом Дейкстры. Результирующий оптимальный маршрут перемещения МРПК в РРК отображается на ЦКМ в виде линии с указанием координат приемных позиций МРПК и технических характеристик передвижения (длины пути, временных и энергетических затрат на перемещение МРПК и других).The choice of the optimal route for moving MRPKs to the RRK is determined by the Dijkstra algorithm. The resulting optimal route of moving MRPK to RRK is displayed on the MSC in the form of a line indicating the coordinates of the receiving positions of MRPK and technical characteristics of movement (path length, time and energy costs for moving MRPK and others).

При смене района радиоконтроля и необходимости перемещения МРПК в другой географический район представленный другими ЦКМ алгоритм определения нового РРК и алгоритм перемещения МРПК в этот район проводится аналогично методикам приведенным выше.When changing the radio monitoring area and the need to move the MRPK to another geographical area, the algorithm for determining the new RRK and the algorithm for moving the MRPK to this area, presented by other MSCs, is carried out similarly to the methods described above.

Техническим результатом предлагаемого изобретения является усовершенствованный способ определения районов радиоконтроля, включающий: The technical result of the invention is an improved method for determining areas of radio monitoring, including:

- методику выбора районов развертывания МРПК, основанную на способе оценки местности;- the methodology for the selection of areas of deployment of MRPK, based on the method of assessing the terrain;

- методику перемещения МРПК, при адаптации их по уровню ЭМД ИРИ, внутри выбранного РРК;- the methodology for moving MRPKs, when adapting them according to the level of EMR IRI, inside the selected RRB;

- методику перемещения МРПК в новый географический район в случае их перенацеливания.- the methodology for relocating MRPKs to a new geographical area if they are redirected.

Учитывающий при этом:Considering this:

- концепцию интегрирования геоинформационных систем и новых информационных технологий;- The concept of integrating geographic information systems and new information technologies;

- оперативно-тактические условия функционирования и тактико-технические характеристики МРПК, предназначенных для размещения в выбранном районе;- operational and tactical conditions of functioning and tactical and technical characteristics of MRPKs intended for deployment in a selected area;

- тактические свойства местности в сочетании с сезонными климатическими и погодными условиями;- tactical properties of the terrain in combination with seasonal climatic and weather conditions;

- оценку возможностей по применению МРПК в минимизированном по географическим примитивам районе местности и оптимизированном РРК по уровню ЭМД ИРИ;- an assessment of the possibilities for the use of MRPK in a locality minimized by geographical primitives and optimized RRK according to the level of EMR of IRI;

- определение оптимального маршрута перемещения при адаптации МРПК внутри РРК;- determination of the optimal travel route when adapting MRPK inside the RRK;

- определение оптимального маршрута перемещения МРПК в неоцененный район при перенацеливании с последующей его минимизацией и оптимизацией в соответствии с методикой выбора районов развертывания;- determination of the optimal route for moving MRPKs to an unappreciated area when re-targeting, followed by its minimization and optimization in accordance with the methodology for choosing deployment areas;

- затраченное время на перемещение МРПК, длину пути, энергетические затраты и т.д.- time spent on moving MRPK, path length, energy costs, etc.

Достигаемым техническим результатом изобретения является снижение времени расчета, затрачиваемое на выбор районов развертывания, и снижение времени, затрачиваемое на определение оптимального маршрута перемещении МРПК в выбранный район развертывания или в другой географический район при перенацеливании, должностными лицами, принимающими решения, путем снижения субъективных факторов и ошибок, за счет уменьшения объема анализируемых данных в условиях априорной неопределенности на основе использования информационных технологий. Achievable technical result of the invention is to reduce the calculation time spent on the choice of deployment areas, and reduce the time spent on determining the optimal route for moving MRPKs to the selected deployment area or to another geographical area when re-targeting, by decision makers, by reducing subjective factors and errors , due to a decrease in the volume of data being analyzed under a priori uncertainty based on the use of information technologies.

Целью настоящего изобретения является усовершенствованный способ определения РРК, позволяющий снизить время, затрачиваемое на выбор РРК, оптимизации процесса адаптации МРПК в РРК по уровню ЭМД и оптимизации процесса определения оптимального маршрута перемещения МРПК при адаптации внутри выбранного РРК или перемещение в новый географический район в случае перенацеливания МРПК. The aim of the present invention is an improved method for determining RRK, which allows to reduce the time spent on choosing RRK, optimizing the process of adapting MRKK to RKR according to the level of EMD and optimizing the process of determining the optimal route for moving MRKK when adapting within the selected RRK or moving to a new geographical area in case of redirecting MRK .

Решение цели реализовано в виде методики, представленной блок-схемой алгоритма на фиг. 1.The goal solution is implemented in the form of a technique represented by the flowchart of FIG. one.

На этапе 1 вводятся оперативно-тактические данные по заданному географическому РРК, которые включают исходные данные по площади (сектору, зоне) оцениваемого района, времени суток (ночь, утро, вечер или день для весенне-осеннего или летнего времени), характеристики времени года (зима, весна-осень, лето), возможности прямой видимости и другие, в зависимости от поставленных задач, задаются ограничения и определяются частные и обобщенный критерии для минимизации и оптимизации определенного географического района с целью исключения из этого района зон, непригодных для размещения радиоприемных комплексов, например, по административным, географическим или физическим (или другим) параметрам (признакам), определяется инструментальное средство (комплекс) для реализации способа оценки размещения на местности в условиях заданного географического района с учетом принятых критериев и ограничений с привлечением ГИС, ГЛО-НАСС, ЦКМ и других современных технологий.At stage 1, operational and tactical data are entered for a given geographic distribution system, which includes initial data on the area (sector, zone) of the estimated area, time of day (night, morning, evening or day for spring-autumn or summer time), characteristics of the time of year ( winter, spring-autumn, summer), direct visibility opportunities and others, depending on the tasks set, restrictions are set and particular and generalized criteria are determined to minimize and optimize a certain geographical area in order to exclude it is zones unsuitable for placing radio reception complexes, for example, by administrative, geographical or physical (or other) parameters (features), a tool (complex) is determined to implement a method for assessing location on the ground in a given geographical area, taking into account accepted criteria and restrictions with the use of GIS, GLO-NASS, CCM and other modern technologies.

На этапе 2 производится загрузка цифровой карты местности для географической зоны определенной на этапе 1.At stage 2, a digital map of the area is loaded for the geographic area defined at stage 1.

На этапе 3 путем оптимизации по частным критериям и обобщенному критерию производится минимизация географической зоны возможного размещения МРПК, с учетом исключения составляющих административного и физико-географического (и другого) характера, формируя возможные районы размещения МРПК на ЦКМ.At stage 3, by optimizing according to particular criteria and a generalized criterion, the geographic area of the possible distribution of MRPKs is minimized, taking into account the exclusion of components of an administrative and physical-geographical (and other) nature, forming possible areas of MRPK placement on the central distribution center.

Далее после минимизации и оптимизации географических зон на ЦКМ по географическим критериям определяют номенклатуру (перечень) радиоприемных комплексов, которые могут быть использованы в данной географической зоне для выполнения задач радиоконтроля с последующей оценкой их эффективности по уровню ЭМД ИРИ.Then, after minimizing and optimizing the geographical zones at the CCM, the nomenclature (list) of radio receiving complexes that can be used in this geographical area to perform radio monitoring tasks with subsequent assessment of their effectiveness according to the EMR IRI is determined by geographical criteria.

Для этого на этапе 4 вводится номенклатура возможных типов МРПК, количество предполагаемых к применению МРПК, тактико-технические характеристики выбранных МРПК, которые учитывают требования, предъявляемые к размещению МРПК, и влияют на условия применения МРПК по предназначению в определенном на 1 этапе РРК.For this, at step 4, a nomenclature of the possible types of MPCs is introduced, the number of MPCs proposed for use, the tactical and technical characteristics of the selected MPCs, which take into account the requirements for the placement of the MPCs, and affect the conditions for using the MPCs for their intended purpose in the stage 1 of the MPCs.

На этапе 5 проводится расчет и оценка ЭМД ИРИ заданного географического района в соответствии с рекомендациями: МСЭ-R Р.525-2, МСЭ-R Р.526-13, МСЭ-R Р.452-15, МСЭ-R Р.1546-5. Затем проводится проверка эффективности применения МРПК в заданной географической зоне, путем сравнения возможностей, по применению выбранных МРПК, по уровню ЭМД ИРИ с расчетными данными и на этапе 6 принимается решение об эффективности применения МРПК и адаптации по уровню ЭМД ИРИ в данном РРК. В случае необходимости и возможности применения МРПК в РРК переходят к этапу 7, где проводится адаптация приемных позиций, наиболее подходящих для применения МРПК в РРК по уровню ЭМД ИРИ, с учетом их тактико-технических характеристик, включающих требования по размещению. Если принимается решение о неэффективности применения МРПК в данном географическом районе, то переходят к этапу 14, где принимается решение о перенацеливании МРПК в другой географический район.At stage 5, the calculation and evaluation of the IRI EMD of a given geographical area is carried out in accordance with the recommendations: ITU-R P.525-2, ITU-R P.526-13, ITU-R P.452-15, ITU-R P.1546 -5. Then, it checks the effectiveness of using MRPKs in a given geographical area by comparing the possibilities for using the selected MRPKs, according to the EMR EMR with the calculated data, and at step 6, a decision is made on the effectiveness of using MRPKs and adaptation by the level of EMR IRI in this RRB. If necessary, and the possibility of using MRPK in RRK proceed to stage 7, where the adaptation of the receiving positions that are most suitable for using MRK in RRK according to EMR EMR, taking into account their tactical and technical characteristics, including placement requirements, is carried out. If a decision is made on the inefficiency of using an MPC in a given geographical area, then proceed to step 14, where a decision is made to re-target an MPC to another geographical area.

На этапе 8 проводится постановка задачи на перемещение МРПК, на ЦКМ отмечаются исходные и конечные пункты перемещения, определяются требования по перемещению МРПК (к какому времени прибыть в конечные пункты, с какой средней скоростью совершить перемещение и т.д.) в заданный географический район.At stage 8, the statement of the problem of moving MRPKs is carried out, the starting and ending points of movement are marked on the MSC, the requirements for moving the MRPKs (at what time to arrive at the final points, at what average speed to move, etc.) to a given geographical area are determined.

На этапе 9 вводятся исходные данные (время года, климатические и погодные условия, время суток), определяются ограничения (административного характера (закрытые для перемещения по каким-либо соображениям участки пути и т.д.), наличие энергетических ресурсов, средняя скорость движения, ограничения в зависимости от защитных и маскирующих свойств местности и т.д.), на ЦКМ отмечаются непригодные для перемещения участки пути (ветхие и разрушенные мосты; завалы; дороги, крупные реки и озера, преодоление которых невозможно по тем или иным причинам и т.д.), определяются критерии оптимизации маршрутов перемещения (минимально затраченное время на перемещение, кратчайший по длине путь, минимальные энергетические затраты и т.д.).At stage 9, initial data are entered (season, climatic and weather conditions, time of day), restrictions are determined (administrative in nature (sections of the track closed for movement for some reason, etc.), availability of energy resources, average speed, restrictions depending on the protective and camouflaging properties of the terrain, etc.), sections of the track unsuitable for movement (dilapidated and destroyed bridges; blockages; roads, large rivers and lakes, overcoming of which is impossible for one reason or another, are noted on the MSC etc.), establishes the criteria for optimizing travel routes (minimum time spent on travel, the length of the shortest path, minimal energy consumption, etc.).

На этапе 10 формируются все возможные маршруты перемещения МРПК и производится построение графа маршрутов перемещения МРПК в заданном географическом районе.At stage 10, all possible routes for moving MRPKs are formed and a graph of routes for moving MRPKs in a given geographical area is constructed.

На этапе 11 производится расчет весов дуг графа маршрутов перемещения МРПК, учитывающих критерии оптимизации (минимально затраченное время на перемещение, кратчайший по длине путь, минимальные энергетические затраты и т.д.).At stage 11, weights are calculated for the arcs of the graph of MRPK travel routes that take into account optimization criteria (minimum time spent on moving, shortest path, minimum energy costs, etc.).

На этапе 12 производится определение оптимального маршрута перемещения, для выбранных на 4 этапе МРПК, с использованием алгоритма Дейкстры.At stage 12, the optimal travel route is determined for the MRPKs selected at stage 4, using the Dijkstra algorithm.

На этапе 13 на ЦКМ отображается оптимальный маршрут перемещения МРПК в РРК в виде линии с указанием координат приемных позиций МРПК и технических характеристик передвижения (длины пути, временных и энергетических затрат на перемещение МРПК и других).At stage 13, the MSC displays the optimal route for moving the MRPK to the RRK in the form of a line indicating the coordinates of the receiving positions of the MRPK and technical characteristics of the movement (path length, time and energy costs for moving the MRPK and others).

На этапе 14 проверяется условие о перенацеливании МРПК в другой географический район. Если в зависимости от тех или иных причин требуется перенацеливание МРПК в другой РРК, то переходят к этапу 2, где производится загрузка нового географического района, с последующей его минимизацией, оптимизацией и определением оптимального маршрута перемещения МРПК во вновь загруженный РРК.At step 14, the condition of retargeting the MPC to another geographical area is checked. If, depending on various reasons, it is necessary to reorient MRPKs to another RRK, then proceed to stage 2, where a new geographic area is loaded, with its subsequent minimization, optimization and determination of the optimal route for moving MRPKs to the newly loaded RRK.

Предлагаемая методика вписывается в современную концепцию управления войсками следующим образом. Существует большая трудоемкость решения задач управления в условиях крайнего дефицита времени, отводимого на планирование операций (боевых действий), резко обостряет глобальную проблему полноты и своевременности обработки информации. С целью перехода на новый качественный уровень необходимо совместное использование современного инструментария (ГИС, ГЛОНАСС, ЦКМ и других) в автоматазированных системах управления военного назначения. Автоматизация процессов управления за счет новых информационных технологий и их использование на системном уровне управления войсками требует разработки и применения специальных технологий оценки обстановки в районах особого предназначения на подготовительном этапе, т.е. в мирное время. Поэтому необходимость решения задачи предварительной оценки географического района для размещения мобильных радиоприемных комплексов с возможностью их оперативного перемещения внутри этого района, либо в другой географический район при перенацеливании, с учетом тактических свойств местности, существует, так как является одной из важнейших задач при планировании и организации мероприятий радиоконтроля [2, 3].The proposed method fits into the modern concept of command and control as follows. There is a great complexity of solving control problems in conditions of extreme shortage of time allocated for planning operations (combat operations), sharply aggravates the global problem of completeness and timeliness of information processing. In order to move to a new qualitative level, the joint use of modern tools (GIS, GLONASS, CCM and others) in automated military control systems is necessary. Automation of control processes due to new information technologies and their use at the system level of command and control requires the development and application of special technologies for assessing the situation in areas of special mission at the preparatory stage, i.e. in peacetime. Therefore, the need to solve the problem of preliminary assessment of a geographical area for placing mobile radio receiving complexes with the possibility of their rapid movement within this area, or to another geographical area when re-targeting, taking into account the tactical properties of the area, exists, as it is one of the most important tasks in planning and organizing events radio monitoring [2, 3].

Таким образом, предлагаемый способ определения районов радиоконтроля заключается в выполнении новых операций и новой последовательности их выполнения и обладает рядом существенных преимуществ, которые позволяют минимизировать и структурировать предполагаемый район размещения МРПК, сократить время принятия решения на развертывание и перемещение МРПК как внутри выбранного РРК, так и в новый географический район в случае их перенацеливания, обеспечить высокую степень использования информационных технологий, понизить субъективный фактор принятия решения должностными лицами, повысить эффективность применения МРПК по предназначению.Thus, the proposed method for determining areas of radio monitoring consists in performing new operations and a new sequence of their implementation and has a number of significant advantages that minimize and structure the proposed area of MRPK deployment, reduce the decision-making time for deployment and relocation of MRPK both inside the selected RRK and to a new geographical area, if redirected, to ensure a high degree of use of information technology, to reduce the subjective ctor of decision-making by officials, to increase the effectiveness of the application of MRPK as intended.

Таким образом, заявляемое техническое решение соответствует критерию изобретения «новизна».Thus, the claimed technical solution meets the criteria of the invention of "novelty."

Источники информацииInformation sources

1. Бэлман Р. Динамическое программирование. М.: Издательство иностранной литературы, 1960. - 400 с.1. Belman R. Dynamic programming. M .: Publishing house of foreign literature, 1960. - 400 p.

2. Гитис В. Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике. М.: Физматлит, 2004. - 256 с.2. Gitis V. Fundamentals of spatio-temporal forecasting in geoinformatics. M .: Fizmatlit, 2004 .-- 256 p.

3. Рейклейтис Г. Оптимизация в технике. М.: Мир, 1986. - 347 с.3. Reikleitis G. Optimization in technology. M.: Mir, 1986 .-- 347 p.

4. Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. Лекции по теории графов. М.: Наука, 1990. - 384 с.4. Emelichev V. A., Melnikov O. I., Sarvanov V. I., Tyshkevich R. I. Lectures on graph theory. M .: Nauka, 1990 .-- 384 p.

5. Шапорев С.Д. Математическая логика. Курс лекций и практических занятий. М.: Наука, 2000. - 416 с.5. Shaporev S.D. Mathematical logic. Course of lectures and practical exercises. M .: Nauka, 2000 .-- 416 p.

6. Дорогов А.Ю., Лесных В.Ю., Раков В.И., Титов Г.С. Алгоритмы оптимального движения мобильных объектов по пересеченной местности и транспортной сети // СПБГЭУ. - 2006. - №3. - С. 419-427.6. Dorogov A.Yu., Lesnykh V.Yu., Rakov V.I., Titov G.S. Algorithms for the optimal movement of mobile objects over rough terrain and the transport network // SPBGEU. - 2006. - No. 3. - S. 419-427.

7. Калюжный Н.М., Галкин С.А., Коржуков К.Н., Семенов Г.Н., Чернов А.Б. Выбор методов оценивания потерь и разработка программных моделей для оценивания электромагнитной доступности средств радиомониторинга. // Вестник НТУ «ХПИ». - 2015. - №32. - С. 86-96.7. Kalyuzhny N.M., Galkin S.A., Korzhukov K.N., Semenov G.N., Chernov A.B. The choice of methods for estimating losses and the development of software models for assessing the electromagnetic accessibility of radio monitoring tools. // Bulletin of NTU "KhPI". - 2015. - No. 32. - S. 86-96.

8. Добровидов А.В., Кулида Е.Л., Рудько И.М. Выбор траектории движения объекта в конфликтной среде // М.: Проблемы управления. - 2011. - №3. - С. 64-75.8. Dobrovidov A.V., Kulida E.L., Rudko I.M. The choice of the trajectory of the object in a conflict environment // M .: Control problems. - 2011. - No. 3. - S. 64-75.

9. Рекомендация МСЭ-R Р.525-2. Расчет ослабления в свободном пространстве. 1994. - 3 с.9. Recommendation ITU-R P.525-2. Free space attenuation calculation. 1994 .-- 3 p.

10. Рекомендация МСЭ-R Р.526-13. Распространение радиоволн за счет дифракции. 2013. - 37 с.10. Recommendation ITU-R P.526-13. Propagation of radio waves due to diffraction. 2013 .-- 37 p.

11. Рекомендация МСЭ-R Р.452-15. Процедура прогнозирования для оценки помех между станциями, находящимися на поверхности Земли, на частотах выше приблизительно 0,1 ГГц. 2013. - 54 с.11. Recommendation ITU-R P.452-15. A prediction procedure for estimating interference between stations on the surface of the Earth at frequencies above approximately 0.1 GHz. 2013 .-- 54 p.

12. Рекомендация МСЭ-R Р.1546-5. Метод прогнозирования для трасс связи "пункта с зоной" для наземных служб в диапазоне частот от 30 МГц до 3000 МГц. 2013. - 57 с.12. Recommendation ITU-R P.1546-5. Prediction method for point-to-zone communication paths for terrestrial services in the frequency range from 30 MHz to 3000 MHz. 2013 .-- 57 p.

13. Ганиев А.Н., Чеботарь И.В., Серебряков Ю.И. и др. «Способ оценки местности». Патент РФ на изобретение №2600096, 2016. Бюл. №2913. Ganiev A.N., Chebotar I.V., Serebryakov Yu.I. and others. "A method of assessing the terrain." RF patent for the invention No. 2600096, 2016. Bull. Number 29

14. Ганиев А.Н., Чеботарь И.В., Серебряков Ю.И. и др. Комплексная методика формирования структуры радиотехнических систем и размещения ее в пространстве // Наукоемкие технологии. - М.: Радиотехника. - 2015. - №12. - С. 70-79.14. Ganiev A.N., Chebotar I.V., Serebryakov Yu.I. et al. Integrated methodology for the formation of the structure of radio engineering systems and its placement in space // High technology. - M .: Radio engineering. - 2015. - No. 12. - S. 70-79.

15. Мухин А.И., Шлык A.M., Руднев Н.И. «Способ прокладывания маршрута передвижения на пересеченной местности». Патент РФ на изобретение №2439496, 2012. Бюл. №1.15. Mukhin A.I., Shlyk A.M., Rudnev N.I. "A method of plotting a route on rough terrain." RF patent for the invention No. 2439496, 2012. Bull. No. 1.

Claims (1)

Способ определения районов радиоконтроля, включающий методику выбора районов развертывания мобильных радиоприемных комплексов, основанную на способе оценки местности, и методику перемещения мобильных радиоприемных комплексов между выбранными районами в случае их перенацеливания, отличающийся тем, что первоначальную оценку местности проводят по физико-географическим условиям, зафиксированным на цифровой карте местности (ЦКМ), осуществляют исключение зон, непригодных для размещения радиоприемных комплексов по эксплуатационно-техническим возможностям, присущим размещаемым радиоприемным средствам при выполнении задач управления, проводят оптимизацию ЦКМ с помощью методов динамического программирования по частным и обобщенному критериям района возможного размещения мобильных радиоприемных комплексов на местности, с последующей оценкой возможности применения мобильных радиоприемных комплексов по электромагнитной доступности источников радиоизлучений, передислокацию проводят по маршрутам, оптимизированным по кратчайшему пути перемещения за минимально возможное время с учетом тактико-технических характеристик мобильных радиоприемных комплексов, ориентированных на выполнение требований по сохранению максимально возможных характеристик радиоконтроля при передислокации и перенацеливании.A method for determining radio monitoring areas, including a method for selecting deployment areas for mobile radio receiving complexes based on a terrain estimation method, and a method for moving mobile radio receiving complexes between selected regions in case of their re-targeting, characterized in that the initial terrain assessment is carried out according to physical and geographical conditions recorded on digital map of the area (CCM), exclude areas unsuitable for placement of radio reception complexes for operational and technical the inherent capabilities of the placed radio receivers in performing control tasks, optimize the CCM using dynamic programming methods according to the particular and generalized criteria of the area for the possible placement of mobile radio receivers in the area, followed by assessing the possibility of using mobile radio receivers in terms of the electromagnetic accessibility of radio sources, relocation is carried out on routes optimized for the shortest travel path for the minimum possible faux time, given the tactical and technical characteristics of mobile radio systems, aimed at meeting the requirements to preserve the highest possible specifications of radio when redeployment and retargeting.
RU2017115450A 2017-05-02 2017-05-02 Radio control areas determination method RU2656275C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017115450A RU2656275C1 (en) 2017-05-02 2017-05-02 Radio control areas determination method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017115450A RU2656275C1 (en) 2017-05-02 2017-05-02 Radio control areas determination method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2656275C1 true RU2656275C1 (en) 2018-06-04

Family

ID=62560129

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017115450A RU2656275C1 (en) 2017-05-02 2017-05-02 Radio control areas determination method

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2656275C1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2045773C1 (en) * 1992-10-19 1995-10-10 Манеркин Виктор Павлович Device for selection of optimal route
WO2006024298A1 (en) * 2004-08-30 2006-03-09 Kidspotter A/S System and method for determining a position of an object
RU134668U1 (en) * 2013-07-09 2013-11-20 Закрытое акционерное общество "Научно-производственный центр "Аквамарин" SIMULATOR OF RADAR SITUATION OF A SHIP RADAR COMPLEX WITH A FUNCTIONAL CONTROL DEVICE
RU2600096C2 (en) * 2014-12-16 2016-10-20 Андрей Николаевич Ганиев Method for terrain assessing

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2045773C1 (en) * 1992-10-19 1995-10-10 Манеркин Виктор Павлович Device for selection of optimal route
WO2006024298A1 (en) * 2004-08-30 2006-03-09 Kidspotter A/S System and method for determining a position of an object
RU134668U1 (en) * 2013-07-09 2013-11-20 Закрытое акционерное общество "Научно-производственный центр "Аквамарин" SIMULATOR OF RADAR SITUATION OF A SHIP RADAR COMPLEX WITH A FUNCTIONAL CONTROL DEVICE
RU2600096C2 (en) * 2014-12-16 2016-10-20 Андрей Николаевич Ганиев Method for terrain assessing

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Дорогов А.Ю., Лесных В.Ю., Раков В.И., Титов Г.С. Алгоритмы оптимального движения мобильных объектов по пересеченной местности и транспортной сети // СПБГЭУ. - 2006. - 3. - С. 419-427. *
Дорогов А.Ю., Лесных В.Ю., Раков В.И., Титов Г.С. Алгоритмы оптимального движения мобильных объектов по пересеченной местности и транспортной сети // СПБГЭУ. - 2006. - 3. - С. 419-427. Состав и структура средств управления удаленным доступом, рис. 6.1, 6.2, с.141 - 145, рис.7.11, с. 200 / В кн.: Управление удаленным доступом / Ботуз С.П. - М.: Солон-Пресс, 2006. *
Состав и структура средств управления удаленным доступом, рис. 6.1, 6.2, с.141 - 145, рис.7.11, с. 200 / В кн.: Управление удаленным доступом / Ботуз С.П. - М.: Солон-Пресс, 2006. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111121785B (en) Road-free path planning method based on graph search
CN105430664B (en) It is a kind of to be fitted the method and apparatus that path loss is propagated in prediction based on classification
RU2656275C1 (en) Radio control areas determination method
Guitouni et al. An orienteering model for the search and rescue problem
RU2740708C1 (en) Radio monitoring results processing method
Vaščák et al. Radio beacons in indoor navigation
Huss et al. Effect of database errors on intervisibility estimation
JP3854252B2 (en) Reception characteristic estimation apparatus and reception characteristic estimation method
US20180205471A1 (en) Evaluating near range communications quality
RU2600096C2 (en) Method for terrain assessing
Souli et al. Adaptive frequency band selection for accurate and fast positioning utilizing SOPs
RU2681667C1 (en) Method of laying the route of movement of mobile objects on rough terrain
Li et al. Prediction and visualization of GPS multipath signals in urban areas using LiDAR Digital Surface Models and building footprints
CN103761324B (en) Meteorological shielding elimination method and system for satellite map
Witkowski et al. High-level information fusion and mission planning in highly anisotropic threat spaces
Omolaye et al. Okumura-Hata: A perfect model for driving route Uhf investigation
Tang et al. Terrain correlation suitability
Wilson et al. Modeling RF and acoustic signal propagation in complex environments
Larsson Deployment planning for artillery hunting radar systems using high-resolution geospatial data
Leary et al. Search for a stealthy flight path through a hostile radar defense network
Bushlaibi Optimization of Ground Station Locations for Coverage of a Satellite Constellation
Kang et al. Determination of robot drop location for military path planning using GIS application
WO2023032223A1 (en) Station installation design supporting method and station installation design supporting apparatus
Percival et al. PATHA: A planning aid for tasking heterogeneous assets for route survey or mine countermeasures operations
Ayabakan et al. Fault Tolerant Indoor Positioning Based on Federated Kalman Filter

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190503